SPSS之描述性統(tǒng)計(jì)課件

1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS第1頁(yè)，共39頁(yè)。1、描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量（1）算術(shù)平均值（Mean）易受極端值影響未分組資料：分組資料：第2頁(yè)，共39頁(yè)。（2）中位數(shù)（Median，Me）將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行升序或降序排列后，處在中間位置上的數(shù)稱為中位數(shù)。比較穩(wěn)定，不受極端值影響。（3）眾數(shù)（Mode，Mo）樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。可能有多個(gè)眾數(shù)，也可能沒(méi)有。不受極端值影響。第3頁(yè)，共39頁(yè)。（4）調(diào)整的平均數(shù)（Trimmed Mean）將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后，按照一定比例去掉兩端的極大、極小值，對(duì)剩下的數(shù)據(jù)求平均。在“Explore”菜單中5%的調(diào)整平均數(shù)指分別去掉前后2.5%的數(shù)據(jù)。較少受極端值得影

2、響。5）幾何平均數(shù)（Geometric Mean）主要用于計(jì)算平均發(fā)展（增長(zhǎng)）速度。第4頁(yè)，共39頁(yè)。（6）調(diào)和平均數(shù)（Harmonic Mean）分母包含倒數(shù)的平均數(shù)，主要用于計(jì)算平均價(jià)格等指標(biāo)。（7）四分位數(shù)，最低數(shù)與中位數(shù)之間的中位數(shù)是25分位數(shù)，原中位數(shù)與最高數(shù)之間的中位數(shù)是75分位數(shù)。QLQMQU25%25%25%25%第5頁(yè)，共39頁(yè)。2、描述離中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量（1）極差（Range）樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差值。（2）平均差（Average Difference）指各樣本數(shù)據(jù)與均值間差異絕對(duì)值的均值，也稱為平均絕對(duì)差。 第6頁(yè)，共39頁(yè)。（3）方差（Variance）未分組數(shù)據(jù)：

3、分組數(shù)據(jù)：第7頁(yè)，共39頁(yè)。（4）標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation，Std Dev) 是方差的算術(shù)平方根。未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：第8頁(yè)，共39頁(yè)。（5）標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard Error of Mean ，S.E.Mean）標(biāo)準(zhǔn)誤( Sx 或S E ) ,是樣本均數(shù)的抽樣誤差。在實(shí)際工作中,我們無(wú)法直接了解研究對(duì)象的總體情況,經(jīng)常采用隨機(jī)抽樣的方法,取得所需要的指標(biāo),即樣本指標(biāo)。樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間存在的差別,稱為抽樣誤差,其大小通常用均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)表示。 是樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算公式：第9頁(yè)，共39頁(yè)。3、偏度和峰度偏度（Skewness）是反映數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的一個(gè)數(shù)字特

4、征。 左偏分布右偏分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布第10頁(yè)，共39頁(yè)。偏度為0表示該變量的數(shù)據(jù)分布形態(tài)為對(duì)稱分布；偏度 0表示其分布形態(tài)為右偏分布，有一條長(zhǎng)尾托在右邊；偏度 0表示其分布形態(tài)為左偏分布，有一條長(zhǎng)尾托在左邊；偏度的絕對(duì)值越大，表示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)的偏斜程度就越大。第11頁(yè)，共39頁(yè)。峰度（Kurtosis）是描述分布形狀為陡峭還是平坦的數(shù)字特征。扁平分布尖峰分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布第12頁(yè)，共39頁(yè)。峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同；峰度 0表示比正態(tài)分布的高峰要陡峭，為尖頂峰。第13頁(yè)，共39頁(yè)。5.2 頻數(shù)分析過(guò)程（Frequencies） 該過(guò)程可計(jì)算數(shù)據(jù)資料的各種描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，給出變

5、量簡(jiǎn)單頻數(shù)分布表，并且能夠繪制幾種變量分布統(tǒng)計(jì)圖。單擊 “Analyze” Descriptive Statistics Frequencies出現(xiàn)對(duì)話框第14頁(yè)，共39頁(yè)。一級(jí)對(duì)話框第15頁(yè)，共39頁(yè)。二級(jí)對(duì)話框Statistics第16頁(yè)，共39頁(yè)。二級(jí)對(duì)話框Charts第17頁(yè)，共39頁(yè)。二級(jí)對(duì)話框Format第18頁(yè)，共39頁(yè)。Analyze=Descriptive Statistics =Frequencies.，彈出Frequencies主對(duì)話框。在對(duì)話框的變量列表中選擇變量，單擊按鈕進(jìn)入Variable(s)列表框，并選擇Display Frequency Tables顯示頻數(shù)分

6、布表。單擊Statistics.，彈出Frequencies:Statistics子對(duì)話框，選擇均值(Mean)、中位數(shù)(Median)、眾數(shù)(Mode)、總和(Sum)、標(biāo)準(zhǔn)差(Std.Deviation)、方差(Variance)、極差(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、偏度（Skewness）和峰度(Kurtosis)，單擊Continue返回Frequencies ，再單擊OK按鈕即可得到各種統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果。第19頁(yè)，共39頁(yè)。例1 在SPSS中打開(kāi)數(shù)據(jù)文件“Employee data.sav”，對(duì)變量“jobcat”進(jìn)行頻數(shù)分析。第20頁(yè)，共39頁(yè)。

7、第21頁(yè)，共39頁(yè)。第22頁(yè)，共39頁(yè)。第23頁(yè)，共39頁(yè)。還可以輸出圖形，如下面的餅狀圖第24頁(yè)，共39頁(yè)。例2、將3、5、8、7、6、8、9、10等8個(gè)數(shù)據(jù)輸入到SPSS中，求其平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等第25頁(yè)，共39頁(yè)。5.3 數(shù)據(jù)描述過(guò)程 （Descriptives）該過(guò)程計(jì)算數(shù)據(jù)資料的各種描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，但不給出分布圖。Analyze Descriptive Statistics Descriptives出現(xiàn)對(duì)話框第26頁(yè)，共39頁(yè)。一級(jí)對(duì)話框第27頁(yè)，共39頁(yè)。二級(jí)對(duì)話框Options第28頁(yè)，共39頁(yè)。例3、在SPSS中打開(kāi)數(shù)據(jù)文件“Employee data.s

8、av”，在“Descriptive”對(duì)話框中的“Variable(s)”選項(xiàng)框中輸入變量名“jobcat”,選擇“Descriptives:Options”對(duì)話框中的所有選項(xiàng)，單擊“OK”。第29頁(yè)，共39頁(yè)。第30頁(yè)，共39頁(yè)。5.4 數(shù)據(jù)探察過(guò)程 （Explore）探察性數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)的初步考察，由描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和直觀的圖形組成。包括檢查數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、描述整體或分組數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和分布特征，假設(shè)檢驗(yàn)，奇異值辨認(rèn)等。Analyze Descriptive Statistics Explore 出現(xiàn)對(duì)話框第31頁(yè)，共39頁(yè)。一級(jí)對(duì)話框第32頁(yè)，共39頁(yè)?！癉ependent List”列表框中，

9、加入因變量的變量名?！癋actor List”列表框中，加入分組變量的變量名?！癓abel Cases by”選項(xiàng)框中，輸入每個(gè)變量名相應(yīng)的標(biāo)識(shí)、標(biāo)簽?！癉isplay”選項(xiàng)是確定要顯示的具體內(nèi)容。選擇“Both”輸出統(tǒng)計(jì)表格和圖形；“Statistics”僅輸出統(tǒng)計(jì)表格，“Plots”僅輸出圖形。第33頁(yè)，共39頁(yè)。二級(jí)對(duì)話框Statistics第34頁(yè)，共39頁(yè)。二級(jí)對(duì)話框Plots第35頁(yè)，共39頁(yè)。二級(jí)對(duì)話框Options第36頁(yè)，共39頁(yè)。例4、在SPSS中打開(kāi)“Employee data.sav”,打開(kāi)“Explore”對(duì)話框，在“Dependent List”列表框中加入變量名“Salary”，在“Factor List”列表框中加入變量名“Jobcat”。在“Explore: Statistics”中選擇“Descriptives”和“Percentiles”，在“Explore:Plots”中選擇“Stem-and-leaf”和“Histogram”。第37頁(yè)，共39頁(yè)。5.5 列聯(lián)表（交叉表）分析 （Crosstab）可以得到多個(gè)變量在不同取值