社會調查基本類型

1、關于社會調查的基本類型第一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 第一節(jié) 普查一、含義：是對較大范圍內的地區(qū)或部門中的每一個對象都進行調查的一種調查方式。 目的：把握整體的一般狀況、得出具有普遍性的概括。 第二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 普查的具體實施可采用兩種方法： 1、逐級普查 2、快速普查第三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月二、普查特點1、調查范圍廣、調查對象多。2、工作量大，代價高。 普查組織工作復雜，工作量大，需投入大量的人力、物力和財力。例如第三次人口普查，從1979年開始準備到1985年11月結束，時間為6年，各種工作人員上百萬人，花費人

2、民幣4億元。第四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 3、時間性強 普查所獲得的資料是某一時點上的資料，調查時間要求高度一致。而且各調查點須同時進行，并在盡可能短的時間內完成調查。 如：第三次人口普查規(guī)定人口登記的時間是1982年7月1日0時。 第五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 4、調查的內容、項目比較簡單 1953年第一次人口普查，只調查了6個項目，包括姓名與戶主關系、性別、年齡、民族、住址 1982年第三次人口普查，調查項目有所增加，但也只有19個 第六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月三、普查的一般步驟（程序）1、建立統(tǒng)一的領導機構2、設計普查方案

3、。確定普查對象和單位、普查項目和普查時間、物質條件準備和經費預算等。3、訓練普查人員。有專門的培訓機構和培訓人員來訓練普查人員。4、試點普查。通過試點發(fā)現(xiàn)問題，修改普查方案、工作細則，以保證普查質量。5、普查登記6、資料審核、匯總與分析7、公布資料與總結第七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月四、普查的注意事項1、有嚴密的組織和高質量的普查隊伍。2、有嚴格的時間要求（1）統(tǒng)一規(guī)定普查的標準時間，對調查對象登記所依據的標準統(tǒng)一時點。（2）各地同時進行調查，努力在最短時間完成3、調查項目和指標集中統(tǒng)一4、盡可能按照一定的周期進行，使資料具有連續(xù)性和可比性第八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作

4、于2022年6月五、普查的優(yōu)點和局限性優(yōu)點（1）搜集資料全面、準確。（2）調查結論具有很高的概括性和普遍性，可反映總體的一般特征。第九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月局限性（1）調查的內容有限、缺乏深度。（2）應用范圍狹窄。 因為工作量大，花費大量的時間、人力和經費，所以一般由政府部門和統(tǒng)計部門開展此類調查。第十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月六、實例：我國第五次人口普查 第十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 抽樣調查一、抽樣調查的含義 抽樣調查是從研究對象的整體（總體）中選出一部分代表（樣本）加以調查研究，然后用所得結果推論和說明總體的特征（

5、廣義的概念）。第十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月按照選取樣本的方法，廣義的抽樣調查包括： 1、概率抽樣：依據概率論的基本原理，按照隨機的原則進行抽樣，因而能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。概率抽樣分為等概率抽樣和不等概率抽樣。 2、非概率抽樣：依據研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對象，不考慮抽樣中的等概率原則，因而往往產生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。第十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 二、抽樣調查作用 向人們提供一種實現(xiàn)“由部分認識總體”這一目標的途徑和手段。 抽樣調查在人們的日常生活中發(fā)揮著作用。抽樣的基本思想和基本邏輯被人

6、們自覺或不自覺地運用著。如廚師做菜時，從一大鍋湯中舀一勺嘗一嘗，就知道整鍋湯的味道如何；顧客在買米時，從一袋米中隨手抓一把，便知道這批米的質量如何；醫(yī)生從病人身上抽很少血液就可以了解病人全部血液的情況。母親喂嬰兒水時，通過嘗一口來判斷整瓶水的溫度等。 第十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 抽樣方法是架在研究者十分有限的人力、財力和時間與龐雜、廣闊、紛繁、多變的社會現(xiàn)象之間的一座橋梁。有了它的幫助，研究者可以方便地從較小的部分達到很大的整體。 第十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月實際的例子 說明抽樣調查所具有的神話般的作用 1984年11月,羅納德.里根以59%比

7、41%的優(yōu)勢當選為美國新一任總統(tǒng)。正式投票選舉的前夕，一些政治民意測驗機構（包括哥倫比亞廣播公司、蓋洛普民意測驗所等）就已根據他們抽樣的結果預言了里根的勝利。盡管各種民意測驗的結果互不相同，但是他們一方面都正確地預言了誰將獲勝，另一方面他們所預言的結果基本上都是僅僅圍繞在實際投票結果的周圍。那么，在將近1億的美國選民中，他們究竟調查了多少人就得到這種結果的呢？第十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 他們的調查對象還不到2000人！ 這就是抽樣調查所具有的力量和效率!第十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月1984年美國總統(tǒng)選舉預測與實際結果比較%第十八張，PPT共一百

8、三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 三、抽樣調查的一些基本概念總體：為一定研究目的和要求所確定的被研究對象的全體。如研究某省青少年犯罪的原因，則該省犯罪青少年的全體就是一個總體?？傮w值（參數值）：根據總體計算出來的指標值。某省犯罪青少年的平均年齡。 第十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 樣本：按一定要求從總體中抽選出來的個體所組成的集合。 如從某省犯罪青少年（總體）中抽出100人，這100個人就是一個樣本。樣本值（統(tǒng)計值）：根據樣本計算出來的指標值。 如所抽的100個犯罪青少年的平均年齡。第二十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 抽樣誤差：總體的異質性和樣本與總體范圍的

9、差異性，在用樣本的統(tǒng)計值去推算總體的參數值時所產生的偏差。 抽樣時因為誤抄、計算錯誤等人為過失和其它一些因違反隨機原則而產生的誤差不是抽樣誤差，而是登記誤差第二十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 隨機原則：抽樣時在完全排除主觀上人為選擇的前提下，使總體中每一個單位有相同的被抽中的機會。第二十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月抽樣單位：總體中每一個最基本的抽樣對象 抽樣單位多層次性： 如在犯罪調查中，抽樣單位是一個人。 如在某縣中開展家庭調查，先在縣里選擇若干鄉(xiāng)、然后從這些鄉(xiāng)組成的樣本中抽取某些村，最后從村樣本中抽出家庭的樣本，這時，抽樣單位是鄉(xiāng)、村、家庭。第二十三

10、張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月抽樣框：是從中抽取樣本的抽樣單位名稱。即一個完整的抽樣單位一覽表。 如某省全部犯罪青少年的名單 如要開展家庭調查，有三個層次的抽樣單位：鄉(xiāng)、村、家庭，則對應的抽樣框有三個： 全部鄉(xiāng)的名單 鄉(xiāng)樣本中所有村的名單 村樣本中所有家庭的名單第二十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月四、抽樣調查的應用 一項社會調查若能對調查總體中的全部個體都進行調查，當然所得到的資料是最全面的，但這樣做又是最不現(xiàn)實的。社會調查人員經常在時間、經費、人力等方面遇到難題，甚至陷入困境，從而不得不在龐大的總體與有限的時間、人力、經費這二者之間尋求平衡。以現(xiàn)代統(tǒng)計學和概

11、率論為基礎的現(xiàn)代抽樣理論和各種抽樣方法，適應了社會研究的發(fā)展和應用的需要。第二十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 抽樣調查主要適用于以下幾種情況： 1、研究總體不可能、不必要進行全面調查2、對普查資料進行檢驗、修正和補充3、需要對問題進行更為全面、深刻的調查第二十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 五、抽樣調查的優(yōu)缺點（與普查相比） （一）優(yōu)越性 1、調查費用低 2、速度快 3、應用范圍廣泛 4、可獲得內容相對豐富的資料 5、準確度高 前提條件：所選取的樣本能夠代表總體第二十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 （二）局限性1、適用于做定量研究，不大適

12、合定性研究2、調查內容的廣度和深度受到一定局限。 因為抽樣調查樣本數量比較龐大才能排除隨機性，體現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律性。3、應用范圍的局限性 開展抽樣調查需要很多數學、統(tǒng)計學和計算機知識，在一定程度限制了社會調查的實際使用。第二十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月六、抽樣調查的步驟1、界定總體2、選擇抽樣方法3、確定抽樣單位，編制抽樣框4、確定樣本大小 5、抽取樣本、評估樣本6、整理、分析樣本資料，推斷總體第二十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月1、界定總體 對從中抽取樣本的總體范圍與界限做出明確的界定如：1988年全國千分之一生育率調查時，將總體界定為：1988年7月1日0

13、時全國（除西藏、臺灣外）28個省、市、自治區(qū)所有1567歲的婦女例子：界定首都師范大學學生 第三十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 如果不清楚地界定總體的范圍與界限，即使采用嚴格科學的抽樣方法，也可能抽出對總體嚴重缺乏代表性的樣本來。著名例子：1936年美國總統(tǒng)大選民意測驗第三十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 例：1936年美國總統(tǒng)大選的民意測驗 總統(tǒng)選舉投票前，文摘雜志寄出1000萬張詢問投票傾向的明信片，然后依據收回的200萬份結果極其自信地預測共和黨候選人蘭登將以領先15%的得票率戰(zhàn)勝民主黨候選人羅斯福而當選總統(tǒng)。然而，選舉結果使預測者們大失所望：獲勝者不

14、是蘭登，而是羅斯福，而且其得票率反超過蘭登20%！文摘雜志的聲譽一掃而光，不久就因此而關了門。 是什么原因導致文摘雜志的預測失敗了呢？除了抽樣方法上的非隨機性以及郵寄方式上的原因外，對抽取樣本的總體缺乏清楚的認識和明確的界定也是極為重要的原因。 因為它當時抽樣所依據的并不是美國全體已登記的選民名單，而是依據電話號碼薄和汽車登記薄來編制抽樣框，再從這些號碼上進行抽取的。第三十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 依據電話號碼薄和汽車登記薄來編制抽樣框，將那些沒有家庭電話和私人汽車的選民排除在其抽樣的總體之外了。而在當時，由于1933年開始的美國經濟大蕭條的影響，一方面大量人口滑落到下

15、等階層，另一方面，此時的勞動階層希望選個民主黨人當總統(tǒng)，因而很多人出來投票。結果這些未被抽到民意測驗中的較窮的選民壓倒多數地投了羅斯福的票，使文摘雜志的預測遭到慘敗。第三十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 相關知識窗口： 現(xiàn)代抽樣技術始于美國大選民意測驗的發(fā)展。在社會研究中，抽樣的發(fā)展是與大選民意測驗的發(fā)展齊頭并進的。這種關系的存在是因為民意測驗是社會研究者驗證其預測結果準確性的難得機會。 當代美國社會的主流媒體都以成功預測總統(tǒng)大選為榮，為此不惜投入大量的資源，預測結果的準確性也在不斷的提高。第三十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月2、選擇抽樣方法：概率抽樣的方法

16、有： 簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣、多階段抽樣 非概率抽樣的方法有： 偶遇抽樣、判斷抽樣、 滾雪球抽樣、定額抽樣 第三十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、確定抽樣單位，編制抽樣框。 抽樣單位就是總體中每一個最基本的抽樣對象。注意抽樣單位的多層次性 抽樣框是抽樣單位的實際名單 練習：調查首都師范大學學生的擇業(yè)取向 界定總體？ 確定抽樣單位？ 編制抽樣框？第三十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 討論：抽樣的制作 在調查實踐中制作抽樣框可以采用一些現(xiàn)成的資料，但要注意一些問題。 1、組織成員的名單 2、電話號碼簿 3、人口登記資料 第三十七張，PPT共

17、一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月4、確定樣本大小 需要考慮的因素有：（1）調查總體的規(guī)模大?。?）調查總體內部差異程度（3）對調查結果的可信度與精確度要求（4）調查者所擁有的經費、人力和時間第三十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 根據經驗確定樣本容量的范圍第三十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月5、抽取樣本，評估樣本 抽取樣本：根據確定的樣本數量和抽樣方法進行抽樣。實際抽樣可能在到達實地前完成抽樣，也可能到達實地后完成。 評估樣本：是對樣本的代表性進行初步的檢驗和衡量。目的是防止由于樣本的偏差過大而導致失誤。樣本的代表性問題是抽樣關注的中心問題。第四十張，PPT

18、共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 評估樣本的方法： 將可得到的反映總體某些重要特征及其分布的資料與樣本中的同類指標的資料進行對比。結果： （1）二者差別比較小，則可認為樣本的質量比較高，代表性較大 （2）二者差別較大，樣本的質量和代表性就不一定很高 第四十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 舉例：評估樣本。從一所有4000名學生的大學里抽取200名學生作為樣本?？傮w資料特征： 男生占78%，女生22%； 本地學生占64%，外地占36%200名學生的資料特征： 男生占76%，女生占24% 本地學生占67%，外地占33%結論：在一定程度上說明樣本的代表性較高 第四十二張，PPT共

19、一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 注意： 樣本和總體資料用來進行對比的指標越多越好，各種指標對比的結果越接近越說明樣本的代表性越好。 如：性別、年齡、文化程度、 、 第四十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月6、整理、分析樣本資料，推斷總體 抽樣的目的不是說明樣本本身情況，而是通過樣本來推論和說明總體。第四十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月七、抽樣調查的基本方法 第一、概率抽樣：依據概率理論，按照隨機的原則選擇樣本，因而能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。 第二、非概率抽樣：依據研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對象，不考慮抽樣中的等概率原則

20、，因而產生較大誤差，難以保證樣本代表性。第四十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月概率抽樣的方式： 簡單隨機抽樣 類型抽樣（分層抽樣） 等距抽樣 整群抽樣 多階段抽樣第四十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月（一）簡單隨機抽樣1、定義 按照隨機的原則，直接從總體中抽出部分單位作為樣本的抽樣，抽樣時不對總體進行任何分組或排列，任其自然，以保證總體中每一個個體均有有同等被選機會。 如搖獎。第四十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 例子：某系有學生300人，采用簡單隨機抽樣從中抽出60人進行調查。 首先從系辦得到一份全系學生的名單，其次，給名單中的每個學生編上一

21、個號（001300）。抽樣框編好以后，又用300張小紙條分別寫上001，002、300的號碼。他們把小紙條放在一個盒子里，攪亂后，隨便摸出60張小紙條，按照上面的號碼找到總體名單上所對應的60個同學，構成了樣本。第四十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月2、具體做法（1）抽簽法：重復抽樣和非重復抽樣（2）隨機號碼（數表）法 第四十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月利用隨機號碼表進行抽樣的步驟：1、取得一份總體的名單（即抽樣框）2、將總體中的所有個體一一按照順序編號3、根據總體規(guī)模是幾位數來確定從隨機數表中選幾位數碼4、以總體的規(guī)模為標準，對隨機數表中的數碼逐一進行衡量

22、并決定取舍5、根據樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數碼個數6、依據從隨機數表中選出的數碼，到抽樣框中找出對應的個體第五十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、適用范圍 總體單位數目不大且總體單位之間差異程度較小第五十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 4、優(yōu)缺點優(yōu)點：最符合抽樣的隨機原則，且簡便易行缺點：（1）在總體所含個體數目較多時，用簡單隨機抽樣工作繁雜，費時費財 如從北京市全體家庭中采用簡單隨機抽樣抽取2000戶作為樣本，需將全市近200萬個家庭全部登記造冊制成抽樣框，工作量大，耗時耗財（2）總體異質性較大時，所抽樣本會缺乏代表性，抽樣誤差較大 第五十二張，PPT共一

23、百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 （二）等距抽樣1、定義： 把總體中所有個體前后按照某一標志排列起來，按照固定順序和間隔抽取樣本2、適用范圍： 總體同質性較高第五十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月具體作法： 首先將總體的所有個體前后排列起來； 其次計算抽樣間距K，由總體大小N和樣本n大小決定，K=N/n； 再次在頭K個個體中，用完全隨機的方式抽取一個個體，設其所在的位置序號為h； 最后從h開始，每隔K個個體抽取一個樣本，陸續(xù)抽取的個體所在的位置序號為h，h+K，h+2K 、h+（n-1）K。第五十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月例子：在2000名學生中抽100名

24、進行調查 將2000名學生依次編碼，用全部學生人數除以調查的學生人數，計算出抽樣間距為20。抽樣的起點可以從第一組20個人中用簡單隨機抽樣的方法來確定。然后每隔20個人抽一個人。如第一組中抽中的編碼是4，則要抽的100個人的編號依次是第24、44、64、，直到抽滿100個人為止。第五十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、總體排序的標志（1）無關標志：排列的標志與調查的變量數值無關。 如調查城市居民收入或消費情況，可按姓氏筆畫、可按照街道門牌號碼等距抽取居民戶。 這種等距抽樣和簡單隨機抽樣類似，只是抽樣形式不同，但都符合隨機原則。第五十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年

25、6月（2）有關標志：排列的標志與調查的變量數值有關。 如調查某鄉(xiāng)農民本年人均收入，以往年人均收入作為排隊的標志抽取調查的樣本. 這種等距抽樣借用類型抽樣的特點，有利于提高樣本的代表性。第五十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 4、優(yōu)缺點 優(yōu)點：簡便易行，是簡單隨機抽樣的變種缺點： （1）調查總體單位不能太多，因為需要有一個按照某標志排列的完整花名冊（抽樣框），總數單位太大難于實施。 （2）總體按照某種標志排列后可能會形成周期性誤差，因為抽樣間隔和研究對象本身的節(jié)奏重合所以要使用等距抽樣進行調查，特別留意總體呈現(xiàn)的自然順序有無某種間隔上的規(guī)律性。 第五十八張，PPT共一百三十八頁，

26、創(chuàng)作于2022年6月總體中各單位的排列方式中的周期性問題： 例：某大學3000個學生，抽取容量為100的樣本，抽樣間距為30。 如果此時總體名單是按照教學班排列、每班正好也是30個左右的學生，并且每班的名單都是按照成績高低排列，或是按照班干部、一般學生、較差學生的順序排列。（1）當所抽的初始號碼靠前時，樣本就由各班上成績優(yōu)秀的學生組成，或是由各班的班干部組成（2）當所抽的初始號碼靠后時，樣本就由各班中成績較差的學生、或是各方面表現(xiàn)較差的學生組成。 無論是哪一種情況，都不符合總體的全面情況，都是有著嚴重偏差的樣本。第五十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 案例：一次失敗的二戰(zhàn)士兵調

27、查 第二次世界大戰(zhàn)期間,美國軍方委托社會學家對軍隊士兵進行一項抽樣調查。在進行抽樣調查之前，研究者對軍方提供的總體名單未作認真考察，他們在不知道該單位名冊是按照10個士兵組成的一個班內的軍隊軍銜級別進行排序的（如上士、中士和下士）的情況下，就確定將名單混在一起作為抽樣框。具體調查過程中，研究者按照等距抽樣的原則計算出抽樣間距時10，于是在每10個士兵中選擇一個作為樣本，這個抽樣間距正好與班內的軍銜級別重合，結果導致樣本中的士兵全部是上士。這個抽樣沒有實現(xiàn)具有代表性的樣本，而是一個上士士兵調查的樣本，最后的調查結果不是說明所有士兵的情況，最多只能說明軍銜是上士的那些士兵的情況。調查宣告失敗。第六

28、十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 （三）類型抽樣（分層抽樣）1、定義： 把調查總體按照一定的標準分為若干類型，然后從每一類型中按照相同或不同的比例隨機抽取樣本的一種抽樣方法。2、適用范圍：總體構成復雜，內部各單位差異比較大、單位數目較多。 第六十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月為何要將總體分類？ 由于社會研究對象的復雜性和異質性程度較高，有必要將它們按照不同特征分為不同的類型，使得類型內個體差異較小，類型間個體差異比較大（即把相似的個體歸為一類）。這樣從中進行抽樣就可以從不同層獲得盡可能均衡的樣本數，使樣本與總體更為相似，可以改善樣本的代表性。第六十二張，PPT

29、共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月例子： 了解某高校學生（10000人）對職業(yè)的選擇趨向，將學生按照學歷分為本科生、碩士研究生、博士研究生三種類型，三者所占比例為6:3:1，如果抽取的樣本數目為1000人，按照相同的比例抽取，三種類型分別應抽取600、300、100人；如果不按照比例抽取，可適當多增加博士研究生的比例。 第六十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、運用類型抽樣應注意的問題（1）分類標準第一、以所要分析和研究的主要變量或相關的變量作為分層的標準。 如：研究居民的消費狀況方面的問題，可以居民家庭收入作為分層的標準。第六十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6

30、月 第二、以保證各類型內部同質性強、各類型間異質性強、突出總體內在結構的變量作為分層的變量。 如：研究企業(yè)不同人員對于企業(yè)改制的看法，可以工作性質作為分層標準，分為領導、一般管理人員、技術人員、勤雜人員等幾類來進行抽樣。第六十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月第三、以有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量 如性別、年齡（老、中、青）、文化程度、職業(yè)等經常用作分層標準。如學生按照年級、專業(yè)、學校類型進行分類。如教師名冊按照所屬系別分類如政府機構的檔案按照地域進行分類如投票人員的名冊按照選區(qū)分類、第六十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月（2）分類的比例 分類定比抽樣：按照各類

31、型在總體中所占的比例而在各類型內隨機抽取樣本。 分類異比抽樣：不按照各類型在總體中所占的比例而在各類型內隨機抽取樣本，某種類型中的個體在總體中所占比例太少，為了反映該類型的特征，需適當加大該類型在樣本中所占比例。第六十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月4、優(yōu)缺點優(yōu)點：在不增加樣本規(guī)模的前提下，降低抽樣誤差，提高抽樣的精度。 因為它是按照一定特征標準從總體的不同類型中獲得盡可能均衡的樣本，使樣本與總體更相似，從而改善樣本的代表性，降低抽樣誤差，提高抽樣的精度。第六十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 缺點：劃分類型的標準有時候難以把握。 在確定劃分類型的標準時，應考慮

32、到所有影響因素，但是實際上因缺乏有關詳細資料很難做到，通常是主觀判定，如果選擇的標準與要測量的變量很少相關，樣本的精確度就會降低第六十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 （四）整群抽樣1、定義：從總體中隨機抽?。梢允呛唵坞S機抽樣、分類抽樣、等距抽樣）一些小的群體，由所抽出的小群體內的所有單位構成調查樣本的抽樣方法。它與前幾種抽樣最大差別是它的抽樣單位不是單個個體，而是成群的個體。 第七十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 2、步驟： 首先，將總體單位分為若干個群（群的劃分可以是自然的，如家庭、學校、班級、村莊等,也可以是人為的） 其次，在若干個群中隨機地抽取部分群

33、最后，對抽中的部分群中所有單位逐一調查 第七十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月例子 ： 某大學共有100個班級，每班都是30個學生，總共有3000個學生?，F(xiàn)在抽300個學生作為樣本。采用整群抽樣的方法，不是直接去抽一個個的學生，而是從全校100個班級中，采取簡單隨機抽樣（或是類型抽樣、等距抽樣的方法）抽取10個班級，然后由這10個班級的全部學生（300人）構成樣本。第七十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、優(yōu)缺點：（1）優(yōu)點：簡化抽樣過程，節(jié)省人力物力。因為無須編制總體中所有個體的名單（抽樣框），且樣本集中降低收集資料的費用。 （2）缺點：樣本分布面不廣泛，過于

34、集中，降低樣本的代表性。第七十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 如：要在一個有10萬戶家庭的城市中抽取1000戶家庭進行調查。 （1）采用簡單隨機抽樣和等距抽樣，都需要一個10萬戶家庭的排列名單（抽樣框），非常麻煩很難弄到。 （2）采用整群抽樣可以按照居委會編制抽樣框，假設全市共有200個居委會，每個居委會有500戶左右的家庭，我們只需要弄到200個居委會的名單，并按照簡單隨機抽樣或等距抽樣的方法，從中抽2個居委會，將這兩個居委會中的所有家庭作為樣本就可以了。第七十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 案例： 80年代中期中國社會科學院社會學所等單位進行的五城市婚姻

35、家庭調查就采用整群抽樣方法。從五個城市中抽取8個居民點，以這8個居民點所包括的4385戶家庭作為樣本進行調查。第七十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 4、整群抽樣與分層抽樣的辨別 相似之處：第一步都是根據某種標準將總體劃分為若干群或層。 不同之處：對于整群抽樣，抽中群的全部個體都是抽樣單位，未抽中群的抽樣單位都不在調查之列。分層抽樣是在所有層中均抽取一定樣本，最后合起來構成總體樣本。 第七十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 整群抽樣與分層抽樣在適用上的差別： 總體是由若干個有著自然界限和區(qū)分的子群（類別、層次）所組成，“群” = “類”，在這種情況下，該采用整群

36、抽樣？還是類型抽樣？主要取決于群（類型）之間和群（類型）內部差別的程度。 如調查一個學校學生學習成績，總體是全校0個班級（群，類型）的所有學生1000，每班0個人左右，抽取200個學生調查。 第七十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 （1）如果子群（班級）相互之間差別不是很大，而子群內部差別較大。如果班級之間成績差別不大（每個班都有成績好的學生和不好的學生），而班級內部差別較大，有的同學成績很好，有的很差，在這樣情況下，采用整群抽樣。（2）如果不同子群之間差別很大，每個子群內部差異不大。如學校是按照入學成績將學生分班的，分為快班、一般班級和差班，這時班與班的差別相當大，快班同學的

37、成績明顯好于差班，而好班內部個體差別不大，都成績不錯，差班內部個體的差別也不大，都成績很差，這時候采用分層抽樣。第七十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 結論：1、在層（群）間差異大，層（群）內差異 小，采用類型抽樣2、群間差異小，群內差異大采用整群抽樣第七十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 （五）多階段抽樣 1、定義：按照抽樣單位的隸屬關系或層次關系，把抽取樣本單位的過程分為兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。 具體做法：先從總體中隨機抽取若干大群，再從大群中抽取幾個小群，一步步抽取，直到抽到最基本的抽樣單位。2、適用范圍：調查范圍較大，樣本數目較多 第八十張，P

38、PT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 例子： 要在某縣抽取若干居民戶進行調查，可以按照縣鄉(xiāng)村居民戶的順序，分三個階段抽樣。 第一階段，從全縣所有的鄉(xiāng)中抽出若干個鄉(xiāng)。 第二階段，從已抽出的鄉(xiāng)中抽出若干個村。 第三階段，從已抽出的村中抽出若干個居民戶該抽樣共有三個階段，稱為三階段抽樣，每個階段都必須嚴格按隨機原則抽取樣本。前兩個階段是過渡性的，只有第三個階段才能抽到調查單位。第八十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 例子：調查某市城市工人狀況，需要從全市青年工人中抽取樣本。第一，以企業(yè)為單位抽樣。以全市所有企業(yè)為抽樣框，從中隨機抽取一部分企業(yè)。第二，以車間為抽樣單位。在抽中的企業(yè)

39、里，從全部車間抽取部分車間。第三，以工人為抽樣單位。在抽中的車間內抽取工人。第八十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月、注意問題在運用多階段抽樣時，要在類別和個體之間保持平衡，或者合適的比例。例：假設全市有24000名教師,他們分布在全市10個區(qū)的200所學校中,現(xiàn)要抽取1200名教師。按照三階段抽樣方法，現(xiàn)有如下抽樣選擇：第八十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月第八十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月如何選擇抽樣方案？或者如何確定每一階段抽樣的單位數？需要考慮：第一，各抽樣階段中的子總體同質性程度。同質性越高的子總體，所抽規(guī)模應相對小一點，反之應大一點

40、。如該市個區(qū)：（）不同區(qū)的學校相互間差別很大，就應加大第一階段的抽樣規(guī)模，采取方案。（）區(qū)與區(qū)間的學校差別不大，而在每個區(qū)中，不同學校間差別很大，應減少第一階段的抽樣規(guī)模，加大第二階段抽樣規(guī)模，采用方案。（）如果區(qū)與區(qū)間，學校與學校間差別不大，但每所學校中教師間差別很大，應加大第三階段抽樣規(guī)模，減少一、二階段抽樣規(guī)模，如方案，。第八十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月第二，考慮研究者所擁有的人力和經費。樣本所覆蓋的區(qū)和學校面，所覆蓋的區(qū)是方案最大（所有區(qū)），依次減少，方案最少（個區(qū)）。所覆蓋的學校數目也是從方案依次減少（、）。（）代表性：在其他條件不變的情況下，樣本覆蓋面越大，樣

41、本代表性越大，方案最好，依次遞減，方案最差。（）節(jié)省經濟：抽的區(qū)越多、學校越多，研究者所要花費的時間、經費越多，方案最好，依次遞減，方案最差。第八十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月、優(yōu)點（1）靈活。在抽樣的各個階段可以根據具體情況分別采用各種抽樣方式。（2）簡單。抽樣前不需要總體各單位的完整名單，各階段的名單數較少，抽樣工作簡便易行，適用于較大范圍的、樣本數較多的抽樣調查。（3）節(jié)省。所抽出的樣本相對集中，節(jié)省人力、物力、財力和時間。第八十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月、缺點：每個階段抽樣都可能產生誤差，該種方法產生的誤差較大。減少多階段抽樣誤差的方法：當研究

42、者的人力和經費允許時，相對增加開頭階段的樣本數，適當減少最后階段的樣本數。如上例中的方案、。 第八十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月專題： 一、戶內抽樣 （kish 選擇法) 二、PPS抽樣 第八十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月一、戶內抽樣 （kish 選擇法) 參照：風笑天 社會學研究方法 P141 中國人民大學出版社kish選擇表： A、B1、B2、C、D、E1、E2、F多階段抽樣： 縣鄉(xiāng)村家庭戶抽取一成年人進行調查？ 依據Kish 選擇法 第九十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 二、PPS抽樣 概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣如：從全市企業(yè)

43、1000家企業(yè)中抽取20家企業(yè)進行調查，大型企業(yè)與小型企業(yè)所占的地位不同，采用等概率抽樣方法，樣本的代表性和精度會受影響。 現(xiàn)需要使大企業(yè)入選的概率增大，小企業(yè)入選樣本的概率小，就可以大大提高估計的精度。 第九十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 例：從全市100家企業(yè)，20萬員工中，抽取1000名職工進行調查。采用多階段抽樣：第一步：從100家企業(yè)中抽20家企業(yè) 每一企業(yè)入選概率相同，即20%第二步：從20家企業(yè)中分別抽50名職工 企業(yè)1員工數目16000，職工被抽中概率50/16000；企業(yè)2員工數目200，職工被抽中概率50/200。企業(yè)1職工被抽中概率：20% * 50/

44、16000企業(yè)2職工被抽中概率: 20% * 50/200 第九十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月PPS操作步驟：到有關部門拿到企業(yè)名單，列出100個企業(yè)以及每個企業(yè)的職工人數并作累計，根據累計確定選擇號碼范圍，后采用隨機數表或等距抽樣的方法選擇號碼，號碼對應企業(yè)入選樣本，企業(yè)入選概率與企業(yè)人數成比例。然后在企業(yè)中選擇職工。 第九十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月第二：非概率抽樣 根據研究任務的要求和對調查對象的分析，主觀地有意識地在研究對象的總體中選擇樣本進行調查。根據主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對象，不考慮抽樣中的等概率原則，因而此容易產生較大的誤差

45、，難以保證樣本的代表性。書中定義：根據研究者個人的方便，以人的主觀經驗、設想來有選擇地抽取樣本并進行調查的。第九十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月非概率抽樣的方式： 判斷抽樣 偶遇抽樣 滾雪球抽樣 定額抽樣第九十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 （一）判斷抽樣 1、定義：研究者根據研究目的和主觀判斷選取樣本的方法。該方法準確程度取決于研究者的理論修養(yǎng)和實際經驗、調查者對調查對象的了解程度以及調查者的判斷能力。第九十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 2、優(yōu)缺點優(yōu)點： 可以發(fā)揮研究人員的主觀能動作用。特別是研究者對研究總體的情況很熟悉、研究者的分析判

46、斷能力較強、研究方法與技術十分熟練、研究的經驗很豐富，采用該方法很方便。缺點：樣本的代表性難以判斷。第九十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 3、適用條件 總體規(guī)模小所涉及的范圍較窄時間、條件等條件有限而難以進行大規(guī)模抽樣第九十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月（二）偶遇抽樣1、定義：調查者根據實際情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人為對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為對象的抽樣方法。 比較典型的就是“街頭攔人”的方法，即在公共場所攔住過往行人作為被調查對象，取得資料。 第九十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 如：為了調查某市的交

47、通狀況，研究者到離他們最近的公共汽車站，把當時正在那里等車的人作為調查對象。 如：在街頭、商店門口、展覽大廳、電影院攔住過往行人、顧客、觀眾進行調查第一百張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月2、優(yōu)點：簡便靈活，速度快，可以用于那些需要迅速了解到信息的調查。3、缺點：樣本的代表性差，有很大偶然性。第一百零一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月偶遇抽樣、隨機抽樣的區(qū)別： 偶遇抽樣這種碰到誰就選誰的抽樣方法往往被有些人認為是隨機抽樣。從表面上看，二者有些相似，都排除了主觀因素的干擾，純粹依靠客觀機遇來抽取對象。 但二者有一個根本差別，就是偶遇抽樣不能保證總體中每一個成員都具有同等

48、被抽中的機會。那些最先碰到、最容易見到的、最方便找到的對象比其他對象有大得多的機會被抽中 第一百零二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 為了減少偶然性，提高代表性，應盡量選擇適當的時間和地點，即考慮到不同的群體在不同時間、地點出現(xiàn)的頻率問題。 第一百零三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月早晨到公園攔人，可能老年人居多。上午八點在街頭攔人，可能大部分是上班族到菜市場攔人，可能家庭主婦多一些周末到大學圖書館去攔人，可能是比較愛學習的學生 在這樣的時間地點的調查對象可能就難以代表整個市民群體、大學生群體第一百零四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月（三）滾雪球抽樣1

49、、定義：調查者首先找出少數個體，通過這些個體了解更多的個體，就象滾雪球一樣，了解的個體越來越多，越來越接近總體。 當無法了解總體情況時，可以從總體中少數成員入手，對他們進行調查，詢問還有哪些符合條件的人，然后再去找那些人并再詢問他們知道的人，如同滾雪球一樣，就可以找到越來越多具有相同性質的群體成員。 第一百零五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月2、適用范圍：總體的范圍不清楚，抽樣很難進行 如調查一個城市的吸毒群體（這樣的調查對象具有隱蔽性，事先無法搜集到總體的清單，也就談不上隨機抽樣了）。 如對于鐘點工群體的調查。第一百零六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、前提條件

50、：調查對象的不同個體之間有聯(lián)系，否則就失去了滾雪球的依據。4、困難：有時難以追蹤下去，中途斷線，尤其是對一些敏感性問題，往往會出現(xiàn)不愿意合作的情況，難以抽到預期的樣本數。 所以在第一階段就最好多找?guī)讉€符合要求的對象，并且在調查中要最大可能地取得對方的合作。第一百零七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月（四）定額抽樣1、定義：按照事先規(guī)定一定的樣本容量，并規(guī)定一些與研究內容有關的標準，然后把樣本容量按照不同的標準加以分配，最后由調查者從符合標準的調查單位中隨意抽取樣本單位進行調查。 第一百零八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月2、步驟： 首先，按照研究需要選擇標準對總體進行

51、分層或分類 如性別、年齡、收入、職業(yè)、文化程度等 其次，按照標準將總體細分為若干個類別，進而確定特征不同的總體單位在總體中所占比例（即總體的結構比例特征) 再次，依據總體結構比例特征決定樣本單位在各類型中的配額，即在選定的標志上要使樣本構成與總體構成盡量接近。 最后，在各類型中自由地選擇總體單位進行調查，要完成的調查數由各類型獲得的配額決定第一百零九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月例：某高校有4000名學生 性別比例：男生60%，女生40% 文理科比例：各占50% 年級比例：一年級占40%、二年級、三年級、四年級分別占30%、20%和10%。 現(xiàn)在要用定額方法依據上述三個標準抽取

52、一個樣本容量為100的樣本，依據總體的構成和樣本規(guī)模，可以得到如下定額表：第一百一十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月100個人的定額樣本分布表第一百一十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、優(yōu)點：簡便易行，快速靈活。 缺點：不遵循隨機原則，憑調查人員的主觀能力，其結論用來推算總體指標的代表性不強。第一百一十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月4、思考題 分層抽樣與定額抽樣的差別？ （1）分層的目的 （2）抽樣的方法第一百一十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月第三節(jié) 典型調查一、典型調查的含義與特點1、含義：是在對調查對象進行初步分析的基礎上

53、，選取若干有代表性的對象作典型，對其進行周密系統(tǒng)的調查，以認識調查對象的總體情況。 也就是選擇典型進行深入調查，以概括調查對象總體情況。第一百一十四張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月理論依據：是辨證唯物主義認識論關于從個別到一般的原理。例如：馬克思曾經以英國為例，揭示資本主義社會的一般規(guī)律。第一百一十五張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 2、特點（1）是一種定性調查 調查個別事物的性質、狀態(tài)，認識它所代表的同類事物和現(xiàn)象的方法。就是抓住典型，做周密的調查研究，弄清本質和發(fā)展規(guī)律，以此認識同類事物的本質和發(fā)展規(guī)律。第一百一十六張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月

54、 （2）根據主觀判斷，選取有代表性的單位進行調查。 代表性如何取決于調查者本身對調查對象的了解程度。第一百一十七張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月（3）是面對面的直接調查 深入基層，與調查對象直接接觸與剖析，得到資料比較全面系統(tǒng)。 比普遍調查和抽樣調查更為深入細致。第一百一十八張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月（4）方便、靈活、節(jié)省人力物力 節(jié)?。嚎傮w中少數單位調查，調查單位少。在內容、時間和調查方法上比較靈活，在內容上可以隨時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題；時間上可以自由掌握；方法上可以蹲點調查、開座談會、訪問、觀察等。第一百一十九張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月二

55、、典型調查應注意的問題 1、準確選擇典型關鍵所在典型有一般典型和突出典型，選擇哪種作為典型，要看研究目的是什么。如探討事物發(fā)展的一般規(guī)律或了解一般情況，選擇一般典型，就是平均數。如風笑天所做的獨生子女調查，就選擇了湖北??；如要推廣先進經驗，選擇突出典型中的先進單位、先進人物做典型，如要總結經驗教訓，就選擇落后典型。 第一百二十張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 反對兩種錯誤傾向： 不了解總體情況，隨便抽取 從主觀好惡出發(fā)選典型，或先有結論，再找典型，用來論證自己的觀點第一百二十一張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月2、定性分析和定量分析結合 典型調查是一種定性調查，大多缺

56、乏定量的分析，所得到的資料多是一些文字上的描述，不夠完整準確，要多收集一些數據資料，從量上進行分析，作到定性和定量分析相結合。第一百二十二張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月3、有深入實際、不怕艱苦、腳踏實地的調查作風 要深入基層，到車間、班組、田頭、炕頭，利用開座談會、個別訪問等形式獲得第一手資料4、注意典型調查結論的適用范圍 每個典型都有代表范圍，不能盲目夸大典型的代表意義，不要以偏概全。第一百二十三張，PPT共一百三十八頁，創(chuàng)作于2022年6月 三、步驟1、對調查總體進行初步研究。 了解總體情況，為選典型做準備。2、選擇有代表性的典型。 可以選取一個或多個典型。如總體單位很多，