2022年高級算法工程師的具體職責(zé)

1、第PAGE9頁共NUMPAGES9頁2022年高級算法工程師的具體職責(zé)職責(zé)：1、負責(zé)分析儀器產(chǎn)品的應(yīng)用算法設(shè)計與實現(xiàn)，并最終在產(chǎn)品上調(diào)試以達到指定目標;2、跟蹤市場及用戶對產(chǎn)品的需求變化，對產(chǎn)品算法進行持續(xù)改進，滿足客戶要求;3、設(shè)計相關(guān)應(yīng)用開發(fā)實驗，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析;4、對相關(guān)領(lǐng)域的新算法進行調(diào)研、跟蹤學(xué)習(xí)，并提出產(chǎn)品算法開發(fā)規(guī)劃建議。任職要求：_分析化學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)、儀器科學(xué)及相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，本科畢業(yè)需_年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗;2.熟練掌握c/c+，python或matlab(其中之一即可),有很好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)認識，算法和編程能力;3.熟練掌握化學(xué)計量學(xué)相關(guān)算法，并對分子光

2、譜理論、數(shù)據(jù)處理方法、實驗技巧及工程化應(yīng)用技術(shù)深入理解;4.有較強的分析問題解決問題能力，工作踏實上進，有良好的團隊合作意識。2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（二）職責(zé)：1負責(zé)研究當前區(qū)塊鏈最前沿的VDF延時函數(shù)(VDF由ETH和Filecoin共同研究的課題)2負責(zé)研究Filecoin復(fù)制證明的VDF構(gòu)造3負責(zé)把復(fù)制證明從理論到商業(yè)化的驗證入職要求：1代數(shù)編碼、信息論、組合數(shù)學(xué)、密碼學(xué)等方向的研究經(jīng)歷2精通算法理論，序列設(shè)計等3需要強大的數(shù)學(xué)功底，本科是數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的更佳(能縱覽各個數(shù)學(xué)分支，并且能分析出復(fù)制證明需要那些方面的數(shù)學(xué)分支支持)，分析復(fù)制證明需求-抽象出模型-尋找符合要求的數(shù)學(xué)

3、函數(shù)。4需要有極高的綜合能力，能組建學(xué)術(shù)團隊攻關(guān)，并能聯(lián)系外部資源聯(lián)合攻關(guān)。5全日制碩士以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆也可以。6需要有強大的專研精神，耐心和創(chuàng)造力;敢于接受新領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。7需要精通C+,熟悉RUST尤佳2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（三）職責(zé)：1研究公司前沿的運動控制算法(小線段前瞻控制，NURBS曲線擬合與插補算法)2參與公司高端運動控制產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計3參與優(yōu)化現(xiàn)在公司運動控制產(chǎn)品的性能4負責(zé)采用該算法的產(chǎn)品的效果測試與評估崗位要求：1、碩士及以上學(xué)歷，機電一體化、自動化、計算機、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);2、對常見運動控制原理和算法有一定了解。3、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好,能熟練閱讀中文、英文技術(shù)文檔，

4、善于研讀運動控制相關(guān)論文，善于將一些算法、理論知識進行歸納、總結(jié)、吸收，善于將一些運動控制算法進行仿真驗證。4、熟練使用MATLAB等語言工具，能夠驗證算法有效性;5、具有良好的職業(yè)道德素養(yǎng)、團隊合作和語言溝通能力。2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（四）職責(zé)：1.建立統(tǒng)計分析模型，通過數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)，深入理解產(chǎn)品、用戶與內(nèi)容，建立用戶和內(nèi)容的連結(jié)2.參與用戶畫像、個性化推薦系統(tǒng)算法和系統(tǒng)架構(gòu)的研發(fā)和優(yōu)化，高效率地為用戶提供高質(zhì)量個性化內(nèi)容3.建立有效的算法評估模型，持續(xù)完善和優(yōu)化算法4.拓展數(shù)據(jù)分析模型，助力業(yè)務(wù)推廣、營銷策略、產(chǎn)品方向的改進崗位要求：1.熟悉Linu_，熟悉Python

5、、Java、Scala。擁有扎實的編程功底2.熟悉hadoop,spark,hive,hbase，熟悉Solr或Elasticsearch3.熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法，有用戶畫像、個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗4.有兩年或以上面向移動app算法工作經(jīng)驗_具備良好的邏輯思考和學(xué)習(xí)能力，以及良好的分析解決問題的能力，能夠結(jié)合產(chǎn)品和技術(shù)思維來思考和解決問題6.能夠積極主動跟進領(lǐng)域內(nèi)_研究成果2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（五）職責(zé)：1、負責(zé)寬帶零中頻收發(fā)器芯片相關(guān)的算法分析和設(shè)計，主要包括：各種校正算法、i/Q矯正算法和自動增益算法等;2、負責(zé)寬帶零中頻收發(fā)器芯片數(shù)字信號處理濾波器

6、的設(shè)計，主要包括：抽取濾波器、半袋濾波器的等;3、負責(zé)寬帶零中頻收發(fā)器芯片系統(tǒng)建模和分析。任職資格：1、研究生以上學(xué)歷，通信或信號處理專業(yè)，博士更佳;2、_年數(shù)字IC研發(fā)經(jīng)驗;3、熟悉無線通信系統(tǒng)和各種調(diào)制解調(diào)方式;4、熟悉MATLAB和simulink系統(tǒng)建模和信號分析;5、數(shù)字verilog語言和synopsys等各種數(shù)字仿真驗證工具;6、具有大規(guī)模SOC成功設(shè)計經(jīng)驗，了解大規(guī)模數(shù)字系統(tǒng)從頂層算法設(shè)計，軟硬件劃分實現(xiàn)到設(shè)計驗證的TOP-DOWN設(shè)計流程;7、具備零中頻收發(fā)機架構(gòu)I/Q和DC誤差校正算法，采樣率變換(DUC和DDC)，AGC等電路設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。2022年高級算法工程師的

7、具體職責(zé)（六）職責(zé)：1、調(diào)研跟蹤智能穿戴產(chǎn)品相關(guān)算法，為公司產(chǎn)品決策提供參考;2、設(shè)計開發(fā)智能穿戴產(chǎn)品的計步、睡眠、心率、血氧飽和度、血壓、心率變異性等相關(guān)參數(shù)的提取算法;3、撰寫算法開發(fā)文檔，包括算法流程、測試方案，評估標準，算法優(yōu)劣與優(yōu)化方向文檔;3、仿真分析、測試評估智能穿戴設(shè)備的新型生命體征傳感器性能;并將仿真算法移植到嵌入式平臺或者云平臺上;4、基于光電容積脈搏波(PPG)波形數(shù)據(jù)，進行波形特征識別，并利用機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)建立波形特征與血壓等參數(shù)的數(shù)據(jù)模型;5、對公司現(xiàn)有產(chǎn)品的算法進行優(yōu)化和維護，進一步提高產(chǎn)品的抗干擾能力;6、對市場銷售人員做技術(shù)支持，對產(chǎn)品的性能評估及醫(yī)療

8、儀器注冊認證進行技術(shù)支持。任職要求：1、生物醫(yī)學(xué)工程、信號處理、模式識別、自動化、計算機、信號處理、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;2、學(xué)習(xí)能力強、邏輯性強、思路清晰，有較強的團隊合作能力，并承擔(dān)工作壓力;3、能夠良好地進行溝通，具備良好的口頭和書面表達能力;4、熱愛工作，有沖勁，富有責(zé)任心及創(chuàng)新精神，工作積極主動，有強烈的把事情做好的意愿;5、熟悉數(shù)字信號處理理論和算法;有較為專業(yè)的算法視角;至少熟悉加速度、陀螺儀、光電容積脈搏波、心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)、肌電圖(EMG)、心音圖等信號中的一種;6、精通Matlab、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、

9、IAR等工具，能獨立進行算法模型的設(shè)計和實現(xiàn);熟練使用C/C+語言編程;7、熟悉數(shù)字信號處理算法在硬件或嵌入式軟件上的實現(xiàn)方法;8、能熟練閱讀英語技術(shù)資料，快速閱讀并理解國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域論文;9、有組織光學(xué)仿真、光電容積脈搏波、或其它人體生理信號仿真經(jīng)驗者優(yōu)先;10、有醫(yī)學(xué)信號處理(心電、血壓、血氧等)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;11、熟悉機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有利用大樣本數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型經(jīng)驗者優(yōu)先。2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（七）職責(zé)：1、負責(zé)公司產(chǎn)品的技術(shù)算法分析研究;2、負責(zé)產(chǎn)品基本算法研究、開發(fā)和實現(xiàn);3、負責(zé)產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計，系統(tǒng)級性能仿真，系統(tǒng)集成及測試;4、負責(zé)進行控制策略和算法的研究，并進

10、行調(diào)研、策劃和實施。5、形成公司相關(guān)產(chǎn)品的控制策略和算法軟件庫，編制功能說明并指導(dǎo)其他崗位進行使用，同時對算法功能庫進行維護和升級。6、參與項目軟件方案的形成，并對系統(tǒng)組提出的需求進行分析，同時對算法性能負責(zé)。任職資格：1、_年以上醫(yī)療產(chǎn)品算法經(jīng)驗，自動控制專業(yè)、數(shù)學(xué)等專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，對算法研發(fā)有濃厚的興趣.2、熟練使用C/C+進行算法的設(shè)計、驗證和仿真，熟悉PID或其它控制方法.3、具有良好的團隊意識，責(zé)任心強，工作踏實負責(zé).4、溝通能力好，積極向上2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（八）職責(zé)：1、負責(zé)使用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等常用算法對無線電接收機采集的信號進行分析的算法設(shè)計與開發(fā);2

11、、負責(zé)無線電環(huán)境下的電磁兼容分析相關(guān)的仿真算法的設(shè)計與開發(fā);3、負責(zé)算法的仿真評估、優(yōu)化與驗證;4、上級安排的其他工作。任職要求：1、碩士及以上學(xué)歷，通信、物理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;2、熟練應(yīng)用matlab軟件、C/C+語言;3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)常用算法者優(yōu)先;4、較強的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、邏輯分析能力和刻苦鉆研的精神;5、具有良好的溝通能力，有團隊合作精神。2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（九）職責(zé)：1、從事模式識別算法研究、性能分析、仿真、設(shè)計及實現(xiàn);2、從事數(shù)據(jù)處理算法研究和實現(xiàn)，完成產(chǎn)品或標準中的算法問題;3、按照軟件開發(fā)流程編寫設(shè)計文檔;4、按照軟件開發(fā)流程進行單元測試。任職

12、要求：(學(xué)歷、知識、經(jīng)驗、技能、語言等方面)1.本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機、電子、通信、控制、光學(xué)、儀器、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)理工科專業(yè)畢業(yè);2.較好的數(shù)學(xué)、物理理論基礎(chǔ)，熟悉常用的數(shù)字圖像處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)字信號處理等領(lǐng)域算法并有實際項目經(jīng)驗;3.熟練掌握軟件設(shè)計流程，良好的軟件工程思想;4.有扎實的C/C+語言基礎(chǔ)，有很強的邏輯思維能力;5.熟練掌握Matlab、OpenCV等開發(fā)環(huán)境和工具;6.有在實際項目中使用DeepLearning等機器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗者優(yōu)先;7.有獨立工作能力和學(xué)習(xí)能力;8.有較好的溝通能力及協(xié)作精神;2022年高級算法工程師的具體職責(zé)（十）職責(zé)：

13、1、對機器學(xué)習(xí)算法及工業(yè)算法進行基于R、Python或者Matlab的培訓(xùn)材料編寫、講解、算法不斷調(diào)優(yōu)等工作;2、對于水電新能源行業(yè)數(shù)據(jù)進行探索，獲得數(shù)據(jù)模型、算法模型并對模型進行調(diào)優(yōu)，以支持算法開發(fā)人員進行開發(fā)工作;3、保證編碼規(guī)范性，組內(nèi)算法人員進行編碼規(guī)范的交叉審核;專業(yè)知識和技能：1、專業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，掌握高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，在數(shù)學(xué)建模競賽中取得過名次優(yōu)先;2、_年及以上經(jīng)驗：有大數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/推薦算法/搜索算法等相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗、有Spark、TensorFlow等使用經(jīng)驗者優(yōu)先;開發(fā)語言：Python或者R，除此之外了解Matlab、Scala、SAS，SPS