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(完整)BLACK-SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型BLACK—SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型BLACK—SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型Black-Scholes(Black-ScholesOptionPricingModel),199710Black-Scholes(Black-ScholesOptionPricingModel),19971010九屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予了兩位美國學(xué)者,哈佛商學(xué)院教授羅伯特·默頓(RoBertMerton)和斯坦福大學(xué)教授邁倫·斯克爾斯(MyronScholes)。他們創(chuàng)立和發(fā)展的布萊克-斯克爾斯期權(quán)定價(jià)模型(BlackScholesOptionPricingModel)為包括股票、債券、貨幣、商品在內(nèi)的新興衍生金融市場的各種以市價(jià)價(jià)格變動(dòng)定價(jià)的衍生金融工具的合理定價(jià)奠定了基礎(chǔ),特別是為評(píng)估組合保險(xiǎn)成本、可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)及認(rèn)股權(quán)證估值等提供了依據(jù)。BLACK—SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型—簡介BLACK—SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型—簡介斯克爾斯與他的同事、已故數(shù)學(xué)家費(fèi)雪·(FischerBlack)70價(jià)的復(fù)雜公式(看漲和看跌兩篇論文幾乎同時(shí)在不同刊物上發(fā)表。所以,布萊克—斯克爾斯定價(jià)模型亦可稱為布萊克—斯克爾斯—默頓定價(jià)模型(含紅利的價(jià)的復(fù)雜公式(看漲和看跌兩篇論文幾乎同時(shí)在不同刊物上發(fā)表。所以,布萊克—斯克爾斯定價(jià)模型亦可稱為布萊克—斯克爾斯—默頓定價(jià)模型(含紅利的協(xié)會(huì)(TheRoyalSwedishAcademyofSciencese)贊譽(yù)他們在期權(quán)定價(jià)方面的研究成果是今后25年經(jīng)濟(jì)科學(xué)中的最杰出貢獻(xiàn)。BLACK-SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型—其假設(shè)條件(一)B—S模型有5個(gè)重要的假設(shè)1、金融資產(chǎn)收益率服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布;(股票價(jià)格走勢遵循幾何布朗運(yùn)動(dòng))2、在期權(quán)有效期內(nèi),無風(fēng)險(xiǎn)利率和金融資產(chǎn)收益變量是恒定的;3、市場無摩擦,即不存在稅收和交易成本;4、該期權(quán)是歐式期權(quán),即在期權(quán)到期前不可實(shí)施;5、金融資產(chǎn)在期權(quán)有效期內(nèi)無紅利及其它所得(該假設(shè)后被放棄);6、不存在無風(fēng)險(xiǎn)套利機(jī)會(huì);7、證券交易是持續(xù)的;8、投資者能夠以無風(fēng)險(xiǎn)利率借貸。(二)B-S(完整)BLACK-SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型c)LerTN(d)1 2其中:d/L)2/1 Td/L)2/2 T

d T1C-期權(quán)初始合理價(jià)格L—期權(quán)交割價(jià)格S—T—期權(quán)有效期r-連續(xù)復(fù)利計(jì)無風(fēng)險(xiǎn)利率2—年度化方差(波動(dòng)率)N()—正態(tài)分布變量的累積概率分布函數(shù) ,(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布μ=0)在此應(yīng)當(dāng)說明兩點(diǎn):第一,該模型中無風(fēng)險(xiǎn)利率必須是連續(xù)復(fù)利形式。一個(gè)簡單的或不連續(xù)的無風(fēng)險(xiǎn)利率(設(shè)為r0)一般是一年復(fù)利一次,而rr0必須轉(zhuǎn)化為rr=l(1+r0

或r0

=er—1r0=0。06,則r=ln(1+0.06)=0.05831005。106,該r0=0.06第二,T365100T=100/365=0。274。BLACK—SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型—推導(dǎo)運(yùn)用(一)B—S模型的推導(dǎo)B-S模型的推導(dǎo)是由看漲期權(quán)入手的,對(duì)于一項(xiàng)看漲期權(quán),其到期的期值是:E[G]=E[max(ST—L,O)]其中,E[G]—看漲期權(quán)到期期望值-到期時(shí)交易金融資產(chǎn)的市場價(jià)值L—期權(quán)交割價(jià)(期權(quán)費(fèi))(完整)BLACK-SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型到期有兩種可能情況:1S>L,則期權(quán)實(shí)施以進(jìn)帳(In-the—moneymax(S—L,O)=S-Lt t t2S〈L,(Out—of-the-money)失效,且max(S—L,O)t t=0從而:其中:P:(S〉L)E[S|S>L]:既定(S〉L)下SE[G]按有效期無風(fēng)險(xiǎn)連續(xù)復(fù)利

貼現(xiàn),得期權(quán)t t t t t t初始合理價(jià)格:C=P×E-r×(E[S|S〉L]-L)(*)這樣期權(quán)定價(jià)轉(zhuǎn)化為確定PE[S|S>L].t t t t t首先,)與現(xiàn)價(jià)比值的對(duì)數(shù)值,即t收益=lnS由假設(shè)1收益服從對(duì)數(shù)正態(tài)分,即所以=μ,t t t t tS可以證明,相對(duì)價(jià)格期望值大于eut=eut+2T2=eutt t tσ2),且有σt=σT其次,求(St

〉L)的概率P,也即求收益大于(LS)的概率。已知正態(tài)分布有性質(zhì):Pr06[ζ>χ]=1-N(χ-μσ)其中:ζ—χ—關(guān)鍵值μ—ζ的期望值σ—ζ的標(biāo)準(zhǔn)差所以::=P06[S>]=P06[lnS/]〉lnLL?lnL? ? σ)σTn4由對(duì)稱性:1?()t t=(?)=NlnS+(? σ2)σTar。SL下S|S處于正態(tài)分布的Lt t t tE[St

|S>=S?erT?N(dt 1

)N(d)2其中:d1

=[ln(S/L)+(γ+2/2)T]/σTd =ln(S/L)+(γ—2/2)T/σT=d2

—σT最后,將P、E[St

|S]>L]代入(*)式整理得B—StC=SN(d1

LerTN(d)2(完整)BLACK-SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型(二)B-S模型應(yīng)用實(shí)例(以歐式期權(quán)看漲期權(quán)為例)題目:假設(shè)市場上某股票現(xiàn)價(jià)S為164元,無風(fēng)險(xiǎn)連續(xù)復(fù)利利率γ是0.0521,市場方差2為0。0841(=0.29 ),實(shí)施價(jià)格(行權(quán)價(jià)格是165元,有效期T為0。0959(即為35天)的期權(quán)初始合理價(jià)格(權(quán)費(fèi))是多少?公式回憶:d/L)2/1 Td/L)2/2 T

d T1(完整)BLACK-SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型c)LerTN(d)1 2計(jì)算步驟如下:①d =[ln(164/165)+(0.0521+0.0841/2)×0.0959]/(0.29×0.0959)=0.03281②d =0.0328—0。29×0.0959=—0。5702③N(0。03)=0.5120N(—0。06)=1—N(0.06)=1—0。5239=0.4761④C=164×0。5120-165×e0.0521×0.0959×0。4761=5.803因此理論上該期權(quán)的合理價(jià)格是5。803。如果該期權(quán)市場實(shí)際價(jià)格是5.75,那么這意味著該期權(quán)有所低估。在沒有交易成本的條件下,購買該看漲期權(quán)有利可圖.(三)看跌期權(quán)定價(jià)公式的推導(dǎo)B—S可以推移項(xiàng)得:將B-S模型代入整理得:此即為看跌期權(quán)初始價(jià)格定價(jià)模型.BLACK—SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型-模型發(fā)展B-S模型只解決了不分紅股票的期權(quán)定價(jià)問題,默頓發(fā)展了B-S模型,使其亦運(yùn)用于支付紅利的股票期權(quán)。(完整)BLACK-SCHOLES期權(quán)定價(jià)模型(一)存在已知的不連續(xù)紅利假設(shè)某股票在期權(quán)有效期內(nèi)某時(shí)間T(即除息日)支付已知紅利D,只需將該紅t利現(xiàn)值從股票現(xiàn)價(jià)S中除去,將調(diào)整后的股票價(jià)值S′代入—S’=?Drt內(nèi)存在其它所得,依該法一一減去。從而將B-S模型變型得新公式:(δ)0.04,164,164×004=656.41646.56。因?yàn)楣稍诖思t利現(xiàn)值為:S(1-E—δT),所以S′=S?E—δT,以S′代S,得存在連續(xù)紅利支付的期權(quán)定價(jià)公式:C=S?E—δT?N(D1

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