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文檔簡介
1、測量系統(tǒng)分析(MSA)潘正鵬/測試部 2014/12/251思考:怎怎么評判判一個測測量設備備的好壞壞?002目錄1、概述2、測量系系統(tǒng)的統(tǒng)統(tǒng)計特性性3、GR&R4、Bias andLinearity5、Correlations6、軟件使使用介紹紹013概述測量系統(tǒng)統(tǒng)分析(MeasurementSystemAnalysis)測量系統(tǒng)統(tǒng)的組成成4影響測量量結果的的因素:測量者的的知識和和技術水水平測量方法法參照標準準測量儀器器環(huán)境502測量系統(tǒng)統(tǒng)的統(tǒng)計計特性穩(wěn)定性線性重復性準確度 量具變差操作員造成的變差測量誤差再現(xiàn)性6衡量指標標GR&RBias andLinearityCorrelations
2、703GR&RGaugeRepeatability andReproducibility:表示量測的重復性與與再現(xiàn)性性“重復性性”和“再現(xiàn)性性”是測量誤誤差的主主要來源。8重復性指由同一個操作人員員用同一種量具經(jīng)經(jīng)多次測測量同一個零件的的同一特性時獲獲得的測測量值變變差重復性(Repeatability)Master Value9由不同操作人員員,采用相同的測量儀儀器,測測量同一零件的同一特性時測測量平均均值的變變差(三同一異異)再現(xiàn)性再現(xiàn)性(Reproducibility)Inspector AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInsp
3、ector BInspector C10GR&R評判標準準%Contribution%P/TV%P/ToleranceResults1%10%9%30%30%rejectable不可接受11GR&R分析方法法1、數(shù)據(jù)采采集:10pcs產(chǎn)品,3個操作員員,每個個人測量量3遍,共90組數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)分分析:A、MSA分析表格格:MSA表格B、數(shù)據(jù)分分析軟件件:JMP12GR&R分析結果果13GR&R分析結果果1404Bias andLinearityBias:偏倚Linearity:線性15基準值測量平均值偏倚偏倚:是是測量結結果的測量平平均值與基準值值的差值值。真值的取取得可以以通過采采用更高等級
4、級的測量量設備進進行多次次測量,取其平平均值。偏倚(Bias)16較小的偏倚基準值較大的偏倚量測平均值(低量程)量測平均值(高量程)基準值量測值無偏倚偏倚線性(變化的線性偏倚)線性(Linearity)在量具正常常工作量量程內(nèi)的的偏倚變變化量多個獨立立的偏倚倚誤差在在量具工工作量程程內(nèi)的關關系17評判標準準%Linearity%Bias/TolerenceResults=3%3%3%Fail不通過181、數(shù)據(jù)采集集:大(max)、中(nom)、小(min)三塊量量塊分別別測量10次,總共共30組數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)整理分析:按照規(guī)定定的格式式整理數(shù)數(shù)據(jù),添添加真值值并使用用數(shù)據(jù)分分析軟件件處理分析方法
5、法19分析結果果20分析結果果2105Correlations相關性分分析是指指對兩個個或多個個具備相相關性的的變量元元素進行行分析,從而衡衡量兩個個變量因因素的相相關密切切程度。22請判斷以以下幾組組數(shù)據(jù)的的相關性性?23相關性只只是描述述兩個變變量的變變化趨勢勢是否一一致,與與兩個變變量之間間的差異異無關。但是我們們比較設設備或方方法之間間的相關關性時,既要趨趨勢一致致,兩者者差異還還要足夠夠小。所以在做做相關性性和bias都合格,才是真真正的一一致。結論:24評判標準準CorrelationsResults90%Fail不通過2526數(shù)據(jù)處理理軟件使使用06軟件介紹紹:基于Labview平臺及JMP數(shù)據(jù)分析析軟件自自主開發(fā)發(fā)的自動動分析數(shù)數(shù)據(jù)軟件件27GRR數(shù)據(jù)整理理說明:GR&R數(shù)據(jù)行首首要按照照模板填填寫,其其中FAI的填寫遵遵照NaFAIb的格式填填寫,a為數(shù)字,b為數(shù)字字字符均可可,比如如N3FAI_TerraceWidth28公差范圍圍說明:公差數(shù)據(jù)據(jù)里的FAI值要跟GR&R中的FAI值對應(順序無無要求)GRR數(shù)據(jù)整理理下限值上限值29GRR軟件界面面及配置置30保存PDF結果31N1FAI2-1詳細信息息GRR結果查看看32Bias數(shù)
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