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文檔簡介

1、六西格瑪 A 階段測試題姓名:公司:成績一、選擇題:(每題只有一個(gè)正確答案,每題2分,共60分)完成任務(wù)的平均時(shí)間少于30天,請問需要研究的假設(shè)是什么A uPB回歸分析的目的描述錯誤的是;A、對超數(shù)據(jù)范圍的X進(jìn)行預(yù)測;B、系統(tǒng)建模;C、因子篩選;D、參數(shù)估算;在進(jìn)行2個(gè)樣本假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)通常需要做等方差檢驗(yàn),以下關(guān)于等方差檢驗(yàn)判定描述正確 的是;A、P值小于0.05,表明是等方差;B、P值大于0.05,表明是等方差以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的目的描述錯誤的是A、假設(shè)檢驗(yàn)在分析階段主要用來確定要因;B、假設(shè)檢驗(yàn)在改善階段主要用來驗(yàn)證改善方案是否有效;C、假設(shè)檢驗(yàn)在分析階段主要用來對因子進(jìn)行初步篩選;單樣本T與

2、雙樣本T檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是:()A.中值B.平均值C.散布D.CPK關(guān)于方差分析ANOVA分析思路描述不正確的是;A、當(dāng)隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差不相上下時(shí),表明誤差主要是來自于因子的不同水平;B、當(dāng)隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差相差較大時(shí),表明誤差主要來自于因子的不同水平;C、當(dāng)組間誤差與組內(nèi)誤差進(jìn)行比較,得到F統(tǒng)計(jì)值,當(dāng)F值大于臨界值,表明因子是顯著 的。以下關(guān)于回歸預(yù)測的置信區(qū)間與預(yù)測區(qū)間描述錯誤的是;A、置信區(qū)間是對于一個(gè)給出的X均值,Y的平均值的分布區(qū)間;B、置信區(qū)間是對于一個(gè)給出的X均值,Y值的分布區(qū)間;C、預(yù)測區(qū)間是對于一個(gè)給出的X值相應(yīng)的個(gè)別Y值的區(qū)間。D、預(yù)測區(qū)間比置信區(qū)間寬。以下關(guān)于相關(guān)系數(shù)描述錯

3、誤的是A、R取值范圍從-1到1,即-1WR W 1; B、R=-1意味著一個(gè)完全負(fù)線性相關(guān);C、R=1意味著一個(gè)完全正線性相關(guān);D、R=0意味著無相關(guān);當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)相互之前有依賴性或數(shù)據(jù)是成對數(shù)據(jù),應(yīng)使用什么假設(shè)檢驗(yàn)方法A雙本樣T; B配對T; C ANOVA不同壓力設(shè)定下,產(chǎn)品合格率之間的差異,這種差異可以看成是A、隨機(jī)誤差;B、系統(tǒng)誤差;C、組內(nèi)誤差;以下關(guān)于“相關(guān)分析”的常見錯誤描述正確的是;1 、收集數(shù)據(jù)范圍過窄; 2、使用外推法; 3、過多的集中在相關(guān)系數(shù)上; 4、對數(shù)據(jù)沒 有進(jìn)行有效分層,掩飾真實(shí)的相關(guān)或創(chuàng)造虛假的相關(guān)。A、1.2.3.4; B、1.2.3; C、1.2; D、2.4

4、用于建立關(guān)于因變量與響應(yīng)變量之間關(guān)系的估計(jì)方程式的統(tǒng)計(jì)方法是;A、相關(guān)分析;B、散點(diǎn)圖分析;C、回歸分析;D、ANOVA分析;A產(chǎn)品平均交付周期為39天,問:有沒有偏離目標(biāo)?,H0與H1分別是什么;A、HO,卩=39 H1,卩工39; B、H0,卩工39 H1,卩=39; C、HO,卩三39 H1,卩39;以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)描述錯誤的是( )A、為檢驗(yàn)生產(chǎn)的平均膜厚是否大于20,抽取了 25個(gè)樣品,應(yīng)使用單樣本T檢驗(yàn);B、為了確認(rèn)汽車的前輪和后輪的磨損情況是否一樣使用雙樣本T檢驗(yàn);C、為了確認(rèn)10歲,20歲,30歲男子的平均身高是否一樣使用一元AN0VA;D、想確認(rèn)流水線A生產(chǎn)產(chǎn)品不良率是否超過

5、3.5%使用單比例檢驗(yàn);E、某化工廠為了驗(yàn)證合成氨時(shí)溫度是否顯著影響得率,在4種不同溫度下分別完成了4組實(shí)驗(yàn),通過ANOVA分析,結(jié)果如下,結(jié)果中因子均方和MS為()。A . 11.48B . 28.02C . 2.26D . 4.44六西格瑪 A 階段測試題姓名:公司:成績、選擇題:(每題只有一個(gè)正確答案,每題2 分,共60分)題號12345678910答案11 題號11121314151617181920答案11 題號21222324252627282930答案11 題號31323334353637383940答案11 三、分析題,根據(jù)以下情況描述選擇最佳的分析方法;(每題1分,共6分)1

6、)為了確認(rèn)成人男子的身高是不是170CM調(diào)查了100名成人男子。分析方法:(單樣本Z )2)為了確認(rèn)成人男子和女子的平均身高是否一樣各調(diào)查了 100名。分析方法:(雙樣本T)3)為了確認(rèn)汽車的前輪和后輪的磨損情況是否一樣調(diào)查了 100臺。分析方法:( 配對T )4)為了確認(rèn)10歲,20歲,30歲男子的平均身高是否一樣各調(diào)查了100名。分析方法:(方差分析)5)想確認(rèn)A Line和B Line間的不良率是否有差異。分析方法:( 雙比例 )6)想確認(rèn)流水線A生產(chǎn)產(chǎn)品不良率是否超過3.5%。分析方法:( 單比例 )三、綜合分析題,要求使用MINITAB分析;(第1題4分,第2和第3題各7分,第4和

7、第 5題各8分,總共34分)答題要求:1、根據(jù)題意寫出分析方法并建立出假設(shè); 2、按正確的步驟寫出分析結(jié)果并給 出結(jié)論;1、某工程師聲稱超過75的女性所穿的鞋子過小,一個(gè)研究組織對356名女性進(jìn)行了研究, 發(fā)現(xiàn)其中有313名女性所穿的鞋子的號碼至少小一碼。取顯著性水平為0.05,檢驗(yàn)這個(gè)工程 師的論斷是否正確。答:根據(jù)題意得出,應(yīng)使用單比率假設(shè)檢驗(yàn)方法。第一步建立假設(shè):H0:P三0.75, Hl:PV0.75,第二步,統(tǒng)計(jì)-基本統(tǒng)計(jì)量-單比率單比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間p = 0.75與p 0.75的檢驗(yàn)樣本 X N 樣本 p 95% 下限 精確 P 值1313 356 0.879213 0.8470

8、170.000第三步結(jié)論:由于P值小于0.05,拒絕原假設(shè),表示此工程師判斷結(jié)論正確。某車間用一臺包裝機(jī)包裝葡萄糖,包得的袋裝糖重量是一個(gè)隨機(jī)變量,它服從正態(tài)分布. 當(dāng)機(jī)器正常時(shí),其均值是0.5公斤,某日開工后為檢驗(yàn)包裝機(jī)是否正常,隨機(jī)的抽取它所包裝的 9 袋 , 稱得凈重為(公斤 ):0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512答:根據(jù)題意得出,樣本是小樣本并且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,故使用單樣本T檢驗(yàn)方法。第一步建立假設(shè):H0:卩=0.5; H1:卩工0.5第二步做正態(tài)性檢驗(yàn)分析:經(jīng)正態(tài)檢驗(yàn)分析得出P值為0.67,大于0.05,表明數(shù)據(jù)符從正 態(tài)分布。

9、第三步,單樣本T檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)-基本統(tǒng)計(jì)量-單樣本T,結(jié)果如下:單樣本T: C1mu = 0.05與 工0.05的檢驗(yàn)平均值變量N 平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤95%置信區(qū)間TPC19 0.511220.009390.00313(0.50400, 0.51844)147.34 0.000第四步,結(jié)論:由于P值小于0.05,拒絕原假設(shè),表明機(jī)器目前所生產(chǎn)的立品已經(jīng)偏高目標(biāo) 值 0.05.3、某六西格瑪項(xiàng)目,在M階段確定了電子器件是主要因子,在A階段時(shí)準(zhǔn)備使用假設(shè)檢 驗(yàn)來驗(yàn)證不同批次的器件是否顯著,測得兩批電子器件的樣品的電阻如下,請問兩批的電阻 是否存在差異。A 批:0.14; 0.138; 0.143; 0

10、.142; 0.144; 0.137B 批:0.135; 0.14; 0.142; 0.138; 0.136; 0.14答:根據(jù)題意得出,此問題應(yīng)使用雙樣本T檢驗(yàn);第一步建立 假設(shè):H0: uA=uB; H1:uAuB第二步:正態(tài)性檢驗(yàn),得出樣本A的P值為:0.689,樣本B的P值為:0.641.均大于0.05,表明數(shù)據(jù)符從正態(tài)分布第三步:等方差檢驗(yàn),得出P值為0.913,表明兩組樣本方差相等;第四步:雙樣本T檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)-基本統(tǒng)計(jì)量-雙樣本T雙樣本T檢驗(yàn)和置信區(qū)間:A, B與BN的雙樣本 T平均值標(biāo)準(zhǔn)誤平均值標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)60.140670.002800.0011B60.138500.002660.

11、0011差值 =mu (A) -mu (B)差值估計(jì): 0.00217差值的 95% 置信區(qū)間: (-0.00135, 0.00569)差值=0 (與 工)的T檢驗(yàn):T值=1.37 P值=0.200自由度=10 兩者都使用合并標(biāo)準(zhǔn)差 = 0.0027第五步:結(jié)論:由于P值大于0.05,表明兩批電阻沒有顯著差異。4、用三臺機(jī)器生產(chǎn)規(guī)格相同的鋁合金薄板,取樣測量鋁合金薄板結(jié)果如下:試判斷機(jī)器對 鋁合金板的厚度是否有顯著影響(顯著性水平為0.05)。機(jī)器1機(jī)器2機(jī)器30.2360.2570.2580.2380.2530.2640.2480.2550.2590.2450.2540.2670.2430.

12、2610.262答:根據(jù)題意得知,應(yīng)使用一元方差分析方法進(jìn)行檢驗(yàn)。第一步:建立假設(shè),H0: H0: uA=uB=uC; Hl:至少有一個(gè)不相等。 第二步正態(tài)性檢驗(yàn):P值分別為0.717、0.434、0.776,數(shù)據(jù)符從正態(tài)分布 第三步等方差檢驗(yàn):P值為0.681,表明不同機(jī)器樣本方差相等 第四步方差分析:統(tǒng)計(jì)-方差分析-單因子,P值=0,小于0.05 結(jié)論:表明不同機(jī)器存在顯著區(qū)別。5、相關(guān)性與回歸分析例題年度1986198719881989199019911992199319941995Y661631610588583575567502446379X15014514213814013512711110298X:年均匯率;Y:汽車出口數(shù)量要求:是否存在相關(guān)性?如果存在相關(guān)系數(shù)是多少?建立回歸模型并對模型進(jìn)行解釋?當(dāng)X 為150時(shí),Y的可能取值區(qū)間;根據(jù)題意得出,此問題是一元回歸分析問題。第一步:散步圖分析:得出是強(qiáng)正相關(guān),并且Y隨X增大而增大,是強(qiáng)的線性相關(guān); 第二步:相關(guān)性檢驗(yàn),得出P值為0,表明兩個(gè)樣本存在相關(guān)性;相關(guān)系數(shù)R為:0.974 第三步:擬合線圖分析:得出線性與二次分析的R與R調(diào)整值并沒有顯著區(qū)別,因此確定 使用一元線性回歸方程進(jìn)行分析; 第四步,回歸分析,統(tǒng)計(jì)-回歸-回歸。模型分析:1

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