2017年廣東省公需課大數(shù)據(jù)考試

1、大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)單選下面不是優(yōu)點的是適合單線程處理下面不是缺點的是流式文件訪問大數(shù)據(jù)處理框架最大的集群來自騰訊大數(shù)據(jù)處理框架誕生于伯克利大學(xué)提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為云以下不屬于服務(wù)器及桌面虛擬化技術(shù)的是虛擬技術(shù)多選前端數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)包括組件虛擬化交換系統(tǒng)虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器虛擬化能解決大數(shù)據(jù)存儲效率的兩方面有容量吞吐量的缺點有延遲大相應(yīng)緩慢運維復(fù)雜分布式數(shù)據(jù)庫的特點是是一個有序、稀疏、多維度的映射表有良好的伸縮性和髙可用性用來將數(shù)據(jù)庫存儲或部署到各個計算節(jié)點上云計算的優(yōu)勢包括數(shù)據(jù)在云端：不怕丟失，不必備份，可以任意點的恢復(fù)軟件在云端：不必下載自動升級無所不在的計算:在任何時間，任意地點，任

2、何設(shè)備登錄后就可以進行計算服務(wù)無線強大的計算：具有無線空間的，無線速度模式的優(yōu)點有不用承擔(dān)軟件項目定制、開發(fā)、實施費用不用支付軟件許可費用不需要支付采購服務(wù)器等硬件設(shè)備費用不需要支付購買操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等平臺軟件費用大數(shù)據(jù)處理框架的優(yōu)點是（）是基于內(nèi)存的迭代計算框架，適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合不適用那種異步細粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用的適用面比較廣泛且比較通用判斷編程模型不適合用來處理大量數(shù)據(jù)的分布式運算，用于解決問題的程序開發(fā)模型，也是開發(fā)人員拆解問題的方法（錯誤）是一個不可擴展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進行訪問的應(yīng)用（錯誤）目前大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)公司主要把應(yīng)用在廣告

3、、報表、推薦系統(tǒng)等業(yè)務(wù)上（正確）主要的使用場景在于實時系統(tǒng)（錯誤）是一個處理、存儲和分析海量的分布式、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的開源框架（正確）政務(wù)云是為政府機構(gòu)應(yīng)用現(xiàn)代信息通信技術(shù)（正確）與無縫結(jié)合（正確）流計算關(guān)注的是數(shù)據(jù)多次處理一次寫入（正確）云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現(xiàn)自動管理，無需人為參與（正確）大數(shù)據(jù)概述和基本概念單選以下觀點錯誤的是內(nèi)部大數(shù)據(jù)與外部大數(shù)據(jù)的相對獨立能保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義是對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理以下數(shù)據(jù)單位最大的是以下不屬于推動大數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)展技術(shù)的是數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要承擔(dān)搭建大數(shù)據(jù)平臺上層建筑任務(wù)的是數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)下列單位不是數(shù)據(jù)單

4、位的是信息技術(shù)是指有關(guān)信息的收集、識別、提取、變換、存貯、傳遞、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術(shù)。凡涉及到這些過程和技術(shù)的工作部門，都可稱作（）部門信息下列不屬于商業(yè)大數(shù)據(jù)類型的是（）電子商務(wù)數(shù)據(jù)多選大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)實現(xiàn)了巨大的社會價值，主要表現(xiàn)在能夠推動實現(xiàn)巨大經(jīng)濟效益能夠推動增強社會管理水平如果沒有髙性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放ACD“大數(shù)據(jù)”的特點是數(shù)據(jù)體量大數(shù)據(jù)類別大數(shù)據(jù)處理速度快數(shù)據(jù)真實性髙數(shù)據(jù)是一種未經(jīng)加工的原始資料，下列屬于數(shù)據(jù)的是數(shù)字符號數(shù)字圖像云計算包括有三個部分，分別是基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺服務(wù)軟件服務(wù)大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為采集導(dǎo)入和預(yù)處理統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)挖掘互連

5、網(wǎng)上出現(xiàn)的海量信息可以劃分為三種，分別為（）結(jié)構(gòu)化信息非結(jié)構(gòu)化信息半結(jié)構(gòu)化信息企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括（）內(nèi)容關(guān)系時空美國哈佛大學(xué)的研究小組給出了著名的資源三角形，分別是（）信息物質(zhì)能量判斷大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合力時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊（正確）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)（錯誤）全球數(shù)據(jù)的90產(chǎn)%生于過去2年內(nèi)（正確）信息資源的創(chuàng)造和管理，從以往以經(jīng)營和運作為核心的中心化模式，轉(zhuǎn)化為以分散創(chuàng)造、自由傳播、靈活匯聚為特征的眾創(chuàng)模式（正確對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)實質(zhì)上是一種管理手段（錯

6、誤）除了傳統(tǒng)的報表、圖形之外，我們還可以結(jié)合現(xiàn)代化的可視化工具及人機交互手段（正確）信息是數(shù)據(jù)的表達，數(shù)據(jù)是信息的內(nèi)涵（錯誤）可視化是給機器看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給人看的（錯誤）大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例單選以下算法中，不屬于分類預(yù)測的典型算法的是算法英國發(fā)布把握數(shù)據(jù)帶來的機遇：英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略的時間是年常應(yīng)用于市場細分方面的數(shù)據(jù)挖掘是聚類分析在激烈競爭的市場中，（）是一個可能根據(jù)服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)惠條件等因素而不斷流動的團體D聚客戶美國治理警察超速行駛是通過（）發(fā)現(xiàn)問題的通過對不同高速口收費站的原始數(shù)據(jù)記錄的比對挖掘分析擁有全球第一大互聯(lián)網(wǎng)用戶群體的國家是（）中國多選以物聯(lián)網(wǎng)云計算大數(shù)據(jù)為代表的信息時代，將逐步改

7、變?nèi)祟惖膫鹘y(tǒng)工作生活方式BCD翼云平臺主要研究內(nèi)容包括架構(gòu)及源碼分析文件存儲和傳輸?shù)臋C制的伸縮性問題負載均衡安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)當前面臨的主要問題有缺乏標準部門協(xié)調(diào)能力不足企業(yè)信息化能力弱分析工具及大數(shù)據(jù)專業(yè)分析人員缺乏大數(shù)據(jù)時代的城市研究、規(guī)劃與管理需要從（）層面去挖掘大數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)及應(yīng)用價值政府企業(yè)居民谷歌推出流感趨勢監(jiān)測系統(tǒng)是（）產(chǎn)生作用的美國人在去醫(yī)院前，喜歡在谷歌搜索類似“流感癥狀”的詞匯谷歌據(jù)此預(yù)測流感趨勢，比美國疾病控制和預(yù)防中心的流感通報提早一周到天政府由此可提前準備應(yīng)對措施判斷翼云產(chǎn)品平臺是一個機遇架構(gòu)進行開發(fā)的云存儲系統(tǒng)（正確）聚類是指把一組個體按照相似性歸成若干類別（正確）大數(shù)據(jù)

8、的研究，能夠更好底為智慧城市的建設(shè)提供條件（正確）通過大數(shù)據(jù)挖掘分析，探索輿情傳播規(guī)律，構(gòu)建輿情預(yù)警指標體系，可及時發(fā)現(xiàn)輿情危機苗頭并預(yù)警（正確）201年310月，澳大利亞政府發(fā)布又信息管理辦公室成立的“大數(shù)據(jù)工作組”制定的公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略（正確）廣州市教育異構(gòu)資源整合平臺是為了深化“廣州市教育時代”的工程建設(shè)（正確）大數(shù)據(jù)分析是對總體數(shù)據(jù)，尤其是針對傳統(tǒng)手段捕捉到的數(shù)據(jù)之外的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析（正確）目前，我國已經(jīng)有三分一的地級和三分二的縣級安全監(jiān)管機構(gòu)接入安全生產(chǎn)專網(wǎng)（錯誤）中國已成為全球最大的大數(shù)據(jù)市場（錯誤）大數(shù)據(jù)安全與存儲單選下面哪種不是數(shù)據(jù)庫的分類開放式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的

9、組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系主存儲器用于存放計算機運行期間的大量程序和數(shù)據(jù)下列哪條不屬于隱私保護防護策略安全檢查不屬于基于大數(shù)據(jù)的威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)的優(yōu)點是哪項對已知威脅的檢測下面哪種不屬于硬盤（）光盤多選隱私保護關(guān)鍵技術(shù)有基于大數(shù)據(jù)的威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)基于大數(shù)據(jù)的認證技術(shù)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實性分析現(xiàn)有的許多威脅分析技術(shù)的限制有內(nèi)存大小無法應(yīng)對持續(xù)性潛伏性攻擊目前影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要大問題有大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)隱私保護數(shù)據(jù)庫的分類有鍵值（）存儲數(shù)據(jù)庫列存儲數(shù)據(jù)庫文檔型數(shù)據(jù)庫圖形（）數(shù)據(jù)庫目前大數(shù)據(jù)存儲面臨的問題有存儲數(shù)據(jù)的成本在不斷地增加數(shù)據(jù)存儲容量爆炸性增長且難以預(yù)估越來越復(fù)雜的環(huán)境使得存儲的數(shù)據(jù)無法管理

10、建立數(shù)據(jù)倉庫的基本條件該行業(yè)有較為成熟的聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)，它為數(shù)據(jù)倉庫提供客觀條件該行業(yè)面臨市場競爭的壓力，它為數(shù)據(jù)倉庫的建立提供外在的動力該行業(yè)為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的方式有（）自上而下自下而上磁帶存儲技術(shù)的優(yōu)點是（）每價格比磁盤便宜擴展容易存儲時間長屬于光盤優(yōu)點的是（）單位存儲容量成本低，攜帶方便，數(shù)據(jù)查詢時間短容量大，保存時間長數(shù)據(jù)讀取、寫入數(shù)據(jù)快，操作方便ABC數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型包括（）層次結(jié)構(gòu)模型網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型關(guān)系結(jié)構(gòu)模型判斷是一個構(gòu)建在上的分布式列存儲系統(tǒng)（正確）是一種專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)文件存儲及文件備份設(shè)備，它是基于（局域網(wǎng)）的，按照協(xié)議進行通信，以文件的（輸入輸出）方式進行數(shù)據(jù)傳輸

11、（正確）基于大數(shù)據(jù)的認證技術(shù)是建立在大量用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，而初始階段不具備大量的數(shù)據(jù)。因此，無法分析出用戶行為特征，或者分析的結(jié)果不夠準確（正確）存儲虛擬化的核心工作是物理存儲設(shè)備到單一邏輯資源池的映射，通過虛擬技術(shù)，為用戶和應(yīng)用程序提供了虛擬磁盤或虛擬卷（正確）光盤存儲技術(shù)是一種光學(xué)信息存儲技術(shù)，通過調(diào)制激光束在光學(xué)圓盤鍍膜介質(zhì)中把信息編碼以光點的形式記錄下來（正確）基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實性分析技術(shù)能夠提高垃圾信息的鑒別能力（正確）大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)庫最擅長對大容量的主流結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供離線的分析（錯誤）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又分為數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)（正確）大數(shù)據(jù)技術(shù)與發(fā)展前景單

12、選作為老牌商業(yè)中心，吸引著短期來京者的重點地點是北京西單流式計算是一種髙實時性的計算模式數(shù)據(jù)的可用性取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量（）是一種髙實時性的計算模式流式計算（）是分布內(nèi)存計算的一個典型的系統(tǒng)批處理和復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘計算通常屬于（）非實時計算多選對大數(shù)據(jù)的使用者、研究者、開發(fā)者以及上級主管部門，提出如下建議由提髙用戶對大數(shù)據(jù)可用性的重要性的認識加強對大數(shù)據(jù)可用性評估和保證的關(guān)鍵技術(shù)的研究和開發(fā)注重大數(shù)據(jù)可用性的評估，加強數(shù)據(jù)質(zhì)量保證軟件的開發(fā)和推廣盡快建立關(guān)于大數(shù)據(jù)可用性的標準，保證大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一質(zhì)量大數(shù)據(jù)時代企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理、查詢及分析的需求變化主要集中在數(shù)據(jù)規(guī)模的增長吞吐量的上升數(shù)據(jù)類型的變化應(yīng)用多樣性

13、的變化實時流式大數(shù)據(jù)的處理的需求是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實現(xiàn)低延遲處理強大而又靈活的復(fù)雜事件處理引擎具有容錯和去重能力對流量進行控制和動態(tài)節(jié)點增加和刪除的能力大數(shù)據(jù)給存儲系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)有（）存儲規(guī)模大存儲管理復(fù)雜數(shù)據(jù)服務(wù)的種類和水平要求髙大數(shù)據(jù)查詢分析計算的典型系統(tǒng)包括（）下的和開發(fā)的公司的公司的實時查詢引擎在科學(xué)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行可視化工作中，主要涉及基本技術(shù)有（）數(shù)據(jù)流線化任務(wù)并行化管道并行化數(shù)據(jù)并行化大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分析和挖掘方法具有的挑戰(zhàn)是（）數(shù)據(jù)量的膨脹數(shù)據(jù)深度分析需求的增長自動化、可視化分析需求的出現(xiàn)ABC判斷大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分析和挖掘方法與傳統(tǒng)的小樣本統(tǒng)計分析，在本質(zhì)上是一致的（正確）最適合于完成

14、大數(shù)據(jù)批處理的計算模式是（錯誤）流式計算是一種高實時性的計算模式，需要對一定時間窗口內(nèi)應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)完成實時的計算處理，避免造成數(shù)據(jù)堆積和丟失（正確）隨著政府和行業(yè)數(shù)據(jù)的開放，更多的外部數(shù)據(jù)將進入企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（正確）云計算為大數(shù)據(jù)提供了可以彈性擴展的存儲空間和計算資源，但價格比較貴（錯誤）北京的批發(fā)市場是外地人最密集的區(qū)域（錯誤）經(jīng)分析，北京首都化的過程就是外地人進三環(huán)、北京土著出五環(huán)的過程（錯誤）適用于處理數(shù)據(jù)關(guān)系較為復(fù)雜的計算任務(wù)（錯誤）目前，北京無論常住外來人口還是“外來人才”，都主要集中在城市北、東、南三個區(qū)域的三環(huán)、四環(huán)外圍（錯誤）云計算為大數(shù)據(jù)提供了可以彈性擴展的存儲空間和

15、計算資源，但價格比較貴（錯誤）為了保證大數(shù)據(jù)的可用性，首先必須在數(shù)據(jù)的源頭上把好質(zhì)量關(guān)，做好從原始數(shù)據(jù)到高質(zhì)量信息的預(yù)處理（正確）大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘單選用戶評論文本數(shù)據(jù)以及客服系統(tǒng)的語音數(shù)據(jù)和評價文本數(shù)據(jù)，可以統(tǒng)稱為用戶反饋數(shù)據(jù)商業(yè)智能的概念在年最早由加特納集團提出數(shù)據(jù)挖掘需要的人員不包括業(yè)務(wù)管理人員渠道分析不包括（）D.用戶屬性功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)被稱為（）機器和傳感器數(shù)據(jù)（）是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)營銷多選在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)倉庫管理員的工作包括創(chuàng)建計劃定期計算倉庫中的標準化數(shù)據(jù)將產(chǎn)生的報告分配到各業(yè)務(wù)部門為管理人員創(chuàng)建儀表板和其他功能有限的可視化工具-社會媒體對預(yù)測

16、的作用有社會信號的采集大眾預(yù)測的融合用戶屬性分析主要從用戶使用的設(shè)備終端網(wǎng)絡(luò)及運營商分析用戶畫像角度方面進行分析商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括（）收集、管理和分析數(shù)據(jù)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息分發(fā)到企業(yè)各處電子商務(wù)的優(yōu)勢有（）不受地域限制，一網(wǎng)覆蓋全國乃至全球不受時間限制，它可以X小時服務(wù)可以有無窮的貨架，增加商品只是增加服務(wù)器ABC大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型包括（）交易數(shù)據(jù)人為數(shù)據(jù)移動數(shù)據(jù)機器和傳感器數(shù)據(jù)判斷在地里學(xué)研究中，空間交互指的是兩個以上的場所之間的聯(lián)系（錯誤）建立數(shù)據(jù)倉庫的過程一般包括清洗、抽取數(shù)據(jù)操作、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、設(shè)定自動程序以定時抽取操作數(shù)據(jù)并自動更新數(shù)據(jù)倉庫，預(yù)先執(zhí)行合計計算等步驟（正確）消費意圖是指消費者通過顯式或隱式的方式來表達對于某一產(chǎn)品或服務(wù)的購買意愿（正確）社會感知