大豆蛋白公司企業(yè)風(fēng)險管理手冊

1、泓域/大豆蛋白公司企業(yè)風(fēng)險管理手冊大豆蛋白公司企業(yè)風(fēng)險管理手冊目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc113458706 一、 風(fēng)險度評價法 PAGEREF _Toc113458706 h 3 HYPERLINK l _Toc113458707 二、 風(fēng)險價值法（VaR） PAGEREF _Toc113458707 h 4 HYPERLINK l _Toc113458708 三、 確定風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)需要考慮的因素 PAGEREF _Toc113458708 h 10 HYPERLINK l _Toc113458709 四、 評價損失程度的幾個概念 PAGEREF _

2、Toc113458709 h 12 HYPERLINK l _Toc113458710 五、 風(fēng)險評價的目標(biāo) PAGEREF _Toc113458710 h 13 HYPERLINK l _Toc113458711 六、 風(fēng)險評價的概念和特點 PAGEREF _Toc113458711 h 14 HYPERLINK l _Toc113458712 七、 風(fēng)險衡量的理論基礎(chǔ) PAGEREF _Toc113458712 h 16 HYPERLINK l _Toc113458713 八、 風(fēng)險衡量的作用 PAGEREF _Toc113458713 h 17 HYPERLINK l _Toc11345

3、8714 九、 變動程度的測定 PAGEREF _Toc113458714 h 18 HYPERLINK l _Toc113458715 十、 中心趨勢測量 PAGEREF _Toc113458715 h 20 HYPERLINK l _Toc113458716 十一、 損失程度的估計 PAGEREF _Toc113458716 h 21 HYPERLINK l _Toc113458717 十二、 損失頻率的估計 PAGEREF _Toc113458717 h 25 HYPERLINK l _Toc113458718 十三、 公司概況 PAGEREF _Toc113458718 h 28 HY

4、PERLINK l _Toc113458719 公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc113458719 h 29 HYPERLINK l _Toc113458720 公司合并利潤表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc113458720 h 29 HYPERLINK l _Toc113458721 十四、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc113458721 h 30 HYPERLINK l _Toc113458722 十五、 行業(yè)下游需求及市場規(guī)模 PAGEREF _Toc113458722 h 30 HYPERLINK l _Toc113458723 十六、 必要性分析 P

5、AGEREF _Toc113458723 h 37 HYPERLINK l _Toc113458724 十七、 SWOT分析說明 PAGEREF _Toc113458724 h 38 HYPERLINK l _Toc113458725 十八、 組織架構(gòu)分析 PAGEREF _Toc113458725 h 48 HYPERLINK l _Toc113458726 勞動定員一覽表 PAGEREF _Toc113458726 h 49 HYPERLINK l _Toc113458727 十九、 發(fā)展規(guī)劃 PAGEREF _Toc113458727 h 51風(fēng)險度評價法風(fēng)險度評價是指風(fēng)險管理單位對風(fēng)險

6、事故造成故障的頻率或者損害的嚴(yán)重程度進(jìn)行評價。風(fēng)險度評價可以分為風(fēng)險事故發(fā)生頻率評價和風(fēng)險事故造成損害程度評價。例如，上海證券交易所為了將有限的監(jiān)管資源有效地投入到企業(yè)監(jiān)管中去，對企業(yè)的信息披露監(jiān)管進(jìn)行風(fēng)險分類管理。企業(yè)風(fēng)險分類管理主要是針對企業(yè)在信息披露監(jiān)管上可能存在的風(fēng)險進(jìn)行評價和分類，根據(jù)不同的風(fēng)險類別，施以不同的監(jiān)管力度，合理分配監(jiān)管資源。上海證券交易所對企業(yè)信息披露監(jiān)管的風(fēng)險評級，還將根據(jù)公司的信息披露質(zhì)量和公司治理結(jié)構(gòu)的變化而及時進(jìn)行調(diào)整。最近，上證所有關(guān)部門在對企業(yè)年報事后審核后，對部分公司，的風(fēng)險級別進(jìn)行了重新分類。監(jiān)管風(fēng)險分類管理制度，結(jié)合企業(yè)信息披露核查工作制度，標(biāo)志著上證

7、所正逐步將企業(yè)監(jiān)管工作系統(tǒng)化、規(guī)范化。這種風(fēng)險分類管理屬于上證所內(nèi)部的工作制度，而且主要是針對上證所在對企業(yè)信息披露監(jiān)管工作上的風(fēng)險進(jìn)行分類，并不代表對公司股價或投資價值的判斷。上證所現(xiàn)在還未考慮將這些風(fēng)險分類情況進(jìn)行公布，而是主要運用于提高企業(yè)信息披露監(jiān)管效率上。針對各類監(jiān)管風(fēng)險的公司，上證所采取了相應(yīng)不同的監(jiān)管措施和手段，如對于高風(fēng)險公司采取專家小組會診、專人負(fù)責(zé)監(jiān)管、實地走訪調(diào)研、重點監(jiān)控股價等方法，督促公司及時準(zhǔn)確地披露重大信息，充分揭示風(fēng)險。風(fēng)險度評價法可以按照風(fēng)險度評價的分值確定風(fēng)險的大小，分值越大，風(fēng)險越大；反之，則風(fēng)險越小。風(fēng)險價值法（VaR）（一）VaR方法的背景傳統(tǒng)的ALM

8、（資產(chǎn)負(fù)債管理）過于依賴報表分析，缺乏時效性；利用方差及B系數(shù)來衡量風(fēng)險太過于抽象，不直觀，而且反映的只是市場（或資產(chǎn)）的波動幅度；而CAPM（資本資產(chǎn)定價模型）又無法糅合金融衍生品種。在上述傳統(tǒng)的幾種方法都無法準(zhǔn)確定義和度量金融風(fēng)險時，G30集團(tuán)在研究衍生品種的基礎(chǔ)上，于1993年發(fā)表了題為衍生產(chǎn)品的實踐和規(guī)則的報告，提出了度量市場風(fēng)險的VaR（風(fēng)險價值）方法，該方法目前已成為金融界測量市場風(fēng)險的主流方法。稍后由J.P.Morgan推出的用于計算VaR的RiskMetrics風(fēng)險控制模型更是被眾多金融機(jī)構(gòu)廣泛采用。目前國外一些大型金融機(jī)構(gòu)已將其所持資產(chǎn)的VaR風(fēng)險值作為其定期公布的會計報表的

9、一項重要內(nèi)容加以列示。（二）VaR方法的定義VaR按字面解釋就是“在險價值”，其含義是指：在市場正常波動下，某一金融資產(chǎn)或證券組合的最大可能損失。更為確切的是指，在一定概率水平（置信度）下，某一金融資產(chǎn)或證券組合價值在未來特定時期內(nèi)的最大可能損失。計算VaR的步驟如下。（1）確認(rèn)經(jīng)濟(jì)單位持有的頭寸。（2）確認(rèn)影響頭寸價值的風(fēng)險因素。（3）為所有風(fēng)險因素確定可能的背景并確定發(fā)生概率。（4）建立所有頭寸的定價函數(shù)，以此作為風(fēng)險因素的價值函數(shù)。（5）使用定價函數(shù)為所有頭寸在各種環(huán)境下重新定價，建立結(jié)果分布模型。（6）在給定的概率水平下求分布的分位點。VaR從統(tǒng)計的意義上講，本身是個數(shù)字，是指面臨“正

10、?！钡氖袌霾▌訒r“處于風(fēng)險狀態(tài)的價值”。即在給定的置信區(qū)間和一定的持有期限內(nèi)，預(yù)期的最大損失量（可以是絕對值，也可以是相對值）。（三）VaR方法的特點（1）可以用來簡明表示市場風(fēng)險的大小，沒有任何技術(shù)色彩，沒有任何專業(yè)背景的投資者和管理者都可以通過VaR值對金融風(fēng)險進(jìn)行評判。（2）可以事前計算風(fēng)險，不像以往風(fēng)險管理的方法都是在事后衡量風(fēng)險大小。（3）不僅能計算單個金融工具的風(fēng)險。還能計算由多個金融工具組成的投資組合風(fēng)險，這是傳統(tǒng)金融風(fēng)險管理所不能做到的。（四）VaR方法的系數(shù)由上述定義出發(fā)，要確定一個金融機(jī)構(gòu)或資產(chǎn)組合的VaR值或建立VaR的模型，必須首先確定以下三個系數(shù)：一是持有期間的長短；

11、二是置信區(qū)間的大?。蝗怯^察期間。1、持有期持有期，即確定計算在哪一段時間內(nèi)的持有資產(chǎn)的最大損失值，也就是明確風(fēng)險管理者關(guān)心資產(chǎn)在一天內(nèi)、一周內(nèi)還是一個月內(nèi)的風(fēng)險價值。持有期的選擇應(yīng)依據(jù)所持有資產(chǎn)的特點來確定。從銀行總體的風(fēng)險管理看持有期長短的選擇取決于資產(chǎn)組合調(diào)整的頻度及進(jìn)行相應(yīng)頭寸清算的可能速率。巴塞爾委員會在這方面采取了比較保守和穩(wěn)健的姿態(tài)，要求銀行以兩周即10個營業(yè)日為持有期限。2、置信水平一般來說對置信區(qū)間的選擇在一定程度上反映了金融機(jī)構(gòu)對風(fēng)險的不同偏好。選擇較大的置信水平意味著其對風(fēng)險比較厭惡，希望能得到把握性較大的預(yù)測結(jié)果，希望模型對于極端事件的預(yù)測準(zhǔn)確性較高。根據(jù)各自的風(fēng)險偏好

12、不同，選擇的置信區(qū)間也各不相同。3、觀察期間觀察期間是對給定持有期限的回報的波動性和關(guān)聯(lián)性考察的整體時間長度，是整個數(shù)據(jù)選取的時間范圍，有時又稱數(shù)據(jù)窗口。綜上所述，VaR實質(zhì)是在一定置信水平下經(jīng)過某段持有期資產(chǎn)價值損失的單邊臨界值，在實際應(yīng)用時它體現(xiàn)為作為臨界點的金額數(shù)目。（五）VaR方法的優(yōu)點（1）VaR模型測量風(fēng)險簡潔明了，統(tǒng)一了風(fēng)險計量標(biāo)準(zhǔn)，管理者和投資者較容易理解掌握。風(fēng)險的測量是建立在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)之上，既具有很強(qiáng)的科學(xué)性，又表現(xiàn)出方法操作上的簡便性。同時，VaR改變了在不同金融市場缺乏表示風(fēng)險統(tǒng)一度量，使不同術(shù)語（例如基點現(xiàn)值、現(xiàn)有頭寸等）有統(tǒng)一比較標(biāo)準(zhǔn)，使不同行業(yè)的人在探

13、討其市場風(fēng)險時有共同的語言。另外，有了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后，金融機(jī)構(gòu)可以定期測算VaR值并予以公布，增強(qiáng)了市場透明度，有助于提高投資者對市場的把握程度，增強(qiáng)投資者的投資信心，穩(wěn)定金融市場。（2）可以事前計算，降低市場風(fēng)險。不像以往風(fēng)險管理的方法都是在事后衡量風(fēng)險大小，不僅能計算單個金融工具的風(fēng)險，還能計算由多個金融工具組成的投資組合風(fēng)險。綜合考慮風(fēng)險與收益因素，選擇承擔(dān)相同的風(fēng)險能帶來最大收益的組合，具有較高的經(jīng)營業(yè)績。（3）確定必要資本及提供監(jiān)管依據(jù)。VaR為確定抵御市場風(fēng)險的必要資本量確定了科學(xué)的依據(jù)，使金融機(jī)構(gòu)資本安排建立在精確的風(fēng)險價值基礎(chǔ)上，也為金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)控銀行的資本充足率提供了科學(xué)、統(tǒng)一

14、、公平的標(biāo)準(zhǔn)。VaR適用于綜合衡量包括利率風(fēng)險、匯率風(fēng)險、股票風(fēng)險以及商品價格風(fēng)險和衍生金融工具風(fēng)險在內(nèi)的各種市場風(fēng)險。因此，這使得金融機(jī)構(gòu)可以用一個具體的指標(biāo)數(shù)值就可以概括地反映整個金融機(jī)構(gòu)或投資組合的風(fēng)險狀況，大大方便了金融機(jī)構(gòu)各業(yè)務(wù)部門對有關(guān)風(fēng)險信息的交流，也方便了機(jī)構(gòu)最高管理層隨時掌握機(jī)構(gòu)的整體風(fēng)險狀況，因而非常有利于金融機(jī)構(gòu)對風(fēng)險的統(tǒng)一管理。同時，監(jiān)管部門也得以對該金融機(jī)構(gòu)的市場風(fēng)險資本充足率提出統(tǒng)一要求。（六）VaR方法的注意問題盡管VaR模型有其自身的優(yōu)點，但在具體應(yīng)用時應(yīng)注意以下幾方面的問題。（1）數(shù)據(jù)問題。運用數(shù)理統(tǒng)計方法計量分析、利用模型進(jìn)行分析和預(yù)測時要有足夠的歷史數(shù)據(jù)，

15、如果數(shù)據(jù)庫整體上不能滿足風(fēng)險計量的數(shù)據(jù)要求，則很難得到正確的結(jié)論。另外數(shù)據(jù)的有效性也是一個重要問題，而且由于市場的發(fā)展不成熟，使一些數(shù)據(jù)不具有代表性，而市場炒作、消息面的引導(dǎo)等原因，使數(shù)據(jù)非正常變化較大，缺乏可信性。（2）VaR在其原理和統(tǒng)計估計方法上存在一定缺陷。VaR對金融資產(chǎn)或投資組合的風(fēng)險計算方法是依據(jù)過去的收益特征進(jìn)行統(tǒng)計分析來預(yù)測其價格的波動性和相關(guān)性，從而估計可能的最大損失。所以單純依據(jù)風(fēng)險可能造成損失的客觀概率，只關(guān)注風(fēng)險的統(tǒng)計特征，并不是系統(tǒng)的風(fēng)險管理的全部。因為概率不能反映經(jīng)濟(jì)主體本身對于面臨的風(fēng)險的意愿或態(tài)度，它不能決定經(jīng)濟(jì)主體在面臨一定量的風(fēng)險時愿意承受和應(yīng)該規(guī)避的風(fēng)險

16、的份額。（3）在應(yīng)用VaR模型時隱含了前提假設(shè)。即金融資產(chǎn)組合的未來走勢與過去相似，但金融市場的一些突發(fā)事件表明，有時未來的變化與過去沒有太多的聯(lián)系，因此VaR方法并不能全面地度量金融資產(chǎn)的市場風(fēng)險，必須結(jié)合敏感性分析，壓力測試等方法進(jìn)行分析。（4）VaR主要使用于正常市場條件下對市場風(fēng)險的測量。如果市場出現(xiàn)極端情況，歷史數(shù)據(jù)變得稀少，資產(chǎn)價格的關(guān)聯(lián)性被切斷，或是因為金融市場不夠規(guī)范，金融市場的風(fēng)險來自人為因素、市場外因素的情況下，這時便無法使用VaR來測量市場風(fēng)險?？傊琕aR是一種既能處理非線性問題又能概括證券組合市場風(fēng)險的工具，它解決了傳統(tǒng)風(fēng)險定量化工具對于非線性的金融衍生工具適用性差、

17、難以概括證券組合的市場風(fēng)險的缺點，有利于測量風(fēng)險、將風(fēng)險定量化，進(jìn)而為金融風(fēng)險管理奠定了良好的基礎(chǔ)。隨著中國利率市場化、資本項目開放及衍生金融工具的發(fā)展等，金融機(jī)構(gòu)所面臨的風(fēng)險日益復(fù)雜，綜合考慮、衡量信用風(fēng)險和包括利率風(fēng)險、匯率風(fēng)險等在內(nèi)的市場風(fēng)險的必要性越來越大，這為VaR應(yīng)用提供了廣闊的發(fā)展空間。但是VaR本身仍存在一定的局限性，而且中國金融市場現(xiàn)階段與VaR所要求的有關(guān)應(yīng)用條件也還有一定距離。因此VaR的使用應(yīng)當(dāng)與其他風(fēng)險衡量和管理技術(shù)、方法相結(jié)合。要認(rèn)識到風(fēng)險管理一方面需要科學(xué)技術(shù)方法，另一方面也需要經(jīng)驗性和藝術(shù)性的管理思想，在風(fēng)險管理實踐中要將兩者有效結(jié)合起來，既重科學(xué)，又重經(jīng)驗，有

18、效發(fā)揮VaR在金融風(fēng)險管理中的作用。確定風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)需要考慮的因素預(yù)測正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失，需要考慮以下幾方面的因素。（一）財產(chǎn)的物質(zhì)特性和財產(chǎn)對損害的承受力確定財產(chǎn)的物質(zhì)特性和財產(chǎn)對損害的承受力是確定正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的依據(jù)。例如，保險公司風(fēng)險經(jīng)理認(rèn)為，某幢樓房在裝有噴水裝置和防火墻的情況下，發(fā)生火災(zāi)的正常期望損失將不超過大樓價值的10%，而在噴水裝置發(fā)生故障的情況下，樓房可能的最大損失是其價值的30%，最大可能損失是其價值的60%。如果這幢樓房沒有安裝防火墻和噴水裝置，那么，樓房的正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失就會更高一些。（二）損

19、失評價的主觀性正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的確定具有主觀性。盡管在多數(shù)情況下，風(fēng)險經(jīng)理對于正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失的估計，會受到主觀因素的影響，人們還是發(fā)展了一些復(fù)雜的模型化方法，來幫助風(fēng)險經(jīng)理和保險公司估計正常的期望損失、可能的最大損失和最大可能損失。如果有些風(fēng)險經(jīng)理不能容忍實際損失超過最大可能損失，那么風(fēng)險經(jīng)理確定的最大可能損失就比較大；有些風(fēng)險經(jīng)理對實際損失超過最大可能損失持較寬容的態(tài)度，那么風(fēng)險經(jīng)理確定的最大可能損失就可能小一些。（三）損失評價可以是單獨物體，也可以是許多物體正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失估計的對象可以是單獨的物體，如一幢大樓

20、；也可能是許多物體，如汽車隊、一個樓群、一段時間（如一年或幾年）。（四）損失的管理成本確定正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失是估計風(fēng)險管理成本的依據(jù)。例如，某保險公司在給某個地區(qū)的居民樓簽發(fā)保單時，需要估計單個事件如風(fēng)暴、地震等帶來的最大損失。在這種情況下，最大可能損失是一種災(zāi)害對許多財產(chǎn)造成的損失逐項累計估算出來的，而不是許多災(zāi)害對單個財產(chǎn)造成的損失。正常期望損失、可能的最大損失和最大可能損失不僅是保險公司核定風(fēng)險管理成本的依據(jù)，也是保險公司確定保險費率的依據(jù)之一。如果以年作為衡量損失的時間單位，就可以得到年度正常損失期望、年度可能的最大損失和年度最大可能損失。年度正常損失期望是指客

21、觀條件不變的情況下，經(jīng)過長期觀察的年度正常損失得出的，年度正常損失期望等于年度平均事故發(fā)生次數(shù)與每次事故的平均損失金額的乘積。年度最大可能損失是指在某一特定年度內(nèi)，單一風(fēng)險單位或多個風(fēng)險單位在最不利的條件下遭受一種或多種事故所致?lián)p失的總額。年度可能的最大損失額是指在某一特定年度內(nèi)，單一風(fēng)險單位或多個風(fēng)險單位在一般情況下遭受一種或多種事故所致?lián)p失的總額。評價損失程度的幾個概念正常損失期望是指風(fēng)險管理單位在正常的風(fēng)險防范措施下，遭受損失的期望值。例如，某一建筑物在私人、公共消防設(shè)施都能夠正常啟用的條件下，遭受損失的期望值。在風(fēng)險衡量中，根據(jù)過去發(fā)生的損失數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均計算的期望損失，就是風(fēng)險評價

22、中的正常損失期望指標(biāo)。風(fēng)險衡量中的期望損失指標(biāo)側(cè)重于損失程度的計算和測量，而風(fēng)險評價中的正常期望損失偏重于對風(fēng)險的評價，側(cè)重于對風(fēng)險管理決策提供對策建議。例如，評價風(fēng)險造成的損失風(fēng)險管理單位是否可以承受；建議如何加強(qiáng)風(fēng)險管理降低損失等?？赡艿淖畲髶p失是指風(fēng)險管理單位在某些風(fēng)險防范措施出現(xiàn)故障的情況下，可能遭受的最大損失。例如，某一建筑物在消防系統(tǒng)出現(xiàn)故障時（如自動噴水槍故障），遭受最大損失的程度?？赡艿淖畲髶p失評價可以矯正風(fēng)險管理人員未曾預(yù)見的風(fēng)險因素帶來的損失，是風(fēng)險管理的重要依據(jù)。最大可能損失是指風(fēng)險管理單位在最不利的條件下，估計可能遭受的最大損失額。例如，某一建筑物在所有私人消防設(shè)施和公

23、共消防設(shè)施都不起作用的情況下，可能遭受的最大損失。在這種情況下，大火可能把一切可燃物燒光，直到遇到防火墻或者直到消防隊趕到現(xiàn)場撲滅大火為止。最大可能損失為風(fēng)險管理部門提供了評價損失造成最壞影響的依據(jù)，也是風(fēng)險管理單位可能遇到的最大損失。一般來說，超過最大可能損失的風(fēng)險事故很可能不會發(fā)生，但是，也不是絕對不可能發(fā)生的。風(fēng)險評價的目標(biāo)風(fēng)險評價的目標(biāo)是減少風(fēng)險事故的發(fā)生，特別是防止重大惡性事故的發(fā)生，保護(hù)風(fēng)險管理單位及其附近人口的生命、財產(chǎn)安全。對此，許多國家都以立法的形式規(guī)定，風(fēng)險評價是一些企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)的前提條件。如果企業(yè)沒有安全生產(chǎn)管理部門出具的風(fēng)險評價證明或者沒有通過有關(guān)部門的安全生產(chǎn)管理評價

24、，就無法投產(chǎn)運營。例如，在美國政府規(guī)定，建立核電站的風(fēng)險評價報告費用約占總投資的1%，經(jīng)過風(fēng)險管理部門評價合格的投資項目才能投產(chǎn)運營；在日本政府規(guī)定，建立化工廠必須進(jìn)行風(fēng)險評價之后，才能進(jìn)行生產(chǎn)。風(fēng)險評價為企業(yè)的安全生產(chǎn)提供了可靠的保障，保障了企業(yè)生命和財產(chǎn)的安全，預(yù)防了重大風(fēng)險事故的發(fā)生。風(fēng)險評價的概念和特點風(fēng)險評價是指在風(fēng)險識別和風(fēng)險衡量的基礎(chǔ)上，把損失頻率、損失程度及其他因素綜合起來考慮，分析風(fēng)險的影響，并對風(fēng)險的狀況進(jìn)行綜合評價。風(fēng)險評價是風(fēng)險管理者進(jìn)行風(fēng)險控制和風(fēng)險融資技術(shù)管理的基礎(chǔ)。風(fēng)險評價按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)可以劃分為不同的類型。按照風(fēng)險評價的階段劃分，風(fēng)險評價可以分為事前評價、事

25、中評價、事后評價。按照評價的角度劃分，可以分為技術(shù)評價、經(jīng)濟(jì)評價和社會評價。按照評價的方法劃分，可以分為定性評價、定量評價和綜合評價。盡管風(fēng)險評價分類方式不同，風(fēng)險評價具有以下幾方面的特點。（一）風(fēng)險評價是對風(fēng)險的綜合評價在引起損失的各類風(fēng)險中，有些風(fēng)險是相互聯(lián)系的。不同風(fēng)險之間的聯(lián)系可能提高或者降低這些風(fēng)險對風(fēng)險主體的影響。在風(fēng)險評價的過程中，需要綜合考慮各種風(fēng)險因素的影響，對可能引起損失的風(fēng)險事件進(jìn)行綜合評價。例如，失業(yè)的增加可能導(dǎo)致員工索賠訴訟、犯罪活動和公司利潤的減少等。在預(yù)期的這些損失中，單獨評價某一風(fēng)險造成的影響，對于風(fēng)險管理決策的作用不大，這就需要風(fēng)險管理者能夠綜合考慮這些風(fēng)險因

26、素，評價風(fēng)險的危害。（二）風(fēng)險評價需要定量分析的結(jié)果隨著風(fēng)險管理越來越復(fù)雜，很多企業(yè)試圖更準(zhǔn)確地評價風(fēng)險。然而，在風(fēng)險管理中，很難找到統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)評價各種風(fēng)險可能造成的損失。運用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析，為風(fēng)險評價提供了重要的依據(jù)。例如，保險人承保時，必須對標(biāo)的的風(fēng)險進(jìn)行綜合評價，才能確定是否承?；蛘吒鶕?jù)風(fēng)險評價的結(jié)果確定保險費率，對被保險人或者保險標(biāo)的進(jìn)行風(fēng)險評價，也是保險人對保戶提供風(fēng)險管理服務(wù)的主要內(nèi)容。（三）風(fēng)險評價離不開特定的國家和制度風(fēng)險主體往往以發(fā)生損失的頻率和程度來評價風(fēng)險，但是，對風(fēng)險單位的風(fēng)險評價又離不開特定的國家、社會經(jīng)濟(jì)和政治制度。例如，在歐洲，星羅棋布的古老建筑物成為財

27、產(chǎn)損失評價的特有問題，而環(huán)太平洋國家因臺風(fēng)和其他風(fēng)暴引起的災(zāi)難性損失也是風(fēng)險評價的重要方面，同時，對正在經(jīng)歷惡性通貨膨脹的國家（如巴西和阿根廷）進(jìn)行風(fēng)險評價就面臨很大的挑戰(zhàn)，因為對這些國家財產(chǎn)價值的評估會迅速失效。政局不穩(wěn)定的動態(tài)風(fēng)險使風(fēng)險管理面臨著很大的挑戰(zhàn)。（四）風(fēng)險評價受到風(fēng)險態(tài)度的影響風(fēng)險評價者的風(fēng)險態(tài)度也會影響風(fēng)險評價的結(jié)果。例如，風(fēng)險評價者的人類屬性、個性和風(fēng)險的類別等，都對風(fēng)險評價的結(jié)果有很大影響。又如，風(fēng)險評價者對自然風(fēng)險、社會風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的反應(yīng)不同，風(fēng)險評價的結(jié)果也是不同的。風(fēng)險衡量的理論基礎(chǔ)（一）大數(shù)法則大數(shù)法則為風(fēng)險衡量奠定了理論基礎(chǔ)，即只要被觀察的風(fēng)險單位多，就可以對

28、損失發(fā)生的頻率、損失的嚴(yán)重程度進(jìn)行衡量。被觀察的風(fēng)險數(shù)量越多，預(yù)測的損失就越可能接近實際發(fā)生的損失。（二）概率推理原理單個風(fēng)險事故是隨機(jī)事件，事件發(fā)生的時間、空間、損失嚴(yán)重程度都是不確定的。但是，就總體而言，風(fēng)險事故的發(fā)生又會呈現(xiàn)出某種統(tǒng)計的規(guī)律性。運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計方法，可以推斷出風(fēng)險事故出現(xiàn)狀態(tài)的各種概率。（三）類推原理數(shù)理統(tǒng)計學(xué)為從部分去推斷總體提供了非常成熟的理論和眾多有效的方法。利用類推原理衡量風(fēng)險的優(yōu)點是，能夠彌補(bǔ)事故統(tǒng)計資料的不足。在風(fēng)險管理實務(wù)中，進(jìn)行風(fēng)險衡量時，往往沒有足夠的損失統(tǒng)計資料，而且由于時間、經(jīng)費等許多條件的限制，很難甚至不可能取得所需要的足夠數(shù)量數(shù)據(jù)資料。根據(jù)事

29、件的相似關(guān)系，從已經(jīng)掌握的實際資料出發(fā)，運用科學(xué)的衡量方法而得到的數(shù)據(jù)，可以基本符合實際情況，滿足風(fēng)險衡量的需要。（四）慣性原理在風(fēng)險事故發(fā)生作用的條件等大體相對穩(wěn)定的條件下，利用事物發(fā)展的慣性原理，可以預(yù)測未來風(fēng)險事故發(fā)生的損失和損害的程度。值得注意的是，風(fēng)險發(fā)生作用的條件并不是不變的，風(fēng)險衡量的結(jié)果會同實際發(fā)生的狀況存在一定的偏離，這就需要風(fēng)險衡量不僅要考慮引發(fā)事故的穩(wěn)定因素，還要考慮引發(fā)事故發(fā)生的偶然因素。風(fēng)險衡量的作用風(fēng)險衡量的作用是降低不確定性的層次和水平。不確定性是人的主觀感受，是無法直接預(yù)測的、無法準(zhǔn)確計算的，是復(fù)雜的，摻雜著人們對風(fēng)險因素的評價和風(fēng)險出現(xiàn)概率的認(rèn)識。例如，一個風(fēng)

30、險回避者，可能不愿意投機(jī)購買股票，但是如果一位在證券公司做操盤手的親屬告訴他，他們將在近期內(nèi)拉升某一股票的話，這位風(fēng)險回避者可能購買這一股票，并在這次炒作中獲利。這位風(fēng)險回避者之所以能夠獲利，是因為他獲得了準(zhǔn)確的股票信息，降低了不確定性的層次和水平?？梢?，風(fēng)險管理的過程是降低不確定性層次和水平的過程。（一）風(fēng)險不確定性的層次和水平從上面的分析還可以看出，人們無法得到或準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)險的不確定性，但是，可以大致區(qū)分風(fēng)險的層次和水平。風(fēng)險管理的目的是降低不確定的程度和水平，爭取達(dá)到較低水平的不確定性。（二）不同風(fēng)險管理主體對于不確定性的程度和水平認(rèn)識是不同的風(fēng)險管理主體不同，認(rèn)識不確定性的程度和水平是

31、不同的。（三）合同的限制可以使不確定性的水平降低保險公司通過對承擔(dān)的責(zé)任進(jìn)行限制，可以使風(fēng)險水平的不確定性得以降低。變動程度的測定衡量風(fēng)險大小取決于不確定性的大小，取決于實際損失偏離預(yù)期損失的程度，而不確定性的大小可以通過對發(fā)生損失距離期望的偏差來確定，即風(fēng)險度。風(fēng)險度是衡量風(fēng)險大小的一個數(shù)值，這個數(shù)值是根據(jù)風(fēng)險所致?lián)p失的概率和一定規(guī)則的計算得到的。風(fēng)險度越大，就意味著對將來越?jīng)]有把握，風(fēng)險就越大；反之，風(fēng)險就越小。（一）方差和標(biāo)準(zhǔn)差對于隨機(jī)變量X，如果X1，X2，Xn是隨機(jī)變量的n個觀測值，X是隨機(jī)變量的算術(shù)平均數(shù)，稱（Xi-X）2（i=1,2,n）為觀測值Xi的平方偏差，稱（X1-X）2，

32、（X2-X）2， ，（Xi- X）2的算術(shù)平均數(shù)為這組數(shù)據(jù)的平均平方偏差，簡稱方差（或均方差）。方差的算術(shù)平方根是標(biāo)準(zhǔn)差或根方差。標(biāo)準(zhǔn)差是衡量測量值與平均值離散程度的尺度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)就越分散，損失波動的幅度就越大，較大損失出現(xiàn)的可能性就越大。（二）變異系數(shù)風(fēng)險的穩(wěn)定性可以通過變異系數(shù)反映出來。變異系數(shù)越大，風(fēng)險的穩(wěn)定性越弱，風(fēng)險也就越大；相反，風(fēng)險的穩(wěn)定性越強(qiáng)，損失的風(fēng)險越小。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值或期望值的比例，也稱標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)或平均偏差系數(shù)。風(fēng)險衡量中，風(fēng)險的穩(wěn)定性對衡量具有重要意義。某一事故偏離預(yù)期損失的方差越大，管理人員就越擔(dān)心，損害也就越大。對變異系數(shù)的大小沒有統(tǒng)一的規(guī)范，可以根

33、據(jù)需要在一定幅度內(nèi)靈活確定。一般情況下，變異系數(shù)越小，則偏差就越小，據(jù)此制定的風(fēng)險管理策略就越可靠，重大風(fēng)險事故發(fā)生的可能性就越小。（三）偏態(tài)前面講過平均數(shù)與中位數(shù)的概念，在這兩個指標(biāo)相等的情況下，變量的頻數(shù)分布呈對稱分布，即沒有偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)與平均數(shù)不相等時，分布就會出現(xiàn)偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)大于平均數(shù)時，表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當(dāng)中位數(shù)小于平均數(shù)時，表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。中心趨勢測量中心趨勢測量是確定風(fēng)險概率分布中心的重要方法。在各種不同的測量方法中，主要有以下幾種方法。（一）算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是指用平均數(shù)表示的統(tǒng)計指標(biāo)，分為總體的一般平均指標(biāo)和時序平均指標(biāo)。一般平均指標(biāo)是指同

34、質(zhì)總體內(nèi)某個數(shù)量標(biāo)志（在一定時間內(nèi)）的平均值；時序平均指標(biāo)是某一個統(tǒng)計指標(biāo)在不同時間的數(shù)量平均值。（二）加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)（期望值）是用每一項目或事件的概率加權(quán)平均計算出來的。（三）中位數(shù)衡量損失、預(yù)測損失的另一種方法是計算中位數(shù)。中位數(shù)也稱值，位于數(shù)據(jù)的中心位置。（四）眾數(shù)眾數(shù)是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)。顧名思義，眾數(shù)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量值，即頻數(shù)或頻率最大的變量X的觀測值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量的觀測值說明該變量觀測值最具有代表性，因此以之反映變量的一般水平。眾數(shù)具有這樣的特點：眾數(shù)是一種位置平均數(shù)，它不受數(shù)列中各單位變量觀測值的影響，因此難以準(zhǔn)確地反映數(shù)列變量觀測值的平均水平。但

35、是，當(dāng)數(shù)列中有異常變量觀測值時，它不受數(shù)列兩端異常變量觀測值的影響，增強(qiáng)其作為變量觀測值數(shù)列的一般水平的代表性。由于眾數(shù)是頻數(shù)最大的變量觀測值，因此，當(dāng)分布數(shù)列沒有明顯的集中趨勢而趨于均勻分布的情況下，就無眾數(shù)可言了。如果分布數(shù)列有多個眾數(shù)出現(xiàn)就應(yīng)重新分組，或?qū)⒏鹘M頻數(shù)依序雙雙合并，求得一個有明顯集中趨勢的分布數(shù)列，然后再確定眾數(shù)。損失程度的估計風(fēng)險損失程度是指風(fēng)險事故可能造成的損失值，即風(fēng)險價值。在衡量風(fēng)險損失程度時，除了需要考慮風(fēng)險單位的內(nèi)部機(jī)構(gòu)、用途、消防設(shè)施等以外，還需要考慮以下幾方面的因素：損失形態(tài)、損失頻率、損失金額和損失的時間。（一）同一原因所致各種形態(tài)的損失同一原因?qū)е碌亩嘈螒B(tài)

36、的損失，不僅要考慮風(fēng)險事件所致的直接損失，而且還要考慮風(fēng)險事件引起的其他相關(guān)的間接損失。一般來說，間接損失比直接損失更嚴(yán)重。例如，盡管汽車碰撞發(fā)生的次數(shù)大于因碰撞所致的潛在損失，但是因責(zé)任訴訟所致的責(zé)任損失往往大于汽車因碰撞所致的損失，因此，一般來說，汽車責(zé)任風(fēng)險的所致?lián)p失大于財產(chǎn)損失風(fēng)險。（二）單一風(fēng)險事件所涉及的損失單位數(shù)單一風(fēng)險事件所引起損失的單位越多，其損失就越嚴(yán)重，損失程度和風(fēng)險單位數(shù)大多呈正相關(guān)關(guān)系。（三）損失的時間一般來說，風(fēng)險事件發(fā)生的時間越長，損失頻率越大，損失的程度也就越大。估計損失程度不僅要考慮損失的金額，還要考慮損失的時間價值。（四）損失金額一般情況下，損失金額直接顯示

37、損失程度的大小，損失金額越大，損失程度就越大。在一些特殊的情況下，損失金額的大小使損失頻率、損失時間的估計變得微不足道。1、單次風(fēng)險事故所致?lián)p失金額單次風(fēng)險事故所致的損失金額一般來說不能全部列舉出來，它可以在某一區(qū)間內(nèi)取值，因此它是連續(xù)型隨機(jī)變量。對于損失金額的概率分布，很多經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明可以利用正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布等來進(jìn)行擬合估計。2、一定時期總損失一定時期總損失是指在已知該時期內(nèi)損失次數(shù)概率分布和每次損失金額概率分布的基礎(chǔ)上所求的損失總額。一定時期總損失金額為發(fā)生一次損失時的損失額，加上2次損失發(fā)生時的損失額，等等。為簡單起見，以例子說明。3、隨機(jī)模擬法的應(yīng)用現(xiàn)實中，企業(yè)財產(chǎn)損

38、失次數(shù)的分布和損失程度的分布可能是比較復(fù)雜的，所以以上逐個分析各種可能的方法太煩瑣，甚至是不可能的。在這種情況下，就要應(yīng)用到隨機(jī)模擬的方法。隨機(jī)模擬法是一種仿真的方法，通過產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法，模擬企業(yè)財產(chǎn)在較長時間內(nèi)（如100年）發(fā)生損失的情況，從中得到年總損失額的分布。具體過程是：首先規(guī)定隨機(jī)數(shù)大小與損失次數(shù)的關(guān)系、隨機(jī)數(shù)大小與損失程度的關(guān)系，然后開始第一輪模擬。產(chǎn)生一個隨機(jī)數(shù)，看其代表的損失次數(shù)，假如這個隨機(jī)數(shù)代表該年發(fā)生N次損失，則再生成N個隨機(jī)數(shù)，對應(yīng)于每次損失中的損失額，把這N個損失額累加起來，就得到了第一輪模擬中的損失額。接下來開始第2輪，第3輪，一直模擬下去，直到達(dá)到要求的輪數(shù)。這

39、樣就可以得到年總損失額的概率分布。當(dāng)然，由于總的模擬輪數(shù)偏少，表中的結(jié)果是不準(zhǔn)確的。在這種少輪次模擬中出現(xiàn)的損失額其概率是偏高的。在實踐中，可以采用計算機(jī)進(jìn)行模擬的計算，因而可以進(jìn)行上萬輪的模擬計算，以得到比較可靠的模擬結(jié)果。4、均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估算有時人們只關(guān)心損失幅度的某個特征值，如均值和標(biāo)準(zhǔn)差。這時就可以直接對總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行區(qū)間估算。不同的數(shù)據(jù)量，采用的方法也不同。（1）樣本容量較大，已知樣本均值和抽樣誤差，估計總體均值。（2）樣本容量較小，總體為正態(tài)分布而o未知時，估計總體均值。（3）樣本容量較小，總體為正態(tài)分布時，估計總體方差。（五）所需暴露單位數(shù)量的估算根據(jù)大數(shù)定律可知，隨著暴

40、露單位的數(shù)量趨于無窮大，實際的損失頻率將會趨近于期望的真實損失頻率。但在實際中，一個組織的暴露單位的數(shù)量絕不可能無窮大，大多數(shù)情況下這是一個有限的數(shù)字。而且在很多情況下，這個數(shù)字幾乎稱不上“大”。因此，就存在這樣一個問題：當(dāng)樣本不夠充分大時，會導(dǎo)致多大的錯誤？也就是說，風(fēng)險評估并不是百分之百地以一種概率的說法對未來進(jìn)行預(yù)測，盡管概率就已經(jīng)體現(xiàn)了不確定性，但實際中由于許多統(tǒng)計原理所需的條件不能滿足，這種預(yù)測本身也帶有一定的不確定性。對于這種情況，風(fēng)險經(jīng)理可能會有另一種問法：“為了有95%的把握使最大可能損失的估計值與真實值的差別不超過5%，必須有多少暴露單位？”或者說，如果風(fēng)險管理者希望有（1a

41、）的把握保證，企業(yè)面臨的某種實際損失率與給定的預(yù)期損失率之差的變動程度不超過E，則風(fēng)險單位數(shù)要多大才能滿足上述要求？在回答這個問題時，我們假設(shè)損失是以二項分布假定的方式發(fā)生的，即風(fēng)險單位發(fā)生損失是相互獨立的，并且每個風(fēng)險單位損失發(fā)生的概率不變。這樣，當(dāng)n足夠大時，損失近似服從正態(tài)分布。從以上影響損失的因素可以看出，風(fēng)險的大小取決于損失的程度而不是損失發(fā)生的頻率。風(fēng)險是損失的不確定性，風(fēng)險事件導(dǎo)致的損失頻率和損失程度的大小具有隨機(jī)性，損失頻率和損失程度是衡量風(fēng)險的兩個重要指標(biāo)。但是，風(fēng)險的大小主要取決于損失的程度而不是損失的概率。損失頻率的估計通過對大量資料的統(tǒng)計分析，可以估算損失次數(shù)和損失幅度

42、的概率，并建立一定形式的概率分布。常見的方法有兩種：根據(jù)經(jīng)驗損失資料建立損失概率分布表；應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。根據(jù)經(jīng)驗損失資料建立損失概率分布表。利用經(jīng)驗損失資料構(gòu)造概率分布的首要任務(wù)是使收集的資料足夠多，并且具有相當(dāng)?shù)目煽啃?。?dāng)企業(yè)自身缺乏經(jīng)驗數(shù)據(jù)時，可以利用來自保險公司、同業(yè)公會、統(tǒng)計部門等的經(jīng)驗數(shù)據(jù)作補(bǔ)充。風(fēng)險管理人員應(yīng)該系統(tǒng)地、連續(xù)地收集相關(guān)的經(jīng)驗損失資料，包括風(fēng)險單位的特性和數(shù)量、事故發(fā)生的日期、造成事故損失的原因、每次損失金額、每次損失事故涉及的風(fēng)險單位等數(shù)據(jù)。當(dāng)風(fēng)險管理人員掌握了大量在相同條件下風(fēng)險單位發(fā)生的損失資料后，可以通過統(tǒng)計整理和分析，獲得經(jīng)驗損失概率分布，并以

43、此預(yù)測未來發(fā)生的損失情況。根據(jù)“大數(shù)法則”隨著觀察樣本量的不斷增加，實際觀察結(jié)果與客觀存在的結(jié)果之間的差異將逐漸減小，估計精度不斷提高。應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。在風(fēng)險管理實踐中，通常沒有足夠多的觀察資料來建立損失概率分布，但是可以從中發(fā)現(xiàn)某些類型的損失結(jié)果呈現(xiàn)出某些統(tǒng)計規(guī)律。比如，損失事故發(fā)生的次數(shù)可以視為離散型隨機(jī)變量，其概率分布服從二項分布或泊松分布，損失金額是連續(xù)型隨機(jī)變量，其概率分布通常服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布等。由此，利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)來擬合模型的待定參數(shù)后，就可以得到損失概率分布表，進(jìn)而預(yù)測未來一定時期內(nèi)的損失情況。在衡量損失頻率時，需要考慮三項因素：風(fēng)險單位數(shù)、損失形態(tài)、損失

44、事件（或原因）。這三項因素的不同組合，會使風(fēng)險損失頻率的大小不同。下面舉例說明風(fēng)險單位數(shù)，損失形態(tài)、損失事件不同組合下的損失頻率估計。（1）一個風(fēng)險單位遭受單一事件所致單一損失形態(tài)的損失頻率。如果某一事件發(fā)生，另一事件不可能發(fā)生，這兩個事件是相互排斥事件。（2）一個風(fēng)險單位遭受多種事件所致單一形態(tài)的損失頻率。如果兩種或多種事件能在同一時期內(nèi)發(fā)生，那么這些結(jié)果共同發(fā)生的概率就需要計算得到。（3）一個風(fēng)險單位遭受單一事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。（4）多個風(fēng)險單位遭受單一事件所致單一形態(tài)的損失頻率。多個風(fēng)險單位遭受單一事件所致?lián)p失的概率取決于這些風(fēng)險單位是否獨立。如果兩個風(fēng)險單位具有這樣的特性，

45、其中一個風(fēng)險單位遭受事件的損失，不會影響另一個風(fēng)險單位損失的概率，則稱這兩個風(fēng)險單位是相互獨立的。如果兩個風(fēng)險單位是相關(guān)的，可以用條件概率來計算事故發(fā)生的概率。兩個風(fēng)險單位A、B都發(fā)生損失的概率是兩個概率的乘積：A風(fēng)險單位發(fā)生的概率；在A風(fēng)險單位發(fā)生事故的情況下，B風(fēng)險單位發(fā)生的條件概率。在A風(fēng)險單位發(fā)生的條件下，B風(fēng)險單位發(fā)生的概率，稱為A風(fēng)險單位對B風(fēng)險單位的條件概率。如果兩個風(fēng)險單位不相互獨立，那么，計算多風(fēng)險單位遭受一個風(fēng)險事件的損失概率，就需要考慮條件概率。根據(jù)相關(guān)性風(fēng)險單位的計算，可以得出以下幾方面的結(jié)論。條件概率越大，風(fēng)險單位的相關(guān)性越強(qiáng)。一個風(fēng)險單位發(fā)生事故，另一個風(fēng)險單位不發(fā)

46、生事故的概率越小。如果兩個風(fēng)險單位完全相關(guān)，則一個風(fēng)險單位發(fā)生事故，就意味著另一個風(fēng)險單位發(fā)生事故。條件概率越大，風(fēng)險單位都發(fā)生風(fēng)險事故的概率越大。（5）多個風(fēng)險單位遭受多種損失事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。例如，某企業(yè)倉庫，要估計這6座倉庫遭受火災(zāi)、爆炸、臺風(fēng)等損失事件所致財產(chǎn)損失、責(zé)任損失和人身傷亡的損失頻率。公司概況（一）公司基本信息1、公司名稱：xx有限責(zé)任公司2、法定代表人：謝xx3、注冊資本：710萬元4、統(tǒng)一社會信用代碼：xxxxxxxxxxxxx5、登記機(jī)關(guān)：xxx市場監(jiān)督管理局6、成立日期：2011-4-257、營業(yè)期限：2011-4-25至無固定期限8、注冊地址：xx市x

47、x區(qū)xx（二）公司主要財務(wù)數(shù)據(jù)公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)據(jù)項目2020年12月2019年12月2018年12月資產(chǎn)總額2230.031784.021672.52負(fù)債總額686.74549.39515.06股東權(quán)益合計1543.291234.631157.47公司合并利潤表主要數(shù)據(jù)項目2020年度2019年度2018年度營業(yè)收入8327.656662.126245.74營業(yè)利潤1671.811337.451253.86利潤總額1367.821094.261025.87凈利潤1025.87800.18738.63歸屬于母公司所有者的凈利潤1025.87800.18738.63產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析保持經(jīng)濟(jì)社會

48、平穩(wěn)較快發(fā)展，提高發(fā)展質(zhì)量和效益，發(fā)展平衡性、包容性和可持續(xù)性不斷增強(qiáng)，確保如期全面建成小康社會。到2017年，全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年同口徑翻一番；到2020年，全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值邁上新臺階，城鄉(xiāng)居民人均收入同步提升。產(chǎn)業(yè)支撐更加有力。“三大新興產(chǎn)業(yè)”實現(xiàn)快速發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步提質(zhì)增效，初步構(gòu)建起支撐區(qū)域發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新體系。城市品質(zhì)更加優(yōu)良。進(jìn)一步突出以人為本，城市綜合功能進(jìn)一步完善，環(huán)境質(zhì)量不斷提升，社會民生持續(xù)改善。人民生活更加美好。就業(yè)、教育、文化、衛(wèi)生、體育、社保、住房等公共服務(wù)體系更加健全，初步實現(xiàn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化，人民群眾生活質(zhì)量、健康水平和文明素質(zhì)不斷

49、提高，參與感、獲得感、幸福感顯著增強(qiáng)。行業(yè)下游需求及市場規(guī)模世界食品科技經(jīng)歷了以滿足量的需要為主要特征的食品安全保障階段后，進(jìn)入以滿足質(zhì)的需要為主要特征的營養(yǎng)健康食品制造新時代。根據(jù)中國居民膳食指南（2016年），居民每天膳食應(yīng)包括谷薯類、蔬菜水果類、畜禽魚蛋奶類、大豆堅果類等，奶類、大豆等是居民平衡膳食和保證健康的剛需產(chǎn)品。同時，國民營養(yǎng)計劃（20172030年）指出，要發(fā)展食物營養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)，針對不同人群的健康需求，著力發(fā)展保健食品、營養(yǎng)強(qiáng)化食品等新型營養(yǎng)健康食品。大豆蛋白兼具經(jīng)濟(jì)性和營養(yǎng)性，在食品加工中，大豆蛋白既可單獨制成素食休閑食品，又可作為食品添加物，提高食品營養(yǎng)價值的同時，利用其顯

50、著的保水保油性、乳化性、彈性和粘結(jié)性、起泡性等功能特性，改善食品結(jié)構(gòu)和物理形態(tài)，提升產(chǎn)品口感，同時還可按消費者口味進(jìn)行調(diào)節(jié)、根據(jù)不同的消費人群進(jìn)行營養(yǎng)成分強(qiáng)化，可廣泛應(yīng)用于肉制品及仿肉制品、休閑食品及速食食品、營養(yǎng)保健制品和蛋白飲料等領(lǐng)域，覆蓋了居民日常的剛需食品和消費升級所需的休閑及保健食品。1、肉制品及仿肉制品肉制品加工是大豆蛋白的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域，也是當(dāng)前大豆蛋白消費量最大的應(yīng)用領(lǐng)域，在火腿腸、香腸、肉餅、肉松、罐頭、牛排等肉制品及魚丸、蝦丸等火鍋用速凍制品加工中應(yīng)用廣泛。大豆蛋白應(yīng)用于肉制品，既可作為非功能性添加物代替部分肉制品，提高肉制品蛋白含量，又可以作為功能性添加物，提高肉制品保鮮、

51、保水能力，同時增加肉制品風(fēng)味。我國是肉制品生產(chǎn)大國，但人均肉類占有量仍與世界平均水平的近100公斤具有較大差距，肉類消費尚存較大增長空間，我國肉制品加工行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)增長，也帶動了肉制品加工領(lǐng)域?qū)Υ蠖沟鞍椎某掷m(xù)需求。大豆蛋白廣泛應(yīng)用于魚豆腐、魚丸、蝦丸、牛肉丸等火鍋用速凍制品中，主要是利用其良好的凝膠性和吸水保油性能，在改善口感的同時降低20%以上的肉類使用，顯著降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本。近年來我國火鍋市場保持穩(wěn)定增長，帶動了相關(guān)領(lǐng)域大豆蛋白市場需求的同步增長。此外，近年來，肉制品加工企業(yè)不斷開發(fā)新的產(chǎn)品形態(tài)，以進(jìn)一步提高肉制品風(fēng)味和營養(yǎng)價值，適應(yīng)食品消費升級趨勢，刺激更多肉制品消費需求，低溫肉制

52、品、冷鮮肉及生鮮調(diào)理品、休閑肉制品等產(chǎn)品形態(tài)高速增長，進(jìn)一步提高了肉制品整體市場空間，刺激了肉制品加工領(lǐng)域?qū)Υ蠖沟鞍椎男枨?。仿肉制品以纖維結(jié)構(gòu)設(shè)計，最大程度擬合了傳統(tǒng)肉類感官、風(fēng)味和口感，又因植物性仿肉制品含有豐富的蛋白質(zhì)含量，提供人體所必須的氨基酸物質(zhì)，能夠成為良好的肉類替代品，且相較于傳統(tǒng)肉制品，植物性仿肉制品不含膽固醇，脂肪含量更低，能夠滿足消費者對于健康飲食理念的追求。據(jù)聯(lián)合國預(yù)測，2050年世界人口將達(dá)98億左右，城市化率將由2018年的55增長到68，人口增長及經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速了蛋白攝入需求總量的增加，疊加健康飲食理念不斷深入人心，肉類替代品市場相應(yīng)迎來高速發(fā)展階段。植物肉作為肉類替代

53、品的重要構(gòu)成，不僅具有零膽固醇、低脂肪等健康優(yōu)勢，還具有與肉類媲美的蛋白質(zhì)含量和風(fēng)味，可滿足綠色健康消費理念，作為農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)一步延伸與升級，未來或?qū)⑹侨忸愄娲犯拍钪邪l(fā)展最快的細(xì)分領(lǐng)域。根據(jù)MarketsandMarkets研究報告，2019年全球植物肉的市場規(guī)模約為121億美元，到2025年將達(dá)到279億美元。目前我國植物肉市場尚處發(fā)展初期，但隨著我國居民肉類消費的增加，植物肉可在一定程度上填補(bǔ)中國未來肉類需求缺口，同時健康飲食理念帶來的肉類替代需求也將助推植物性食品在中國迎來風(fēng)口。植物肉多以大豆蛋白為原材料，單位植物肉對大豆蛋白需求遠(yuǎn)高于肉制品加工需求，未來將有望成為大豆蛋白應(yīng)用增長

54、最快的領(lǐng)域，成為大豆蛋白行業(yè)持續(xù)增長的重要驅(qū)動。2、休閑食品及素食食品大豆蛋白優(yōu)異的保水性、乳化性、彈性、起泡性和粘結(jié)性等性能，可廣泛應(yīng)用于調(diào)味面制食品（辣條、面筋等）、蛋糕、餅干、面包及冰淇淋等休閑食品加工制作中，亦可作為豆制品類素食食品的主要材料。其中，大豆蛋白用于調(diào)味面制食品中，主要是增強(qiáng)其彈性、韌性，提高制品可塑性，同時提高其營養(yǎng)價值；用于蛋糕、餅干中，可增強(qiáng)乳化體系穩(wěn)定性，確保脂肪分散均衡，改善產(chǎn)品質(zhì)構(gòu)特性，延長保鮮期及壽命；用于面包中，可提高彈性和吸水率，增加面包體積、改善表皮色澤、延長貨架壽命；用于冰淇淋中，可以改善冰淇淋乳化性質(zhì)、推遲乳糖結(jié)晶。同時，大豆蛋白是素肉松、素牛排等豆

55、制品類素食食品的主要原料。休閑食品作為人們在正餐之余、閑暇時所吃的食品，是居民生活水平迅速提升、生活節(jié)奏不斷加快的過程中增長迅速的消費品類，其具有消費頻次高、消費場景廣、伴隨程度強(qiáng)、產(chǎn)品譜系廣、消費群體多樣等特點，與品質(zhì)化、個性化、細(xì)分化的消費升級趨勢契合度較高，全球休閑食品市場因此保持了較快的增長。根據(jù)Frost&Sullivan統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2016-2022年，我國休閑食品市場銷售額從8,224億元增長到15,204億元，年均復(fù)合增長率達(dá)到10.78%。我國休閑食品雖然已形成較大市場規(guī)模，但在消費規(guī)模和整體附加值上仍有著較大的發(fā)展空間。據(jù)Euromonitor數(shù)據(jù)，2015年中國休閑食品人均

56、消費量為2.15千克，與日本、英國和美國的人均消費5.63千克、9.53千克和13.03千克相比差距較大，我國休閑食品市場仍有著較大的提升空間。在健康飲食理念日益深入人心的背景下，千葉豆腐、素雞、素漢堡、素?zé)峁贰⑺夭棂Z、素牛排、素肉松等素食食品以其獨特的風(fēng)味，零膽固醇、低脂肪的健康優(yōu)勢和豐富的蛋白質(zhì)含量持續(xù)得到素食主義者認(rèn)可和越來越多非素食主義者的青睞，如周黑鴨推出的手撕素肉系列產(chǎn)品，其在產(chǎn)品包裝上醒目標(biāo)注大豆蛋白類產(chǎn)品，受到了消費者的熱捧。根據(jù)Statista數(shù)據(jù)，預(yù)計中國將成為2015年至2020年素食產(chǎn)品增長最快的市場，增長率為17.2，除我國外，阿拉伯聯(lián)合酋長國、澳大利亞等國家素食食品

57、增長率也達(dá)10%左右。未來伴隨著居民整體消費結(jié)構(gòu)的不斷升級，休閑食品和素食食品市場將持續(xù)發(fā)展，同時伴隨大豆蛋白在休閑和素食食品領(lǐng)域應(yīng)用邊界的不斷擴(kuò)展，大豆蛋白在該領(lǐng)域內(nèi)需求亦將保持同步持續(xù)增長，休閑食品和素食食品領(lǐng)域?qū)⒊蔀榇蠖沟鞍鬃罹呋盍Φ膽?yīng)用領(lǐng)域。3、營養(yǎng)保健制品大豆蛋白應(yīng)用于營養(yǎng)保健制品領(lǐng)域，主要是基于其蛋白質(zhì)含量豐富的營養(yǎng)價值而廣泛用于蛋白粉、營養(yǎng)棒等運動營養(yǎng)制品領(lǐng)域，其中主要為蛋白粉。蛋白粉一般采用提純的大豆蛋白、酪蛋白、乳清蛋白、豌豆蛋白等一種或幾種蛋白復(fù)合加工而成，其蛋白質(zhì)含量較高，能夠有效補(bǔ)充人體氨基酸需求，并具有增強(qiáng)免疫力的保健功能。近年來，隨著我國居民對西方運動方式認(rèn)可度的提

58、升和健身、運動風(fēng)潮的興起，人們對于運動營養(yǎng)功能保健品的需求也在同步增加，蛋白粉受到越來越多的認(rèn)可和青睞。蛋白粉在運動營養(yǎng)產(chǎn)品中市場份額占比可達(dá)90%以上，運動營養(yǎng)產(chǎn)品的市場規(guī)?；究纱淼鞍追鄣氖袌鲆?guī)模。據(jù)Euromonitor數(shù)據(jù)，近年來運動營養(yǎng)品市場呈現(xiàn)出較高的增長態(tài)勢，2018年我國運動營養(yǎng)市場規(guī)模達(dá)19.30億元，同比增長35.9%，但相較于美國營養(yǎng)保健品市場，中國運動營養(yǎng)類保健品仍然占比偏低、規(guī)模偏小，提升空間較大，預(yù)計未來五年，中國運動營養(yǎng)類保健品年均復(fù)合增長率仍可達(dá)到24%，遠(yuǎn)高于全球運動營養(yǎng)行業(yè)11%的增長水平。出于攝取低脂肪、低膽固醇的優(yōu)質(zhì)完全蛋白質(zhì)訴求，大豆蛋白在蛋白粉中的

59、應(yīng)用比例不斷提高，營養(yǎng)制品領(lǐng)域?qū)Υ蠖沟鞍仔枨笤谌蚍€(wěn)定增長的同時，在中國市場將呈高速增長態(tài)勢。4、含乳飲料和植物蛋白飲料大豆蛋白應(yīng)用于含乳飲料和植物蛋白飲料，包括液體飲料和沖調(diào)飲料，主要是利用其優(yōu)異的乳化性，提高制品乳化體系穩(wěn)定性，同時作為營養(yǎng)強(qiáng)化劑，進(jìn)一步提高含乳飲料和植物蛋白飲料營養(yǎng)價值，如在花生乳、杏仁乳及核桃乳等其他植物蛋白飲料中適量添加大豆蛋白，可使其營養(yǎng)配比更為均衡。含乳飲料和植物蛋白飲料具有營養(yǎng)、健康、口感清新、口味多樣等優(yōu)點，日益受到消費者的認(rèn)可。以我國為例，2012年以來，我國含乳飲料和植物蛋白飲料行業(yè)的整體增速遠(yuǎn)高于飲料行業(yè)增速，正在逐步搶占傳統(tǒng)飲料市場份額。在FBIF20

60、20食品飲料創(chuàng)新論壇上，天貓產(chǎn)品創(chuàng)新中心（TMIC）發(fā)布的2020年植物蛋白飲料創(chuàng)新趨勢白皮書顯示：2020年天貓線上植物蛋白飲料市場增速高達(dá)800%，植物蛋白飲料在飲料市場中成長貢獻(xiàn)15.5%，排名第三，成為驅(qū)動飲料市場增長的高速引擎。未來隨著人們健康意識的不斷提高，碳酸飲料占比將繼續(xù)減少，而含乳飲料和植物蛋白飲料增速迅猛，是最可能取代碳酸飲料退出的市場份額的細(xì)分品類，該領(lǐng)域大豆蛋白需求未來將保持穩(wěn)定增長。必要性分析1、提升公司核心競爭力項目的投資，引入資金的到位將改善公司的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)，補(bǔ)充流動資金將提高公司應(yīng)對短期流動性壓力的能力，降低公司財務(wù)費用水平，提升公司盈利能力，促進(jìn)公司的進(jìn)一步