

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
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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)系統(tǒng)工程實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告 陳慧 信管10級(jí)1班 2012年11月18日解釋結(jié)構(gòu)模型表 SEQ 表 * ARABIC 1 某系統(tǒng)的可達(dá)矩陣12345678111010000201000000311110000401010000501011000601011111701011011800000001已經(jīng)某系統(tǒng)的可達(dá)矩陣如 REF _Ref h 表 1所示。在Excel中對(duì) REF _Ref h 表 1中的可達(dá)矩陣用實(shí)用方法建立其遞階結(jié)構(gòu)模型。以下是在excel中的做題步驟 畫
2、處多極遞階有向圖 82 第一層第五層第四層第三層第二層356714主成份分析 REF _Ref h 表 2為某地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各區(qū)域單元相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用Matlab或SPSS作主成分分析,描述該地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。表 SEQ 表 * ARABIC 2 某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各區(qū)域單元的有關(guān)數(shù)據(jù)樣本序號(hào)x1:人口密度(人/km2)x 2:人均耕地面積(ha)x 3:森林覆蓋率(%)x 4:農(nóng)民人均純收入(元/人)x 5:人均糧食產(chǎn)量 (kg/人)x 6:經(jīng)濟(jì)作物占農(nóng)作物播面比例()x 7:耕地占土地面積比率()x 8:果園與林地面積之比()x 9:灌溉田占耕地面積之比()1363.91
3、20.35216.101192.11295.3426.72418.4922.23126.2622141.5031.68424.3011 752.35452.2632.31414.4641.45527.0663100.6951.06765.6011 181.54270.1218.2660.1627.47412.4894143.7391.33633.2051 436.12354.2617.48611.8051.89217.5345131.4121.62316.6071 405.09586.5940.68314.4010.30322.932668.3372.03276.2041 540.29216.
4、398.1284.0650.0114.861795.4160.80171.106926.35291.528.1354.0630.0124.862862.9011.65273.3071 501.24225.2518.3522.6450.0343.201986.6240.84168.904897.36196.3716.8615.1760.0556.1671091.3940.81266.502911.24226.5118.2795.6430.0764.4771176.9120.85850.302103.52217.0919.7934.8810.0016.1651251.2741.04164.6099
5、68.33181.384.0054.0660.0155.4021368.8310.83662.804957.14194.049.1104.4840.0025.7901477.3010.62360.102824.37188.0919.4095.7215.0558.4131576.9481.02268.0011 255.42211.5511.1023.1330.0103.4251699.2650.65460.7021 251.03220.914.3834.6150.0115.59317118.5050.66163.3041 246.47242.1610.7066.0530.1548.7011814
6、1.4730.73754.206814.21193.4611.4196.4420.01212.94519137.7610.59855.9011 124.05228.449.5217.8810.06912.65420117.6121.24554.503805.67175.2318.1065.7890.0488.46121122.7810.73149.1021 313.11236.2926.7247.1620.09210.078聚類分析為了研究遼寧省5省區(qū)某年城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)的分布規(guī)律如 REF _Ref h 表 3所示,根據(jù)調(diào)查資料做類型劃分,在Excel中計(jì)算距離,并做聚類分析。提示:幫助-目
7、錄-使用數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)引用中找到合適的函數(shù)計(jì)算距離,注意在Excel公式中使用絕對(duì)地址和相對(duì)地址。用同樣的數(shù)據(jù)在Excel中計(jì)算相關(guān)系數(shù),并做聚類分析。表 SEQ 表 * ARABIC 3 五省份的消費(fèi)數(shù)據(jù)省份x1x2x3x4x5x6x7x8遼寧7.90 39.778.49 12.9419.2711.052.0413.29浙江7.6850.3711.3513.3019.2514.592.7514.87河南9.42 27.938.208.1416.179.421.559.76甘肅9.1627.989.019.3215.999.101.8211.35青海10.0628.6410.5210.0516.1
8、88.391.9610.81狀態(tài)方程1966年,美國(guó)的人口數(shù)據(jù)如表,可分為0-15,15-3060-75,75以上共6個(gè)年齡段,設(shè)10年的總?cè)丝诔錾蕿?0%,各年齡段的出生人口占當(dāng)期總出生人口的百分比???cè)丝冢ㄇ耍┐婊盥食錾?0-15294830.0.15-30216270.0.30-45178850.0.45-60163240.0.60-75105790.075-404800 試在Excel中構(gòu)造人口轉(zhuǎn)移矩陣, 研究30年、60年后人口分布;通過(guò)變化總出生率,研究保持總?cè)丝谙鄬?duì)穩(wěn)定的總出生率;通過(guò)變化初始人口分布,研究初始分布對(duì)若干年后人口分布的影響。1.改變出生率改變?nèi)丝诜植枷到y(tǒng)動(dòng)力
9、學(xué)安裝Vensim PLE 學(xué)術(shù)版。已知初始人口為10000人,年增長(zhǎng)率為2%(該數(shù)據(jù)已考慮死亡因素),試在Vensim中構(gòu)造系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,輸入?yún)?shù)。仿真該模型,給出P的變化圖及相關(guān)的變化數(shù)據(jù)。圖 SEQ 圖 * ARABIC 1:人口系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型運(yùn)用“Automatically simulate on change”仿真方式,改變?cè)鲩L(zhǎng)率分別為0.01、0.001,考察總?cè)丝诘淖兓厔?shì)。對(duì)上述模型,改變模型的參數(shù)TIME STEP分別為0.25、0.0625、0.,再次仿真,比較其最終數(shù)據(jù)與上次的數(shù)值有何不同。已知庫(kù)存系統(tǒng)如下圖所示,其中Y為期望庫(kù)存,其值為8000,I為庫(kù)存,其初值為20
10、00,G為途中存貨,其初值為10000,z為訂貨調(diào)整時(shí)間,其值為5,W為途中存貨的入庫(kù)時(shí)間,其值為10。試在Vensim中構(gòu)造系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,輸入?yún)?shù)。仿真該模型,給出P的變化圖及相關(guān)的變化數(shù)據(jù)。圖 SEQ 圖 * ARABIC 2:庫(kù)存系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流程圖對(duì)上述模型,改變模型的參數(shù)TIME STEP分別為0.25、0.0625、0.,再次仿真,比較其最終數(shù)據(jù)與上次的數(shù)值有何不同。某城市服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的規(guī)模可用SD來(lái)研究?,F(xiàn)給出描述該問題的DYNAMO方程及其變量說(shuō)明。在Vensim中繪制相應(yīng)的SD流程圖,并輸入?yún)?shù)進(jìn)行仿真,給出相關(guān)水準(zhǔn)變量的變化圖和數(shù)值。L S.K=S.J+DT*NS.JKN
11、S=100R NS.KL=SD.K*P.K/(LENGTH-TIME.K+1)A SD.K=SE-SP.KC SE=2A SP.K=SR.K/P.KA SR.K=SX+S.KC SX=80L P.K=P.J+DT*NP.JKN P=150R NP.KL=I*P.KC I=0.01其中:LENGTH為仿真終止時(shí)間、TIME為當(dāng)前仿真時(shí)間,均為仿真控制變量;S為個(gè)體服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè)),NS為年新增個(gè)體服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè)/年),SD為實(shí)際千人均服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)與期望差(個(gè)/千人),SE為期望的千人均網(wǎng)點(diǎn)數(shù),SP為千人均網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè)/千人),SX為非個(gè)體服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè)),SR為該城市實(shí)際擁有的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(個(gè)),P為城
12、市人口數(shù)(千人),NP為年新增人口數(shù)(千人/年),I為人口的自然增長(zhǎng)率。提示:仿真控制變量在Vensim中可用影子變量來(lái)獲取。2.(b) c=0.02c=0.01c=0.001(C) TIME STEP =0.25 C=0.02TIME STEP =0.0625 C=0.02TIME STEP =0. C=0.02 3.(a) (b)TIME STEP =0.025TIME STEP =0.0625TIME STEP =0.4.層次分析法今有一項(xiàng)目建設(shè)決策評(píng)價(jià)問題,已經(jīng)建立起如 REF _Ref h 圖 3、 REF _Ref h 表 6所示的層次結(jié)構(gòu)和判斷矩陣,試在Excel中用層次分析法確
13、定五個(gè)方案的優(yōu)先順序,要求對(duì)每個(gè)判斷矩陣作一致性檢驗(yàn)。圖 SEQ 圖 * ARABIC 3:某項(xiàng)目評(píng)價(jià)問題的層次結(jié)構(gòu)圖表 SEQ 表 * ARABIC 6:某項(xiàng)目評(píng)價(jià)問題的判斷矩陣UC1C2C3C1135C20.13C30.20.1C1m1m2m3m4m5m110.20.25m2510.568m372179m40.50.0.14m50.20.1250.0.251C2m1m2m3m4m5m110.20.23m23140.7m30.50.2510.2m457919m50.0.0.50.1C3m1m2m3m4m5m11240.0.5m20.5130.0.m30.250.10.0.m496913m52370.1 關(guān)聯(lián)矩陣法某企業(yè)為生產(chǎn)某緊俏產(chǎn)品制定了三個(gè)生產(chǎn)方案,它們是:A1:自選設(shè)計(jì)一條新的生產(chǎn)線;A2:從國(guó)外引進(jìn)一條自動(dòng)化程度較高的生產(chǎn)線;A3:在原有設(shè)備的基礎(chǔ)上改裝一條生產(chǎn)線。評(píng)價(jià)指標(biāo)有四項(xiàng):(1)期望利潤(rùn);(2)產(chǎn)品成品率;(3)市場(chǎng)占有率;(4)投資費(fèi)用。根據(jù)專家估計(jì),實(shí)施這三種方案后的結(jié)果如 REF _Ref h 表 7所示。表 SEQ 表 * ARABIC 7:某企業(yè)投資決策后果預(yù)期期望利潤(rùn)(萬(wàn)元)產(chǎn)品成品率(%)市場(chǎng)占有
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