實驗設(shè)計-田口方法課件

實驗設(shè)計─田口方法1實驗設(shè)計─田口方法122為什麼需要實驗設(shè)計同樣在生產(chǎn)同規(guī)格的產(chǎn)品，為什麼有些廠商的良品率就是比較高。同樣是在生產(chǎn)同類型的產(chǎn)品，為什麼有些人的產(chǎn)品性能以及壽命就是比較好，而成本又比較低呢？ThisistheKnowhow相同原料相同製程為什麼良品率不一樣？相同產(chǎn)品相同功能更便宜的原料為什麼可以做出低成本高質(zhì)量的產(chǎn)品？3為什麼需要實驗設(shè)計同樣在生產(chǎn)同規(guī)格的產(chǎn)品，為什麼有些廠商的良日本工業(yè)強盛的原因日本人在多種製造業(yè)，如汽車、鋼鐵、電子和紡織方面，居於領(lǐng)導(dǎo)地位，主要是因為他們能以具競爭力的價格，生產(chǎn)高品質(zhì)產(chǎn)品。美國研究後認為而他們致勝的法寶主要有二項：QFD(自顧客要求一直策劃到相應(yīng)的製造管理要求)田口方法(實驗設(shè)計方法之一，簡單易用，沒有複雜的統(tǒng)計原理)4日本工業(yè)強盛的原因日本人在多種製造業(yè)，如汽車、鋼鐵、電子和紡實驗設(shè)計的想法processoutputinputsuppliercustomer客戶關(guān)心什麼，在乎什麼，抱怨什麼如何確定成為量化的產(chǎn)品特性？Y特性，CTQ過程中有那些的過程因子，其會影響到y(tǒng)特性，那些可能有相應(yīng)的交互作用，從中找出CTP有那些的輸入因子會影響到y(tǒng)，從中找出CTI對供應(yīng)應(yīng)要提出那些的規(guī)格要求，尤其是CTI5實驗設(shè)計的想法processoutputinputsupplY=f(x)的思想過程產(chǎn)品原材料客戶供應(yīng)商SupplierInputCTIxProcessCTPxOutputCTQyCustomerVOC6Y=f(x)的思想過程產(chǎn)品原材料客戶供應(yīng)商SupplierIY=f(x)Y=F(x)關(guān)鍵x:利用其控制y的平均值滿足需求，標準差滿足需要非關(guān)鍵x:由於其影響較不大，用其來降低成本Y:優(yōu)先關(guān)注客戶重視的特性，要能量化。有時不只一個Y特性7Y=f(x)Y=F(x)關(guān)鍵x:利用其控制y的平均值滿足需求二階段的實驗步驟階段一:篩選試驗決定y把有可能影響到y(tǒng)的x都要考慮並做實驗，以挑選出關(guān)鍵x階段二:最佳條件決定y針對已挑出的關(guān)鍵x，進行最佳條件的試驗，以決定最佳的x值?？刂齐A段決定y針對關(guān)鍵少數(shù)的x參數(shù)，進行持續(xù)的控制，以spc監(jiān)控其穩(wěn)定性。8二階段的實驗步驟階段一:篩選試驗決定y把有可能影響到y(tǒng)的x都線外品管系統(tǒng)設(shè)計參數(shù)設(shè)計公差設(shè)計產(chǎn)品設(shè)計設(shè)計品管製程設(shè)計技術(shù)品管線上品管診斷預(yù)測測量生產(chǎn)製造品管服務(wù)顧客品管供應(yīng)商雙贏夥伴顧客需求期望滿意DOE的應(yīng)用階段9線外系統(tǒng)設(shè)計產(chǎn)品設(shè)計製程技術(shù)品管線上診斷生產(chǎn)製造品管服務(wù)顧客田口工程簡介由田口玄一博士所提出的一套實驗方法，它在工業(yè)上較具有實際應(yīng)用性，是以生產(chǎn)力和成本效益，而非困難的統(tǒng)計為依歸。廠商現(xiàn)在必須致力於在生產(chǎn)前就使複雜的產(chǎn)品能達到高品質(zhì)。減少變異亦即要有較大的再現(xiàn)性和可靠性，而最終目的就是要為製造商和消費者節(jié)省更多的成本。10田口工程簡介由田口玄一博士所提出的一套實驗方法，它在工業(yè)上較討論題實驗設(shè)計的目的是為了什麼？實驗設(shè)計是線上品管還是線外品管？為什麼線外品管要比線上品管早做呢？11討論題實驗設(shè)計的目的是為了什麼？11變異和雜音雜音因素就是使機能特性，如燃料效率、換檔壓力、磨耗和轉(zhuǎn)向力等偏離目標值的因素。雜音因素可分為三類：外部雜音─產(chǎn)品使用時，因使用條件，如溫度、濕度、灰塵等而使機能發(fā)生變異，此類條件為外部雜章因素。內(nèi)部雜音(劣化)─產(chǎn)品組件的劣化。產(chǎn)品間雜音─在既定的製造條件下，因條件變異而造成產(chǎn)品間發(fā)生差異。所有品質(zhì)管制活動的目標就是要生產(chǎn)經(jīng)得起各種雜音因素考驗的產(chǎn)品。12變異和雜音雜音因素就是使機能特性，如燃料效率、換檔壓力、磨耗堅耐性所有品質(zhì)管制活動的最終目標就是要生產(chǎn)經(jīng)得起各種雜音因素考驗的產(chǎn)品。堅耐性(Robustness)就是產(chǎn)品的機能特性對雜音因素的差異不敏感，不受影響。13堅耐性所有品質(zhì)管制活動的最終目標就是要生產(chǎn)經(jīng)得起各種雜音因素堅耐性和雜音間的關(guān)係PROCESSINPUTOUTPUTYCUSTOMER可控因子X表示不可控因子Z表示ZZZZXXX堅耐性設(shè)計，利用X使得Y達目標值，且不易受Z因子方影響，謂堅耐性設(shè)計14堅耐性和雜音間的關(guān)係PROCESSINPUTOUTPUTYC討論題當你在讀書時，外界有人在吵，有人在放音樂，請問這些是信號，還是雜音？什麼是雜音，可否用比較簡易的方式來表達？什麼是堅耐性，如果以此題來表達時？15討論題當你在讀書時，外界有人在吵，有人在放音樂，請問這些是信1616一個瓷磚工廠的實驗在1953年，日本一個中等規(guī)模的瓷磚製造公司，花了200萬元，從西德買來一座新的隧道，窯本身有80公尺長，窯內(nèi)有一部搬運平臺車，上面堆疊著幾層瓷磚，沿著軌道緩慢移動，讓瓷磚承受燒烤。問題是，這些瓷磚尺寸大小的變異，他們發(fā)現(xiàn)外層瓷磚，有50%以上超出規(guī)格，則正好符合規(guī)格。引起瓷磚尺寸的變異，很明顯地在製程中，是一個雜音因素。解決問題，使得溫度分佈更均勻，只要重新設(shè)計整個窯就可以了，但需要額外再花50萬元，投資相當大。17一個瓷磚工廠的實驗在1953年，日本一個中等規(guī)模的瓷磚製造公內(nèi)部瓷磚外層瓷磚(尺寸大小有變異)上限下限尺寸大小改善前改善前外部瓷磚內(nèi)部瓷磚18內(nèi)部瓷磚外層瓷磚上限下限尺寸大小改善前改善前外部瓷磚內(nèi)部瓷磚原材料粉碎及混合成型燒成上釉燒成控制因素水準一(新案)水準二(現(xiàn)行)A:石灰石量5%1%B:某添加物粗細度細粗C:蠟石量53%43%D:蠟石種類新案組合現(xiàn)行組合E:原材料加料量1300公斤1200公斤浪費料回收量0%4%長石量0%5%19原材料粉碎及混合成型燒成上釉燒成控制因素水準一(新案)水準實驗方法一次一個因素法每次只改變一個因子，而其他因子保持固定。但它的缺點是不能保證結(jié)果的再現(xiàn)性，尤其是當有交互作用時。例如在進行A1和A2的比較時，必須考慮到其他因子，但目前的方法無法達成。20實驗方法一次一個因素法20一次一因素的實驗實驗次數(shù)ABCDEFG實驗結(jié)果1A1B1C1D1E1F1G112A2B1C1D1E1F1G123A2B2C1D1E1F1G134A2B2C2D1E1F1G145A2B2C2D2E1F1G156A2B2C2D2E2F1G167A2B2C2D2E2F2G178A2B2C2D2E2F2G2821一次一因素的實驗實驗次數(shù)ABCDEFG實驗結(jié)果1A1B1C1全因子實驗法全因子實驗法這種實驗方法，所有可能的組合都必須加以深究。但相當耗費時間、金錢，例如7因子，2水準共須做128次實驗。13因子，3水準就必須做了1,594,323次實驗，如果每個實驗花3分鐘，每天8小時，一年250個工作天，共須做40年的時間。22全因子實驗法全因子實驗法22A(64)B(32)C(16)D(8)E(4)F(2)G(1)結(jié)果111111112111111231111121411111225111121161111212711112218111122291112111101112112111112121121112122131112211…..1272222221128222222223A(64)B(32)C(16)D(8)E(4)F(2)G(1正交表(OrthogonalArray)直交表(正交表)直交表用於實驗計劃，它的建構(gòu)，允許每一個因素的效果，可以在數(shù)學(xué)上，獨立予以評估?？梢杂行Ы档蛯嶒灤螖?shù)，進而節(jié)省時間、金錢而且又可以得到相當好的結(jié)果。24正交表(OrthogonalArray)直交表(正交表)2次數(shù)ABCDEFG結(jié)果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y825次數(shù)ABCDEFG結(jié)果123456711111111Y121L8直交表A石灰石量B粗細度C蠟石量D蠟石種類E加料量F浪費回收G長石量每百件尺寸缺陷數(shù)ABCDEFG12345671234567111111115粗43現(xiàn)13000016211122225粗43新12004517312211225細53現(xiàn)13004512412222115細53新1200006521212121粗53現(xiàn)1200056621221211粗53新13004068722112211細43現(xiàn)12004042822121121細43新1300052626L8直交表ABCDEFG每百件尺寸缺陷數(shù)ABCDEFG123要素不良總數(shù)不良百分比要素不良總數(shù)不良百分比A151/40012.75E112230.50A214235.5E27117.75B110726.75F15413.50B28621.5F213934.75C110125.25G113233.00C29223.00G26115.25D17619.00合計19324.12D211729.25回應(yīng)表(ResponseTable)27要素不良總數(shù)不良百分比要素不良總數(shù)不良百分比A151/400最佳條件確認由於缺陷是愈小愈好，所以依此選出的最佳條件為：A1B2C2D1E2F1G2。確認實驗：將預(yù)期的缺陷數(shù)和“確認實驗”的結(jié)果做比較。但事實上廠商選得是A1B2C1D1E2F1G2，主要的原因是C(蠟石)要因的價格很貴，但改善的效果又不大，所以選C1(蠟石含量為43%)28最佳條件確認由於缺陷是愈小愈好，所以依此選出的最佳條件為：A內(nèi)部瓷磚外層瓷磚(尺寸大小有變異)上限下限尺寸大小改善前外部瓷磚內(nèi)部瓷磚改善後29內(nèi)部瓷磚外層瓷磚上限下限尺寸大小改善前外部瓷磚內(nèi)部瓷磚改善後討論題從本案例中，你認為？最能提供最完整的實驗數(shù)據(jù)的是那一個方法一次一個因子法全因子法正交實驗法正交實驗法有何優(yōu)點？30討論題從本案例中，你認為？303131直交表和線點圖傳統(tǒng)的實驗計劃方法是由英國的R.A.Fisher在本世紀初發(fā)出來的，該方法包含多種的統(tǒng)計設(shè)計技巧，其需要使用比較繁複的統(tǒng)計技巧，所以較少使用在工業(yè)界上。田口方法：由田口玄博士所提出，它刪除許多統(tǒng)計設(shè)計的工作，以一種可以直接、經(jīng)濟的方式一次就可以做許多因素的實驗，所以工業(yè)界上較常用。32直交表和線點圖傳統(tǒng)的實驗計劃方法是由英國的R.A.Fishe單因素實驗所謂單因素實驗方法，即實驗過程中只允許單一因素變動，其餘因素必須保持固定的實驗方法，但單因素實驗法可能之問題如下將會漏失複合因素的訊息當因素數(shù)很多時將較不真實無法保證在實際的製造條件中，可獲得實驗結(jié)果的再現(xiàn)性見次頁33單因素實驗所謂單因素實驗方法，即實驗過程中只允許單一因素變動一次一因素的實驗實驗次數(shù)ABCDEFG實驗結(jié)果1A1B1C1D1E1F1G112A2B1C1D1E1F1G123A2B2C1D1E1F1G134A2B2C2D1E1F1G145A2B2C2D2E1F1G156A2B2C2D2E2F1G167A2B2C2D2E2F2G178A2B2C2D2E2F2G2834一次一因素的實驗實驗次數(shù)ABCDEFG實驗結(jié)果1A1B1C1全因素實驗全因素實驗計劃方法允許在同一時間內(nèi)檢查多數(shù)因素的效果，而在做全因素實驗時所有因素的複合水準都將被檢查。35全因素實驗全因素實驗計劃方法允許在同一時間內(nèi)檢查多數(shù)因素的效A(64)B(32)C(16)D(8)E(4)F(2)G(1)結(jié)果111111112111111231111121411111225111121161111212711112218111122291112111101112112111112121121112122131112211…..1272222221128222222236A(64)B(32)C(16)D(8)E(4)F(2)G(1直交性在實驗計劃中最主要的一個特性，便是實驗結(jié)果的再現(xiàn)性；另外，當我們希望能在各種相異的條件，以最有效的方式比較因素水準時，都只有在直交性實驗計畫方法中才能達到利用直交表進行實驗，在實驗結(jié)果的可靠度及高再現(xiàn)性上，都具有高效益。不管製程條件如何變化，在不同條件下，獲得好的再現(xiàn)性之效果是相同的。假如我們的實驗計劃均為直交，則我們在回應(yīng)表中比較A1和A2時，我們將可確定A1中B效果與A2中的B效果應(yīng)為相同，且當因素以直交方式變動時，其它的效應(yīng)將不會混合於各因素的水準內(nèi)。37直交性在實驗計劃中最主要的一個特性，便是實驗結(jié)果的再現(xiàn)性；另次數(shù)ABCDEFG結(jié)果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y838次數(shù)ABCDEFG結(jié)果123456711111111Y121實驗編號ABC結(jié)果1111Y12112Y23121Y34122Y4實驗編號ABC結(jié)果1111Y12122Y23212Y34221Y4假設(shè)實驗執(zhí)行所需花費的成本相當高，在此情況下不管任何理由，我們希望只做四次實驗，以代替全因素實驗。請問下列二表，你會選擇那一項39實驗編號ABC結(jié)果1111Y12112Y23121Y3412自由度的概念自由度實為獲取情報大小的量度，通常自由度愈大，所獲得的情報愈多例子有三個人比較身高，至少須比較多少次才可以知道結(jié)果須比較二次才可以得到結(jié)果直覺上的定義：因素的自由度為水準間所必需但不重覆的比較次數(shù)，而在數(shù)理運算上，因素的自由度可簡單的以水準數(shù)減一表示，它代表因素能夠相互獨立記述計算的數(shù)目。在實驗中因素設(shè)定的水準愈多，則自由度隨著增加，換句話說可以得到更多情報，但是相應(yīng)的實驗成本會增加。40自由度的概念自由度實為獲取情報大小的量度，通常自由度愈大，所目前有三個人的身高，如果要去進行比較，最少的比較次數(shù)，而得到全部的信息。41目前有三個人的身高，如果要去進行比較，最少的比較次數(shù)，而得到效果A1A2效果B1B2B3二水準的情況，只須比較一次，所以自由度為一。三水準的情況，須比較二次，所以自由度為二。42效果A1A2效果B1B2B3二水準的情況，只三水準的情況，4交互作用原先假設(shè)因素的效果不會受其它因素水準的影響，然而在實際的狀況並非如此；當一個因素的效果與其它因素水準相互影響時，因素間就有交互作用存在。一般可以繪製交互作用圖來了解其間之交互作用關(guān)係。例子：設(shè)有A,B二種藥劑，成份完全不同，且兩者都能夠使病人狀況獲得改善；單獨使用時都有功效，但合併使用，病人反而更槽。43交互作用原先假設(shè)因素的效果不會受其它因素水準的影響，然而在實A和B無交互作用A和B有交互作用B1B2A1A2YB1B2A1A2Y44A和B無交互作用A和B有交互作用B1B2A1A2YB1B2AB2A1A2B1A和B有強烈交互作用B1B2A1Y1Y2A2Y3Y4交互作用分析表45B2A1A2B1A和B有強烈交互作用B1B2A1Y1Y2A2交絡(luò)在決定是否要配置交互作用效果於一直行時，要相當謹慎，必需於交互作用極端重要才可進行配置。假如A因素和B因素間並無交互作，則行3將可能配置另一個因素C，此時由於配置因素C在A*B交互作用存在的行，我們將無法再由該行估計A*B的交互作用。如果我們的判斷是錯的，且A*B相當顯著，則交互作用效果將會顯現(xiàn)在該行的估計值中，但是我們將無法由C因素效果中，將交互作用效果區(qū)分出來，此種現(xiàn)象稱之為交絡(luò)。46交絡(luò)在決定是否要配置交互作用效果於一直行時，要相當謹慎，必需二因素交互作用的自由度數(shù)學(xué)上之表示如下d.f.(A*B)=d.f.(A)*d.f.(B)例子，A為二水準，B為三水準，則其自由度為(1)*(2)=2效果A2A1B1B2B347二因素交互作用的自由度數(shù)學(xué)上之表示如下效果A2A1B1B2B直交表的自由度(二水準)表示直交表ROW數(shù)相當於實驗總數(shù)水準數(shù)COLUMN數(shù)相當於可配置多少因子直交表的自由為實驗執(zhí)行次數(shù)減一48直交表的自由度(二水準)表示直交表ROW數(shù)相當於實驗總數(shù)水準直交表的自由度(三水準)表示直交表列數(shù)相當於實驗總數(shù)水準數(shù)行數(shù)相當於可配置多少因子直交表的自由度為實驗執(zhí)行次數(shù)減一49直交表的自由度(三水準)表示直交表列數(shù)相當於實驗總數(shù)水準數(shù)行練習(xí)在二水準的直交表中，a和b有何關(guān)係，如果因子依此配置有何關(guān)係？在三水準的直交表中，a和b有何關(guān)係，如果因子依此配置有何關(guān)係？50練習(xí)在二水準的直交表中，a和b有何關(guān)係，如果因子依此配置有何練習(xí)試寫出直交表L8(27)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。試寫出直交表L9(34)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。試寫出直交表L81(340)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。試寫出直交表L64(421)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。51練習(xí)試寫出直交表L8(27)可提供多少自由度，最多可以配置幾1231111212232124221L4(23)直交表本直交表總共須做四次實驗，總共可提供三個自由度。每一個二水準的因子需要一個自由度，所以最多只能配置三個因子。521231111212232124221L4(23)直交表本直L8(27)直交表本直交表總共須做8次實驗，總共可提供7個自由度。每一個二水準的因子需要一個自由度，所以最多只能配置7個因子。如果有二水準因子間有交互作用時，交互作用亦須配置自由度。次數(shù)ABCDEFG結(jié)果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y853L8(27)直交表本直交表總共須做8次實驗，總共可提供7個自直交表的運用利用自由度我們可選用最小且最合適的直交表，係依據(jù)因素數(shù)量、每個因素的水準數(shù)，以及我們所欲調(diào)查的交互作用數(shù)量等加以累加後實驗計畫的自由度來決定。例如：一實驗包含二水準因素A、B、C、D、E和交互作用A*B，A*C，請問應(yīng)選用何種直交表解決此一問題54直交表的運用利用自由度我們可選用最小且最合適的直交表，係依據(jù)每個二水準因素具有2-1=1的自由度。每個交互作用具有1*1=1的自由度總自由度d.f.=(5個因素*1d.f.)+(2交互作用*1d.f.)=7d.f.因此，7個自由度是獲得期望資料數(shù)量所必需的自由度，而L8直交表為二水準具7個自由度的實驗計畫，因此L8直交表是可以滿足此項要求的。55每個二水準因素具有2-1=1的自由度。55兩行間交互作用的配置假如我們預(yù)期兩變數(shù)存在有顯著的交互作用，則我們可能在直交表中，預(yù)先保留一直行供配置交互作用，以利清晰的估計交互作用。如果我希望避開交絡(luò)現(xiàn)象，則必需妥慎的配置交互作用，不應(yīng)任意配置；如果不加注意，則不管是最簡單的L4直交表，或是最複雜的直交表，交互作用的追蹤分析將變得困難。可以利用的方法是三角矩陣法。練習(xí)於行(3)和(7)的交互作應(yīng)配置於那裡。56兩行間交互作用的配置假如我們預(yù)期兩變數(shù)存在有顯著的交互作用，1234567(1)325476(2)16745(3)7654(4)123(5)32(6)1(7)L8(27)直交表的交互作用配置表571234567(1)325476(2)16745(3)765練習(xí)假設(shè)目前是要找出關(guān)鍵因子，所以都用二水準實驗，請問該用那個直交表。如果溫度和時間是有交互作用，如果溫度配在L8的第三行，時間配在第五行，那麼其交互作用行應(yīng)配置在那裡？熱處理原材料溫度時間淬火油種類硬度58練習(xí)假設(shè)目前是要找出關(guān)鍵因子，所以都用二水準實驗，請問該用那線點圖線點圖為田口博士在運用直交表於實驗計畫上的另一個貢獻，所謂線點圖即為三角矩陣的圖示方法，它利用圓點與直線圖型為工具，以便利完成直交中與交互作用的配置。59線點圖線點圖為田口博士在運用直交表於實驗計畫上的另一個貢獻，線點圖之使用配置因素於圓點上考慮因素間的交互作用，若交互作用存在，則配置該交互作用於聯(lián)接該兩因素圓點的直線上。若某兩因素間的交互作並未確定存在，則該兩因素的聯(lián)線上可配置其他的因素。1325467123546760線點圖之使用配置因素於圓點上1325467123546760交互作用的考慮主效果二因子交互三因子交互四因子交互五因子交互AA×BA×B×CA×B×C×DA×B×C×D×EBA×CA×B×DA×B×C×ECA×DA×B×EA×B×D×EDA×EA×C×DA×C×D×EEB×CA×C×EB×DA×D×EB×EB×C×DC×DB×C×EC×EB×D×ED×EC×D×E一般工業(yè)上，研究交互作用並非實際，就算交互作用存在，也是不容易對付的，所以一般高層的交互不考慮。61交互作用的考慮主效果二因子交互三因子交互四因子交互五因子交互直交表的因素配置步驟一計算實驗總自由度。二水準因素A、B、C、D、E，交互作用B*C，C*D，故自由度=5+2=7。一個二水準m行(column)的直交表，具有m個自由度，由各種直交表中選擇一個能夠包含實驗所需自由度的直交表。62直交表的因素配置步驟一62步驟二：繪出所需要的線點圖。步驟三：由標準的線點圖中選擇適當?shù)木€點圖。步驟四：將繪出的線點圖與標準線點圖相比對配合，選出最合適的線點圖。步驟五：配置每個主效果和交互作用到合適的行中。63步驟二：繪出所需要的線點圖。63練習(xí)如果現(xiàn)有A,B,C,D四個因子，其AB,CD,BC是有交互作用的。請試著利用點線圖進行實驗配置。如果利用L8直交表配置不出來時該如何處理？請利用L16表配配看，是否可以滿足？64練習(xí)如果現(xiàn)有A,B,C,D四個因子，其AB,CD,BC是有交互作用之直交表配置計算所有因子與交互作用自由度之和，即所有要因自由度總和。選取自由度不小於要因自由之和且試驗次數(shù)最小之相同水準數(shù)直交表。選定一交互作用，將其相關(guān)之兩因子任意配置於直交表之行上，然後根據(jù)“交互作用配行表”將此交互作用配置於直交表之行上重覆上個步驟，直至所有交互作用之因子皆配置完為止。65有交互作用之直交表配置計算所有因子與交互作用自由度之和，即所將剩餘之因子任意配置於直交表之剩餘行上。依據(jù)各要因所配置行上的數(shù)字1,2或3，決定各試驗的水準組合。依隨機順序進行全部之試驗。66將剩餘之因子任意配置於直交表之剩餘行上。66線點圖的練習(xí)二水準：A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，交互作用A×B,A×C,B×C,B×G,G×H。二水準：A,B,C,D,E,F,G,H,I，交互作用A×B,A×C,A×D,A×E,E×F,E×G。二水準：A,B,C,D,E,F,G,H，交互作用A×B,A×C,A×E,B×C,G×H。67線點圖的練習(xí)二水準：A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，如何修改標準的線點圖利用三角矩陣表使一個特殊的實驗可以利用標準的線點圖，修改為合乎使用的線點圖。此項須配合練習(xí)做法繪製符合題意的線點圖選擇合適的標準線點圖檢查三角矩陣圖，以瞭解標準線點圖可被修改的方式修改標準線點圖，並且配置合適的因子效果68如何修改標準的線點圖利用三角矩陣表使一個特殊的實驗可以利用標2641211011133598715142641211011133598715143修改利用三角矩陣使一個特殊的實驗可以利用標準線點圖型，修改為合乎使用的線點圖。此圖線3已被移動，原先的直線已刪除，即1,2的交互作用是3，但12,15的交互作用也是3可以移過來。69264121101113359871514264121101交互作用直交表練習(xí)利用L16直交表，配置下列實驗計劃A,B,C,D,E,F,G,H,I,JA×B,C×D,E×F,F×G,G×HSTEP1：繪出需要的圖．．IJABCDEFGH70交互作用直交表練習(xí)利用L16直交表，配置下列實驗計劃．．IJSTEP2a：選擇合適的標準線點圖132412851510714961311STEP2b：利用L16三角矩陣表，以了解可被修的方式；由於行7與10的交互作用配置於行13，因此，可將線13移動，使其聯(lián)接點7與點10．．IJACDEFGHB13241285151013714961171STEP2a：選擇合適的標準線點圖1324128515107123456789101112131415(1)32547698111013121514(2)1674510118914151213(3)765411109815141312(4)12312131415891011(5)3213121514981110(6)114151213101189(7)15141312111098(8)1234567(9)325476(10)16745(11)7654(12)123(13)32(14)1(15)L16三角矩陣表72123456789101112131415(1)325476線點圖的練習(xí)二水準：A,B,C,D,E,F,G,H交互作用A×B,A×C,A×D,A×E,B×C,C×D,E×F。二水準：A,B,C,D,E,F,G,H,I,J，交互作用A×B,C×D,E×F,E×G,G×H。二水準：A,B,C,D,E交互作用A×D,B×E。73線點圖的練習(xí)二水準：A,B,C,D,E,F,G,H交互作用A直交表的數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的變異數(shù)分析係以統(tǒng)計檢定的方法來決定各因素對變異影響程度是否顯著。田口方法卻強調(diào)以回應(yīng)分析方法(回應(yīng)表及回應(yīng)圖)來區(qū)分各因素平均值效果的大小。正規(guī)分析決定因素間的平均回應(yīng)值。比較這些回應(yīng)平均值，並選出最佳因素水準。由選出的最佳水準來估計製程平均。確認實驗的結(jié)果與估計值比較。74直交表的數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的變異數(shù)分析係以統(tǒng)計檢定的方法來決定各因次數(shù)ABA×BCA×CB×CA×B×C結(jié)果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y81×2→3,1×4→5,2×4→6,1×6→7一般而言，三階交互作用的存在不明顯，可以假定該交互作用不存在，所以此行可以用來配置其他主要因子。但如果交互作用明顯則會產(chǎn)生交絡(luò)現(xiàn)象。75次數(shù)ABA×BCA×CB×CA×B×C結(jié)果123456711次數(shù)ABCDEFG結(jié)果123456711111111Y121112222Y231221122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y8飽和配置當所有的COLUMN均配置主因子時，完全忽視交互作用時，則稱為飽和配置76次數(shù)ABCDEFG結(jié)果123456711111111Y121配置練習(xí)三水準，A,B,C,AC有交互作用，請進行配置。三水準，A,B,C,D,E,AD,BE請進行配置。77配置練習(xí)三水準，A,B,C,AC有交互作用，請進行配置配置練習(xí)在塑膠射出成型的工廠中，研究影響塑膠製品強度的三個因子分別，A,B,C。是用三水準。如果A,B,C之間沒有存交互作用，則可利用那一個直交表配置？若A與B有交互作用，則用那一個直交表來配置？78配置練習(xí)在塑膠射出成型的工廠中，研究影響塑膠製品強度的三個因7979直交表的數(shù)據(jù)分析─正規(guī)分析決定每個因素的平均回應(yīng)值。估計每個因素及交互作用之主效果。接著比較各主效果，找出較強之主效果。完成回應(yīng)表交互作用的分析只需點繪較強之主效與交互作用，因為較弱效果的因素水準，對推動力的影響極微，可以忽略不計。最佳化及最佳條件的估計。確認實驗80直交表的數(shù)據(jù)分析─正規(guī)分析決定每個因素的平均回應(yīng)值。只需點繪遊艇的真空控制閥門組合的推動力目標：推動力(望大特性)交互作用：B×C與C×D控制因素水準一水準二A:原材料M-270M-290B:停留時間2.7秒2.2秒C:焊鎗溫度410室溫D:拼裝壓力60磅80磅E:焊接方法音波法電阻法81遊艇的真空控制閥門組合的推動力目標：推動力(望大特性)控制因次數(shù)CBB×CDC×DAE數(shù)據(jù)合計123456711111111383573211122224046863122112257521094122221145551005212121241488962122121282452722112212625518221211235417682次數(shù)CBB×CDC×DAE數(shù)據(jù)合計1234567111111決定每個因素水準的平均回應(yīng)值CBDAEC×BC×D水準146.0037.5040.2542.2534.535.7538.75水準233.5042.0039.2537.254543.7540.751-212.504.501510.58283決定每個因素水準的平均回應(yīng)值CBDAEC×BC×D水準146B1B2C139.7552.25C235.2531.75交互作用的計算84B1B2C139.7552.25C235.2531.75交互推動力E1E21020304050推動力D1D21020304050推動力B1B21020304050推動力A1A21020304050推動力C1C21020304050推動力C1C21020304050B2B1回應(yīng)圖Tbar85推動力E1E21020304050推動力D1D2102030最佳化條件的選定因為推動力為望大特性，從C×B交互作用之回應(yīng)圖知因素B與因素C之最佳水準組合為C1B2。從回應(yīng)圖上看出：A1的效果不錯D1的效果尚不錯E2的效果最強所以最佳條件為C1B2D1A1E286最佳化條件的選定86最佳水準回應(yīng)值之估計為確認所定之結(jié)果的再現(xiàn)性，必須再估計出此最佳條件C1B2D1A1E2的推定值，並與確認實驗的結(jié)果相驗證，看是否具有再現(xiàn)性。87最佳水準回應(yīng)值之估計87推動力E1E21020304050推動力D1D21020304050推動力B1B21020304050推動力A1A21020304050推動力C1C21020304050推動力C1C21020304050B2B1效果可加性分析TTTTTTT88推動力E1E21020304050推動力D1D2102030確認實驗確認實的目的是為了確認結(jié)果的再現(xiàn)性。即在最佳條件A1B2C1D1E2之下，做了一次確認實驗，本次實驗的製程平均為55.25。CASE1：Y=58，再現(xiàn)性非常好。CASE2：Y=54，沒有CASE1好，但仍算好的再現(xiàn)性。CASE3：Y=42，再現(xiàn)性差，但比38好，可以先用，然後考慮再改善。CASE4：Y=30，再現(xiàn)性差，不可接受，必須重新考慮。CASE5：Y=65，遠較所期望的還好，可能存在某種交互作用。89確認實驗89確認實驗結(jié)果之說明如果確認實驗之結(jié)果不佳時，一般原因如下：可加性極差，即所選取之控制因素有極強烈的交互作用存在。最佳條件所選取之控制因素仍不足，可能遺漏了一個極顯著的控制因素。因素水準距離太小，無法測得因素水準改變所造成的效果。再現(xiàn)性不好的措施水準距離是否設(shè)得太小。是否漏了重要因子。有交互作用沒有考慮到。90確認實驗結(jié)果之說明如果確認實驗之結(jié)果不佳時，一般原因如下：9練習(xí)─磨耗率控制因素水準一水準二A:活塞間隙低高B:軸承間隙低高C:襯墊厚度厚薄D:調(diào)節(jié)板型態(tài)1型態(tài)2E:閥門設(shè)計型態(tài)1型態(tài)2交互作用：A×B與A×C望小特性91練習(xí)─磨耗率控制因素水準一水準二A:活塞間隙低高B:軸承間隙次數(shù)ABA×BCA×CDE數(shù)據(jù)合計12345671111111166621282111222268631313122112288801684122221163651285212121273711446212212137427972211221383977822121125748105n=16T=96092次數(shù)ABA×BCA×CDE數(shù)據(jù)合計1234567111111ABCDEA×BA×C水準169.37560.2564.62563.12551.555.12560水準250.62559.7555.37556.87568.564.875601-218.750.59.256.25179.6450回應(yīng)表B1B2A164.7574A255.7545.5交互作用的計算93ABCDEA×BA×C水準169.37560.2564.62E1E220406080100C1C220406080100B1B220406080100D1D220406080100A1A220406080100A1A220406080100B2B1回應(yīng)圖94E1E220406080100C1C220406080100最佳條件選定最佳水準估計確認實驗實驗結(jié)果為30實驗結(jié)果為35實驗結(jié)果為4095最佳條件選定95練習(xí)為提高某型冷氣機之EER值，考量下列控制因子皆為2水準控制因子A壓縮機規(guī)格B散熱片型式C散熱片處理冷媒銅管型式毛細管長度試設(shè)計本實驗96練習(xí)為提高某型冷氣機之EER值，考量下列控制因子皆為2水準控實驗數(shù)據(jù)分析練習(xí)ABCDEee123411111112.112.132.102.1411122221.982.012.052.1412211222.182.202.222.2312222112.002.052.032.0721212121.991.892.032.0021221212.062.082.102.0422112212.262.282.192.2422121122.182.162.132.1997實驗數(shù)據(jù)分析練習(xí)ABCDEee123411111112.11直交表的數(shù)據(jù)分析1231111212232124221L4(23)直交表132做四次實驗，可配置三個因子，是最小的直交表98直交表的數(shù)據(jù)分析1231111212232124221L4(直交表的數(shù)據(jù)分析L8(27)直交表12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112135264。7132546799直交表的數(shù)據(jù)分析L8(27)直交表1234567111111直交表的數(shù)據(jù)分析L12直交表L12是一個非常特殊的直交表，交互作用的效果平均分配到該直交表的11個縱行上。它沒有線點圖可以使用。使用之前提在於交互作用並不明顯時。它的再現(xiàn)性很好，是田口博士所推薦使用的。100直交表的數(shù)據(jù)分析L12直交表1001234567891011111111111111211111222222311222111222412122122122512212212121612221221211721221122121821212221112921122212211102221111221211221212111221222112121221L12(211)直交表101123456789101111111111111121111三水準系列直交表每一column可提供二個自由度。每個因子需佔用一行。三水準須使用二個自由度交互作用需佔用兩行(3-1)×(3-1)=4。102三水準系列直交表每一column可提供二個自由度。1021234111112122231333421235223162312731328321393321L9(34)直交表13,42103123411111212223133342123522316L18(21×37)直交表此表可配置一個2水準與七個3水準。1+2×7=15，但事實上L18應(yīng)是提供17個自由度。但實際上此表在第一行與第二行之間存在一個“內(nèi)含”的交互作用，(2-1)×(3-1)=2。在第一行和第二行之間可用配置表及回應(yīng)圖將交互作用給檢查出來。在AT&T，L18是最普遍被使用的直交表。最常使用的直交表為：L16,L18,L8,L27,L12。104L18(21×37)直交表此表可配置一個2水準與七個3水準。12345678111111111211122222311333333412112233512223311612331122713121323813232131913313212102113322111212113321221322113132212313214222312131522312321162313231217232111231823323231L18(21×37)直交表12105123456781111111112111222223113衝突時的解決方式此時要將y1,y2,y3都必須做分析，並針對彼此做出最佳的妥協(xié)。不然就可能會出現(xiàn)，y1好了，但是y2可能變不好了。y1,y2,y3x1,x2x3x4x5x6106衝突時的解決方式此時要將y1,y2,y3都必須做分析，並針對品質(zhì)特性的選取田口方法係一種工程方法，擁有製程或產(chǎn)品的專門知識及有效率的實驗方法，才能夠設(shè)計出來一個極有效的工業(yè)實驗，因此必須懂得此兩種型態(tài)的知識才可能成功。品質(zhì)特性的選取及因素與水準的區(qū)分是屬於工程專家的工作；而各因素的配置及實驗數(shù)據(jù)的解析則屬於數(shù)據(jù)分析專家的工作。田口博士視品質(zhì)特性的選擇為實驗計畫中最主要的部份，也是最困難的部份。107品質(zhì)特性的選取田口方法係一種工程方法，擁有製程或產(chǎn)品的專門知總體方法實際問題統(tǒng)計問題統(tǒng)計解決方法實際解決方法108總體方法實際問題統(tǒng)計問題統(tǒng)計解決方法實際解決方法108109109μLSLUSL正規(guī)分析的目的110μLSLUSL正規(guī)分析的目的110μLSLUSL參數(shù)設(shè)計的做法μLSLUSLSTEP1STEP2111μLSLUSL參數(shù)設(shè)計的做法μLSLUSLSTEP1STEP參數(shù)設(shè)計參數(shù)設(shè)計的目的，在於決定產(chǎn)品與製程的參數(shù)值，以求得產(chǎn)品機能的穩(wěn)定，使其在高水準下運作，而受干擾的影響程度最低。參數(shù)設(shè)計在於運用因素間非線性與線性的一些關(guān)係，找出控制因素與誤差因素間的交互作用，利用非線性減少變異，再利用線性關(guān)係提高水準，即使使用便宜的材料或在不良的環(huán)境之下，製程或產(chǎn)品也能達到堅耐性。112參數(shù)設(shè)計參數(shù)設(shè)計的目的，在於決定產(chǎn)品與製程的參數(shù)值，以求得產(chǎn)參數(shù)設(shè)計所運用的技術(shù)是S/N比(訊號雜音比)，它可以表示製程或產(chǎn)品的水準及其誤差因素影響的程度參數(shù)設(shè)計是一種提高品質(zhì)而又不影響成本的設(shè)計，一般而言，要提高品質(zhì)一定要把影響這個產(chǎn)品的不良原因消除，才能達到，如此則必須提高成本，如果不去消除原因，而把這些原因所產(chǎn)生的影響設(shè)法消除，則不必花什麼成本，也能提高品質(zhì)，此即參數(shù)設(shè)計。113參數(shù)設(shè)計所運用的技術(shù)是S/N比(訊號雜音比)，它可以表示製程參數(shù)設(shè)計的配置參數(shù)設(shè)計的第一步，為分開列出控制因素與誤差因素，然後找出具有最小交互作用的控制因素以便研究控制因素與誤差因素之間的交互作用問題。一般而言控制因素放在直交表內(nèi)側(cè)，誤差因素放在直交表外側(cè)。114參數(shù)設(shè)計的配置參數(shù)設(shè)計的第一步，為分開列出控制因素與誤差因素參數(shù)設(shè)計設(shè)置ABCDEFG誤差因素1234567N1N21111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112115參數(shù)設(shè)計設(shè)置ABCDEFG誤差因素1234567N1N211ABCDEFG1122123456712121111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112誤差因素MN116ABCDEFG11221234567121211111111誤差因素的選擇作參數(shù)設(shè)計時，雖然誤差因素愈多愈好，如此才可獲致較多情報，但實驗將會變得很大，在費用與時間將不允許，故只能在經(jīng)營能力範圍之內(nèi)，選擇重要的，影響較大的才予以考慮。對策為了避免太大的實驗，最好能使用誤差因素複合成1,2或最多3個。複合時可依工程知識做取捨，假如不能確知時，應(yīng)事先用直交表做實驗，一定是選重要的，影響最大的。117誤差因素的選擇作參數(shù)設(shè)計時，雖然誤差因素愈多愈好，如此才可獲選擇最重要的誤差，經(jīng)驗告訴我們，試驗時若對最大的誤差具有堅耐性的話，對其他的誤差也必將穩(wěn)定。一般採用2水準即可，並可用兩極端條件複合。118選擇最重要的誤差，經(jīng)驗告訴我們，試驗時若對最大的誤差具有堅耐ABCDEFG11221212123456712211111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112誤差因素MNO119ABCDEFG11221212123456712211111信號雜音比望小特性(不包括負值，不包括不良率0%，最佳條件最理想狀態(tài)為0)。當品質(zhì)特性能夠分類，而希望愈小愈好時，如產(chǎn)品的收縮度，劣化度、噪音、各種公害等，其標準的信號雜音計算如下120信號雜音比望小特性(不包括負值，不包括不良率0%，最佳條件最望小特性的S/N比121望小特性的S/N比121練習(xí)平均排序平均平方偏差損失/單位S/NηdbA10.200.200.200.2040.047.7713.98A20.100.200.300.2050.0479.1213.28A30.200.100.150.1520.024A40.100.100.100.1010.01020A50.100.300.050.1530.034假設(shè)LD-50=0.6，修理成本為70美元，求損失函數(shù)值。計算K值以及每一方法中單位產(chǎn)品的損失金額，本例產(chǎn)品的損失金額為25美元122練習(xí)平均排序平均平方偏差損失/單位S/NA10.200.20練習(xí)123練習(xí)123望小特性S／N值的特性S/N值是量測平均值與變異程度的指標。S/N對平均值的靈敏度大過於對變異數(shù)的靈敏度。當S/N比每增加3分貝時，則單位損失將減少一半。X分具的增益(Gain)可用S/N比數(shù)字來表示，其公式為：124望小特性S／N值的特性S/N值是量測平均值與變異程度的指標。補充Why125補充Why125126126127127練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）控制因素水準一水準二A:周期時間B:成型溫度C:凹處深度D:握住壓力E:旋轉(zhuǎn)速度F:握住時間G:閥門大小128練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）控制因素水準一水準二A:周練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）誤差因素水準一水準二H:再磨光率%I:水分含量J:周圍溫度回應(yīng)特性：收縮長度（吋）百分率用L8直交表排在內(nèi)側(cè)，L4直交表排在外側(cè)。計算S/N比。完成回應(yīng)表及回應(yīng)圖。決定最佳因素組合。129練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）誤差因素水準一水準二H:再參數(shù)設(shè)計配置試驗號碼ABCDEFGHIJ111122212221S/N111111112.22.12.32.3-6.95211122220.32.52.70.3-5.35312211220.53.10.42.8-6.50412222112.01.91.82.0-5.70521212123.03.13.03.0-9.62621221212.14.21.03.1-9.12722112214.01.94.62.2-10.53822121122.01.91.91.8-5.58130參數(shù)設(shè)計配置試驗號碼ABCDEFGHIJ1111222122S/N回應(yīng)表根據(jù)計算的S/N比，可以製作回應(yīng)表，並繪圖如下而選擇最佳的組合。因素水準ACBDEFG水準1-6.12-7.76-7.11-8.41-7.04-6.96-8.07水準2-8.72-7.09-7.74-6.44-7.81-7.88-6.76131S/N回應(yīng)表根據(jù)計算的S/N比，可以製作回應(yīng)表，並繪圖如下而A1A2-9-8-7-6B1B2C1C2D1D2E1E2-9-8-7-6F1F2G1G2最佳組合是

回應(yīng)圖132A1A2-9-8-7-6B1B2C1C2D1D2E1E2-9練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）當S/N比計算出來後，即可求出回應(yīng)表，繪出回應(yīng)圖，並可選出最佳因素組合。（亦可將成本與品質(zhì)因素並同考慮選擇)。133練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）當S/N比計算出來後，即可練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）由此可知：增益每增加3db，則MSD可減少一半。增益每增加6db，則MSD可減至四分至一。增益每增加9db，則MSD可減至八分至一。MSD減少則平均值減少，變異程度亦減少。比較S/N時愈大愈好，MSD愈小愈好。134練習(xí)：射出成型（望小特性參數(shù)設(shè)計）由此可知：134練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）回應(yīng)特徵：泡膜膠膜收縮度%控制因素水準一水準二A:脫膜時間現(xiàn)行新B:凝固溫度現(xiàn)行新C:化學(xué)反應(yīng)溫度現(xiàn)行新D:混合比現(xiàn)行新E:外殼預(yù)熱溫度現(xiàn)行新F:脫模厚度現(xiàn)行新G:射口大小現(xiàn)行新H:脫模曲綫現(xiàn)行新I:射出壓力現(xiàn)行新J:通過瓶現(xiàn)行新K:密度現(xiàn)行新135練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）回應(yīng)特徵：泡膜膠膜練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）誤差因素：M：定型度（Fixture)計算S/N比完成回應(yīng)表，找出對泡沫膠收縮影響較強的因素。繪出影響較大的回應(yīng)圖。136練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）誤差因素：M：定型L121234567891011M1M2M3ηdb1111111111110.130.180.1416.42111112222220.250.270.2212.13112221112220.080.120.1219.34121221221120.080.110.1119.95122122121210.170.220.1315.06122212212110.090.180.1915.97212211221210.240.320.2811.08212122211120.180.190.1115.79211222122110.190.200.3010222111122120.220.250.2211221212111220.240.180.1612221121212210.080.100.11配置與數(shù)據(jù)137L121234567891011M1M2M3ηdb11111回應(yīng)表水準1水準2水準1水準2平均差合計平均A98.686.416.4314.402.03dbB87.197.914.5216.321.80dbC95.389.715.8814.950.93dbD92.292.815.3715.470.10dbE82.3102.713.7217.123.40dbF99.685.416.6014.232.37dbG90.294.815.0315.800.77dbH101.683.4I92.192.9J93.391.7K91.193.9138回應(yīng)表水準1水準2水準1水準2平均差合計平S/N回應(yīng)圖A1A251015B1B2C1C2S/ND1D251015E1E2F1F2S/N139S/N回應(yīng)圖A1A251015B1B2C1C2S/ND1D2S/N回應(yīng)圖S/NG1G251015H1H2I1I2J1J251015K1K2S/N140S/N回應(yīng)圖S/NG1G251015H1H2I1I2J1J2練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）最佳組合的推定從回應(yīng)圖中吾人選出：A1B2E2F1H1為顯著性較強的因素。C1D2G2I2J1K2為顯著性次佳的因素。故最佳組合為：A1B2C1D2E2F1G2H1I2J1K2141練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）最佳組合的推定141練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）在最佳組合情況下回應(yīng)特性值之預(yù)測爲了避免由於高估變異的誤差，吾人在計算回應(yīng)特性值時僅持用影響因素較高的因素來估算。142練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）在最佳組合情況下回應(yīng)請問倒推回來的值應(yīng)是多少？η=21.72時那麼其收縮率應(yīng)為多少？η=21.72Y2=0.0067Y=0.082千萬要記得再做確認實驗，看其再現(xiàn)性是否良好。143請問倒推回來的值應(yīng)是多少？η=21.72時143練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）假如在現(xiàn)行狀況時吾人獲得數(shù)據(jù)如下：0.160.130.160.180.130.160.180.200.160.130.140.150.090.160.140.140.140.160.120.150.130.150.130.14n=24T=0.147144練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）假如在現(xiàn)行狀況時吾人練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）首先計算在現(xiàn)行狀況時S/N比：

ηexist=現(xiàn)行狀況時之S/N比值145練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）首先計算在現(xiàn)行狀況時練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）其次計算在現(xiàn)行狀況下之損失（假設(shè)k=194.4）146練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）其次計算在現(xiàn)行狀況下練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）現(xiàn)行狀況與最佳狀況下S/N比之差異，可計算出兩者閒之增益。147練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）現(xiàn)行狀況與最佳狀況下練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）是以吾人可估計，在最佳狀況下之損失，並且從而估出製程改善後最佳狀態(tài)下所能節(jié)省之金額。由以上計算得知，每件可節(jié)省3美元，如每月生產(chǎn)10,000件，則一年可節(jié)省360,000美元。148練習(xí)：泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計）是以吾人可估計，在最望大特性的S/N比149望大特性的S/N比149O1221平均MSD排序每件損失金額S/NdbM1212V1122A14.04.04.04.040.0633$1.8012.04A22.06.02.06.040.1394$4.008.57A34.06.04.06.050.045213.45A41.010.01.08.050.5065A54.04.012.012.080.0351A61.01.21.31.510.6836A710.020.00.55.091.0138A81.01.01.01.011.0007150O1221平均MSD排序每件損失金額S/NM1212V112望大特性S／N值的特性S/N值是量測平均值與變異程度的指標。S/N對平均值的靈敏度大過於對變異數(shù)的靈敏度。當S/N比每增加3分貝時，則單位損失將減少1/2。X分具的增益(Gain)可用S/N比數(shù)字來表示，其公式為：151望大特性S／N值的特性S/N值是量測平均值與變異程度的指標。練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理回應(yīng)特性：塑膠撕裂強度控制因素水準一水準二A:分子量低高B:金屬鋁型態(tài)ⅠⅡC:清淨(jìng)材料現(xiàn)行新D:觸媒百分率低高E:研磨壓力低高F:處理時間低高G:處理溫度低高H:處理後時間低高I:處理後溫度低高152練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理回應(yīng)特性：塑膠撕裂強度控制因素水準一水練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理計算S/N比完成S/N回應(yīng)表，並找出對撕裂強度影響較大的因素。繪出影響較大因素之回應(yīng)圖。誤差因素水準一水準二M:表面粗糙度粗糙平滑B:塑膠供應(yīng)商ⅠⅡC:最初金屬溫度低高153練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理計算S/N比誤差因素水準一水準二M:表NO.ABCDEFGHIeeMNO111122212221S/N11111111111132.545.035.050.031.821111122222262.567.555.080.036.231122211122220.030.030.037.528.741212212211220.027.527.550.028.651221221212142.555.032.560.032.861222122121122.545.047.550.030.872122112212160.080.045.062.535.382121222111245.047.527.555.031.992112221221147.562.575.080.035.9102221111221255.062.555.047.5112212121112260.045.040.042.5122211212122145.035.020.030.0配置與數(shù)據(jù)154NO.ABCDEFGHIeeMNO111122212221S練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理155練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理155計算上表最後一欄倒數(shù)三行之S/N數(shù)值，並完成以下回應(yīng)表S/N比對應(yīng)表因素水準ABCDEFGHI132.432.833.631.432.830.932.2232.432.131.233.432.033.932.6由二者之差選出最佳組合156計算上表最後一欄倒數(shù)三行之S/N數(shù)值，並完成以下回應(yīng)表S/N回應(yīng)圖—S/NA1A2303234B1B2303234E1E2303234F1F2303234157回應(yīng)圖—S/NA1A2303234B1B2303234E1E回應(yīng)圖—S/NH1H2303234η=-10log(MSD)L=k(MSD)雜音與損失函數(shù)成正比故可由此計算158回應(yīng)圖—S/NH1H2303234η=-10log(MSD)練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理最佳狀況的決定最佳組合是：A2B1E1F2H2在最佳狀況下回應(yīng)特性值的預(yù)測爲了避免由於高估變異的誤差，吾人估計在最佳組合下撕裂強度特性值時，用顯著性較強的影響因素來推計。159練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理最佳狀況的決定159練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理你該如何計算由現(xiàn)行狀況改變?yōu)樽罴褷顩r後所產(chǎn)生之增益呢？增益=ηo-ηe160練習(xí)—塑膠表面塗鋁處理你該如何計算由現(xiàn)行狀況改變?yōu)樽罴褷顩r後練習(xí)如果原條件的η值為30，那麼請回答下列問題。請問在本次實驗所得到的最佳化η值後，其損失可以降為原來的