中國隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

2022中國隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告目錄CONTENTS隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析1.2.3.隱私計(jì)算典型應(yīng)用場(chǎng)景分析4.隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析報(bào)告摘要隱私計(jì)算場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐的加深將會(huì)在不同程度上同頻帶動(dòng)算力加速需求的增加，算力加速將成為重要競(jìng)爭(zhēng)力；隱私計(jì)算未來生態(tài)主要由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)使用方和服務(wù)商參與，開源產(chǎn)品已成為生態(tài)中的主流。產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)在數(shù)據(jù)上升為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素的大背景下，多項(xiàng)政策提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。隱私計(jì)算可幫助推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，研究建立公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)資源有效流動(dòng)。發(fā)展環(huán)境目前市場(chǎng)上隱私計(jì)算應(yīng)用最多的領(lǐng)域主要為金融、政務(wù)和醫(yī)療，其中應(yīng)用最成熟的是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)，隱私計(jì)算在資管行業(yè)發(fā)展相對(duì)較慢，政府與醫(yī)療場(chǎng)景具有極大發(fā)展?jié)摿?。?yīng)用現(xiàn)狀機(jī)遇挑戰(zhàn)隱私計(jì)算產(chǎn)品目前會(huì)造成用戶對(duì)性能與安全性二選一的抉擇，并且隱私計(jì)算產(chǎn)品在算法協(xié)議、開發(fā)應(yīng)用方面安全性仍有不足，一體機(jī)成為目前落地最為廣泛的軟硬一體解決方案。名詞解釋RSA：一般指RSA算法，一種使用不同的加密密鑰與解密密鑰，“由已知加密密鑰推導(dǎo)出解密密鑰在計(jì)算上是不可行的”密碼體制同態(tài)加密：基于數(shù)學(xué)難題的計(jì)算復(fù)雜性理論的密碼學(xué)技術(shù)；對(duì)經(jīng)過同態(tài)加密的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到一個(gè)輸出，將這一輸出進(jìn)行解密，其結(jié)果與用同一方法處理未加密的原始數(shù)據(jù)得到的輸出結(jié)果是一樣的TEE：Trusted

Execution

Environment，可信執(zhí)行環(huán)境，通過軟硬件方法在中央處理器中構(gòu)建一個(gè)安全區(qū)域，保證其內(nèi)部加載的程序和數(shù)據(jù)在機(jī)密性和完整性上得到保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)：一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，其核心思想是通過在多個(gè)擁有本地?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行分布式模型訓(xùn)練，在不需要交換本地個(gè)體或樣本數(shù)據(jù)的前提下，僅通過交換模型參數(shù)或中間結(jié)果的方式，構(gòu)建基于虛擬融合數(shù)據(jù)下的全局模型，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)共享計(jì)算的平衡GPU：Graphics

Processing

Unit，圖形處理器，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器FPGA：Field

Programmable

Gate

Array，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，作為專用集成電路領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點(diǎn)一、隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析概念界定：保證提供方不泄露原始數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析計(jì)算的一系列信息技術(shù)數(shù)據(jù)擁有方數(shù)據(jù)計(jì)算方數(shù)據(jù)使用方一般的隱私計(jì)算應(yīng)用中，通常至少有兩個(gè)參與方，部分參與方可承擔(dān)兩個(gè)或兩個(gè)以上的角色。數(shù)據(jù)計(jì)算方需保證輸入隱私：參與方不能在非授權(quán)狀態(tài)下獲取或者解析出原始數(shù)據(jù)及中間計(jì)算結(jié)果。數(shù)據(jù)計(jì)算方需保證輸出隱私：參與方不能從輸出結(jié)果中反推出敏感信息。輸入隱私輸出隱私2016年4月，通信學(xué)報(bào)上刊登的《隱私計(jì)算研究范疇及發(fā)展趨勢(shì)》將隱私計(jì)算定義為是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時(shí)隱私度量、隱私泄漏代價(jià)、隱私保護(hù)與隱私分析復(fù)雜性的可計(jì)算模型與公理化系統(tǒng)。2019年，《隱私計(jì)算

——概念、計(jì)算框架及其未來發(fā)展趨勢(shì)》一文將隱私計(jì)算定義為是面向隱私信息全生命周期保護(hù)的計(jì)算理論和方法，具體是指在處理視頻、音頻、圖像、圖形、文字、數(shù)值、泛在網(wǎng)絡(luò)行為信息流等信息時(shí)，對(duì)所涉及的隱私信息進(jìn)行描述、度量、評(píng)價(jià)和融合等操作，形成一套符號(hào)化、公式化且具有量化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的隱私計(jì)算理論、算法及應(yīng)用技術(shù)，支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護(hù)。2021年，中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所在《隱私計(jì)算法律與合規(guī)研究白皮書》中將隱私計(jì)算定義為在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算的一系列信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在流通與融合過程中的“可用不可見”。億歐智庫：隱私計(jì)算的特征數(shù)據(jù)來源：公開資料，億歐智庫整理隱私計(jì)算特征面對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算的參與方或其他意圖竊取信息的攻擊者，隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)處于加密狀態(tài)或不透明狀態(tài)下的計(jì)算，以達(dá)到各參與方隱私保護(hù)的目的。隱私計(jì)算是一套包含人工智能、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等眾多領(lǐng)域交叉融合的跨學(xué)科技術(shù)體系。它能夠保證滿足數(shù)據(jù)隱私安全的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“價(jià)值”的流通與共享，真正做到“數(shù)據(jù)可用不可見”?；陔[私保護(hù)計(jì)算的“跨機(jī)構(gòu)”數(shù)據(jù)協(xié)同模式場(chǎng)景技術(shù)路徑計(jì)算架構(gòu)機(jī)構(gòu)間有互信基礎(chǔ)機(jī)構(gòu)間無互信基礎(chǔ)可信執(zhí)行環(huán)境差分隱私服務(wù)器計(jì)算模塊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)1 機(jī)構(gòu)2 機(jī)構(gòu)3數(shù)據(jù)參與方將數(shù)據(jù)匯總，統(tǒng)一進(jìn)行模型的訓(xùn)練能夠?qū)崿F(xiàn)高性能大規(guī)模的計(jì)算難點(diǎn)在于可信環(huán)境的構(gòu)建，對(duì)于信任關(guān)系要求高，需要通過政府監(jiān)管、加密硬件等方式構(gòu)建特征集中式模式去中心化式模式多方安全計(jì)算同態(tài)加密數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)

拆分學(xué)習(xí)

差分隱私服務(wù)器計(jì)算模塊機(jī)構(gòu)1 機(jī)構(gòu)2 機(jī)構(gòu)3計(jì)算模塊計(jì)算模塊計(jì)算模塊數(shù)據(jù)計(jì)算模塊數(shù)據(jù)計(jì)算模塊數(shù)據(jù)計(jì)算模塊所有模型訓(xùn)練計(jì)算都是分布式的安全性得到保障模型規(guī)模和復(fù)雜性的限制較多聯(lián)合計(jì)算模式介于集中式和分布式之間每一方都會(huì)參與計(jì)算，同時(shí)存在一個(gè)中間計(jì)算層代表技術(shù)是聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來源：螞蟻隱語、億歐智庫整理隱私計(jì)算的重要意義數(shù)據(jù)生成及采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)使用（共享交易）數(shù)據(jù)溯源與審計(jì)脫敏技術(shù)匿名化技術(shù)去標(biāo)識(shí)泛化加密數(shù)據(jù)失真技術(shù)隨機(jī)化擾動(dòng)差分隱私傳輸層安全協(xié)議信息隱藏技術(shù)潛信道隱匿協(xié)議可視密碼分布式數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議區(qū)塊鏈數(shù)字指紋代理重加密模糊加密蜂蜜加密隱私計(jì)算安全多方計(jì)算聯(lián)邦學(xué)習(xí)可信執(zhí)行環(huán)境零知識(shí)證明差分隱私同態(tài)加密可驗(yàn)證計(jì)算可搜索加密合約計(jì)算加密經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)數(shù)字水印數(shù)字簽名數(shù)字指紋區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)授權(quán)控制與存證區(qū)塊鏈細(xì)粒度訪問控制數(shù)據(jù)沙箱K匿名L多樣性T接近為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見、可用不可存、可控可計(jì)量”的安全流通，數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)體系由數(shù)據(jù)生成及采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)使用（共享交易）、數(shù)據(jù)溯源與審計(jì)五個(gè)環(huán)節(jié)組成。其中，隱私計(jì)算是指數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)中所使用的隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)。億歐智庫：隱私計(jì)算在數(shù)據(jù)安全流通中的定位和環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)體系數(shù)據(jù)來源：Datafun、中國信通院、億歐智庫整理隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程：從密碼學(xué)到人工智能密碼學(xué)路徑——安全多方計(jì)算\同態(tài)加密1978年 隨著非對(duì)稱式加密算法RSA的出現(xiàn)，同態(tài)加密的概念被首次提出。-RivestR,etal.OnDataBanksandPrivacyHomomorphisms.

19781982年 姚期智教授提出了百萬富翁問題，引入了安全兩方計(jì)算。1987年由GMW拓展到安全多方計(jì)算。-YaoAC.Protocolsforsecurecomputations.

19822017年，國際同態(tài)加密委員會(huì)成立，標(biāo)志著同臺(tái)加密在全球進(jìn)入高速發(fā)展階段。-ApplicationofHomomorphic

EncryptionStandard.20172019年，由阿里巴巴牽頭的MPC聯(lián)盟成立，并開始推進(jìn)相關(guān)IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)志著MPC進(jìn)入商業(yè)發(fā)展階段。-MPC

Alliance硬件路徑——可信執(zhí)行環(huán)境2009年 OMTP提出了TEE標(biāo)準(zhǔn)。2015年Intel發(fā)布首款支持TEE方案的CPU，Intel

SGX.-OMTP.AdvancedTrustedEnvironment:OMTP

TR1.20092016年 王爽教授團(tuán)隊(duì)完成了基于TEE和安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)的全球首例支持跨多個(gè)國家的罕見病跨國醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的互聯(lián)互通，并獲得Intel杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。-Bioinformatics，vol.33,no.6,

p8712018年 百度發(fā)布Mesa

TEE解決方案。2020年阿里巴巴發(fā)布Occlum

TEE系統(tǒng)，可信計(jì)算環(huán)境進(jìn)入高速商用發(fā)展階段。-Mesa開源：隱私保護(hù)的高性能通用安全計(jì)算終成現(xiàn)實(shí)-百度安全社區(qū)，2021人工智能路徑——聯(lián)邦學(xué)習(xí)2012年 王爽教授團(tuán)隊(duì)發(fā)表了全球首篇醫(yī)學(xué)在線安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)文件，提出了“數(shù)據(jù)可用不可見”的問題和解決隱私計(jì)算的基礎(chǔ)性框架和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工程落地方案-“EXPLORER”，Blomed，Inform，20132016年 Google提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)用的概念，隱私計(jì)算技術(shù)被認(rèn)可并進(jìn)入快速發(fā)展階段。-JKonecyetal，“FL：Strategiesfor

ImprovingCommunicationEfficient”

ArXiv,20162018年 楊強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)攜手騰訊/微眾銀行，用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)布了開源項(xiàng)目FATE。目前，國內(nèi)的隱私計(jì)算業(yè)界將隱私計(jì)算相關(guān)技術(shù)概括為三個(gè)大類，分別為以安全多方計(jì)算為代表的密碼學(xué)路徑、以可信任執(zhí)行環(huán)境為代表的硬件路徑和以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為代表的人工智能路徑。數(shù)據(jù)來源：公開資料，億歐智庫整理隱私計(jì)算政策歷程：充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值，安全可控驅(qū)動(dòng)隱私計(jì)算發(fā)展作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的價(jià)值日益被充分認(rèn)可。2020年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，將數(shù)據(jù)上升為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素，提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，研究建立公共數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)資源有效流動(dòng)的制度規(guī)范。國家《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》也明確提出要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給，加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通，創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用機(jī)制；加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則，培育市場(chǎng)主體、完善治理體系，到2025年初步建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系。這標(biāo)志著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向以“數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”為核心的普惠共享、深化應(yīng)用的新階段。億歐智庫：我國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局歷程醞釀階段 落地階段 深化階段2016.32016.122017.102017.122019.32019.102020.42020.52021.32021.11?

大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告?

國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》?

中國大數(shù)據(jù)政策元年?

大數(shù)據(jù)上升國家戰(zhàn)略重視數(shù)據(jù)價(jià)值“大數(shù)據(jù)”成為熱點(diǎn)促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?

工信部發(fā)布《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）?

《十三五》規(guī)劃綱要第二十七章“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?

十九大報(bào)告提出“推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合”?

中央政治局就實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行集體學(xué)習(xí)?

大數(shù)據(jù)連續(xù)六年寫入政府工作報(bào)告?

十九屆四中全會(huì)首次公開提出“數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配”?

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置上升為國家戰(zhàn)略?

《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》數(shù)據(jù)被正式列為新型生產(chǎn)要素?

《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見》提出“加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”?

十四五規(guī)劃正式發(fā)布，大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)融入各篇章中?

《十四五大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為主題明確數(shù)據(jù)要素地位加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)2014.3 2015.8數(shù)據(jù)來源：億歐智庫整理資本市場(chǎng)：隱私計(jì)算投融資熱度逐年上升企業(yè)名稱投資輪次融資金額企業(yè)名稱投資輪次融資金額數(shù)蓬科技B&B+約5.5億富數(shù)科技C數(shù)億宇鏈科技A+數(shù)千萬翼方健數(shù)B+超3億洞見科技Pre

A數(shù)千萬沖量在線Pre

A數(shù)千萬趣鏈科技C數(shù)億锘威科技B數(shù)億星云ClustarA+數(shù)千萬同態(tài)科技Pre

A數(shù)千萬云象區(qū)塊鏈B數(shù)億華控清交B7億數(shù)泰科技A數(shù)千萬11風(fēng)口之上，“追風(fēng)者”蜂擁而至?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)公司、初創(chuàng)型科技企業(yè)及行業(yè)數(shù)據(jù)高度聚合型企業(yè)紛紛入局。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2020-2021）》顯示，2021年隱私計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模約為10億元，基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)交易應(yīng)用模式市場(chǎng)或?qū)⑦_(dá)到千億級(jí)。從2016年至2022年上半年，隱私計(jì)算初創(chuàng)公司累計(jì)獲得57筆股權(quán)融資，公開披露的融資總額達(dá)到56.1億元（12筆未透露金額），筆均融資多在千萬級(jí)規(guī)模。其中2020年與2021年熱度較高，就2022年上半年表現(xiàn)來看，熱度仍在持續(xù)提升。億歐智庫：2016-2022上半年中國隱私計(jì)算行業(yè)投融資事件數(shù) 億歐智庫：2021全年中國隱私計(jì)算行業(yè)主要投融資事件單位：人民幣（元）2479141382016 2017 2018 2019數(shù)據(jù)來源：公開資料，億歐數(shù)據(jù)，億歐智庫整理202020212022H1隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與市場(chǎng)規(guī)模35%5%3%2%2%

3%3%17%11%2%7%2%5%3%銀行金融科技保險(xiǎn)

中國銀聯(lián)交易所支付機(jī)構(gòu)證券運(yùn)營商政府事業(yè)單位醫(yī)院醫(yī)療機(jī)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)電力金融

53%通信

17%政務(wù)

13%醫(yī)療

9%互聯(lián)網(wǎng)

5%能源

3%8.619.442.691.5192.220212022E2023E2024E2025E隱私計(jì)算目前主要應(yīng)用行業(yè)為金融、通信、政務(wù)和醫(yī)療，未來的市場(chǎng)增量主要來自于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流通方式的轉(zhuǎn)變，其中包括存量數(shù)據(jù)流通方案的重構(gòu)，以及傳統(tǒng)流通方案下無法流通的數(shù)據(jù)在隱私計(jì)算流通方案中實(shí)現(xiàn)合規(guī)共享。隱私安全計(jì)算的價(jià)值被看到后，包括阿里巴巴、微眾銀行、螞蟻集團(tuán)、平安科技等多家公司已積極布局隱私安全計(jì)算，并推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用。根據(jù)中國信通院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2021年約有44%的隱私安全計(jì)算產(chǎn)品進(jìn)入實(shí)施階段，占比進(jìn)一步提升；處于研發(fā)階段的隱私安全計(jì)算產(chǎn)品占比相對(duì)下降，占比為19%。2019-2022H1年隱私計(jì)算招標(biāo)行業(yè)比例 2021-2025年隱私計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模推算（億元）CAGR：117.43%數(shù)據(jù)來源：中國信通院，億歐智庫整理隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)圖譜隱私計(jì)算垂直企業(yè)綜合科技類企業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)金融科技企業(yè)AI服務(wù)企業(yè)區(qū)塊鏈企業(yè)云服務(wù)企業(yè)信息安全企業(yè)中游技術(shù)提供方上游可信硬件下游行業(yè)應(yīng)用方硬件產(chǎn)品服務(wù)開源產(chǎn)品金融通信互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)醫(yī)療數(shù)據(jù)來源：億歐智庫整理二、隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢(shì)分析——隱私計(jì)算廠商關(guān)注算力加速技術(shù)路徑計(jì)算過程保護(hù)計(jì)算結(jié)果保護(hù)計(jì)算性能計(jì)算精度硬件依賴?yán)碚撝С謭?chǎng)景已商用場(chǎng)景計(jì)算模式安全多方計(jì)算最好無較差最好無任意計(jì)算國際：拍賣、薪資統(tǒng)計(jì)、密鑰管理中國：密鑰管理、聯(lián)合建模分布式聯(lián)邦學(xué)習(xí)較好無較好最好無機(jī)器學(xué)習(xí)建模國際：橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Google

GBoard）中國：縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)（金融風(fēng)控）分布式可信執(zhí)行環(huán)境較好無最好最好有任意計(jì)算國際：密鑰管理中國：聯(lián)合建模、區(qū)塊鏈中心化差分隱私較差有較好較好無任意計(jì)算Google

GBoard中心化同態(tài)加密最好無較差較好無任意計(jì)算無中心化零知識(shí)證明較差無較差較差無任意計(jì)算區(qū)塊鏈分布式15數(shù)據(jù)來源：DAMA，專家訪談、億歐智庫整理算力加速將成為重要競(jìng)爭(zhēng)力：隱私計(jì)算場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐的加深將會(huì)在不同程度上同頻帶動(dòng)算力加速需求的增加，在隱私計(jì)算跨平臺(tái)互聯(lián)互通推動(dòng)下的場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐的加深，算力加速需求都迎來了同頻增長，算力加速將成為重要競(jìng)爭(zhēng)力。性能由算法協(xié)議、計(jì)算流程、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)規(guī)模、軟硬件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)帶寬等多種因素共同決定：在算法優(yōu)化層面，算法加速，盡可能降低子模塊耦合度，對(duì)算法流程重新進(jìn)行深度編排在硬件加速層面，通過新的密碼學(xué)技術(shù)和算法協(xié)議，結(jié)合硬件加速技術(shù)（如GPU、FPGA、ASIC加速）和專有算法實(shí)現(xiàn)硬件來加速計(jì)算量較大的環(huán)節(jié)和步驟，也能夠有效提高性能億歐智庫：隱私計(jì)算各技術(shù)路徑多維度對(duì)比應(yīng)用 技術(shù)法規(guī)產(chǎn)業(yè)生態(tài)趨勢(shì)分析——隱私計(jì)算擁抱開源開源社區(qū)的知識(shí)共享和多方協(xié)同有利于加快技術(shù)升級(jí)迭代和商業(yè)化項(xiàng)目落地的效率。對(duì)比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)工具，開源已成為生態(tài)中的絕對(duì)主流。作為保障數(shù)據(jù)合作與安全的重要基礎(chǔ)，隱私計(jì)算有望進(jìn)一步擁抱開源。開源生態(tài)成為潮流在隱私計(jì)算領(lǐng)域，開源能夠快速推動(dòng)行業(yè)整體發(fā)展，上中下游都將軟件開源，使各方可針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用技術(shù)手段，根據(jù)各自需求進(jìn)行調(diào)整，極大提高隱私計(jì)算各環(huán)節(jié)的技術(shù)發(fā)展效率，使整個(gè)生態(tài)鏈更加完善。多方生態(tài)融合發(fā)展共同推進(jìn)隨著開源環(huán)境下的隱私計(jì)算技術(shù)不斷發(fā)展，隱私計(jì)算發(fā)展和應(yīng)用落地需要包括法規(guī)體系、技術(shù)體系、應(yīng)用體系等多方生態(tài)的融合。項(xiàng)目名機(jī)構(gòu)技術(shù)路徑Py

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TEE螞蟻集團(tuán)可信執(zhí)行環(huán)境法規(guī)體系需加速完善，作為數(shù)據(jù)安全治理和建設(shè)的頂層指導(dǎo)，有助于更好地理解安全場(chǎng)景與需求，進(jìn)而有利于將隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)際落地與應(yīng)用。億歐智庫：不同技術(shù)路徑開源項(xiàng)目舉例應(yīng)用體系需進(jìn)一步加強(qiáng)，目前主要在金融、運(yùn)營商、醫(yī)療、政務(wù)數(shù)據(jù)等行業(yè)，存在成功的隱私計(jì)算應(yīng)用案例，但多數(shù)領(lǐng)域仍處于試點(diǎn)應(yīng)用階段，需要產(chǎn)學(xué)研用各界加強(qiáng)隱私計(jì)算布局。開源協(xié)同加速隱私計(jì)算技術(shù)迭代，技術(shù)開源，已經(jīng)全面滲透到信息技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，未來發(fā)展趨勢(shì)必將是開源平臺(tái)與自研平臺(tái)并存，形成既開放又獨(dú)特的多元生態(tài)。數(shù)據(jù)來源：DAMA，專家訪談，億歐智庫整理產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)分析——隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)由三方參與金融機(jī)構(gòu)醫(yī)療機(jī)構(gòu)政務(wù)機(jī)構(gòu)零售機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)使用方（甲方） 隱私計(jì)算服務(wù)機(jī)構(gòu)（丙方）隱私計(jì)算廠商大數(shù)據(jù)服務(wù)商安全公司金融科技公司云服務(wù)商區(qū)塊鏈公司人工智能公司軟件服務(wù)商金融數(shù)據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)各地各級(jí)醫(yī)院，醫(yī)藥公司，醫(yī)保機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)政務(wù)數(shù)據(jù)工商，司法，稅務(wù)，海關(guān)，學(xué)歷學(xué)籍等政府職能部門日常運(yùn)行積累的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源（乙方）政府，運(yùn)營商，銀聯(lián)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)來源：專家訪談，億歐智庫整理3平臺(tái) 隱私計(jì)算公司軟件銷售積累了一定數(shù)量的客戶之后，客戶通過軟件平臺(tái)調(diào)用數(shù)據(jù)，獲得收益之后，隱私計(jì)算公司抽取平臺(tái)提成。分潤 主要有數(shù)據(jù)源側(cè)分潤、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分潤以及類數(shù)據(jù)代理模式1隱私計(jì)算服務(wù)商目前有三種商業(yè)模式：

硬件

目前隱私計(jì)算領(lǐng)域硬件產(chǎn)品主要有兩種FPGA加速卡與隱私計(jì)算一體機(jī)，作用均為提升隱私計(jì)算性能，更加符合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景銷售需求典型產(chǎn)品：星云Clustar隱私計(jì)算：軟硬件一體機(jī)、螞蟻摩斯隱私計(jì)算一體機(jī)等多數(shù)隱私計(jì)算業(yè)務(wù)的公司均提供隱私計(jì)算系統(tǒng)軟件銷售典型產(chǎn)品：螞蟻摩斯多方安全計(jì)算平臺(tái)、華控清交PrivPy多方安全計(jì)算平臺(tái)、同盾科技智邦平臺(tái)iBond、瑞萊智慧隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)RealSecure、天冕科技的天冕聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)WeFe、洞見科技INSIGHTONE洞見數(shù)智聯(lián)邦平臺(tái)等2

軟件 銷售隱私計(jì)算未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)將由數(shù)據(jù)使用方、數(shù)據(jù)源與隱私計(jì)算服務(wù)機(jī)構(gòu)三方參與。其中數(shù)據(jù)使用方與數(shù)據(jù)源兩方存在重疊，隱私計(jì)算服務(wù)機(jī)構(gòu)作為中間人或手段提供者，促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部或跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流通運(yùn)轉(zhuǎn)。億歐智庫：隱私計(jì)算未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)三、隱私計(jì)算典型應(yīng)用場(chǎng)景分析應(yīng)用場(chǎng)景：隱私計(jì)算的主要應(yīng)用場(chǎng)景有金融、政務(wù)、醫(yī)療等典型應(yīng)用潛力應(yīng)用金融-銀行信貸風(fēng)控反欺詐反洗錢精準(zhǔn)營銷跨境支付供應(yīng)鏈金融金融-保險(xiǎn)差異化定價(jià)數(shù)字營銷精準(zhǔn)獲客政務(wù)部門協(xié)同數(shù)字化項(xiàng)目大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)政企合作醫(yī)療臨床數(shù)據(jù)分析醫(yī)學(xué)影像分析疾病篩查基因分析匿蹤查詢藥物研發(fā)發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)AI輔助診療智能問診醫(yī)學(xué)研究醫(yī)療保險(xiǎn)廣告精準(zhǔn)投放能源數(shù)據(jù)檢測(cè)交通規(guī)劃工業(yè)制造環(huán)境保護(hù)智慧城市38%27%26%9%信通院隱私計(jì)算案例統(tǒng)計(jì)聯(lián)合風(fēng)控聯(lián)合營銷電子政務(wù)智慧醫(yī)療目前市場(chǎng)上隱私計(jì)算應(yīng)用最廣的領(lǐng)域主要有金融、政務(wù)和醫(yī)療，但是蘊(yùn)含更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的潛力領(lǐng)域有待更大規(guī)模的實(shí)際落地應(yīng)用。2021年末，金融領(lǐng)域隱私計(jì)算應(yīng)用開始大量落地，預(yù)計(jì)將在2022年出現(xiàn)爆發(fā)。整體來看，應(yīng)用最成熟的是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)，隱私計(jì)算在資管行業(yè)發(fā)展相對(duì)較慢。政務(wù)領(lǐng)域預(yù)計(jì)將在2022年開始大量投入使用，短期內(nèi)主要用于部門協(xié)同，數(shù)字化項(xiàng)目和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)將逐步跟進(jìn)，經(jīng)濟(jì)利益更大的政企合作面臨進(jìn)一步探索。醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)有些落后，目前已經(jīng)有明確的場(chǎng)景和產(chǎn)品，但實(shí)際落地的應(yīng)用較少。億歐智庫：隱私計(jì)算的主要應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)來源：專家訪談，億歐智庫整理19隱私計(jì)算+金融：隱私計(jì)算應(yīng)用已較為成熟，風(fēng)控和獲客是兩大主要應(yīng)用領(lǐng)域金融機(jī)構(gòu)與外部數(shù)據(jù)源的合作過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)主要來源于兩個(gè)方面：一是涉及大量個(gè)人用戶信息，受到的監(jiān)管要求嚴(yán)格；二是機(jī)構(gòu)自身業(yè)務(wù)積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和商業(yè)秘密容易泄露。而利用隱私計(jì)算，金融機(jī)構(gòu)之間、金融機(jī)構(gòu)同運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)、電商平臺(tái)之間等可以在不泄露原始信息的前提下對(duì)客戶進(jìn)行聯(lián)合的精準(zhǔn)畫像，在信貸評(píng)估、產(chǎn)品推薦等場(chǎng)景下有效控制違約風(fēng)險(xiǎn)，提高業(yè)務(wù)效率。在金融科技深刻賦能業(yè)務(wù)的進(jìn)程中，外部數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用成為金融機(jī)構(gòu)的強(qiáng)烈需求，金融風(fēng)控和獲客成為目前國內(nèi)最主要的隱私計(jì)算落地場(chǎng)景。億歐智庫：金融機(jī)構(gòu)加大關(guān)注隱私計(jì)算 億歐智庫：隱私計(jì)算在金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合風(fēng)控中的應(yīng)用本機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)維度單一不同機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)分家數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)保護(hù)趨嚴(yán)傳統(tǒng)風(fēng)控成本高制降低欺詐及合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)提升借貸服務(wù)處理效率與風(fēng)控強(qiáng)跨機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)價(jià)值的聯(lián)合挖

信貸風(fēng)控全流程掘

反洗錢形成多個(gè)行業(yè)的聯(lián)防聯(lián)控機(jī)

保險(xiǎn)風(fēng)控資管風(fēng)控傳統(tǒng)風(fēng)控痛點(diǎn) 隱私計(jì)算解決方案 目前應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋通過利用隱私計(jì)算技術(shù)，銀行等金融機(jī)構(gòu)將可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全融合，在貸款全周期流程中實(shí)時(shí)、全面地分析客戶，從而提高風(fēng)控能力，節(jié)約信貸的審核成本。金融機(jī)構(gòu)可利用多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私計(jì)算技術(shù)，在保護(hù)原始數(shù)據(jù)隱私的前提下，完成多源數(shù)據(jù)價(jià)值的共享、計(jì)算和建模，提升中小微企業(yè)融資效率及質(zhì)量。基于隱私計(jì)算技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值和原始數(shù)據(jù)分離的特性，金融機(jī)構(gòu)可以精準(zhǔn)刻畫客戶畫像，從而了解客戶需求、提升客戶滿意度，以營銷精細(xì)化助力業(yè)務(wù)精細(xì)化發(fā)展。精準(zhǔn)營銷風(fēng)險(xiǎn)管理普惠金融億歐智庫：隱私計(jì)算在金融領(lǐng)域的典型落地場(chǎng)景2021.05中國人民銀行發(fā)布《多方安全計(jì)算金融應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)2020.11國家金融科技測(cè)評(píng)中心完成首批相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品測(cè)試2021.06中國人民銀行在14省市開展金融業(yè)數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用試點(diǎn)2021.07中國支付清算協(xié)會(huì)發(fā)布《多方安全計(jì)算金融應(yīng)用評(píng)估規(guī)范》2021.11工行發(fā)布《隱私計(jì)算推動(dòng)金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)》2021.12多個(gè)隱私計(jì)算項(xiàng)目入選資本市場(chǎng)金融科技創(chuàng)新試點(diǎn)數(shù)據(jù)來源：中國信通院，公開資料，億歐智庫整理20隱私計(jì)算+醫(yī)療：隱私計(jì)算發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?，且受政策環(huán)境影響較大醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露影響大醫(yī)療數(shù)據(jù)管控難度大醫(yī)療數(shù)據(jù)極易遭外部攻擊醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)割裂難于互通醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值待挖掘通挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化建設(shè)臨床醫(yī)學(xué)研究打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互

疾病預(yù)測(cè)模型藥物研發(fā)慢性病管理醫(yī)學(xué)研究、臨床診斷、醫(yī)療服務(wù)等對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用挖掘有強(qiáng)烈需求，但其依賴的是眾多病患的個(gè)人健康數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)規(guī)模大、價(jià)值含量高，但共享流通困難。利用隱私計(jì)算，建立分散存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫，可以實(shí)現(xiàn)分布式的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)分析，從而獲得臨床科研的研究成果。在抗擊新冠肺炎疫情的過程中，隱私計(jì)算助力實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的疫情數(shù)據(jù)共享，基于多方安全計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了允許用戶在不公布己方數(shù)據(jù)的前提下，聯(lián)合其他科研人員協(xié)同進(jìn)行病例樣本基因組的聯(lián)合分析并共享結(jié)果，成為助力抗疫情的一把利劍。億歐智庫：醫(yī)療數(shù)據(jù)政策相繼出臺(tái)，實(shí)踐從概念到落地 億歐智庫：隱私計(jì)算在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用醫(yī)療數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn) 隱私計(jì)算解決方案 目前應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋隱私計(jì)算技術(shù)能夠聯(lián)合多家醫(yī)院的數(shù)據(jù)，利用極高的多節(jié)點(diǎn)并發(fā)需求和并發(fā)計(jì)算能力，融合大量數(shù)據(jù)，從而在藥物研發(fā)或者輔助診斷等方面得到低誤差的計(jì)算結(jié)果。在可信執(zhí)行環(huán)境下搭建機(jī)密計(jì)算平臺(tái)，輔以區(qū)塊鏈技術(shù)，便能保證數(shù)據(jù)處理全生命周期的存證溯源，最終實(shí)現(xiàn)科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、生物企業(yè)之間數(shù)據(jù)的安全流通共享。通過連接實(shí)時(shí)、豐富的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，將極大提高健康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的利用效率。基于可信執(zhí)行環(huán)境的安全計(jì)算平臺(tái)建立的健康保險(xiǎn)核保風(fēng)控模型，能夠大幅減少理賠損失。聯(lián)合風(fēng)控臨床醫(yī)學(xué)基因分析2020.12全國首個(gè)基于隱私計(jì)算技術(shù)的城市級(jí)應(yīng)用——醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開放平臺(tái)在廈門落地2020.03深圳國家基因庫與華大

保護(hù)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全區(qū)塊鏈聯(lián)合開發(fā)新型冠狀病毒基因組分析平臺(tái)，并于國家基因庫生命大數(shù)據(jù)平臺(tái)正式上線。2021.04上海市長寧區(qū)衛(wèi)健委簽約翼方健數(shù)公司，打造長寧區(qū)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用開放平臺(tái)2021.07正式發(fā)布《“十四五”優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)實(shí)施方案2021.07開始實(shí)施國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》2021.08起草《全國醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理辦法》億歐智庫：隱私計(jì)算在醫(yī)療領(lǐng)域的典型落地場(chǎng)景數(shù)據(jù)來源：中國信通院，公開資料，億歐智庫整理21隱私計(jì)算+政務(wù)：政務(wù)領(lǐng)域場(chǎng)景實(shí)踐處于探索階段，省市級(jí)創(chuàng)新場(chǎng)景較為突出作為跨機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)流通的重要參與主體，政務(wù)行業(yè)有望成為隱私計(jì)算技術(shù)落地的下一個(gè)重要場(chǎng)景。政務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)模大、種類多、蘊(yùn)含價(jià)值高，涉及公安、交通、稅務(wù)、環(huán)境等各類人民生產(chǎn)生活和社會(huì)運(yùn)行的數(shù)據(jù)，政務(wù)數(shù)據(jù)的流通與應(yīng)用將釋放巨大能量。各地政府積極推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)的開放共享，但不同部門之間的數(shù)據(jù)孤島難以快速消除，且政務(wù)數(shù)據(jù)涉及社會(huì)民生，數(shù)據(jù)合規(guī)和安全管控要求更加嚴(yán)格。因此，隱私計(jì)算為此提供了解決方案，在跨機(jī)構(gòu)之間的個(gè)人身份確認(rèn)、企業(yè)經(jīng)營監(jiān)管、智慧城市建設(shè)等眾多場(chǎng)景中均有廣闊的應(yīng)用前景，且在部分地方政府的相關(guān)規(guī)劃里，已經(jīng)有所涉及。億歐智庫：政務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)踐案例顯著增多 億歐智庫：隱私計(jì)算在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用獨(dú)立維護(hù)，數(shù)據(jù)割裂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享不足開放利用不夠各機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ)、

在原始數(shù)據(jù)不出私域的前提下，對(duì)不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模、聯(lián)合統(tǒng)計(jì)建立政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放的安全渠道為各機(jī)構(gòu)行政審批事項(xiàng)梳理和業(yè)務(wù)流程再造提供支持建立政務(wù)公共數(shù)據(jù)密文開放共享交換平臺(tái)幫助金融機(jī)構(gòu)評(píng)估企業(yè)信用對(duì)接中小微企業(yè)融資需求傳統(tǒng)政務(wù)模式痛點(diǎn) 隱私計(jì)算解決方案 目前應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋隱私計(jì)算技術(shù)能夠在保證數(shù)據(jù)安全不泄密的前提下，實(shí)現(xiàn)各政府部門、公共事業(yè)單位和企業(yè)數(shù)據(jù)開放融合，有效促進(jìn)政府和公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源的開放和共享。以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為技術(shù)核心，在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，建立大學(xué)生、農(nóng)民工、白領(lǐng)等群體態(tài)勢(shì)分析場(chǎng)景，為人口治理和政策優(yōu)化提供支持。通過縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)，聯(lián)合居民用電數(shù)據(jù)與用水?dāng)?shù)據(jù)，生成群租房預(yù)測(cè)名單，賦能政務(wù)領(lǐng)域更優(yōu)決策。同時(shí)水、電明文數(shù)據(jù)全程不出域，有效保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私信息。群租房數(shù)字政府人口分析億歐智庫：隱私計(jì)算在政務(wù)領(lǐng)域的典型落地場(chǎng)景2021.06中山市應(yīng)用隱私計(jì)算打造政府?dāng)?shù)據(jù)開放與共享的統(tǒng)一渠道2021.06南京市應(yīng)用隱私計(jì)算建立群租房識(shí)別系統(tǒng)2021.09成都市將在全國先行建設(shè)基于超算中心的隱私計(jì)算平臺(tái)2021.09北京國際大數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)系統(tǒng)IDeX上線2021.09珠海市應(yīng)用多方安全計(jì)算首創(chuàng)駕培資金監(jiān)管新模式2021.11國內(nèi)首個(gè)省級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)隱私計(jì)算平臺(tái)“公共數(shù)據(jù)隱私計(jì)算平臺(tái)”上線數(shù)據(jù)來源：中國信通院，公開資料，億歐智庫整理22行業(yè)先鋒：隱私計(jì)算二十大技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)榜單（按拼音首字母排序）翼方健數(shù)星云Clustar騰訊華控清交融數(shù)聯(lián)智洞見科技星環(huán)科技百度百融云創(chuàng)矩陣元京東云螞蟻集團(tuán)锘崴科技微眾銀行天冕科技同盾科技字節(jié)跳動(dòng)數(shù)牘科技藍(lán)象智聯(lián)翼支付23百融云創(chuàng)成立于2014年3月，2021年3月在香港主板成功上市。作為中國金融行業(yè)數(shù)智化發(fā)展優(yōu)質(zhì)合作伙伴，百融云創(chuàng)獨(dú)立研發(fā)的SaaS云突破性運(yùn)用人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為金融行業(yè)提供高適配性的產(chǎn)品及解決方案，實(shí)現(xiàn)全面賦能，并基于長期的行業(yè)理解和洞察，幫助合作機(jī)構(gòu)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。憑借出色的前沿技術(shù)和數(shù)智化能力，百融云創(chuàng)與六大國有銀行、十二家全國性股份制銀行、上千家城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行，金融科技公司、消費(fèi)金融公司、汽車金融公司、保險(xiǎn)公司等超6000家金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作并提供專業(yè)服務(wù)。智能分析與運(yùn)營服務(wù)百融云創(chuàng)以人工智能、云計(jì)算等核心技術(shù)為基礎(chǔ)，協(xié)助金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建智能分析體系，通過多維分析輔助決策，提升決策的準(zhǔn)確性；通過精準(zhǔn)的客戶畫像，提升客戶分類管理和目標(biāo)市場(chǎng)識(shí)別能力，提升策略匹配和客戶價(jià)值。精準(zhǔn)營銷服務(wù)百融云創(chuàng)通過專有金融產(chǎn)品推薦平臺(tái)為金融機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)營銷服務(wù)，使其能更有效的觸達(dá)及服務(wù)目標(biāo)客戶。

百融云創(chuàng)通過人工智能和云計(jì)算等核心技術(shù)的賦能，經(jīng)過營銷意向模型篩選出高意向客戶，匹配場(chǎng)景靈活調(diào)整運(yùn)營手段，配置多種耦合運(yùn)營策略，最終將用戶與合適的金融產(chǎn)品匹配。保險(xiǎn)營銷服務(wù)百融云創(chuàng)透過黎明科技平臺(tái)提供保險(xiǎn)分銷服務(wù)，為經(jīng)紀(jì)人提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及分析工具，使經(jīng)紀(jì)人更好地評(píng)估消費(fèi)者，保障消費(fèi)者需求與保險(xiǎn)產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配，并透過實(shí)時(shí)管理移動(dòng)化工具平臺(tái)，以改善經(jīng)紀(jì)人的銷售及留存表現(xiàn)。2014201520192022生于瓦礫2013年，互聯(lián)網(wǎng)金融萌芽，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)開始嘗試將人工智能和數(shù)據(jù)要素結(jié)合，應(yīng)用于金融領(lǐng)域。百融在2014年應(yīng)運(yùn)而生，標(biāo)志著智能科技在金融行業(yè)應(yīng)用的正式起航。燦若夏花2015

年，百融拿到了B輪融資，簽下招行、光大等合作伙伴；建立人工智能實(shí)驗(yàn)室，綜合應(yīng)用場(chǎng)景成功拓展到消費(fèi)金融、小微金融及保險(xiǎn)、基金等金融場(chǎng)景。宛若黎明2019年，行業(yè)規(guī)范及洗禮加速，對(duì)金融科技企業(yè)提出了更加嚴(yán)苛的要求。百融始終保持戰(zhàn)略前瞻性，以合規(guī)發(fā)展作為戰(zhàn)術(shù)要求，不斷梳理和迭代業(yè)務(wù)線條。未來有你展望2022年，百融將持續(xù)加大前沿科技在金融領(lǐng)域的布局，夯實(shí)技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，并通過精細(xì)化管理和運(yùn)營降本增效。百融云創(chuàng)服務(wù)矩陣百融云創(chuàng)——SaaS云服務(wù)金融數(shù)智化賦能者數(shù)據(jù)來源：百融云創(chuàng)官網(wǎng)，億歐智庫整理24平臺(tái)和技術(shù)并駕齊驅(qū)，百融云創(chuàng)在隱私計(jì)算領(lǐng)域深耕布局聯(lián)邦學(xué)習(xí)Federated

Learning一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和系統(tǒng)，包括兩個(gè)或多個(gè)參與方，這些參與方通過安全的算法協(xié)議進(jìn)行聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)，可以在各方數(shù)據(jù)不出本地域的情況下，保障大數(shù)據(jù)交換時(shí)的信息安全、保護(hù)終端數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、保證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間開展高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)，聯(lián)合建模和提供模型推理與預(yù)測(cè)服務(wù)。政策驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)催生、技術(shù)引導(dǎo)三股力量驅(qū)動(dòng)著“隱私計(jì)算+”時(shí)代到來，百融云創(chuàng)搭建隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)Indra，為金融數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中保障數(shù)據(jù)可用性和隱私性給出了創(chuàng)新解法。用戶使用移動(dòng)終端，不可避免地會(huì)在多個(gè)環(huán)節(jié)都存在個(gè)人隱私泄露的隱患。百融云創(chuàng)一項(xiàng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)國家發(fā)明專利授權(quán)“一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的移動(dòng)終端信用反欺詐預(yù)估方法及系統(tǒng)”受到業(yè)界關(guān)注，這項(xiàng)技術(shù)將從底層邏輯上化解“隱私交換便利”的困局。百融云創(chuàng)Indra產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu) 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的移動(dòng)終端信用反欺詐預(yù)估方法及系統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)移動(dòng)終端應(yīng)用層黑灰名單匹配多頭借貸聯(lián)合建模信貸風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)安全共享精準(zhǔn)營銷基礎(chǔ)資源層REDIS本地文件系統(tǒng)DockerFateKubernetes中間件服務(wù)層管理單元機(jī)構(gòu)管理節(jié)點(diǎn)管理權(quán)限管理計(jì)算單元隱私求交橢圓曲線、RSA同態(tài)加密MySql HDFS聯(lián)邦學(xué)習(xí)特征工程模型訓(xùn)練實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)雖然能為機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)安全帶來保障，但終端用戶的數(shù)據(jù)安全卻無法得到有效保障。在模擬通過移動(dòng)終端進(jìn)行線上借款的過程中，用戶移動(dòng)終端的各類信息幾乎都要向機(jī)構(gòu)“坦誠相見”。當(dāng)前問題創(chuàng)新專利技術(shù)方案邏輯

模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)實(shí)際效果百融云創(chuàng)應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)專利技術(shù)為某金融機(jī)構(gòu)升級(jí)信評(píng)模型，在保證數(shù)據(jù)隱私安全及合規(guī)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)融合多方數(shù)據(jù)信息“孤島”局限，拔高客戶的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)KS，直接提升AI賦能轉(zhuǎn)化促進(jìn)資產(chǎn)業(yè)務(wù)效率，推進(jìn)與財(cái)富管理?xiàng)l線的交叉運(yùn)營。關(guān)鍵詞隱私集合求交PSIPrivateSet

Intersection采用密碼學(xué)技術(shù)，在不暴露額外信息的基礎(chǔ)上，得到各方數(shù)據(jù)的交集，各參與方不會(huì)得到交集以外另一方的任何信息。對(duì)于PSI，Indra平臺(tái)采用基于OT和基于公鑰兩種形式。兩種PSI算法分別適用于合作方數(shù)據(jù)集和客戶數(shù)據(jù)集差不多大、合作方數(shù)據(jù)集遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于客戶數(shù)據(jù)集兩種情形。數(shù)據(jù)來源：百融云創(chuàng)官網(wǎng)，億歐智庫整理政策驅(qū)動(dòng)25星云Clustar——以算力為核心的隱私計(jì)算技術(shù)提供商星云Clustar是一家以算力為核心的隱私計(jì)算技術(shù)提供商，專注于高性能隱私計(jì)算算力產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新。公司產(chǎn)品包括隱私計(jì)算的軟件計(jì)算平臺(tái)，軟硬一體機(jī)、算力加速卡以及芯片等。致力于以“算力+”技術(shù)布局與戰(zhàn)略理念，為隱私計(jì)算應(yīng)用規(guī)?；涞卮蛟焖懔Α盎ā?，高效賦能數(shù)據(jù)有序共享與綜合應(yīng)用。1.金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景債券評(píng)級(jí)和營銷、信用評(píng)估、反欺詐風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等3.數(shù)據(jù)要素流通場(chǎng)景各地政府?dāng)?shù)據(jù)共享、醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、各地?cái)?shù)據(jù)交易所等服務(wù)器/云環(huán)境云原生存儲(chǔ)服務(wù) 高性能網(wǎng)絡(luò)加速異構(gòu)算力加速……政務(wù)機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)交通機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn) 零售機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)向上支撐金融機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)引擎支撐分布式部署、存儲(chǔ)、通信和計(jì)算（節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)可用不可見）隱私計(jì)算平臺(tái)（DPPC） 安全數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（SDN）場(chǎng)景層平臺(tái)層各方節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)層產(chǎn)品層數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目管理任務(wù)管理模型管理服務(wù)管理審計(jì)管理調(diào)用管理日志監(jiān)控管理通知管理引擎層RSA加密同態(tài)加密密鑰共享加密引擎不經(jīng)意傳輸D-H密鑰交換國密加密等聯(lián)邦建模引擎聯(lián)邦框架聯(lián)邦特征聯(lián)邦推理算法Lib安全推理聯(lián)邦服務(wù)多方安全計(jì)算引擎基礎(chǔ)查詢統(tǒng)計(jì)運(yùn)算安全服務(wù)基礎(chǔ)運(yùn)算邏輯運(yùn)算服務(wù)調(diào)度其它引擎PIR引擎PSI引擎計(jì)算引擎審計(jì)引擎加速引擎星云Clustar產(chǎn)品架構(gòu)2.聯(lián)盟行業(yè)場(chǎng)景聯(lián)合風(fēng)控、政企數(shù)據(jù)共享、銀企數(shù)據(jù)共享、企業(yè)融資等多方聯(lián)合數(shù)據(jù)要素開放數(shù)據(jù)來源：星云Clustar官網(wǎng)，億歐智庫整理181項(xiàng)隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)數(shù)量No.1隱私計(jì)算算力核心專利申請(qǐng)量與授權(quán)量賽道第１星云Clustar技術(shù)背景星云Clustar服務(wù)案例金融汽車AI醫(yī)藥國有大行隱私計(jì)算平臺(tái)依托隱私計(jì)算平臺(tái)能力搭建聯(lián)邦學(xué)習(xí)多方安全建模平臺(tái)某知名汽車數(shù)智化服務(wù)商依托隱私計(jì)算平臺(tái)聯(lián)邦學(xué)習(xí)能力搭建多方安全建模精細(xì)化運(yùn)營平臺(tái)某知名人工智能軟件公司RDMA虛擬化網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高性能網(wǎng)絡(luò)下的多租戶管理某知名醫(yī)藥企業(yè)依托隱私計(jì)算平臺(tái)能力實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦視覺任務(wù)26業(yè)界首款硬件異構(gòu)算力加速方案助力頭部互聯(lián)網(wǎng)銀行效率提升數(shù)據(jù)來源：星云Clustar官網(wǎng)，億歐智庫整理模型推理模型訓(xùn)練樣本對(duì)齊典型隱私聯(lián)邦建模推理過程隱私加速方案抽取隱私計(jì)算公共算子作為高性能引擎在FPGA上實(shí)現(xiàn)軟硬結(jié)合，動(dòng)態(tài)拼裝成 FPGA/GPU十余個(gè)密態(tài)運(yùn)算操作基于在高性能數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)通信等領(lǐng)域的深厚研究，星云Clustar推出了業(yè)界首款硬件異構(gòu)算力加速方案與FPGA算力加速卡。該方案采用星云Clustar自主設(shè)計(jì)研發(fā)的多任務(wù)并行、多引擎架構(gòu)，支持GPU和FPGA加速，能夠靈活加速多種類型的加密工作負(fù)載，大幅強(qiáng)化分布式隱私計(jì)算的通信效率與計(jì)算能力。解決方案邏輯圖 某頭部互聯(lián)網(wǎng)銀行信貸場(chǎng)景縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)項(xiàng)目70%功耗降低300%

延遲降低10倍性能提升實(shí)際效果在實(shí)際場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)量超過1千萬個(gè)級(jí)別，數(shù)據(jù)特征維度超過30維，進(jìn)行FATE縱向聯(lián)邦訓(xùn)練，加速效果為端到端相對(duì)于CPU多核提升3倍，單核提升平均為60倍。系統(tǒng)加速方案FATE聯(lián)邦訓(xùn)練流程和基本的數(shù)據(jù)源抽取由CPU控制，訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)計(jì)算則下發(fā)到FPGA和GPU來承擔(dān)。FPGA主要負(fù)責(zé)同態(tài)加密計(jì)算，密文矩陣運(yùn)算，密文乘法運(yùn)算，模冪運(yùn)算。GPU主要負(fù)責(zé)同態(tài)解密運(yùn)算，密文求和運(yùn)算，數(shù)據(jù)混淆運(yùn)算，密態(tài)加法運(yùn)算，模乘運(yùn)算等其他運(yùn)算。實(shí)際工作中，F(xiàn)PGA和GPU是獨(dú)立且并行工作的，能同時(shí)進(jìn)行GB級(jí)別的大數(shù)據(jù)量運(yùn)算，且FPGA和GPU單個(gè)芯片也分別支持多任務(wù)并行執(zhí)行計(jì)算。項(xiàng)目背景星云Clustar為某頭部互聯(lián)網(wǎng)銀行定制了基于NVIDIA

GPU和Xilinx

FPGA的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異構(gòu)加速方案，通過GPU+FPGA的算力，大大地提升了聯(lián)邦學(xué)習(xí)整個(gè)端到端的計(jì)算性能。參與方1數(shù)據(jù)量和維度參與方2數(shù)據(jù)量和維度CPU計(jì)算耗時(shí)-16核FPGA+GPU計(jì)算耗時(shí)20核性能加速比單核性能加速比XP-LR1000萬×101000萬×300:39:520:10:383.7560使用硬件說明CPU：Intel(R)Xeon(R)Platinum8163CPU@2.50GHz16CoreGPU：Nvidia

V100 FPGA：Xilinx

VU13P27翼方健數(shù)以隱私安全計(jì)算為核心，為醫(yī)療、金融、政務(wù)等行業(yè)建設(shè)在數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)開放生態(tài)和數(shù)據(jù)共享協(xié)作環(huán)境，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展人工智能的能力，為行業(yè)賦能。翼方健數(shù)針對(duì)數(shù)據(jù)跨域流通全流程提供一套全棧的解決方案。通過自主研發(fā)的隱私安全計(jì)算平臺(tái)翼數(shù)坊XDP實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享和價(jià)值獲取的平臺(tái)能力，核心模塊包括分布式文件系統(tǒng)XFS

、計(jì)算資源調(diào)度與適配引擎XEE

、高效的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與整合模塊DaaS以及為不同信任假設(shè)場(chǎng)景儲(chǔ)備的安全計(jì)算技術(shù)路徑PCT（支持包括MPC，F(xiàn)HE，聯(lián)邦學(xué)習(xí)，TEE等多種計(jì)算環(huán)境），利用全棧技術(shù)產(chǎn)品保證數(shù)據(jù)隱私和安全的同時(shí)，解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值。翼方健數(shù)——以全棧技術(shù)塑造“數(shù)據(jù)與計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)”數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)匯集數(shù)據(jù)生成元數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值科研價(jià)值民生價(jià)值治理價(jià)值商業(yè)智能統(tǒng)計(jì)分析自然語言處理數(shù)據(jù)可視化行業(yè)工具模型人工智能模型跨云存儲(chǔ)計(jì)算隱私安全計(jì)算工具及模型流通與歸因分布式存儲(chǔ)分級(jí)分類溯源分布式計(jì)算安全計(jì)算存證計(jì)算方式支持最小可用融合歸因分布式數(shù)據(jù)查詢確權(quán)管理定價(jià)存儲(chǔ)計(jì)算計(jì)量授權(quán)使用支付與清算應(yīng)用系統(tǒng)醫(yī)療健康金融政務(wù)營銷科研數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)價(jià)值清洗、歸一主數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)構(gòu)化自然語言處理知識(shí)圖譜翼方健數(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的全棧技術(shù)矩陣翼方健數(shù)不僅把自己定位成一個(gè)隱私計(jì)算的公司，更定位是一個(gè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的公司，其中隱私計(jì)算是非常重要的一個(gè)手段。我們?cè)诩夹g(shù)發(fā)展上是全棧式的，對(duì)多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)都有很大投入。翼方健數(shù)有一個(gè)更強(qiáng)的能力，就是我們知道在某種情況下，應(yīng)該用哪些技術(shù)組合以獲得最好的效果?！矸浇?shù)首席科學(xué)家

張霖濤數(shù)據(jù)全生命周期管理堅(jiān)實(shí)的隱私安全計(jì)算技術(shù)體系數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的差異化AI應(yīng)用翼數(shù)坊XDP平臺(tái)具備三大核心能力建設(shè)IoDC網(wǎng)絡(luò)的兩大基石平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的基礎(chǔ)智能應(yīng)用幫助IT基礎(chǔ)設(shè)施得以進(jìn)步和完善翼方健數(shù)提出基于隱私安全計(jì)算的“數(shù)據(jù)與計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)（IoDC，Internet

of

Data

andComputing）”，作為數(shù)據(jù)原生時(shí)代新一代的IT基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。翼方健數(shù)已成功實(shí)現(xiàn)區(qū)域或行業(yè)XDP聯(lián)盟（IoDC雛形），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，讓每一個(gè)節(jié)點(diǎn)能夠從中獲利，通過商業(yè)價(jià)值來促進(jìn)數(shù)據(jù)所有者，數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)服務(wù)者之間的協(xié)作運(yùn)行。數(shù)據(jù)來源：翼方健數(shù)官網(wǎng)，億歐智庫整理28在醫(yī)療健康領(lǐng)域，翼方健數(shù)通過以隱私安全計(jì)算為核心的人工智能全棧解決方案，服務(wù)于各地、市級(jí)衛(wèi)健委大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理以及疾控預(yù)警預(yù)測(cè)，還有各三甲醫(yī)院院內(nèi)基于大數(shù)據(jù)安全應(yīng)用的科研平臺(tái)、智慧病案等。典型客戶翼方健數(shù)基于隱私計(jì)算與人工智能能力在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)診療合理性引擎科研平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)隱私計(jì)算平臺(tái)藥研平臺(tái)醫(yī)保平臺(tái)疾控平臺(tái)分級(jí)診療智能哨點(diǎn)輔助書寫輔助決策病例質(zhì)控首頁質(zhì)控DRG費(fèi)控醫(yī)院風(fēng)控醫(yī)療用戶衛(wèi)健委醫(yī)院醫(yī)保局醫(yī)藥公司疾控中心保險(xiǎn)公司園區(qū)運(yùn)營商智慧病案管理隱私安全計(jì)算平臺(tái)保險(xiǎn)類產(chǎn)品在診療合理性引擎產(chǎn)品基礎(chǔ)上，我們打造以智慧病案為核心的一系列的方案XDP翼數(shù)坊平臺(tái)是公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也是產(chǎn)品及方案的基礎(chǔ)，包括科研、疾控和醫(yī)保平臺(tái)醫(yī)藥類產(chǎn)品包括醫(yī)保、商保的風(fēng)控解決方案以及針對(duì)保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)從真實(shí)世界研究、數(shù)字化研究平臺(tái)出發(fā)，提供如文獻(xiàn)挖掘、分析等多模塊AI產(chǎn)品智能應(yīng)用門急診/住院智能輔助書寫全病歷內(nèi)涵質(zhì)控DRG/DIP智能費(fèi)控智能導(dǎo)診 ......診斷預(yù)測(cè)服務(wù)治療推薦服務(wù)處方推薦服務(wù)診療合理性引擎檢驗(yàn)檢查推薦服務(wù)......理論依據(jù)：知識(shí)圖譜實(shí)踐依據(jù)：Surreal預(yù)測(cè)模型智能能力自然語言處理結(jié)構(gòu)化服務(wù)主數(shù)據(jù)歸一深度學(xué)習(xí)......數(shù)據(jù)源 知識(shí)庫病歷庫醫(yī)療 診療 教科書文獻(xiàn) 指南 ...門診 住院 病案首頁病歷 病歷 ...醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享與流通需要隱私計(jì)算網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)設(shè)施。目前翼方健數(shù)為實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)-能力-模型-應(yīng)用的全流程醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，通過智能技術(shù)收集、處理、分析、訓(xùn)練模型，最后通過智能應(yīng)用將數(shù)據(jù)落地、沉淀，作為建立隱私計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)在自己充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的前提下，作為供應(yīng)方將數(shù)據(jù)共享，以獲得更多收益。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，模型驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療應(yīng)用產(chǎn)品宜昌市衛(wèi)生健康委員會(huì)四川大學(xué)華西第二醫(yī)院數(shù)據(jù)來源：翼方健數(shù)官網(wǎng)，億歐智庫整理29星環(huán)科技——數(shù)據(jù)全生命周期管理的基礎(chǔ)軟件先行者星環(huán)科技致力于打造企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件，圍繞數(shù)據(jù)的集成、存儲(chǔ)、治理、建模、分析、挖掘和流通等數(shù)據(jù)全生命周期提供基礎(chǔ)軟件與服務(wù)，構(gòu)建明日數(shù)據(jù)世界。星環(huán)科技旗下的Sophon

P2C是國內(nèi)首批通過信通院資質(zhì)認(rèn)證的隱私計(jì)算平臺(tái)，集隱私計(jì)算、加密網(wǎng)絡(luò)通信等多種功能，為多方數(shù)據(jù)寫作提供完整的解決方案。以隱私保護(hù)為前提，Sophon

P2C解決了跨組織協(xié)作時(shí)無法安全利用各方數(shù)據(jù)的困境。Sophon

P2C擁有以下四大優(yōu)勢(shì)：數(shù)據(jù)來源：星環(huán)科技官網(wǎng)，億歐智庫整理星環(huán)科技群租房智能分析項(xiàng)目實(shí)際效果“進(jìn)門難、認(rèn)定難、執(zhí)行難”：檢查高峰期執(zhí)法人員難以進(jìn)門；每次短時(shí)間執(zhí)行后，又將面臨群租反彈客戶 ?

行政執(zhí)法與群租群體矛盾突出：當(dāng)政府資源無法跟上群租問題的同步痛點(diǎn) 增加時(shí)，政府在對(duì)待群租問題時(shí)變?yōu)橐环N“選擇性執(zhí)法”群租房具有隱蔽性：群租房皆是用于生活，除非租住其中或者是周圍鄰居舉報(bào)，否則難以發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目背景“基于用電信息采集系統(tǒng)的群租房智能分析”排查方案：通過研究發(fā)現(xiàn)群租房用戶的用電規(guī)律和用電特征等問題，并有針對(duì)性的提出可行性的應(yīng)對(duì)策略，為深入解決“群租房”問題提供理論基礎(chǔ)。解決方案整體建設(shè)思路：基于星環(huán)TDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)接入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)后，使用星環(huán)Sophon智能分析工具，通過從海量用電數(shù)據(jù)中提取用戶特征、采集并分析租房信息、基于地理位置信息匹配分析、群租房用戶識(shí)別建模等步驟后，將模型預(yù)測(cè)出的部分群租房用戶地址映射至地圖。在本項(xiàng)目中，為提升識(shí)別效果，除分析用電數(shù)據(jù)外，還引入了水務(wù)部門的用水?dāng)?shù)據(jù)，基于Sophon

P2C隱私計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)我們的核心優(yōu)勢(shì)可以歸結(jié)如下方面：第一是星環(huán)品牌的優(yōu)勢(shì)，我們?cè)谡麄€(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)擁有很多成熟的案例和深厚的行業(yè)積累，對(duì)數(shù)據(jù)本身的理解和對(duì)軟件的理解很深。第二我們對(duì)各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)有自己的積累，我們?cè)谶@方面有比較多的戰(zhàn)場(chǎng)。第三是我們的隱私計(jì)算擁有較多的安全認(rèn)證和較強(qiáng)的技術(shù)能力，能夠取得客戶的信賴。第四我們?cè)谏虅?wù)上也有很多的合作伙伴。這些是星環(huán)的外圍能力，從技術(shù)上來說，我們提供了一整個(gè)鏈路式的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，擁有很高的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。伊人星環(huán)科技隱私計(jì)算科學(xué)家將模型預(yù)測(cè)出的部分群租房用戶地址在地圖上進(jìn)行映射，經(jīng)過線上對(duì)模型的測(cè)試以及線下對(duì)預(yù)測(cè)地址的核查，準(zhǔn)確程度超過九成模型效果方面，單獨(dú)用電模型的AUC（識(shí)別準(zhǔn)確率）僅為73.49%，而使用水電融合的模型精度達(dá)到91.21%，可見使用縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全地引入更多分析維度后，模型效果提升了24%水電數(shù)據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型生成可疑名單主動(dòng)方 用電數(shù)據(jù)參與方 用水?dāng)?shù)據(jù)用電特征+標(biāo)簽主動(dòng)方聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)協(xié)調(diào)方聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)參與方聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)用水特征數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理權(quán)威認(rèn)證有效保障客戶數(shù)據(jù)安全計(jì)算框架多元化面向全行業(yè)落地分布式框架個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模良好的系統(tǒng)穩(wěn)健性靈活的部署方式30四、隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)隱私計(jì)算發(fā)展目前存在性能瓶頸，下游用戶面臨性能與安全間的平衡選擇相比明文計(jì)算，密文計(jì)算對(duì)算力與通信負(fù)載的要求更高，相同內(nèi)容的明文與全同態(tài)加密的計(jì)算量可相差四個(gè)數(shù)量級(jí)。隱私計(jì)算的高計(jì)算量對(duì)設(shè)備性能提出高要求，目前技術(shù)環(huán)境中易遇到性能瓶頸，除了算力算法層面需要優(yōu)化外，通信效率與通信壓縮技術(shù)也需要進(jìn)一步提升。根據(jù)外部測(cè)試結(jié)果可見，40萬行樣本×900列特征的縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模平均耗時(shí)比明文慢數(shù)十倍甚至百倍，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增加，差距還會(huì)繼續(xù)被拉大。全同態(tài)加密部分同態(tài)加密明文同態(tài)加密計(jì)算量對(duì)比示意圖100×100×計(jì)算量邏輯回歸XGBoost縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)平均耗時(shí)示意圖30×100×問題的實(shí)質(zhì)是在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)處理的效率之間的平衡選擇。特別是國內(nèi)市場(chǎng)的行業(yè)用戶側(cè)，對(duì)合法性和隱私保護(hù)的認(rèn)知程度，與發(fā)達(dá)國家存在很大差距。國內(nèi)企業(yè)更加講求時(shí)效性，所以當(dāng)新技術(shù)尤其是圍繞數(shù)據(jù)安全的技術(shù)出來的時(shí)候，大家其實(shí)默認(rèn)的第一選擇都是要保證業(yè)務(wù)效率。但從一個(gè)長期的發(fā)展來看，我覺得犧牲1%的業(yè)務(wù)效率，使數(shù)據(jù)安全性得到了指數(shù)級(jí)增長，對(duì)業(yè)務(wù)可持續(xù)性大有幫助?！畴[私計(jì)算垂直廠商行業(yè)專家性能指標(biāo)提升隨著安全性和隱私性提升，隱私計(jì)算的性能通常會(huì)出現(xiàn)下降。根據(jù)中國信通院“可信隱私計(jì)算”性能專項(xiàng)評(píng)測(cè)以及對(duì)一些相關(guān)論文的結(jié)果，安全假設(shè)較弱時(shí)，其性能普遍較強(qiáng)；反之，安全假設(shè)較強(qiáng)時(shí)，其性能普遍較弱。在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，行業(yè)用戶需按需選擇，應(yīng)根據(jù)實(shí)際需求選擇適合的安全等級(jí)，實(shí)現(xiàn)安全與性能的動(dòng)態(tài)平衡，避免唯安全論/唯性能論。安全等級(jí)提升弱 強(qiáng)弱強(qiáng)在最嚴(yán)格的不誠實(shí)大多數(shù)惡意模型假設(shè)下，計(jì)算耗時(shí)可增長到明文計(jì)算的近千倍以上。數(shù)據(jù)來源：中國信通院，專家訪談，億歐智庫整理32隱私計(jì)算產(chǎn)品本身安全性仍有進(jìn)步空間，一定程度上制約其推廣應(yīng)用多方安全計(jì)算、同態(tài)加密等聯(lián)邦學(xué)習(xí)可信執(zhí)行環(huán)境主要協(xié)議安全基礎(chǔ)數(shù)學(xué)與密碼學(xué)基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)理論硬件安全技術(shù)1算法協(xié)議 隱私計(jì)算產(chǎn)品的算法協(xié)議差異化較大，各類技術(shù)路徑所依據(jù)的理論基礎(chǔ)來源不同，難以形成統(tǒng)一的算法安全基礎(chǔ)。安全性不足隱私計(jì)算產(chǎn)品安全協(xié)議依賴安全假設(shè)（比如假設(shè)硬件提供商的可信性、計(jì)算參與方會(huì)遵