品管七大工具

1、.：.；品管七大工具質(zhì)量管理七大工具運(yùn)用概述表示事物特征在質(zhì)量管理活動(dòng)中搜集到的數(shù)據(jù)大都表現(xiàn)為雜亂無(wú)章的，這就需求運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性。如平均值、中位數(shù)、規(guī)范偏向、方差、極差等。比較兩事物的差別在質(zhì)量管理活動(dòng)中，實(shí)施質(zhì)量改良或運(yùn)用新資料、新工藝，均需求判別所獲得的結(jié)果同改良前的形狀有無(wú)顯著差別，這就需求用到假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析和程度對(duì)比法等。分析影響事物變化的要素為了對(duì)癥下藥，有效地處理質(zhì)量問(wèn)題，在質(zhì)量管理活動(dòng)中可以運(yùn)用各種方法，分析影響事物變化的各種緣由。如因果圖、調(diào)查表、分布圖、陳列圖、分層法、樹(shù)圖、方差分析等等。分析事物之間的相互關(guān)系在質(zhì)量管理活動(dòng)中，

2、經(jīng)常遇到兩個(gè)甚至兩個(gè)以上的變量之間雖然沒(méi)有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在著一定的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對(duì)于質(zhì)量活動(dòng)的有效性就顯得非常重要。這里就可利用分布圖、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法、陳列圖、樹(shù)圖、頭腦風(fēng)暴法等。研討取樣和實(shí)驗(yàn)方法，確定合理的實(shí)驗(yàn)方案用于這方面和統(tǒng)計(jì)技術(shù)有：抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠性實(shí)驗(yàn)等。發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布情況和動(dòng)態(tài)變化用于這方面的統(tǒng)計(jì)技術(shù)有：頻數(shù)直方圖、控制圖、分布圖、陳列圖等。描畫(huà)質(zhì)量構(gòu)成過(guò)程用于這方面的統(tǒng)計(jì)技術(shù)有流程圖、控制圖等。產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖1、正常動(dòng)搖正常動(dòng)搖是由隨機(jī)緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖。這些隨機(jī)要素在消費(fèi)過(guò)程中大量存在，對(duì)產(chǎn)質(zhì)

3、量量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所呵斥的質(zhì)量特性值動(dòng)搖往往比較小。普通情況下這些質(zhì)量動(dòng)搖在消費(fèi)過(guò)程中是允許存在的，所以稱(chēng)為正常動(dòng)搖。2、異常動(dòng)搖異常動(dòng)搖是由系統(tǒng)緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖。這些系統(tǒng)要素在消費(fèi)過(guò)程中并不大量存在，對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量的影響就比較顯著。普通說(shuō)來(lái)在消費(fèi)過(guò)程中是不允許存在的。質(zhì)量管理的一項(xiàng)重要任務(wù)，就是要找出產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖規(guī)律，把正常動(dòng)搖控制在合理范圍內(nèi)，消除系統(tǒng)緣由引起的異常動(dòng)搖。專(zhuān)家的話七大工具用途調(diào)查表：搜集數(shù)據(jù)分層法：數(shù)據(jù)工程的設(shè)立陳列圖：看問(wèn)題的分布情況,找出主要要素。因果圖：理清思緒，尋覓緣由。分布圖：兩個(gè)要素之間的關(guān)系。直方圖：看問(wèn)題的分別情

4、況，發(fā)現(xiàn)異常情況存在。控制圖：穩(wěn)定與否。口訣查檢集數(shù)據(jù)層別作解析陳列抓重點(diǎn)魚(yú)骨追緣由分布看相關(guān)直方顯分布控制找異常一、調(diào)查表調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和任務(wù)質(zhì)量，或?yàn)榱朔謱铀鸭瘮?shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的圖表。即把產(chǎn)品能夠出現(xiàn)的情況及分類(lèi)預(yù)先列成調(diào)查表，那么檢查產(chǎn)品時(shí)只需在相應(yīng)分類(lèi)中進(jìn)展統(tǒng)計(jì)。1、不良工程調(diào)查表質(zhì)量管理中“良與“不良，是相對(duì)于規(guī)范、規(guī)格、公差而言的。一個(gè)零件和產(chǎn)品不符合規(guī)范、規(guī)格、公差的質(zhì)量工程叫不良工程，也稱(chēng)不合格工程。缺陷調(diào)查表如1-1表。2、缺陷位置調(diào)查表大多是畫(huà)成產(chǎn)品外形圖、展開(kāi)圖，然后在其上對(duì)缺陷位置的分布進(jìn)展調(diào)查。缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)絡(luò)，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研討

5、缺陷為什么集中在那里，有助于進(jìn)一步察看、討論發(fā)生的緣由。除產(chǎn)品外形圖，用言語(yǔ)或文字描畫(huà)缺陷發(fā)生的頻數(shù)也是可以的，如表1-2所示。3、頻數(shù)調(diào)查表為了做直方圖而需經(jīng)過(guò)搜集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計(jì)頻數(shù)、計(jì)算、繪圖等步驟。假設(shè)運(yùn)用頻數(shù)調(diào)查表，那就在搜集數(shù)據(jù)的同時(shí)，直接進(jìn)展分解和統(tǒng)計(jì)頻數(shù)。每得到一個(gè)數(shù)據(jù)，就在頻數(shù)調(diào)查表上相應(yīng)的組內(nèi)作一個(gè)符號(hào)，丈量和搜集數(shù)據(jù)終了，頻數(shù)分布表也隨之作出，便能迅速的得到直方圖的草圖。目前，調(diào)查表廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)，調(diào)查表的方式也多種多樣。為了可以獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性，調(diào)查表格設(shè)計(jì)應(yīng)：簡(jiǎn)單明了，突出重點(diǎn)；應(yīng)填寫(xiě)方便，符號(hào)好記；調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫(xiě)次序應(yīng)根

6、本一致；填寫(xiě)好的調(diào)查表要定時(shí)、準(zhǔn)時(shí)改換并保管；數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時(shí)反響。專(zhuān)家的話二、分層法分層就是把所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)展合理的分類(lèi)，把性質(zhì)一樣、在同一消費(fèi)條件下搜集的數(shù)據(jù)歸在一同，把劃分的組叫做“層，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分層把錯(cuò)綜復(fù)雜的影響質(zhì)量要素分析清楚。通常，我們將分層與其他質(zhì)量管理中統(tǒng)計(jì)方法一同聯(lián)用，即將性質(zhì)一樣、在同一消費(fèi)條件下得到的數(shù)據(jù)歸在一同，然后再分別用其他方法制成分層陳列圖、分層直方圖、分層分布圖等?！纠?-1】在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣景象，為處理這一質(zhì)量問(wèn)題，對(duì)該工序進(jìn)展現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)。1搜集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19，漏氣率p=f/n=19/50=38%2分析緣由經(jīng)過(guò)分

7、析，以為呵斥漏氣有兩個(gè)緣由：該工序涂密封劑的工人A、B、C三人的操作方法有差別；氣缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原資料有差別。因此采用分層法列成表1-3、表1-4進(jìn)展分析。由表1-3和表1-4，人們似乎以為，降低氣缸漏氣率的方法可率非但沒(méi)有降低，反而添加到來(lái)43%，這是什么緣由呢？這是由于僅單純地分別思索操作者和原資料呵斥漏氣的情況，沒(méi)有進(jìn)一步思索不同工人用不同工廠提供的氣缸墊也會(huì)呵斥漏氣。為此，需求進(jìn)展更細(xì)致的綜合分析，如表1-5。采用乙廠提供的氣缸墊和工人B的操作方法。但實(shí)際結(jié)果闡明，這樣做漏氣由表1-5再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：運(yùn)用甲廠提供的氣缸墊時(shí)，要采用工人B的操作方法。運(yùn)用乙廠提

8、供的氣缸墊時(shí)，要采用工人A的操作方法。實(shí)際闡明，上述的分層法及采用的措施非常有效，漏氣率大大降低。三、陳列圖陳列圖是經(jīng)過(guò)找出影響產(chǎn)質(zhì)量量的主要問(wèn)題，以便確定質(zhì)量改良關(guān)鍵工程的圖表。陳列圖最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴累特Pareto用于統(tǒng)計(jì)社會(huì)財(cái)富分布情況的。后來(lái)，美國(guó)質(zhì)量學(xué)家朱蘭把這個(gè)原理運(yùn)用到質(zhì)量管理中來(lái)，成為處理產(chǎn)質(zhì)量量的主要問(wèn)題的一種圖形化的有效方法。陳列圖的方式，普通如圖1-13所示。1、陳列圖的作圖步驟1普通指不合格工程、廢品件數(shù)、耗費(fèi)工時(shí)等等。2搜集與整理數(shù)據(jù)可按廢品工程、缺陷工程，不同操作者等進(jìn)展分類(lèi)。列表匯總每個(gè)工程發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi，按大小進(jìn)展陳列。3計(jì)算頻數(shù)fi、頻率Pi%、累

9、計(jì)頻率Fi等。4畫(huà)圖陳列圖由于兩個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)，幾個(gè)順序陳列的矩形和一條累計(jì)頻率折線組成。左邊的縱坐標(biāo)表示頻數(shù)fi，右邊的縱坐標(biāo)表示頻率Pi；橫坐標(biāo)表示質(zhì)量工程，按其頻數(shù)大小從左向右陳列；各矩形的底邊相等，其高度表示對(duì)應(yīng)工程的頻數(shù)；對(duì)應(yīng)于右邊縱坐標(biāo)頻率Pi，應(yīng)在各矩形的右邊或右邊的延伸線上打點(diǎn)，各點(diǎn)的縱坐標(biāo)值表示對(duì)應(yīng)工程的累計(jì)頻率；以原點(diǎn)為起點(diǎn)，依次銜接上述各點(diǎn)，所得折線即為累計(jì)頻率折線。5根據(jù)陳列圖，確定主要要素、有影響要素和次要要素。主要要素累計(jì)頻率Fi在0%80%左右的假設(shè)干要素。它們是影響產(chǎn)質(zhì)量量的關(guān)鍵緣由，又稱(chēng)為A類(lèi)要素。其個(gè)數(shù)為12個(gè)，最多3個(gè)。有影響要素累計(jì)頻率Fi在80%

10、95%左右的假設(shè)干要素。它們對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量有一定的影響，又稱(chēng)為B類(lèi)要素。次要要素累計(jì)頻率Fi在95%100%左右的假設(shè)干要素。它們對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量?jī)H有細(xì)微影響，又稱(chēng)為C類(lèi)要素。【例1-3】某化工廠對(duì)十五臺(tái)尿素塔焊縫缺陷所需工時(shí)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)分析，如表1-9。表1-9焊縫缺陷所需工時(shí)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)分析表按陳列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要要素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響要素。所作陳列圖如圖1-14。2、陳列圖的用途1找出主要要素陳列圖把影響產(chǎn)質(zhì)量量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)直觀地表現(xiàn)出來(lái)，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來(lái)提高產(chǎn)質(zhì)量量。實(shí)際證明，集中精神將主要要素的影響減半比消滅次要要素收效顯著，而且容易得多。所以應(yīng)

11、中選取陳列圖前12項(xiàng)主要要素作為質(zhì)量改良的目的。假設(shè)前12項(xiàng)難度較大，而第3項(xiàng)簡(jiǎn)易可行，馬上可見(jiàn)效果，也可先對(duì)第3項(xiàng)進(jìn)展改良。2處理任務(wù)質(zhì)量問(wèn)題也可用陳列圖不僅產(chǎn)質(zhì)量量，其他任務(wù)如節(jié)約能源、減少耗費(fèi)、平安消費(fèi)等都可用陳列圖改良任務(wù)，提高任務(wù)質(zhì)量。檢查質(zhì)量改良措施的效果。采取質(zhì)量改良措施后，為了檢驗(yàn)其效果，可用陳列圖來(lái)核對(duì)。假設(shè)確有效果，那么改良后的陳列圖中，橫坐標(biāo)上要素陳列順序或頻數(shù)矩形高度應(yīng)有變化。四、因果圖因果圖是表示質(zhì)量特性與緣由的關(guān)系的圖。主要用于尋覓質(zhì)量問(wèn)題產(chǎn)生的緣由，既分析緣由與結(jié)果之間的關(guān)系。對(duì)于主要質(zhì)量問(wèn)題可以采取陳列圖法獲得，然后根據(jù)分析問(wèn)題的緣由，采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右蕴幚?。?/p>

12、消費(fèi)過(guò)程中，引起質(zhì)量動(dòng)搖主要與人員、機(jī)器、資料、工藝方法和環(huán)境等要素有關(guān)，而一個(gè)問(wèn)題的發(fā)生往往有多種要素交錯(cuò)在一同，從外表上難以迅速找出其中主要的要素。我們可以運(yùn)用搜集信息的各種方法將影響質(zhì)量的各種要素反映在一張圖上，比較緣由大小和主次，從而迅速找出產(chǎn)生問(wèn)題的主要緣由；也就是根據(jù)反映出來(lái)的主要問(wèn)題最終結(jié)果，找出影響它的大緣由、中緣由、小緣由、更小緣由等等。討論質(zhì)量緣由，要從大到小，從粗到細(xì)，尋根究底，然后采取措施。因果圖就是經(jīng)過(guò)層層深化的分析研討來(lái)找出影響質(zhì)量緣由的簡(jiǎn)便而有效的方法，從交錯(cuò)混雜的大量影響要素中理出頭緒，逐漸地把影響質(zhì)量主要、關(guān)鍵、詳細(xì)緣由找出來(lái)，從而明確所采取的措施。把一切能想

13、到的緣由，按它們之間的相依隸屬關(guān)系，用箭頭歸納聯(lián)絡(luò)在一同箭干寫(xiě)緣由，箭頭指向結(jié)果，繪成一張樹(shù)枝狀或魚(yú)刺狀的因果圖。質(zhì)量因果圖由質(zhì)量問(wèn)題和影響要素兩部分組成，如圖1-15。主干箭頭所指的為質(zhì)量問(wèn)題，主干上的大枝表示大緣由，中枝、小枝芽表示緣由的依此展開(kāi)。1、因果圖作圖步驟1確定要研討分析的質(zhì)量問(wèn)題和對(duì)象，既確定要處理的質(zhì)量特性是什么。將分析對(duì)象用一定語(yǔ)氣不標(biāo)問(wèn)號(hào)寫(xiě)在圖的右邊，最好定量表示，以便判別采取措施后的效果。畫(huà)出主干，箭頭指向右端的結(jié)果研討的對(duì)象。2確定呵斥這個(gè)結(jié)果和質(zhì)量問(wèn)題的要素分類(lèi)工程。影響工序質(zhì)量的要素分為人員、設(shè)備、資料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細(xì)分，畫(huà)大枝，箭頭指向主干，箭尾端記

14、上分類(lèi)工程，并用方框框上。3把到會(huì)者發(fā)言、討論、分析的意見(jiàn)歸納起來(lái)，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細(xì)，逐漸深化，直到可以采取處理問(wèn)題的措施為止。將上述工程分別展開(kāi)；中枝表示對(duì)應(yīng)的工程中呵斥質(zhì)量問(wèn)題的一個(gè)或幾個(gè)緣由；一個(gè)緣由畫(huà)一個(gè)箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見(jiàn)歸納為短語(yǔ)，應(yīng)言簡(jiǎn)意準(zhǔn)，記在箭干的上面或下面，再展開(kāi)，畫(huà)小枝，小枝是呵斥中枝的緣由。如此展開(kāi)下去，越詳細(xì)越細(xì)致，就越好。4確定因果圖中的主要、關(guān)鍵緣由，再去現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查研討，驗(yàn)證所確定的主要、關(guān)鍵緣由能否找對(duì)、找準(zhǔn)。以此作為制定質(zhì)量改良措施的重點(diǎn)工程。普通情況下，主要、關(guān)鍵緣由不應(yīng)超越所提出的緣由總數(shù)的三分之一。5注明因果

15、圖的稱(chēng)號(hào)、日期、參與的人員、繪制人和參調(diào)查詢(xún)事項(xiàng)。2、作因果圖的本卷須知1要充分發(fā)揚(yáng)民主，把各種意見(jiàn)都記錄、整理入圖。一定要請(qǐng)當(dāng)事人、知情人到會(huì)并發(fā)言，引見(jiàn)情況，發(fā)表意見(jiàn)。2主要、關(guān)鍵緣由越詳細(xì)，改良措施的針對(duì)性就越強(qiáng)。主要、關(guān)鍵緣由初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場(chǎng)去落實(shí)、驗(yàn)證主要緣由，在訂出真實(shí)可行的措施去處理。3不要過(guò)分的清查個(gè)人責(zé)任，而要留意從組織上、管理上找緣由。實(shí)事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息，不相互推托責(zé)任。4盡能夠用數(shù)據(jù)反映、闡明問(wèn)題。5作完因果圖后，應(yīng)檢查以下幾項(xiàng)：圖名、應(yīng)標(biāo)明主要緣由是哪些等、文字能否簡(jiǎn)便通俗、編譯能否明確、定性能否準(zhǔn)確、應(yīng)盡能夠地定量化、改良措施不宜畫(huà)在圖上。6有必要時(shí)，可

16、再畫(huà)出措施表。為分析圖1-14上第一位主要要素“焊縫氣孔缺陷緣由，作因果圖，見(jiàn)圖1-16。專(zhuān)家的話五、分布圖分布圖是經(jīng)過(guò)分析研討兩種要素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來(lái)控制影響產(chǎn)質(zhì)量量的相關(guān)要素的一種有效方法。在消費(fèi)實(shí)踐中，往往有些變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值準(zhǔn)確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。如棉紗的水分含量與伸長(zhǎng)度之間的關(guān)系；噴漆時(shí)的室溫與漆料粘度的關(guān)系；零件加工時(shí)切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系；熱處置時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系如圖1-9等等。從圖1-9可見(jiàn)，數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線，在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。 圖1-9鋼的淬火溫度與硬度分布圖1、分布圖的察看分析根據(jù)丈量的兩

17、種數(shù)據(jù)做出分布圖后，察看其分布的外形和密疏程度，來(lái)判別它們關(guān)系親密程度。分布圖的五種情形如圖1-10圖1-10分布圖的五種情形從圖1-10中，我們可以看出分布圖大致可分為以下五種情形：1完全正相關(guān)：x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bxb為正數(shù)表示。2正相關(guān)：x增大，y根本上隨之增大。此時(shí)除了要素x外，能夠還有其他要素影響。3負(fù)相關(guān)：x增大，y根本上隨之減小。同樣，此時(shí)能夠還有其他要素影響。4完全負(fù)相關(guān)：x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bxb為負(fù)數(shù)表示。5無(wú)關(guān)：即x變化不影響y的變化。制造與察看分布圖時(shí)，應(yīng)留意以下幾種情況：應(yīng)察看能否有異常點(diǎn)或離群點(diǎn)出現(xiàn)，即有個(gè)別點(diǎn)

18、子脫離總體點(diǎn)子較遠(yuǎn)。假設(shè)有不正常點(diǎn)子應(yīng)剔除；假設(shè)是緣由不明的點(diǎn)子，就慎重處置，以防還有其他要素影響。分布圖假設(shè)處置不當(dāng)也會(huì)呵斥假象。如圖1-11。由圖可見(jiàn)，假設(shè)將x的范圍只局限在中間的那一段，那么在此范圍內(nèi)看，y與x似乎并不相關(guān)，但從整體看，x與y關(guān)系還比較親密。分布圖有時(shí)要分層處置。如圖1-12，x與y的相關(guān)關(guān)系似乎很親密，但假設(shè)仔細(xì)分析一下數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)原是三種不同的條件。假設(shè)這些點(diǎn)子分成三個(gè)不同層次A、B、C。從每個(gè)層次中思索，x與y實(shí)踐上并不相關(guān)。圖1-11部分與整體的分布圖圖1-12應(yīng)分層處置的分布圖2、分布圖與相關(guān)系數(shù)r為了表達(dá)兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的親密程度，需求用一個(gè)數(shù)量目的來(lái)表

19、示，這個(gè)目的稱(chēng)為相關(guān)系數(shù)，通常用r表示。不同的分布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，r滿(mǎn)足：-1r1。因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來(lái)判別分布圖中兩個(gè)變量之間的關(guān)系。見(jiàn)表1-8。表1-8相關(guān)系數(shù)r的取值闡明 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是式中，表示n個(gè)x數(shù)據(jù)的平均值；表示n個(gè)y數(shù)據(jù)的平均值；Lxx表示x的的離差平方之和，即x-2；Lyy表示y的離差平方之和，即y-2；Lxy表示x的離差與y的離差的乘積之和，即x-2.y-2。應(yīng)留意：相關(guān)系數(shù)r所表示的兩個(gè)變量之間的相關(guān)是指線性相關(guān)。因此，當(dāng)r的絕對(duì)值很小甚至等于0時(shí)，并不表示x與y之間就一定不存在任何關(guān)系。如x與y之間有關(guān)系的，但經(jīng)過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為0，這是由于此時(shí)x

20、與y的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系呵斥的。六、直方圖直方圖法是適用于對(duì)大量計(jì)量什數(shù)據(jù)進(jìn)展整理加工，找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形狀，以便對(duì)其總體的分布特征進(jìn)展推斷，對(duì)工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量程度及其均勻程度進(jìn)展分析的方法。1、作直方圖的方法步驟如下1搜集數(shù)據(jù)普通搜集數(shù)據(jù)都要隨機(jī)抽取50個(gè)以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，并按先后順序陳列。表1-6是搜集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用n=100表示。2找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差數(shù)據(jù)中的最大值用Xmax表示，最小值用Xmin表示，極差用R表示?！纠?-2】某工程統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為：Xmax=63，Xmin=38，極差R=Xmax-Xmin=63-38=25。區(qū)間Xm

21、ax，Xmin稱(chēng)為數(shù)據(jù)的分布范圍，全體數(shù)據(jù)在此范圍內(nèi)變動(dòng)。3確定組數(shù)組數(shù)常用符號(hào)k表示。k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。組數(shù)選用表4求出組距h組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即 組距 h= 5確定組界為了確定邊境，通常從最小值開(kāi)場(chǎng)。先把最小值放在第一組的中間位置上。本例中數(shù)據(jù)最小值xmin=38，組距h=3，故第一組的組界為：6計(jì)算各組的組中值wi所謂組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值。某組的中心值wi=某組的上限+某組的下限/2第一組的中心值w1=36.5+39.5/2=38第二組的中心值w2=39.5+42.52/2=41其他各組類(lèi)推，組中值如表1

22、-7中所示。7統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的方法，如表1-7所示。表1-7頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表8畫(huà)直方圖以分組號(hào)為橫坐標(biāo)，以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo)，作成直方圖，如圖1-2所示。2015105頻 數(shù)2 21618231715341 2 3 4 5 6 7 8 9組 號(hào)2、直方圖的用途直方圖是經(jīng)常運(yùn)用的且能發(fā)揚(yáng)很大作用的統(tǒng)計(jì)方法。其主要作用是：1察看與判別產(chǎn)質(zhì)量量特性分布情況。2判別工序能否穩(wěn)定。3計(jì)算工序才干，估算并了解工序才干對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量保證情況。3、直方圖的察看與分析察看主要有兩個(gè)方面：一是分析直方圖的全圖外形，可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)過(guò)程的一些質(zhì)量問(wèn)題；二是把直方圖和質(zhì)量目的比較，察看質(zhì)量能否滿(mǎn)足要求。假設(shè)我們把直方圖分為正

23、常和非正常型的話，它們的外形如圖1-3。b偏向型左c偏向型右d雙峰型g孤島型a正常型f平頂型e鋸齒型e鋸齒型1正常型圖1-3a圖形中央有一頂峰，左右大致對(duì)稱(chēng)，這時(shí)工序處于穩(wěn)定形狀。其他都屬非正常型。2非正常型圖1-3b，c圖形有偏左、偏右兩種情形，緣由是：一些形位公差要求的特性值是偏向分布。加工者擔(dān)憂(yōu)出現(xiàn)不合格品，在加工孔時(shí)往往偏小，加工軸時(shí)往往偏大呵斥。3雙峰型圖1-3d圖形出現(xiàn)兩個(gè)頂峰極能夠是由于把不同加工者或不同資料、不同加工方法、不同設(shè)備消費(fèi)的兩批產(chǎn)品混在一同構(gòu)成的。4鋸齒型圖1-3e圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而呵斥。5平頂型圖1-3f無(wú)突出頂峰，通常由于消

24、費(fèi)過(guò)程中緩慢變化要素影響如刀具磨損呵斥。6孤島型圖1-3g由于丈量有誤或消費(fèi)中出現(xiàn)異常原資料變化、刀具嚴(yán)重磨損等。4、直方圖與規(guī)范界限比較統(tǒng)計(jì)分布符合規(guī)范的直方圖有以下幾種情況：1理想直方圖：分布范圍B在規(guī)范界限T=Tl，Tu內(nèi)，兩過(guò)有余量，如圖1-4。2B位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移規(guī)范中心，應(yīng)采取措施使分布中心與規(guī)范中心接近或重合，否那么一側(cè)無(wú)余量易出現(xiàn)不合格品，如圖1-5a和b。圖1-4 圖1-53B與T完全一致，兩過(guò)無(wú)余量，易出現(xiàn)不合格品。如圖1-6。統(tǒng)計(jì)分布不符合規(guī)范的直方圖有以下幾種情況：分布中心偏移規(guī)范中心，一側(cè)超出規(guī)范界限，出現(xiàn)不合格品，如圖1-7。分布范圍B大

25、于T，兩側(cè)超出規(guī)范界限，均出現(xiàn)不合格品，如圖1-8。雖然直方圖可以很好地反映出產(chǎn)質(zhì)量量的分布特征，但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時(shí)間的過(guò)程特性變化，有時(shí)消費(fèi)過(guò)程已有趨向性變化，而直方圖卻屬于正常型，這也是直方圖的局限性。圖1-6 圖1-7 圖1-8專(zhuān)家的話七、控制圖控制圖是判別和預(yù)告消費(fèi)過(guò)程中質(zhì)量情況能否發(fā)生動(dòng)搖的一種有效方法?，F(xiàn)有控制造為質(zhì)量控制的有力武器已廣泛運(yùn)用于各行各業(yè)。例如美國(guó)某電氣公司的一個(gè)工廠有3000人，制定了5000張控制圖；美國(guó)柯達(dá)彩卷公司有5000人，制定控制圖有35000張，平均每人7張。我國(guó)航空飛機(jī)制造廠中的先進(jìn)質(zhì)量體系A(chǔ)QS中，要求一些工序必需作控

26、制圖。所謂控制圖的根本思想就是把要控制的質(zhì)量特性值用點(diǎn)子描在圖上，假設(shè)點(diǎn)子全部落在上、下控制界限內(nèi)，且沒(méi)有什么異常情況時(shí)，就可判別消費(fèi)過(guò)程是處于控制形狀。否那么，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。通常，點(diǎn)子越過(guò)控制線就是報(bào)警的一種方式，如圖1-17中的第六點(diǎn)?？刂茍D作為一種管理圖，在工業(yè)消費(fèi)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量目的的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。如表1-10。表1-10各種控制圖計(jì)算公式一覽表2、常用控制圖的種類(lèi)常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類(lèi)。1計(jì)量值控制圖包括：?jiǎn)沃悼刂茍D、單值-挪動(dòng)極差控制圖、平均值-極差控制圖、中位數(shù)控制圖。2計(jì)數(shù)值控制圖包括：不良品數(shù)控制圖、不良品率控制圖、缺陷數(shù)控制圖、單位

27、缺陷數(shù)控制圖。根據(jù)所要控制的質(zhì)量特性和數(shù)據(jù)的種類(lèi)、條件等，按圖1-18中的箭頭方向便可作出正確的選用。計(jì)量值控制圖普通適用于以計(jì)量值為控制對(duì)象的場(chǎng)所。所謂計(jì)量值表現(xiàn)為數(shù)軸上的一切點(diǎn)，是延續(xù)的數(shù)值。比如，長(zhǎng)度、強(qiáng)度等，只需丈量精度可以到達(dá)，那么其特征值可以恣意的精度表示。計(jì)量值控制圖對(duì)工序中存在的系統(tǒng)性緣由反響敏感，所以具有及時(shí)查明并消除異常的明顯作用，其效果比計(jì)數(shù)值控制圖顯著。計(jì)量值控制圖經(jīng)常用來(lái)預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的結(jié)合運(yùn)用。計(jì)數(shù)值控制圖那么用于以計(jì)數(shù)值為控制對(duì)象的場(chǎng)所。所謂計(jì)數(shù)值表現(xiàn)為數(shù)軸上的整數(shù)方式，是離散型的數(shù)值。比如，一個(gè)產(chǎn)品批的不合格品件數(shù)。計(jì)數(shù)值控制圖的

28、作用與計(jì)量值控制圖類(lèi)似，其目的也是為了分析和控制消費(fèi)工序的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)質(zhì)量量。3、控制界限的原理控制圖中的上、下控制界限，普通是用“三倍規(guī)范偏向法又稱(chēng)3法。而把中心線確定在被控制對(duì)象如平均值、極差、中位數(shù)等的平均值上。再以中心線為基準(zhǔn)向上或向下量3倍規(guī)范偏向，就確定了上、下控制界限。另外，在求各種控制圖時(shí)，3倍規(guī)范偏向并不容易求到，故按統(tǒng)計(jì)實(shí)際計(jì)算出一些近似系數(shù)用于各種控制圖的計(jì)算信息輸入表1-11。例如，要求平均值控制圖，那么平均值的x中心線值為x，上下控制界限值為：UCL=+3=x+A2RLCL=-3=x-A2R由于實(shí)踐任務(wù)中正態(tài)分布經(jīng)常出現(xiàn)，即不論和是什么數(shù)值，產(chǎn)質(zhì)

29、量量計(jì)量值在+3與-3上下界限之間出現(xiàn)的能夠性大小即概率為99.73%，如圖1-19所示。這樣，根據(jù)正態(tài)分布的特點(diǎn)，在只需偶爾性要素的消費(fèi)過(guò)程中，1000個(gè)數(shù)據(jù)中最多有3個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)子能夠超出控制界限。一旦發(fā)現(xiàn)某點(diǎn)子在界外，就可判別消費(fèi)過(guò)程發(fā)生了異常，需立刻查明。這種判別的錯(cuò)判率只是千分之三。圖1-19正態(tài)分布在3間的概率表1-11計(jì)量值控制圖計(jì)算公式中的系數(shù)值表【例1-4】某廠消費(fèi)100.20mm的圓柱銷(xiāo)，每隔一定時(shí)間隨機(jī)抽取5個(gè)樣品，共取20組，所得數(shù)據(jù)如表1-12。解：1平均值的中心值x=10.001，R=0.2根據(jù)表1-15的計(jì)算公式求出：UCL=x+A2R=10.001+(0.580.)

30、=10.080LCL=x-A2R=10.001-(0.580.)=9.9223根據(jù)R圖的計(jì)算公式式求出：R圖的CL=R=0.UCL=D4R=2.110.=0.287LCL，不用要4根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點(diǎn)，見(jiàn)圖1-20。圖1-20某圓柱銷(xiāo)的x-R圖4、控制圖的分析與判別用控制圖識(shí)別消費(fèi)過(guò)程的形狀，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢(shì)進(jìn)展分析和判別，判別工序是處于受控形狀還是失控形狀。1受控形狀的判別工序能否處于受控形狀，也就是工序能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀或穩(wěn)定形狀，其判別條件有兩個(gè)：第一個(gè)判別條件是在控制界限內(nèi)的點(diǎn)子陳列無(wú)缺陷；第二個(gè)判別條件是控制圖上的一切樣本點(diǎn)全部落在控制界限之內(nèi)。在滿(mǎn)

31、足了第一個(gè)條件的情況下，對(duì)于第二個(gè)條件，假設(shè)點(diǎn)子的陳列是隨機(jī)地處于以下情況，那么可以為工序處于受控形狀。延續(xù)25個(gè)點(diǎn)子沒(méi)有一點(diǎn)在控制界限以外；延續(xù)35個(gè)點(diǎn)子中最多有一點(diǎn)在控制界限以外；延續(xù)100個(gè)點(diǎn)子中最多有兩點(diǎn)在控制界限以外。由于用少量數(shù)據(jù)做控制圖容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的判別，所以致少25點(diǎn)才干作判別。從概率實(shí)際可知，延續(xù)35個(gè)點(diǎn)子中，最多一點(diǎn)超出控制界限的概率為0.9959，至少有一點(diǎn)在界限外的概率為0.0041，即不超越1%，是個(gè)小概率事件。延續(xù)100個(gè)點(diǎn)子中，最多兩點(diǎn)超出控制界限的概率為0.9974，而至少有兩點(diǎn)在界限外的概率為0.0026，也不超越1%，也是小概率事件。2失控形狀的判別只需控制

32、圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)以下情況時(shí)，就可判別工序?yàn)槭Э匦螤睿菏紫?，控制圖上的點(diǎn)子超出控制界限外或恰好在界限上；其次，控制界限內(nèi)的點(diǎn)子陳列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機(jī)陳列。在3界限控制圖中，正常條件下，點(diǎn)子越出界限的概率只需0.27%，這是一個(gè)小概率事件，假設(shè)不是異常形狀，點(diǎn)子是不會(huì)超出控制界限以外的。另外，即使一切點(diǎn)子落在界限內(nèi)，但假設(shè)有以下陳列異常的情況發(fā)生，仍有能夠判別處于失控形狀。同理可以計(jì)算以下情況的發(fā)生概率，它們也是小概率事件?？刂茍D有缺陷的形狀大致有以下幾種：點(diǎn)子越出控制界限。點(diǎn)子在控制界限附近，即在23之間。稱(chēng)為警戒區(qū)間延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)如圖1-21；延續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)；延續(xù)10

33、點(diǎn)中有4點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)。圖1-213點(diǎn)中有2點(diǎn)在控制界限附近表示圖點(diǎn)子在中心線一側(cè)延續(xù)出現(xiàn)。延續(xù)7點(diǎn)在中心線一側(cè)，如圖1-22。延續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)在中心線一側(cè)；延續(xù)14點(diǎn)中有12點(diǎn)在中心線一側(cè)；延續(xù)17點(diǎn)中有14點(diǎn)在中心線一側(cè)；延續(xù)20點(diǎn)中有17點(diǎn)在中心線一側(cè)；如圖1-23。點(diǎn)子有延續(xù)上升或下降趨向，如點(diǎn)數(shù)7，那么判別有系統(tǒng)性要素影響。如圖1-24。點(diǎn)子在動(dòng)搖呈現(xiàn)周期性變化，闡明消費(fèi)過(guò)程有系統(tǒng)性要素發(fā)生圖1-22點(diǎn)鏈 圖1-23多點(diǎn)在中心線一側(cè)出現(xiàn)表示圖圖1-24出現(xiàn)7點(diǎn)傾向的表示圖無(wú)論是控制圖上的點(diǎn)子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內(nèi)的點(diǎn)子陳列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機(jī)陳列，這兩種情況

34、都闡明消費(fèi)過(guò)程中存在系統(tǒng)性的要素，對(duì)某個(gè)質(zhì)量特征值的平均值和規(guī)范差產(chǎn)生影響，應(yīng)查明情況以便及時(shí)采取措施。在運(yùn)用控制圖對(duì)質(zhì)量進(jìn)展分析和控制時(shí)，最重要的步驟是選擇控制工程及其質(zhì)量特征。普通可以選技術(shù)復(fù)雜、加工精度要求嚴(yán)厲、對(duì)后續(xù)工序的質(zhì)量產(chǎn)生較大影響、質(zhì)量不穩(wěn)定或用戶(hù)反響意見(jiàn)較多的工序中的關(guān)鍵特征值作為控制對(duì)象。為什么上述各種情況有些是正常的有些不是正常的，這涉及到控制圖缺陷的概率計(jì)算。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，小概率數(shù)值常取0.05與0.01。而判別控制圖中點(diǎn)子陳列有缺陷的小概率數(shù)值規(guī)范常取0.01。常見(jiàn)的概率計(jì)算公式為：Px=k=Cnpk1-pn-kk=1，2，n0p1這是二項(xiàng)式分布概率的計(jì)算公式。它的運(yùn)用條件是：每次實(shí)驗(yàn)只需兩種結(jié)果，即勝利或失敗；每次實(shí)驗(yàn)是相互獨(dú)立的。控制圖中“7點(diǎn)鏈等四種景象，根本上是滿(mǎn)足這兩個(gè)條件的。如，一個(gè)點(diǎn)子不是落在中心線這