2022年度廈門市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)提名候選項(xiàng)目

202/r/n2/r/n年度/r/n廈門市/r/n科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)提名/r/n候選/r/n項(xiàng)目/r/n公示內(nèi)容/r/n

/r/n項(xiàng)目一/r/n1./r/n項(xiàng)目名稱：/r/n基于云邊協(xié)同的便攜式智能終端關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用/r/n2./r/n提名獎(jiǎng)種：/r/n科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)/r/n3./r/n項(xiàng)目簡介：/r/n在我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和人工智能技術(shù)迅猛/r/n發(fā)展的大趨勢下，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)、辦公、生活方式在向智能化不斷變革發(fā)展，智能硬件產(chǎn)業(yè)迎來了新的發(fā)展窗口，但便攜式智能終端仍面臨一系列制約發(fā)展的關(guān)鍵問題，主要體現(xiàn)在云邊協(xié)同的模式、任務(wù)處理的效率、場景信息的識別和智能終端的生態(tài)等方面。/r/n/r/n/r/n該項(xiàng)目借助移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化等一系列/r/n的信息技術(shù)，形成了基于云邊協(xié)同的便攜式智能終端關(guān)鍵技術(shù)，有效地解決/r/n了制約該行業(yè)發(fā)展所面臨的問題，并以智能終端創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)牽引應(yīng)用能力提升，有力地推動了便攜式智能終端行業(yè)的發(fā)展。/r/n/r/n/r/n該項(xiàng)目的主要科技創(chuàng)新成果如下：/r/n/r/n/r/n（1）開發(fā)了端邊云協(xié)同的多目標(biāo)智能優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)中便攜式智能終端復(fù)雜任務(wù)的計(jì)算卸載問題，解決了智能終端任務(wù)執(zhí)行時(shí)間和設(shè)備能耗最小化的問題，最大化智能終端的效用值。該創(chuàng)新技術(shù)將任務(wù)卸載問題抽象為多目標(biāo)優(yōu)化問題，利用基于改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法以及基于熵權(quán)法和理想解偏好技術(shù)的多準(zhǔn)則/r/n篩選方案，確保了便攜式智能終端可以根據(jù)系統(tǒng)環(huán)境自適應(yīng)制定最優(yōu)的任務(wù)卸載決策方案，極大地降低了系統(tǒng)總服務(wù)成本。/r/n/r/n/r/n（2）實(shí)現(xiàn)了基于多層次知識遷移機(jī)制的多任務(wù)優(yōu)化技術(shù)，形成了便攜式智能終端復(fù)雜/r/n應(yīng)用場景中多個(gè)相似任務(wù)的遷移優(yōu)化，提升了云邊協(xié)同中復(fù)雜任務(wù)的處理效率，優(yōu)化了便攜式智能終端的響應(yīng)速度和服務(wù)體驗(yàn)。該創(chuàng)新技術(shù)以差分進(jìn)化方法為核心優(yōu)化器，引入了基于個(gè)體層次和種群層次的多層次知識遷移策略，構(gòu)建了學(xué)習(xí)、共享和遷移相似任務(wù)之間有用知識的算法框架，顯著地提升了智能終端復(fù)雜任務(wù)的處理效率。/r/n/r/n/r/n（3）形成了基于卷/r/n積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多特征/r/n融合圖像檢索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對不同復(fù)雜應(yīng)用場景圖像的快速且準(zhǔn)確的檢索，解決了便攜式智能終端輸入信息的高效識別問題。該創(chuàng)新技術(shù)通過模擬人的各種感官來認(rèn)識圖像的信息，是一種基于形象思維/r/n方法的圖像檢索技術(shù)，極大地提高了智能終端對輸入信息識別的準(zhǔn)確性和高效性，有效提升了不同應(yīng)用場景下的用戶體驗(yàn)和智能終端的應(yīng)用能力。/r/n/r/n/r/n（4）構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動型的教育智能終端生態(tài)，通過/r/n“/r/n硬件+軟件+服務(wù)/r/n”/r/n的方式，推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動型的教育智能終端生態(tài)閉環(huán)的實(shí)現(xiàn)，為用戶提供了完善的軟硬件一體的智能化解決方案。該創(chuàng)新技術(shù)通過深/r/n入挖掘便攜式智能終端在數(shù)據(jù)采集、云邊協(xié)同計(jì)算、應(yīng)用服務(wù)上的價(jià)值，打造了具備集成度高、應(yīng)用場景廣、學(xué)習(xí)生態(tài)矩陣化、能力開放平臺化、制造成本低等優(yōu)勢的軟硬件一體智能化解決方案和完善的產(chǎn)業(yè)/r/n鏈。/r/n/r/n/r/n該項(xiàng)/r/n目共授權(quán)發(fā)明專利8項(xiàng)，其它知識產(chǎn)權(quán)50項(xiàng)，發(fā)表SCI和EI檢索論文50余篇，所形成的基于云邊協(xié)同的便攜式智能終端關(guān)鍵技術(shù)，顯著推動了便攜式智能終端行業(yè)技術(shù)水平的進(jìn)步?；谠擁?xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)的教育智能終端近三年總銷售額積累突破2億元，產(chǎn)品已遍布全球超過100個(gè)國家和地區(qū)，平臺國內(nèi)外用戶數(shù)已突破1000萬，日平均活躍用/r/n戶數(shù)量超過20萬，有效地推動了不同教育場景的數(shù)字化變革，體現(xiàn)了以科技賦能教育，助力教育實(shí)現(xiàn)公平化、個(gè)性化和智慧化的目標(biāo)，具有顯著的經(jīng)濟(jì)和社會效益。/r/n4./r/n主要完成單位：/r/n華僑大學(xué)/r/n、/r/n廈門愛立/r/n得科技有限公司/r/n、/r/n中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所/r/n、/r/n泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司/r/n5/r/n.主要完成人及其貢獻(xiàn)：/r/n/r/n（1）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n蔡/r/n奕/r/n僑（/r/n華僑/r/n大學(xué)/r/n）/r/n，/r/n項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人，提出總體研究框架和思路，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在便攜式智能終端關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用上取得了突破。/r/n創(chuàng)新點(diǎn)1和2的提出者和主要貢獻(xiàn)者/r/n。/r/n（2）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n李/r/n衛(wèi)/r/n軍（/r/n中國科學(xué)院半導(dǎo)體研/r/n究所/r/n）/r/n，/r/n在便攜式智能終端的信息識別技術(shù)的研究上取得了顯著成果，其成果具有重要的創(chuàng)新價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。/r/n創(chuàng)新點(diǎn)3的提出者/r/n。/r/n（3）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n彭/r/n凱（/r/n華僑/r/n大學(xué)）/r/n，/r/n在便攜式智能終端的云邊協(xié)同技術(shù)上取得了重要成果，極大地提升了智能終端的效用值，對智能終端的可擴(kuò)展性發(fā)揮了重要作用。/r/n創(chuàng)新點(diǎn)1的提出者/r/n。/r/n（/r/n4/r/n）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n王/r/n興/r/n海（/r/n廈門愛立/r/n得科技有限公司/r/n）/r/n，/r/n負(fù)責(zé)便攜式教育智能終端軟硬件一體的智能化解決方案，為基于本項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)品成功推向市場做出了重要貢獻(xiàn)，取得較好的經(jīng)濟(jì)和社會效益。/r/n創(chuàng)新點(diǎn)4的提出者和主要貢獻(xiàn)者/r/n。/r/n（/r/n5/r/n）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n柳/r/n培/r/n忠（/r/n華僑/r/n大學(xué)/r/n）/r/n，/r/n同時(shí)/r/n是/r/n泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司/r/n的/r/n負(fù)責(zé)/r/n人，/r/n主/r/n要/r/n參與/r/n便攜式智能終端的信息識別技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動型的教育智能終端生態(tài)閉環(huán)的建設(shè)，其成果具有重要貢獻(xiàn)。/r/n創(chuàng)新點(diǎn)3/r/n和創(chuàng)新點(diǎn)4的主要貢獻(xiàn)者/r/n。/r/n/r/n（/r/n6/r/n）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n寧/r/n欣/r/n（/r/n中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所/r/n）/r/n，/r/n創(chuàng)新點(diǎn)3的主要貢獻(xiàn)者/r/n。/r/n（/r/n7/r/n）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n覃/r/n鴻/r/n（/r/n中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所/r/n）/r/n，/r/n創(chuàng)新點(diǎn)3的主要貢獻(xiàn)者。/r/n（/r/n8/r/n）/r/n姓名/r/n（/r/n單位/r/n）：/r/n王/r/n田/r/n（/r/n華僑/r/n大學(xué)）/r/n，/r/n創(chuàng)新點(diǎn)1的主要貢獻(xiàn)者/r/n。/r/n6./r/n主要知識產(chǎn)權(quán)目錄/r/n（不超過/r/n10件/r/n）：/r/n序號/r/n知識產(chǎn)權(quán)/r/n類別/r/n知識/r/n產(chǎn)權(quán)具體名稱/r/n授權(quán)/r/n號/r/n權(quán)利人/r/n發(fā)明人/r/n授權(quán)時(shí)間/r/n1/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n自適應(yīng)特征融合的多尺度相關(guān)濾波視覺跟蹤方法/r/nZL2018102063215/r/n華僑大學(xué)；泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司/r/n柳培忠;陳智;劉曉芳;駱炎民;汪鴻翔;杜永兆/r/n2/r/n021.09/r/n2/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n基于動態(tài)多種群集成差分進(jìn)化算法的圖像分割方法/r/nZL201810178714X/r/n華僑大學(xué)；泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司/r/n柳培忠;范宇凌;唐加能;駱炎民;鄧建華;杜永兆;劉曉芳/r/n2/r/n021.05/r/n3/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n一種通過時(shí)空上下文進(jìn)行視覺跟蹤的方法/r/nZL2018110/r/n311715/r/n華僑大學(xué)；泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司/r/n柳培忠;陳智;駱炎民;杜永兆;張萬程/r/n2/r/n022.06/r/n4/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n一種可信的傳感云數(shù)據(jù)收集評估方法/r/nZL2017102488244/r/n華僑大學(xué)/r/n王田；李洋；蔡紹濱；田暉；陳永紅；蔡奕僑/r/n2/r/n019.12/r/n5/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n一種基于自適應(yīng)局部搜索鏈的多目標(biāo)車輛路徑規(guī)劃方法/r/nZL201811610039X/r/n華僑大學(xué)/r/n蔡奕僑；張凱凱；彭德明；傅順開；田暉；陳永紅；王成/r/n2/r/n022.06/r/n6/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n一種用于高溫泵設(shè)計(jì)的多變量多目標(biāo)并行優(yōu)化方/r/n法/r/nZL20191/r/n00636081/r/n華僑大學(xué)/r/n蔡奕僑；彭德明；吳端偉；張惠臻；王成；田暉/r/n2/r/n022.06/r/n7/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n一種人臉跟蹤方法和系統(tǒng)/r/nZL20181062/r/n62720/r/n中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所/r/n寧欣；李衛(wèi)軍；董肖莉；張麗萍/r/n2/r/n020.08/r/n8/r/n發(fā)/r/n明/r/n專利/r/n一種圖像分類方法、裝置及設(shè)備/r/nZL202010302528X/r/n中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所/r/n寧欣；李衛(wèi)軍；龔克；張麗萍/r/n2/r/n021.02/r/n9/r/n實(shí)/r/n用/r/n新/r/n型/r/n便捷式可打印相機(jī)/r/nZL2020211282642/r/n廈門愛立得科技有限公司/r/n王興海/r/n2/r/n021.01/r/n1/r/n0/r/n軟件/r/n著作/r/n權(quán)/r/n愛/r/n立熊運(yùn)營管理系統(tǒng)軟件/r/n2019SR1247516/r/n廈門愛立得科技有限公司/r/n王興海/r/n2/r/n019.11/r/n7./r/n代表性論文專著目錄/r/n（不超過/r/n5篇/r/n）：/r/n序號/r/n論文專著/r/n名稱/r/n發(fā)表時(shí)間/r/n作者/r/n發(fā)表期刊/r/n影/r/n響因子/r/n是否中文/r/n1/r/nFusionofdeeplearningandcompresseddomainfeaturesforcontentbasedimageRetrieval/r/n2/r/n017.12/r/nPei-ZhongLiu;Jing-MingGuo;Chi-YiWu;/r/nDa/r/nnlinCai/r/nIEEETransactionsonimageprocessing/r/n11.041/r/n否/r/n2/r/nFusionofcolorhistogramandLBP-basedfeaturesfortextureimageretrievalandclassification/r/n2/r/n017.06/r/nPei-ZhongLiu;Jing-MingGuo;KosiChamnogthai;HeriPrasetyo/r/nInformationSciences/r/n8.233/r/n否/r/n3/r/nFeature/r/nRefinementandFilterNet/r/nworkforPersonRe-identification/r/n2/r/n020.09/r/nXinNing;KeGong;WeijunLi;LipingZhang;XiaoBai;ShengweiTian/r/nIEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology/r/n5.859/r/n否/r/n4/r/nSociallearningdifferentialevolution/r/n2/r/n018.04/r/nYiqiaoCai;JingliangLiao;TianWang;YonghongChen;Hu/r/niTian/r/nInformationSciences/r/n8.233/r/n否/r/n5/r/nAsurveyonmobileedgecomputing:Focusingonserviceadoptionandprovision/r/n2/r/n018.10/r/nKaiPeng;VictorC.M.Leung;XiaolongXu;LixinZheng;JiabinWan/r