SPSS第7單元相關(guān)分析課件

第7單元相關(guān)分析第7單元相關(guān)分析1描述變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程為相關(guān)分析。可根據(jù)研究的目的不同，或變量的類型不同，采用不同的相關(guān)分析方法。本章介紹常用的相關(guān)分析方法：二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、質(zhì)與量的相關(guān)、品質(zhì)相關(guān)和偏相關(guān)分析。描述變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表26.1相關(guān)分析的基本概念任何事物的變化都與其他事物是相互聯(lián)系和相互影響的，用于描述事物數(shù)量特征的變量之間自然也存在一定的關(guān)系。變量之間的關(guān)系歸納起來可以分為兩種類型，即函數(shù)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)關(guān)系。6.1相關(guān)分析的基本概念任何事物的變化都與其他事3當(dāng)一個(gè)變量x取一定值時(shí)，另一變量y可以按照確定的函數(shù)公式取一個(gè)確定的值，記為y

=

f(x)，則稱y是x的函數(shù)，也就時(shí)說y與x兩變量之間存在函數(shù)關(guān)系。又如，某種商品在其價(jià)格不變的情況下，銷售額和銷售量之間的關(guān)系就是一種函數(shù)關(guān)系：銷售額=價(jià)格×銷售量。當(dāng)一個(gè)變量x取一定值時(shí)，另一變量y可以按照確定的函數(shù)公式取一4函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定性關(guān)系，比較容易分析和測度，可是在現(xiàn)實(shí)中，變量之間的關(guān)系往往并不那么簡單。函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定性關(guān)系，比較容易分析和測度，可是在現(xiàn)5SPSS第7單元相關(guān)分析課件6SPSS第7單元相關(guān)分析課件7相關(guān)系數(shù)的取值范圍在?1和+1之間，即?1≤r≤+1。其中：若0＜r≤1，表明變量之間存在正相關(guān)關(guān)系，即兩個(gè)變量的相隨變動(dòng)方向相同；若?1≤r＜0，表明變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即兩個(gè)變量的相隨變動(dòng)方向相反；相關(guān)系數(shù)的取值范圍在?1和+1之間，即?1≤r≤+1。其中：8SPSS第7單元相關(guān)分析課件9SPSS第7單元相關(guān)分析課件10SPSS第7單元相關(guān)分析課件11為了判斷r對ρ的代表性大小，需要對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（1）首先假設(shè)總體相關(guān)性為零，即H0為兩總體無顯著的線性相關(guān)關(guān)系。（2）其次，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，并得到對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于指定的顯著性水平，則拒絕H0，認(rèn)為兩總體存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系；如果相伴概率值大于指定的顯著性水平，則不能拒絕H0，認(rèn)為兩總體不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。為了判斷r對ρ的代表性大小，需要對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。12在實(shí)際中，因?yàn)檠芯磕康牟煌?，變量的類型不同，采用的相關(guān)分析方法也不同。比較常用的相關(guān)分析是二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、質(zhì)與量相關(guān)、品質(zhì)相關(guān)和偏相關(guān)分析。在實(shí)際中，因?yàn)檠芯磕康牟煌兞康念愋筒煌?，采用的相關(guān)分析方136.2二元定距變量的相關(guān)分析二元變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，對兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間兩兩相關(guān)的程度進(jìn)行分析。根據(jù)所研究的變量類型不同，又可以分為二元定距變量的相關(guān)分析和二元定序變量的相關(guān)分析。6.2二元定距變量的相關(guān)分析二元變量的相關(guān)分析是14在二元變量的相關(guān)分析過程中比較常用的幾個(gè)相關(guān)系數(shù)是Pearson簡單相關(guān)系數(shù)、Spearman和Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)。在二元變量的相關(guān)分析過程中比較常用的幾個(gè)相關(guān)系數(shù)是P15定義：二元定距變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算定距變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，對兩個(gè)或兩個(gè)以上定距變量之間兩兩相關(guān)的程度進(jìn)行分析。定距變量又稱為間隔（interval）變量，它的取值之間可以比較大小，可以用加減法計(jì)算出差異的大小。例如，“年齡”變量、“收入”變量、“成績”變量等都是典型的定距變量。6.2.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定義：二元定距變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算定距變量間兩16Pearson簡單相關(guān)系數(shù)用來衡量定距變量間的線性關(guān)系。如衡量國民收入和居民儲(chǔ)蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關(guān)關(guān)系。Pearson簡單相關(guān)系數(shù)用來衡量定距變量間的線性關(guān)17計(jì)算公式如下。Pearson簡單相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為計(jì)算公式如下。18對Pearson簡單相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，公式為t統(tǒng)計(jì)量服從n?2個(gè)自由度的t分布。對Pearson簡單相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量196.2.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題某班級學(xué)生數(shù)學(xué)和化學(xué)的期末考試成績?nèi)绫?-1所示，現(xiàn)要研究該班學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績之間是否具有相關(guān)性。6.2.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題20表6-1 學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績?nèi)嗣麛?shù)學(xué)化學(xué)hxh99.0090.00yaju88.0099.00yu65.0070.00shizg89.0078.00hah94.0088.00smith90.0088.00watet79.0075.00jess95.0098.00wish95.0098.00laly80.0099.00john70.0089.00chen89.0098.00david85.0088.00caber50.0060.00marry87.0087.00joke87.0087.00jake86.0088.00herry76.0079.00表6-1 學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績?nèi)嗣麛?shù)學(xué)化21實(shí)現(xiàn)步驟圖6-1在菜單中選擇“Bivariate”命令實(shí)現(xiàn)步驟圖6-1在菜單中選擇“Bivariate”22圖6-2“BivariateCorrelations”對話框（一）圖6-2“BivariateCorrelations”23圖6-3“BivariateCorrelations：Options”對話框圖6-3“BivariateCorrelations：246.2.3結(jié)果和討論6.2.3結(jié)果和討論256.2.4繪制相關(guān)散點(diǎn)圖

如果對變量之間的相關(guān)程度不需要掌握得那么精確，可以通過繪制變量的相關(guān)散點(diǎn)圖來直接判斷。仍以上例來說明。6.2.4繪制相關(guān)散點(diǎn)圖如果對變量之間的相關(guān)程度26圖6-4在菜單中選擇“Scatter/Dot”命令實(shí)現(xiàn)步驟圖6-4在菜單中選擇“Scatter/Dot”命令27圖6-5“Scatter/Dot”對話框圖6-5“Scatter/Dot”對話框28圖6-6“SimpleScatterplot”對話框圖6-6“SimpleScatterplot”對話框29圖6-7散點(diǎn)圖結(jié)果和討論圖6-7散點(diǎn)圖結(jié)果和討論306.3二元定序變量的相關(guān)分析6.3.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定義：定序變量又稱為有序（ordinal）變量、順序變量，它取值的大小能夠表示觀測對象的某種順序關(guān)系（等級、方位或大小等），也是基于“質(zhì)”因素的變量。例如，“最高學(xué)歷”變量的取值是：1—小學(xué)及以下、2—初中、3—高中、中專、技校、4—大學(xué)?？啤?—大學(xué)本科、6—研究生以上。由小到大的取值能夠代表學(xué)歷由低到高。6.3二元定序變量的相關(guān)分析6.3.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義31Spearman和Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)用以衡量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系，它們利用的是非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。計(jì)算公式如下。Spearman等級相關(guān)系數(shù)為Spearman和Kendall'stua-b等級32SPSS第7單元相關(guān)分析課件33對Spearman等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，一般如果個(gè)案數(shù)n≤30，將直接利用Spearman等級相關(guān)統(tǒng)計(jì)量表，SPSS將自動(dòng)根據(jù)該表給出對應(yīng)的相伴概率值。對Spearman等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，一般如果個(gè)34SPSS第7單元相關(guān)分析課件35SPSS第7單元相關(guān)分析課件36對Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，一般如果個(gè)案數(shù)n≤30，將直接利用Kendall'stua-b等級相關(guān)統(tǒng)計(jì)量表，SPSS將自動(dòng)根據(jù)該表給出對應(yīng)的相伴概率值。對Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢37SPSS第7單元相關(guān)分析課件386.3.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題某語文老師先后兩次對其班級學(xué)生同一篇作文加以評分，兩次成績分別記為變量“作文1”和“作文2”，數(shù)據(jù)如表6-2所示。問兩次評分的等級相關(guān)有多大，是否達(dá)到顯著水平？6.3.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題39表6-2 學(xué)生作文兩次的得分情況人名作文1作文2hxh86.0083.00yaju78.0082.00yu62.0070.00shizg75.0073.00hah89.0092.00smith67.0065.00watet96.0093.00jess80.0085.00wish77.0075.00laly59.0065.00john79.0075.00chen68.0070.00david85.0080.00caber87.0075.00marry75.0080.00joke73.0078.00jake95.0090.00herry88.0090.00表6-2 學(xué)生作文兩次的得分情況人名作文1作40實(shí)現(xiàn)步驟圖6-8“BivariateCorrelations”對話框（二）實(shí)現(xiàn)步驟圖6-8“BivariateCorrel416.3.3結(jié)果和討論6.3.3結(jié)果和討論426.4質(zhì)與量的相關(guān)和品質(zhì)相關(guān)6.4.1概述積距相關(guān)適用于兩個(gè)等距變量或比率變量，等級相關(guān)適用于兩個(gè)順序變量，而對于一個(gè)變量為等距或比率變量，另一個(gè)變量為順序變量，此時(shí)如果選用等級相關(guān)進(jìn)行分析，由于在計(jì)算等級相關(guān)時(shí)需對等距貨比率變量求秩，必然會(huì)影響相關(guān)分析的靈敏度和精確度，所以應(yīng)該選用質(zhì)與量相關(guān)進(jìn)行分析。在教育與心理研究中還常常需要計(jì)算兩個(gè)稱名變量或一個(gè)為稱名變量、另一個(gè)為順序變量的相關(guān)，這時(shí)需要用品質(zhì)相關(guān)。6.4質(zhì)與量的相關(guān)和品質(zhì)相關(guān)6.4.1概述43SPSS第7單元相關(guān)分析課件44品質(zhì)相關(guān)是指兩個(gè)變量均為稱名變量或一個(gè)為稱名變量、另一個(gè)為順序變量的相關(guān)。如計(jì)算性別（男、女）與等級制的學(xué)科成績（優(yōu)、良、中、合格、待合格）的相關(guān)，計(jì)算學(xué)校類別（重點(diǎn)、非重點(diǎn)）與對新學(xué)制的態(tài)度（擁護(hù)、反對）的相關(guān)等等。品質(zhì)相關(guān)是指兩個(gè)變量均為稱名變量或一個(gè)為稱名變量、另一個(gè)為順45鼠標(biāo)單擊Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs菜單項(xiàng)，打開Cosstabs主對話框，在左側(cè)變量框中選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入Row（s）框，作為交叉表中的行變量；選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入Column（s）框，作為交叉表中的列變量。單擊Statistics按鈕，打開Statistics對話框，對于質(zhì)與量的相關(guān)，可在NominalbyInterval欄中選Eta復(fù)選項(xiàng)，并選中Correlations復(fù)選項(xiàng)。而對于品質(zhì)相關(guān)，則要在Nominal欄中選Contingencycoefficient復(fù)選項(xiàng)和PhiandCramer’sV復(fù)選項(xiàng)。鼠標(biāo)單擊Analyze→DescriptiveStatis466.5偏相關(guān)分析二元變量的相關(guān)分析在一些情況下無法較為真實(shí)準(zhǔn)確地反映事物之間的相關(guān)關(guān)系。例如，在研究某農(nóng)場春季早稻產(chǎn)量與平均降雨量、平均溫度之間的關(guān)系時(shí)，產(chǎn)量和平均降雨量之間的關(guān)系中實(shí)際還包含了平均溫度對產(chǎn)量的影響。同時(shí)平均降雨量對平均溫度也會(huì)產(chǎn)生影響。在這種情況下，單純計(jì)算簡單相關(guān)系數(shù)，顯然不能準(zhǔn)確地反映事物之間地相關(guān)關(guān)系，而需要在剔除其他相關(guān)因素影響的條件下計(jì)算相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)分析正是用來解決這個(gè)問題的。6.5偏相關(guān)分析二元變量的相關(guān)分析在一些情況下無47定義：偏相關(guān)分析是指當(dāng)兩個(gè)變量同時(shí)與第三個(gè)變量相關(guān)時(shí)，將第三個(gè)變量的影響剔除，只分析另外兩個(gè)變量之間相關(guān)程度的過程。偏相關(guān)分析的工具是計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)r12，3。6.4.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定義：偏相關(guān)分析是指當(dāng)兩個(gè)變量同時(shí)與第三個(gè)變量相關(guān)時(shí)48SPSS第7單元相關(guān)分析課件49SPSS第7單元相關(guān)分析課件506.4.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題某農(nóng)場通過試驗(yàn)取得某農(nóng)作物產(chǎn)量與春季降雨量和平均溫度的數(shù)據(jù)，如表6-3所示?，F(xiàn)求降雨量對產(chǎn)量的偏相關(guān)。6.4.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題51表6-3 早稻產(chǎn)量與降雨量和溫度之間的關(guān)系產(chǎn)量降雨量溫度150.0025.006.00230.0033.008.00300.0045.0010.00450.00105.0013.00480.00111.0014.00500.00115.0016.00550.00120.0017.00580.00120.0018.00600.00125.0018.00600.00130.0020.00表6-3 早稻產(chǎn)量與降雨量和溫度之間的關(guān)系產(chǎn)量降52實(shí)現(xiàn)步驟圖6-9在菜單中選擇“Partial”命令實(shí)現(xiàn)步驟圖6-9在菜單中選擇“Partial”命令53

圖6-10“PartialCorrelations”對話框

圖6-10“PartialCorrelations”54

圖6-11“PartialCorrelations：Options”對話框

圖6-11“PartialCorrelations：556.4.3結(jié)果和討論6.4.3結(jié)果和討論56第7單元相關(guān)分析第7單元相關(guān)分析57描述變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程為相關(guān)分析。可根據(jù)研究的目的不同，或變量的類型不同，采用不同的相關(guān)分析方法。本章介紹常用的相關(guān)分析方法：二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、質(zhì)與量的相關(guān)、品質(zhì)相關(guān)和偏相關(guān)分析。描述變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表586.1相關(guān)分析的基本概念任何事物的變化都與其他事物是相互聯(lián)系和相互影響的，用于描述事物數(shù)量特征的變量之間自然也存在一定的關(guān)系。變量之間的關(guān)系歸納起來可以分為兩種類型，即函數(shù)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)關(guān)系。6.1相關(guān)分析的基本概念任何事物的變化都與其他事59當(dāng)一個(gè)變量x取一定值時(shí)，另一變量y可以按照確定的函數(shù)公式取一個(gè)確定的值，記為y

=

f(x)，則稱y是x的函數(shù)，也就時(shí)說y與x兩變量之間存在函數(shù)關(guān)系。又如，某種商品在其價(jià)格不變的情況下，銷售額和銷售量之間的關(guān)系就是一種函數(shù)關(guān)系：銷售額=價(jià)格×銷售量。當(dāng)一個(gè)變量x取一定值時(shí)，另一變量y可以按照確定的函數(shù)公式取一60函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定性關(guān)系，比較容易分析和測度，可是在現(xiàn)實(shí)中，變量之間的關(guān)系往往并不那么簡單。函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定性關(guān)系，比較容易分析和測度，可是在現(xiàn)61SPSS第7單元相關(guān)分析課件62SPSS第7單元相關(guān)分析課件63相關(guān)系數(shù)的取值范圍在?1和+1之間，即?1≤r≤+1。其中：若0＜r≤1，表明變量之間存在正相關(guān)關(guān)系，即兩個(gè)變量的相隨變動(dòng)方向相同；若?1≤r＜0，表明變量之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即兩個(gè)變量的相隨變動(dòng)方向相反；相關(guān)系數(shù)的取值范圍在?1和+1之間，即?1≤r≤+1。其中：64SPSS第7單元相關(guān)分析課件65SPSS第7單元相關(guān)分析課件66SPSS第7單元相關(guān)分析課件67為了判斷r對ρ的代表性大小，需要對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（1）首先假設(shè)總體相關(guān)性為零，即H0為兩總體無顯著的線性相關(guān)關(guān)系。（2）其次，計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，并得到對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于指定的顯著性水平，則拒絕H0，認(rèn)為兩總體存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系；如果相伴概率值大于指定的顯著性水平，則不能拒絕H0，認(rèn)為兩總體不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。為了判斷r對ρ的代表性大小，需要對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。68在實(shí)際中，因?yàn)檠芯磕康牟煌?，變量的類型不同，采用的相關(guān)分析方法也不同。比較常用的相關(guān)分析是二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、質(zhì)與量相關(guān)、品質(zhì)相關(guān)和偏相關(guān)分析。在實(shí)際中，因?yàn)檠芯磕康牟煌兞康念愋筒煌?，采用的相關(guān)分析方696.2二元定距變量的相關(guān)分析二元變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，對兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間兩兩相關(guān)的程度進(jìn)行分析。根據(jù)所研究的變量類型不同，又可以分為二元定距變量的相關(guān)分析和二元定序變量的相關(guān)分析。6.2二元定距變量的相關(guān)分析二元變量的相關(guān)分析是70在二元變量的相關(guān)分析過程中比較常用的幾個(gè)相關(guān)系數(shù)是Pearson簡單相關(guān)系數(shù)、Spearman和Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)。在二元變量的相關(guān)分析過程中比較常用的幾個(gè)相關(guān)系數(shù)是P71定義：二元定距變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算定距變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)，對兩個(gè)或兩個(gè)以上定距變量之間兩兩相關(guān)的程度進(jìn)行分析。定距變量又稱為間隔（interval）變量，它的取值之間可以比較大小，可以用加減法計(jì)算出差異的大小。例如，“年齡”變量、“收入”變量、“成績”變量等都是典型的定距變量。6.2.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定義：二元定距變量的相關(guān)分析是指通過計(jì)算定距變量間兩72Pearson簡單相關(guān)系數(shù)用來衡量定距變量間的線性關(guān)系。如衡量國民收入和居民儲(chǔ)蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關(guān)關(guān)系。Pearson簡單相關(guān)系數(shù)用來衡量定距變量間的線性關(guān)73計(jì)算公式如下。Pearson簡單相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為計(jì)算公式如下。74對Pearson簡單相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，公式為t統(tǒng)計(jì)量服從n?2個(gè)自由度的t分布。對Pearson簡單相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量756.2.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題某班級學(xué)生數(shù)學(xué)和化學(xué)的期末考試成績?nèi)绫?-1所示，現(xiàn)要研究該班學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績之間是否具有相關(guān)性。6.2.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題76表6-1 學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績?nèi)嗣麛?shù)學(xué)化學(xué)hxh99.0090.00yaju88.0099.00yu65.0070.00shizg89.0078.00hah94.0088.00smith90.0088.00watet79.0075.00jess95.0098.00wish95.0098.00laly80.0099.00john70.0089.00chen89.0098.00david85.0088.00caber50.0060.00marry87.0087.00joke87.0087.00jake86.0088.00herry76.0079.00表6-1 學(xué)生的數(shù)學(xué)和化學(xué)成績?nèi)嗣麛?shù)學(xué)化77實(shí)現(xiàn)步驟圖6-1在菜單中選擇“Bivariate”命令實(shí)現(xiàn)步驟圖6-1在菜單中選擇“Bivariate”78圖6-2“BivariateCorrelations”對話框（一）圖6-2“BivariateCorrelations”79圖6-3“BivariateCorrelations：Options”對話框圖6-3“BivariateCorrelations：806.2.3結(jié)果和討論6.2.3結(jié)果和討論816.2.4繪制相關(guān)散點(diǎn)圖

如果對變量之間的相關(guān)程度不需要掌握得那么精確，可以通過繪制變量的相關(guān)散點(diǎn)圖來直接判斷。仍以上例來說明。6.2.4繪制相關(guān)散點(diǎn)圖如果對變量之間的相關(guān)程度82圖6-4在菜單中選擇“Scatter/Dot”命令實(shí)現(xiàn)步驟圖6-4在菜單中選擇“Scatter/Dot”命令83圖6-5“Scatter/Dot”對話框圖6-5“Scatter/Dot”對話框84圖6-6“SimpleScatterplot”對話框圖6-6“SimpleScatterplot”對話框85圖6-7散點(diǎn)圖結(jié)果和討論圖6-7散點(diǎn)圖結(jié)果和討論866.3二元定序變量的相關(guān)分析6.3.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式定義：定序變量又稱為有序（ordinal）變量、順序變量，它取值的大小能夠表示觀測對象的某種順序關(guān)系（等級、方位或大小等），也是基于“質(zhì)”因素的變量。例如，“最高學(xué)歷”變量的取值是：1—小學(xué)及以下、2—初中、3—高中、中專、技校、4—大學(xué)?？?、5—大學(xué)本科、6—研究生以上。由小到大的取值能夠代表學(xué)歷由低到高。6.3二元定序變量的相關(guān)分析6.3.1統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義87Spearman和Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)用以衡量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系，它們利用的是非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。計(jì)算公式如下。Spearman等級相關(guān)系數(shù)為Spearman和Kendall'stua-b等級88SPSS第7單元相關(guān)分析課件89對Spearman等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，一般如果個(gè)案數(shù)n≤30，將直接利用Spearman等級相關(guān)統(tǒng)計(jì)量表，SPSS將自動(dòng)根據(jù)該表給出對應(yīng)的相伴概率值。對Spearman等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，一般如果個(gè)90SPSS第7單元相關(guān)分析課件91SPSS第7單元相關(guān)分析課件92對Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，一般如果個(gè)案數(shù)n≤30，將直接利用Kendall'stua-b等級相關(guān)統(tǒng)計(jì)量表，SPSS將自動(dòng)根據(jù)該表給出對應(yīng)的相伴概率值。對Kendall'stua-b等級相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢93SPSS第7單元相關(guān)分析課件946.3.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題某語文老師先后兩次對其班級學(xué)生同一篇作文加以評分，兩次成績分別記為變量“作文1”和“作文2”，數(shù)據(jù)如表6-2所示。問兩次評分的等級相關(guān)有多大，是否達(dá)到顯著水平？6.3.2SPSS中實(shí)現(xiàn)過程研究問題95表6-2 學(xué)生作文兩次的得分情況人名作文1作文2hxh86.0083.00yaju78.0082.00yu62.0070.00shizg75.0073.00hah89.0092.00smith67.0065.00watet96.0093.00jess80.0085.00wish77.0075.00laly59.0065.00john79.0075.00chen68.0070.00david85.0080.00caber87.0075.00marry75.0080.00joke73.0078.00jake95.0090.00herry88.0090.00表6-2 學(xué)生作文兩次的得分情況人名作文1作96實(shí)現(xiàn)步驟圖6-8“BivariateCorrelations”對話框（二）實(shí)現(xiàn)步驟圖6-8“BivariateCorrel976.3.3結(jié)果和討論6.3.3結(jié)果和討論986.4質(zhì)與量的相關(guān)和品質(zhì)相關(guān)6.4.1概述積距相關(guān)適用于兩個(gè)等距變量或比率變量，等級相關(guān)適用于兩個(gè)順序變量，而對于一個(gè)變量為等距或比率變量，另一個(gè)變量為順序變量，此時(shí)如果選用等級相關(guān)進(jìn)行分析，由于在計(jì)算等級相關(guān)時(shí)需對等距貨比率變量求秩，必然會(huì)影響相關(guān)分析的靈敏度和精確度，所以應(yīng)該選用質(zhì)與量相關(guān)進(jìn)行分析。在教育與心理研究中還常常需要計(jì)算兩個(gè)稱名變量或一個(gè)為稱名變量、另一個(gè)為順序變量的相關(guān)，這時(shí)需要用品質(zhì)相關(guān)。6.4質(zhì)與量的相關(guān)和品質(zhì)相關(guān)6.4.1概述99SPSS第7單元相關(guān)分析課件100品質(zhì)相關(guān)是指兩個(gè)變量均為稱名變量或一個(gè)為稱名變量、另一個(gè)為順序變量的相關(guān)。如計(jì)算性別（男、女）與等級制的學(xué)科成績（優(yōu)、良、中、合格、待合格）的相關(guān)，計(jì)算學(xué)校類別（重點(diǎn)、非重點(diǎn)）與對新學(xué)制的態(tài)度（擁護(hù)、反對）的相關(guān)等等。品質(zhì)相關(guān)是指兩個(gè)變量均為稱名變量或一個(gè)為稱名變量、另一個(gè)為順101鼠標(biāo)單擊Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs菜單項(xiàng)，打開Cosstabs主對話框，在左側(cè)變量框中選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入Row（s）框，作為交叉表中的行變量；選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入Column（s）框，作為交叉表中的列變量。單擊Statistics按鈕，打開Statistics對話框，對于質(zhì)與量的相關(guān)，可在NominalbyInterval