2020數(shù)據(jù)分析師考試大綱

1、文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .歡迎下載支持 .2018CPDA數(shù)據(jù)分析師考試大綱第一部分考試介紹一、考試目標(biāo) 數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試主要測(cè)試考生是否具備數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，是否了解數(shù)據(jù)分析工作流程及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是否具備利用數(shù)據(jù)分析知識(shí)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的能力。側(cè)重考查考生對(duì)數(shù)據(jù)分析知識(shí)的掌握和應(yīng)用，借助數(shù)據(jù)分析知識(shí)解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析工作和企業(yè)決策工作的能力，根據(jù)企業(yè)決策的需要，對(duì)各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估能力?？键c(diǎn)涉及數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)算法模型及客戶數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析、物流數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分析、智

2、能供應(yīng)鏈及投資收益風(fēng)險(xiǎn)分析等。二、考試科目及考試形式考試分為理論機(jī)考和實(shí)操筆試，考試時(shí)限分別為90 分鐘和 120 分鐘，滿分都為 100 分?？颇靠荚嚪筋}型總分及格分考試時(shí)式長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)機(jī)考選擇、填空、判斷題100分60分90 分鐘數(shù)據(jù)分析算法與模筆考操作計(jì)算題100分60分120 分型鐘數(shù)據(jù)分析應(yīng)用筆考應(yīng)用分析題（操作 +100分60分120 分分析）鐘CPDA數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證考核采取全國(guó)統(tǒng)一時(shí)間，每年四次。三、教材與資料數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈優(yōu)化與投資分析 戰(zhàn)略管理面授講義是數(shù)據(jù)分析師考生必修必考教材與資料。四、知識(shí)點(diǎn)要求注釋 識(shí)記：要求掌握概念、熟悉理論、重點(diǎn)考試要求范圍

3、； 理解：要求應(yīng)知應(yīng)會(huì)，非重點(diǎn)考試要求范圍； 應(yīng)用：掌握實(shí)際使用方法，運(yùn)用計(jì)算工具或分析軟件進(jìn)行實(shí) 和分析，考試要求范圍； 了解：拓展性知識(shí)，非考試要求范圍。第二部分 考試內(nèi)容根據(jù)數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試的考試目標(biāo)、科目和考試形式等要求，數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)考試科目要點(diǎn)包括但不限于以下內(nèi)容：1 文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .歡迎下載支持 .一、 數(shù)據(jù)分析理論知識(shí) 數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)是對(duì)考生數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度的測(cè)試。數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)主要從數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程去考查學(xué)生知識(shí)，其中涵蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)

4、據(jù)分析算法與模型以及數(shù)據(jù)分析結(jié)論建議等方面的知識(shí)內(nèi)容?？荚囶}型主要是客觀題，包含單項(xiàng)選擇題、多項(xiàng)選擇題、判斷題，以機(jī)考形式考核。數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)考試內(nèi)容：1.數(shù)據(jù)分析整體流程考察，以及各個(gè)環(huán)節(jié)常用方式方法。（1 ）數(shù)據(jù)及其分類。（2 ）數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)：概率統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析基本方法等。（3 ）數(shù)據(jù)分析工具。2.數(shù)據(jù)獲?。? ）內(nèi)部數(shù)據(jù)獲取：數(shù)據(jù)庫(kù)基本理論、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和獲取、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2 ）外部數(shù)據(jù)獲?。壕W(wǎng)絡(luò)爬蟲、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取、行業(yè)數(shù)據(jù)獲取、政府?dāng)?shù)據(jù)獲取、外購(gòu)交易數(shù)據(jù)、 API 數(shù)據(jù)獲取等。（3 ） 抽樣調(diào)查技術(shù)：抽樣調(diào)查基本概念、抽樣

5、方法、抽樣誤差和精度描述、抽樣實(shí)施步驟等。數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義、方法、以及各種預(yù)處理方法的適用條件。（1 ） 數(shù)據(jù)的描述性分析：集中趨勢(shì)測(cè)度、離散趨勢(shì)測(cè)度等。（2 ） 數(shù)據(jù)清洗：缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等。（3 ） 數(shù)據(jù)集成。（4 ）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的代數(shù)運(yùn)、數(shù)據(jù)的離散化等。（5 ）數(shù)據(jù)規(guī)約：變量規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等。4.數(shù)據(jù)可視化（1 ）基本圖表及其使用技巧。（2 ）可視化工具優(yōu)缺點(diǎn)及適用情況和意義。5.數(shù)據(jù)分析技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時(shí)間序列算法，分類算法中邏輯回歸、決策樹、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、 SVM 算法等原理及簡(jiǎn)單計(jì)算。2 文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .wo

6、rd 版本可編輯 .文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .歡迎下載支持 .非監(jiān)督算法中各種聚類算法，降維算法，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、文本挖掘中基本算法原理及簡(jiǎn)單計(jì)算。6.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用（1 ）戰(zhàn)略研究、市場(chǎng)研究、消費(fèi)者使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌診斷、新產(chǎn)品研究、廣告研究、渠道研究等。（2 ）客戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：用戶畫像的方法、維度分解和模型應(yīng)用的簡(jiǎn)單分析與計(jì)算等。（3 ）產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段數(shù)據(jù)分析模型原理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析模型原等。（4 ）營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型原理、價(jià)格模型原理、促銷廣告模型原理等。（5 ）供應(yīng)鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購(gòu)模

7、型原理、生產(chǎn)模型原理、物流模型原理等。（6 ）投資數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：量化投資概念和特點(diǎn)、實(shí)業(yè)投資技術(shù)選擇方法、數(shù)據(jù)編制與估算、收益與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析等。二、 數(shù)據(jù)分析算法與模型 數(shù)據(jù)分析算法與模型主要考查學(xué)員對(duì)所學(xué)算法與模型的宏觀掌握情況，考查學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)的掌握程度以及對(duì)于數(shù)據(jù)分析算法的理解以及應(yīng)用算法的建模能力?？荚囶}型主要是通過算法模型進(jìn)行案例分析，題量在4-5 個(gè)左右。以計(jì)算結(jié)果正誤和解題思路步驟為考核標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)分析算法與模型考試內(nèi)容：1.機(jī)器學(xué)習(xí)算法監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時(shí)間序列算法，分類算法中邏輯回歸、決策樹、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、 SVM 算法等。非監(jiān)督算法中各種聚類算法，降維

8、算法，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，文本挖掘基本算法。2.應(yīng)用模型KANO模型、 PSM 模型、巴斯模型、規(guī)劃求解、層次分析法、節(jié)約里程法、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)（訂貨）模型、收益評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算、盈虧平衡分析、敏感性分析、風(fēng)險(xiǎn)概率分析。三、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要考查學(xué)員在實(shí)戰(zhàn)中運(yùn)用分析原理、選擇合適的分析方法和決策的思維解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的能力。考試題型主要是通過數(shù)據(jù)分析流程、分析業(yè)務(wù)背景辨別適合應(yīng)用的分析算法模型，并綜合評(píng)估分析結(jié)果，對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)并提出解決方案。3 文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .歡迎下載支持 .考試題型是大

9、案例分析，題量在2-4 個(gè)左右。 以分析思路步驟和預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)誤差項(xiàng)為考核標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用考試內(nèi)容：數(shù)據(jù)獲取（1 ）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和方法。（2 ）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取方式和方法。數(shù)據(jù)預(yù)處理（1 ）數(shù)據(jù)的描述性分析：集中趨勢(shì)測(cè)度、離散趨勢(shì)測(cè)度等。（2 ）數(shù)據(jù)清洗：缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)等。（3 ）數(shù)據(jù)集成。（4 ）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的代數(shù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)的離散化等。（5 ）數(shù)據(jù)規(guī)約：變量規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等。3.數(shù)據(jù)可視化（1）基本圖表及其使用技巧。4.數(shù)據(jù)分析技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（1 ）方法選擇 ;監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中回歸和時(shí)間序列算法，分類算法中邏輯回歸、決策樹、貝葉斯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、 SVM

10、算法等。非監(jiān)督算法中各種聚類算法，降維算法，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、文本挖掘中基本算法等。（2）方法評(píng)估5.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用（1 ）戰(zhàn)略研究、市場(chǎng)研究、消費(fèi)者使用習(xí)慣與態(tài)度研究、品牌診斷、新產(chǎn)品研究、廣告研究、渠道研究等。（2 ）客戶數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：用戶畫像的方法、維度分解和模型應(yīng)用等。（3 ）產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)等。（4 ）營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型、價(jià)格模型、促銷廣告模型等。（5 ）供應(yīng)鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈、采購(gòu)模型、生產(chǎn)模型、物流模型等。（6 ）收益與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。4 文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .文檔來源為

11、 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .歡迎下載支持 .第三部分 考核目標(biāo)題目難易程度比例考點(diǎn)要求分配（難、中等、易）數(shù)據(jù)及分類的相關(guān)知識(shí)識(shí)記易 50%, 中等 25% ，難 25%概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)（數(shù)據(jù)分布、參數(shù)估識(shí)記易 25% ，中等計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等）50% ，難 25%數(shù)據(jù)分析工具理解、應(yīng)用易 25% ，中等50% ，難 25%結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取（數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)理論知易 50% ，中等 25%,識(shí)、識(shí)記難 25%SQL 語(yǔ)言相關(guān)知識(shí)）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲?。ǚ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取識(shí)記易 50% ，中等 25%,方式和相關(guān)概念）難 25%抽樣調(diào)查技術(shù)理解易 50% ，中等 25%,難 25%數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指

12、標(biāo)（集中趨勢(shì)、離散趨識(shí)記易 25% ，中等勢(shì)等指標(biāo)）50% ，難 25%數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換識(shí)記、應(yīng)用易 25% ，中等等方法）50% ，難 25%數(shù)據(jù)可視化（各種圖表相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用識(shí)記、應(yīng)用易 25% ，中等場(chǎng)景）50% ，難 25%數(shù)據(jù)分析各種算法（監(jiān)督學(xué)習(xí)算法與非識(shí)記、應(yīng)用易 25% ，中等監(jiān)督學(xué)習(xí)算法）50% ，難 25%產(chǎn)品分析模型和應(yīng)用（各種算法應(yīng)用，識(shí)記、應(yīng)用易 25% ，中等以及 kano 模型， PSM 模型等）50% ，難 25%客戶分析模型和應(yīng)用（客戶畫像分析流識(shí)記、應(yīng)用易 25% ，中等程及應(yīng)用）50% ，難 25%5 文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word 版本可編輯 .文檔來源為 :從網(wǎng)絡(luò)收集整理 .word