靜態(tài)動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理

1、靜態(tài)動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理第1頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四靜態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.1.1 試驗數(shù)據(jù)的處理方法表格法圖示法經(jīng)驗公式法第2頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四靜態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.1.2 回歸分析與曲線擬合 曲線擬合 多項式回歸 直線擬合一元線性回歸方程多元線性回歸一元非線性回歸方程第3頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四靜態(tài)測試數(shù)據(jù)處理實際測量值 與回歸值 之差: 與 偏差平方和：正規(guī)方程因 擬合直線形式：一元線性回歸方程第4頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四靜態(tài)測試數(shù)據(jù)處理解正規(guī)方程得：其中：一元

2、線性回歸方程第5頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四靜態(tài)測試數(shù)據(jù)處理曲線擬合一元非線性回歸方程(1) 確定函數(shù)的類型（如雙曲線、指數(shù)曲線、對數(shù)曲線等）(2) 求解相關函數(shù)中的未知參數(shù)舉例: 指數(shù)曲線 曲線問題 直線問題（變量代換） 回歸曲線 回歸多項式第6頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.2.1 動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理概述(1) 動態(tài)測試 (2) 動態(tài)測試數(shù)據(jù)的分類： 確定性數(shù)據(jù) 隨機性數(shù)據(jù)(3) 數(shù)據(jù)分析 時間域描述 幅值域描述 頻率域描述 第7頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.2.2 試驗

3、數(shù)據(jù)的時域分析(1).相關系數(shù)xy稱為x(t)，y(t)的相關系數(shù)第8頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.2.2 試驗數(shù)據(jù)的時域分析(2).自相關分析(3).互相關分析為自相關函數(shù)互相關函數(shù)第9頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.2.3 試驗數(shù)據(jù)的幅值域(1).均值、均方差、均方根值和方差均值：均方差、均方根值：x均方根值方差：第10頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.2.3 試驗數(shù)據(jù)的幅值域(2).概論密度函數(shù) 式中分子表示波形落在x內(nèi)的概率，即波形落在x內(nèi)的所占的時間與波形總時間的比例。第11頁，共12頁，2022年，5月20日，2點38分，星期四動態(tài)測試數(shù)據(jù)處理 7.2.4 試驗數(shù)據(jù)的頻域分析與處理 （1）.周期性數(shù)據(jù)的頻譜分析 諧波分析法 （2）.非周期性數(shù)據(jù)的頻譜分析 傅里葉積分變換法 （3）. 隨機性數(shù)據(jù)的頻譜分析 功率譜分析法