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1、習(xí)題101銷售額()234習(xí)題101銷售額()23456789通過(guò)SPSS操作,得到如下所示結(jié)果,操作步驟略(與書中案例同)MaPredictorsConstant), a. PredictorsConstant), bDependentVariable: 員工由上表中,統(tǒng)計(jì)量通過(guò)SPSS操作,得到如下所示結(jié)果,操作步驟略(與書中案例同)MaPredictorsConstant), a. PredictorsConstant), bDependentVariable: 員工由上表中,統(tǒng)計(jì)量F=80.983,回歸模型的Sig.值為0,說(shuō)明該模型有顯著aDependentVariable: 由上表
2、,常數(shù)項(xiàng)和銷售額所對(duì)應(yīng)的系數(shù)其t檢驗(yàn)的Sg.值都為0,說(shuō)明回歸系數(shù)與0從表格中可以看出估計(jì)值及其檢驗(yàn)結(jié)果,常數(shù)項(xiàng) 0 56.6893.078,回歸系數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=8.9998-81M tBStd. MSum ofMeanF189MRR AdjustedR Std.Errorofthe 1降雨量(毫米溫度68操作步驟(略)Variables a.Allrequestedvariablesb降雨量(毫米溫度68操作步驟(略)Variables a.AllrequestedvariablesbDependentVariable: 收獲MaPredictorsConstant), 溫度, a. Pr
3、edictorsConstant), 溫度, 降雨bDependentVariable: 收獲MSum ofMeanF246MRR AdjustedRStd.Error ofthe1MVariablesVariables1溫度, 降雨量.aDependentVariable: :y=0.591+22.386x1+327.672x2,但由上表中的Sig.值可知,Collinearity aDependentVariable: 購(gòu)進(jìn)價(jià)格(元aDependentVariable: :y=0.591+22.386x1+327.672x2,但由上表中的Sig.值可知,Collinearity aDepe
4、ndentVariable: 購(gòu)進(jìn)價(jià)格(元銷售費(fèi)用(元12345678 Variance溫23M tBStd. -99 根據(jù)上述結(jié)果,你認(rèn)為用購(gòu)進(jìn)價(jià)格和銷售費(fèi)用來(lái) 操作步驟(略由上表可知,y與x1的相關(guān)系數(shù)為0.309,y與x2的相關(guān)系數(shù)為0.025PearsonCorrelation Sig. (2-tailed)N-Variables AllrequestedvariablesDependentaPredictors:Constant), 銷售費(fèi)用, a. PredictorsConstant), 銷售費(fèi)用, b. DependentMSum ofVariables Allrequeste
5、dvariablesDependentaPredictors:Constant), 銷售費(fèi)用, a. PredictorsConstant), 銷售費(fèi)用, b. DependentMSum ofMeanF2MRR AdjustedRStd.Error ofthe1MVariablesVariables1銷售費(fèi)用, 購(gòu)進(jìn)價(jià)格.a.DependentCollinearity a.Dependent 有化率和國(guó)家財(cái)政收入GDP 9%9%為分界點(diǎn),將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)定義為 1( 建立中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的Logistic 模型。年Y1a.DependentCollinearity a.Dependent 有化率和國(guó)
6、家財(cái)政收入GDP 9%9%為分界點(diǎn),將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)定義為 1( 建立中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的Logistic 模型。年Y10111001 Variance購(gòu)進(jìn)價(jià)銷售費(fèi)23M CollinearityS BStd. 11110000步驟一:將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)框中,11110000步驟一:將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)框中,其中,非國(guó)有化率定義為變量X1,國(guó)家政收入占GDPX2,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率定義為Y,年份定義BinaryLogistic,打開Logisticyear主為解釋變量選入Covariates Dependent 列表框中,將變量X1、X2 步驟四:?jiǎn)螕鬙ptions 按鈕,打開Logistic 中所有復(fù)選框,然后單擊Co
7、ntinue 按鈕確認(rèn)選擇并返回主步驟五:?jiǎn)螕鬙K 按鈕,執(zhí)行二維Logistic 回歸過(guò)程。Case sing a.Ifweightisineffect,seeclassificationtableforthetotalnumber ofDependent Variable Originalernal0101 N Included 4。Iteration a. Constantisheb.Initial-2LogLikelihood:c.Estimationterminatedatiterationnumber3becauseparameterchangedbynIteration 4。It
8、eration a. Constantisheb.Initial-2LogLikelihood:c.Estimationterminatedatiterationnumber3becauseparameterchangedbynIteration a. Method:b. Constantishec.Initial-2LogLikelihood:d.Estimationterminatedatiterationnumber5becauseparameterchangedbynheBStep1-2 LogStep2345-2 LogStep23Variables heX2Omnibus Tests of hea.Variable(s)enteredonstep1:X1, 從上表中看出,顯著性水平P 0.073、0.089、0.107,因此推斷Variables heX2Omnibus T
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