師范院校人工智能方向創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方式的研究

師范院校人工智能方向創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方式的研究〔〕:

摘要：針對目前高等教育人工智能方向的開展?fàn)顩r，分析了目前我國高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)存在的一些問題，結(jié)合本省本科師范院校的實際情況，提出了人工智能方向創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方式的教學(xué)改革方案和措施，其中包括分層次培養(yǎng)的教育理念，并創(chuàng)立了新的教學(xué)體系，為人工智能方向人才的培養(yǎng)提供了理論支撐。

關(guān)鍵詞：高等教育；人工智能；創(chuàng)新型人才

目前，隨著世界走入智能信息時代，人工智能技術(shù)在中國開展迅速。在2022年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，全球每一百個人工智能工程中，中國的份額占到了51%，遠遠超越了世界上其他國家。

然而，全球人工智能人才的數(shù)量儲藏上，中國卻只占到了5%，人才缺口到達了1000萬左右。這就需要我國高校盡可能更多地培養(yǎng)具有創(chuàng)新才能的人工智能主業(yè)人才。

一、目前存在的問題

〔一〕教學(xué)內(nèi)容相對滯后

隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的飛速開展，新的人工智能算法、新的人工智能理論不斷推陳出新。現(xiàn)行的人工智能教材的有些內(nèi)容顯得有些滯后，沒有跟上科技開展的節(jié)奏。教學(xué)內(nèi)容的滯后不僅浪費了大量資源，還不利于優(yōu)化學(xué)生的知識構(gòu)造，造成學(xué)生所學(xué)不能用，所學(xué)非所用，畢業(yè)后很難適應(yīng)企業(yè)的需求。

〔二〕教學(xué)方式傳統(tǒng)單一，學(xué)生缺乏興趣

國內(nèi)大局部高校針對人工智能人才的培養(yǎng)方式，仍然采用傳統(tǒng)的教學(xué)方式，課堂上以教師為主，無視了學(xué)生的主觀能動性和學(xué)生的主體地位。由于教學(xué)內(nèi)容包括大量數(shù)學(xué)理論和算法，相對晦澀難懂，通常理論知識還沒有介紹完，學(xué)生已經(jīng)徹底失去了興趣。

〔三〕理論性的教學(xué)環(huán)節(jié)與理論知識不夠匹配

人工智能理論的特殊性，決定了該課程理論性極強，現(xiàn)有理論環(huán)節(jié)通常與理論教學(xué)脫節(jié)，造成了學(xué)生對理論理解不夠充分，同時理論才能較弱的現(xiàn)象。因此，教師應(yīng)盡量增加理論性教學(xué)環(huán)節(jié)，以增強學(xué)生對根底理論知識的理解和掌握，同時加強學(xué)生的理論才能和動手才能的培養(yǎng)。

〔四〕人才培養(yǎng)的定位不夠明確

與其他類型的高校不同，師范院校對人工智能專業(yè)方向的定位應(yīng)表達自身的特點。然而，目前師范院校對人工智能方向人才培養(yǎng)的定位大都不是很明確，很少從師范角度出發(fā)去定位該專業(yè)，而目的不明確會直接造成學(xué)生無法定位自己的就業(yè)方向。

二、師范院校人工智能方向人才培養(yǎng)定位

〔一〕專業(yè)培養(yǎng)目的定位

1.針對理工類師范學(xué)生，主要開展人工智能教育技能培養(yǎng)，使學(xué)生具有一定的人工智能理論根底，可以在中小學(xué)從事人工智能教育工作。

2.針對文史類師范學(xué)生，主要開展教輔類人工智能軟件的操作技能培養(yǎng)，使學(xué)生在將來的教育工作中純熟掌握人工智能教輔軟件，為其教學(xué)工作提供技術(shù)支持。

3.針對理工類非師范學(xué)生，培養(yǎng)能系統(tǒng)掌握人工智能科學(xué)技術(shù)根底理論知識和技術(shù)綜合才能、德才兼?zhèn)涞母呒壖夹g(shù)人才，能在科研院所、企事業(yè)單位及其管理部門從事智能感知、智能信息處理、形式識別和機器人等人工智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域主要技術(shù)的設(shè)計、開發(fā)、工程理論的工作。

〔二〕面向定位

在人工智能廣泛應(yīng)用的背景下，以計算機學(xué)科為主，效勞覆蓋全校所有學(xué)科門類對應(yīng)的本科專業(yè)；以本科為主，效勞全校學(xué)生。

〔三〕教學(xué)內(nèi)容定位

以人工智能教育技能訓(xùn)練為根底，以人工智能素質(zhì)培養(yǎng)為目的，堅持傳授知識、培養(yǎng)才能、進步素質(zhì)協(xié)調(diào)開展，注重學(xué)生的綜合訓(xùn)練與創(chuàng)新。

三、人才培養(yǎng)的施行

1.綜合校內(nèi)計算機、機械、數(shù)學(xué)、地理、生物等方面優(yōu)秀人才，建立學(xué)術(shù)委員會，各分工方向團隊，制定規(guī)章制度，保障學(xué)科建立的科學(xué)性、標(biāo)準(zhǔn)性。

2.由所屬大學(xué)提供研發(fā)場地和配套設(shè)施，向其他企業(yè)爭取工程資金，建立人工智能信息采集、分析、管理平臺及所需要的軟硬件開發(fā)及測試、教學(xué)、科研平臺。

3.建立人工智能教學(xué)科研中心，建立期內(nèi)，培養(yǎng)出一批從事人工智能領(lǐng)域的骨干教師和科研人員，攻克關(guān)鍵工程技術(shù)難題，并逐步形成具有自身特色的新技術(shù)研究方向。

4.中心建立開展將大力推進依托的校級相關(guān)學(xué)科計算機科學(xué)與技術(shù)、信息與計算科學(xué)、無線電物理、地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、教育技術(shù)的快速開展，使各學(xué)科上層次，上程度，進步學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量，更好地為我省人工智能人才培養(yǎng)、經(jīng)濟建立效勞。

5.開展"人工智能+";教育實訓(xùn)，針對學(xué)校計算機、機械、數(shù)學(xué)、地理、生物等專業(yè)的本科生開展人工智能理論教育。根據(jù)人才培養(yǎng)定位，采用分層次的人才培養(yǎng)方案。

6.開展人工智能相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究，在智能感知、智能信息處理、形式識別和機器人等人工智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域找準(zhǔn)社會需求，鼓勵校內(nèi)教師和學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，開展樣機和相關(guān)軟件研發(fā)與測試。

參考文獻：

【1】關(guān)漢男，萬昆，吳旻瑜.校企深度交融：中國高校開展人工智能的"關(guān)鍵一招";?高等學(xué)校人工