基于photoshop的數(shù)字圖像處理

實(shí)驗(yàn)三基于photoshop的數(shù)字圖像處理一.實(shí)驗(yàn)?zāi)康牟⒛苓\(yùn)用photoshop作。二.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容應(yīng)用photoshop軟件對圖像灰度拉伸，對比度增強(qiáng)，直方圖均衡，圖象平滑，中值濾波，邊緣增強(qiáng)，為彩色增強(qiáng)，加彩色合成等。三.實(shí)驗(yàn)步驟打開一幅圖像灰度拉伸：圍和所需的輸出范圍來簡單的完成某一灰度到另一灰度段的灰度調(diào)整映射變換。拖動(dòng)改變灰度輸入，輸出曲線形狀可以完成人以線形灰度變換。直方圖均衡直方圖均衡可調(diào)用“圖像--〉調(diào)整--〉色調(diào)均化”菜單項(xiàng)，即可達(dá)到直方圖均衡的效果。圖像平滑3*3〉模糊〉模糊”中實(shí)現(xiàn)，觀察處理前后圖像細(xì)節(jié)改變半徑，觀察圖像的變化，分析高斯平滑處理的原理。通過“濾鏡--〉其他--他增強(qiáng)算子，改變模版大小和所放比例，觀察處理效果。中值濾波先使用“濾鏡〉雜色-->添加雜色”菜單增加噪聲，再使用“濾鏡〉雜色--植濾波操作，設(shè)置鋁箔半徑，觀察處理結(jié)果：原始圖像加噪圖像中值濾波圖像邊緣檢測〉風(fēng)格化”的“查找邊緣改變參數(shù)，提取圖像的最佳邊緣。查找邊緣四.思考題(1)中值濾波和均勻平滑在去圖象噪聲上各有何特點(diǎn)，比較異同中值濾波是對一個(gè)滑動(dòng)窗口內(nèi)的諸像素灰度值排序均勻平滑法是為避免消除噪聲的同時(shí)引起邊緣模糊分平滑并使細(xì)節(jié)消失。比較邊緣算子laplace,prewitt,sobel點(diǎn)laplace,周圍的實(shí)際灰度差時(shí),一般選擇該算子進(jìn)行檢測.特點(diǎn):各向同性,線性和位移是不變的,對線性和孤立點(diǎn)檢測效果好,但邊緣方向信息丟失,常產(chǎn)生雙像素的邊緣,對噪聲有雙倍的加強(qiáng)作用。prewitt2*23*3prewitt算子能檢測到邊緣點(diǎn)，還可以抑制噪聲。sobel算子：在prewitt算子基礎(chǔ)上，對4-領(lǐng)域采用帶權(quán)的方法計(jì)算差分，該算子能檢測邊緣點(diǎn)，且能進(jìn)一步抑制噪聲的影響，但檢測的邊緣較寬。方向算子：利用彝族模板對圖像中的同一像素求卷積，選取其中最大的值作為邊緣強(qiáng)度，而將與之對應(yīng)的方向作為邊緣方向。梯度算子：對階躍狀邊緣，在邊緣處一階導(dǎo)數(shù)有極值，因此可以計(jì)算每個(gè)像素處的梯像素的灰度差，對噪聲敏感，無法抑制噪聲的影響。sobel算子在prewitt算子基礎(chǔ)上能檢測邊緣點(diǎn)，且能進(jìn)一步抑制噪聲的影響，但檢測的邊緣較寬。梯度算子和laplacian算子都對噪聲敏感，因此一般用它們檢測邊緣前要先對圖像進(jìn)行平滑。給出偽彩色增強(qiáng)和假彩色合成的區(qū)別和聯(lián)系:1.密度增強(qiáng)法2.空間與灰3.頻率域偽彩色增強(qiáng),;假彩色增強(qiáng)的目的:1.從而更受人注目2.使景.偽彩色增強(qiáng)的