精確視頻分析和大數(shù)據(jù)在城市交通管理中的應(yīng)用課件_第1頁
精確視頻分析和大數(shù)據(jù)在城市交通管理中的應(yīng)用課件_第2頁
精確視頻分析和大數(shù)據(jù)在城市交通管理中的應(yīng)用課件_第3頁
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文檔簡介

1、精確視頻分析和大數(shù)據(jù)在城市交通管理中的應(yīng)用“數(shù)據(jù)”是支撐電警卡口六合一監(jiān)控云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)違法取證管理平臺(tái)稽查布控管理平臺(tái)設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)擁堵指數(shù)管理平臺(tái)卡口平臺(tái)特勤平臺(tái)誘導(dǎo)平臺(tái)監(jiān)控平臺(tái)數(shù)據(jù)采集:精確性大數(shù)據(jù):關(guān)聯(lián)價(jià)值采集方式的分析原有視頻的應(yīng)用現(xiàn)有視頻的發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢交通大數(shù)據(jù)意義大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)(接入、分析、應(yīng)用)交通數(shù)據(jù)大融合目錄 CONTENTS采集方式的分析磁頻采集流量測量觸發(fā)視頻波斷采集速度測量觸發(fā)視頻信息完整性視頻采集數(shù)據(jù)挖掘分析觸發(fā)視頻這些年,視頻分析技術(shù)的發(fā)展,使其功能度、準(zhǔn)確性不斷提升,成為主流的采集方式。+信息完整信息精準(zhǔn)原有視頻的應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)控事后取證數(shù)據(jù)挖掘分析

2、交通仿真、預(yù)測誘導(dǎo)改善視頻分析技術(shù)的提升,從視頻資源中挖掘出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),與其它交通數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),形成行業(yè)解決方案,提升使用價(jià)值。技術(shù)發(fā)展趨勢核心算法和算法技巧上的精益求精產(chǎn)品形態(tài)緊貼業(yè)務(wù)和工程需要為行業(yè)量身定制整體解決方案上世紀(jì)90年代2002年2008年當(dāng)前未來模擬監(jiān)控?cái)?shù)模監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控全數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控VCR本地化模擬圖像DVR本地化數(shù)字圖像前端網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化流媒體全I(xiàn)P圖像數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)化多元接入智能化管理人工監(jiān)控事后取證簡單抓拍現(xiàn)有視頻的發(fā)展-目標(biāo)ITS以交通業(yè)務(wù)為中心從視頻資源全面抽出并能智能分析數(shù)據(jù)看得見+看得清量化+全局把握高效的共享與預(yù)防1、覆蓋度提升2、全面抽取信息3、信息業(yè)務(wù)分類4、各信息

3、統(tǒng)一接口5、交通大數(shù)據(jù)全面整合無處不在的感知智能分析與誘導(dǎo)能力1能力2能力31,結(jié)合業(yè)務(wù),事前風(fēng)險(xiǎn)分析2,智能分析各路網(wǎng)流量,提供平衡建議3,實(shí)施智能實(shí)時(shí)誘導(dǎo)1、依據(jù)交通歷史數(shù)據(jù),分析交通規(guī)律模型2,按照用戶群,實(shí)時(shí)分類共享3,完成交通各部分間的協(xié)作現(xiàn)有視頻的發(fā)展-無處不在的感知核心視頻分析算法視頻錄像符號(hào)化建筑物及人員信息:每幀視頻中,建筑物的狀態(tài)檢查人員聚集區(qū)人員數(shù)量,群體運(yùn)動(dòng)趨勢路口行人位置、行進(jìn)方向車輛信息:每幀視頻中,監(jiān)測方向車輛數(shù)量在號(hào)牌最佳拍攝位置,提取號(hào)牌信息每輛車位置、車速、到相機(jī)距離車牌號(hào)碼、車牌顏色、車身顏色道路信息:多組信號(hào)燈的顏色、持續(xù)時(shí)間當(dāng)前幀信號(hào)燈亮、滅狀態(tài) 對(duì)海

4、量視頻進(jìn)行視頻符號(hào)化處理,把視頻中的建設(shè)物、橋梁、車輛、車牌、車道、位置、信號(hào)燈狀態(tài)等信息進(jìn)行特征單元分解,形成基礎(chǔ)圖像符號(hào)化數(shù)據(jù),同時(shí)形成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),完成海量視頻分析的核心數(shù)據(jù)信息。行業(yè)應(yīng)用過程中根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需要,輸出針對(duì)不同目標(biāo)物的火災(zāi)、交通違法記錄、通行記錄照片和交通流量、速度記錄等交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。全面抽出并智能分析完成視頻數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變現(xiàn)有視頻的發(fā)展-應(yīng)用擁堵指數(shù)感知城市交通態(tài)勢分析形成歷史交通規(guī)律市民選擇合理出行路線均衡路網(wǎng)壓力提供道路規(guī)劃依據(jù)信息分類共享車輛行車軌跡OD出行分析圍捕嫌疑車輛分析城市交通規(guī)律提供合理出行建議視頻濃縮依據(jù)關(guān)鍵信息,視頻濃縮智能篩選,提升

5、效率大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢2011年-2015年全球數(shù)據(jù)增長量數(shù)據(jù)來源:CCID Consulting 大數(shù)據(jù)包括:社交媒體、移動(dòng)設(shè)備、科學(xué)計(jì)算和城市中部署的各類傳感器等等,其中視頻又是構(gòu)成數(shù)據(jù)體量最大的一部分。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來城市視頻監(jiān)控的快速發(fā)展海量視頻存儲(chǔ)和挖掘分析是大數(shù)據(jù)的重要命題2011 年全球出貨攝像機(jī)2646萬臺(tái)。預(yù)計(jì)到2015年出貨量達(dá)5454萬臺(tái)。以1080P為例,在4Mbps的碼率:每日數(shù)據(jù)量超PB 5000路*4Mbps *24小時(shí)*60分鐘*60秒 30天以上的保存要求超50PB 5000路*4Mbps *24小時(shí)*60分鐘*60秒*30天 如果把海量監(jiān)控視頻比作一種產(chǎn)業(yè),那

6、么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于如何讓數(shù)據(jù)會(huì)“說話”。 如何將海量的數(shù)據(jù)變成落地民生,利于打擊犯罪或測定實(shí)時(shí)交通路況正是“海量視頻”盛行的本質(zhì)。 經(jīng)過采集后的視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘,最終進(jìn)行可視化的呈現(xiàn),在大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢下,對(duì)海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理是當(dāng)下各大廠商積極探索的命題之一。交通大數(shù)據(jù)意義電子警察信號(hào)控制交通卡口交通監(jiān)控?cái)嗝娼ㄔO(shè)掌控車流量上傳公安部卡口系統(tǒng)復(fù)雜違法抓拍路口嚴(yán)管態(tài)勢功能單一看得見+看得清量化+全局把握海量視頻挖掘分析(交通應(yīng)用):現(xiàn)狀:傳感設(shè)備多樣,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,難融合。目標(biāo):通過海量視頻信息挖掘分析完成交通態(tài)勢評(píng)估, 以視頻為主進(jìn)行交通信息采集,避免重復(fù)

7、建設(shè)。交通實(shí)施監(jiān)控人工抓拍大屏顯示(指揮控制)自建流量采集線圈/雷達(dá)/RFID視頻(自建)海量視頻挖掘分析(刑偵應(yīng)用):現(xiàn)狀:海量視頻數(shù)據(jù),人眼盯防尷尬;如何防范于未然。目標(biāo):智能視頻分析-有效預(yù)防 主動(dòng)防范 反恐防盜監(jiān)控安全 切換屏幕,人眼盯防事后諸葛亮,查證耗時(shí)監(jiān)控效率低下看得著,看不清 智能視頻分析:攝像機(jī)+大腦事前預(yù)警事中處理事后取證防范威脅目標(biāo)識(shí)別跟蹤,報(bào)警傳統(tǒng)視頻監(jiān)控全過程視頻監(jiān)控,提高監(jiān)控效率大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)“三層” + 兩個(gè)體系綜合應(yīng)用管理平臺(tái)設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)違章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)車輛行駛軌跡回放數(shù)據(jù)捕獲量分析卡口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各崗間速度分析視頻數(shù)據(jù)管理套牌車識(shí)別及追蹤黑名單車輛布控.工程進(jìn)度跟

8、蹤管理統(tǒng)計(jì)設(shè)備在線率卡口捕獲量分析建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析設(shè)備維修及時(shí)率移動(dòng)終端辦公上傳數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)多維度數(shù)據(jù)顯示.云應(yīng)用服務(wù)云計(jì)算分析智能高清視頻采集系統(tǒng)卡口違法事件流量錄像其它系統(tǒng)接入層違章算法軌跡跟蹤流量檢測卡口布控排隊(duì)長度車型識(shí)別號(hào)牌識(shí)別.既有采集系統(tǒng)六合一平臺(tái)交通指揮系統(tǒng)信息燈控制系統(tǒng)警務(wù)通數(shù)據(jù)交換體系安全保障體系元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)代碼規(guī)范數(shù)據(jù)接口規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范權(quán)限規(guī)范數(shù)據(jù)共享規(guī)范數(shù)據(jù)保密規(guī)范安全認(rèn)證數(shù)據(jù)資源安全應(yīng)用安全規(guī)則系統(tǒng)安全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則物理安全規(guī)則入侵保護(hù)熱備份通行記錄管理系統(tǒng)稽查布控管理系統(tǒng)行駛軌跡追蹤系統(tǒng)監(jiān)控視頻管理系統(tǒng)HbasePgsql云計(jì)算云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)兩層

9、體系標(biāo)準(zhǔn)是各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互的保障。綜合應(yīng)用管理平臺(tái)設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)違章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)車輛行駛軌跡回放數(shù)據(jù)捕獲量分析卡口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各崗間速度分析視頻數(shù)據(jù)管理套牌車識(shí)別及追蹤黑名單車輛布控.工程進(jìn)度跟蹤管理統(tǒng)計(jì)設(shè)備在線率卡口捕獲量分析建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析設(shè)備維修及時(shí)率移動(dòng)終端辦公上傳數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)多維度數(shù)據(jù)顯示.云應(yīng)用服務(wù)云計(jì)算分析智能高清視頻采集系統(tǒng)卡口違法事件流量錄像其它系統(tǒng)接入層違章算法軌跡跟蹤流量檢測卡口布控排隊(duì)長度車型識(shí)別號(hào)牌識(shí)別.既有采集系統(tǒng)六合一平臺(tái)交通指揮系統(tǒng)信息燈控制系統(tǒng)警務(wù)通數(shù)據(jù)交換體系安全保障體系元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)代碼規(guī)范數(shù)據(jù)接口規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范權(quán)限規(guī)范數(shù)據(jù)共享規(guī)范數(shù)據(jù)保密規(guī)范安全認(rèn)證

10、數(shù)據(jù)資源安全應(yīng)用安全規(guī)則系統(tǒng)安全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則物理安全規(guī)則入侵保護(hù)熱備份通行記錄管理系統(tǒng)稽查布控管理系統(tǒng)行駛軌跡追蹤系統(tǒng)監(jiān)控視頻管理系統(tǒng)HbasePgsql云計(jì)算云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)交換體系安全保障體系內(nèi)容通用安全性 業(yè)務(wù)信息保密性業(yè)務(wù)服務(wù)保證性業(yè)務(wù)安全績效性兩層體系標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容信息資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范信息分類及編碼標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范信息服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范1,保證信息的交互的便利性2,加強(qiáng)各系統(tǒng)內(nèi)部信息的安全性3,易于管理、易于維護(hù)、易于擴(kuò)展4,保證系統(tǒng)間協(xié)作的穩(wěn)定性體系標(biāo)準(zhǔn)的建立綜合應(yīng)用管理平臺(tái)設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)違章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)車輛行駛軌跡回放數(shù)據(jù)捕獲量分析卡口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各崗間速度分析視頻數(shù)據(jù)管理套牌車識(shí)

11、別及追蹤黑名單車輛布控.工程進(jìn)度跟蹤管理統(tǒng)計(jì)設(shè)備在線率卡口捕獲量分析建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析設(shè)備維修及時(shí)率移動(dòng)終端辦公上傳數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)多維度數(shù)據(jù)顯示.云應(yīng)用服務(wù)云計(jì)算分析智能高清視頻采集系統(tǒng)卡口違法事件流量錄像其它系統(tǒng)接入層違章算法軌跡跟蹤流量檢測卡口布控排隊(duì)長度車型識(shí)別號(hào)牌識(shí)別.既有采集系統(tǒng)六合一平臺(tái)交通指揮系統(tǒng)信息燈控制系統(tǒng)警務(wù)通數(shù)據(jù)交換體系安全保障體系元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)代碼規(guī)范數(shù)據(jù)接口規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范權(quán)限規(guī)范數(shù)據(jù)共享規(guī)范數(shù)據(jù)保密規(guī)范安全認(rèn)證數(shù)據(jù)資源安全應(yīng)用安全規(guī)則系統(tǒng)安全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則物理安全規(guī)則入侵保護(hù)熱備份通行記錄管理系統(tǒng)稽查布控管理系統(tǒng)行駛軌跡追蹤系統(tǒng)監(jiān)控視頻管理系統(tǒng)HbasePgs

12、ql云計(jì)算云存儲(chǔ)如何完成對(duì)現(xiàn)有設(shè)備的利用,避免重復(fù)建設(shè)?1,設(shè)備多樣性:歷史建設(shè)因素,傳感設(shè)備多樣,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,難融合。2,廠商多樣性:各廠商之間標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)接入困難。3,系統(tǒng)多樣性:各平臺(tái)系統(tǒng)只兼容某些設(shè)備和廠商,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法整合。目標(biāo):如何完成對(duì)現(xiàn)有設(shè)備的利用,避免重復(fù)建設(shè)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)接入大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)接入智能高清視頻采集系統(tǒng)卡口數(shù)據(jù)接入層智能高清視頻采集系統(tǒng)新型的一體化的系統(tǒng),從視頻中智能分析出結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù),存入數(shù)據(jù)庫,供數(shù)據(jù)分析用。既有采集系統(tǒng)交警內(nèi)部系統(tǒng)中接入的數(shù)據(jù)。其它系統(tǒng):交通相關(guān)聯(lián)的外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入。違法事件流量錄像既有采集系統(tǒng)六合一平臺(tái)交通指揮

13、系統(tǒng)信號(hào)燈控制系統(tǒng)警務(wù)通其它系統(tǒng)浮動(dòng)車數(shù)據(jù)違法數(shù)據(jù)事故數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)手機(jī)信令人口數(shù)據(jù)車輛數(shù)據(jù)駕駛員數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入包括以下幾種數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)接入統(tǒng)一接口、信息映射車輛信息車牌車型顏色車標(biāo)車牌識(shí)別車牌車型識(shí)別車型對(duì)象提取對(duì)象編號(hào)運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別軌跡信息時(shí)間差位置信息前位置車輛編號(hào)接口信息定義闖紅燈違章道路設(shè)施信號(hào)燈停止線車道軌跡信息時(shí)間差位置信息前位置對(duì)象編號(hào)車牌信號(hào)燈對(duì)象編號(hào)壓線違章不按導(dǎo)向行駛違章車牌車道位置信息車牌信號(hào)燈前位置位置信息對(duì)象編號(hào)對(duì)象編號(hào)位置信息生成信息需求信息信息映射各廠商、各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合如何選擇最優(yōu)分析算法?綜合應(yīng)用管理平臺(tái)設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)違章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)車輛行駛軌跡回放數(shù)據(jù)捕

14、獲量分析卡口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各崗間速度分析視頻數(shù)據(jù)管理套牌車識(shí)別及追蹤黑名單車輛布控.工程進(jìn)度跟蹤管理統(tǒng)計(jì)設(shè)備在線率卡口捕獲量分析建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析設(shè)備維修及時(shí)率移動(dòng)終端辦公上傳數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)多維度數(shù)據(jù)顯示.云應(yīng)用服務(wù)云計(jì)算分析智能高清視頻采集系統(tǒng)卡口違法事件流量錄像其它系統(tǒng)接入層違章算法軌跡跟蹤流量檢測卡口布控排隊(duì)長度車型識(shí)別號(hào)牌識(shí)別.既有采集系統(tǒng)六合一平臺(tái)交通指揮系統(tǒng)信息燈控制系統(tǒng)警務(wù)通數(shù)據(jù)交換體系安全保障體系元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)代碼規(guī)范數(shù)據(jù)接口規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范權(quán)限規(guī)范數(shù)據(jù)共享規(guī)范數(shù)據(jù)保密規(guī)范安全認(rèn)證數(shù)據(jù)資源安全應(yīng)用安全規(guī)則系統(tǒng)安全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則物理安全規(guī)則入侵保護(hù)熱備份通行記錄管理系統(tǒng)稽查布控管

15、理系統(tǒng)行駛軌跡追蹤系統(tǒng)監(jiān)控視頻管理系統(tǒng)HbasePgsql云計(jì)算云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析1,算法差異性:各家算法不同,各家都有優(yōu)勢與不足。如何能揚(yáng)長避短?2,業(yè)務(wù)可配置性:現(xiàn)狀交通場景不同,對(duì)于每個(gè)點(diǎn)位的功能需求也會(huì)不同,如何能達(dá)到合理化、差異化配置。3,易維護(hù)性:交通場景的變換,如何實(shí)現(xiàn)快速的維護(hù)與更新。三層設(shè)計(jì):動(dòng)態(tài)軌跡分析池、業(yè)務(wù)邏輯分析池、基本屬性識(shí)別池大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析動(dòng)態(tài)軌跡分析池:針對(duì)于動(dòng)態(tài)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車)進(jìn)行軌跡的識(shí)別。在視頻區(qū)域內(nèi),可以有效的分析出目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的軌跡。動(dòng)態(tài)軌跡分析池機(jī)動(dòng)車軌跡分析計(jì)算分析層自行車軌跡分析行人軌跡分析兩輪摩托軌跡分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡

16、識(shí)別3D場景建模業(yè)務(wù)邏輯分析池闖紅燈違章壓線違章不按導(dǎo)向行駛占用專用車道禮讓行人違停檢測逆行檢測超速違章稽查布控不系安全帶基本屬性識(shí)別池車輛信息車牌車型顏色車標(biāo)流量信息車流量車流速車道占有率車間距道路信息道路標(biāo)線信號(hào)燈交通標(biāo)志三輪摩托軌跡分析人臉信息業(yè)務(wù)邏輯分析池:完成基本交通規(guī)則的定義,包括闖紅燈的規(guī)則、壓實(shí)線違法規(guī)則、不按導(dǎo)向行駛等交通違法規(guī)則,完成基本業(yè)務(wù)邏輯處理?;緦傩宰R(shí)別池:針對(duì)于交通基本的屬性的識(shí)別模塊,包括道路基本信息、車輛基本信息、人臉信息等。三層設(shè)計(jì):動(dòng)態(tài)軌跡分析池、業(yè)務(wù)邏輯分析池、基本屬性識(shí)別池X坐標(biāo)ABCD動(dòng)態(tài)軌跡分析池機(jī)動(dòng)車軌跡分析基本屬性識(shí)別池車輛信息道路信息業(yè)務(wù)邏

17、輯分析池+不按導(dǎo)向行駛違章取證3D場景建模A坐標(biāo)B坐標(biāo)+對(duì)象目標(biāo)識(shí)別C坐標(biāo)D坐標(biāo)機(jī)動(dòng)車軌跡大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析Y坐標(biāo)闖紅燈闖紅燈檢測對(duì)象提取信號(hào)燈識(shí)別車牌識(shí)別運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別車輛特征,車輛編號(hào)信號(hào)燈車牌行車軌跡生成違章圖片壓線壓線檢測對(duì)象提取車道識(shí)別車牌識(shí)別運(yùn)動(dòng)軌跡識(shí)別車輛特征,車輛編號(hào)車道車牌行車軌跡生成違章圖片業(yè)務(wù)流程通過基本的模塊配置而成,各模塊具有以下特性:1,獨(dú)立性:分析闖紅燈、壓線等處理流程可以分析得到整體的處理流程具有一致性,各模塊具有相對(duì)獨(dú)立性。2,模塊性:按照模塊構(gòu)造,分別調(diào)用各處理,兩個(gè)處理中,只需要更換相應(yīng)的模塊就能完成轉(zhuǎn)化。3,可配置:由于具有模塊化的構(gòu)造,在處理的流程鏈

18、中,可以通過對(duì)模塊順序的配置完成。通過對(duì)闖紅燈、壓線兩種業(yè)務(wù)模型可以發(fā)現(xiàn)處理流程的相近性。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析前景檢測車輛檢測車輛跟蹤軌跡后處理視頻幀前景掩碼車輛行車軌跡業(yè)務(wù)核心模塊的選擇過程:1,選擇輸入視頻:選擇一段標(biāo)H264標(biāo)準(zhǔn)碼流視頻數(shù)據(jù)。2,配置廠商提供的運(yùn)算模塊:在闖紅燈的流程配置界面中,可以選擇流程中主要的模塊是使用哪個(gè)廠商的。3,運(yùn)行流程:點(diǎn)擊運(yùn)行流程的按鈕,開始運(yùn)行流程,當(dāng)哪個(gè)模塊運(yùn)行時(shí),使用特殊的顏色標(biāo)識(shí)此模塊正在運(yùn)行中。4,各核心模塊運(yùn)行結(jié)果的輸出:當(dāng)模塊運(yùn)行結(jié)果時(shí),同步顯示出該模塊的運(yùn)行結(jié)果。違章取證信號(hào)燈識(shí)別車牌識(shí)別信號(hào)燈車牌前置觸發(fā)判定觸發(fā)闖

19、紅燈前景掩碼結(jié)果1:結(jié)果2:結(jié)果3:.模塊運(yùn)行結(jié)果輸出區(qū)域車輛結(jié)果1:結(jié)果2:結(jié)果3:.行車軌跡結(jié)果1:結(jié)果2:結(jié)果3:.闖紅燈業(yè)務(wù)流程配置區(qū)域視頻幀視頻幀視頻幀1、視頻數(shù)據(jù)輸入2、選擇運(yùn)算模塊4、流程運(yùn)行的同步輸出各核心模塊的運(yùn)行結(jié)果3、運(yùn)行流程核心模塊測試界面前景檢測視頻幀前景掩碼運(yùn)動(dòng)物體檢測識(shí)別物品前景掩碼智能化檢測掩碼過濾檢測行人車輛針對(duì) 于運(yùn)動(dòng)物品,可以差分法快速得到物品掩碼模塊,前景掩碼的提取與優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展:1,性能提升:利用塊狀物體的區(qū)分,區(qū)域的檢測提升性能。2,可擴(kuò)展性:通過不同的前景掩碼可以快速識(shí)別物體特征,對(duì)視頻實(shí)現(xiàn)綜合性檢測。3,可持續(xù)性:通過對(duì)掩碼的持續(xù)輸出和研

20、究,可以完成對(duì)功能的不斷完善。通過對(duì)分析模塊結(jié)果對(duì)比和整合,可以擴(kuò)展分析功能。前景掩碼:人、車、以及二次分析。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析攝像頭功能設(shè)置界面ITS左圖是概要示例:檢索一覽:列出所有在線可配置的攝像頭一覽及攝像頭相關(guān)的信息。編輯、刪除、詳細(xì)功能:提供編輯、刪除、詳細(xì)查看的功能。完成對(duì)每個(gè)攝像頭的配置功能。攝像頭功能設(shè)置界面右圖是概要示例:運(yùn)算模塊選取:針對(duì)每路攝像頭可以選擇相應(yīng)的運(yùn)算模塊,支持多項(xiàng)選擇。業(yè)務(wù)模塊選?。横槍?duì)每路攝像頭可以選擇相應(yīng)的業(yè)務(wù)模塊,支持多項(xiàng)選擇。Hadoop + 分布式數(shù)據(jù) + Storm + Spark綜合應(yīng)用管理平臺(tái)設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)違章數(shù)

21、據(jù)統(tǒng)計(jì)車輛行駛軌跡回放數(shù)據(jù)捕獲量分析卡口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各崗間速度分析視頻數(shù)據(jù)管理套牌車識(shí)別及追蹤黑名單車輛布控.工程進(jìn)度跟蹤管理統(tǒng)計(jì)設(shè)備在線率卡口捕獲量分析建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析設(shè)備維修及時(shí)率移動(dòng)終端辦公上傳數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)多維度數(shù)據(jù)顯示.云應(yīng)用服務(wù)云計(jì)算分析智能高清視頻采集系統(tǒng)卡口違法事件流量錄像其它系統(tǒng)接入層違章算法軌跡跟蹤流量檢測卡口布控排隊(duì)長度車型識(shí)別號(hào)牌識(shí)別.既有采集系統(tǒng)六合一平臺(tái)交通指揮系統(tǒng)信息燈控制系統(tǒng)警務(wù)通數(shù)據(jù)交換體系安全保障體系元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)代碼規(guī)范數(shù)據(jù)接口規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范權(quán)限規(guī)范數(shù)據(jù)共享規(guī)范數(shù)據(jù)保密規(guī)范安全認(rèn)證數(shù)據(jù)資源安全應(yīng)用安全規(guī)則系統(tǒng)安全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則物理安全規(guī)則入侵保護(hù)熱備

22、份通行記錄管理系統(tǒng)稽查布控管理系統(tǒng)行駛軌跡追蹤系統(tǒng)監(jiān)控視頻管理系統(tǒng)HbasePgsql云計(jì)算云存儲(chǔ)“高性能”、“高擴(kuò)展性”最高支持100億數(shù)據(jù)規(guī)模,預(yù)研達(dá)1000億數(shù)據(jù)規(guī)模。高效記錄,最高達(dá)8萬條/秒。高效檢索,單條件檢索小于1秒,多條件檢索小于3秒,支持模糊檢索。高穩(wěn)定性,支持故障不中斷。Hadoop解決方案降低了數(shù)據(jù)傳送代價(jià)。系統(tǒng)的可靠性提高了很多。便于系統(tǒng)的擴(kuò)充。提升檢索能力。分布式數(shù)據(jù)庫+海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)+離線數(shù)據(jù)分析Storm框架實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析Spark框架大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用服務(wù)向著多樣化、價(jià)值提升的方向發(fā)展。綜合應(yīng)用管理平臺(tái)設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)違章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)車輛行

23、駛軌跡回放數(shù)據(jù)捕獲量分析卡口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各崗間速度分析視頻數(shù)據(jù)管理套牌車識(shí)別及追蹤黑名單車輛布控.工程進(jìn)度跟蹤管理統(tǒng)計(jì)設(shè)備在線率卡口捕獲量分析建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析設(shè)備維修及時(shí)率移動(dòng)終端辦公上傳數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)多維度數(shù)據(jù)顯示.云應(yīng)用服務(wù)云計(jì)算分析智能高清視頻采集系統(tǒng)卡口違法事件流量錄像其它系統(tǒng)接入層違章算法軌跡跟蹤流量檢測卡口布控排隊(duì)長度車型識(shí)別號(hào)牌識(shí)別.既有采集系統(tǒng)六合一平臺(tái)交通指揮系統(tǒng)信息燈控制系統(tǒng)警務(wù)通數(shù)據(jù)交換體系安全保障體系元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)代碼規(guī)范數(shù)據(jù)接口規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范權(quán)限規(guī)范數(shù)據(jù)共享規(guī)范數(shù)據(jù)保密規(guī)范安全認(rèn)證數(shù)據(jù)資源安全應(yīng)用安全規(guī)則系統(tǒng)安全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則物理安全規(guī)則入侵保護(hù)熱備份通行記錄管理系統(tǒng)稽查布控管理系統(tǒng)行駛軌跡追蹤系統(tǒng)監(jiān)控視頻管理系統(tǒng)H

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