醫(yī)學統(tǒng)計學b-spss上機秩和檢驗

1配對設(shè)計的符號秩兩獨立樣本比較的秩和檢多獨立樣本比較的秩和檢要求1.數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)與建SPSS中的分析步231.配對設(shè)計的符號秩檢基本思 位數(shù)為0 （Wilcoxonsigned-ranktest）41.1.配對設(shè)計的符號秩檢建立假設(shè)檢H0:差值的總體中位數(shù)為H1:差值的總體中位數(shù)不為0（雙側(cè)）；或差值的總體中位>0(<0)（單側(cè)）；確定檢驗水準為0.05去掉d=0的對子，總的對子數(shù)也要相應(yīng)減去用絕對值|d|編秩次，如果出現(xiàn)絕對值相等時,秩次值作為他們的秩把差值的符號標在秩上，如果d>0，則秩次為“+”，d<0次為“求正負秩次之和T+與T-，絕對值較小者作為假設(shè)檢驗統(tǒng)計量值確定P值，做出推斷結(jié)論51.1.配對設(shè)計的符號秩檢PP值一般小于表中對應(yīng)的概率值。6配對設(shè)計的符號秩檢例1.表1(g/ 蒸餾

作的人尿液1分成兩0.00一份用離0.32交換法另一份2蒸餾法0. 尿值如0.011所示， 兩種方4測得

均含量有0.42差別（例1） 7配對配對設(shè)計符號秩檢驗SPSS操建立數(shù)據(jù)庫設(shè)立兩個變量：變量a代表離子交換變量b代表蒸餾SPSS分析步配對樣本t檢驗(正態(tài)性配對設(shè)計資料的符號秩檢驗(非正態(tài)SPSS分析結(jié)果解8建立數(shù)據(jù)9分析步驟-正態(tài)性檢TeTestsofKolmogorov-dShapiro- a.LilieforsSignificance結(jié)論：P小于

正態(tài)總體分析步驟-配對設(shè)計資料的符號秩檢蒸餾法離子交換法蒸餾法蒸餾法離子交換法蒸餾法離子交換法蒸餾法離子交換法NSumof蒸餾法-離子交換NegativeTestSttstibBasedonpositiveWilcoxonTestSttstibBasedonpositiveWilcoxonSignedRanks蒸餾法-子交換法Z-Asymp.Sig.(2-課堂練習作第7章1187-兩獨立樣本比較的秩和檢基本思等的正態(tài)總體，可用t

如果正態(tài)性假設(shè)不成立，則需要采用秩和檢驗兩樣本是否來自于同一總體。 （Wilcoxonrank-sumtest）2.2.兩獨立樣本比較的秩和檢H0兩個總體分布（位置）H1:兩個總體分布（位置）T1，T2確定P查“附表7T相同秩次較多時，需要校正 2.測得非鉛作業(yè)工人（7人）和鉛表 工人血鉛值 鉛作業(yè) 兩獨立樣本比較的秩和檢驗兩獨立樣本比較的秩和檢驗SPSS操

Group=1Group=2bp分析步驟-兩樣本比較的秩和檢分析結(jié)果解

NMeanSumof1728Test

Mann-WhitneyWilcoxonZ-Asymp.Sig.(2-Exact[2*(1-tailedaMann-WhitneyWilcoxonZ-Asymp.Sig.(2-Exact[2*(1-tailedaNotcorrectedfor Variable: 兩獨立樣本等級資料秩和檢表 和生理鹽水療效比VK3組841路徑：Dataweightcase將freq鍵weightcaseby框yze→NonparametricTests→2-independ將變量eff移入TestVariableList框內(nèi)；將group調(diào)入grouvariables并點擊definegroup，給出組的范秩和檢驗結(jié)NMeanSumofTest

Mann-WhitneyMann-WhitneyWilcoxon8715Z-Asymp.Sig.(2-平為0.05 H0，受H1，可認為兩種眼藥水療效不同a. Variable:課堂練習作第7(P120-121)7-第10(P164)例10-多獨立樣本比較的秩和檢基本思

方差分

比較總體均如果正態(tài)性假設(shè)不成立，則需要采用秩和檢驗多樣本是否來自于同一總體 Wallis檢驗3.3.多獨立樣本比較的秩和檢H0多個總體分布（位置）H1:多個總體分布（位置）查“附表8Hχ2表 三種飼料飼養(yǎng)白鼠8周后體重增加量甲種飼乙種飼丙種飼NMean162737TestStatstc,Chi-2Asymp.

結(jié)論：P小于0.05,H0，接受H1為 Variable:表 -0353+257595336220NMeanTestSaistib

3Asymp.3Asymp.H0，接受H1，可認為組患者痰液嗜酸性白細胞數(shù)目不同KruskalWalis Variable