5SPSS講義相關(guān)回歸

1、直線相關(guān)與回歸分析.直線相關(guān)分析 直線相關(guān)分析是研討兩個(gè)延續(xù)性變量間線性相關(guān)的方向及相關(guān)親密程度的統(tǒng)計(jì)方法。資料要求X、Y均為隨機(jī)變量，且服從雙變量正態(tài)分布。 . 相關(guān)系數(shù)用以闡明兩個(gè)變量間線性關(guān)系的親密程度及方向的統(tǒng)計(jì)目的。. 相關(guān)系數(shù)沒(méi)有單位，取值范圍是-1r1。r值為正，為正相關(guān)；r值為負(fù)，為負(fù)相關(guān)。 r的絕對(duì)值越接近于1，表示兩變量相關(guān)關(guān)系越親密；反之，越接近于0，兩變量越差。. 例 研討者研討大白鼠進(jìn)食量(g)體重增量(g)間的關(guān)系如下表, 分析兩者之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系。linear1.sav.散點(diǎn)圖顯示兩變量間存在線性關(guān)系未發(fā)現(xiàn)離群值.相關(guān)分析:SPSS操作AnalyzeCorrela

2、tionBivariate Variable: feed 、weight Correlation coefficient: PearsonOK. 相關(guān)系數(shù)r=0.940, P0.01。進(jìn)食量與體重添加量存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系 。.秩相關(guān)分析 用于不服從雙變量正態(tài)分布的資料；總體分布未知； 原始數(shù)據(jù)用等級(jí)表示的資料。 .例：欲研討年齡與限制性端粒片段長(zhǎng)短的相關(guān)關(guān)系。Corr1.sav.等級(jí)相關(guān)分析:SPSS操作AnalyzeCorrelationBivariate Variable: age 、trf Correlation coefficient: SpearmanOK. 秩相關(guān)系數(shù)rs=-0.

3、748, P0.01。年齡與限制性端粒片段長(zhǎng)短存在負(fù)相關(guān)，相關(guān)程度較高。.偏相關(guān)分析控制其它變量的作用后, 兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系?？刂屏说谌齻€(gè)要素的影響后，第一、第二要素的相關(guān)系數(shù)。.例:兒童血紅蛋白與血清各種元素見(jiàn)的資料見(jiàn)linear2.sav.兩兩變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù).控制鐵后各變量之間的相關(guān)系數(shù)。.直線回歸分析 直線回歸是研討兩變量X、Y間的數(shù)量依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。其分析的義務(wù)是確定一條直線回歸方程，保證各實(shí)測(cè)點(diǎn)距回歸直線的縱向間隔的平方和最小。.直線回歸方程的實(shí)際模型：直線回歸方程的普通表達(dá)式：.a表示直線在Y軸上的截距，即當(dāng)X=0時(shí)Y的值。b為回歸系數(shù), 即回歸直線的斜率。 b的

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是X每添加(減)一個(gè)單位,Y平均改動(dòng)b個(gè)單位。 .適用條件:線性獨(dú)立正態(tài)等方差.回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)及方差分析 回歸擬和目的：決議系數(shù).例 大白鼠進(jìn)食量(g)體重增量(g)資料為例， 分析兩者之間有回歸關(guān)系。linear1.sav .Spss回歸分析Analyzeregressionlinear Dependent: weight Independent: feedOK .相關(guān)系數(shù)0.94, 決議系數(shù)0.883, 校正決議系數(shù)0.868.模型的方差分析表，回歸模型F=60.197，P0.01, 模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 .回歸參數(shù)的估計(jì)值及檢驗(yàn)結(jié)果。變量回歸系數(shù)t檢驗(yàn)，t7.759，P0.01?；貧w方程weight=-17.35