人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及其防范

人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及其防范摘要：人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，使傳統(tǒng)偵查處于發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存的情境之中。分析人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，以提升人工智能在偵查應(yīng)用中的效益。通過系統(tǒng)梳理人工智能在偵查中的應(yīng)用現(xiàn)狀，預(yù)判各種可能的具體表現(xiàn)形式,分析人工智能在立案、偵查、偵查終結(jié)各階段存在的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，以及始終存在的隱性應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此，應(yīng)結(jié)合我國偵查發(fā)展實(shí)際，針對不同應(yīng)用階段的風(fēng)險(xiǎn)提出相應(yīng)的立法、完善相關(guān)規(guī)范等規(guī)制措施，充分發(fā)揮人工智能在輔助偵查方面的潛能，有力提升公安工作效能。1引言國務(wù)院于2017年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）明確指出“目前人工智能已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn)，很多發(fā)達(dá)國家將發(fā)展人工智能技術(shù)作為提升國家競爭力，維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，我國應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇，構(gòu)筑發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢?！泵鎸H社會日益復(fù)雜的安全形勢與局面，傳統(tǒng)偵查措施及手段已顯得左支右細(xì)，在國家安全建設(shè)中，偵查工作面臨著諸多新的挑戰(zhàn)。人工智能經(jīng)過幾十年的技術(shù)發(fā)展已進(jìn)入全新階段，其在偵查領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用無疑給國家安全建設(shè)帶來了巨大機(jī)遇，對維護(hù)社會穩(wěn)定發(fā)揮著不可替代的作用。但偵查機(jī)關(guān)在享受人工智能所帶來紅利的同時(shí)，也要清醒地認(rèn)識到人工智能可能給偵查工作帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，據(jù)此要加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度地發(fā)揮人工智能在偵查應(yīng)用中的效益。2人工智能在偵查中的應(yīng)用及價(jià)值人工智能在偵查中的應(yīng)用人工智能作為大數(shù)據(jù)與智能算法耦合下的技術(shù)升級，是一個(gè)開放的智能體。人工智能在偵查領(lǐng)域的應(yīng)用并非單純技術(shù)手段的疊加，而應(yīng)是在符合偵查原理和邏輯基礎(chǔ)上的應(yīng)用場景智能化，以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)智慧偵查。智能檢索與研判犯罪情報(bào)情報(bào)分析是犯罪情報(bào)工作的核心內(nèi)容之一。犯罪情報(bào)分析的主要目的是揭示犯罪活動(dòng)的本質(zhì)、規(guī)律、發(fā)展趨勢及偵查對策，對偵查行為和偵查決策具有重大意義2017年9月，我國首例通過人工智能技術(shù)盜取公民個(gè)人信息的案件被成功偵破，成功截獲十億余條公民個(gè)人信息。隨著信息化社會的發(fā)展，非接觸性犯罪案件逐漸增多，由于這些案件存在著犯罪行為各要素之間無直接物理接觸，作案時(shí)間、空間跨度大、分布廣等特點(diǎn)，致使破案率較低，挽回的經(jīng)濟(jì)損失較少。在非接觸案件中，犯罪行為會留有大量難以消除的電子證據(jù)，偵查人員在如何發(fā)現(xiàn)并固定電子證據(jù)方面仍需進(jìn)行深度思考。特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的電子數(shù)據(jù)使得人工對證據(jù)的發(fā)現(xiàn)和固定變得更為困難在傳統(tǒng)的犯罪現(xiàn)場中，通過人力進(jìn)行現(xiàn)場勘查存在一些限制性因素，而犯罪智能化的發(fā)展趨勢進(jìn)一步加深了人力現(xiàn)場勘查的工作難度。人工智能技術(shù)可以適應(yīng)當(dāng)下犯罪行為復(fù)雜多變的發(fā)展趨勢，對犯罪現(xiàn)場進(jìn)行全方位立體式拍攝，并可提取到人工受視域限制無法獲取的刑事證據(jù)。如在一些有毒有害等可能威脅偵查人員人身安全的現(xiàn)場，可應(yīng)用無人機(jī)飛行平臺進(jìn)行遠(yuǎn)中近距離的拍攝，快速、及時(shí)、多角度地取得第一手證據(jù)資料。智能識別影像、痕跡(1)視頻、圖像內(nèi)容分析識別。當(dāng)前視頻偵查技術(shù)已經(jīng)成為第四大偵查技術(shù)，偵查機(jī)關(guān)應(yīng)用視頻監(jiān)控對犯罪嫌疑人進(jìn)行身份確認(rèn)和軌跡追蹤，有力推動(dòng)了偵查破案的效率和效益。該項(xiàng)技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展，“智能為主，人工為輔”已逐漸成為常態(tài)，視頻監(jiān)控及圖像分析等系統(tǒng)被廣泛使用，人工智能技術(shù)功能得到初步顯現(xiàn)。如將人工智能技術(shù)與視頻監(jiān)控深度融合，對人臉、車輛進(jìn)行識別分析以追蹤目標(biāo)軌跡，排查出犯罪嫌疑人及可疑車輛。同時(shí)，人工智能技術(shù)可以對視頻監(jiān)控中的畫面進(jìn)行深度分析，通過行為人的行為特征，判斷行為人是否具備實(shí)施盜竊、傷害、恐怖襲擊等犯罪意圖，從而對異常情況及時(shí)做出預(yù)警。(2)智能識別人體痕跡物證。對足跡、指紋等生物特征的識別是人身同一認(rèn)定的有效手段，但在一些案件中，具備一定反偵查能力的犯罪人會對遺留痕跡進(jìn)行清除或偽裝，干擾現(xiàn)場取證。人工智能技術(shù)應(yīng)用于人體痕跡物證識別可大大提高分析識別的準(zhǔn)確性，為偵查破案提供重要的科學(xué)依據(jù)和科學(xué)導(dǎo)向。當(dāng)前對足跡的智能識別有三維立體足跡采集與分析系統(tǒng)及足跡自動(dòng)識別系統(tǒng)；對指紋的智能識別是利用取像設(shè)備讀取現(xiàn)場指紋，通過識別系統(tǒng)對提取到的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并計(jì)算出匹配結(jié)果，以確定犯罪嫌疑人身份。(3)智能識別器械痕跡物證。在現(xiàn)場勘查中，任何與犯罪有關(guān)的痕跡都應(yīng)當(dāng)及時(shí)從犯罪現(xiàn)場提取出來，并盡可能保存其原有形態(tài)，除了上述對人體痕跡物證的識別之外，人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對槍彈痕跡、工具痕跡、文書物證等內(nèi)容的智能識別。如對槍彈痕跡的智能識別中，主要是將采集到的槍彈痕跡圖像輸入槍彈自動(dòng)識別系統(tǒng)，分別對彈頭和彈殼表面的立體痕跡進(jìn)行三維比對，進(jìn)而分析算出符合條件的槍支。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的運(yùn)用也提升了痕跡檔案的智能化水平，痕跡檔案從收集到運(yùn)用變得更為準(zhǔn)確、高效。防控犯罪智能緝捕目前，我國已經(jīng)建成世界最大的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目一一天網(wǎng)工程，在交通要道、公共區(qū)域等治安較為復(fù)雜的場所安裝了兩千余萬個(gè)監(jiān)控鏡頭。這項(xiàng)工程中的人臉動(dòng)態(tài)比對預(yù)警及人員軌跡分析追蹤功能可以為智能緝捕犯罪嫌疑人提供強(qiáng)大支撐。對犯罪嫌疑人實(shí)施追逃和抓捕時(shí)，利用天網(wǎng)工程確定犯罪嫌疑人的行動(dòng)軌跡，并使用無人機(jī)技術(shù)快速追蹤犯罪嫌疑人，無人機(jī)還可搭載電磁干擾設(shè)備阻斷犯罪嫌疑人向同伙通風(fēng)報(bào)信。在未來的人工智能偵查活動(dòng)中，可以給無人機(jī)配備辣椒水、催淚彈等輕型武器，協(xié)助配合偵查人員控制犯罪活動(dòng)、緝捕犯罪嫌疑人，降低人員的傷亡率。人工智能在偵查中的應(yīng)用價(jià)值推進(jìn)人工智能在偵查工作中多方位、多角度的運(yùn)用，可發(fā)揮出人工智能技術(shù)在優(yōu)化偵查模式、豐富偵查技戰(zhàn)法、提升偵查工作效率和質(zhì)量等方面的積極作用和價(jià)值，有力促進(jìn)偵查目的的實(shí)現(xiàn)。優(yōu)化偵查模式，提高偵查效益隨著人工智能時(shí)代的來臨，除傳統(tǒng)偵查模式外還出現(xiàn)了很多新的偵查模式，偵查模式由回溯型轉(zhuǎn)向回溯與預(yù)測型相結(jié)合。人工智能偵查在提高偵查效率的同時(shí)，通過對數(shù)據(jù)的分析研判，可對犯罪熱點(diǎn)區(qū)域、犯罪概率、高危人員等做出有效預(yù)測，偵查人員可根據(jù)預(yù)警及時(shí)采取相關(guān)措施預(yù)防犯罪。人工智能偵查是犯罪風(fēng)險(xiǎn)防控、預(yù)測性偵查、精確偵查三者的有機(jī)組合，依托大計(jì)算能力及機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)，采集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為偵查活動(dòng)提供精確、科學(xué)、數(shù)據(jù)化依據(jù)，減少偵查失誤并提升偵查效益。豐富偵查技戰(zhàn)法，推進(jìn)合成作戰(zhàn)體系建設(shè)針對當(dāng)前的犯罪特點(diǎn)及形勢，傳統(tǒng)的偵查技戰(zhàn)法已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實(shí)需求，人工智能偵查為豐富提升傳統(tǒng)偵查技戰(zhàn)法提供了可能。在人工智能技術(shù)的輔助下，偵查技戰(zhàn)法正在由單純使用偵查人員總結(jié)的偵查隱性知識向人機(jī)互動(dòng)方向轉(zhuǎn)變。無人機(jī)的使用促使現(xiàn)有偵查技能實(shí)現(xiàn)大幅提升，形成了空中與地面相互配合的全方位、立體式作戰(zhàn)法。部分偵查機(jī)關(guān)積極整合偵查資源、技術(shù)和方法，主動(dòng)打破部門、層級壁壘，形成了強(qiáng)大的偵查合力，有效推進(jìn)了合成作戰(zhàn)體系建設(shè)，各偵查機(jī)關(guān)之間統(tǒng)一指揮、資源共享、協(xié)調(diào)作戰(zhàn)，最終可形成合力有效打擊犯罪。提高偵查效率，緩解警力不足當(dāng)前傳統(tǒng)類型犯罪數(shù)量減少，而互聯(lián)網(wǎng)、電信等非接觸型犯罪大幅增加，涉眾型經(jīng)濟(jì)犯罪形勢較為嚴(yán)峻。面對此種犯罪類型和特點(diǎn)，傳統(tǒng)偵查模式必然會加劇警力不足的情況。大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用于偵查，有效推動(dòng)了偵查模式、偵查思維、偵查方法等方面的重大變革，偵查情報(bào)來源廣度和深度都得以提升。將數(shù)據(jù)資源與技術(shù)思維、邏輯推理等相互融合，通過資源共享、數(shù)據(jù)碰撞、分析研判、智能輔助決策，減少合成作戰(zhàn)的盲目性，準(zhǔn)確比對出犯罪嫌疑人，提取和固定相關(guān)證據(jù)，大大提升了偵查效能。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還可代替?zhèn)刹槿藛T從事重復(fù)性簡單工作，從而有效緩解警力緊缺的現(xiàn)狀。排除證據(jù)矛盾，提升偵查質(zhì)量人工智能技術(shù)可以對刑事證據(jù)進(jìn)行全方位、多角度、立體式的固定與提取，智能辦案輔助系統(tǒng)同時(shí)具備證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指引、證據(jù)校驗(yàn)及審查判斷等作用。偵查機(jī)關(guān)運(yùn)用人工智能技術(shù)對證據(jù)進(jìn)行形式上的篩選與把握，判斷偵查活動(dòng)中獲取的某個(gè)證據(jù)是否具備證據(jù)能力的形式化要素，梳理分析證據(jù)之間是否存在矛盾，對各項(xiàng)證據(jù)是否達(dá)到移送起訴標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審查判斷。人工智能雖然不能完全替代偵查人員，但也可幫助偵查人員避免一些主觀偏差與失誤,在偵查階段減少執(zhí)法過錯(cuò)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)證據(jù)存在的矛盾及缺失，促進(jìn)案件順利移送起訴，提升偵查質(zhì)量和效率。3人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在偵查工作中得到了多維度、全方面的應(yīng)用，在立案、偵查、偵查終結(jié)等各個(gè)階段都扮演著越來越重要的角色，但與此同時(shí)，其也給各階段的偵查工作帶來了風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，人工智能在偵查中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)制措施如圖所示。立案階段的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)在立案階段，偵查機(jī)關(guān)應(yīng)積極發(fā)現(xiàn)并收集犯罪線索或信息，認(rèn)真審查核實(shí)各類線索或信息的內(nèi)容及來源，如發(fā)現(xiàn)犯罪線索或信息，偵查機(jī)關(guān)應(yīng)及時(shí)立案偵查。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對犯罪線索或信息的分類、檢索、分析研判及深度挖掘，為發(fā)現(xiàn)犯罪線索、預(yù)測犯罪行為提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。但人工智能固有的屬性和發(fā)展特征會不可避免地在線索的收集、判斷中產(chǎn)生偏見；由于在無具體犯罪嫌疑的前嫌疑階段即深度挖掘數(shù)據(jù)資源進(jìn)行犯罪線索的偵查，人工智能偵查模式也同傳統(tǒng)立案程序存有一定的沖突。線索收集、判斷中的“偏見效應(yīng)”與“黑箱效應(yīng)”犯罪線索或信息數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)收集過程中存在著“偏見效應(yīng)”。由于數(shù)據(jù)源受不同角色、動(dòng)機(jī)、專業(yè)程度的影響，精準(zhǔn)度會發(fā)生偏離，一些地區(qū)由于信息化發(fā)展水平較低，犯罪線索或信息未被數(shù)據(jù)化，偵查領(lǐng)域長期存在著“犯罪黑數(shù)”問題。如美國COMPAS犯罪預(yù)測軟件已經(jīng)出現(xiàn)了算法偏見問題，在人身危險(xiǎn)性評估方面隱含著種族及性別歧視。我國某些犯罪地圖陷入自我強(qiáng)化中，對犯罪熱點(diǎn)區(qū)域的分析及人身危險(xiǎn)性的評估并不客觀。犯罪線索或信息數(shù)據(jù)審查判斷中存在“黑箱效應(yīng)”。在有效發(fā)現(xiàn)與收集犯罪線索或信息后，還應(yīng)對犯罪線索和信息進(jìn)行審查判斷。在使用人工智能算法對線索或信息數(shù)據(jù)進(jìn)行審查核實(shí)時(shí)，算法和數(shù)據(jù)的封閉性易導(dǎo)致“黑箱效應(yīng)”產(chǎn)生，系統(tǒng)內(nèi)部對于數(shù)據(jù)的處理無法認(rèn)知。偵查人員對犯罪高發(fā)時(shí)間、高發(fā)區(qū)域，以及犯罪行為、高危人員進(jìn)行預(yù)測發(fā)現(xiàn)犯罪線索時(shí)，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行選取、清洗，設(shè)置相應(yīng)的變量。然而這種對變量的設(shè)定會帶有主觀因素，技術(shù)人員將帶有價(jià)值偏見的信息編入數(shù)據(jù)算法中，人工智能再進(jìn)行深度自我學(xué)習(xí)便形成了新的認(rèn)知，這種過程是個(gè)缺乏可解釋性的“黑箱”，這也成為了當(dāng)前技術(shù)客觀上無法逾越的障礙。人工智能偵查模式與立案程序相沖突我國刑事訴訟法規(guī)定偵查機(jī)關(guān)立案后才能開始偵查，雖然《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件程序規(guī)定》明確了必要時(shí)可經(jīng)批準(zhǔn)后進(jìn)行初查，但同時(shí)規(guī)定了不能采取限制人身、財(cái)產(chǎn)權(quán)利的措施。人工智能偵查模式在立案前，甚至尚無犯罪線索的情況下即對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、篩選處理，智能研判情報(bào)信息，提前發(fā)現(xiàn)犯罪苗頭及趨勢，并可及時(shí)有效地防控犯罪行為，但這顯然是與立案程序相沖突的。偵查階段的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使偵查模式多樣化，其強(qiáng)大的刑事證據(jù)智能獲取功能有效提升了案件偵破效率。但在偵查辦案的具體實(shí)踐中也存在著兩方面的風(fēng)險(xiǎn)：一是相關(guān)法律法規(guī)缺乏對人工智能技術(shù)在偵查中應(yīng)用的有效調(diào)控和規(guī)制，人工智能偵查的屬性存疑；二是將人工智能證據(jù)指引標(biāo)準(zhǔn)引入辦案輔助系統(tǒng)，有時(shí)會產(chǎn)生過度依靠人工智能對證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能偵查的屬性存疑法律上對于人工智能偵查的屬性目前還沒有給出明確的定義，人工智能偵查取證的性質(zhì)仍存疑。有觀點(diǎn)認(rèn)為，應(yīng)將人工智能偵查歸于技術(shù)偵查措施，遵循有關(guān)技術(shù)偵查的法律及相關(guān)法律解釋，嚴(yán)格遵守相關(guān)審批程序、期限要求及證據(jù)使用等方面的規(guī)定，有效規(guī)范偵查人員的偵查行為。有的觀點(diǎn)則認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)將人工智能偵查看作偵查技術(shù)措施，通過法律法規(guī)作出具體的認(rèn)定和規(guī)制。證據(jù)判斷中存在標(biāo)準(zhǔn)偏離人工智能可以幫助偵查人員收集紛繁復(fù)雜的電子證據(jù)，獲取受客觀條件限制、人工獲取難度較大的證據(jù)。但是證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同于證據(jù)規(guī)格，對證據(jù)和事實(shí)的判斷是一個(gè)主觀思維過程,而人工智能在被設(shè)定證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)會存有固定性和統(tǒng)一性的不足，人工智能的思維方式是線性的，不具有跳躍性和創(chuàng)造性，因而不能夠判斷證據(jù)的證明力。由于現(xiàn)階段人工智能技術(shù)面臨著無法解決的問題，如人類經(jīng)驗(yàn)的植入或模擬、推理形式的模擬或構(gòu)建、思維方式的模擬等，人工智能無法實(shí)現(xiàn)對證據(jù)的取舍和證明力大小的判斷，完全由人工智能對證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷是不現(xiàn)實(shí)的，即使在未來也不應(yīng)完全依賴人工智能對證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審查判斷，其只能發(fā)揮輔助、查漏補(bǔ)缺的作用。在偵查階段，如果偵查人員沒有對單獨(dú)證據(jù)進(jìn)行審查判斷，也沒有對全案證據(jù)對比分析找出證據(jù)之間的矛盾之處，必然會錯(cuò)過對證據(jù)進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)充完善的最佳時(shí)機(jī)，甚至?xí)a(chǎn)生案件事實(shí)無法查清的風(fēng)險(xiǎn)。偵查終結(jié)階段的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)人工智能技術(shù)輔助偵查有著傳統(tǒng)偵查方式無法比擬的高效、客觀、準(zhǔn)確等優(yōu)勢，但過度依賴人工智能技術(shù)，偵查人員的主觀能動(dòng)性不能充分發(fā)揮，偵查結(jié)果就會出現(xiàn)偏差，而當(dāng)前我國相應(yīng)的追溯和問責(zé)機(jī)制尚不完善，致使人工智能技術(shù)輔助偵查工作出現(xiàn)失誤時(shí)責(zé)任無法落實(shí)。過度依賴人工智能技術(shù)導(dǎo)致偵查結(jié)果偏差在偵查實(shí)踐中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度越高，越有利于其輔助偵查功能的發(fā)揮。但如果長期過度依賴人工智能技術(shù)，偵查人員會忽視偵查隱性知識的積累，偵查破案的基本技能會逐漸退化。同時(shí)，人工智能從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析研判到計(jì)算機(jī)算法編制的整個(gè)過程都存在一定的誤差，這些都有可能導(dǎo)致偵查結(jié)果偏離正確的偵查破案軌跡，讓無辜群眾受到緝捕甚至追訴從而引發(fā)冤假錯(cuò)案。過度依賴人工智能技術(shù)可能會使社會大眾對偵查破案的結(jié)果持懷疑態(tài)度，從而大大降低司法公信力，破壞已有的法治建設(shè)成果。追溯問責(zé)體系不健全導(dǎo)致工作失誤責(zé)任不明確人工智能技術(shù)輔助偵查工作出現(xiàn)失誤后應(yīng)當(dāng)由誰承擔(dān)責(zé)任，從世界范圍來看，多數(shù)國家對此沒有做出規(guī)定，而我國也沒有出臺專門的法律與司法解釋?！兑?guī)劃》中明確要求：“建立追溯和問責(zé)制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等”，但目前理論與實(shí)務(wù)界對于責(zé)任主體的確定和追責(zé)機(jī)制的建立尚未達(dá)成統(tǒng)一的共識。明確責(zé)任主體及相關(guān)追責(zé)機(jī)制是進(jìn)一步發(fā)展人工智能技術(shù)，并深度應(yīng)用于偵查工作的關(guān)鍵保障。與實(shí)施辦案責(zé)任終身制的主辦偵查員制度類似，構(gòu)建完善的人工智能失誤責(zé)任追溯問責(zé)機(jī)制是公安機(jī)關(guān)權(quán)責(zé)統(tǒng)一、提高執(zhí)法公信力的必然要求。如果失誤責(zé)任的承擔(dān)主體及追責(zé)機(jī)制不明確，會造成過錯(cuò)無人承擔(dān)或相互推卸責(zé)任的情況，不利于推進(jìn)社會主義法治建設(shè)。除上述存在于各偵查階段的風(fēng)險(xiǎn)外，人工智能技術(shù)在偵查工作的應(yīng)用中還存在著一項(xiàng)貫穿始終的隱性風(fēng)險(xiǎn)一一信息泄露。人工智能的應(yīng)用與發(fā)展需要以海量數(shù)據(jù)為支撐，海量的數(shù)據(jù)中既包含偵查機(jī)關(guān)所需的犯罪線索或信息，也囊括了大量機(jī)關(guān)團(tuán)體、企事業(yè)單位及公民個(gè)人的數(shù)據(jù)信息。因此，與大數(shù)據(jù)偵查相類似，人工智能偵查也面臨著信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。隨著大數(shù)據(jù)偵查及人工智能偵查的興起，公安機(jī)關(guān)構(gòu)建的警務(wù)云平臺匯聚了日常警務(wù)活動(dòng)及各類網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商提供的數(shù)據(jù)，偵查部門通過多種渠道收集、存儲、管理著越來越多涉及機(jī)關(guān)團(tuán)體、企事業(yè)單位及公民個(gè)人的數(shù)據(jù)信息。集聚大量數(shù)據(jù)能夠在案發(fā)之后幫助偵查機(jī)關(guān)最大程度地獲取線索或信息，但同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)黑客入侵盜取數(shù)據(jù)信息埋下了隱患導(dǎo)致信息泄露的原因主要有以下幾方面：一是偵查機(jī)關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)備配置有時(shí)不能滿足海量數(shù)據(jù)對存儲、運(yùn)算性能的要求，在數(shù)據(jù)傳輸過程中可能因系統(tǒng)崩潰而造成信息泄露；二是一些不法分子以竊取販賣信息牟利，偵查機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)庫有時(shí)會遭到黑客或網(wǎng)絡(luò)病毒的攻擊而導(dǎo)致信息泄露；三是第三方數(shù)據(jù)公司向偵查機(jī)關(guān)提供數(shù)據(jù)的過程中可能發(fā)生信息泄露；四是個(gè)別偵查人員的信息安全意識不強(qiáng)，工作中疏忽大意造成信息泄露。由此可見，偵查機(jī)關(guān)在利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的收集、篩選、智能分析研判的整個(gè)過程中都存在著信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。4人工智能在偵查中的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制立案階段的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制規(guī)范線索收集判斷，降低數(shù)據(jù)與算法偏見數(shù)據(jù)局限和算法偏見是數(shù)據(jù)和算法的固有特征，數(shù)據(jù)局限和算法偏見不可能完全消失在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的同時(shí)，不斷完善和提升算法是提高人工智能客觀性水平的關(guān)鍵。算法偏見是人工智能技術(shù)中的頑疾，在對算法進(jìn)行規(guī)制時(shí)，不僅要通過技術(shù)方法進(jìn)行校驗(yàn)，還應(yīng)將法律規(guī)范、法律規(guī)制、偵查技術(shù)、偵查措施及偵查隱性知識等嵌入其中，以期更好地消減算法中存在的偏見。設(shè)置告知及解釋程序由于人工智能技術(shù)中在數(shù)據(jù)收集判斷中的“偏見效應(yīng)”和“黑箱效應(yīng)”，相關(guān)程序無法實(shí)現(xiàn)完全透明化。因此，對于因受到人工智能決策而可能遭受不利后果的當(dāng)事人，在不泄露國家秘密和偵查秘密的前提下，偵查人員應(yīng)告知其人工智能分析的基礎(chǔ)及分析后果，并賦予當(dāng)事人在得知整個(gè)過程及結(jié)果后的解釋權(quán)。鑒于當(dāng)事人可能不具備相關(guān)專業(yè)知識，可以選派專業(yè)的律師幫助其進(jìn)行審查并提出意見。在專業(yè)律師的幫助下，當(dāng)事人可以對數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)算法、分析結(jié)果等提出異議，并就自身行為做出合理解釋。這種程序也可以使偵查人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)人工智能偵查中可能存在的錯(cuò)誤及偏見，從而糾正錯(cuò)誤、消除偏見、提升辦案明確人工智能輔助偵查適用程序偵查機(jī)關(guān)應(yīng)進(jìn)一步明確人工智能輔助偵查的適用程序，一般情況下，偵查人員須在犯罪嫌疑初步具備后再使用人工智能技術(shù)，確有必要時(shí)應(yīng)當(dāng)履行必要的審批手續(xù)。在使用人工智能技術(shù)輔助偵查的過程中，偵查人員要堅(jiān)持目的正當(dāng)性原則，以維護(hù)國家、社會和公民的合法權(quán)益，實(shí)現(xiàn)偵查工作目標(biāo)為目的。同時(shí)，還應(yīng)對人工智能運(yùn)用于情報(bào)分析、犯罪預(yù)測等做出詳細(xì)具體的規(guī)定，避免全面監(jiān)控、大規(guī)模監(jiān)控常態(tài)化。偵查階段的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制將檢察官審批制與偵查機(jī)關(guān)內(nèi)部審批制相結(jié)合現(xiàn)行法律法規(guī)中對偵查行為的分類無法涵蓋人工智能技術(shù)輔助偵查這一新興措施，這類偵查措施的運(yùn)行機(jī)理與法律上已做出明確規(guī)定的傳統(tǒng)偵查行為具有較大差異，應(yīng)將其視為一般偵查措施予以單獨(dú)規(guī)范，以期最大程度地發(fā)揮人工智能這一先進(jìn)科學(xué)技術(shù)手段在偵查中的應(yīng)用價(jià)值?；诂F(xiàn)有法律規(guī)范經(jīng)驗(yàn)與國際社會通行的規(guī)范策略，規(guī)范路徑主要還是應(yīng)遵循合法性原則與比例原則或稱之為必要性原則這兩項(xiàng)傳統(tǒng)法律規(guī)范工具規(guī)范取證程序，提升取證效率，有力發(fā)揮輔助判斷作用人工智能技術(shù)可以輔助偵查人員對證據(jù)能力進(jìn)行判斷，及時(shí)排除非法證據(jù)，輔助證明單個(gè)證據(jù)的證明力、提升全案證據(jù)的完整性，在規(guī)范偵查取證程序、提升取證效率方面可發(fā)揮重要作用。一是利用人工智能技術(shù)指引取證合法性及操作程序。人工智能技術(shù)通過前期算法編輯，對偵查階段收集的證據(jù)參照刑事訴訟法及《關(guān)于辦理刑事案件排除非法證據(jù)若干問題的規(guī)定》等相關(guān)法律法規(guī)，指引取證的合法性和取證程序，從而及時(shí)補(bǔ)正瑕疵證據(jù)、排除非法證據(jù)。二是輔助判斷單個(gè)證據(jù)證明力。對于偵查人員收集的單個(gè)證據(jù)，人工智能技術(shù)可以輔助偵查人員判斷證據(jù)的客觀性、相關(guān)性，對于單個(gè)證據(jù)存在的問題及時(shí)調(diào)整偵查思路或取證策略，糾正偵查人員的認(rèn)知偏差。三是輔助全面收集證據(jù)。偵查人員可以利用人工智能技術(shù)的提示全面收集證據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)證據(jù)鏈的遺漏之處。利用人工智能技術(shù)輔助證據(jù)判斷時(shí)，應(yīng)注意人工智能系統(tǒng)的輔助性質(zhì)，其用于發(fā)現(xiàn)取證合法性和程序問題，對于證據(jù)判斷也只是起輔助判斷作用。偵查人員應(yīng)發(fā)揮主觀能動(dòng)性，對單個(gè)證據(jù)的證明力大小，全案證據(jù)是否存在矛盾之處等審查判斷，避免過度依賴人工智能技術(shù)。偵查終結(jié)階段的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制加強(qiáng)偵查隊(duì)伍建設(shè)，著力提升核心偵查能力偵查工作本質(zhì)上還是需要由偵查人員來開展的，人工智能技術(shù)只能是輔助手段。人工智能技術(shù)雖然可以輔助偵查人員偵破智能犯罪、節(jié)約人力物力，但同時(shí)更要求偵查人員本身具備較高的職業(yè)技能、積極發(fā)揮主觀性。(1)偵查機(jī)關(guān)應(yīng)不斷加強(qiáng)高端偵查人才隊(duì)伍的建設(shè)工作，建立配套的考核機(jī)制。一是培訓(xùn)提升人工智能專業(yè)能力。在對偵查人員進(jìn)行入職、警銜晉升、日常業(yè)務(wù)等培訓(xùn)時(shí)，除講授偵查基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識外，還應(yīng)當(dāng)由專業(yè)的技術(shù)人員講授大數(shù)據(jù)、人工智能等最新專業(yè)技術(shù)的應(yīng)用，及時(shí)更新偵查人員的知識儲備。二是引進(jìn)具備專業(yè)技術(shù)的人才充實(shí)民警隊(duì)伍。偵查機(jī)關(guān)應(yīng)注重高新技術(shù)人才的引進(jìn)，只有培養(yǎng)內(nèi)部的人工智能技術(shù)人才才能避免一些企業(yè)對信息的壟斷，減少因缺少專業(yè)知識所導(dǎo)致的價(jià)值偏見。三是建立人工智能考核監(jiān)督人才庫。隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展，偵查模式、偵查思維、偵查措施等都發(fā)生了重大變革,人工智能技術(shù)輔助偵查工作需要懂人工智能技術(shù)的專門人員進(jìn)行考核監(jiān)督，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正偵查工作中的失誤。(2)偵查人員應(yīng)積極順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，加強(qiáng)自身專業(yè)素質(zhì)建設(shè)。一是要樹立正確的人工智能發(fā)展觀，避免兩個(gè)極端傾向。人工智能技術(shù)輔助偵查可以有效提高偵查工作效率和質(zhì)量,偵查人員應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)知識，用先進(jìn)的知識來武裝自己、提升自己。同時(shí)也要摒棄人工智能技術(shù)“萬能論”思想傾向，避免過度依賴人工智能技術(shù)。二是要深入學(xué)習(xí)法學(xué)理論知識及指導(dǎo)性案例。偵查人員要充分利用人工智能提升破案效率節(jié)省的時(shí)間，深入學(xué)習(xí)法學(xué)理論知識，分析研讀相關(guān)司法解釋、指導(dǎo)案例、新型案件、疑難案件等，提升自身偵查基礎(chǔ)業(yè)務(wù)知識強(qiáng)化責(zé)任體系建設(shè)，完善追溯問責(zé)機(jī)制明確人工智能的責(zé)任歸屬及擔(dān)責(zé)方式是較為復(fù)雜的問題，涉及到法律人格、侵權(quán)責(zé)任等問題。但對于人工智能技術(shù)在偵查中運(yùn)用的問責(zé)來說，由于人工智能技術(shù)本質(zhì)上只是偵查的輔助手段之一，對其構(gòu)建問責(zé)體系應(yīng)適用偵查辦案質(zhì)量終身負(fù)責(zé)制。人工智能技術(shù)可能運(yùn)用于偵查破案的某個(gè)環(huán)節(jié)或整個(gè)環(huán)節(jié)，無論人工智能技術(shù)在案件中發(fā)揮多大的作用，都應(yīng)依據(jù)偵查人員在案件中所起的作用，如鑒定人員、訊問人員、現(xiàn)場勘查人員等，分別承擔(dān)責(zé)任。唯有此，才能有效督促偵查人員認(rèn)真履行職責(zé)，審核監(jiān)督人工智能的工作狀況，防止互相推卸責(zé)任，減少或杜絕冤假錯(cuò)案的發(fā)生。當(dāng)然，如果是因人工智能技術(shù)的開發(fā)者或技術(shù)設(shè)備制造者的工作失誤所造成的錯(cuò)案，在對具體辦案人員追責(zé)的同時(shí)，也應(yīng)視具體情況追究相關(guān)人員的相應(yīng)責(zé)任，警示強(qiáng)化技術(shù)人員與制造人員的責(zé)任意識，使人工智能技術(shù)能夠更好地為偵查破案服務(wù)。在明確具體責(zé)任的同時(shí)，也應(yīng)構(gòu)建立體化、透明化的監(jiān)管體系，建立專業(yè)