供應(yīng)鏈管理4綜合計(jì)劃2

第四章供應(yīng)鏈綜合計(jì)劃管理第1節(jié)供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)第2節(jié)供應(yīng)鏈總體計(jì)劃第3節(jié)供應(yīng)鏈中的供給和需求規(guī)劃：控制可預(yù)測(cè)變量第1節(jié)供供應(yīng)鏈需需求預(yù)測(cè)測(cè)一、預(yù)測(cè)測(cè)的作用用與特征征二、預(yù)測(cè)測(cè)的組成成部分及及預(yù)測(cè)方方法三、需求求預(yù)測(cè)的的基本方方法四、預(yù)測(cè)測(cè)的時(shí)間間序列五、預(yù)測(cè)測(cè)誤差的的測(cè)定方方法六、案例例：天然然氣公司司的需求求預(yù)測(cè)一、供應(yīng)應(yīng)鏈中預(yù)預(yù)測(cè)的作作用需求預(yù)測(cè)測(cè)是供應(yīng)應(yīng)鏈中所所有計(jì)劃劃的基礎(chǔ)礎(chǔ)需求預(yù)測(cè)測(cè)是推拉拉流程的的起點(diǎn)推：規(guī)劃劃生產(chǎn)能能力、庫(kù)庫(kù)存拉：規(guī)劃劃供給水水平——零部件和和生產(chǎn)線線擁有穩(wěn)定定需求的的成熟產(chǎn)產(chǎn)品最容容易預(yù)測(cè)測(cè)原材料供供應(yīng)和成成品需求求不確定定性大的的產(chǎn)品難難預(yù)測(cè)二、預(yù)測(cè)測(cè)的特點(diǎn)點(diǎn)預(yù)測(cè)通常常是不準(zhǔn)準(zhǔn)確的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)測(cè)的準(zhǔn)確確性通常常比短期期預(yù)測(cè)低低綜合預(yù)測(cè)測(cè)準(zhǔn)確性性比分解解預(yù)測(cè)高高企業(yè)越處處在供應(yīng)應(yīng)鏈上游游，預(yù)測(cè)測(cè)誤差也也越大三、預(yù)測(cè)測(cè)的組成成及預(yù)測(cè)測(cè)方法1、影響需需求預(yù)測(cè)測(cè)的因素素歷史需求求產(chǎn)品提前前期廣告計(jì)劃劃或其他他營(yíng)銷努努力經(jīng)濟(jì)狀況況價(jià)格折扣扣競(jìng)爭(zhēng)者采采取的行行動(dòng)2、預(yù)測(cè)方方法定性法（（qualitative）歷史數(shù)據(jù)據(jù)少，專專家對(duì)市市場(chǎng)的見見解非常常重要時(shí)間序列列法（timeseries）未來(lái)需求求與過去去需求相相關(guān)性大大因果關(guān)系系法需求預(yù)測(cè)測(cè)與某些些外界因因素高度度相關(guān)仿真法四、需求求預(yù)測(cè)的的基本步步驟1、理解預(yù)預(yù)測(cè)的目目標(biāo)2、把供應(yīng)應(yīng)鏈的需需求計(jì)劃劃和預(yù)測(cè)測(cè)整合起起來(lái)3、了解和和識(shí)別顧顧客群4、識(shí)別影影響需求求預(yù)測(cè)的的主要因因素5、確定合合適的預(yù)預(yù)測(cè)技術(shù)術(shù)6、設(shè)定預(yù)預(yù)測(cè)績(jī)效效和誤差差側(cè)度五、時(shí)間間序列預(yù)預(yù)測(cè)法乘法型：：系統(tǒng)需求求=需求水平平*需求求趨勢(shì)**季節(jié)性性需求加法型：：系統(tǒng)需求求=需求水平平+需求趨勢(shì)勢(shì)+季節(jié)性需需求混合型：：系統(tǒng)需求求=（需求水水平+需求趨勢(shì)勢(shì)）*季季節(jié)性需需求1、靜態(tài)預(yù)預(yù)測(cè)法假設(shè)未來(lái)來(lái)需求水水平、需需求趨勢(shì)勢(shì)和季節(jié)節(jié)系數(shù)都都不隨觀觀測(cè)到的的新需求求而改變變。系統(tǒng)需求求=（需求水水平+需求趨勢(shì)勢(shì)）**季節(jié)性性需求在t期預(yù)測(cè)t+l期的需求求：Ft+l=〔L++(t++l)T〕St+lL=基期的預(yù)預(yù)計(jì)需求求水平T=預(yù)計(jì)需求求趨勢(shì)St=預(yù)計(jì)t期的季節(jié)節(jié)系數(shù)Dt=實(shí)際觀測(cè)測(cè)的t期需求Ft=預(yù)測(cè)的t期需求案例：（1）估計(jì)需需求水平平和需求求趨勢(shì)剔除季節(jié)節(jié)性需求求影響P:每次季節(jié)節(jié)性循環(huán)環(huán)包含的的期數(shù)從l+1到l+p這段時(shí)期期的平均均需求是是l+(p+l))/2時(shí)期剔除除季節(jié)性性影響后后的需求求Dt=(Dt-p//2+Dt+p//2+Σ2Di)/2p——偶數(shù)Dt=(ΣDi)/p——奇數(shù)如p=4，t=3，D3=(D1+D5+Σ2Di)/2**4如p=3，t=3，D3=(D2+D3+D4)/3案例：年份季度時(shí)期t需求量Dt剔除季節(jié)影響后的需求121800013213000143230001975021434000206252251000021250236180002175024723000225003183800022125329120002262533101300024125341132000411241000Dt=(Dt-p//2+Dt+p//2+Σ2Di)/2pD=L++tTD=L++TtExel(工具/數(shù)據(jù)分析析/回歸)D=18439+524t

Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差I(lǐng)ntercept18438.99440.8087XVariable1523.809563.95925時(shí)期t需求量Dt剔除季節(jié)影響后的需求18000189632130001948732300020011434000205365100002105961800021583723000221078380002263191200023155101300023679113200024203124100024727（2）估計(jì)季季節(jié)系數(shù)數(shù)St=dt/Dt時(shí)期t需求量dt剔除季節(jié)影響后的需求季節(jié)系421874176213000194870.667111408323000200111.149367848434000205361.655629139510000210590.474856356618000215830.833989714723000221071.040394445838000226311.679112721912000231550.5182465991013000236790.5490096711132000242031.3221501471241000247271.658106523季節(jié)系數(shù)數(shù)：S1=(S1+S5+S9)/3=（0.42+0..47++0.52）/3=0.47S2=(S2+S6+S10)/3=（0.67+0..83++0.55）/3=0.68S3=(S3+S7+S11)/3=（1.15+1..04++1.32）/3=1.17S4=(S4+S8+S12)/3=（1.66+1..68++1.66）/3=1.67靜態(tài)預(yù)測(cè)測(cè)：F13=(L++13T)S13=(18439+13*524)0.47=11868F14=(L++14T)S14=(18439+14*524)0.68=17527F15=(L++15T)S15=(18439+15*524)1.17=30770F16=(L++16T)S16=(18439+16*524)1.67=447942、適應(yīng)性性預(yù)測(cè)法法假設(shè)需求求水平、、需求趨趨勢(shì)、季季節(jié)性隨隨每次觀觀測(cè)到的的實(shí)際需需求量變變化。Lt=t期末的預(yù)預(yù)計(jì)需求求水平Tt=t期末的預(yù)預(yù)計(jì)需求求趨勢(shì)St=t期末預(yù)計(jì)計(jì)季節(jié)系系數(shù)Dt=t期實(shí)際觀觀測(cè)的需需求Ft=t期的預(yù)測(cè)測(cè)需求Et=t期的預(yù)測(cè)測(cè)誤差適應(yīng)性需需求預(yù)測(cè)測(cè)步驟：：第一步，，初始化化：靜態(tài)態(tài)的L0、T0、S第二步，，預(yù)測(cè)：：Ft+1=（Lt+lTt）St+1第三步，，預(yù)測(cè)誤誤差：Et+1=Ft+1-Dt+1第四步，，修正預(yù)預(yù)測(cè)值：：用已知知的Et+1再去修正正Lt+1、Tt+1、S,并作為下下一期的的基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)（1）移動(dòng)平均均法——沒有可觀觀測(cè)到的的需求趨趨勢(shì)或季季節(jié)變動(dòng)動(dòng)時(shí)系統(tǒng)需求求=需求水平平Lt=(Dt+Dt-1+Dt-2+…….+Dt-N++1)/NFt+1=Lt當(dāng)觀測(cè)完完t期后Lt+1=(Dt+1+Dt+Dt-1+…….+Dt-N++2)/NFt+2=Lt+1案例：用4期移動(dòng)平平均預(yù)測(cè)測(cè)5期L4=(D4+D3+D2+D1)/4==19500F5=L4E5=F5-D5=19500--10000==9500當(dāng)?shù)玫?期的需求求觀察值值后，修修正第5期需求水水平。L5=(D5+D4+D3+D2)/4==20000時(shí)期t需求量Dt18000213000323000434000510000（2）一次指指數(shù)平滑滑法——沒有可觀觀測(cè)到的的需求趨趨勢(shì)或季季節(jié)變動(dòng)動(dòng)時(shí)L0=1/n*ΣDFt+1=LtLt+1=aDt+1+(1--a)Lt（0<a<1）案例：天然氣在在線公司司用指數(shù)數(shù)平滑法法預(yù)測(cè)1期，已有有12期數(shù)據(jù)L0=1/12*ΣD=22083F1=L0=22083Et=Ft-Dt=22083--8000=14083設(shè)a=0..1Lt+1=aDt+1+(1--a)Lt=0.1*8000++0.9*22083=20674Ft+1=aDt+(1--a)Ft（3）矯正需需求趨勢(shì)勢(shì)的指數(shù)數(shù)平滑法法（HOLT）——呈現(xiàn)需求求趨勢(shì)但但沒有季季節(jié)性變變動(dòng)系統(tǒng)需求求=需求水平平+需求趨勢(shì)勢(shì)線性回歸歸：Dt=at++bFt+1=Lt+TtFt+n=Lt+nTt觀測(cè)到t期的實(shí)際際需求后后，對(duì)需需求水平平和需求求趨勢(shì)進(jìn)進(jìn)行修正正Lt+1=aDt+1+(1--a)((Lt+Tt)Tt+1=b(Lt+1-Lt)+((1-b)Tt案例：天天然氣在在線公司司holt模型法預(yù)預(yù)測(cè)回歸L0=12015T0==1549預(yù)測(cè)：F1=L0+T0=12015+1549=13564預(yù)測(cè)誤差差：E1=F1-D1=13564-8000=5564平滑系數(shù)數(shù)：a=0..1b==0.2修正：L1=aD1++(1--a)((L0++T0))=0..1*8000+0..9*13564=13008T1=b(L1-L0)+((1-b)T0=0..2*((13008--12015))+0..8*1549=1438F2=L1+T1=13008+1438=14446初始預(yù)測(cè)測(cè)過高，，修正從從13564到13008，預(yù)測(cè)趨趨勢(shì)也從從1549降到1438案例：一家電子子制造商商在過去去6個(gè)月中觀觀察到它它的最新新MP3產(chǎn)品的需需求一直直保持增增長(zhǎng)，需需求的觀觀測(cè)值分分別為8415、8732、9014、9808、10413和11961，用矯正正需求趨趨勢(shì)的指指數(shù)平滑滑法預(yù)測(cè)測(cè)第4期的需求求，其中中a=0..1，b=0..2。（線性回回歸結(jié)果果：L0=7367，T0=673）F1=L0+T0=7367+673==8040E1=F1-D1=8040-8415=-375L1=aD1+（1-a）F1=0.1*8415++0.9*8040==8078T1=b（L1-L0）+（1-b）T0=0.2*（8078-7367）+0.8*673=681（4）矯正需需求趨勢(shì)勢(shì)和季節(jié)節(jié)性的指指數(shù)平滑滑法（winter模型）——呈現(xiàn)需求求趨勢(shì)和和季節(jié)變變動(dòng)。系統(tǒng)需求求=（需求水水平+需求趨勢(shì)勢(shì)）季節(jié)節(jié)性需求求Ft+1=(Lt+Tt)St+1Ft+n=(Lt+nTt)St+n觀測(cè)到t期的實(shí)際際需求后后，對(duì)需需求水平平、需求求趨勢(shì)和和季節(jié)系系數(shù)進(jìn)行行修正Lt+1=a(Dt+1/St+1)+(1-a))(Lt+Tt)Tt+1=b(Lt+1-Lt)+(1-b))TtSt+p++1=c(Dt+1/Lt+1)+(1-c))St+1案例：L0=18439，T0=524，S1=0.47，S2=0.68，S3=1.17，S4=1.67預(yù)測(cè)：F1=(L0+T0)S1=(18439+524)0.47=8913預(yù)測(cè)誤差差：E1=F1-D1=8913-8000=913平滑：：a=0..1b==0.2c=0..1修正：L1=a(D1/S1)+(1-a))(L0+T0)=0.1*（8000/0..47）+0.9*（18439+524）=18769T1=b(L1-L0)+(1-b))T0=0.2*（18769-18439）+0.8*524=485S1=c(D1/L1)+(1-c))S1=0.1（8000/18769）+0.9*0..49==0.47F2=(L1+T1)S2=(18769+485)**0.68=13093預(yù)測(cè)方法法的適用用情況預(yù)測(cè)方法適用情況移動(dòng)平均法需求沒有呈現(xiàn)趨勢(shì)或季節(jié)性一次指數(shù)平滑法需求沒有呈現(xiàn)趨勢(shì)或季節(jié)性Holt模型需求呈現(xiàn)趨勢(shì)但沒有季節(jié)性Winter模型需求呈現(xiàn)趨勢(shì)和季節(jié)性六、預(yù)測(cè)測(cè)誤差的的度量分析原因因：可以運(yùn)用用誤差分分析，檢檢查是否否準(zhǔn)確反反映系統(tǒng)統(tǒng)需求部部分誤差用來(lái)來(lái)解釋意意外事件件誤差在一定范圍圍是可以接接受的；；t期的誤差差是該期期預(yù)測(cè)需需求與實(shí)實(shí)際需求求的差值值：Et=Ft-Dt衡量方法法：MSE::均方差，，表示誤誤差的離離散程度度（meansquarederror）MSEn=1//nΣE2tAt：絕對(duì)偏偏差，表表示t期誤差絕絕對(duì)值（（absolutedeviation）At=||Et||MADn：表示平平均絕對(duì)對(duì)誤差MADn=1/nΣAt如果正態(tài)態(tài)分布，，MAD可以用來(lái)來(lái)預(yù)測(cè)隨隨機(jī)需求求部分標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差δ=1.25MADMAPEn表示平均均絕對(duì)百百分比誤誤差MAPEn==（Σ|Et//Dt||）100//n為辨別是是否持續(xù)續(xù)低估或或者高估估，用預(yù)預(yù)測(cè)誤差差之和衡衡量Bias=ΣEt正態(tài)分布布值為0TS路徑信號(hào)號(hào)（trackingsignal）TSt==Biast/MADt-6<TSt<<6時(shí)期t需求量Dt需求水平L預(yù)測(cè)需求F預(yù)測(cè)誤差E絕對(duì)誤差A(yù)E平均方差MSE平均絕對(duì)離差MAD誤差百分比平均絕對(duì)百分比誤差MAPE路徑信號(hào)TS18000

213000

323000

43400019500

51000020000195009500950090250000950095951618000212502000020002000471250005750115327230002125021250-175017503243750044177.637.906602252.28380002225021250-167501675094468750750044.0789539.44968853-0.93333912000227502225010250102509658750080508548.643084160.4010130002150022750975097509633333383337553.035903471.5611320002375021500-105001050098321428864232.812550.14680.28912410002450023750-17250172501232265629718.754249.13763644-1.5七、綜合合項(xiàng)目：：天然氣在在線公司司需求預(yù)預(yù)測(cè)——移動(dòng)平均均法七、綜合合項(xiàng)目：：天然氣氣在線公公司需求求預(yù)測(cè)——單一指數(shù)數(shù)平滑法法：時(shí)期t需求量t需求水平預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)誤差平均方差平均絕對(duì)離差誤差百分比平均絕對(duì)百分比誤差路徑信號(hào)0

22083

1800020675220831408314083198340278140831761761.0021300019908206757675767512862295110879591182.003230002021719908-3093309388936486828413832.254340002159520217-1378313783114196860965941720.515100002043621595115951159511824664110046116811.6461800020192204362436243699527532877714702.157230002047320192-2808280886435714792512622.038380002222620473-175271752711403155091254660-0.1691200021203222261022610226112979315924785620.951013000203832120382038203108410265914363631.8611320002154420383-1161711617110824074936836600.5812410002349021544-1945619456133132065102084759-1.38七、綜合合項(xiàng)目：：天然氣氣在線公公司需求求預(yù)測(cè)——holtmodel時(shí)期需求量需求水平趨勢(shì)水平季節(jié)因素預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)誤差MSEMAD誤差百分比MAPE路徑信號(hào)0

18439524

18000188665140.47891391391383285791311111.00213000193675130.6813179179179432367546162.00323000198695121.1723260260260310720450153.00434000203805121.67340363636233364347044.00510000209115140.479819-181181193242314233.85618000216775390.6814569-343134312123421833196-2.67723000220885261.172599229922992309923411421370.67838000226215271.6737765-23523527187171028160.52912000232675390.4710879-112111212556150103996-0.571013000235715150.681618831883188331681112532582.071132000242505321.1728181-3819381943409011487129-0.821241000247705301.67413853853853991516139518-0.60預(yù)測(cè)方法MADMAPE(%)TS變動(dòng)范圍

四期移動(dòng)平均9718.7549.14-1.522.21單一指數(shù)平滑法10208.4459.08-1.382.25HOLTMODEL8835.8451.68-2.152.00WINTERMODEL1394.867.94-2.674.00四種方法法的預(yù)測(cè)測(cè)誤差第2節(jié)供應(yīng)應(yīng)鏈綜合合計(jì)劃主要內(nèi)容容：一、供應(yīng)應(yīng)鏈綜合合計(jì)劃的的作用二、綜合合計(jì)劃的的有關(guān)問問題三、綜合合計(jì)劃策策略四、利用用線性模模型制定定總體計(jì)計(jì)劃一、供應(yīng)應(yīng)鏈綜合合計(jì)劃的的作用在需求產(chǎn)產(chǎn)生之前前進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)，并并決定需需求得到到的滿足足的程度度。需確定的的主要參參數(shù)：生產(chǎn)速率率勞動(dòng)力加班量機(jī)器產(chǎn)能能水平轉(zhuǎn)包延期交貨貨需求現(xiàn)有庫(kù)存存二、綜合合計(jì)劃的的有關(guān)問問題1、制定總總體計(jì)劃劃需要的的信息T期的需求求預(yù)測(cè)F生產(chǎn)成本本——?jiǎng)趧?dòng)成本本（日常常+加班）——轉(zhuǎn)包生產(chǎn)產(chǎn)成本——變動(dòng)成本本（工人人、設(shè)備備以及產(chǎn)產(chǎn)能）單位產(chǎn)品品所需勞勞動(dòng)或機(jī)機(jī)器小時(shí)時(shí)數(shù)庫(kù)存成本本缺貨或者者積壓成成本2、限制性性因素加班時(shí)間間解雇可利用資資本庫(kù)存缺貨貨或積壓壓從供應(yīng)商商到企業(yè)業(yè)的約束束三、綜合合計(jì)劃策策略1、追逐策策略——將產(chǎn)能作作為杠桿桿當(dāng)需求變變動(dòng)時(shí)，，改變生生產(chǎn)能力力，解雇雇或者雇雇傭勞動(dòng)動(dòng)力。缺點(diǎn)：產(chǎn)產(chǎn)能改變變成本很很高適用條件件：庫(kù)存存成本很很高，而而改變產(chǎn)產(chǎn)能成本本較低。。2、勞動(dòng)力力或產(chǎn)能能的時(shí)間間柔性策策略——將利用率率作為杠杠桿勞動(dòng)力和和產(chǎn)能不不變，調(diào)調(diào)整作業(yè)業(yè)時(shí)間缺點(diǎn)：設(shè)設(shè)備與員員工的閑閑置適用條件件：庫(kù)存存成本很很高，而而改變產(chǎn)產(chǎn)能利用用水平的的成本較較低。3、平穩(wěn)策策略——將庫(kù)存作作為杠桿桿勞動(dòng)力與與產(chǎn)能的的產(chǎn)出率率保持不不變，通通過庫(kù)存存調(diào)節(jié)。。優(yōu)點(diǎn)：雇雇員穩(wěn)定定，設(shè)備備利用率率高缺點(diǎn)：積積壓嚴(yán)重重四、利用用線性模模型制定定綜合計(jì)計(jì)劃項(xiàng)目成本另:

單位原材料成本101月庫(kù)存1000每月每單位庫(kù)存成本2單位售價(jià)40每月每單位缺貨或積壓成本51月初員工數(shù)80雇用或培訓(xùn)每個(gè)工人成本300每條生產(chǎn)線工作日20解雇成本500工人日常工作小時(shí)8單位產(chǎn)品勞動(dòng)時(shí)間4每月加班不超過10日常每小時(shí)工作成本46月末最低庫(kù)存500加班每小時(shí)工作成本6

單位轉(zhuǎn)包成本30

1、決策變變量：Wt=t月的勞動(dòng)動(dòng)力人數(shù)數(shù)Ht=t月初雇傭傭員工數(shù)數(shù)Lt=t月初解雇雇員工數(shù)數(shù)Pt=t月生產(chǎn)的的產(chǎn)量水水平It=t月末的庫(kù)庫(kù)存水平平St=t月末缺貨貨或積壓壓的產(chǎn)品品數(shù)量Ct=t月轉(zhuǎn)包生生產(chǎn)數(shù)量量Ot=t月加班小小時(shí)數(shù)2、目標(biāo)函函數(shù)：總總成本最最小日常勞動(dòng)動(dòng)成本=∑640Wt加班勞動(dòng)動(dòng)成本=∑6Ot雇傭和解解雇成本本=∑300Ht+∑∑500Lt保有和出出清庫(kù)存存成本=∑2It+∑∑5St原材料成成本和轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)包成本本=∑10Pt++∑30Ct總成本=∑640Wt++∑6Ot++∑300Ht+∑∑500Lt++∑2It++∑5St++∑10Pt+∑∑30Ct3、限制性性條件工人總數(shù)數(shù)、雇傭傭員工數(shù)數(shù)和解雇雇員工數(shù)數(shù)Wt=Wt-1+Ht+Ltt=1,,…,6W0=80生產(chǎn)能力力Pt≤40Wt+Ot/4t==1,…,6庫(kù)存平衡衡It-1+Pt+Ct=Dt+St-1+It-Stt=1,,…,6I0=1000I6≥500S0=0S6=0加班時(shí)間間Ot≤10Wtt=1,,…,6所有變量量非負(fù)redtomatotools綜合計(jì)劃（持有成本6美元）時(shí)間雇傭人數(shù)解雇人數(shù)工人人數(shù)加班時(shí)間庫(kù)存庫(kù)存缺貨轉(zhuǎn)包合同總產(chǎn)量需求預(yù)測(cè)000800100000

10235701667002267100020057093300226730003005700002267380040057006714672267480050057000022672000600570500043322671400

558.3333