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1、第三章 多維隨機(jī)變量及其分布3.1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布3.2 邊際分布與隨機(jī)變量的獨立性3.3 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.4 條件分布3.1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布若X1, X2,Xn是定義在同一個樣本空間上的隨機(jī)變量,則稱(X1, X2,Xn) 是n維隨機(jī)變量或隨機(jī)向量.聯(lián)合分布函數(shù)性質(zhì)2.0 F(x,y) 11. F(x,y)是變量x,y的單調(diào)不減函數(shù)。對于任意y, x1x2, F(x1,y) F(x2,y)對于任意x, y1y2, F(x,y1) F(x,y2)4. F(x,y)關(guān)于x,y右連續(xù)。 二維離散型隨機(jī)變量i, j =1,2, 定義:若X和Y 只可能取有限個或可數(shù)多個孤
2、立的值,他們的概率分布可表示為則稱(X,Y)為二維離散型隨機(jī)變量,上式為(X,Y)的聯(lián)合分布律或聯(lián)合分布列. 性質(zhì)XYa1a2.ai.b1b2.bjp11p21.pi1.p12p22.pi2.p1jp2j.pij.例1. 一批產(chǎn)品中50%一等品,30%二等品,20%三等品。現(xiàn)從中有放回地抽取5件,以X和Y分別表示取出的5件中一等品、二等品的件數(shù),求(X,Y)的分布。多項分布 若每次試驗有r 種結(jié)果:A1, A2, , Ar記 P(Ai) = pi , i = 1, 2, , r. p1 + p2+ pr =1記 Xi 為 n 次獨立重復(fù)試驗中 Ai 出現(xiàn)的次數(shù).則 (X1, X2, , Xr)
3、的聯(lián)合分布列為:回顧. 盒子里裝有3個黑球,2個白球,2個紅球,從中任取4個,以X、Y分別表示取到的黑球、白球的個數(shù),求(X,Y)的分布。XY01230 1 2 0 03/352/35 06/3512/352/351/356/353/35 0多維超幾何分布二維連續(xù)型隨機(jī)變量定義:設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,如果存在一個非負(fù)的函數(shù)p(x,y)使得對于任意的實數(shù)x,y,有則稱(X,Y)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量。函數(shù)p(x,y)稱為(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)。性質(zhì)設(shè)G為一平面區(qū)域,則(X,Y)落在G內(nèi)的概率為概率P(x1X x2 ,y1Y y2)用分布密度p(x,y)如何表示?例1. 設(shè)(X,Y)的分布密
4、度是求 (1) C的值; (2)分布函數(shù) (3)P(YX2)二維正態(tài)分布若二維隨機(jī)變量(X,Y)具有概率密度, 則稱(X,Y)服從參數(shù)為其中均為常數(shù),且的二維正態(tài)分布.記3.2 邊際分布與隨機(jī)變量的獨立性邊際分布函數(shù)二維離散型隨機(jī)變量的邊際分布i, j =1,2, 設(shè)(X,Y)為離散型隨機(jī)變量,則(X,Y)關(guān)于X、Y的邊際分布列分別為XYa1a2.ai.b1b2.bjp11p21.pi1.p12p22.pi2.p1jp2j.pij.pip1p2 .pi .pjp1 p2 pj 1設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度為p(x,y),則關(guān)于X和關(guān)于Y的邊際密度函數(shù)分別為二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊際密度函數(shù)例1. 設(shè)
5、(X,Y)在區(qū)域G(0y2x,0 x 2)上服從均勻分布,求X、Y的邊際密度 函數(shù)。例1. 已知隨機(jī)變量X,Y 分布列如下,并且P(XY=0)=1,求P(X=Y)=_X-1 01Pk1/4 1/2 1/4Y 01Pk1/2 1/2隨機(jī)變量的獨立性 如果二維隨機(jī)變量(X,Y)滿足,對任意x,y有 則稱X,Y相互獨立 .離散型連續(xù)型例2 已知(X,Y)的分布如下,判斷X、Y是否獨立。XY1231231/31/61/901/61/9001/9例3 已知X、Y獨立,完成下面表格。XY12p.j123pi.1/81/81/61例4. 設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分密度函數(shù)是求關(guān)于X、Y的邊際密度函數(shù),并判斷X、Y
6、是否獨立。求P(X0.5,Y0.5)例5. 從(0,1)中任取兩個數(shù),求(1)求兩數(shù)之差大于0.5的概率;(2)兩數(shù)之積小于1/4的概率。例6.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布密度為:求(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣概率密度,并討論X與Y的獨立性。習(xí)題3.1 :6(補充一問:證明X,Y相互獨立)習(xí)題3.2:4, 13,152.袋中有5個大小形狀相同的球,其中4個白球,1個紅球?,F(xiàn)甲、乙兩人輪流隨機(jī)取球,直到某人取出紅球為止,設(shè)甲先取球。令X、Y分別為結(jié)束取球時甲、乙取球的次數(shù)。求(X,Y)的聯(lián)合分布列,并判斷X、Y的獨立性。 離散型例1:設(shè)(X,Y)聯(lián)合概率分布為:XY01-10 1 21/53/2
7、0 1/10 3/101/10 0 1/10 1/20求X+Y,XY的概率分布。3. 3 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布例2:設(shè)X,Y相互獨立,且分別服從證明:X+Y服從離散型卷積公式連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布例1.若X與Y是兩個獨立的隨機(jī)變量,都服從N(0,1)分布。求 的分布。分布函數(shù)法例2. 某系統(tǒng)由n個相互獨立的元件A1,A2,An連接而成,其連接方式分別為:(1)串聯(lián);(2)并聯(lián)。設(shè)Ai的壽命為Xi,且XiExp(),i=1,2,.,n.求兩種系統(tǒng)S1, S2的壽命的密度函數(shù)。a1a2ana1.a2anS1 S2例2. 設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度為p(x,y), 求Z=X+Y的密度函數(shù)。若X與Y獨
8、立,則Z=X+Y的密度函數(shù)為連續(xù)型卷積公式例1. 若X與Y是兩個獨立的隨機(jī)變量,都服從N(0,1)分布。證:Z=X+Y服從N(0,2)分布。正態(tài)分布具有可加性例2. 若X與Y是兩個獨立的隨機(jī)變量,都服從U(0,1)分布。求Z=X+Y的密度函數(shù)。關(guān)于二元函數(shù)聯(lián)合分布的定理例3. 隨機(jī)變量(X,Y)N(0,0,1,1,),記U=X+Y,V=X-Y,(1)求(U,V)的聯(lián)合密度函數(shù)。(2)問U,V是否獨立?例4. 設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度為p(x,y),求U=XY的密度函數(shù)。例5.設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度為p(x,y),求U=X/Y的密度函數(shù)。作業(yè):習(xí)題3.3: 7,181. 隨機(jī)變量X、Y獨立,且均服
9、從參數(shù)為的指數(shù)分布,求Z=X+Y的概率密度函數(shù)。2. 在區(qū)間0,1上任取兩點X、Y,1) 求兩點間距離的分布。2) 求UMax(X,Y), V= Min(X,Y)的分布。 推廣到隨機(jī)變量 設(shè)有兩個隨機(jī)變量 X,Y , 在給定Y取某個或某些值的條件下,求X的概率分布.這個分布就是條件分布.3.4條件分布考慮某大學(xué)的全體學(xué)生,從其中隨機(jī)抽取一個學(xué)生,分別以X和Y 表示其體重和身高 . 體重X身高Y 現(xiàn)在若限制1.7Y0,則稱為在Y=yj條件下隨機(jī)變量X的條件分布律.P(X=xi|Y=yj)=,i=1,2, 聯(lián)合分布邊緣分布例1. 設(shè)袋中裝有4個球,分別標(biāo)有數(shù)字1,2,2,3,從袋中任取一球(其數(shù)字
10、記為X)之后不放回,再從袋中任取一球(其數(shù)字記為Y),求在X =2的條件下,Y 的條件分布律。b. 求在Y =2的條件下,X的條件分布律。例2.隨機(jī)變量X,Y獨立,且XP(1),YP(2),在已知X+Y=n的條件下,求X的條件分布。連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布定義 對一切使 的y , 定義已知 Y=y下X 的條件密度函數(shù)為定義例1. 將長度為1米的棍子任意地分為兩段,任意地選取一根再分為兩段,求最后這兩段中任意一段棍長的分布。例2. 求在X=x條件下,Y的條件概率密度。1.二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布率、邊緣分布率和離散型隨機(jī)變量的獨立性2.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)、聯(lián)合分布密度、邊緣分布密度和連續(xù)型隨機(jī)變量的獨立性二維均勻分布和正態(tài)分布3.隨機(jī)變量函數(shù)的分布4.二維隨機(jī)變量的條件分布例1 已知(X,Y)的分布如下,且X與Y獨立YX121231/3ab1/61/91/18則a= , b= .2.在區(qū)間(0,1)中隨機(jī)取兩個數(shù),兩數(shù)之和小于1.2的概率為( ) 3.設(shè)隨機(jī)變量X、Y獨立同分布,且P(X=0)=1/3,P(X=1)=2/3,則P(X=Y)= .4.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為則當(dāng)0y0
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