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精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)專心---專注---專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)課程實驗課程名稱:旅游研究方法姓名學(xué)號:高雅()專業(yè)年級:旅游管理專業(yè)08級國際旅游實驗名稱:《旅游研究方法效度分析》指導(dǎo)教師:張清老師2011年4月張家界景區(qū)旅游設(shè)施及游客意見調(diào)查問卷——以游客對張家界項目滿意效度分析為例1.調(diào)查對象2010年7月17日——7月24日到訪張家界國家森林公園的游客。經(jīng)過整理匯總之后,最終有效問卷樣本為184份。2.分析方法(1)李克特5分量表法(2)統(tǒng)計分析法主要采取的統(tǒng)計方法主要有SPSS17.0軟件分析法,Excel,Word軟件錄入以及編輯的方法。3.結(jié)果分析附:調(diào)查問卷之項目分析題您對張家界國家森林公園以下情況的看法是?(請在相應(yīng)位置內(nèi)“√”)調(diào)查項目很滿意滿意一般不滿意很不滿意總體印象可進入性游路設(shè)置旅游安排景觀設(shè)施路標指示景物介紹牌宣傳資料講解服務(wù)安全保障環(huán)境衛(wèi)生旅游廁所郵電服務(wù)商品購物旅游餐飲旅游秩序景物保護3.1項目分析(檢驗每一題項是否具有鑒別力)步驟總匯量表題項的反向計分求出量表的總分量表總分高低排列找出高低分組上下25%處得分數(shù)依零界分數(shù)將觀察值在量表的得分分成高低二組以獨立樣本T-test考驗二組在每個題項的差異將T考驗結(jié)果未呈顯著性的題項刪除3.2實驗結(jié)果量表題項的反向計分首先:為了方便讀者閱讀,對該題項進行反向計分,賦值如下:“5-很滿意,4-滿意,3-一般,2-不滿意,1-很不滿意”;(注:在匯總表的時侯我們賦的值是“1-很滿意,2-滿意,3-一般,4-不滿意,5-很不滿意”。)具體分析步驟如下:打開spss17.0分析表,點擊Transform→Record→Intodifferentvariables,進入頁面下:繼續(xù)點擊OldandNewValues…進入:將原來的總表中“1改為5”,“2改為4”,“3改為3”,“4改為2”,缺失值改為缺失值”,點擊繼續(xù),再點擊OK。此時,反向計分成功,原來數(shù)據(jù)改變。求出該量表的總分具體步驟如下:點擊Transform→Compute...進入頁面下,把該題中的17個變量一次性輸入求和框中,變量包括:“總體印象,可進入性,游路設(shè)置,旅游安排,景觀設(shè)置,路標指示,景物介紹,宣傳資料,講解服務(wù),安全保障,環(huán)境衛(wèi)生,旅游廁所,郵電服務(wù),商品購物,旅游殘影,旅游秩序,景物保護”。求出的每一份問卷的總和命名為“項目總分”。得出的總分詳見Excel表中的“項目總分”一覽。于是量表總分求和完成,在此我們不妨對“項目總分”進行一個“頻數(shù)分析”如下:表一:項目總分頻數(shù)分析FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid21.0021.11.31.328.0021.11.32.629.001.5.73.330.0021.11.34.631.001.5.75.332.0021.11.36.633.001.5.77.334.0031.62.09.335.001.5.710.036.0031.62.012.037.0042.22.714.738.0052.73.318.039.0031.62.020.040.0094.96.026.041.0094.96.032.042.0031.62.034.043.00105.46.740.744.00116.07.348.045.0042.22.750.746.0084.35.356.047.00168.710.766.748.00137.18.775.349.0042.22.778.050.0073.84.782.751.0094.96.088.752.0021.11.390.053.0052.73.393.354.0021.11.394.755.0031.62.096.756.0021.11.398.058.001.5.798.760.001.5.799.371.001.5.7100.0Total15081.5100.0MissingSystem3418.5Total184100.0圖一:項目總分直方圖從以上表和直方圖可以得到:184分問卷中,有150人完整的填寫了此題項,占樣本的81.5%;缺失頻數(shù)是34人,占樣本的18.5%??傮w有效百分比達到100%。從36分開始,百分數(shù)基本都達到了20%以上??梢姶祟}的有效率是比較高的。量表總分高低排列具體步驟如下:點擊Data→SortCases進入頁面對“項目總分”進行升序排列:所得排列結(jié)果詳見Excel表中“總分排列”一覽。找出高低分組上下25%處的分數(shù)具體步驟如下點擊Analyze→DescriptiveStatistics→frequencies進入以下界面,并添加“項目總分”至變量框:繼續(xù)點擊Statistics進入在上圖中選擇四分位,眾數(shù),標準差,偏斜度,就可以得到觀察值上下25%處的臨界值,分別是40和48.25(見下表二)表二:Statistics項目總分 NValid150Missing34Mean44.3733Std.Deviation7.21719Skewness-.343Std.ErrorofSkewness.198Percentiles2540.00005045.00007548.2500于是“高低分組”完成,得到臨界值40,和48.25。【5】接第4步驟,依據(jù)臨界分數(shù),將觀察值分為高低二組具體步驟如下:點擊Transform——Recode——Intodifferentvariables進入頁面,添加“項目總分”,并記為“高低分組”繼續(xù)點擊oldandnewvalues進入如下界面選擇原來變量范圍,并記“低分組:40分以下且命為第1組”,“高分組:48.25分以上且命為第2組”,“中間組:40—48.25之間”。缺失值為缺失值。見下表:表三:高低分組部分情況匯總【6】以獨立樣本T-test檢驗高低二組在每個題項的差異具體步驟如下:點擊Analyze——comparemean——Independent-samplesTTest進入得到結(jié)果如下表四:T-testGroupStatistics高低分組NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean總體印象2.00373.7297.56019.092091.00394.5385.50504.08087可進入性2.00372.4595.55750.091651.00391.6923.61361.09826游路設(shè)置2.00372.8649.41914.068911.00391.7179.60475.09684旅游安排2.00372.9189.59528.097861.00391.8974.68036.10894觀景設(shè)施2.00372.8108.70071.115201.00391.6923.61361.09826路標指示2.00372.9189.64024.105261.00391.9487.75911.12155景物介紹2.00372.9189.72182.118671.00391.8462.67037.10734宣傳資料2.00373.2973.61756.101531.00392.1795.64367.10307講解服務(wù)2.00373.1892.70071.115201.00392.0769.77407.12395安全保障2.00373.1622.76425.125641.00391.9487.75911.12155環(huán)境衛(wèi)生2.00372.8919.87508.143861.00391.8462.62989.10086旅游廁所2.00373.0541.97028.159511.00392.1282.89382.14313郵電服務(wù)2.00373.2162.88616.145681.00392.0256.66835.10702商品購物2.00373.5946.79790.131171.00392.1026.88243.14130旅游餐飲2.00373.5676.76524.125801.00392.2051.73196.11721旅游秩序2.00373.3514.75337.123851.00391.8205.64367.10307景物保護2.00372.7027.81189.133471.00391.5897.54858.08784通過比較“高低分組”的平均數(shù),對上表GroupStatistics做進一步的分析可觀察到:除了“總體印象“這個變量平均值最高之外,其他16個變量大致相似。結(jié)果顯示:“可進入性,游路設(shè)置,旅游安排,景觀設(shè)施,路標指示,景物介紹牌,環(huán)境衛(wèi)生,景物保護”這8個變量的平均值在高分組中全部是“2”,在低分組中全部是“1”也就是說游客對這些指標(變量)都是滿意的。而結(jié)果中“宣傳資料,講解服務(wù),旅游廁所,郵電服務(wù),商品購物,旅游餐飲”這6個指標的平均值全部是“3和2”,也就是游客對這些指標的看法一般?!鞍踩U?,旅游秩序”這2個指標的平均值是“3和1”,就是說,游客對這兩個指標有不滿意的。結(jié)果分析:從上圖我們可以看到,每個變量之間的變異值——F值都是不相等的,那么我們再來看各自的Sig.值(也就是P-Value值的比較),可以很清楚的看到,除了“游路設(shè)置”的sig.值<0.05,表示此時觀察值應(yīng)該是EqualVariancenotassumed這一行的值,在這一行中可看到sig.(2-tailed)<0.05,則拒絕,表明此題具有鑒別力;其他的變量Sig.值均>0.05,表示此時觀察值應(yīng)該是EqualVarianceassumed這一行的值,可以看到,這一行中sig.(2-tailed)<0.05,則拒絕,表示這些題具有鑒別力。綜上所述,該題均具有鑒別力,而且鑒別力很高,非常值得保留?!?】將T考驗結(jié)果未呈顯著性的題項刪除 結(jié)論得知,整個題
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