信息化水平與電力消費量的數(shù)量化關系研究

1、信息化程度與電力消費量的數(shù)量化關系研究論文關鍵詞：信息化；信息化測度；信息產(chǎn)業(yè)；電力需求論文摘要：本文在討論信息化的測度方法的根底上，分別從信息產(chǎn)業(yè)角度和信息化指數(shù)角度對信息化與電力需求的關系進展了考察，得出一些初步的討論性結論。1信息化的測度方法要深人研究信息化開展對用電需求的影響，首先要對信息化進展測度，這是開展本課題研究的一個重要基矗目前對信息化的測度方法很多，主要的方法有波拉特法、小松崎清介法、國際電聯(lián)法、信息化綜合指數(shù)法ii、國家信息化總指數(shù)法(nii)等等。這些方法各有優(yōu)缺點，下面重點介紹幾種本研究所吸收和采納的信息化測度方法。1.1信息化綜合指數(shù)法ii在充分借鑒波拉特法、小松崎清

2、介法的根底上，我國學者鐘義信等提出信息化綜合指數(shù)法(宋玲，2001)。他們認為，“信息化綜合指數(shù)包括信息產(chǎn)業(yè)的才能、信息根底設施的裝備才能、信息根底設施的使用程度、信息主體的程度和信息消費的程度等五個因素，詳細細化為18個指標進展評價，為了便于分析和比較，可取某一年作為基準年，其他年份的數(shù)據(jù)都以基年的數(shù)據(jù)為基準進展標準化，即有:ii(s)=ii/ii(0)上式中，ii(s)是某年的信息化綜合指數(shù)的標準值，ii(s)是某年的信息化綜合指數(shù)值。根據(jù)上述公式就可計算得出ii的數(shù)值。1.2中國國家信息化指標體系法2002年，我國公布了國家信息化指標體系。用來測算信息化程度指數(shù)的指標體系是，在總指數(shù)下設

3、六個分類指數(shù):信息資源開發(fā)利用、信息、網(wǎng)絡建立、信息技術普及與應用、信息產(chǎn)業(yè)開展、信息化人才和信息化開展政策。在分類指數(shù)下共設了25個詳細指標。采用綜合評分分析法(即簡單線性加權法)，可以求得信息化總指數(shù)。最近的研究(國家統(tǒng)計信息中心，2022)又改進了信息化指標體系，新的指標體系包括五要素:信息資源、信息根底設施、信息化人力資源、信息技術普及與應用和信息產(chǎn)業(yè)開展。測算方法和各部分的權重也稍做變化。詳細可參見參考文獻21.3信息產(chǎn)業(yè)增加值(或產(chǎn)值)信息產(chǎn)業(yè)開展可以為信息技術的廣泛應用提供物質及效勞根底，所以，某個國家或地區(qū)一定時期信息產(chǎn)業(yè)開展的規(guī)模與構造能從一定程度上反映該國家或地區(qū)的信息化程

4、度，這也是最早的信息化測度方法特別是波拉特法一直具有強大生命力的重要原因(當然波拉特法的對信息經(jīng)濟的統(tǒng)計較為廣泛，并不局限于信息產(chǎn)業(yè)，詳細請參考文獻。需要說明的是，這是一種較狹義上的度量，僅從信息技術的產(chǎn)業(yè)化角度反映的某國家或地區(qū)一定時期的信息化程度。在此還需要說明信息產(chǎn)業(yè)的界定問題。隨著信息化的開展，信息技術已經(jīng)逐步形成了產(chǎn)業(yè)化趨勢。但實際上對信息產(chǎn)業(yè)的界定是很困難的，現(xiàn)代信息技術如微電子計算機技術、通信技術、網(wǎng)絡技術等正在和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐步交融，很難在二者間劃出明確的界限。雖然國內外對信息產(chǎn)業(yè)的劃分不盡一樣(方寬等，2002)，但歸納起來主要有兩類觀點:一類是狹義的信息產(chǎn)業(yè)，或稱之為信息技術產(chǎn)

5、業(yè)。主要包括信息產(chǎn)品制造業(yè)和信息效勞業(yè)。這些行業(yè)是利用現(xiàn)代信息技術提供產(chǎn)品或效勞的。另一類是廣義的信息產(chǎn)業(yè)(不僅包括現(xiàn)代信息消費與效勞業(yè)，傳統(tǒng)的信息效勞業(yè)如金融、保險、教育、文化等等也包含在內。本文所采用的信息化概念，指的是現(xiàn)代信息技術，特別是計算機技術、網(wǎng)絡技術、通信技術等在社會經(jīng)濟生活中的廣泛應用。所以，我們采用狹義的信息產(chǎn)業(yè)的概念。2信息化指數(shù)與電力播求關系的定且分析由于各國運用的信息化測度方法不盡一致，對信息化指數(shù)的研究也存在很大差異，因此，很難獲得可比的其他國家信息化指數(shù)的資料，因此，這里主要以我國信息化數(shù)據(jù)為例，借鑒已有的信息化指數(shù)研究成果及部分數(shù)據(jù)資料，探尋信息化指數(shù)與用電需求之

6、間的關系。2.1用信息化綜合指數(shù)(ii)來考察二者關系此處參考浙江大學汪斌、余冬綺在信息化綜合指數(shù)方面的部分研究成果(汪斌、余冬綺,2aj，得出以1990年作為基準年，中國1990-2002年的信息化綜合指數(shù)，見表4(詳細相關數(shù)據(jù)可參見參考文獻10，另為了簡化計算，該測算對五大類指標賦予了一樣的權重)。同時獲得1990-2002年全國全社會用電量數(shù)據(jù)，并同樣以1990年為基期，計算各年全社會用電量指數(shù)數(shù)據(jù)(即1990年數(shù)據(jù)為1，其余各年除以1990年數(shù)據(jù)分別得到對應年份的指數(shù)值)，見下表:從表4可以明顯看出，我國的信息化綜合指數(shù)在進人20世紀90年代后呈現(xiàn)出隨時間推移而不斷遞增的趨勢，1990

7、-2002年期間上升了約8倍，而全社會用電量指數(shù)那么增長不到3倍，可見13年間信息化開展明顯快于電力需求的增長。運用exel作出二者的散點圖，如圖3所示。從圖3可以看出，在2000年以前，二者呈明顯的密函數(shù)關系，但2000年以后，用電增幅上升，從而出現(xiàn)散點上揚的趨勢，即呈現(xiàn)屢次線性函數(shù)關系。把上述13年信息化綜合指數(shù)和全社會用電量指數(shù)數(shù)據(jù)輸人計算機，以信息化綜合指數(shù)作為自變量x，全社會用電量指數(shù)為因變量y，運用統(tǒng)計分析軟件spss進展各種曲線擬合，發(fā)現(xiàn)三次多項式函數(shù)和密函數(shù)擬合最好，r2分別到達0.9925、0.9805，但三次多項式函數(shù)模型中二次項系數(shù)的t檢驗值為-5.142，不能通過t檢驗

8、，且其2000年以來一路扶搖直上的趨勢也不符合將來電力需求增長的實際。因此，我們用密函數(shù)擬合，經(jīng)變換后，得到下面的線性對數(shù)模型:從r2和調整后的r2可以看出，模型擬合效果較好，且通過全部統(tǒng)計檢驗。在模型中我們可以看到，彈性系數(shù)為0.4415，這意味著信息化綜合指數(shù)ii進步1個百分點，全社會用電量指數(shù)增長0.4415個百分點。由于全社會用電量指數(shù)是以報告期全社會用電量與1990年全社會用電量相除得出，全社會用電量指數(shù)增長0.4415個百分點也就說明報告期全社會用電量增長0.4415，顯然，這個彈性系數(shù)要比前文(信息化開展對電力需求影響的計量經(jīng)濟分析從信息產(chǎn)業(yè)角度進展的考察)分析的仁海等興隆地區(qū)的

9、彈性系數(shù)都高，比美國數(shù)據(jù)高得多，符合現(xiàn)實情況，因此，該參數(shù)具有合理的經(jīng)濟意義。把這一參數(shù)與90年以來平均的電力彈性系數(shù)相比(“八五期間的彈性系數(shù)平均為0.85,1994-2001的彈性系數(shù)除1998年為0.27外，其余分布在0.58,1.37)這一區(qū)間內)，顯然是比較小的，這進一步證明了信息化開展對電力具有較小的需求彈性?？梢?，信息化開展具有一種替代效應:其越開展，對電力的依賴就越少。這可能源于信息化開展帶來的新的產(chǎn)業(yè)構造，特別是優(yōu)化的工業(yè)構造擺脫傳統(tǒng)工業(yè)長期依賴的鋼鐵、化工產(chǎn)品和燃料，從而減少對電力和其他物質的消耗。因此，在國家大力開展信息產(chǎn)業(yè)，進步全社會信息化程度的大背景下預測電力需求時，

10、需要考慮到信息化開展的影響。2.2用國家信息化總指數(shù)(nii)來考察二者的關系我國于2002年7月公布的國家信息化指標體系，是符合我國國情的、比較權威的信息化測度方法。國家統(tǒng)計局國際統(tǒng)計信息中心運用這個方法測度了我國及各地區(qū)1995-1998年的信息化總指數(shù)及各個信息化要素的指數(shù)，比較客觀科學地評價了我國及各地區(qū)的信息化開展程度。2022年初，國家統(tǒng)計局國際信息統(tǒng)計中心對原有的測算方法進展了修訂，并測算了1999-2001年的全國及各地區(qū)信息化總指數(shù)及增長速度。由于各地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模不同，人口差異較大，因此，與全社會用電量相比，人均用電量指標更能準確反映一個地區(qū)的用電程度情況，也與反映地區(qū)信息化程

11、度的信息化指數(shù)有更強的可比性。因此，我們采用人均用電量指標，與反映地區(qū)信息化程度的信息化指數(shù)數(shù)據(jù)進展分析。1999-2001年全國各地區(qū)信息化程度總指數(shù)及全國各地人均用電量如表5所示。由于可利用的時間序列數(shù)據(jù)太少(只有3年)，因此，難以運用時間序列進展分析，也難以運用國際上通用的面板數(shù)據(jù)(paneldata)分析。下面，主要運用截面數(shù)據(jù)，尋求信息化程度總指數(shù)與人均用電量的關系。首先，分別計算1999,2000,2001年兩對數(shù)據(jù)序列的相關關系，分別為0.7762,0.7697,0.7819，由此可以看出信息化程度總指數(shù)與人均用電量呈明顯的正相關關系，從兩者的散點圖的趨勢中(圖4以2001年數(shù)據(jù)

12、為例)也可看出。這說明，信息化程度越高的地區(qū)，往往也是人均用電程度較高的地區(qū)，反之亦然。接下來，我們在前面判斷的根底上，建立線性回歸模型如下:y=a+bx+其中:y表示人均用電量x表示信息化急指數(shù)表示隨機誤差項用spss對這些數(shù)據(jù)進展了ls估計，結果如表6所示。由表6可見，斷定系數(shù)r2及調整后r2均在0.60左右，由度均為30，臨界值f0.01,=7.56，三個回歸方程的f均大于臨界值，說明回歸方程總體線性關系在99%程度下顯著成立。另外，除常數(shù)項系數(shù)a沒有通過t檢驗外，一次項系數(shù)h的t值均大于t0.005=2.750，說明變量nii即信息化急指數(shù)作為解釋變量在99%的程度上是顯著的。上述模型說明，信息化總指數(shù)進步1個百分點，人均用電量進步約60-80個百分點。值得注意的是，隨著信息化的開展，信息化程度的進步，從1999年到2001年，方程中一次項系數(shù)h有升高的趨勢(反映在圖形中，即斜率逐年增大):由1999年的65.612到2000年的74.1563再到2001年的81,4242，即信息化急指數(shù)進步1個百分點，人均用電量分別要進步65.612,74.1563,81.4242個