道路交通安全系統(tǒng)分析和鑒別

1、道路交通安全系統(tǒng)分析和鑒別 I 交通事故分析指標 事故多發(fā)點鑒別分析 系統(tǒng)安全分析方法 I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁交通安全系統(tǒng)工程是運用系統(tǒng)工程的原理和方法，對道路交通系統(tǒng)中的安全問題進行定量和定性的分析、評價和預測，并采用綜合安全措施予以控制，使道路交通系統(tǒng)產生交通事故的可能性降低到最低限度，從而達到系統(tǒng)最佳安全狀態(tài)的技術和方法。交通安全系統(tǒng)工程的主要任務包括：發(fā)現(xiàn)交通事故隱患；預測、分析由于交通事故隱患和人的失誤可能引起的危險；制定和選擇交通安全措施、方案，進行交通安全決策；組織并實施交通安全措施、方案；對交通安全措施的實施效果進行評價；改進交通安全措施，以求得最佳的效果。

2、 I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁安全系統(tǒng)分析是交通安全系統(tǒng)工程的核心，通過對交通事故的發(fā)生原因、概率及各種隱患表現(xiàn)的定性或定量分析，可以充分識別系統(tǒng)的安全性和危險性。其目的在于：找出引發(fā)事故的因素及其不同的組合形式；把握道路交通系統(tǒng)的安全薄弱環(huán)節(jié)所在；尋求預防事故發(fā)生的各種途徑；并為安全評價和安全控制提供依據(jù)。 I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁一、絕對指標絕對指標 是用來反映事故總體規(guī)模和水平的絕對數(shù)量。根據(jù)所反映的時間狀況不同，絕對指標可分為時點指標和時期指標。前者反映某一時刻上的規(guī)模和水平。例如某一年的汽車擁有量、人口總數(shù)等；后者反映某一時間間隔的累積數(shù)量，例如某一年

3、內或某一月份內的事故次數(shù)、事故傷亡人數(shù)等。絕對指標是認識事故總體的起點，又是計算其他相對指標的基礎，在事故統(tǒng)計分析中具有重要意義。我國目前在交通安全管理上常采用的絕對指標有交通事故次數(shù)、受傷人數(shù)、死亡人數(shù)和直接經濟損失，即交通安全四項指標。 I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁二、相對指標相對指標 是通過對事故總體中的有關指標進行對比而得到的。利用相對指標可深入地認識交通事故的發(fā)展變化程度、內部構成、對比情況、事故強度等。此外，還可把一些不能直接進行對比的絕對指標放在共同基礎上來分析比較。 1結構相對數(shù)結構相對數(shù)（） 100 例如交通事故的總數(shù)為208起，其中機動車事故131起、非機動車

4、52起、行人25起那么它們的結構相對數(shù)分別為63、25和12。I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁二、相對指標2比較相對數(shù)比較相對數(shù)有兩種類型：一種是將同一總體中有聯(lián)系的兩個指標相對比，例如1995年美國交通事故負傷人數(shù)與死亡人數(shù)的相對比(比較相對數(shù)，常用來反映事故的嚴重程度)為81：1，英國為82：1，法國為21：1，德國為59：1，中國為2：1 另一種是同類現(xiàn)象在同一時期內的指標數(shù)在不同地區(qū)間進行對比。例如通過兩地區(qū)在同一時期內汽車正面相撞事故數(shù)的對比?？梢员容^兩地此類事故的發(fā)生程度。其計算方法為：比較相對數(shù)（） 100 例如1996年中國交通事故的死亡人數(shù)為73655人、美國為41

5、907人，二者的比較相對數(shù)是：中國是美國的176倍。I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁二、相對指標3強度相對數(shù)強度相對數(shù)是兩個性質不同但有密切聯(lián)系的絕對指標相互對比，用以表現(xiàn)事故總體中某一方面的嚴重程度。例如事故死亡人數(shù)與機動車保有量之比、事故死亡人數(shù)與車輛總運行里程之比等。事故統(tǒng)計分析中所用的事故率(次萬車)、傷人率(人萬車)、死亡率(人萬車)、經濟損失率(千元萬車)即為強度相對數(shù)指標。強度相對數(shù)的計算方法為：強度相對數(shù)（） 100 I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁三、平均指標四、動態(tài)指標1動態(tài)絕對數(shù)動態(tài)絕對數(shù)包括動態(tài)絕對數(shù)列和增減量。(1) 動態(tài)絕對數(shù)列動態(tài)絕對數(shù)列就是將

6、反映事故現(xiàn)象的某一絕對指標在不同時間上的不同數(shù)值，按時間先后順序排列起來形成的數(shù)列。如表中第二行和第九行中的數(shù)值。(2) 增減量增減量是指事故指標在一定時期內增加或減少的絕對數(shù)量。由于使用的基準期不同，增減量可分為定基增減量和環(huán)比增減量。前者在每次計算時，都以計算期前的某一特定時期為固定的基準期(一般取動態(tài)絕對數(shù)列的最初時期作為固定基準期)，用以表明一段時間內累積增減的數(shù)量；后者在計算時，都以計算期的前一期為基準期，用以表明單位時間內的增減量。I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁四、動態(tài)指標2動態(tài)相對數(shù)動態(tài)相對數(shù)是同一事故現(xiàn)象在不同時期的兩個數(shù)值之比，動態(tài)相對數(shù)指標主要有事故發(fā)展率和事故

7、增長率。(1) 事故發(fā)展率事故發(fā)展率是本期數(shù)值與基期數(shù)值之比值，用以表明同類型事故統(tǒng)計數(shù)在不同時期發(fā)展變化的程度。事故發(fā)展率又可分為定基發(fā)展率和環(huán)比發(fā)展率兩種。I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁四、動態(tài)指標(1) 事故發(fā)展率 定基發(fā)展率定基發(fā)展率即本期的統(tǒng)計數(shù)與基期統(tǒng)計數(shù)的比率，計算公式為 100式中 Fc本期統(tǒng)計數(shù)； FE基期統(tǒng)計數(shù)。 環(huán)比發(fā)展率環(huán)比發(fā)展率即本期統(tǒng)計數(shù)與前期統(tǒng)計數(shù)的比率，即 100 式中 FB前期統(tǒng)計數(shù)。I 交通事故分析指標 Back下一頁上一頁四、動態(tài)指標(2)事故增長率。表明事故統(tǒng)計數(shù)以基期或前期為基礎凈增長的比率。增長率分為定基增長率和環(huán)比增長率。 定基增長率定

8、基增長率即定基增減量與基期統(tǒng)計數(shù)的比率，即 100 環(huán)比增長率環(huán)比增長率即環(huán)比增減量與前期統(tǒng)計數(shù)的比率，即 100 I 交通事故分析指標 事故多發(fā)點鑒別分析 系統(tǒng)安全分析方法 系統(tǒng)安全分析方法序號分析方法特點1統(tǒng)計分析法能夠直觀、全面反映交通事故原始狀態(tài)，據(jù)此作出科學推理、判斷，從而揭示交通事故總體的內在規(guī)律2分類法經過分類，把性質不同的數(shù)據(jù)、資料及錯綜復雜的交通事故原因弄清楚，理出頭緒，給人一種明確直觀、規(guī)律性的概念3統(tǒng)計表格法將統(tǒng)計分析的結果遍列成各種表格，直觀性好4直方圖法形象直觀，用直方圖進行交通事故統(tǒng)計分析，不僅可以反映出交通事故的變化和趨勢，還可以比較出各種因素對交通事故的影響程度

9、5坐標圖法有很強的直觀性，一般用來表示交通事故中某一特征指標的發(fā)展變化過程趨勢6圓圖法可以直觀地看出各個分析項目所占比例的大小7事故分析圖用來分析交通事故在道路上的分布情況和事故多發(fā)點8因果分析圖對分析交通事故的原因是適用的，它直觀邏輯性強，因果關系明確，因此便于采取措施，它既可以對總的方面進行分析，也可以對單項原因進行分析，還可以對具體案例進行分析9排列圖法是找出影響交通事故主要原因的一種有效方法10交通沖突技術非事故統(tǒng)計方法，以大樣本生成，快速、定量評價小區(qū)域地點交通安全的現(xiàn)狀與改善措施的效果為特點 系統(tǒng)安全分析方法一、統(tǒng)計分析法統(tǒng)計分析法是依據(jù)能夠客觀反映事實的數(shù)據(jù)資料（例如交通事故次數(shù)

10、、死亡、傷人、損失、原因、地點、時間、道路、車輛、駕駛員、行人等數(shù)據(jù)資料），進行科學的推理、判斷，從而將包含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律揭示出來的一種分析方法。統(tǒng)計分析方法用于交通安全分析存在的主要不足之處表現(xiàn)在如下幾點： 要求大樣本量。 要求樣本有很好的分布規(guī)律。 計劃工作量大。 可能出現(xiàn)量化結果與分析結果不符的情況。 系統(tǒng)安全分析方法一、統(tǒng)計分析法1斯密德(SMEED R.J.)公式英國倫敦大學斯密德教授于1949年根據(jù)他對歐洲20個國家的10余年交通事故調查結果，用回歸分析的方法得出交通死亡人數(shù)的非線性回歸公式。 D0.0003 (NP2)1/3 （611）式中 D當年交通事故死亡人數(shù)；N當年汽車擁有

11、量；P當年人口數(shù)。該預測模型以一個國家的汽車保有量、人口數(shù)作為影響因素。Andreassen認為Smeed公式僅僅分析了20個國家一年的數(shù)據(jù)，不能用來對任何國家、任何年份的交通事故死亡人數(shù)進行預測。該模型現(xiàn)在已經為客觀事實所否定，因為該模型未能預測人類對維護交通安全、防止事故而采取的措施。 系統(tǒng)安全分析方法一、統(tǒng)計分析法7定量研究成果英國倫敦大學斯密德教授于1949年根據(jù)他對對華盛頓州10900處彎道建立了交通量、事故數(shù)量、幾何構造等特性的數(shù)據(jù)庫。并得出在彎道處預測事故發(fā)生的模型。 ALVDVSVW30式中 A5年間該彎道發(fā)生的事故總數(shù)； L曲線長，mile； V5年間彎道的交通量，百萬輛；

12、D曲率； S有無緩和曲線，無S0，有S1； W彎道處路寬，等于車道+路肩寬，ft。 系統(tǒng)安全分析方法二、因果分析圖法碰撞事故因果分析圖 翻車事故因果分析圖三、事故樹分析法碰撞事故樹分析圖 翻車事故樹分析圖 系統(tǒng)安全分析方法碰撞事故車輛道路環(huán)境車輪與輪胎原因輪胎爆裂輪胎嚴重磨損輪胎氣壓不足輪胎自動分離制動性能不足制動距離過長制動失靈跑偏側滑操縱性能不良轉向沉重整車設計缺陷行駛偏向路面狹窄路面塌陷視距不夠路滑雨雪天氣影響路面設計不良混合式道路設計沒有中央分離帶操作錯誤思想麻痹技術不熟練精神不集中情緒不佳酒后駕車身體有病過度疲勞睡眠不足長時間行駛生活環(huán)境不良車內溫度濕度不當視線不良照明不良視力較差雨

13、雪霧天氣影響思想麻痹精神不集中情緒不佳酒后駕車駕駛員身體有病過度疲勞生活環(huán)境不良長時間行駛睡眠不足車內溫度濕度不當違章占道行駛車速過快不按規(guī)定讓行圖6.1 碰撞事故因果分析圖判斷錯誤 系統(tǒng)安全分析方法圖6.2 翻車事故因果分析圖 系統(tǒng)安全分析方法Back 系統(tǒng)安全分析方法圖6.5 翻車事故樹 系統(tǒng)安全分析方法四、預先危險性分析法為分析道路交通事故中碰撞事故的主要潛在危險,識別碰撞事故與駕駛員、車輛、道路和環(huán)境因素的關系,在對碰撞事故進行事故樹分析的基礎上,通過對碰撞事故的各因素分析,識別危險因素及其轉變?yōu)槭鹿薁顟B(tài)的觸發(fā)條件,形成事故的原因事件和導致事故的后果。 系統(tǒng)安全分析方法危險因素車輛性能

14、不佳，道路環(huán)境狀況不良觸發(fā)事件未謹慎駕駛事故原因駕駛員觀察不周：駕駛員對駛來的車輛、行人、自行車等未觀察清楚或判斷失誤，措施不力、搶道行駛而導致；超速駕駛；違章操作：違章轉彎，占道行駛，違章會車，違章超車，違章停車，酒后開車等；疏忽大意：駕駛員思想不集中或專注于駕駛任務無關的思想活動，沒有認真觀察和判斷外界事物，與車內人員閑談說笑；措施不當：制動使用不及時或使用不當，制動抱死，車輛滑移轉向實效；其它：藥物損傷，疲勞駕駛，駕駛員缺乏經驗，反應遲緩，判斷錯誤等。車輛車輛設計、制造中的缺陷以及汽車零配件的質量缺陷；車輛技術維護保養(yǎng)制度未落實，帶病上路；道路環(huán)境道路增加的速度不及車輛增加速度快，致使道

15、路上車流密度越來越大，車間距縮短，當前車突然減速，后車容易措手不及而與前車發(fā)生相撞事故；路面狀態(tài)不良，路面強度、穩(wěn)定性、平整度不夠；視距不良；雨季和冬季，道路摩擦系數(shù)低，車輛制動效果差，易發(fā)生追尾事故；事故后果車輛損壞，人員傷亡，道路設施破壞，造成重大經濟損失 系統(tǒng)安全分析方法防范措施4）開展對駕駛員交通安全教育和指導。2、車輛1）在汽車抗撞性能中，考慮車輛結構的完整，駕駛員保護系統(tǒng)和汽車抗撞能量的吸收裝置，改進反光鏡，車輛照明，信號和顯示設計，提供可靠的車輛控制器，改進制動轉向系統(tǒng)等；2）強化對制動系統(tǒng)和輪胎的檢查；3）強化車輛的周期性檢查3、道路1）在道路設施上加大改善力度，增設中央分隔帶

16、，避免車輛對向行駛時發(fā)生正面相撞；2）對城市部分道路設置公交專用道，以緩解交通流量；3）路側增設緩沖設施；4）改善道路線性、坡度；5）在降雨、雪天氣，必須及時提高駕駛員的警惕性和安全意識，在路旁設置預警標志和限速標志，及時清理路面，保障行車暢通有序。防范措施駕駛員車輛在轉彎、超車及變更車道時駕駛員要遵守交通規(guī)則，遵章駕駛；駕駛員和車內人員要使用安全帶； 3）有效取締違章停車，特別是在道路交叉口、人行橫道、公交車站點等性質惡劣、危險性大、且迷惑性高的地方的違章停車； 系統(tǒng)安全分析方法五、統(tǒng)計圖表分析法1基本概念把統(tǒng)計調查所得的數(shù)字資料，匯總整理，按一定的順序填列在一定的表格內，這種表格就叫統(tǒng)計表

17、。統(tǒng)計圖是指用點的位置、線的轉向、面積的大小等來表達統(tǒng)計結果的圖形，它可以形象、直觀地研究事故現(xiàn)象的規(guī)模、速度、結構和相互關系。統(tǒng)計圖表分析法就是利用過去的、現(xiàn)在的資料和數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，推斷未來，并用圖表表示的一種分析方法。 系統(tǒng)安全分析方法五、統(tǒng)計圖表分析法2統(tǒng)計圖表的種類（1）比重圖1998年各種道路類型的事故死亡人數(shù)構成情況示意圖 系統(tǒng)安全分析方法（2）趨勢圖 年度事故起數(shù)與去年同比/死亡人數(shù)與去年同比/傷人數(shù)與去年同比/直損數(shù)（萬元）與去年同比/2001324648218571547.920023135-3.42%470-2.49%1480-20.3%1149.42-25.74%2003

18、1812-42.2%434-7.66%1692-12.53%1376.72-16.51%2004204913.08%61040.55%18187.45%1224.9-11.03%2005326459.3%103669.84%292460.84%1892.1354.47%近年來淮安市區(qū)交通事故四項指標一覽表 系統(tǒng)安全分析方法（3）主次圖不同機械故障造成交通事故次數(shù)及其比重表下表列出了某年因車輛各種機械故障所造成的交通事故起數(shù)，據(jù)此可繪出反映當年不同機械故障所引起事故情況的主次圖。 機械故障類型事故次數(shù)（頻數(shù)）比重（頻率）/ %制動不良544240.3制動失效354526.3轉向失效12999.6

19、燈光失效6885.1其他252018.7合計13494100 系統(tǒng)安全分析方法（3）主次圖我國道路交通機械故障事故分析主次圖 系統(tǒng)安全分析方法（4）直方圖直方圖是交通安全分析中較為常用的統(tǒng)計圖表。它是由建立在直角坐標系上的一系列高度不等的柱狀圖形組成，因而也被稱為柱狀圖。 近年來江蘇省淮安市市區(qū)交通事故致死率變化趨勢 I 交通事故分析指標 事故多發(fā)點鑒別分析 系統(tǒng)安全分析方法 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁引言1. 事故的偶然性與必然性2.道路上發(fā)生的事故按其空間分布特性可分為分散型分布和密集型分市兩類 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁一、事故多發(fā)點的概念 通常是指：在較長的

20、統(tǒng)計周期內(13年)，發(fā)生的道路交通事故數(shù)量或特征與其他正常位置相比明顯突出的道路位置(路段、區(qū)域或點)，國外稱為Accident-prone Locations，Hazardous Locations或稱Black-spots。事故多發(fā)點的定義有幾個重要的內涵：首先，嚴格地講，這里的“點”可以是一個點、一個路段、整個一條道路或一個區(qū)域。 其次，事故多發(fā)點對評價的時間段有要求，即“較長一段時間”。 再次，定義中的道路交通事故數(shù)量是一個廣義的概念，它不僅可以指事故的絕對次數(shù)，也可以指死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、各種事故率、死亡率、事故損失等不同指標。最后，定義中的“正?！焙汀巴怀觥笔鞘鹿识喟l(fā)點分析的關鍵

21、點，也是安全評價的主要內容之一。 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁事故多發(fā)地段工貿到南橋頭下行段，五車道合為二車道，極易引發(fā)交通事故 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁事故多發(fā)地段 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁事故多發(fā)地段 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁二、事故多發(fā)點鑒別的目的和意義1事故黑點集中了較大比例的交通事故數(shù)量，具有較大的危害性。2交通事故的發(fā)生是一個小概率事件，而集中在某一事故黑點發(fā)生的事故類型常有一定的特征。這些事故的發(fā)生與道路線形設計、交叉口布置、橫斷面形式、道路養(yǎng)護狀況和特定的天氣氣候和地理條件有較

22、強的相關性。這與公路的規(guī)劃、設計、建設、養(yǎng)護有密切聯(lián)系，也是從事上述工作的各部門所關注的問題之一。3由于事故黑點的交通事故一般具有比較明顯的類型特征，比較可能尋找出有針對性的措施對道路加以改善，在技術上有可行性。4占公路總長較少的事故黑點集中了較大比例的交通事故，具有較大的危害性。因此針對性的改善措施，可以較明顯的改善道路的安全狀況，以較小的投入獲得較獲得較大的經濟和社會效益。5通過在確定的事故黑點上采取必要的治理措施，并分析其安全改善效果，可以為今后的道路安全建設提供更多的理論參考。 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁三、事故多發(fā)點的鑒別內容1資料收集與數(shù)據(jù)庫2事故多發(fā)點的鑒別方法3事

23、故原因分析4改善措施5后評估 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁四、事故多發(fā)點的鑒別方法事故頻數(shù)法、事故率法、質量控制法、當量總事故次數(shù)法、臨界率法、基于統(tǒng)計推導的鑒別法、累計頻率曲線法、橫斷面安全系數(shù)法、全系數(shù)法及道路事故鑒別專家系統(tǒng)法等 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁1事故頻數(shù)法例如英國對事故黑點的定義是：長100m路段內3年發(fā)生12起以上含人員傷亡的交通事故稱為道路事故黑點；在國內，北京交通工程研究所定義：5年內發(fā)生50起以上含人員傷亡的交通事故稱為道路事故黑點。 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁2事故率法按事故率的大小進行評定。當事故率大于某個設定的臨界值時，即

24、認為該段屬于危險路段。對于道路路段，常以每年億車公里或百萬車公里的事故次數(shù)作為評價標準；對于交叉口，常以百萬輛車的事故次數(shù)作為評價標準。 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁2矩陣法（事故數(shù)-事故率法） 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁4當量總事故次數(shù)法為了更準確地判斷事故多發(fā)點，鑒別時應考慮事故的嚴重性，因此，根據(jù)死亡、受傷等對社會危害性的大小賦予不同的權值，提出當量事故次數(shù)。式中 AEQ當量事故數(shù)（起）； A 實際事故起數(shù)（起）； D 死亡人數(shù)（人）； W 受傷人數(shù)（人）； k1、k2 與死亡人數(shù)、受傷人數(shù)相關的權值。 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁5質量控制法 R臨

25、界事故率，R+為上限值，R-下限值；K統(tǒng)計常數(shù)，一般?。?5%置信度） 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁5質量控制法 例 某條道路的多數(shù)路段，年平均事故率為38次億輛，其中某一路段每年有30次事故，交通量為50000輛日，試評定該路段的安全狀況。解：由題意可知 P0 = 38次億輛， K =1.96 （取95%置信度） 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁5質量控制法該路段事故率RTR+，可以確定該路段交通安全狀況很差，屬危險路段。 事故多發(fā)點鑒別分析 Back下一頁上一頁6速度比判斷法車輛從路段L1駛入路段L2，L1能保證的車速為V1，L2能保證的車速為V2，則有： R=V2/V1 式中 R相鄰兩路段的車