圖像圖像算法教程

1、關于圖像圖像算法教程第一張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 輸入圖像的r校正 我們知道，數(shù)字圖像信息的獲取來自于CCD圖像傳感器。但是，CCD的輸入輸出特性不是線性的，所以如果不進行校正處理的話，將無法得到好的圖像效果。 （同理，加洗照片不對顏色進行校正配準，所以效果都會略差一些。）第二張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 輸入圖像的r校正 設CCD的輸入（入射光強度）為L，輸出（電流強度）為I，則有： 當我們得到信號I之后，必須對其進行校正，使得后面處理的信息為L或估計的近似L。第三張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 輸入圖像的r校正 r校正方法：1）

2、r 值的確定 通常CCD的r 值在0.40.8之間， r值越小，畫面的效果越差。根據(jù)畫面對比度的分析，可以大致得到該設備的 r值（或依據(jù)設備的參考值）。第四張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 輸入圖像的r校正4699954686680878950759580原始信息Lr=0.41399821373360646820529260CCD的輸出信息第五張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 輸入圖像的r校正2）對輸入信息進行r 校正 第六張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 輸入圖像的r校正4699954686680878950759580r=0.41399921

3、363360656920529260CCD的輸出信息1399821373360646820529260r 校正后的信息原始信息第七張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.1 輸入圖像的r校正 值得注意的是：所得到的r 值不一定準確，那么我們來看一下r 值不準確時，進行校正后的圖像效果。第八張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3. 2 對比度展寬 一、對比度展寬的目的： 是一點對一點的灰度級的影射。設新、舊圖的灰度級分別為g和f，g和f 均在0，255間變化。 目的：將人所關心的部分強調(diào)出來。第九張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.2 對比度展寬 255abfg255gag

4、b方法：第十張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3. 2 對比度展寬二、灰級窗： 只顯示指定灰度級范圍內(nèi)的信息。如: =0255abfg255255abfg255gagb第十一張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.2 對比度展寬三、灰級窗切片： 只保留感興趣的部分，其余部分置為0。255abfg255第十二張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.3 灰度級的修正 通過記錄裝置把一景物變成一幅圖像時，景物上每一點所反射的光，并不是按同一比例轉化成圖像上相應點的灰度的?？拷廨S的光要比遠離光軸的光衰減得要少一些。第十三張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3. 3 灰度級的

5、修正 灰度級修正的目的是:使畫面中的每個關心的細節(jié)信息通過灰度級修正之后，可以變得清楚可見。第十四張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.4 動態(tài)范圍調(diào)整 動態(tài)范圍：是指圖像中從暗到亮的變化范圍。 由于人眼所可以分辨的灰度的變化范圍是有限的，所以當動態(tài)范圍太大時，很高的亮度值把暗區(qū)的信號都掩蓋了。 通過動態(tài)范圍的壓縮可以將所關心部分的灰度級的變化范圍擴大。第十五張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.4 動態(tài)范圍調(diào)整一、線性動態(tài)范圍調(diào)整：黑白第十六張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月一、線性動態(tài)范圍調(diào)整1399821373360646820529260黑：0 2白：9 723

6、777223733626467225072620299900292270747900509070y=1.8*x-3.6作用：進行亮暗限幅 第十七張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.4 動態(tài)范圍調(diào)整 二、非線性動態(tài)范圍調(diào)整： 通常用取對數(shù)的方法。原因是人眼對信號的處理是有一個近似對數(shù)算子的環(huán)節(jié)。第十八張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月二、非線性動態(tài)范圍調(diào)整13998213733606468205292603599943585580868940749480g=9*log(f+1)作用：將暗的部分擴展，而將亮的部分抑制。第十九張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖

7、均衡化 直方圖均衡方法的基本思想是對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進行縮減。從而達到清晰圖像的目的。第二十張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖均衡化算法： 設f、g分別為原圖象和處理后的圖像。1) 求出原圖f的灰度直方圖，設為h。 h為一個256維的向量。第二十一張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖均衡化1399821373360646820529260 f h03122434415164718293第二十二張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖均衡化2）求出圖像f的總體像素個數(shù) Nf=m*n （m,n分別為

8、圖像的長和寬） 計算每個灰度級的像素個數(shù)在整個圖像中 所占的百分比。 hs(i)=h(i)/Nf (i=0,1,255)第二十三張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月 3.5 直方圖均衡化 h03122434415164718293 hs00.1210.0820.1630.1640.0450.0460.1670.0480.0890.12第二十四張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖均衡化3）計算圖像各灰度級的累計分布hp。 第二十五張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月 3.5 直方圖均衡化 hs hp00.1210.0820.1630.1640.0450.0460.

9、1670.0480.0890.1200.1210.2020.3630.5240.5650.6060.7670.8080.8891.00第二十六張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖均衡化4）求出新圖像g的灰度值。 第二十七張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖均衡化1399821373360646820529260 f g511332552552249251133204133133194 019414319422492 01539225592194 0 hp00.1210.2020.3630.5240.5650.6060.7670.8080.8891.00第

10、二十八張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.5 直方圖均衡化第二十九張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.6 假彩色與偽彩色一、假彩色 假彩色是指將一幅彩色圖像映射為另一幅彩色圖像，從而達到增強對比度的目的。第三十張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.6 假彩色與偽彩色二、偽彩色 由于人眼分辨不同彩色的能力比分別不同的灰度級的能力強，因此，把人眼無法區(qū)別的灰度變化，施以不同的彩色來提高識別率，這便是偽彩色增強的基本依據(jù)。第三十一張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月3.6 假彩色與偽彩色一種偽彩色的算法：LLL第三十二張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月 作

11、業(yè) (共3題)1. 如果需要你做r 校正，但對r值無法知道其具體的值，你將采用什么樣的方案來實現(xiàn)？2. 假設你有兩張同一建筑物的照片，這兩張照片是不同的人在同一天站在同一地點上拍下的，時間相差4個小時，在這4個小時中，有人從該建筑物的某個窗口射擊了三槍。負責調(diào)查的偵探不知道哪間辦公室是事發(fā)房間，而對膠片的肉眼視覺檢查也無法表明在這段時間內(nèi)有哪扇窗戶被打開或關上，你能幫助他嗎？第三十三張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月 作 業(yè)3. 已知一幅圖像為： 請對其進行灰度直方圖的均衡化處理。第三十四張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月對比度展寬效果返回第三十五張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月灰級窗效果示意圖返回原圖對比度展寬灰級窗第三十六張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月灰級窗切片效果示意圖返回第三十七張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月灰度級的修正返回第三十八張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月非線性動態(tài)范圍調(diào)整返回第三十九張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月直方圖均衡化的效果返回第四十張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月線性動態(tài)范圍調(diào)整效果返回第四十一張，PPT共四十六頁，創(chuàng)作于2022年6月假