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1、第二2.1 量X 1.例子E1X E第二2.1 量X 1.例子E1X E2觀E3拋硬幣X ,正面X (1)(2)取值帶有概3.定義 設(shè)為E樣本空間,對(duì)中的每個(gè)樣本點(diǎn)給一個(gè)實(shí)X ()與之對(duì)應(yīng),則稱X ()為隨 量。記為R.V.(RandomVariable).X(3X(1X(2 xa X b,X (a,b (,b(,A事1.定稱實(shí)函F(x) P(X ( x X 的分布函數(shù)為32.性(1)有界性:0F(x)1,且 F((2)單調(diào)(不減)性:x1F(x1)2.性(1)有界性:0F(x)1,且 F((2)單調(diào)(不減)性:x1F(x1)(3)右連續(xù)性lim F(xF證明 且 F(-)= P(XP()=0
2、,F(xiàn)(+)= P(X(2)F(x1) -(3)略注:F(x)是分布函數(shù)=P(Xx2)-P(Xx1)=(1(2量?jī)H取有限或可列無(wú)限個(gè)值的量稱為離散型量。記為RandomP(X=xi)=pi 分布律分布列XP(1)非負(fù)性(2)規(guī)范性:pi i例1 X為拋兩枚硬幣所出現(xiàn)的正面數(shù),求X的分布律、分布列、分布函數(shù)以X 分別在區(qū)間(0,3/2、1,3/2(1,3/2)的概率解(1)分布列X012PP(k)Ckk F例1 X為拋兩枚硬幣所出現(xiàn)的正面數(shù),求X的分布律、分布列、分布函數(shù)以X 分別在區(qū)間(0,3/2、1,3/2(1,3/2)的概率解(1)分布列X012PP(k)Ckk F142x0 x1 xx1,
3、F(x) P(X x) 434 012x(4)概率P(0 3/2) P(1)1/2 F(3/2)F(0) 3 P(1 X 3/2) P(1)1/2 F(3/2)F(1)P(X 1)3 3 3/2) P()0 P(1 F(x) F(3/2)F(1)P(X 3/2) 34 34 思考題:試用分布函數(shù)F(x) 表示概率PD.R.Vp1.兩點(diǎn)分布(0-1 分布X01P1-p01x01x2.二項(xiàng)分n(Bernoulli)試驗(yàn)每次僅有AiAi 兩個(gè)結(jié)果,且P(Ai)=p, A1A2An相互獨(dú)立X 試驗(yàn)中A 發(fā)生的次P(X 1)P(A2.二項(xiàng)分n(Bernoulli)試驗(yàn)每次僅有AiAi 兩個(gè)結(jié)果,且P(A
4、i)=p, A1A2An相互獨(dú)立X 試驗(yàn)中A 發(fā)生的次P(X 1)P(A1A2A3 A1A2A3 A1A2A3 =3p(1 nn=3X的分布律一般,若P(X k)Ckpk(1 n則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,記為X B(n, nC p (1 p(1 p)n kk注意nk例 2(P43 例 2.4)設(shè)有一決策系統(tǒng),其中每個(gè)成員作出決策互不影響,且每個(gè)成員出正確決策的概率均為 p(0p1)當(dāng)占半數(shù)以上的成員作出正確決策時(shí)系統(tǒng)作出正確決策。問p多大時(shí),5成員的決策系統(tǒng)比3成員的決策系統(tǒng)更為可靠?解 Xn為n成員的決策系統(tǒng)中,作出正確決策的成員數(shù)P(3)C3p3(1 p)2 C4p4(1 p) B(5, 則5555
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