電大工商管理本科畢業(yè)論文參考

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關(guān)鍵詞:工商管理;全球化;依法行政

有些力不從心～這主要是因?yàn)?《反不正當(dāng)競爭法》的規(guī)定使行政的處罰權(quán)和

李邦熹.新時(shí)期工商管理職能探索[J].管理論壇～2012(1).

張歡.淺談新時(shí)期工商管理職能[J].勞動(dòng)保障世

關(guān)鍵詞:工商管理;企業(yè)管理;發(fā)展方向

業(yè)知識的有開拓創(chuàng)新精神的人來實(shí)現(xiàn)其管理思想和精神;2)企業(yè)的各項(xiàng)管理包括企

CHINA。長時(shí)間下去就會(huì)造成企業(yè)始終游走在食物鏈的最

于這些高素質(zhì)人才來說市場也會(huì)變得陌生～是這些高素質(zhì)人才的能力不行嗎?肯定做出貢獻(xiàn)。那么如何能夠保證這些人員始終保持著較高的創(chuàng)新意識和能力呢?這就

工作步驟～把不必要的環(huán)節(jié)減少～工作效率提高;企業(yè)資源有效適當(dāng)?shù)嘏渑Z～防止

的獎(jiǎng)懲方法～恩威并施～確保企業(yè)管理工作有法可依～有序運(yùn)行;二是每一項(xiàng)制度

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)指的是～在大量的、不規(guī)則的、隨機(jī)的、復(fù)雜的、有噪(KDDKnowledgeDiscoveryinDatabase)。在這個(gè)定義中主要包含了以下幾方面的含義:首先數(shù)據(jù)源的特性是大量、隨機(jī)、不規(guī)則、噪聲;信息是客戶所感興趣的對象;

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是屬于數(shù)據(jù)挖掘的范疇的。概括的來說～Web

息、電子商務(wù)等內(nèi)在信息～通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來獲得有價(jià)值的信息。Web

有其獨(dú)特的數(shù)據(jù)描述方式～丙炔數(shù)據(jù)自身都是可變的、動(dòng)態(tài)的。因而～Web

網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘的對象是網(wǎng)頁的內(nèi)容、數(shù)據(jù)、文檔,這通常也是網(wǎng)頁在急性搜索

形式之后的資源,我們稱之為

源,存儲于數(shù)據(jù)庫管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),以及不能直接訪問的私人數(shù)據(jù)。按照網(wǎng)絡(luò)

象。在網(wǎng)頁歸類的時(shí)候往往會(huì)采用這種模式,還能夠得到不同網(wǎng)頁間相絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘針對的都是網(wǎng)上的原始數(shù)據(jù),而網(wǎng)絡(luò)用法挖掘針對的是用戶在上網(wǎng)過程中的人機(jī)交互的第二手?jǐn)?shù)據(jù),主要有用戶的網(wǎng)頁游覽記錄、代理服務(wù)器日志記錄、常可以設(shè)定以下的目標(biāo):網(wǎng)頁訪問者的增加量;類此網(wǎng)頁訪問的瀏覽時(shí)間增加;每次結(jié)賬的平均利潤;退換貨的減少;品牌知名度效應(yīng);回頭客的