尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析minitab使用方法課件

尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析minitab使用方法及解析講解2010年4月29日品質(zhì)部尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析minitab使用方法及解析講解2010年41隨機(jī)選取樣品10件。每件產(chǎn)品擬定1個(gè)測(cè)試位置，每個(gè)位置隨機(jī)測(cè)試3次，根據(jù)位置的編號(hào)分為1組，共60個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析各測(cè)量員的重復(fù)性以及再現(xiàn)性求取合計(jì)量具變異達(dá)到要求方可使用.編號(hào)檢查項(xiàng)目校驗(yàn)GageR&R分析量具投影儀SS-C-01測(cè)產(chǎn)品尺寸√√測(cè)量員馬春秀尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析√申凡√隨機(jī)選取樣品10件。編號(hào)檢查項(xiàng)目校驗(yàn)GageR&R分析2測(cè)量系統(tǒng)事前準(zhǔn)備事項(xiàng)選取樣件時(shí)，樣件要盡量覆蓋整個(gè)生產(chǎn)制程——樣件的尺寸范圍覆蓋面盡可能的廣（但不能超過(guò)規(guī)定的尺寸限度值）。原因詳見(jiàn)“可區(qū)分類別類別數(shù)”；測(cè)量之前需要針對(duì)要測(cè)量的樣件規(guī)定測(cè)量方式、測(cè)量基準(zhǔn)；使用的量具需要精度較高，一般要求精度誤差為產(chǎn)品尺寸公差范圍的1/10或測(cè)量尺寸極差值的1/10。在這里我們選取兩者較小的1/10，一般為測(cè)量尺寸極差的1/10，因?yàn)榇蟛糠智闆r下：測(cè)量尺寸范圍<公差范圍；測(cè)量時(shí)要遵循隨機(jī)原則。測(cè)量系統(tǒng)事前準(zhǔn)備事項(xiàng)選取樣件時(shí)，樣件要盡量覆蓋整個(gè)生產(chǎn)制程—3測(cè)量數(shù)據(jù)測(cè)量員

馬春秀

2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第1次第2次第3次113.95013.95813.946213.95513.95613.950313.93813.94013.942413.94413.95013.948514.00014.00514.008613.93213.93613.934713.94813.95213.946813.96413.95913.961913.95613.95813.9491013.98013.98213.985測(cè)量員

申凡2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第1次第2次第3次113.94513.94813.952213.95013.94913.957313.94513.94013.938413.94613.95013.946513.99814.00213.996613.92913.92813.935713.94713.94913.952813.95813.96513.964913.94813.95113.9521013.99013.98613.981測(cè)量數(shù)據(jù)測(cè)量員馬春秀2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第14錄入數(shù)據(jù)如圖所示：大體可分為3列，“部件號(hào)”列、“操作員”列、和“測(cè)量數(shù)據(jù)”列。其中“測(cè)量數(shù)據(jù)”列可以根據(jù)圖紙要求測(cè)量的數(shù)據(jù)分為多列。①部件號(hào)為測(cè)量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的序號(hào)，此處為1-10循環(huán)排列；②姓名為兩人，也是與測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。③數(shù)據(jù)部分是將上表中的所有數(shù)據(jù)按照順序排為一列。錄入數(shù)據(jù)如圖所示：大體可分為3列，“部件號(hào)”列、“操作員”列5選擇測(cè)量方法如圖所示，選?。?“統(tǒng)計(jì)”?“質(zhì)量工具”?“量具研究”?“量具R&R研究（交叉）”在我司一般選取“交叉法”。具體原因見(jiàn)下頁(yè)“小注①”選擇測(cè)量方法如圖所示，選?。?小注①：選擇交叉分析法的原因：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究確定觀測(cè)到的過(guò)程變異中有多少是因測(cè)量系統(tǒng)變異所致。使用Minitab可以執(zhí)行交叉或嵌套量具R&R研究。①當(dāng)每個(gè)部件由每個(gè)操作員多次測(cè)量時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（交叉）。②當(dāng)每個(gè)部件只由一名操作員測(cè)量（如在破壞性試驗(yàn)中）時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（嵌套）。在破壞性試驗(yàn)中，測(cè)量特征在測(cè)量過(guò)程后與其在開(kāi)始時(shí)不同。撞擊試驗(yàn)即是破壞性試驗(yàn)的一個(gè)例子。選擇交叉或嵌套如果需要使用破壞性試驗(yàn)，則必須能夠假定一個(gè)批次中所有部件的相同程度高到足以聲稱其為相同的部件。如果無(wú)法做出此假定，則一個(gè)批次中部件之間的變異將掩蓋測(cè)量住系統(tǒng)變異。如果可以做出此假定，則為破壞性試驗(yàn)選擇交叉還是嵌套量具R&R研究取決于建立測(cè)量過(guò)程的方式。如果所有操作員都測(cè)量來(lái)自每個(gè)批次的部件，則使用量具R&R研究（交叉）。如果每個(gè)批次只由一名操作員測(cè)量，則必須使用量具R&R研究（嵌套）。實(shí)際上，只要操作員測(cè)量獨(dú)特的部件，就屬于嵌套設(shè)計(jì)。過(guò)程變異測(cè)量系統(tǒng)變異實(shí)際產(chǎn)品變異小注①：選擇交叉分析法的原因：過(guò)程變異測(cè)量系統(tǒng)變異實(shí)際產(chǎn)品7選擇測(cè)量方法如圖所示，依次根據(jù)提示選擇右側(cè)框要求填入的內(nèi)容。分析方法，我們選擇“方差分析”。雙擊后自動(dòng)填入右側(cè)要求的空白處選擇方差分析法的原因如下頁(yè)（小注②）選擇測(cè)量方法如圖所示，依次根據(jù)提示選擇右側(cè)框要求填入的內(nèi)容。8小注②：選擇方差分析法的原因：Minitab為量具R&R（交叉）提供了兩種方法：X和R法或方差分析法。X和R法將整體變異分為三種類別：部件間變異、重復(fù)性和再現(xiàn)性。方差分析法進(jìn)一步將再現(xiàn)性劃分為其操作員以及操作員與部件交互作用這兩個(gè)要素（如下圖所示）。在某種程度上，方差分析法比X和R法更準(zhǔn)確，因?yàn)樗紤]了操作員與部件交互作用，所以我們選擇“方差分析法”。小注②：選擇方差分析法的原因：9選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“量具信息”，填入量具信息內(nèi)容后，點(diǎn)擊“確定”鍵。選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“量具信息”，填入量具信息內(nèi)容后，10選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，“規(guī)格上限-規(guī)格下限”可以填入產(chǎn)品的公差。如我們的公差為±0.05mm，則我們的公差輸入為0.1.輸入完成以后，點(diǎn)擊“確定”鍵。選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，“規(guī)格上限-規(guī)格下限”可11測(cè)量結(jié)果圖示：測(cè)量結(jié)果圖示：12圖示分析：“研究變異”與“貢獻(xiàn)值”的關(guān)系為：研究變異2=貢獻(xiàn)值總變差（合計(jì)變異）工藝變差（部件間差異）量具（R&R)量具（R&R)再現(xiàn)性重復(fù)性產(chǎn)品*測(cè)量員再現(xiàn)性測(cè)量員97.17%+2.83%=100%2.76%+0.06%=16.4595%圖示分析：“研究變異”與“貢獻(xiàn)值”的關(guān)系為：研究變異2=貢獻(xiàn)13R控制圖每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，這3次的最大值減去最小值即為每個(gè)樣品極差（最大值-最小值=樣本極差）從上圖可以“馬春秀”測(cè)試的第一個(gè)產(chǎn)品的重復(fù)性相對(duì)較差，最大值與最小值之間的差異為0.012mm。其余各點(diǎn)的測(cè)試較為均衡。R控制圖每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，這3次的最大值減去最小值即為每個(gè)樣14每個(gè)點(diǎn)值代表：測(cè)量員每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次求取的平均值將兩圖放到一個(gè)坐標(biāo)系內(nèi)進(jìn)行查看。根據(jù)點(diǎn)的重合度及差異大小可以察看某個(gè)產(chǎn)品測(cè)量時(shí)是否出現(xiàn)問(wèn)題，以查找原因所在。每個(gè)點(diǎn)值代表：測(cè)量員每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次求取的平均值將兩圖放到一15數(shù)字“1”代表產(chǎn)品編號(hào)，圈內(nèi)所代表的點(diǎn)為每個(gè)產(chǎn)品所測(cè)量的值所在位置，因?yàn)橐还灿?個(gè)測(cè)量員，每個(gè)人測(cè)量3次，所以圖中一共有六個(gè)圓圈點(diǎn)。折線所連的點(diǎn)為6次測(cè)量數(shù)值的平均值-----即最大的帶有“+”號(hào)的圓圈。從上圖可以看出1#、5#、7#件在測(cè)量時(shí)的精確度較差。如果測(cè)量系統(tǒng)的R&R偏差較大，可以對(duì)1#、5#、7#產(chǎn)品進(jìn)行原因分析。“精確”與“準(zhǔn)確”關(guān)系見(jiàn)下頁(yè)圖數(shù)字“1”代表產(chǎn)品編號(hào)，圈內(nèi)所代表的點(diǎn)為每個(gè)產(chǎn)品所測(cè)量的值所16“準(zhǔn)確”且“精確”“準(zhǔn)確”但“不精確”“精確”但“不準(zhǔn)確”既“不準(zhǔn)確”也“不精確”“準(zhǔn)確”與“精確”關(guān)系“準(zhǔn)確”且“精確”“準(zhǔn)確”但“不精確”“精確”但“不準(zhǔn)確”既17測(cè)量值*人10個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，所以每個(gè)測(cè)量員位置上共有30個(gè)點(diǎn)。橫線所連得帶有“+”的點(diǎn)為30次測(cè)量所得的平均值。測(cè)量值*人10個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，所以每個(gè)測(cè)量員位置上18來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)研究變異(6*SD)%研究變異(%SV)合計(jì)量具R&R0.00352420.02114516.81重復(fù)性0.00348490.02090916.62再現(xiàn)性0.00052510.0031512.51C20.00052510.0031512.51部件間0.02066350.12398198.58合計(jì)變異0.02096180.125771100可區(qū)分的類別數(shù)=813.96±0.05mm的量具R&R判定方法如下頁(yè)：來(lái)源方差分量方差分量貢獻(xiàn)率合計(jì)量具R&R0.00001242.83重復(fù)性0.00001212.76再現(xiàn)性0.00000030.06C20.00000030.06部件間0.00042797.17合計(jì)變異0.0004394100來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)研究變異(6*SD)%研究變異(%S19MSA--尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析判定方式GageR&R判斷原則（%研究變異列）%R&RResults<5%很好≤10%測(cè)量系統(tǒng)可接受10%-30%測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素>30%則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。GageR&R判斷原則（%貢獻(xiàn)列）%R&RResults≤1%測(cè)量系統(tǒng)可接受1%-9%測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素>9%則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。上頁(yè)表中的“%貢獻(xiàn)列”的%R&R值為2.83%處于1%-9%范圍以內(nèi)，所以測(cè)量系統(tǒng)是可以接受的。上頁(yè)表中“%研究變異列”的%R&R值為16.81%處于10%-30%范圍以內(nèi)，所以測(cè)量系統(tǒng)是可以接受的。MSA--尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析判定方式GageR&R判斷原則（20Minitab通過(guò)將部件的標(biāo)準(zhǔn)差除以量具的標(biāo)準(zhǔn)差，然后乘以1.414來(lái)計(jì)算此聲明中的類別數(shù)。然后，Minitab會(huì)截?cái)嘣撝档奈矓?shù)，除非該值小于1。如果小于1，Minitab會(huì)將可區(qū)分類別數(shù)設(shè)為等于1。此數(shù)字表示要跨越產(chǎn)品變異極差的非重疊置信區(qū)間數(shù)。您也可以將其視為測(cè)量系統(tǒng)可識(shí)別的過(guò)程數(shù)據(jù)中的分組數(shù)。假設(shè)您測(cè)量10個(gè)不同部件，Minitab報(bào)告說(shuō)您的測(cè)量系統(tǒng)可以識(shí)別4個(gè)可區(qū)分類別。這意味著，10個(gè)部件中某些部件的差異不夠大，不足以被測(cè)量系統(tǒng)識(shí)別為存在差異。如果希望識(shí)別出更多可區(qū)分類別，需要更精確的量具。汽車工業(yè)行動(dòng)組織(AIAG)建議，當(dāng)類別數(shù)小于2時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)對(duì)于控制過(guò)程毫無(wú)價(jià)值，因?yàn)闊o(wú)法區(qū)分各個(gè)部件。當(dāng)類別數(shù)為2時(shí)，數(shù)據(jù)可分為兩組，如高和低。當(dāng)類別數(shù)為3時(shí)，數(shù)據(jù)可分為三組，如高、中、低。5或更高的值表明測(cè)量系統(tǒng)可接受。本次測(cè)量系統(tǒng)的可區(qū)分類別數(shù)為8>5,所以測(cè)量系統(tǒng)可接受?？蓞^(qū)分的類別數(shù)：Minitab通過(guò)將部件的標(biāo)準(zhǔn)差除以量具的標(biāo)準(zhǔn)差，然后乘以21可區(qū)分類別數(shù)小的原因：分子過(guò)小，產(chǎn)品之間波動(dòng)小。一般來(lái)說(shuō)驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)（不是評(píng)價(jià)過(guò)程能力等）測(cè)量過(guò)程要滿足隨機(jī)原則，而樣本抽樣時(shí)盡量選擇能代表總體特征的樣品）2，分母過(guò)大①量具方面，比如量具能夠測(cè)量的最小單位與樣件間的誤差相差不夠大。②測(cè)量人員之間對(duì)同一尺度（同一產(chǎn)品的同一特性）的測(cè)量確實(shí)存在較大的差異。③測(cè)量過(guò)程本身也很重要，比如棒料兩端不一致、片材（壁厚）厚度不均，（由于不知何種產(chǎn)品）我們假設(shè)是直徑，圓柱度不夠而帶有橢圓，兩次測(cè)量分別落在長(zhǎng)軸和短軸上（如果是同一人測(cè)量，差別就會(huì)歸結(jié)到重復(fù)性，如果是不同人差別就會(huì)歸結(jié)到再現(xiàn)性（包括交互作用），無(wú)疑增大分母），這類問(wèn)題細(xì)說(shuō)起來(lái)比較麻煩，所以驗(yàn)證之前，要做好測(cè)量過(guò)程的“規(guī)定”和標(biāo)記以減少不期望的因素的干擾，讓過(guò)程和數(shù)據(jù)比較清晰。選取樣件原則：取樣時(shí)盡量使樣件覆蓋整個(gè)生產(chǎn)制程，即選取的樣件在規(guī)定的尺寸范圍內(nèi)，分布的盡可能廣。這樣便增大了產(chǎn)品之間的波動(dòng)，使可區(qū)分類別數(shù)的分子增大。假設(shè)量具間的波動(dòng)是不變的，可區(qū)分類別數(shù)便增大了?？蓞^(qū)分類別數(shù)小的原因：分子過(guò)小，產(chǎn)品之間波動(dòng)小。一般來(lái)說(shuō)驗(yàn)證22尺寸測(cè)量系統(tǒng)的minitab使用方法及其解析就介紹到這里。尺寸測(cè)量系統(tǒng)的minitab使用方法及其解析就介紹到這里。23謝謝大家！再見(jiàn)謝謝大家！24尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析minitab使用方法及解析講解2010年4月29日品質(zhì)部尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析minitab使用方法及解析講解2010年425隨機(jī)選取樣品10件。每件產(chǎn)品擬定1個(gè)測(cè)試位置，每個(gè)位置隨機(jī)測(cè)試3次，根據(jù)位置的編號(hào)分為1組，共60個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析各測(cè)量員的重復(fù)性以及再現(xiàn)性求取合計(jì)量具變異達(dá)到要求方可使用.編號(hào)檢查項(xiàng)目校驗(yàn)GageR&R分析量具投影儀SS-C-01測(cè)產(chǎn)品尺寸√√測(cè)量員馬春秀尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析√申凡√隨機(jī)選取樣品10件。編號(hào)檢查項(xiàng)目校驗(yàn)GageR&R分析26測(cè)量系統(tǒng)事前準(zhǔn)備事項(xiàng)選取樣件時(shí)，樣件要盡量覆蓋整個(gè)生產(chǎn)制程——樣件的尺寸范圍覆蓋面盡可能的廣（但不能超過(guò)規(guī)定的尺寸限度值）。原因詳見(jiàn)“可區(qū)分類別類別數(shù)”；測(cè)量之前需要針對(duì)要測(cè)量的樣件規(guī)定測(cè)量方式、測(cè)量基準(zhǔn)；使用的量具需要精度較高，一般要求精度誤差為產(chǎn)品尺寸公差范圍的1/10或測(cè)量尺寸極差值的1/10。在這里我們選取兩者較小的1/10，一般為測(cè)量尺寸極差的1/10，因?yàn)榇蟛糠智闆r下：測(cè)量尺寸范圍<公差范圍；測(cè)量時(shí)要遵循隨機(jī)原則。測(cè)量系統(tǒng)事前準(zhǔn)備事項(xiàng)選取樣件時(shí)，樣件要盡量覆蓋整個(gè)生產(chǎn)制程—27測(cè)量數(shù)據(jù)測(cè)量員

馬春秀

2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第1次第2次第3次113.95013.95813.946213.95513.95613.950313.93813.94013.942413.94413.95013.948514.00014.00514.008613.93213.93613.934713.94813.95213.946813.96413.95913.961913.95613.95813.9491013.98013.98213.985測(cè)量員

申凡2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第1次第2次第3次113.94513.94813.952213.95013.94913.957313.94513.94013.938413.94613.95013.946513.99814.00213.996613.92913.92813.935713.94713.94913.952813.95813.96513.964913.94813.95113.9521013.99013.98613.981測(cè)量數(shù)據(jù)測(cè)量員馬春秀2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第128錄入數(shù)據(jù)如圖所示：大體可分為3列，“部件號(hào)”列、“操作員”列、和“測(cè)量數(shù)據(jù)”列。其中“測(cè)量數(shù)據(jù)”列可以根據(jù)圖紙要求測(cè)量的數(shù)據(jù)分為多列。①部件號(hào)為測(cè)量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的序號(hào)，此處為1-10循環(huán)排列；②姓名為兩人，也是與測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。③數(shù)據(jù)部分是將上表中的所有數(shù)據(jù)按照順序排為一列。錄入數(shù)據(jù)如圖所示：大體可分為3列，“部件號(hào)”列、“操作員”列29選擇測(cè)量方法如圖所示，選取：?“統(tǒng)計(jì)”?“質(zhì)量工具”?“量具研究”?“量具R&R研究（交叉）”在我司一般選取“交叉法”。具體原因見(jiàn)下頁(yè)“小注①”選擇測(cè)量方法如圖所示，選?。?0小注①：選擇交叉分析法的原因：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究確定觀測(cè)到的過(guò)程變異中有多少是因測(cè)量系統(tǒng)變異所致。使用Minitab可以執(zhí)行交叉或嵌套量具R&R研究。①當(dāng)每個(gè)部件由每個(gè)操作員多次測(cè)量時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（交叉）。②當(dāng)每個(gè)部件只由一名操作員測(cè)量（如在破壞性試驗(yàn)中）時(shí)，請(qǐng)使用量具R&R研究（嵌套）。在破壞性試驗(yàn)中，測(cè)量特征在測(cè)量過(guò)程后與其在開(kāi)始時(shí)不同。撞擊試驗(yàn)即是破壞性試驗(yàn)的一個(gè)例子。選擇交叉或嵌套如果需要使用破壞性試驗(yàn)，則必須能夠假定一個(gè)批次中所有部件的相同程度高到足以聲稱其為相同的部件。如果無(wú)法做出此假定，則一個(gè)批次中部件之間的變異將掩蓋測(cè)量住系統(tǒng)變異。如果可以做出此假定，則為破壞性試驗(yàn)選擇交叉還是嵌套量具R&R研究取決于建立測(cè)量過(guò)程的方式。如果所有操作員都測(cè)量來(lái)自每個(gè)批次的部件，則使用量具R&R研究（交叉）。如果每個(gè)批次只由一名操作員測(cè)量，則必須使用量具R&R研究（嵌套）。實(shí)際上，只要操作員測(cè)量獨(dú)特的部件，就屬于嵌套設(shè)計(jì)。過(guò)程變異測(cè)量系統(tǒng)變異實(shí)際產(chǎn)品變異小注①：選擇交叉分析法的原因：過(guò)程變異測(cè)量系統(tǒng)變異實(shí)際產(chǎn)品31選擇測(cè)量方法如圖所示，依次根據(jù)提示選擇右側(cè)框要求填入的內(nèi)容。分析方法，我們選擇“方差分析”。雙擊后自動(dòng)填入右側(cè)要求的空白處選擇方差分析法的原因如下頁(yè)（小注②）選擇測(cè)量方法如圖所示，依次根據(jù)提示選擇右側(cè)框要求填入的內(nèi)容。32小注②：選擇方差分析法的原因：Minitab為量具R&R（交叉）提供了兩種方法：X和R法或方差分析法。X和R法將整體變異分為三種類別：部件間變異、重復(fù)性和再現(xiàn)性。方差分析法進(jìn)一步將再現(xiàn)性劃分為其操作員以及操作員與部件交互作用這兩個(gè)要素（如下圖所示）。在某種程度上，方差分析法比X和R法更準(zhǔn)確，因?yàn)樗紤]了操作員與部件交互作用，所以我們選擇“方差分析法”。小注②：選擇方差分析法的原因：33選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“量具信息”，填入量具信息內(nèi)容后，點(diǎn)擊“確定”鍵。選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“量具信息”，填入量具信息內(nèi)容后，34選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，“規(guī)格上限-規(guī)格下限”可以填入產(chǎn)品的公差。如我們的公差為±0.05mm，則我們的公差輸入為0.1.輸入完成以后，點(diǎn)擊“確定”鍵。選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，“規(guī)格上限-規(guī)格下限”可35測(cè)量結(jié)果圖示：測(cè)量結(jié)果圖示：36圖示分析：“研究變異”與“貢獻(xiàn)值”的關(guān)系為：研究變異2=貢獻(xiàn)值總變差（合計(jì)變異）工藝變差（部件間差異）量具（R&R)量具（R&R)再現(xiàn)性重復(fù)性產(chǎn)品*測(cè)量員再現(xiàn)性測(cè)量員97.17%+2.83%=100%2.76%+0.06%=16.4595%圖示分析：“研究變異”與“貢獻(xiàn)值”的關(guān)系為：研究變異2=貢獻(xiàn)37R控制圖每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，這3次的最大值減去最小值即為每個(gè)樣品極差（最大值-最小值=樣本極差）從上圖可以“馬春秀”測(cè)試的第一個(gè)產(chǎn)品的重復(fù)性相對(duì)較差，最大值與最小值之間的差異為0.012mm。其余各點(diǎn)的測(cè)試較為均衡。R控制圖每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，這3次的最大值減去最小值即為每個(gè)樣38每個(gè)點(diǎn)值代表：測(cè)量員每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次求取的平均值將兩圖放到一個(gè)坐標(biāo)系內(nèi)進(jìn)行查看。根據(jù)點(diǎn)的重合度及差異大小可以察看某個(gè)產(chǎn)品測(cè)量時(shí)是否出現(xiàn)問(wèn)題，以查找原因所在。每個(gè)點(diǎn)值代表：測(cè)量員每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次求取的平均值將兩圖放到一39數(shù)字“1”代表產(chǎn)品編號(hào)，圈內(nèi)所代表的點(diǎn)為每個(gè)產(chǎn)品所測(cè)量的值所在位置，因?yàn)橐还灿?個(gè)測(cè)量員，每個(gè)人測(cè)量3次，所以圖中一共有六個(gè)圓圈點(diǎn)。折線所連的點(diǎn)為6次測(cè)量數(shù)值的平均值-----即最大的帶有“+”號(hào)的圓圈。從上圖可以看出1#、5#、7#件在測(cè)量時(shí)的精確度較差。如果測(cè)量系統(tǒng)的R&R偏差較大，可以對(duì)1#、5#、7#產(chǎn)品進(jìn)行原因分析?！熬_”與“準(zhǔn)確”關(guān)系見(jiàn)下頁(yè)圖數(shù)字“1”代表產(chǎn)品編號(hào)，圈內(nèi)所代表的點(diǎn)為每個(gè)產(chǎn)品所測(cè)量的值所40“準(zhǔn)確”且“精確”“準(zhǔn)確”但“不精確”“精確”但“不準(zhǔn)確”既“不準(zhǔn)確”也“不精確”“準(zhǔn)確”與“精確”關(guān)系“準(zhǔn)確”且“精確”“準(zhǔn)確”但“不精確”“精確”但“不準(zhǔn)確”既41測(cè)量值*人10個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，所以每個(gè)測(cè)量員位置上共有30個(gè)點(diǎn)。橫線所連得帶有“+”的點(diǎn)為30次測(cè)量所得的平均值。測(cè)量值*人10個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，所以每個(gè)測(cè)量員位置上42來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)研究變異(6*SD)%研究變異(%SV)合計(jì)量具R&R0.00352420.02114516.81重復(fù)性0.00348490.02090916.62再現(xiàn)性0.00052510.0031512.51C20.00052510.0031512.51部件間0.02066350.12398198.58合計(jì)變異0.02096180.125771100可區(qū)分的類別數(shù)=813.96±0.05mm的量具R&R判定方法如下頁(yè)：來(lái)源方差分量方差分量貢獻(xiàn)率合計(jì)量具R&R0.00001242.83重復(fù)性0.00001212.76再現(xiàn)性0.00000030.06C20.00000030.06部件間0.00042797.17合計(jì)變異0.0004394100來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)研究變異(6*SD)%研究變異(%S43MSA--尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析判定方式GageR&R判斷原則（%研究變異列）%R&RResults<5%很好≤10%測(cè)量系統(tǒng)可接受10%-30%測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素>30%則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。GageR&R判斷原則（%貢獻(xiàn)列）%R&RResults≤1%測(cè)量系統(tǒng)可接受1%-9%測(cè)量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測(cè)量設(shè)備成本、維修成本或其他因素>9%則測(cè)量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進(jìn)。上頁(yè)表中的“%貢獻(xiàn)列”的%R&R值為2.83%處于1%-9%范圍以內(nèi)，所以測(cè)量系統(tǒng)是可以接受的。上頁(yè)表中“%研究變異列”的%R&R值為16.81%處于10%-30%范圍以內(nèi)，所以測(cè)量系統(tǒng)是可以接受的。MSA--尺寸測(cè)量系統(tǒng)分析判定方式GageR