網(wǎng)上找的一些算法搜索

1、論搜索算法的改江蘇油田第一中摘要 搜索算法是信息學(xué)競(jìng)賽中運(yùn)用廣泛的算但論搜索算法的改江蘇油田第一中摘要 搜索算法是信息學(xué)競(jìng)賽中運(yùn)用廣泛的算但不優(yōu)秀的索算法常常導(dǎo)致程序規(guī)模龐大，運(yùn)行超時(shí)甚至溢出。本文通過具體的64！1.271089次，用這種算法寫出來的程序即使用現(xiàn)在最快的計(jì)算機(jī)執(zhí)行也 剪枝是改進(jìn)搜索算法時(shí)最基本、最常用、很有效的方法，很多改進(jìn)方法都由它改進(jìn)而來。對(duì)于一個(gè)用搜索算法編程的題目，往往有一個(gè)問題的解答樹，而問題的解則是從這個(gè)解答樹搜索得來的。因此，優(yōu)化這種程序的根本任務(wù)，就是 n皇后問題在一個(gè)nn的棋盤上，放置n個(gè)皇后，使她們 n皇后問題在一個(gè)nn的棋盤上，放置n個(gè)皇后，使她們相互之

2、間不能互nnn n列的二維數(shù)構(gòu)造一個(gè)1.nQ點(diǎn)縮減到 n!個(gè)，比原來窮舉 nn 個(gè)葉結(jié)點(diǎn)少多了。0，則她們必然在同一斜線上；如果綜合差異為 Abs（L1-L2）在枚舉第 i 黑白黑白棋又 72081016種走法，完全不可能用窮舉法；這種棋的走法也有后效f =我方增加的棋子+敵方損失的棋子fii n a a fjk=max ，“a a fjk=max ，“Gjk=N已-N敵+(R已-R敵)50+(S已-S敵R:占領(lǐng)周圍的棋子；S：占領(lǐng)四角f:byte; 返回第f 種走法n 的加數(shù)分解或是因數(shù)分解的方法總數(shù)問題，只需Whilegn 的加數(shù)分解或是因數(shù)分解的方法總數(shù)問題，只需Whileg以構(gòu)造法求解

3、。因?yàn)檫@個(gè)搜索算法用到最多的變量是 g,m,n,所以 g,m,n 三者的關(guān)系。n=0時(shí)，g0mYmm+1只青蛙n=1 時(shí)，g1S 上的青蛙跳到對(duì)岸。 n=2 時(shí)，g2 等于多少呢？g1=2m+2序號(hào)在 1.m+1 之間的青蛙跳到 S1 S2上序號(hào)在2m+3.3m+3 上3m+4.4m+4 S1、S2，g2=4m+4似乎可以推得 gn=2n(m+1)n-1gn 2 gn-1gn= 2gn-1。而 g0=20(m+1)，所求 n012下面給出一個(gè)例子，這是 IOI97 中的一道題的“變種” 。1MMM盡可能（P，Q；，下面給出一個(gè)例子，這是 IOI97 中的一道題的“變種” 。1MMM盡可能（P，

4、Q；，(轉(zhuǎn)換后的3SSOOESOOOOOOESOOOOOOE21X2（真實(shí)、虛假巖石的x 坐標(biāo)值可O1、O2 O1、O2 的坐標(biāo)分別是（X1 21X2（真實(shí)、虛假巖石的x 坐標(biāo)值可O1、O2 O1、O2 的坐標(biāo)分別是（X1 X2、Y2 之。最后，將真實(shí)的、虛 巖石以 X 坐標(biāo)遞減為輔、Y 坐標(biāo)遞增為主的順序X 坐標(biāo)分離出來形成一個(gè)序列，求這個(gè)序列的最長(zhǎng)附錄1改用構(gòu)造法的“青蛙過河”程序運(yùn)行時(shí)間(PII233/32MB Memory/Turbo Pascal 6.0)：(原搜索算法在 n、m 較小時(shí)時(shí)間為數(shù)秒1 分鐘，較大時(shí)空間不夠程序program nM時(shí)間（秒001114OOEarr=packed array1.max eger;用數(shù)組表示一個(gè)高精度整數(shù)procedure ;var i,m:arr=packed array1.max eger;用數(shù)組表示一個(gè)高精度整數(shù)procedure ;var i,m:assign(f,frog.out);rewrite(f);frog.out 文件寫準(zhǔn)備form:=itomaxdowrite(f,bm); ifb=0thenwhilewhiler0dol,rmodwhile whilepi-1doifcp=10then-1,cp div cp:=cp mod for i:=1 to n do begin cheng(a,2,b);a