貝葉斯準(zhǔn)則例題_第1頁(yè)
貝葉斯準(zhǔn)則例題_第2頁(yè)
貝葉斯準(zhǔn)則例題_第3頁(yè)
貝葉斯準(zhǔn)則例題_第4頁(yè)
貝葉斯準(zhǔn)則例題_第5頁(yè)
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精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專(zhuān)心---專(zhuān)注---專(zhuān)業(yè)專(zhuān)心---專(zhuān)注---專(zhuān)業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專(zhuān)心---專(zhuān)注---專(zhuān)業(yè)一、貝葉斯準(zhǔn)則:例題1:設(shè)二元假設(shè)檢驗(yàn)的觀測(cè)信號(hào)模型為:H0:x=-1+nH1:x=1+n其中n是均值為0,方差為的高斯觀測(cè)噪聲。若兩種假設(shè)是等先驗(yàn)概率的,而代價(jià)因子為試求貝葉斯(最佳)表達(dá)式和平均代價(jià)C:解:因?yàn)閮煞N假設(shè)是等先驗(yàn)概率的所以,這樣,貝葉斯準(zhǔn)備的似然比函數(shù)為:①而似然比檢測(cè)門(mén)限為:=1/2于是貝葉斯判決表達(dá)式為,兩邊取自然對(duì)數(shù),并整理的最簡(jiǎn)判決表達(dá)式為②現(xiàn)在計(jì)算判決概率和,由于本例中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,所以在兩個(gè)假設(shè)下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率密度函數(shù)分別為:這樣,最后,利用貝葉斯平均代價(jià)表達(dá)式,代入等各數(shù)據(jù),計(jì)算得:總結(jié):如果我們把判決表達(dá)式中的檢測(cè)門(mén)限-0.1733稍作調(diào)整,例如調(diào)整為-0.1700極品-0.1800,則計(jì)算出的平均代價(jià)均大于檢測(cè)門(mén)限為-0.1733的平均代價(jià),這一結(jié)果從側(cè)面驗(yàn)證了貝葉斯準(zhǔn)則的確能使平均代價(jià)最小。例題2:在二元數(shù)字通信系統(tǒng)中,假設(shè)為H1時(shí),信源輸出為常值電壓A,假設(shè)為H0時(shí),信源輸出為0電平;信號(hào)在通信信道中傳輸過(guò)程中疊加了高斯噪聲n(t);每種信號(hào)的持續(xù)時(shí)間為(0,T);在接收端對(duì)接收到信號(hào)x(t)在(0,T)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了N次獨(dú)立采樣,樣本為,已知噪聲樣本是均值為0,方差為的高斯噪聲。試求建立信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的信號(hào)模型;若似然函數(shù)比檢測(cè)門(mén)限已知,確定似然比檢驗(yàn)的判決表達(dá)式;計(jì)算判決概率解:①在兩個(gè)假設(shè)下,接收信號(hào)分別為

A≥0經(jīng)(0,T)時(shí)間內(nèi)N次獨(dú)立采樣后,獲得A≥0,②求判決表達(dá)式:因?yàn)樵肼晿颖荆云涓怕拭芏群瘮?shù)pdf為:在兩個(gè)假設(shè)下,觀測(cè)信號(hào)樣本的概率密度函數(shù),即通常所說(shuō)的似然函數(shù)分別為:考慮到N次采樣時(shí)候,兩個(gè)假設(shè)的觀測(cè)信號(hào)樣本之間是各自獨(dú)立同分布,所以?xún)蓚€(gè)假設(shè)下N維觀測(cè)矢量的pdf分別為似然比函數(shù)為:于是似然比檢驗(yàn)為:兩邊取自然對(duì)數(shù)并整理得:③因?yàn)闄z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在假設(shè)H0下,樣本,且,各樣本之間相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,所以樣本且樣板之間也相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,所以,于是,對(duì)

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