MINITAB使用方法MSA資料課件

測定系統(tǒng)分析(MSA)

MEASUREMENTSYSTEMANALYSIS制作人:胡海2006.10.01MSASPC應用MINITAB分析、操作方法和圖表解析統(tǒng)計過程控制(SPC)STATISTICALPROCESSCONTROL第一部分:P02-P27第二部分:P28-P56P01-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)制作人:胡海2006.10.測定系統(tǒng)分析(MSA)

MEASUREMENTSYSTEMANALYSISP02-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)P02-P55P03-P55

階段1GageR&R計劃測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型1:選出10個能夠代表整個工程范圍最少80%的樣品2:反復次數:2~3次3:作業(yè)者:3次

階段2選擇的標本測定1:盡可能地對作業(yè)者或部品進行隨機的測定2:事先讓測定作業(yè)者不知道其要參與實驗3:整個測定反復P03-P55階段1GageR&R計劃測定系統(tǒng)分析(M測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

評價基準%StudyVar或%Tolerance為10%以上時，首先區(qū)分評價反復性和再現(xiàn)性后，查明各個受影響的原因，并采取措施。

根據用途的優(yōu)先參照評價指標-在制品管理的測面，在制品符合判定更重要時

優(yōu)先確認%Tolerance-工程管理用或工程顯示用時

優(yōu)先確認%StudyVar

區(qū)分%Contribution%StudyVariation或%Tolerance辨別范周良好<1%<10%>10費用/考慮重要性1~10%10~30%4~9不可使用>10%>30%<4P04-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型評價基準區(qū)分%Contri測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型測量DATAMINITAB輸入部品作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者31次測定2次測定3次測定1次測定2次測定3次測定1次測定2次測定3次測定132.0532.0632.0532.0632.0532.0532.0532.0732.052…1032.0332.0332.0332.0332.0432.0332.0432.0432.04上述DATA為測量Flat-cable的長度規(guī)格:32±0.25mm將測量DATA轉化為MINITAB所用!(活用Stack和MakePatternedData!)MINITAB操作路徑:DATA\STACK\ROWSP05-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型測量DATAMINITAB測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段3利用MINITAB分析GageR&RStudy路徑:Stat\QualityTools\GageR&RStudy(Crossed)分析方式有ANOVA和XbarandR兩種.ANOVA可將部品和測定者的交互作用分離顯示,但

XbarandR沒有此功能。

ANOVA是更正確的分析方法！P06-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段3利用MINITAB分測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

選項文字描述不顯示“%Contribution”不顯示“%StudyVariation”

單圖單頁顯示公差USL-LSL用來計算%ToleranceP07-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型選項文字描述不顯示“%C測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析P08-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析P08-P5測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—GageR&R在全體散布中所占的比重

GageR&R,Repeat,Reprod的高度越接近0越好。即表明:測試系統(tǒng)產生的誤差很小。P09-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—Gage測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—XbarandR盡量多超過管理界限為好。要是超過RChart的界限，就得調查其原因，并重新測定。P10-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—Xbar測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—樣本是否如實反映工程散布如果這些值均勻，意味標本沒能如實反映工程的散布。對應標本10，3位操作者測試的值。P11-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—樣本是否如測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—操作員的差異作業(yè)者之間最好沒有差異。差異大的，尋求其原因！對應操作者3對10個標本測試的值。P12-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—操作員的差測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—操作員對標本測試的差異

3位測試者對10個標本測試的值的曲線圖。每名測試者對標本的測試值一致為好！P13-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—操作員對標測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Session分析—ANOVA解釋Two-WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFPpart-no90.06128440.006809495.59100.00000<0.05

operator20.00036220.00018112.54250.10654>0.05operator*part-no180.00128220.00007122.28970.00873<0.05Repeatability600.00186670.0000311Total890.0647956Policy：測定系統(tǒng)良好時，部品的P值<0.05；操作者、操作者和部品交互作用的P值>0.05。此例子中，操作者和部品交互作用的P值<0.05：測定系統(tǒng)不是良好！P14-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Session分析—ANO測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Session分析—評價指標的計算

%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)

TotalGageR&R4.81E-056.04Repeatability3.11E-053.90Reproducibility1.70E-052.14operator3.66E-060.46operator*part-no1.34E-051.68Part-To-Part7.49E-0493.96TotalVariation7.97E-04100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)

TotalGageR&R6.94E-030.03573524.587.15Repeatability5.58E-030.02872519.765.75Reproducibility4.13E-030.02125714.624.25operator1.91E-030.0098566.781.97operator*part-no3.66E-030.01883412.963.77Part-To-Part2.74E-020.14091596.9328.18TotalVariation2.82E-020.145375100.0029.08NumberofDistinctCategories=6%Contribution==X100=6.04(%)

σ2MSσ2Total0.00004810.000797%StudyVar==X100=24.58(%)

5.15XσMS5.15XσTotal0.006940.0282P15-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Session分析—評價指測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Session分析—評價指標的解釋

%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)

TotalGageR&R4.81E-056.04Repeatability3.11E-053.90Reproducibility1.70E-052.14operator3.66E-060.46operator*part-no1.34E-051.68Part-To-Part7.49E-0493.96TotalVariation7.97E-04100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)

TotalGageR&R6.94E-030.03573524.587.15Repeatability5.58E-030.02872519.765.75Reproducibility4.13E-030.02125714.624.25operator1.91E-030.0098566.781.97operator*part-no3.66E-030.01883412.963.77Part-To-Part2.74E-020.14091596.9328.18TotalVariation2.82E-020.145375100.0029.08NumberofDistinctCategories=6%Contribution為6.04%，因部品之間差的變動為93.96%.反復性散布為3.90%,

再現(xiàn)性散布為2.14%，因此可以說因作業(yè)者之間的變動比反復引起的差異更大。%StudyVar為

24.58%，大于基準值10%，但小于基準值30%。

辨別范周為6，小于基準值10

，但大于基準值4?？偟膩砜?，考慮與費用所需的精密度來決定是否允許使用測定System，而反復性應比再現(xiàn)性有更大的改善可能，來研究測定System的改善方案。P16-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Session分析—評價指測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段4利用MINITAB分析GageRunChart路徑:Stat\QualityTools\GageRunChart零件號碼測定人員測定數據P17-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段4利用MINITAB分測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型對作業(yè)者和制品間的再現(xiàn)性和反復性進行圖表化

X軸按被測零件區(qū)分,便于分析各測定值何種程度差異(1#和7#零件測定值小)

Graph分析—作業(yè)者和制品圖表化P18-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型對作業(yè)者和制品間的再現(xiàn)性和反階段5后續(xù)措施實施測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型1:散步的主要原因為反復性(設備)的話,需要對設備交換,修理或者校正.2:散步的主要原因為作業(yè)者(再現(xiàn)性)的話,標準作業(yè)流程的訓練.使用或者測定順序中找出問題點,訓練,技術.此外次序中為了了解哪一制品發(fā)生的問題,對作業(yè)者之間的差異點也有必要的觀察.P019-P55階段5后續(xù)措施實施測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型1:散步的測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的計數型GageR&R

階段1GageR&R計劃1:選出20個能夠代表整個工程范圍最少80%的樣品(包含良品與不良品)2:反復次數:2次3:作業(yè)者:2次

階段2選擇的標本測定1:測定由作業(yè)者用部品進行隨機的測定2:事先讓測定作業(yè)者不知道其要參與實驗3:整個測定反復P20-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的計數型G測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型

評價基準上述判斷基準根據工程的目標有可能變化基本上不足100%時需調查找出原因評價指標判斷基準(優(yōu)秀)判斷基準(考慮)判斷基準(不足)ALLAPPRAISERSVSSTANDARD90%↑80-90%80%↓P21-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型評價基準評價指標判斷基準(測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型測量DATAMINITAB輸入在WORKSHEET輸入數據P22-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型測量DATAMINITAB測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的分析路徑:Stat/QualityTools/AttributeAgreementAnalysis測定數值測定樣本測定人員事先知道的真值P23-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的分析路徑測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型

Session解析AssessmentAgreementAppraiser#?Inspected#?MatchedPercent95%CI1201890.00(68.30,98.77)22020100.00(86.09,100.00)#Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.BetweenAppraisersAssessmentAgreement#?Inspected#?MatchedPercent95%CI201785.00(62.11,96.79)#Matched:Allappraisers'assessmentsagreewitheachother.作業(yè)者1在總的20回測定中有18回一致,即一致性達90%作業(yè)者2在總的20回測定中有20回都一致,即一致性達到100%

2名作業(yè)人員在總的20回的測定中有17回是一致,即一致性有85%P24-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型Session解析作業(yè)者測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型

Graph解析作業(yè)者的測定數值的一致程度可以通過置信區(qū)間確認出來P25-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型Graph解析作業(yè)者的測測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型階段5后續(xù)措施實施1:檢查偏差發(fā)生在作業(yè)者時需要研究作業(yè)者的判斷基準,檢查方法,訓練,環(huán)境,性格等2:檢查偏差發(fā)生在作業(yè)者間時需要研究發(fā)生偏差的制品需要研究作業(yè)者間的環(huán)境,基準,檢查方法,訓練等3:作業(yè)者與真值發(fā)生偏差的話基準真值和作業(yè)者的關聯(lián)性需研討4:問題發(fā)生原因正確了解,改善實施后再次分析測定系統(tǒng).使得達到滿足水平P26-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型階段5后續(xù)措施實施1:檢查偏統(tǒng)計過程控制(SPC)STATISTICALPROCESSCONTROLP27-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)P27-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析管理圖的種類

計量型DATA(測定/計量型DATA)

不良品DATA(范疇型計數型DATA-

合格/不合格,Go-NoGo)部分群大小XbarRI-MRCUNPP變化

缺點DATA(數/計數型DATA-DPU)部分群大小部分群大小變化一致一致n=1n=2-5XbarsN=6~DATA類型P28-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析管理圖的種類計量型DA統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(1)UCLCLLCL1233212.7點以上的點在中心線一側連續(xù)出現(xiàn)時Check(7單側)UCLCLLCL123321UCLCLLCL1233213.6點以上的連續(xù)點增加或減少時Check(6連串)

4.14點以上連續(xù)點，交替上下打點時Check(14升降)UCLCLLCL1233211.離中心線脫離A區(qū)以外(1界外)P29-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(1)UCLC統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(2)5.連續(xù)的3點中2點從中心線脫離2時Check(一側)

(2/3A)6.連續(xù)的5點中4點從中心線脫離1

時Check(一側)

(4/5A)UCLCLLCL1233217.連續(xù)15點，從中心線1范圍內表示時，

Check(兩側)

(15C)UCLCLLCL1233218.連續(xù)8點，從中心線脫離1

時，

Check(兩側)

(8缺C)UCLCLLCL123321UCLCLLCL123321Check(兩側)P30-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(2)5.將一行一行的數據變換到MINITAB一列數據的方法為:DATA/STACK/ROWS計量型-XbarR例題以下資料是A部品的張力強度為管理特性用管理圖管理而調查的DATA。請作成其 ，并求出UCL和LCL。DATA按正態(tài)分布。P31-P55將一行一行的數據變換到MINITAB一列數據的方法為:計量型統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR路徑路徑:Stat/Controlcharts/Variableschartsforsubgroups/X

bar-RP32-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR路徑路徑統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR

選項實驗分組的數量數據所在列（單列）指定為了Check異常原因的基準8種基準指定,選擇指定基準P33-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR選項實驗統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR結果確認Xbar管理圖為了管理工程平均而使用XbarR管理圖為了管理工程散步而使用R圖因在Xbar、R管理圖上，所有點在管理界限內Random化分布，所以，可以說A部品的張力強度比較穩(wěn)定。管理中心線管理界限線P34-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR結果確認X統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS計量型-XbarS例題在生產部品的工程，部品的尺寸，通過10天，按6個為一組，進行如下測定。讓我們作成管理圖，并檢討工程異常與否。但認為DATA符合正態(tài)分布。將一行一行的數據變換到MINITAB一列數據的方法為:DATA/STACK/ROWSP35-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS計量型-X統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS路徑路徑:Stat/Controlcharts/Variableschartsforsubgroups/X

bar-SP36-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS路徑路徑統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS

選項數據所在列（單列）實驗分組的數量指定為了Check異常原因的基準8種基準指定,選擇指定基準P37-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS選項數據所統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS結果確認Xbar管理圖S管理圖部分群的大小比較小時，（n>5）在管理Process的散布時，利用標準偏差比利用范圍R更加有效率，所以用S代替R圖異常點在Xbar管理圖中，有2個點脫離了管理界限，所以可以判斷為有異常原因。P38-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS結果確認X統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR計量型-I-MR概要

獲取資料的時間區(qū)間比較大或從工程中

只能得到一個測定值時使用。

為了工程的平均管理，各自的個別DATAPlot=>個別(Individuals)管理圖

為了工程的標準偏差管理，利用鄰接兩個DATA間的范圍

(n=2)=>叫做移動范圍。(MovingRange)P39-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR計量型-統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR計量型--I-MR例題協(xié)力業(yè)體把入庫的A制品的重量當作管理項目，通過40天每天收集一個個DATA的結果如下。作成I–MR管理圖，并判定工程的異常與否。認為DATA符合正態(tài)分布。X：測量的數據Rs：相互鄰接測定值的差異P40-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR計量型--統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR路徑路徑:Stat/Controlcharts/VariableschartsforIndividuals/I-MR選擇DATA的列指定為了Check異常原因的基準8種基準指定,選擇指定基準P41-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR路徑路統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR結果確認在I管理圖中有3個點，在R管理圖中有2個點脫離了管理界限，所以，入庫制品工程可以判斷為有異常原因。P42-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR結果確認在統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——P管理圖對工程的不良率進行管理（Sample數不同）計數型P管理圖概要路徑路徑:Stat/Controlcharts/AttributesCharts/p…某業(yè)體每天測試的Sample數及不良數如左圖中所示，現(xiàn)用P管理圖進行管理。數據類型為二項分布P43-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——P管理圖對工程的不統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——P管理圖

選項不良數(變量)單列數據抽樣數指定為了Check異常原因的基準8種基準指定,選擇指定基準P44-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——P管理圖選項不良統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——P管理圖在P管理圖中有14個點脫離了管理界限，所以，工程可以判斷為有異常原因。管理上限管理下限結果確認P45-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——P管理圖在P管統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖NP管理圖計數型NP管理圖概要對工程的不良數進行管理（Sample數相同）路徑路徑:Stat/Controlcharts/AttributesCharts/NP…某工程每天抽檢數為60000個不良數如左圖中所示，現(xiàn)用NP管理圖進行管理。數據類型為二項分布P46-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖NP管理圖計數型NP統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖NP管理圖不良數(變量)抽樣個數輸入欄

選項連續(xù)九個點在中心線一側時第1種異常類型第2種異常類型第3種異常類型第4種異常類型連續(xù)十四個點交替增加減少時連續(xù)六個點連續(xù)增加或減少時

超過管理界限的點P47-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖NP管理圖不良數(變統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖NP管理圖結果確認異常點及異常類型P48-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖NP管理圖結果確認異統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——C管理圖計數型C管理圖概要對工程的缺點率進行管理（Sample數相同）路徑路徑:Stat/Controlcharts/AttributesCharts/C…PCB某工程抽取24塊板每塊板缺點數如左圖中所示，現(xiàn)用C管理圖進行分析。數據類型為柏松分布P49-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——C管理圖計數型C管統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——C管理圖

選項連續(xù)九個點在中心線一側時第1種異常類型第2種異常類型第3種異常類型第4種異常類型連續(xù)十四個點交替增加減少時連續(xù)六個點連續(xù)增加或減少時

超過管理界限的點缺點數（變量）P50-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——C管理圖選項連統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——C管理圖異常點及異常類型結果確認P51-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——C管理圖異常點及異統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——U管理圖計數型C管理圖概要對工程的缺點率進行管理（Sample數不相同）路徑路徑:Stat/Controlcharts/AttributesCharts/U…PCB某工程抽取24塊板每塊板缺點數及板的大小如左圖中所示，現(xiàn)用U管理圖進行分析。數據類型為柏松分布P52-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——U管理圖計數型C管統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——U管理圖

選項缺點數（變量）連續(xù)九個點在中心線一側時第1種異常類型第2種異常類型第3種異常類型第4種異常類型連續(xù)十四個點交替增加減少時連續(xù)六個點連續(xù)增加或減少時

超過管理界限的點樣本大小存放欄P53-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——U管理圖選項缺點統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——U管理圖結果確認異常點及異常類型P54-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計數型管理圖——U管理圖結果確認異MSASPC應用MINITAB分析、操作方法和圖表解析P55-P55謝謝審閱,希望在您的工作,學習中有所幫助。如有意疑,錯誤,請及時指點教導。且及時與我交流。讓我們共同進步！！胡海

E-Mail：haihu@電話：6796華陽通用電子有限公司質量部MSASPC應用MINITAB分析、操作方法和圖表解析P測定系統(tǒng)分析(MSA)

MEASUREMENTSYSTEMANALYSIS制作人:胡海2006.10.01MSASPC應用MINITAB分析、操作方法和圖表解析統(tǒng)計過程控制(SPC)STATISTICALPROCESSCONTROL第一部分:P02-P27第二部分:P28-P56P01-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)制作人:胡海2006.10.測定系統(tǒng)分析(MSA)

MEASUREMENTSYSTEMANALYSISP02-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)P02-P55P03-P55

階段1GageR&R計劃測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型1:選出10個能夠代表整個工程范圍最少80%的樣品2:反復次數:2~3次3:作業(yè)者:3次

階段2選擇的標本測定1:盡可能地對作業(yè)者或部品進行隨機的測定2:事先讓測定作業(yè)者不知道其要參與實驗3:整個測定反復P03-P55階段1GageR&R計劃測定系統(tǒng)分析(M測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

評價基準%StudyVar或%Tolerance為10%以上時，首先區(qū)分評價反復性和再現(xiàn)性后，查明各個受影響的原因，并采取措施。

根據用途的優(yōu)先參照評價指標-在制品管理的測面，在制品符合判定更重要時

優(yōu)先確認%Tolerance-工程管理用或工程顯示用時

優(yōu)先確認%StudyVar

區(qū)分%Contribution%StudyVariation或%Tolerance辨別范周良好<1%<10%>10費用/考慮重要性1~10%10~30%4~9不可使用>10%>30%<4P04-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型評價基準區(qū)分%Contri測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型測量DATAMINITAB輸入部品作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者31次測定2次測定3次測定1次測定2次測定3次測定1次測定2次測定3次測定132.0532.0632.0532.0632.0532.0532.0532.0732.052…1032.0332.0332.0332.0332.0432.0332.0432.0432.04上述DATA為測量Flat-cable的長度規(guī)格:32±0.25mm將測量DATA轉化為MINITAB所用!(活用Stack和MakePatternedData!)MINITAB操作路徑:DATA\STACK\ROWSP05-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型測量DATAMINITAB測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段3利用MINITAB分析GageR&RStudy路徑:Stat\QualityTools\GageR&RStudy(Crossed)分析方式有ANOVA和XbarandR兩種.ANOVA可將部品和測定者的交互作用分離顯示,但

XbarandR沒有此功能。

ANOVA是更正確的分析方法！P06-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段3利用MINITAB分測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

選項文字描述不顯示“%Contribution”不顯示“%StudyVariation”

單圖單頁顯示公差USL-LSL用來計算%ToleranceP07-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型選項文字描述不顯示“%C測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析P08-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析P08-P5測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—GageR&R在全體散布中所占的比重

GageR&R,Repeat,Reprod的高度越接近0越好。即表明:測試系統(tǒng)產生的誤差很小。P09-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—Gage測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—XbarandR盡量多超過管理界限為好。要是超過RChart的界限，就得調查其原因，并重新測定。P10-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—Xbar測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—樣本是否如實反映工程散布如果這些值均勻，意味標本沒能如實反映工程的散布。對應標本10，3位操作者測試的值。P11-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—樣本是否如測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—操作員的差異作業(yè)者之間最好沒有差異。差異大的，尋求其原因！對應操作者3對10個標本測試的值。P12-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—操作員的差測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Graph分析—操作員對標本測試的差異

3位測試者對10個標本測試的值的曲線圖。每名測試者對標本的測試值一致為好！P13-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Graph分析—操作員對標測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Session分析—ANOVA解釋Two-WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFPpart-no90.06128440.006809495.59100.00000<0.05

operator20.00036220.00018112.54250.10654>0.05operator*part-no180.00128220.00007122.28970.00873<0.05Repeatability600.00186670.0000311Total890.0647956Policy：測定系統(tǒng)良好時，部品的P值<0.05；操作者、操作者和部品交互作用的P值>0.05。此例子中，操作者和部品交互作用的P值<0.05：測定系統(tǒng)不是良好！P14-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Session分析—ANO測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Session分析—評價指標的計算

%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)

TotalGageR&R4.81E-056.04Repeatability3.11E-053.90Reproducibility1.70E-052.14operator3.66E-060.46operator*part-no1.34E-051.68Part-To-Part7.49E-0493.96TotalVariation7.97E-04100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)

TotalGageR&R6.94E-030.03573524.587.15Repeatability5.58E-030.02872519.765.75Reproducibility4.13E-030.02125714.624.25operator1.91E-030.0098566.781.97operator*part-no3.66E-030.01883412.963.77Part-To-Part2.74E-020.14091596.9328.18TotalVariation2.82E-020.145375100.0029.08NumberofDistinctCategories=6%Contribution==X100=6.04(%)

σ2MSσ2Total0.00004810.000797%StudyVar==X100=24.58(%)

5.15XσMS5.15XσTotal0.006940.0282P15-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Session分析—評價指測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型

Session分析—評價指標的解釋

%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)

TotalGageR&R4.81E-056.04Repeatability3.11E-053.90Reproducibility1.70E-052.14operator3.66E-060.46operator*part-no1.34E-051.68Part-To-Part7.49E-0493.96TotalVariation7.97E-04100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)

TotalGageR&R6.94E-030.03573524.587.15Repeatability5.58E-030.02872519.765.75Reproducibility4.13E-030.02125714.624.25operator1.91E-030.0098566.781.97operator*part-no3.66E-030.01883412.963.77Part-To-Part2.74E-020.14091596.9328.18TotalVariation2.82E-020.145375100.0029.08NumberofDistinctCategories=6%Contribution為6.04%，因部品之間差的變動為93.96%.反復性散布為3.90%,

再現(xiàn)性散布為2.14%，因此可以說因作業(yè)者之間的變動比反復引起的差異更大。%StudyVar為

24.58%，大于基準值10%，但小于基準值30%。

辨別范周為6，小于基準值10

，但大于基準值4?？偟膩砜?，考慮與費用所需的精密度來決定是否允許使用測定System，而反復性應比再現(xiàn)性有更大的改善可能，來研究測定System的改善方案。P16-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型Session分析—評價指測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段4利用MINITAB分析GageRunChart路徑:Stat\QualityTools\GageRunChart零件號碼測定人員測定數據P17-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型階段4利用MINITAB分測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型對作業(yè)者和制品間的再現(xiàn)性和反復性進行圖表化

X軸按被測零件區(qū)分,便于分析各測定值何種程度差異(1#和7#零件測定值小)

Graph分析—作業(yè)者和制品圖表化P18-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型對作業(yè)者和制品間的再現(xiàn)性和反階段5后續(xù)措施實施測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型1:散步的主要原因為反復性(設備)的話,需要對設備交換,修理或者校正.2:散步的主要原因為作業(yè)者(再現(xiàn)性)的話,標準作業(yè)流程的訓練.使用或者測定順序中找出問題點,訓練,技術.此外次序中為了了解哪一制品發(fā)生的問題,對作業(yè)者之間的差異點也有必要的觀察.P019-P55階段5后續(xù)措施實施測定系統(tǒng)分析(MSA)—計量型1:散步的測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的計數型GageR&R

階段1GageR&R計劃1:選出20個能夠代表整個工程范圍最少80%的樣品(包含良品與不良品)2:反復次數:2次3:作業(yè)者:2次

階段2選擇的標本測定1:測定由作業(yè)者用部品進行隨機的測定2:事先讓測定作業(yè)者不知道其要參與實驗3:整個測定反復P20-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的計數型G測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型

評價基準上述判斷基準根據工程的目標有可能變化基本上不足100%時需調查找出原因評價指標判斷基準(優(yōu)秀)判斷基準(考慮)判斷基準(不足)ALLAPPRAISERSVSSTANDARD90%↑80-90%80%↓P21-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型評價基準評價指標判斷基準(測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型測量DATAMINITAB輸入在WORKSHEET輸入數據P22-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型測量DATAMINITAB測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的分析路徑:Stat/QualityTools/AttributeAgreementAnalysis測定數值測定樣本測定人員事先知道的真值P23-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型利用Minitab的分析路徑測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型

Session解析AssessmentAgreementAppraiser#?Inspected#?MatchedPercent95%CI1201890.00(68.30,98.77)22020100.00(86.09,100.00)#Matched:Appraiseragreeswithhim/herselfacrosstrials.BetweenAppraisersAssessmentAgreement#?Inspected#?MatchedPercent95%CI201785.00(62.11,96.79)#Matched:Allappraisers'assessmentsagreewitheachother.作業(yè)者1在總的20回測定中有18回一致,即一致性達90%作業(yè)者2在總的20回測定中有20回都一致,即一致性達到100%

2名作業(yè)人員在總的20回的測定中有17回是一致,即一致性有85%P24-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型Session解析作業(yè)者測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型

Graph解析作業(yè)者的測定數值的一致程度可以通過置信區(qū)間確認出來P25-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型Graph解析作業(yè)者的測測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型階段5后續(xù)措施實施1:檢查偏差發(fā)生在作業(yè)者時需要研究作業(yè)者的判斷基準,檢查方法,訓練,環(huán)境,性格等2:檢查偏差發(fā)生在作業(yè)者間時需要研究發(fā)生偏差的制品需要研究作業(yè)者間的環(huán)境,基準,檢查方法,訓練等3:作業(yè)者與真值發(fā)生偏差的話基準真值和作業(yè)者的關聯(lián)性需研討4:問題發(fā)生原因正確了解,改善實施后再次分析測定系統(tǒng).使得達到滿足水平P26-P55測定系統(tǒng)分析(MSA)—計數型階段5后續(xù)措施實施1:檢查偏統(tǒng)計過程控制(SPC)STATISTICALPROCESSCONTROLP27-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)P27-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析管理圖的種類

計量型DATA(測定/計量型DATA)

不良品DATA(范疇型計數型DATA-

合格/不合格,Go-NoGo)部分群大小XbarRI-MRCUNPP變化

缺點DATA(數/計數型DATA-DPU)部分群大小部分群大小變化一致一致n=1n=2-5XbarsN=6~DATA類型P28-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析管理圖的種類計量型DA統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(1)UCLCLLCL1233212.7點以上的點在中心線一側連續(xù)出現(xiàn)時Check(7單側)UCLCLLCL123321UCLCLLCL1233213.6點以上的連續(xù)點增加或減少時Check(6連串)

4.14點以上連續(xù)點，交替上下打點時Check(14升降)UCLCLLCL1233211.離中心線脫離A區(qū)以外(1界外)P29-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(1)UCLC統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(2)5.連續(xù)的3點中2點從中心線脫離2時Check(一側)

(2/3A)6.連續(xù)的5點中4點從中心線脫離1

時Check(一側)

(4/5A)UCLCLLCL1233217.連續(xù)15點，從中心線1范圍內表示時，

Check(兩側)

(15C)UCLCLLCL1233218.連續(xù)8點，從中心線脫離1

時，

Check(兩側)

(8缺C)UCLCLLCL123321UCLCLLCL123321Check(兩側)P30-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—管理圖分析八種管理圖(2)5.將一行一行的數據變換到MINITAB一列數據的方法為:DATA/STACK/ROWS計量型-XbarR例題以下資料是A部品的張力強度為管理特性用管理圖管理而調查的DATA。請作成其 ，并求出UCL和LCL。DATA按正態(tài)分布。P31-P55將一行一行的數據變換到MINITAB一列數據的方法為:計量型統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR路徑路徑:Stat/Controlcharts/Variableschartsforsubgroups/X

bar-RP32-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR路徑路徑統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR

選項實驗分組的數量數據所在列（單列）指定為了Check異常原因的基準8種基準指定,選擇指定基準P33-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR選項實驗統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR結果確認Xbar管理圖為了管理工程平均而使用XbarR管理圖為了管理工程散步而使用R圖因在Xbar、R管理圖上，所有點在管理界限內Random化分布，所以，可以說A部品的張力強度比較穩(wěn)定。管理中心線管理界限線P34-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarR結果確認X統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS計量型-XbarS例題在生產部品的工程，部品的尺寸，通過10天，按6個為一組，進行如下測定。讓我們作成管理圖，并檢討工程異常與否。但認為DATA符合正態(tài)分布。將一行一行的數據變換到MINITAB一列數據的方法為:DATA/STACK/ROWSP35-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS計量型-X統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS路徑路徑:Stat/Controlcharts/Variableschartsforsubgroups/X

bar-SP36-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS路徑路徑統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS

選項數據所在列（單列）實驗分組的數量指定為了Check異常原因的基準8種基準指定,選擇指定基準P37-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS選項數據所統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS結果確認Xbar管理圖S管理圖部分群的大小比較小時，（n>5）在管理Process的散布時，利用標準偏差比利用范圍R更加有效率，所以用S代替R圖異常點在Xbar管理圖中，有2個點脫離了管理界限，所以可以判斷為有異常原因。P38-P55統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-XbarS結果確認X統(tǒng)計過程控制(SPC)—計量型-I-MR計量型-I-MR概要

獲取資料的時間區(qū)間比較大或從工程中

只能得到一個測定值時使用。

為了工程的平均管理，各自的個別DATAPlot=>個別(Individuals)管理圖

為了工程的標準偏差管理，利用鄰接兩個DATA間的范圍

(n=2)=>叫做移動范圍。(Moving