人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景(33張)課件

1、人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景狹義人工智能、廣義人工智能、智能科學技術涂序彥TuXuyanChineseAssociationforArtificialIntelligence中國人工智能學會SchoolofInformationEngineering,UniversityofScienceandTechnologyBeijing1第1頁，共34頁。 目錄 引言1.人工智能的歷史：狹義人工智能 功能學派、結構學派、行為學派2. 人工智能的現(xiàn)狀：廣義人工智能 多學派、多層次、多智體人工智能 3. 人工智能的前景：智能科學技術 自然智能、人工智能、集成智能 、協(xié)同智能 結論 主要參考文獻8/8/202

2、22第2頁，共34頁。 引言 * 什么是“計算機科學技術”的前沿？ “人工智能”是“計算機科學技術”的前沿！ * 什么是“人工智能”？ “人工智能”是“自然智能”（特別是“人的智能”）的模擬、延伸或擴展。 “人工智能”研究：“機器智能” 與“智能機器”. * “人工智能”與“計算機”的關系如何？ “計算機” 寶刀、寶劍 “人工智能” 高明的、靈巧的刀法、劍法 8/8/20223第3頁，共34頁。1人工智能的歷史：狹義人工智能 1.1人工智能的歷史背景國內：指南車的定向“機關人”，司辰、擊鼓、 報時的“機關人”，會跳舞的“人形舞姬”，能捕鼠的木制“鐘馗”，會化緣的“木僧人”，等等.國際：英國科學

3、家圖靈于1936 年提出“理論計算機”模型，被稱之為“圖靈機”( Turing Machine ) ，創(chuàng)立了“自動機理論”。 1950 年，圖靈發(fā)表了著名論文 計算機能思維嗎？，明確地提出了“機器能思維”的觀點。1943 年，美國科學家麥卡洛克（W. S. McCulloch）、匹茨（W. H. Pitts）研制出世界上第一個人工神經(jīng)細胞模型，被稱之為“MP模型”。從仿生學觀點，以結構模擬方法，探討人工智能的途徑。 1948年，美國科學家維納等創(chuàng)立了“控制論” （Cybernetics）, 研究動物與機器中的控制和通訊的共同規(guī)律，在生物科學與工程技術之間架起了學術橋梁，開拓了從行為模擬觀點研究

4、人工智能的園地。 8/8/20224第4頁，共34頁。1人工智能的歷史：狹義人工智能1.1人工智能的歷史背景1956 年夏季， 在美國達特摩斯（Dartmouth）大學，由麥卡賽（J.McCarthy）、明斯基（M.L.Minsky），香農(nóng)等發(fā)起，由西蒙（H.A.Simon）、塞繆爾（A.L.Samuel）、紐厄爾（A.Newell）等參加，舉行了關于“如何用機器模擬人的智能”的學術研討會，第一次正式采用“人工智能”（Artificial Intelligence）的術語。這次具有歷史意義的、為期兩個月之久的學術會議，標志著“人工智能”新學科的誕生。1969 年，國際人工智能聯(lián)合會（Inter

5、national Joint conference on Artificial Intelligence）成立，簡稱IJCAI 。1970 年，IJCAI 主辦的會刊創(chuàng)刊。 1981 年，中國人工智能學會（Chinese Association of Artificial Intelligence) 成立，簡稱CAAI 。8/8/20225第5頁，共34頁。1人工智能的歷史：狹義人工智能1.2啟發(fā)程序專家系統(tǒng)（功能學派）啟發(fā)程序 (Heuristic program）:國際第一個啟發(fā)程序是“邏輯理論機”(Logic Theroy Machine ) ，簡稱為“LT ”。 1956年由美國紐厄爾

6、、西蒙、肖合作研制，證明38條定理。1960年，華裔美國邏輯學家王浩提出了命題邏輯的機器定理證明的新算法，用計算機證明了集合論的300 多條定理。1965 年，羅濱遜提出了“消解原理” ，簡化了判定步驟，推動了基于謂詞邏輯的機器定理證明的進展。1977 年， 我國人工智能學家吳文俊提出了初等幾何判定問題的機器定理證明方法，并推廣到初等微分幾何、非歐幾何領域，被稱為“吳氏方法”。 專家系統(tǒng) (Expert System) ：國際第一個化學分析專家系統(tǒng)DENDRAL 1968年由美國人工智能學家費根鮑姆1968年等研制成功，可用于化學分析。醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN 由斯坦福大學肖特利夫等，1976年

7、研制成，可用于血液感染病的診斷、治療和咨詢。地質勘探專家系統(tǒng)（PROSPECTOR）， 1981 年由斯坦福研究所（SRI）杜達等研制，成功應用于地質勘測數(shù)據(jù)分析，探查礦床的類型、蘊藏量、分布。 我國第一個專家系統(tǒng)“中醫(yī)關幼波肝炎診斷治療程序” ，由中國科學院自動化研究所涂序彥、郭榮江等與北京市中醫(yī)院合作，1977年研制成功，應用于肝炎門診，這也國際第一個中醫(yī)專家系統(tǒng)。 8/8/20226第6頁，共34頁。1人工智能的歷史：狹義人工智能1.3 人工神經(jīng)細胞人工神經(jīng)網(wǎng)絡（結構學派）人工神經(jīng)細胞 (Artificial Neural Cell） 1943 年，麥卡洛克、匹茨研制的“MP”模型，是人

8、工神經(jīng)細胞模型的奠基性成果，是從腦細胞結構原型,探討人工智能的開創(chuàng)性工作。人工神經(jīng)網(wǎng)絡” (Artificial Neural Network) ：1957 年羅森勃拉特等研制“感知機”，1969 年，明斯基出版了專著：Perceptron1982 年，荷普菲爾德提出Hopfield型的網(wǎng)絡，成功地求解了計算復雜度為NP完全的“旅行商”問題1986 年，魯姆哈特等研制出新一代的多層感知機，稱之為“反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡（Back- Bropagation ) ，簡稱“BP ”網(wǎng)絡1987年，首屆國際人工神經(jīng)網(wǎng)絡學術大會在美國的圣迭戈舉行，成立了“國際神經(jīng)網(wǎng)絡協(xié)會”（International Neu

9、ral Network Society）簡稱INNS。1980年，涂序彥、郭榮江等出版生物控制論 ，研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡和神經(jīng)控制論。1991年，首屆中國人工神經(jīng)網(wǎng)絡學術大會在北京舉行。8/8/20227第7頁，共34頁。1人工智能的歷史：狹義人工智能1.4 控制論動物智能機器人（行為學派）控制論動物 (Cybernetic Animal） 1952年，信息論創(chuàng)始人香農(nóng)研制的機器老鼠，模擬老鼠在“迷宮”中尋找通路的反射行為和學習功能，稱為“香農(nóng)老鼠”，是第一個著名的控制論動物。是“自學習機器”先驅。 智能機器人 (Intelligent Robot ) ：1968年，麥卡錫（J. McCarthy

10、）等研究了智能機器人的視覺和聽覺，利用斯坦福大學的“手一眼”機器人進行了實驗，可根據(jù)紅、黃、綠、白四種顏色，將積木進行分類識別，裝卸、堆放。1991年，在國際人工智能聯(lián)合會（I JCAI），麻省理工學院的布魯克斯 表演了新型智能機器人，能在未知的動態(tài)環(huán)境中漫游。1977年，中國科學院自動化研究所在國內率先開展了 “智能控制”理論方法和技術的研究；80年代，我國高等院校和研究機構在智能機器人的研究開發(fā)方面，取得了豐碩的成果。8/8/20228第8頁，共34頁。1人工智能的歷史：狹義人工智能1.5 人工智能的學派分支 人工神經(jīng)網(wǎng)絡啟 發(fā) 程 序人工神經(jīng)細胞功 能 學派行 為 學派人 工 智 能結

11、構學派控制論動物專 家 系 統(tǒng)智能機器人 圖l , 人工智能的學派與進展 （連接主義）（符號主義）（行為主義）8/8/20229第9頁，共34頁。2. 人工智能的現(xiàn)狀：廣義人工智能2.1 “廣義人工智能”的概念涵義 “人工智能”學科已從學派分歧的、不同層次的、傳統(tǒng)的“狹義人工智能”，走向多學派兼容、多層次結合、多智體協(xié)同的、現(xiàn)代的“廣義人工智能” 。 “廣義人工智能”GAI 的涵義如下： GAI = MSAI + MLAI + MAAI MSAI - 多學派人工智能 兼容功能學派、結構學派、行為學派的人工智能MLAI - 多層次人工智能 思維層、感知層、行為層結合的人工智能MAAI - 多智體

12、人工智能 基于“多智體”(Multi-Agent)的、網(wǎng)絡的、群體的、分布式人工智能8/8/202210第10頁，共34頁。2. 人工智能的現(xiàn)狀：廣義人工智能2.2 “廣義人工智能”的學科體系 GAIMSAIDAIMLAIMIIMBMTMPMMBMTMPP RE SMGR MA BI R研究對象學科內容學科分支CVTPI CI IANIMNLUKENLGISICINMAAI圖2 廣義人工智能GAI學科體系8/8/202211第11頁，共34頁。2.2 “廣義人工智能”的學科體系 MSAI多學派人工智能, MLAI多層次人工智能，MAAI多智體人工智能。 MI - 機器智能 MP 機器感知 ,

13、MT 機器思維 , MB 機器行為 IM - 智能機器 PM 感知機器 , TM 思維機器 , BM 行為機器 MP 機器感知 CV計算機視覺 , PR模式識別 , NLU自然語言理解 MT 機器思維 ES專家系統(tǒng) , KE知識工程 , TP定理證明 MB 機器行為 MG 機器博奕 , IC智能控制 , NLG自然語言生成 PM 感知機器 I I 智能儀表 , RM 識別機器, IS工程感覺裝置 TM 思維機器， AN 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 , ICM智能計算機 ,AB人工腦 BM 行為機器 IR智能機器人 , IMM智能操作機 , ICM智能控制器8/8/202212第12頁，共34頁。2.3 “廣

14、義人工智能”的理論基礎 8/8/202213第13頁，共34頁。2.3 “廣義人工智能”的理論基礎廣義人工智能的理論基礎是廣義智能信息系統(tǒng)論包括： 1，廣義智能論包括: 智能普存論、智能層次論、智能進化論，研究廣義智能的普存性、層次性、進化性的理論和方法，是廣義人工智能研究和開發(fā)的前提條件。 2，智能信息論包括: 感知信息論、思維信息論、行為信息論，研究感知、思維、行為活動過程，如，文字、圖象、聲音、語言等多媒體信息的感知，聯(lián)想、學習、推理等思維過程，說話、行走、運動、操作過程，廣義信息獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。3，智能系統(tǒng)論包括: 感知系統(tǒng)論、思維系統(tǒng)論、行為系統(tǒng)論，研究感知

15、系統(tǒng)、思維系統(tǒng)、行為系統(tǒng)的建模、分析和設計的理論和方法。如，視覺、聽覺、嗅覺、觸覺系統(tǒng)及多感知系統(tǒng)的多媒體信息融合及情景協(xié)同；邏輯思維、形象思維、創(chuàng)新思維及群體思維系統(tǒng)的協(xié)同解題與智能集成；機器人的行動規(guī)劃、運動控制，語言生成系統(tǒng)及其相互配合與協(xié)調控制。8/8/202214第14頁，共34頁。2.4 廣義人工智能的科學方法 1，多學科協(xié)同 廣義人工智能是跨學科的綜合性邊緣學科，需要采取信息科學、系統(tǒng)科學、思維科學、生物科學、行為科學等多學科協(xié)同的科學方法。 2，多途徑結合 廣義人工智能是對廣義自然智能的模擬、延伸和擴展，需要采取功能模擬、結構模擬、行為模擬等定性研究與定量分析，綜合集成的多途徑

16、結合的科學方法。 3，多學派兼容 廣義人工智能的研究開發(fā)，應當也需要采取符號主義，聯(lián)結主義，行為主義等多學派兼容的科學方法。8/8/202215第15頁，共34頁。3. 人工智能的前景：智能科學技術3.1 智能科學技術的概念涵義“智能科學技術”協(xié)同地、綜合地 研究“自然智能”、“人工智能”，開發(fā)人機“集成智能”、群體“協(xié)同智能”的理論方法和實現(xiàn)技術， 有助于生物科學技術與工程科學技術的相互滲透、交流合作，推動信息科學技術、系統(tǒng)科學技術、計算機科學技術、自動化科學技術的新發(fā)展。“智能科學技術”研究開發(fā)具有重大的科學意義和廣泛的應用價值，如：1，為研究“人工智能”提供新思想，新啟迪； 2，為研究“

17、自然智能”提供新模型，新方法；3，為研究開發(fā)人機“集成智能”提供新方法，新技術；4，研究開發(fā)群體“協(xié)同智能” 提供新理論，新方法8/8/202216第16頁，共34頁。3.2 智能科學技術的學科體系智能科學技術IST = IS + IT廣義智能GI=NI,AI,II,CI自然智能科學技術NIST=NIS+NIT人工智能科學技術AIST=AIS+AIT集成智能科學技術IIST=IIS+IIT協(xié)同智能科學技術CIST=CIS+CIT8/8/202217第17頁，共34頁。3.3 智能科學技術的理論基礎 “智能科學技術”(Intelligence Science & Technology) ,簡稱I

18、ST.其學科包括：智能科學IS、智能技術IT兩個層次. “廣義智能學”（Generalized Intelligenics）提出和研究之目的在于:為“智能科學技術”的發(fā)展提供寬廣的理論基礎。 “廣義智能學” 對自然智能與人工智能進行協(xié)同研究： 探討自然智能與人工智能的共性及其轉化規(guī)律； 研究“人的智能”與“人工智能”相互結合的人機“集成智能”； 開發(fā)“個體智能”群體協(xié)調涌現(xiàn)的 “協(xié)同智能”. 8/8/202218第18頁，共34頁。3.4 “廣義智能學”的基本概念：“廣義智能學”的基本概念是“廣義智能觀”，其主要觀點如下： “智能”富于“內涵”：智慧能力，理智才能 “智能”基于“信息”：信息知

19、識智能 “智能”源于“混沌”：混沌（自組織） 智能 “智能”寓于“系統(tǒng)”：智能是系統(tǒng)的功能 “智能”善于“協(xié)調”： 人人協(xié)調，人機協(xié)調，機機協(xié)調 “智能”需于“進化”：智能需要與時俱進 “智能”待于“開拓”：低智高智，弱智強智，無智有智 “智能”度于“相對”： 智能具有相對性，智商測試，圖靈測試 “智能”伴于“情感”：人的行為受理智、情感雙重控制。8/8/202219第19頁，共34頁。3.5 “廣義智能學”的研究對象 “廣義智能”是“自然智能”、“人工智能”、“集成智能” 、“協(xié)同智能”的概括，可表示為四元組集合，如式（1）所示 ：In formula (1): GI-Generalized

20、 Intelligence (廣義智能) NI-Natural Intelligence (自然智能) AI-Artificial Intelligence (人工智能) I I-Integrated Intelligence (集成智能) CI-Cooperative Intelligence(協(xié)同智能)GI = NI, AI, I I ,CI (1)8/8/202220第20頁，共34頁。3.5 “廣義智能學”的研究對象 （1）自然智能包括：人的智能、其它生物智能。 （2）人工智能如：計算機智能、機器人智能等。 （3）集成智能指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調配合所集成的智能，主要是“人

21、的智能”與“機器智能”協(xié)調配合而形成的人機系統(tǒng)的“集成智能”，如式（4）所示：HI + MI I I （4）在式（4）中： HI人的智能（Human Intelligence） MI機器智能（Machine Intelligence） 例如：計算機、控制器、機 器人的智能等 II集成智能（Integrated Intelligence） 例如，人機和諧的智能CAD系統(tǒng)，人機協(xié)調的智能駕駛系統(tǒng)等。8/8/202221第21頁，共34頁。3.5 “廣義智能學”的研究對象（4）協(xié)同智能 “協(xié)同智能”，指“個體智能”相互協(xié)調所涌現(xiàn)的群體智能，即由智能個體所組成的群體的協(xié)同智能，如式（5）所示：PiI

22、+ PjI CI （5）在式（5）中： PiI，PjI個體智能（Personal Intelligence）,i, j, = 1, 2,n CI協(xié)同智能（Cooperative Intelligence） 例如，國際體育團體競標賽中的籃球隊、排球隊、足球隊的人群協(xié)同智能；蟻群、蜂群、鳥群的協(xié)同智能；計算機網(wǎng)絡的分布式協(xié)同人工智能、國際機器人足球賽中的機器人團隊的協(xié)同機器智能等。8/8/202222第22頁，共34頁。3.3 “廣義智能學”的學科體系根據(jù)“廣義智能學”的研究對象，“廣義智能學”的學科體系，如圖3所示:廣 義 智 能自然智能集成智能人工智能廣 義 智 能 學演繹+歸納宏觀+微觀定性

23、+定量類比+聯(lián)想分析+綜合黑箱+白箱研究對象協(xié)同智能智能普存論智能層次論智能系統(tǒng)論智能協(xié)調論智能信息論智能生成論智能進化論智能測度論智能開拓論基本內容研究方法圖3 “廣義智能學”的學科體系8/8/202223第23頁，共34頁。3.3 “廣義智能學”的學科體系（1）自然智能學“自然智能學”（Natural Intelligenics）在心理學、生理學、行為學、社會學與生物控制論、生物信息學等學科基礎上,研究“人的智能”及其他“生物智能”的“個體智能” 、“群體智能” 的基本概念和特性，存在性、層次性、相對性, 產(chǎn)生形成、協(xié)調協(xié)同、進化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構成的機制和理論。（2）人工智

24、能學“人工智能學”（Artificial Intelligenics）在“廣義智能信息系統(tǒng)論”、“全信息”、“泛邏輯”、“可拓學”的基礎上，研究兼容：“功能派人工智能”，“結構派人工智能”，“行為派人工智能”，包括：機器智能與智能機器二方面，思維、感知、行為三層次的“廣義人工智能”的基本概念和特性，分析設計、協(xié)調協(xié)同、進化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構成、管理控制的理論和方法。 （3）集成智能學“集成智能學”（Integrated Intelligenics）在“協(xié)調學”、“工程心理學”、“人機系統(tǒng)”的基礎上，研究“自然智能”與“人工智能”，主要是“人的智能”與“機器智能”如何協(xié)調配合、取長

25、補短、合理分工、智能結合，形成“集成智能”、構成人機和諧“集成智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。（4）協(xié)同智能學“協(xié)同智能學”（Cooperative Intelligenics）在“協(xié)調學”、“大系統(tǒng)控制論”、“分布人工智能”、“社會學”的基礎上，研究“智能個體”如何相互協(xié)調、友好協(xié)商、分工協(xié)作，組成“智能群體”，“個體智能”相互協(xié)調，涌現(xiàn)群體“協(xié)同智能”、組成分布式網(wǎng)絡群體“協(xié)同智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。8/8/202224第24頁，共34頁。3.4 “廣義智能學”的基本內容 1,“智能普存論”研究： 生物智能的存在模式與特性機器智能的存在模式與特性生物智能與機器智能的共性與差異 2,“智能層

26、次論”研究： 思維層、感知層、行為層智能活動的模式與特征；多層智能的相互關系與協(xié)調作用；同層智能活動 （如：邏輯思維、形象思維、創(chuàng)新思維）的相互關系與協(xié)調作用。 3，“智能系統(tǒng)論”研究：群體智能與個體智能的相互關系;個體智能的協(xié)調方法與協(xié)調特性;群體智能的組織結構與分布特性8/8/202225第25頁，共34頁。3.4 “廣義智能學”的基本內容(4) 智能信息論“智能信息論”（Intelligence Information Theory），簡稱IIT。研究“廣義信息”，即“全信息”（包括：語法信息、語義信息、語用信息）的理論和方法?！皬V義智能”意味著“全信息”的獲取、處理、利用的理智和才能，

27、研究基于“全信息”的智能信息論。“智能”基于“信息”“ 知識”，基于信息和知識的獲取、變換、傳輸、處理、加工及利用過程，思維層智能基于信息和知識的處理與加工，感知層智能基于信息和知識的獲取、變換、傳輸，行為層智能基于信息和知識的傳輸及利用。(5) 智能協(xié)調論“智能協(xié)調論”（Intelligence Coordination Theory）, 簡稱ICT。在“協(xié)調學”、“大系統(tǒng)控制論”的基礎上，研究：“人的智能”與“機器智能”如何協(xié)調配合、取長補短、合理分工、智能結合 ，形成人機“集成智能”；“個體智能” 如何相互協(xié)調、友好協(xié)商、分工協(xié)作，涌現(xiàn)出群體“協(xié)同智能”的理論和方法；研究多學派智能、多層

28、次智能的協(xié)調理論和方法，是“集成智能學”與“協(xié)同智能學”的理論基礎。另一方面，“智能協(xié)調論”，還研究如何應用“人的智能”和“人工智能”，實現(xiàn)“人機協(xié)調”、“群體協(xié)調”；避免“人機失調”、“群體失調”的理論和方法。(6) 智能生成論“智能生成論”（Intelligence Generation Theory），簡稱IGT。 研究“智能”的起源、產(chǎn)生、形成的理論和方法。如：自然智能，包括：人的智能及其它生物智能的起源、產(chǎn)生、形成的機制和理論；人工智能，包括：計算機智能及其它機器智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法；人機集成智能、群體協(xié)同智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法。研究如何將自然智能的生成機制引用于開發(fā)人

29、工智能，如何用人工智能系統(tǒng)模擬、仿真自然智能的生成機理，研究“信息知識智能”演化理論。8/8/202226第26頁，共34頁。(7) 智能進化論“智能進化論”（Intelligence Evolution Theory），簡稱IET。 研究：自然智能，特別是人的智能，包括：“先天智能”，基于遺傳、變異的自然進化的機制；“后天智能”基于學習，訓練的進化理論和方法；將自然智能進化的機制借鑒于研究人工智能的人工進化理論和方法，開發(fā)自進化的人工智能系統(tǒng)，研究人機集成智能、群體協(xié)同智能的協(xié)同進化理論與方法，開發(fā)協(xié)同進化的人機集成智能系統(tǒng)、群體協(xié)同智能系統(tǒng)、分布式網(wǎng)絡智能系統(tǒng)。另一方面，將人工智能理論、方

30、法用于研究人的智能進化機制，開發(fā)智能教學系統(tǒng)與協(xié)同智能教學系統(tǒng)。(8) 智能測度論 “智能測度論”（Intelligence Measurement Theory），簡稱IMT。在“人的智能”的“智商測試”理論和方法、“人工智能”的“圖靈測試”理論和方法的基礎上，進一步研究智能的相對性 、可測性，開發(fā)適用于多層次、多類型、多方面“廣義智能”，包括：自然智能、人工智能、協(xié)同智能與集成智能的測度理論與測試方法。為廣義智能系統(tǒng)的多種智能特性的測試與智能水平的評估，提供科學的測度理論與定量化的測試方法。(9) 智能開拓論“智能開拓論”（Intelligence Opening Theory）簡稱IOT

31、。在“可拓學”、“創(chuàng)新論”、“混沌論”、“突變論”等基礎上，研究“廣義智能”如何開拓、創(chuàng)新的理論和方法，一方面，研究“靈感”與“頓悟”等創(chuàng)新思維智能如何產(chǎn)生的機制與開拓的理論和方法，另一方面，研究如何從“無智”開拓為“有智”，從“低智”開拓為“高智”，從“弱智”開拓為“強智”的智能開拓理論和方法。因此，“廣義智能學”是協(xié)同研究自然智能與人工智能、集成智能和協(xié)同智能的，包括：智能普存論、智能層次論、智能系統(tǒng)論、智能信息論、智能協(xié)調論、智能生成論、智能進化論、智能測度論、智能開拓論的基礎理論學科。3.4 “廣義智能學”的基本內容8/8/202227第27頁，共34頁。3.5 “廣義智能學”的研究方

32、法（1）“類比+聯(lián)想”方法：模擬、延伸、擴展（2）“分析+綜合”方法：系統(tǒng)元件，元件系統(tǒng)（3）“黑箱+白箱”方法：黑箱、灰箱、白箱（4）“演繹+歸納”方法：一般特殊，特殊一般（5）“宏觀+微觀”方法：宏觀、中觀、微觀（6）“定性+定量”方法 : 定性定量，定量定性8/8/202228第28頁，共34頁。3.6 “廣義智能學”的科學意義研究發(fā)展“廣義智能學”具有重要科學意義和應用價值，如：（1）協(xié)同研究“自然智能”與“人工智能”，（2）研究開發(fā)人機“集成智能”，（3）研究開發(fā)群體“協(xié)同智能”，（4）為研究“人工智能”提供新思路，（5）為研究“自然智能”提供新方法，（6）為發(fā)展智能科學技術提供新理

33、論。“廣義智能學”協(xié)同地、綜合地研究“自然智能”、“人工智能”，開發(fā)人機“集成智能”、群體“協(xié)同智能”的基礎理論和方法，有助于為智能科學技術提供寬廣、深厚的理論基礎，促進智能科學技術的迅速發(fā)展與廣泛應用。8/8/202229第29頁，共34頁。 1， “人工智能”學科已從學派分歧的、 “狹義人工智能”AI，走向多學派兼容、多層次結合的“廣義人工智能”GAI，將發(fā)展成為人機集成的、群體協(xié)同的“智能科學技術”STI。如圖 4所示： 結論圖4 人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景8/8/202230第30頁，共34頁。 結論2 “智能科學技術”是“計算機科學技術”的前沿！ “智能化”是“電腦化”的發(fā)展方向，“

34、電腦化”是“智能化”的基礎 如：計算智能、智能計算機、智能軟件、智能計算機網(wǎng)絡等 “智能化”已成為當前和今后各學科、各領域、各部門、各行業(yè)的新方法、新技術、新產(chǎn)品的發(fā)展動向、開發(fā)策略及顯著標志。 如：智能控制、智能管理、智能決策、智能系統(tǒng)、智能通信、智能信息網(wǎng)絡、智能信息對抗、智能信息處理、智能自動化、智能計算機、智能機器人、智能儀表、智能工具、智能武器、智能家電、智能游戲、智能玩具、智能交通、智能汽車、智能建筑、智能大廈、智能小區(qū) 8/8/202231第31頁，共34頁。主要參考文獻 11. 涂序彥，韓力群.人工智能：回顧與展望.科學出版社，2006年8/8/202232第32頁，共34頁。謝謝!8/8/202233第33頁，共34頁。1、不是井里沒有水，而是你挖的不夠深。不是成功來得慢，而是你努力的不夠多。2、孤單一人的時間使自己變得優(yōu)秀，給來的人一個驚喜，也給自己一個好的交代。3、命運給你一個比別人低的起點是想告訴你，讓你用你的一生去奮斗出一個絕地反擊的故事，所以有什么理由不努力!