由國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)ISI主辦的國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)第56屆大會(huì)于

1、由國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（ISI）主辦的國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)第56屆大會(huì)于2007年8月22日至29日在葡 萄牙里斯本召開(kāi)，來(lái)自120多個(gè)國(guó)家的近3000名代表參加了這次世界統(tǒng)計(jì)盛會(huì)。 本屆 會(huì)議由邀請(qǐng)論文會(huì)議（IPM）、特別提交論文會(huì)議（STCPM和一般提交論文會(huì)議（CPM） 組成，圍繞291個(gè)議題展開(kāi)。本文擬從論文的研究領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域和參會(huì)者三個(gè)層面，在“不同研究領(lǐng)域的 參會(huì)人數(shù)和論文數(shù)量可以反映當(dāng)今統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展熱點(diǎn)和方向，不同國(guó)家（地區(qū)）的 參會(huì)人數(shù)和論文數(shù)量可以反映各國(guó)（地區(qū)）的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展水平”的假設(shè)前提下，對(duì) 本屆大會(huì)的參會(huì)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，以期發(fā)現(xiàn)當(dāng)今統(tǒng)計(jì)學(xué)界的發(fā)展?fàn)顩r和各國(guó)（地 區(qū)）統(tǒng)計(jì)研究的發(fā)展

2、水平。一、研究領(lǐng)域?qū)用姹疚膶⒔y(tǒng)計(jì)學(xué)研究領(lǐng)域劃分為統(tǒng)計(jì)史學(xué)、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)其 他學(xué)科四部分，對(duì)三個(gè)層次會(huì)議分別進(jìn)行歸類分析。邀請(qǐng)論文會(huì)議共有參會(huì)論文292篇，圍繞94個(gè)議題展開(kāi)（其中有5個(gè)議題沒(méi)有收 到參會(huì)論文）。特別提交論文會(huì)議共有參會(huì)論文 210篇，圍繞40個(gè)議題展開(kāi)。一般提 交論文會(huì)議共有參會(huì)論文1072篇，圍繞157個(gè)議題展開(kāi)（其中有19個(gè)議題沒(méi)有收到參 會(huì)論文）。表1會(huì)議論文研究領(lǐng)域分類遨請(qǐng)論文會(huì)議特別瓦交論文會(huì)說(shuō)一般提交愴文會(huì)設(shè)一合計(jì).理論統(tǒng)計(jì)學(xué)1195454471745%應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)10610534956036%統(tǒng)計(jì)史學(xué)3012151%鈍地學(xué)科6451:J672921

3、8%合計(jì)29221010721574100%19%13%68%100%理論統(tǒng)計(jì)學(xué)共接收論文717篇，涉及106個(gè)會(huì)議議題，其中統(tǒng)計(jì)調(diào)查理論是本屆 年會(huì)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，有101篇論文屬于統(tǒng)計(jì)調(diào)查理論研究領(lǐng)域，它們分屬17個(gè)議題。在調(diào)查方法前沿議題中，Annette Jackie利用歐洲社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)，討論了混合方式收集數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)（成本和回答率）和劣勢(shì)（數(shù)據(jù)的可比性）1。不同的數(shù)據(jù)收集方式之間可以相互彌補(bǔ)不足，因此混合的數(shù)據(jù)采集方式具有廣闊的應(yīng)用 前景，F(xiàn)annie Cobben利用荷蘭統(tǒng)計(jì)局混合采集數(shù)據(jù)的實(shí)踐，解決了不同數(shù)據(jù)收集 方式的誤差合并問(wèn)題，以便利用不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷2。

4、在調(diào)查估算前沿 議題中，針對(duì)系統(tǒng)抽樣無(wú)法直接估計(jì)抽樣誤差的缺陷，Jean Opsomer在總體非參數(shù)模型的框架下得到了系統(tǒng)抽樣法抽樣誤差的模型估計(jì)值3。由于目標(biāo)變量和輔助信息間不存在線性關(guān)系時(shí)，利用校準(zhǔn)法處理無(wú)回答誤差是 無(wú)效的，M.Giovanna Ranalli將半?yún)?shù)模型應(yīng)用于無(wú)回答誤差的權(quán)因子調(diào)整，從而 提高了無(wú)回答機(jī)制的靈活性4。在抽樣方法前沿議題中，Alina Matei比較和評(píng)價(jià)了指數(shù)分布階比 冗ps抽樣方案、同一分布階比冗ps抽樣方案和帕累托分布階比冗ps抽樣方案三種情況下包含概率的計(jì)算方法5 oAlain綜述了關(guān)于流數(shù)據(jù)抽樣方法的研究成果，提出了基于輔助功能數(shù)據(jù)分析（FDA）

5、的平衡抽樣法，并驗(yàn)證了該抽樣 方法的有效性6。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)研究領(lǐng)域?qū)⒃谙鹿?jié)討論。統(tǒng)計(jì)史學(xué)共接收15篇論文，其中，為紀(jì)念統(tǒng)計(jì)學(xué)家Karl.Pearson的150周年誕辰，3篇邀請(qǐng)論文介紹了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家Karl.Pearson 的生平，他提出的標(biāo)準(zhǔn)差（1893）、，及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（1900）和齊方差（1927）等30多條統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)或符號(hào)，對(duì)統(tǒng) 計(jì)學(xué)的發(fā)展具有標(biāo)志性的意義。統(tǒng)計(jì)學(xué)其他學(xué)科共接收282篇論文，主要集中在統(tǒng)計(jì)教育、官方統(tǒng)計(jì)等研究領(lǐng)域。 在統(tǒng)計(jì)教育領(lǐng)域，英國(guó)皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)主任Neville 在其邀請(qǐng)論文中介紹了RSSCSE針對(duì)中學(xué)生、大學(xué)生和統(tǒng)計(jì)工作者的統(tǒng)計(jì)教育方案，并且談到了該中心在200科北

6、京奧運(yùn)會(huì)期間的統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)計(jì)劃7。中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)教育中心的張仲梁博士系統(tǒng) 的介紹了中國(guó)近20年來(lái)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)體系的發(fā)展，指出中國(guó)的統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)模式正在由電化 教學(xué)向網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方式轉(zhuǎn)變8。在官方統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，Marie Bohat&（歐盟統(tǒng)計(jì)署）、Peter Hackl （奧地利統(tǒng)計(jì)局）和 Frank Nolan （英國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）分別從建立歐盟統(tǒng)計(jì)代碼、全面質(zhì)量管理和建立統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)測(cè)與報(bào)告制度方面討論了各國(guó)(機(jī)構(gòu))提升官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的進(jìn)程9。此外，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生的影響也是各個(gè)研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)議題，包 括網(wǎng)上調(diào)查、網(wǎng)上數(shù)據(jù)發(fā)布、統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)上溝通等全新的信息生產(chǎn)和傳播模式。二、應(yīng)用領(lǐng)域?qū)用娼y(tǒng)計(jì)應(yīng)用是

7、統(tǒng)計(jì)學(xué)科產(chǎn)生發(fā)展的源泉與動(dòng)力，分析統(tǒng)計(jì)應(yīng)用是研究統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展方向的重要思路與核心依據(jù)。 在應(yīng)用領(lǐng)域?qū)用妫疚膹慕?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、 自然科學(xué)類統(tǒng)計(jì)學(xué)和特殊應(yīng)用的學(xué)科 4個(gè)應(yīng)用方向分別進(jìn)行考察，本屆年會(huì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì) 學(xué)研究領(lǐng)域共有560篇論文，具體分布情況見(jiàn)表2。表2會(huì)議論文應(yīng)用領(lǐng)域分類邀清治文會(huì)漢特別紅交通文會(huì)議一一提父論工士葭合計(jì)鮑濟(jì)統(tǒng)汁學(xué)4332W16830%社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)1421XI11621%自然科學(xué)類統(tǒng)計(jì)學(xué)43-25:13320136%特殊應(yīng)用的學(xué)科627427513、畬計(jì)1061051*9SbO100%19%19%62%100%經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)接受會(huì)議論文168篇，涉及宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、微觀經(jīng)

8、濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì) 計(jì)量學(xué)、金融分析、投資經(jīng)濟(jì)分析和保險(xiǎn)精算等領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)在金融保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用 是本屆年會(huì)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，88篇提交論文屬于該應(yīng)用研究領(lǐng)域，分屬14個(gè)議題。在統(tǒng)計(jì)工具與金融風(fēng)險(xiǎn)管理議題中，為了防范金融風(fēng)險(xiǎn)，IMF組織制訂了金融穩(wěn)健性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系(FSI),并為各國(guó)央行有效地利用該指標(biāo)體系監(jiān)控和預(yù)測(cè) 金融風(fēng)險(xiǎn)，提供了統(tǒng)一、規(guī)范、可比的評(píng)估結(jié)果。IMF在62個(gè)國(guó)家發(fā)起了聯(lián)合編制試驗(yàn)(CCE), Armida San Jose(IMF)考察了該試驗(yàn)的結(jié)果以及相應(yīng)的調(diào)整措施10,Anna Maria Agresti(ECB) 考察了 FSI在歐洲宏觀審慎指標(biāo)體系(MPI)中的適用性

9、，并比較了 IMF和ECB編制方法的異同11。在金融數(shù)據(jù)挖掘和建模議題中，PaoloGiudici運(yùn)用Bayesian模型整合專家意見(jiàn)和損失數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)銀行經(jīng)營(yíng)管理失誤可能 帶來(lái)的損失，從而針對(duì)性地強(qiáng)化經(jīng)營(yíng)管理，防范和降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)12 o Michele LaRocca的論文提出了 VaR風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值模型的快速校準(zhǔn)技術(shù)13。保險(xiǎn)欺詐的統(tǒng)計(jì)識(shí)別 議題顯示，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具識(shí)別欺詐行為及應(yīng)用早期預(yù)警系統(tǒng)已使許多保險(xiǎn)公司從中 獲益，該議題反映了該領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并比較考察了不同的統(tǒng)計(jì)工具在識(shí)別保險(xiǎn) 欺詐過(guò)程中的效果。社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)共接收會(huì)議論文116篇，包括人口統(tǒng)計(jì)、心理統(tǒng)計(jì)、文化統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng) 計(jì)與大眾傳媒等應(yīng)用研

10、究領(lǐng)域。人口統(tǒng)計(jì)是本屆年會(huì)社會(huì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)， 有34篇提交論文屬于該應(yīng)用研究領(lǐng)域，分屬6個(gè)議題。在人口統(tǒng)計(jì)模型最新發(fā)展議題中，Juha Alho將隨機(jī)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率效應(yīng)納入古典穩(wěn)定人口模型，并利用擴(kuò)展模型預(yù) 測(cè)未來(lái)人口規(guī)模變動(dòng)對(duì)財(cái)政可持續(xù)性政策效果的影響14 。 John McDonald在Bayesian模型框架下，探討了基于殘缺的人口流動(dòng)資料編制人口遷移表的方法。在 性別分析議題中，婦女的家暴行為對(duì)個(gè)人和社會(huì)均產(chǎn)生惡劣的影響，因此它被視為 公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重要問(wèn)題15,為了制定針對(duì)性的防范措施，Torres-ManzaneraEmilio 撰文討論了兩種(登記和調(diào)查)搜集高質(zhì)量家暴數(shù)據(jù)的

11、途徑16 。 NatoPitskhelauri討論了移民問(wèn)題中的性別傾向17。自然科學(xué)類統(tǒng)計(jì)學(xué)接受會(huì)議論文201篇，涉及科學(xué)技術(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、天文統(tǒng)計(jì)學(xué)、地 質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、氣象統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生態(tài)與環(huán)境統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)與衛(wèi) 生統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域。其中，醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是本屆年會(huì)自然科學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的 熱點(diǎn)，有52篇提交論文屬于該應(yīng)用研究領(lǐng)域，分屬6個(gè)議題。在遺傳流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng) 用前沿議題中，針對(duì)Logistic回歸在病例對(duì)照研究中的低效率問(wèn)題，Nilanjan在人口遺傳學(xué)的前提下，提出了 semi-parametric 模型分析框架解決這一問(wèn)題18。 在遺傳易感性對(duì)環(huán)境暴露產(chǎn)生影響的情況下，Ch

12、en Yi-Hau提出了一個(gè)新的半?yún)?shù)模型，利用病例對(duì)照法估計(jì)遺傳整合“單體型”與環(huán)境之間的相互作用19。醫(yī)學(xué)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析議題中，Henk Kiers在對(duì)兩種處理三維數(shù)據(jù)的經(jīng)典模型一一平行因子 (PARAFAC)口 Tucker3模型進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，通過(guò)引入offset函數(shù)和選擇成分個(gè)數(shù)對(duì)經(jīng)典模型進(jìn)行了擴(kuò)展20 o Fernando應(yīng)用系統(tǒng)聚類模型對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù) 據(jù)挖掘21。特殊應(yīng)用學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)接受會(huì)議論文 75篇，涉及統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制、可靠性統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）議題中，NetraPal Singh討論了數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基本技術(shù)一一人工神

13、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，并給出了 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造過(guò)程，并對(duì)該方法進(jìn)行了深入的討論，應(yīng)用結(jié)果表明 該方法是可行有效的22。在可靠性統(tǒng)計(jì)學(xué)議題中，根據(jù)馬爾可夫更新過(guò)程， Suleyman Ozekici對(duì)基于任務(wù)的可靠性系統(tǒng)進(jìn)行了理論刻畫(huà)23。在統(tǒng)計(jì)過(guò)程與質(zhì)量控制議題中，朱慧明利用Bayesian估計(jì)技術(shù)，對(duì)子樣本的過(guò)程能力指數(shù)進(jìn)行了估 計(jì)和檢驗(yàn)24。三、參會(huì)者層面本文從參會(huì)人數(shù)和參會(huì)人員工作單位性質(zhì)兩個(gè)角度分別描述。參會(huì)人數(shù)方面，我們選取三個(gè)層次會(huì)議參會(huì)人數(shù)在前 10位的國(guó)家（地區(qū)）及中國(guó)（包括香港和澳門(mén)）、 中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)進(jìn)行對(duì)比分析。參會(huì)人員工作單位性質(zhì)區(qū)分為大學(xué)、政府統(tǒng)計(jì)組織和 其他組織。通

14、過(guò)這樣的分類描述，以期了解當(dāng)今統(tǒng)計(jì)研究應(yīng)用工作主要是由哪些國(guó) 家，哪些社會(huì)組織來(lái)完成。（一）邀請(qǐng)論文會(huì)議參會(huì)者情況邀請(qǐng)論文會(huì)議共有來(lái)自44個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的310人參會(huì)，其中絕大部分來(lái)自歐美 發(fā)達(dá)國(guó)家。中國(guó)共有6人參會(huì)（包括中國(guó)香港1人，中國(guó)臺(tái)灣2人）。從參會(huì)人員工作 單位性質(zhì)來(lái)看，大學(xué)占大多數(shù)。圖1邀請(qǐng)論文會(huì)議主要參會(huì)國(guó)參會(huì)人員柱狀圖X解統(tǒng)計(jì)據(jù) 螃 陋圖2邀請(qǐng)論文會(huì)議參會(huì)人員工作單位性質(zhì)分類餅圖（二）特別提交論文會(huì)議參會(huì)者情況特別提交論文會(huì)議共有來(lái)自44個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的249人參會(huì)，參會(huì)人員同樣主要 來(lái)自于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家。中國(guó)2人參會(huì)（其中，中國(guó)臺(tái)灣1人）。從參會(huì)人員工作單位性 質(zhì)來(lái)看，大學(xué)和政府統(tǒng)計(jì)組織之外的其他組織