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1、1:上次提到的時(shí)間維度問(wèn)題(有時(shí)間維度的情況下,維度數(shù)(包含時(shí)間維度)要=3)找不到相關(guān)的資料,錯(cuò)誤原因不知。如何查詢 Oracle OLAP Cube 參考:htt/wiki/Oracle OLAP/harrychi/archive/2011/05/19/oracle olap roduction.html1. 通過(guò) ANSI SQL 查詢Cube 目前并不是所有的 BI 產(chǎn)品都支持, 但可以肯定的是所有的 BI 產(chǎn)品都支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL. Oracle OLAP Cube允許使用標(biāo)準(zhǔn)的ANSI SQL 語(yǔ)句來(lái)查詢Cube, 這點(diǎn)很強(qiáng). 這也使得可以使用 Toad 或PL/SQL Develo
2、per等非 BI 工具來(lái)查詢Cube. Cube 語(yǔ)法: select * from table “expense_wh”.”rel_expense_tab”Dimen語(yǔ)法 select * from table “expense_wh”.”rel_time_tab”2. 間接使用SQL 查詢來(lái)查詢Cube 在Oracle 11g 中, Cube 甚至可以為物化視圖. 就像普通 MV 具有查詢重現(xiàn)特性, Cube 也有這個(gè)特性,即對(duì) Fact 表做 Group by/SUM 查詢, 查詢優(yōu)化器就可能會(huì)從Cube 中直接取結(jié)果. 另外, Cube 是數(shù)據(jù)集合, 非常適合做切片和切塊, 遠(yuǎn)非 MV
3、 中的Group By 能比. 關(guān)于物化視圖的查詢重寫(xiě)(Query Rewrite)特性 Oracle 物化視圖有一個(gè)查詢重寫(xiě)(Query Rewrite)特性, 可以設(shè)為Enable Query Rewrite 和Disable Query Rewrite, 分別創(chuàng)建的物化視圖是否支持查詢重寫(xiě)。查詢重寫(xiě)是指當(dāng)對(duì)物化視圖的基表進(jìn)行查詢時(shí),Oracle 會(huì)自動(dòng)判斷能否通過(guò)查詢物化視圖來(lái)得到結(jié)果,如果可 以,則避免了或連接操作,而直接從已經(jīng)計(jì)算好的物化視圖中數(shù)據(jù)。默認(rèn)為Disable Query Rewrite。 在Oracle 11g 之前, Cube 雖然不能被成物化視圖, 但物化視圖在 BI
4、 項(xiàng)目中已經(jīng)的到廣泛的應(yīng)用. 主要是因?yàn)? (a)物化視圖很適合作為一個(gè)明細(xì)Fact 的匯總層, (b)如果打開(kāi)物化視圖的Query rewrite 特性的話, 就可能會(huì)改善對(duì)源表的查詢, (c)物化視圖能提供多種靈活的刷新機(jī)制3. 使用MDX Oracle OLAP cube 現(xiàn)在也可以使用MDX 方式. Simba 公司發(fā)布了一個(gè)Mrovider. Mrovidersimba Solutions for Oracle OLAP: ODBO Editionht/connectors/mdx-for-oracle-olap(未收到 license key, 不能安裝)dimen 語(yǔ)法: sel
5、ect * from table(cube_table(.;)cube 語(yǔ)法: select * from table(cube_table(.)最終使用 excel 來(lái)顯示 cube 中的數(shù)據(jù),跟在 owb 中也沒(méi)區(qū)別.4. OLAP API 就是使用OLAP API 來(lái)查詢cube. Oracle api user guide:http/cd/B13789 01/olap.101/b10335.pdf Owb 中 mdx 的使用在已有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上,想通過(guò)命令行的形式來(lái)得到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) cube 中的數(shù)據(jù),而不是現(xiàn)在人工的通過(guò)圖形化界面來(lái)獲得所需要的數(shù)據(jù)。增量抽取Owb 中根據(jù)現(xiàn)存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
6、設(shè)計(jì)的 workflow開(kāi)發(fā)可以使用OLAP APICube, 實(shí)際上Oracle 的Discoverlus OLAP 和Excel Spreadsheet Addin設(shè)計(jì)完成后,只需要調(diào)度這個(gè)進(jìn)程流,就可以按照流完成數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載過(guò)程。Schedule:設(shè)定一個(gè)定時(shí)器,讓某個(gè) pros flow 在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行一次,完成裝載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的整個(gè)過(guò)程。文檔上說(shuō)可使用 s來(lái)編輯這個(gè)工作流并通過(guò) cron 作業(yè)來(lái)調(diào)度,按照制定的規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)定時(shí)抽取(增量抽取或者全量抽?。¦indows 下上怎么做(尚未找到相關(guān)資料)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與地鐵客流這篇不到 20%,調(diào)研的是地鐵 1 號(hào)線馬戲城自動(dòng)扶梯客流情況
7、的調(diào)研,發(fā)現(xiàn)自動(dòng)扶梯的滿載率其余大部分時(shí)間都是空閑的。如果能客流,使自動(dòng)扶梯控制系統(tǒng)跟隨客流的變化調(diào)節(jié)控制策略。其考慮影響客流的輸入有:周末、節(jié)假日、天氣情況、季節(jié)、突發(fā)事件、扶梯運(yùn)行方向?、前一天的客流數(shù)據(jù)?比較了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 和 ELMAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種模型的結(jié)果。完成的程度要體現(xiàn)。個(gè)人已完成工作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的配置根據(jù)地鐵現(xiàn)在使用的oracle 數(shù)據(jù)庫(kù),在本機(jī)上安裝了與之配套的的oracle數(shù)據(jù)庫(kù)與 oracle 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)學(xué)習(xí) oracle owb的使用按照 oracle 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 tutorial 做了一遍,對(duì)使用 owb 構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有了一個(gè)大致的了解設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中的立方體、維、自己設(shè)計(jì)源數(shù)據(jù)模塊(外部表)、目標(biāo)數(shù)據(jù)模塊(維、cube、表),建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)雛形用數(shù)據(jù)模擬一個(gè)cube 的操作用從網(wǎng)上找到的模擬數(shù)據(jù),導(dǎo)入到數(shù)據(jù)擦倉(cāng)庫(kù)中、在 owb 的 cube 中對(duì)其進(jìn)行上卷和下鉆等操作設(shè)計(jì)進(jìn)程流根據(jù)前面的工
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