




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、交通大腦建設(shè)方案1架構(gòu)設(shè)計(jì)平臺的業(yè)務(wù)架構(gòu)圖如下:二視頻專網(wǎng)公安網(wǎng)政務(wù)內(nèi)網(wǎng)政務(wù)外網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)平臺分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)倉庫層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層。各層的具體說明如下:1.1數(shù)據(jù)采集層將電警、卡口、信號機(jī)、誘導(dǎo)等外場設(shè)備數(shù)據(jù),出租車、公交車等浮動車數(shù)據(jù),警務(wù)通軌跡數(shù)據(jù),以及其他相關(guān)數(shù)據(jù),首先進(jìn)入各自子系統(tǒng),再統(tǒng)一匯聚進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫層。1.2數(shù)據(jù)倉庫層統(tǒng)一接收數(shù)據(jù)采集層傳輸?shù)闹悄芙煌〝?shù)據(jù),并將過車圖片、卡口人臉圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化二次分析,輸出車輛的號牌、車型、標(biāo)志物(掛飾、年檢標(biāo)志等)等信息,人臉特征信息,供業(yè)務(wù)分析模塊調(diào)用。同時,該層提供實(shí)時計(jì)算、流式計(jì)算、批量計(jì)算等基礎(chǔ)的計(jì)算能力。13應(yīng)用支撐層(AI算
2、法平臺)主要對應(yīng)用層業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象,提取出共通的業(yè)務(wù)模型,提供相對通用的分業(yè)務(wù)主題的分析計(jì)算能力,是業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)采集存儲層的中間件層,此部分進(jìn)行底層數(shù)據(jù)匯聚處理,為應(yīng)用層業(yè)務(wù)提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及計(jì)算能力。主要包括:實(shí)時預(yù)警引擎、控制優(yōu)化引擎、路徑規(guī)劃引擎、分析碰撞引擎。1)實(shí)時預(yù)警引擎實(shí)時預(yù)警引擎覆蓋交通擁堵預(yù)警、車輛預(yù)警、道路安全預(yù)警等四個領(lǐng)域,僅需通過簡單的彳壬務(wù)配置即可構(gòu)建上端的具體業(yè)務(wù)應(yīng)用。其中,交通擁堵預(yù)警從路口、路段、區(qū)域三個層面產(chǎn)生預(yù)警信息,支持早晚高峰場景的多個預(yù)警等級的配置與自動推送。車輛違法預(yù)警包含私家車、兩客一危、渣土車等各種類型車輛的違法行為檢測以及預(yù)警,涵蓋假套牌車、不按規(guī)
3、定路線行駛、疲勞駕駛等多種違法檢測場道路安全預(yù)警通過對浮動車、交通流數(shù)據(jù)、視頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)合預(yù)設(shè)的閾值及歷史經(jīng)驗(yàn),智能識別道路上的安全事件,包含車輛異常聚集、交通事故、突發(fā)擁堵等交通事件,輔助業(yè)務(wù)應(yīng)用層構(gòu)建基于場景的實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用。2)控制優(yōu)化引擎控制優(yōu)化引擎主要結(jié)合所在城市的精確路網(wǎng)數(shù)據(jù)、交通信號控制基本參數(shù),利用大數(shù)據(jù)分析,結(jié)合AI手段進(jìn)行信號配時優(yōu)化、智能誘導(dǎo)信息的生成、特種車輛優(yōu)先的信號控制方案,為該場景提供底層的數(shù)據(jù)及計(jì)算支撐。3)路徑規(guī)劃引擎路徑規(guī)劃引擎結(jié)合精準(zhǔn)路網(wǎng)數(shù)據(jù),利用RRT算法、PRM算法等主流算法,充分考慮當(dāng)前路況、預(yù)測路況、客流吸引等干擾因素,為特種車輛規(guī)劃快速行駛
4、路線、為公交車輛規(guī)劃運(yùn)營線路,在對大交通流影響最小的情況下,實(shí)現(xiàn)特種車輛的優(yōu)先通行。4)分析碰撞引擎分析碰撞引擎結(jié)合車駕管數(shù)據(jù)、事故數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù),進(jìn)行駕駛?cè)恕④囕v的關(guān)系分析,構(gòu)建車輛畫像、駕駛?cè)水嬒?為業(yè)務(wù)層的分析研判系統(tǒng)提供基礎(chǔ)支撐。2功能介紹2.1交通路況監(jiān)測子系統(tǒng)通過道路交通流信息采集系統(tǒng),將實(shí)時路面圖像和路面交通流量、車速、車道占有率、車頭時距及車輛排隊(duì)長度等交通流信息數(shù)據(jù)傳送到指揮中心,并利用平臺提供的分析研判功能,對流量數(shù)據(jù)加工處理分析,結(jié)合執(zhí)勤民警、群眾報警提供的交通信息,經(jīng)平臺綜合分析處理后,獲得道路實(shí)時路況信息。通過與平臺相連的各交通誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)布,同時配合交通信
5、號控制系統(tǒng),合理配時,疏導(dǎo)交通,為交通參與者提供及時、準(zhǔn)確的交通信息服務(wù)。2.1.1交通流信息采集通過安裝在路段上的流量檢測攝像機(jī),實(shí)時采集路段的車流量、車道平均速度、車頭時距、車頭間距、車道占有率、車道排隊(duì)長度等交通信息。2.1.2道路通行狀態(tài)分析對由交通流信息采集系統(tǒng)上傳的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理分析,使用大數(shù)據(jù)技術(shù),對不同時間粒度、不同空間粒度的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算,得出各個路網(wǎng)交通運(yùn)行指數(shù),獲取道路通行狀態(tài)。2.1.3實(shí)時路況顯示通過度析交通流數(shù)據(jù)獲得道路運(yùn)行狀態(tài),以擁堵、緩慢、暢通三種交通狀態(tài)(紅色表示擁堵、橙色表示緩慢、綠色表示暢通)在地圖上顯示岀當(dāng)前交通路況狀態(tài)。前置條件:流量檢
6、測器的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)線圈地磁檢測器的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、地圖接口2.2AI信號控制2.2.1信號燈態(tài)監(jiān)控以可視化方式顯示當(dāng)前路口信號機(jī)正在運(yùn)行的狀態(tài),包括方案號、方案周期長、各階段綠信比、運(yùn)行方式、當(dāng)前運(yùn)行階段。提供對信號機(jī)的鎖相位、駐留、全紅、黃閃、黑燈等操作的控制及恢復(fù)方式,并以可視化方式展示操作的全過程。2.2.2自適合優(yōu)化通過對各類交通數(shù)據(jù)的融合分析,得到交通綜合評價指標(biāo),在此指標(biāo)基礎(chǔ)上按照單路口、子區(qū)、區(qū)域三個層次逐步進(jìn)行信號優(yōu)化和預(yù)評估,最后通過信號配時中心進(jìn)行處置并反饋執(zhí)行結(jié)果。路口級優(yōu)化:通過融合指標(biāo)進(jìn)行道路交叉口的信號優(yōu)化。其中優(yōu)化方式有:路口方案的交通參數(shù)最優(yōu)方案(周期、綠信比)
7、;針對路口運(yùn)行評價生成最優(yōu)的相位相序方案。子區(qū)級優(yōu)化:在單路口優(yōu)化的基礎(chǔ)上,首先確定子區(qū)關(guān)鍵路口(即周期最大的路口),飽和及非飽和狀態(tài)下路口綠信比二次分配策略,最后實(shí)現(xiàn)飽和及非飽和狀態(tài)下相位差優(yōu)化。區(qū)域級優(yōu)化:在子區(qū)優(yōu)化基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)子區(qū)間相位差優(yōu)化和子區(qū)邊界協(xié)調(diào)控制。信號方案下發(fā)反饋,通過服務(wù)接口將新生成或參數(shù)優(yōu)化方案及其預(yù)評估的信息發(fā)送到信號配時中心。通過信號配時中心進(jìn)行處置并將方案生效狀態(tài)信息反饋給系統(tǒng),持續(xù)性的跟蹤使用情況。2.2.3信號控制評價優(yōu)化效果分析主要按照單路口、子區(qū)、區(qū)域三個層次進(jìn)行信號優(yōu)化前及優(yōu)化后的分析評估。配時方案問題發(fā)現(xiàn):根據(jù)交通指標(biāo)參數(shù),包括基本交通參數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)指
8、標(biāo)、綜合評價指標(biāo),針對交叉口現(xiàn)有的配時方案進(jìn)行分析研判,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有配時方案存在的問題,例如配時方案與需求明顯不匹配、路口是否失衡以及失衡程度等。信號方案預(yù)評估:針對生成的優(yōu)化方案,包括路口、子區(qū)和區(qū)域級優(yōu)化,形成一條方案的預(yù)評估方法,可通過預(yù)評估優(yōu)化方案與原有方案進(jìn)行對比,幫助一線民警進(jìn)行可直觀的量化對比,來輔助進(jìn)行方案執(zhí)行的輔助決策。方案效果比對:通過對生成方案經(jīng)過信號配時中心反饋的狀態(tài)信息,結(jié)合綜合指標(biāo)(包括路口/區(qū)域通行效率指數(shù)、區(qū)域平均車速、路口失衡指數(shù)、路口通行能力、路口平均延誤等指標(biāo))進(jìn)行優(yōu)化方案執(zhí)行前后效果對比,形成方案的正負(fù)反饋信息,用于后期智能信號的自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)。前置條件:信號
9、機(jī)聯(lián)網(wǎng)、一燈一線、信號機(jī)控制接口開放(基本配時方案、燈態(tài)、信號機(jī)工作狀態(tài)、鎖相位、步進(jìn)、改方案號、接收綠信比改變指令等可進(jìn)行方案修改的指令、故障狀態(tài)等1所有交通數(shù)據(jù)(過車、占有率、速度、車型等1浮動車數(shù)據(jù)、岀租車數(shù)據(jù)、網(wǎng)約車數(shù)據(jù)、停車場數(shù)據(jù)(靜態(tài)與動態(tài))2.3可視化指揮調(diào)度系統(tǒng)2.3.1指揮調(diào)度一張圖通過將龐大復(fù)雜的交通數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理與分析之后,將各種交通指標(biāo)數(shù)據(jù),以一張圖的形式直觀明了地可視化表現(xiàn)。依據(jù)指揮管理者所注重的問題,重點(diǎn)從警力、警情、路況進(jìn)行分析建模,能夠展示路況信息、突發(fā)情況、在途車輛等多種指標(biāo)。能夠依據(jù)不同的崗位靈活調(diào)整展現(xiàn)的內(nèi)容,最大程度的提供指揮者所需要的數(shù)據(jù),讓決策更
10、加科學(xué)合理。2.3.2警情發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)對交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,整合”三臺合一數(shù)據(jù)、外場物聯(lián)網(wǎng)檢測器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,提供基于固定檢測器的突發(fā)擁堵判別、基于旅行時間分析的警情自動識別、基于圖像二次識別、基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、基于手機(jī)信令、基于輿情采編、基于事件檢測、基于視頻輪巡等八種方式的警情識別手段,確保指揮人員在指揮中心即可實(shí)時感知路面交通事故、突發(fā)擁堵等交通事件,及時進(jìn)行針對性處置,力保警力跟著警情走,最大化提升警情處置效率。2.3.3警情處置提供警情信息推送、警情處置跟蹤、反饋功能,執(zhí)勤民警可實(shí)時接收指揮中心處警席下發(fā)的警情,并對處置狀態(tài)和處置結(jié)果進(jìn)行反饋,系統(tǒng)為警情流轉(zhuǎn)流程提供閉環(huán)的處置方案。
11、2.3.4應(yīng)急車輛調(diào)度與優(yōu)先為應(yīng)急車提供車輛調(diào)度、路徑規(guī)劃、信號優(yōu)先控制三個功能。通過獲取被派遣車輛GPS信息和事件地址作為0D,實(shí)時為行駛中的車輛規(guī)劃路徑,實(shí)時預(yù)估車輛到達(dá)下一個路口信號燈的時間并下發(fā)給信號控制系統(tǒng),信號控制系統(tǒng)進(jìn)行控?zé)?,保證應(yīng)急車輛可綠燈通過途徑各路口。前置條件:地圖開放接口(滿足圖層疊加、粒子流熱力圖等特效、具備路網(wǎng)數(shù)據(jù)1視頻流實(shí)時傳輸、精確過車數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)、車駕管數(shù)據(jù)、交通違法數(shù)據(jù)、兩客一危數(shù)據(jù)、六合一數(shù)據(jù)、違法才廓數(shù)據(jù)(酒駕、毒駕等),具備手機(jī)終端,并且終端的位置數(shù)據(jù)可實(shí)時傳入中心。2.4多維交通專題分析研判系統(tǒng)通過匯聚車輛結(jié)構(gòu)化、過車等交通大數(shù)據(jù),構(gòu)建分析研判
12、模型,進(jìn)行智能化分析。具體分為車輛分析與交通態(tài)勢分析。2.4.1車輛分析將過車圖片及視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)合車駕管數(shù)據(jù),對車輛行駛軌跡進(jìn)行碰撞分析,構(gòu)建如下分析模型,幫助交通管理部門提升案件偵查效率,主要包括模型有:假套牌篩選、克隆車搜索、遮擋面部檢測、首次入城、同行車輛、晝伏夜出、隱匿車輛挖掘、頻繁過車、落腳點(diǎn)分析、相似車牌串并、碰撞分析、軌跡重現(xiàn)、高危智能預(yù)警。2.4.2駕駛?cè)氘嬒穹治鲆择{駛?cè)藶槟繕?biāo)對象,結(jié)合人口庫數(shù)據(jù)、車輛行駛數(shù)據(jù)、交通違法數(shù)據(jù)、交通事故數(shù)據(jù)等構(gòu)建駕駛?cè)宋kU度估計(jì)模型,進(jìn)行醉駕、毒駕、飆車等危險駕駛行為的分析,提升車輛駕駛?cè)说谋O(jiān)管能力,助力公安交管部門針對性地進(jìn)行安全文明
13、駕駛秩序的整治。2.4.3交通態(tài)勢分析從省際車流遷徙、市際車流遷徙、政區(qū)車流遷徙、小區(qū)車流遷徙、路口車流遷徙5個層面,全程、動態(tài)、即時、直觀地展示城市車輛遷徙的軌跡與特征。通過大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新分析,找岀造成城市交通擁堵現(xiàn)狀的關(guān)鍵因素,支撐交通管理部門的科學(xué)決策,如限號、限行等。對居民出行規(guī)律、車流流向分布等情況進(jìn)行描繪,逐級進(jìn)行可視化的展示:夕卜省車輛展示各外省進(jìn)入本市的車輛比例分布情況;市際車輛展示省內(nèi)各市進(jìn)入本市的車輛比例分布情況;政區(qū)遷徙展示城市內(nèi)各政區(qū)之間遷入、遷出車流比例分布;交通小區(qū)遷徙展示城市內(nèi)各交通小區(qū)之間遷入、遷出車流比例分布;路口車流分析展示城市內(nèi)路口/路段的車流流向分布情況。
14、2.5重點(diǎn)車輛智能管控系統(tǒng)2.5.1黃標(biāo)車管控平臺提供以下功能,輔助交警部門治理黃標(biāo)車:1、統(tǒng)一布控平臺可導(dǎo)入管控地區(qū)的”黃標(biāo)車管理庫”數(shù)據(jù),并對所有庫數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一布控,當(dāng)前端卡口或電警設(shè)備檢測到黃標(biāo)車駛?cè)虢袇^(qū)域,立即記錄、報警可實(shí)時調(diào)度警力攔截。全局布控:”任意時間及任意區(qū)域”,發(fā)現(xiàn)黃標(biāo)車通行,立即記錄報警。限時限區(qū)布控:黃標(biāo)車在限行時段、限行區(qū)域內(nèi)通行,會被記錄報警;”非限定時間或區(qū)域”內(nèi)通行,則不記錄報警。2、違法處罰平臺提供整套違法處罰流程,對”黃標(biāo)車闖禁行違法數(shù)據(jù)進(jìn)行分揀、審核、上傳六合一,執(zhí)行自動化流程處理?!包S標(biāo)車“闖禁行違法處罰同一輛黃標(biāo)車“闖入禁行區(qū)域,一天之內(nèi)會被前端多次
15、抓拍記錄,但交警要求一天可處罰一次,平臺提供審核校驗(yàn)功能,對重復(fù)處罰的車輛會彈岀報警,提示是否繼續(xù)處罰。2.5.2大貨車限行針對大貨車各類違法行為,智能交通綜合管控平臺可提供如下業(yè)務(wù)支持,輔助交通管理部門規(guī)范貨車道路通行秩序,有效遏制大貨車重特大交通事故發(fā)生。大貨車限行主要包括以下功能:闖禁行管控:針對貨車闖禁行行為,平臺能夠設(shè)定限行時段、限行路段對貨車進(jìn)行布控,前端抓拍設(shè)備可自動識別出貨車,當(dāng)發(fā)現(xiàn)車輛違規(guī)進(jìn)入禁行區(qū)域,平臺會立刻上報通行記錄和報警提示。超速報警:針對貨車超速行為,能夠利用交通違法檢測系統(tǒng)接入的測速卡口或區(qū)間測速手段,對車輛的超速行為實(shí)時記錄、布控、報警,指揮中心的監(jiān)控人員收到
16、超速報警信息后,可立即通知附近的警務(wù)人員進(jìn)行攔截。超速的違法記錄會被后臺自動記錄,可憑此證據(jù),依據(jù)交通法規(guī)對超速車輛和駕駛?cè)诉M(jìn)行事后處罰。假套牌鑒別:針對貨車車輛使用假牌、套牌的行為,可將貨車數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入平臺,平臺可自動對前端卡口或電警設(shè)備檢測到的貨車號牌進(jìn)行比對,發(fā)現(xiàn)假牌、套牌車輛,可實(shí)時報警。另外,平臺還可提供后臺過車數(shù)據(jù)的,對套牌車輛進(jìn)行規(guī)律性分析,將套牌嫌疑車輛篩選過濾岀來,以便交通管理者對特定車輛進(jìn)行追蹤、攔截、處罰。軌跡跟蹤:可利用卡口數(shù)據(jù)(或接入貨車的GPS定位裝置設(shè)備)分析泰國的行駛軌跡。若偏離正常的行駛路線,則自動研判并觸發(fā)報警。車輛的歷史軌跡和實(shí)時軌跡可在地圖上進(jìn)行展示。2.5.3兩客一危車輛管控針對兩客一?!败囕v,可限定其行駛時間(夜間或凌晨)和行駛線路,當(dāng)車輛岀現(xiàn)未按規(guī)定行駛時間和規(guī)定行駛線路行駛時(如客運(yùn)車輛凌晨2點(diǎn)-5點(diǎn)在高速通行,危險品車輛未按規(guī)定行駛路線行駛),則會被平臺自動記錄報警,實(shí)現(xiàn)對其全方位的監(jiān)控管理,確保車輛安全行駛,保證人民群眾乘車安全。2.5.4一車一檔為規(guī)范對于運(yùn)輸企業(yè)及運(yùn)輸車輛的管理與監(jiān)管,杜絕重大交通事故的發(fā)生,對重點(diǎn)車輛建立電子檔案管理機(jī)制。一車一檔內(nèi)容包含:車輛從出廠到退出市場全過程的車輛基本情況信息、車輛保險
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- LY/T 3408-2024林下經(jīng)濟(jì)術(shù)語
- 【假期提升】五升六語文暑假作業(yè)(七)-人教部編版(含答案含解析)
- 緊急任務(wù) 面試題及答案
- 2025年軍隊(duì)文職人員招聘之軍隊(duì)文職法學(xué)考前沖刺模擬試卷A卷含答案
- 2019-2025年消防設(shè)施操作員之消防設(shè)備中級技能題庫綜合試卷A卷附答案
- 遺產(chǎn)繼承房產(chǎn)過戶合同
- 汽車運(yùn)輸合同協(xié)議書
- 語言學(xué)與文化差異閱讀理解題
- 信息技術(shù)支持下的農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)合作協(xié)議
- 陜西省渭南市富平縣2024-2025學(xué)年八年級上學(xué)期期末生物學(xué)試題(含答案)
- 中考心理減壓輔導(dǎo) 中考前心理健康教育主題班會
- 小學(xué)四年級心理健康教育課
- 【上市公司的財務(wù)風(fēng)險的分析和防范:以三只松鼠為例10000字(論文)】
- 部編版小學(xué)語文四年級下冊教師教學(xué)用書(教學(xué)參考)完整版
- 幼兒園消防安全知識競賽試題及答案
- 莫高窟群文閱讀教學(xué)設(shè)計(jì)
- 樂理視唱練耳簡明教程課后習(xí)題答案
- 2023年10月自考試題02398土力學(xué)及地基基礎(chǔ)
- 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)禮儀
- 高壓旋噴樁加固工程施工方案
- 【鹽津鋪?zhàn)庸境杀竟芾憩F(xiàn)狀、問題及對策】10000字
評論
0/150
提交評論