關(guān)于手機(jī)調(diào)查問卷報(bào)告

對(duì)于手機(jī)的檢盤問卷。及報(bào)告對(duì)于手機(jī)的檢盤問卷。及報(bào)告對(duì)于手機(jī)的檢盤問卷。及報(bào)告目錄一．【題目】以深圳市為例對(duì)洪災(zāi)帶來的損失的展望二.【綱要】據(jù)報(bào)載，外國(guó)有研究報(bào)告將廣州展望為受洪災(zāi)損失最重的城市，也將深圳列為洪災(zāi)損失嚴(yán)重的城市。相關(guān)專家和專業(yè)人員認(rèn)為該報(bào)告結(jié)論與事實(shí)存在出入，所以思疑其所用方法及支撐數(shù)據(jù)的正確性與正確性。經(jīng)過頻頻研究經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織對(duì)于未來主要沿海城市的未來洪災(zāi)展望的報(bào)告后，我們發(fā)現(xiàn)該報(bào)告沒有明確地給出洪水形成的詳盡過程以及計(jì)算洪災(zāi)損失的詳盡方法。經(jīng)過查閱研究相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)，深圳的洪災(zāi)主若是降雨引起的，而損失則主若是過分的降水給各行各業(yè)帶來的直接損失。為了展望洪災(zāi)帶來的經(jīng)濟(jì)損失，第一需要對(duì)各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)總值進(jìn)行展望。依照深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒中1978年至2012年各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總值的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用阻滯增加模型和多項(xiàng)式回歸模型對(duì)各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行回歸模擬與展望，獲取了題目中要求的2020年和2050年各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值以及深圳市的GDP。經(jīng)多年分析,深圳市一般連續(xù)24h降雨量大于50mm都會(huì)造成不同樣程度的洪水災(zāi)害，即大于暴雨級(jí)其余日降水量會(huì)對(duì)深圳造成不同樣程度的經(jīng)濟(jì)損失，所以需要建立洪水（暴雨）1概率模型。我們以淹沒水深等洪澇災(zāi)害特色為自變量，損失率為因變量，利用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法確定模型參數(shù)，所以建立了不同樣淹沒水深財(cái)產(chǎn)損失率模型。最后，依照每個(gè)的洪水（暴雨）級(jí)別下出現(xiàn)不同樣淹沒深度的不同樣比率及在每個(gè)淹沒深度級(jí)別下不同樣產(chǎn)業(yè)的損失率，計(jì)算出各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失值，最后獲取總經(jīng)濟(jì)損失,即洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算模型。展望結(jié)果為，深圳在2020年的年平均損失是16.25億元人民幣，在2050年的年平均損失為35.09億元人民幣。三．【要點(diǎn)詞】洪災(zāi)損失損失率阻滯增加多項(xiàng)式回歸展望四．【前言】（1）基于我們的研究結(jié)果，其目的是給一般百姓寫一份建議書，說明研究報(bào)告和我們的結(jié)果是怎樣獲取的，并提出了一些建議，使一般百姓可以正確對(duì)待信息時(shí)代所謂“科學(xué)結(jié)論”迅速流傳帶來的問題。（2）對(duì)于深圳市的各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)展望分別采用阻滯增加展望模型和多項(xiàng)式回歸展望模型，是吻合深圳市經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的；對(duì)經(jīng)濟(jì)的展望細(xì)分為分別對(duì)各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望，可以使得經(jīng)濟(jì)展望結(jié)果更加精確。對(duì)于洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失展望模型，依照深圳市政府部門供應(yīng)的真實(shí)有效數(shù)據(jù)，建立了各產(chǎn)業(yè)洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失的損失率模型，并對(duì)深圳市洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失，進(jìn)行了實(shí)質(zhì)評(píng)估和預(yù)測(cè)，獲取的展望結(jié)果是科學(xué)的，有說服力的。2五．【本論】Ⅰ、模型假設(shè)1、對(duì)深圳而言，暴雨級(jí)別以上的降水會(huì)造成不同樣程度的經(jīng)濟(jì)損失；2、在2050年從前，暴雨、大暴雨和特大暴雨發(fā)生的概率是不變的；3、不同樣淹沒水深的淹沒比率是不變的；4、不同樣淹沒水深的社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失率是不變的；5、收集的數(shù)據(jù)正確無誤；6、數(shù)據(jù)的擬合獲取的趨勢(shì)與今后若干年數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)一致，不出現(xiàn)很大的誤差；7、2050年以先人民幣對(duì)美元的匯率保持不變。Ⅱ、符號(hào)說明符號(hào)含義符號(hào)含義下暴雨的概率Iij(i=1,2,第i個(gè)洪水概P13;j=1,2,3,4)率發(fā)生的情況下第j種淹沒深度所占比率的值下大暴雨的概率Sij(i=1,2,第i個(gè)洪水概3;j=1,2,3,4,5)率下第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的3P2P3ai(i=1,2...,11)Rij(i=1,2,3,4;j=1,2,3,4,5)Qi(i=1,2,3)

總損失率下特大暴雨的概率yi(i=1,2,第年的第i類3,4,5)財(cái)產(chǎn)的總產(chǎn)值第i年發(fā)生暴雨的gij(i=1,2.第i年第j個(gè)產(chǎn)天數(shù)..,36;j=1,2,3,業(yè)的展望值4,5)深圳市洪災(zāi)第i個(gè)zi(i=1,2.第i年的洪災(zāi)行業(yè)的第j個(gè)淹沒水深直接經(jīng)濟(jì)損失..,36)等級(jí)的社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失率第i個(gè)水深級(jí)別到第i個(gè)i+1個(gè)水深級(jí)別的損失率增加率Ⅲ、問題分析經(jīng)過頻頻研究經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織對(duì)于未來主要沿海城市的未來洪災(zāi)展望的報(bào)告后，我們發(fā)現(xiàn)該報(bào)告沒有明確地給出洪水形成的詳盡過程以及計(jì)算洪災(zāi)損失的詳盡方法。經(jīng)過查閱研究相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)，深圳的洪災(zāi)主若是降雨引起的，而損失則主若是過分的降水給各行各業(yè)帶來的直接損失。下面將對(duì)模型中的詳盡問題經(jīng)行分析。問題一：建立各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)展望模型4為了展望洪災(zāi)帶來的經(jīng)濟(jì)損失，第一需要對(duì)各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)總值進(jìn)行展望。依照深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒中1978年至2012年各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總值的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用阻滯增加模型和多項(xiàng)式回歸模型對(duì)各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行回歸模擬與展望。問題二：建立洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失展望模型由于深圳市洪水災(zāi)害主要由暴雨釀成。經(jīng)多年分析,深圳市一般連續(xù)24h降雨量大于50mm都會(huì)造成不同樣程度的洪水災(zāi)害[1]。即大于暴雨級(jí)其余日降水量會(huì)對(duì)深圳造成不同樣程度的經(jīng)濟(jì)損失。所以需要建立洪水（暴雨）概率模型。對(duì)于洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失率計(jì)算方法，目前國(guó)內(nèi)外比較通用的是參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型：即以淹沒水深等洪澇災(zāi)害特色為自變量，損失率為因變量，利用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法確定模型參數(shù)[2][3]所以需要建立不同樣淹沒水深財(cái)產(chǎn)損失率模型最后，依照每個(gè)的洪水（暴雨）級(jí)別下出現(xiàn)不同樣淹沒深度的比率及在每個(gè)淹沒深度級(jí)別下不同樣產(chǎn)業(yè)的損失率，計(jì)算出各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失值，最后獲取總經(jīng)濟(jì)損失。即洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算模型。Ⅳ、模型的建立與求解4.1各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)展望模型經(jīng)濟(jì)的增加是影響城市洪澇災(zāi)害損失增加的主要要素，所以城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望在洪澇災(zāi)害損失評(píng)估及展望中十分必要。深圳市2013年統(tǒng)計(jì)年鑒供應(yīng)了詳盡的城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展信息，利用所得數(shù)據(jù)分別建立工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、建筑業(yè)、住宿餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等深圳支柱產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望模型。54.1.1阻滯增加(Logistic)經(jīng)濟(jì)展望模型深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)建立以來，實(shí)現(xiàn)了公民經(jīng)濟(jì)連續(xù)迅速健康發(fā)展，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力迅速躋身全國(guó)大中城市前列。而當(dāng)一個(gè)國(guó)家處于發(fā)展的初級(jí)階段時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，財(cái)政收入及國(guó)民收入、工業(yè)總產(chǎn)值、總?cè)丝凇⒐潭ㄘ?cái)產(chǎn)投資等增加速度較快；當(dāng)發(fā)展中國(guó)家漸漸進(jìn)入中等發(fā)達(dá)水平國(guó)家時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速減緩，財(cái)政收入及公民收入、工業(yè)總產(chǎn)值、總?cè)丝凇⒐潭ㄘ?cái)產(chǎn)投資等增加速度漸漸放緩。當(dāng)進(jìn)入了發(fā)達(dá)國(guó)家階段時(shí)，財(cái)政收入及各要素增加漸漸趨于和緩[4]。據(jù)此變化規(guī)律，深圳市的生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸生產(chǎn)總值的發(fā)展情況可由S型阻滯增加曲線進(jìn)行描述，其模型一般為：（1）依照深圳市2013年統(tǒng)計(jì)年鑒，采用1978年到2012年各要素的原始數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，用Matlab可求得相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的S型經(jīng)濟(jì)增加曲線展望模型:市生產(chǎn)總值增加展望模型：(2)6圖1深圳市生產(chǎn)總值擬合與展望工業(yè)生產(chǎn)總值增加展望模型：(3)圖2深圳市工業(yè)產(chǎn)值擬合與展望7交通運(yùn)輸生產(chǎn)總值增加展望模型：（4）圖3深圳市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政產(chǎn)值擬合與展望4.1.2多項(xiàng)式回歸模型自經(jīng)濟(jì)特區(qū)建立以來，深圳經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也從最初的以農(nóng)業(yè)、漁業(yè)為主，演變到今天的以先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主。經(jīng)過“十一五”和“十二五”先期的發(fā)展，深圳經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)表現(xiàn)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的明顯特色，即服務(wù)業(yè)增加值比重連續(xù)牢固擴(kuò)大（如表一所示）。所以對(duì)于建筑業(yè)、住宿餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)則可用多項(xiàng)式回歸進(jìn)行擬合展望[5]。表一深圳市生產(chǎn)總值三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成8多項(xiàng)式回歸模型標(biāo)準(zhǔn)形式為：(5)同樣采用1978年到2012年各要素的原始數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，用Matlab可求得相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的多項(xiàng)式回歸經(jīng)濟(jì)增加展望模型:住宿餐飲業(yè)生產(chǎn)總值展望模型：(6)9圖4深圳市住宿與餐飲業(yè)產(chǎn)值擬合與展望建筑業(yè)生產(chǎn)總值展望模型：(7)圖5深圳市建筑業(yè)產(chǎn)值擬合與展望10批發(fā)零售業(yè)生產(chǎn)總值展望模型：(8)圖6深圳市建筑業(yè)產(chǎn)值擬合與展望4.2洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失展望模型4.2.1洪水（暴雨）概率模型依照深圳市的實(shí)質(zhì)情況,設(shè)定24h降雨量R12≥50mm為災(zāi)害性暴雨。深圳市災(zāi)害性暴雨每年4～10月都可能發(fā)生,但主要集中6、7、8和10月份。東南部的深圳、三洲田和南澳圩站很多,多年平均為0.57和0.50次。西北部的巔峰、雁田站災(zāi)害性暴雨11最少,多年平均只有0.19和0.13次。深圳市全局性特大暴雨少,1964年10月13日出現(xiàn)過幾乎全市性普降特大暴雨。深圳市局部性特大暴雨多時(shí)有發(fā)生。并依照中國(guó)水文部門供應(yīng)的雨量信息（以下表），雨量等級(jí)可分為毛毛雨、中雨、大雨、暴雨等，且以日降雨量衡量。其中暴雨降雨量為50~99.9毫米；大暴雨降雨量為毫米；特大暴雨降雨量在200毫米以上。表二雨量等級(jí)表依照表二，對(duì)深圳市2000年至2010年11年的日平均降水量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)為第年發(fā)生第j個(gè)等級(jí)降水量的天數(shù)，則即為第i年發(fā)生第j個(gè)等級(jí)降水量的頻率，再對(duì)同一凈水等級(jí)的11年的頻率進(jìn)行算術(shù)平均，即獲取發(fā)生該等級(jí)洪災(zāi)（暴雨）的概率模型：12（9）其中，第j個(gè)洪水（暴雨）等級(jí)的概率。則計(jì)算得發(fā)生暴雨、大暴雨和特大暴雨的洪水概率分別為：表三洪水（暴雨）概率表洪水等級(jí)概率(暴雨)1.92%（大暴雨）0.77%（特大暴雨）0.02%134.2.2不同樣淹沒水深財(cái)產(chǎn)損失率模型建立不同樣淹沒水深財(cái)產(chǎn)損失率模型是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)損失展望的要點(diǎn)。所采用的一般方法是：按街區(qū)為單元，經(jīng)過相關(guān)曲線或等級(jí)關(guān)系法建立分類財(cái)產(chǎn)直接損失率與洪水淹沒要素等關(guān)系模型。若是各街區(qū)洪澇災(zāi)害損失率變化不大，為了統(tǒng)計(jì)方便，也可以將各街區(qū)分類財(cái)產(chǎn)綜合后，建立一致的洪澇災(zāi)害損失率關(guān)系模型。依照深圳市的經(jīng)濟(jì)特色，采用擁有代表性的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)建立以下幾種主要分類財(cái)產(chǎn)的洪澇災(zāi)害直接損失率關(guān)系：工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等。在實(shí)質(zhì)中，目前最常用的方法是經(jīng)過歷史災(zāi)情檢查資料及一些背景資料的輔助，并參照國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究成就，建立某一基準(zhǔn)年份的以水深要素為主，的城市分類財(cái)產(chǎn)洪澇災(zāi)害直接損失率的等級(jí)關(guān)系模型[6]、[7]。天津市濱海新區(qū)包括塘沽、漢沽、大港及經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、天津港保稅區(qū)等，是天津市重要的經(jīng)濟(jì)集中區(qū)，總面積達(dá)2270km.由于深圳市與濱海新區(qū)地處海河流域下游，地勢(shì)低洼，所以水災(zāi)成因很多且相似，有外洪內(nèi)澇和浪潮侵襲，致使洪澇災(zāi)害頻頻，從而兩地不同頻率洪水的整體淹沒情況擁有相似性[8]、[9]。從而依照深圳市洪水（暴雨）頻率模型，得深圳市不同樣頻率洪水的整體淹沒情況表：表四深圳市不同樣頻率洪水的整體淹沒情況不同樣淹沒水深(m)的淹沒比率(%)洪水（暴雨）頻率(0～0.5)（～）（～）（）=1.92%23914=0.77%13888=0.02%12821514在天津市濱海新區(qū)，經(jīng)過歷史災(zāi)情檢查資料，可以1990年為基準(zhǔn)年，建立以水深要素為主，淹沒歷時(shí)為調(diào)整要素的濱海新區(qū)一致的分類財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)損失率關(guān)系[10]（表五）。表五反響了濱海新區(qū)分類財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)損失率的平均情況。其中淹沒水深分為四個(gè)等級(jí)，分別為0到0.5米、0.5到1.5米、1.5到3.5米和3.5米以上。對(duì)于濱海新區(qū)來說，當(dāng)發(fā)生不同樣概率等級(jí)的洪水時(shí)，不同樣的經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)在不同樣的淹沒深度下的財(cái)產(chǎn)損失率由下表可以得出，所以需要依照深圳市有濱海新區(qū)在地勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)產(chǎn)分布的相似性，建立深圳市不同樣水深社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失率模型，從而展望今后深圳市的洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失。表五濱海新區(qū)基準(zhǔn)年不同樣水深社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失率依照表四計(jì)算各產(chǎn)業(yè)依照水深級(jí)別變化的損失率增加關(guān)系，將表中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行歸類：工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等能直接反響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的五大類。15對(duì)于固定的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，則有水深級(jí)別變化的損失率增加關(guān)系：(10)其中對(duì)于固定的一個(gè)產(chǎn)業(yè)為表四中第i個(gè)水深級(jí)其余損失率，為第i個(gè)水深級(jí)別到第個(gè)i+1個(gè)水深級(jí)其余損失率增加率，則獲取深圳市各產(chǎn)業(yè)水深級(jí)別變化的損失率增加關(guān)系表：表六各產(chǎn)業(yè)水深級(jí)別變化的損失率增加關(guān)系表以1993年為基準(zhǔn)年，依照深圳1993年洪澇災(zāi)害詳盡數(shù)據(jù)適合深圳洪水淹沒深度在第3個(gè)淹沒水深等級(jí)（1.5到3.5米）范圍內(nèi)時(shí)的相關(guān)財(cái)產(chǎn)損失[11]。對(duì)各產(chǎn)業(yè)損失數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)16可計(jì)算出深圳市洪水淹沒水深為第3個(gè)淹沒水深等級(jí)（1.5到3.5米）范圍內(nèi)的各產(chǎn)業(yè)的損失率，計(jì)算方法以下：（11）其中以1993年為基準(zhǔn)年，當(dāng)年每個(gè)行業(yè)的總產(chǎn)值為，各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量為,表示為深圳市第i個(gè)產(chǎn)業(yè)在第3個(gè)淹沒水深等級(jí)（1.5到3.5米）范圍內(nèi)時(shí)的財(cái)產(chǎn)損失率，見下表。表七1993年各分類財(cái)產(chǎn)在第3個(gè)淹沒水深等級(jí)范圍內(nèi)的財(cái)產(chǎn)損失率表依照表六及表七，得深圳市以1993年為基準(zhǔn)年不同樣水深社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失率表，即深圳市不同樣淹沒水深財(cái)產(chǎn)損失率模型，見下表：表八深圳市不同樣淹沒水深財(cái)產(chǎn)損失率模型17表八反響了深圳市分類財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)損失率的平均情況。4.2.3洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算模型利用《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《深圳市濱海新區(qū)發(fā)展報(bào)告》等資料[12]，以1993年為基準(zhǔn)年，對(duì)深圳市各樣財(cái)產(chǎn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并依照各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)展望模型，給出各分類財(cái)產(chǎn)在基準(zhǔn)年的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和在2020年與2050年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值展望展望值（表十）。在深圳市，近幾年城市基礎(chǔ)設(shè)施不斷完滿，居民住處質(zhì)量大幅度提高，抗御洪澇災(zāi)害的能力有了很大的加強(qiáng)，所以可以把基礎(chǔ)設(shè)施和居民住處類即交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的洪災(zāi)損失率增加率定為分別定為-2%與-1.5%。再利用表七和表八給出的洪災(zāi)淹沒情況，及表十中各分類財(cái)產(chǎn)在基準(zhǔn)年洪災(zāi)損失值和各樣財(cái)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)增加的展望結(jié)果，再依照上述方法，便可以獲取未來指定年份的各樣財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失值。最后，對(duì)表十的各樣財(cái)產(chǎn)洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失值進(jìn)行匯總，則可獲取深圳市2020年及2050年直接經(jīng)濟(jì)損失情況，詳盡結(jié)果見表十一。設(shè)P為洪水（暴雨）概率矩陣，為表三中的數(shù)據(jù)，即第i個(gè)等級(jí)洪水的概率：18（12）設(shè)不同樣洪水（暴雨）概率P下各淹沒水深比率矩陣為L(zhǎng)，lij為表四中數(shù)據(jù)，即第i個(gè)暴雨級(jí)別下第j個(gè)淹沒水深所占的比率：L

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142434（13）不同樣淹沒水深各產(chǎn)業(yè)的社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失率矩陣為R，為表八中的數(shù)據(jù)，即第i個(gè)產(chǎn)業(yè)在第個(gè)淹沒水深的財(cái)產(chǎn)損失率：則依照下表表九各產(chǎn)業(yè)編號(hào)表19得不同樣淹沒水深各產(chǎn)業(yè)的社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失率矩陣R為：R11R12R13R14R21R22R23R24R31R32R33R34R41R42R43R44R51R52R53R54（14）設(shè)S為各產(chǎn)業(yè)洪災(zāi)損失矩陣，則為第i個(gè)暴雨級(jí)別下第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的總損失率，則依照公式：15）得20（16）設(shè)各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)展望值矩陣為G,則有（17）其中第i個(gè)產(chǎn)業(yè)在第j年的展望產(chǎn)值。設(shè)Z為在第j年各暴雨級(jí)別下的經(jīng)濟(jì)損失，依照公式得：（18）（19）其中，為第j年各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失展望值列向量，為第i個(gè)暴雨級(jí)別下的經(jīng)濟(jì)總損失（見表十一）。則有洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失模型及洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失計(jì)算模型得深圳市洪災(zāi)損失計(jì)算成就見下表。21表十深圳市洪災(zāi)損失計(jì)算成就(億元)則由公式（19）對(duì)個(gè)洪水級(jí)別下經(jīng)濟(jì)損失展望進(jìn)行希望運(yùn)算，得最后獲取2020年及2050年深圳市洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失希望值及洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失所占當(dāng)年GDP的比率。表十一深圳市洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失展望結(jié)果(億元)22從表十一結(jié)果可以計(jì)算出，深圳市的洪災(zāi)損失增加率在0.0013%左右，遠(yuǎn)低于深圳市的公民經(jīng)濟(jì)增加率，這和國(guó)內(nèi)外好多學(xué)者的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果是比較一致的。其余，隨著深圳市經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，因洪澇災(zāi)害所造成的潛藏經(jīng)濟(jì)損失也在不斷加大，2020年的洪災(zāi)希望損失在16.25億元左右，2010年的洪災(zāi)希望損失在35.09億元左右，將分別占深圳市當(dāng)年國(guó)民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值GDP的％和0.11％，且深圳市是一個(gè)高度現(xiàn)代化的城市經(jīng)濟(jì)新區(qū)，洪災(zāi)財(cái)產(chǎn)損失結(jié)構(gòu)和發(fā)達(dá)國(guó)家比較相似，這也間接說明本文的洪澇災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的展望結(jié)果可能是合理的，比較吻合深圳市實(shí)質(zhì)發(fā)展情況。六．【結(jié)果和談?wù)摗垦芯繄?bào)告中存在的問題第一，經(jīng)過查閱大量資料，發(fā)現(xiàn)造成深圳洪災(zāi)的主要原因是強(qiáng)降雨，而本報(bào)告中并未提到降雨的問題；第二，依照?qǐng)?bào)告中表一給出的2005年的損失值、損失值占當(dāng)年GDP的比率計(jì)以及當(dāng)年美元對(duì)人民幣的匯率計(jì)算出了2005年的GDP為3643.151億元人民幣，而深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒給出2005年的GDP值為4950.9078億元人民幣，報(bào)告中所用數(shù)據(jù)與聲威數(shù)據(jù)之間的誤差占聲威數(shù)據(jù)的比率高出了26.4%，所以我們對(duì)報(bào)告中所用到的數(shù)據(jù)的聲威性提出了嚴(yán)重的質(zhì)疑；第三，報(bào)告中給出了對(duì)136個(gè)沿海港口城市進(jìn)行年平均經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估值，但并未給出詳盡的評(píng)估方法，所以對(duì)其評(píng)估方法的科學(xué)性提出思疑；第四，報(bào)告中提到他們的模型考慮了3個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)改變和6個(gè)環(huán)境要素改變，可縱觀全文并未找到所謂的3個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)改變和6個(gè)環(huán)境要素；23第五，報(bào)告中展望，到2050年，廣州地質(zhì)沉降40厘米?！斑@意味著，每年就要降一到兩厘米，依照水務(wù)局的工作人員供應(yīng)的信息，事實(shí)上，每年沉降只有一到兩毫米，足足差了10倍；第六，報(bào)告中自己也認(rèn)同，地面下降和海平面上升造成洪災(zāi)損失增加的部分所占總損失的比值其實(shí)不到10%，所以地面下降和海平面上升其實(shí)不會(huì)給洪災(zāi)損失造成特其余大的影響；第七，報(bào)告中提到，假設(shè)在洪水概率不變的前提下適應(yīng)性的措施加強(qiáng)了防守工事，在這種情況下年平均損失的增加是特別低的。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,損失的總數(shù)依舊有九成的可能增加到每年60億至520億美元，但在整片報(bào)告中并未明確給出所謂九成的概率和每年增加的損失時(shí)怎樣得來的；第八，報(bào)告中提到使用了三個(gè)簡(jiǎn)單的模型（防守失敗或漫頂）計(jì)算了每個(gè)城市不同樣洪水水位的概率（洪水防守內(nèi)），但文