四川電信互聯(lián)網(wǎng)行為分析系統(tǒng)需求交流材料 v1.0

1、中國(guó)電信四川分公司企業(yè)信息化部2010年08月中國(guó)電信四川公司互聯(lián)網(wǎng)行為分析系統(tǒng)需求交流設(shè)計(jì)思路互聯(lián)網(wǎng)行為分析系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控用戶行為透視專題分析綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)興趣點(diǎn)用戶關(guān)注度統(tǒng)計(jì)用戶行為綜合分析用戶行為細(xì)分分析產(chǎn)品關(guān)注度分析運(yùn)營(yíng)商關(guān)注度分析高級(jí)分析決策者分析者 效果:與大網(wǎng)數(shù)據(jù)整合多維度分析并精確定位用戶行為偏好；為決策分析人員提供強(qiáng)有力的決策分析支撐。設(shè)計(jì)說明導(dǎo)航頁設(shè)計(jì)說明（運(yùn)營(yíng)監(jiān)控綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)） 綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)用戶到達(dá)數(shù)、流量、瀏覽/登錄數(shù)、新增數(shù)、拆機(jī)數(shù)這五組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；此處的圖片顯示的是上述五組數(shù)據(jù)的總體情況。設(shè)計(jì)說明（運(yùn)營(yíng)監(jiān)控綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)-詳細(xì)） 綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的詳細(xì)層面分別以用戶到

2、達(dá)數(shù)（用戶數(shù)）、瀏覽/登陸數(shù)、新增/拆機(jī)、流量這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)各市州的分布情況、近7天以及當(dāng)月和上月的變化趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。設(shè)計(jì)說明（運(yùn)營(yíng)監(jiān)控用戶興趣變化趨勢(shì)） 用戶興趣變化趨勢(shì)主要對(duì)各個(gè)大類興趣點(diǎn)的用戶數(shù)和登陸/瀏覽數(shù)的變化趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以及各個(gè)類別綜合起來的用戶忠誠(chéng)度分布情況。設(shè)計(jì)說明（運(yùn)營(yíng)監(jiān)控用戶興趣變化趨勢(shì)-詳細(xì)） 用戶興趣變化趨勢(shì)的詳細(xì)層面從WEB、IM、GAME、STREAM、VOIP、P2P、STOCK、搜索等八大類別對(duì)用戶特征變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視 用戶行為透視采取總分結(jié)合方法對(duì)用戶特征在兩個(gè)不同的層次進(jìn)行分析，即首先從總體著手進(jìn)行“用戶行為綜合分析”然后從各

3、個(gè)興趣點(diǎn)大類著手進(jìn)行“用戶行為細(xì)分分析”。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視用戶行為綜合分析 用戶行為綜合分析主要分為到達(dá)數(shù)分析、瀏覽/登錄數(shù)分析、新增/拆機(jī)分析、流量分析四個(gè)方面對(duì)用戶特征進(jìn)行分析。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視用戶行為綜合分析(到達(dá)數(shù)分析)設(shè)計(jì)說明用戶行為透視用戶行為綜合分析(瀏覽數(shù)分析)設(shè)計(jì)說明用戶行為透視用戶行為綜合分析(新增/拆機(jī)數(shù)分析)設(shè)計(jì)說明用戶行為透視用戶行為綜合分析(流量分析)設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析(WEB類) WEB類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的WEB類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)

4、計(jì)，然后對(duì)所有的WEB類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶等級(jí)、場(chǎng)所分布、時(shí)段分布等將近二十個(gè)維度。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析(GAME類) GAME類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的GAME類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)所有的GAME類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城

5、鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶等級(jí)、場(chǎng)所分布、時(shí)段分布等將近二十個(gè)維度。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析(IM類) IM類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的IM類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)所有的IM類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶等級(jí)、場(chǎng)所分布、時(shí)段分布等將近二十個(gè)維度。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析(STREAM類) STREAM類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)

6、為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的STREAM類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)STREAM類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶等級(jí)、場(chǎng)所分布、時(shí)段分布等將近二十個(gè)維度。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析(VOIP類) VOIP類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的VOIP類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)VOIP類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最

7、后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶等級(jí)、場(chǎng)所分布、時(shí)段分布等將近二十個(gè)維度。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析(P2P類) P2P類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的P2P類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)P2P類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶等級(jí)、場(chǎng)所分布、時(shí)段分布等將近二十個(gè)維度。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶

8、行為細(xì)分分析(STOCK類) STOCK類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的STOCK類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)STOCK類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶等級(jí)、場(chǎng)所分布、時(shí)段分布等將近二十個(gè)維度。設(shè)計(jì)說明用戶行為透視-用戶行為細(xì)分分析(搜索類) 搜索類細(xì)分分析主要依據(jù)用戶到達(dá)數(shù)、瀏覽數(shù)為基礎(chǔ)從不同維度方面展開分析；整個(gè)分析首先對(duì)全省的搜索類別到達(dá)數(shù)做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)搜索類別興趣點(diǎn)分別從用戶到達(dá)數(shù)數(shù)和瀏覽數(shù)那個(gè)角度進(jìn)行排行以及占比的統(tǒng)計(jì)；最后再從多維度的角度進(jìn)行分析。 其中主要分析的維度有帶寬類型、套餐、客戶類別、城鄉(xiāng)、職業(yè)、年齡段、性別、學(xué)歷等級(jí)、客戶