衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念及其應(yīng)用課件

1本資料來(lái)源1本資料來(lái)源2衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念及應(yīng)用中國(guó)中醫(yī)研究院胡鏡清2002/03/202衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念及應(yīng)用3Y=36-1.28e2x3.16,…..0.13,36.78…...,36.8,0.32,0.28,…..…....3Y=36-1.28e2x3.16,…..4

總體統(tǒng)計(jì)描述和推斷樣本抽樣4總體統(tǒng)計(jì)描述和推斷樣本抽樣5一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊統(tǒng)計(jì)的步驟設(shè)計(jì)（design）資料收集（collectionofdata）資料整理（sortingdata）統(tǒng)計(jì)分析（analysisofdata）5一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊6衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊統(tǒng)計(jì)研究研究設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)資料的收集、整理、表達(dá)與描述定量和定性資料的統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)與回歸分析生存分析其他多元統(tǒng)計(jì)分析6衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊7二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念樣本與總體總體（population）是指性質(zhì)相同的研究對(duì)象中所有觀察單位某種變量值的集合從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，某變量的實(shí)測(cè)值構(gòu)成樣本（sample）7二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念8變量（variable）及其分類數(shù)值性變量：又稱連續(xù)性變量、計(jì)量資料如身高：158.2cm165cm178.0cm…...體重：54.0kg62kg75.2kg…...8變量（variable）及其分類9分類變量：計(jì)數(shù)資料無(wú)序分類二項(xiàng)分類陰性/陽(yáng)性；存活/死亡多項(xiàng)分類9分類變量：計(jì)數(shù)資料10

年齡<20歲20-29歲30-39歲>39歲

治療組 5 24 56 2

對(duì)照組 6 13 54 11 1011有序分類又稱等級(jí)資料如：-、+、++、+++；無(wú)效、有效、顯效、痊愈11有序分類12參數(shù)（parameter）和統(tǒng)計(jì)量(statistic)總體——參數(shù)希臘字母表示樣本——統(tǒng)計(jì)量拉丁字母表示12參數(shù)（parameter）和統(tǒng)計(jì)量(statistic)13抽樣誤差（samplingerror）由于個(gè)體間的差異，隨機(jī)抽樣后，樣本所測(cè)得的指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）往往與總體指標(biāo)（參數(shù)）之間存在差異，這種由于隨機(jī)抽樣所造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)的差異，即為抽樣誤差。13抽樣誤差（samplingerror）14表1療效比較組別例數(shù)有效無(wú)效合計(jì)有效率X2P甲試驗(yàn)（%）對(duì)照組1552075

治療組19120951.7650.05乙試驗(yàn)對(duì)照組30104075

治療組38240956.2750.05丙試驗(yàn)對(duì)照組45156075

治療組57360959.4120.0114表1療效比較15Ⅰ型錯(cuò)誤(typeⅠerror)和Ⅱ型錯(cuò)誤(typeⅡerror)的水平Ⅰ型錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)推斷拒絕了實(shí)際上成立的無(wú)效假設(shè)（H0），即假陽(yáng)性。I型錯(cuò)誤的概率用α表示，故又稱α錯(cuò)誤。15Ⅰ型錯(cuò)誤(typeⅠerror)和Ⅱ型錯(cuò)誤(type16Ⅱ型錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)推斷不拒絕實(shí)際上是不成立的無(wú)效假設(shè)（H0），即假陰性。II型錯(cuò)誤的概率用β表示，故又稱β錯(cuò)誤。16Ⅱ型錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)推斷不拒絕實(shí)際上是不成立的無(wú)效假設(shè)（H0）17概率(probability)事件發(fā)生的可能性大小。用p表示，取值范圍在0-1之間。0為不可能發(fā)生，1為必然發(fā)生。習(xí)慣將P≤0.05的事件稱為小概率事件，可以認(rèn)為在一次抽樣中不會(huì)發(fā)生17概率(probability)18三、統(tǒng)計(jì)分析的基本作用1、統(tǒng)計(jì)描述（descriptivestatistics）對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖數(shù)學(xué)模型18三、統(tǒng)計(jì)分析的基本作用1919202、統(tǒng)計(jì)推斷（inferentialstatistics）如何抽樣，以及如何由樣本信息推斷總體特征問(wèn)題參數(shù)估計(jì)（parameterestimation）假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest)先確定無(wú)效假設(shè)（H0），如果能拒絕，再接受備擇假設(shè)（H1

）202、統(tǒng)計(jì)推斷（inferentialstatistic21μ-2.58σμ-1.96σμμ+1.96σμ+2.58σ0.5%2.5%2122三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述均數(shù)（average）算術(shù)均數(shù)幾何均數(shù)加權(quán)均數(shù)中位數(shù)（median）和百分位數(shù)（percentile）22三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述23離散程度的統(tǒng)計(jì)描述全距（range,極差）四分位數(shù)間距（quartile）23離散程度的統(tǒng)計(jì)描述24例如：2，6，7，10，36Range=34Q=QU-QL=424例如：25方差離均差：每一觀察值與總體均數(shù)的差值（X-μ）為離均差，由于Σ（X-μ）=0，故不能反映數(shù)據(jù)的變異。例如，2，6，7，10，36均數(shù)=12.2離均差的和=（2-12.2）+（6-12.2）+（7-12.2）+（10-12.2）+（36-12.2）

=25方差26離均差平方和：Σ（X-μ）2則能反映數(shù)據(jù)變異的大小離均差平方的和=（2-12.2）2+（6-12.2）2+（7-12.2）2

+（10-12.2）2+（36-12.2）2

=740.826離均差平方和：Σ（X-μ）2則能反映數(shù)據(jù)變27離均差平方的均數(shù)，總體方差（σ2）

Σ（X-μ）2n樣本方差（S2）

Σ（X—X）2n-127離均差平方的均數(shù)，總體方差（σ2）28標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）：將方差開(kāi)方后即得總體標(biāo)準(zhǔn)差（σ）和樣本標(biāo)準(zhǔn)差（s）

Σ（X-μ）2σ=n28標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）：將方差開(kāi)29

Σ（X-X）2s

=n-1標(biāo)準(zhǔn)差越大，反映數(shù)據(jù)的離散程度越大。即數(shù)據(jù)離平均數(shù)越遠(yuǎn)29303031變異系數(shù)（coefficientofvariation,CV）可用于度量不同單位資料之間的變異度

sCV=×100%X例如，某地20歲男子100人，身高平均166.06cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.95cm，體重均數(shù)為53.7kg，標(biāo)準(zhǔn)差為4.96kg，問(wèn)身高和體重的變異度相似嗎？31變異系數(shù)（coefficientofvariatio32四、計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)t檢驗(yàn)又稱studentt檢驗(yàn)其基本思路是均值之差與抽樣誤差之比32四、計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)33

3334樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)差值比較的t檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)比較的t檢驗(yàn)34樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)35u

檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)的大樣本均數(shù)比較n雖小而總體標(biāo)準(zhǔn)差已知的均數(shù)比較35u檢驗(yàn)36t檢驗(yàn)和u

檢驗(yàn)的應(yīng)用條件樣本的總體正態(tài)分布兩樣本的總體方差相等36t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件37方差分析（F檢驗(yàn)）又稱變異分析，其指標(biāo)為均方MS（meansquare），由組間離均差平方的和SS除以自由度v而得37方差分析（F檢驗(yàn)）38基本思想先求出組間均方（MS組間）與組內(nèi)均方（MS組內(nèi)）組間均方（MS組間）與組內(nèi)均方（MS組內(nèi)）之比作為統(tǒng)計(jì)量（F值），與臨界值比較所有數(shù)據(jù)的變異分解為組間變異和組內(nèi)變異兩部分，當(dāng)幾種治療方案作用相同時(shí)，F(xiàn)值約為1；作用不同時(shí)，F(xiàn)值大于1MS組間F=MS組內(nèi)38基本思想39例如：例題見(jiàn)倪宗瓚編《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第82-83頁(yè)21例兒童接受三種不同的療法，1月后觀察其血紅蛋白的總量，問(wèn)三組的治療效果有無(wú)差異。39例如：例題見(jiàn)倪宗瓚編《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第82-83頁(yè)40計(jì)算結(jié)果SS總=2271.81SS組間=1523.81SS組內(nèi)=SS總-SS組間=748.00ν組間=κ-1=3-1=2，ν組內(nèi)=n-κ=21-3=18MS組間=SS組間/ν組間=1523.81/2=761.91MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/ν組內(nèi)=748/18=41.56F=MS組間/SS組內(nèi)=761.91/41.56=18.3340計(jì)算結(jié)果41表2方差分析表來(lái)源SSvMSFP組間1526.812761.9118.33<0.05組內(nèi)748.001841.56總2271.812041表2方差分析表42多樣本均數(shù)的兩兩比較q檢驗(yàn)（Student-Newman-Keulsmultiplerangetest，SNK）用于幾個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較Dunnettt檢驗(yàn)幾個(gè)處理組的樣本均數(shù)與一個(gè)對(duì)照組的樣本均數(shù)的比較42多樣本均數(shù)的兩兩比較43五、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述常用相對(duì)數(shù)比（ratio）是兩個(gè)指標(biāo)的相對(duì)比，說(shuō)明A為B的若干倍或百分之幾構(gòu)成比（proportion）說(shuō)明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常以百分?jǐn)?shù)表示43五、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述44率又稱頻率指標(biāo)，它說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（%）、千分率（‰）等表示發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)率=×100%

可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)44率45應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)注意事項(xiàng)計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過(guò)小分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其平均率資料的對(duì)比應(yīng)注意可比性對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)遵循隨機(jī)抽樣，要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)45應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)注意事項(xiàng)46例如，某工廠醫(yī)務(wù)室1979年門(mén)診病人的統(tǒng)計(jì)匯總表心血管疾病3267.8%呼吸系統(tǒng)疾病258061.9%

消化道疾病41710.0%其他84520.3%合計(jì)4168100%46例如，某工廠醫(yī)務(wù)室1979年門(mén)診病人的統(tǒng)計(jì)匯總表47結(jié)論：本廠呼吸系統(tǒng)疾病患病率較高。他們的結(jié)論對(duì)嗎？為什么？47結(jié)論：本廠呼吸系統(tǒng)疾病患病率較高。484849六、計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)Χ2檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)49六、計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)50Χ2檢驗(yàn)基本原理假設(shè)樣本組間的率沒(méi)有差別，計(jì)算其理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)（A）與理論頻數(shù)（T）吻合的程度用Χ2值表示Χ2值越大，P值越小，當(dāng)P≤α（檢驗(yàn)水準(zhǔn)），拒絕假設(shè)50Χ2檢驗(yàn)51四格表資料的Χ2檢驗(yàn)（兩樣本率的比較）校正Χ2檢驗(yàn)：1<T<5，andn>40確切概率計(jì)算法：T<0orn<40行×列表資料的Χ2檢驗(yàn)（多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較）不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5，或有一個(gè)理論頻數(shù)小于151四格表資料的Χ2檢驗(yàn)（兩樣本率的比較）52秩和檢驗(yàn)配對(duì)組間的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon配對(duì)法）成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon兩樣本比較法）成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis法）多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)（Nemenyi法）52秩和檢驗(yàn)53七、直線回歸與相關(guān)直線回歸建立兩變量間依存關(guān)系的直線回歸方程由直線回歸方差通過(guò)已知變量估計(jì)未知變量如：∧

Y=47.78-10.32X53七、直線回歸與相關(guān)54直線相關(guān)了解兩變量是否有相關(guān)關(guān)系存在，密切程度如何，是正相關(guān)，還是負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)r及其顯著性檢驗(yàn)54直線相關(guān)55八、多元統(tǒng)計(jì)分析多元回歸與相關(guān)分析因子分析55八、多元統(tǒng)計(jì)分析56聚類分析判別分析56聚類分析57本資料來(lái)源1本資料來(lái)源58衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念及應(yīng)用中國(guó)中醫(yī)研究院胡鏡清2002/03/202衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念及應(yīng)用59Y=36-1.28e2x3.16,…..0.13,36.78…...,36.8,0.32,0.28,…..…....3Y=36-1.28e2x3.16,…..60

總體統(tǒng)計(jì)描述和推斷樣本抽樣4總體統(tǒng)計(jì)描述和推斷樣本抽樣61一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊統(tǒng)計(jì)的步驟設(shè)計(jì)（design）資料收集（collectionofdata）資料整理（sortingdata）統(tǒng)計(jì)分析（analysisofdata）5一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊62衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊統(tǒng)計(jì)研究研究設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)資料的收集、整理、表達(dá)與描述定量和定性資料的統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)與回歸分析生存分析其他多元統(tǒng)計(jì)分析6衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本模塊63二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念樣本與總體總體（population）是指性質(zhì)相同的研究對(duì)象中所有觀察單位某種變量值的集合從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，某變量的實(shí)測(cè)值構(gòu)成樣本（sample）7二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念64變量（variable）及其分類數(shù)值性變量：又稱連續(xù)性變量、計(jì)量資料如身高：158.2cm165cm178.0cm…...體重：54.0kg62kg75.2kg…...8變量（variable）及其分類65分類變量：計(jì)數(shù)資料無(wú)序分類二項(xiàng)分類陰性/陽(yáng)性；存活/死亡多項(xiàng)分類9分類變量：計(jì)數(shù)資料66

年齡<20歲20-29歲30-39歲>39歲

治療組 5 24 56 2

對(duì)照組 6 13 54 11 1067有序分類又稱等級(jí)資料如：-、+、++、+++；無(wú)效、有效、顯效、痊愈11有序分類68參數(shù)（parameter）和統(tǒng)計(jì)量(statistic)總體——參數(shù)希臘字母表示樣本——統(tǒng)計(jì)量拉丁字母表示12參數(shù)（parameter）和統(tǒng)計(jì)量(statistic)69抽樣誤差（samplingerror）由于個(gè)體間的差異，隨機(jī)抽樣后，樣本所測(cè)得的指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）往往與總體指標(biāo)（參數(shù)）之間存在差異，這種由于隨機(jī)抽樣所造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)的差異，即為抽樣誤差。13抽樣誤差（samplingerror）70表1療效比較組別例數(shù)有效無(wú)效合計(jì)有效率X2P甲試驗(yàn)（%）對(duì)照組1552075

治療組19120951.7650.05乙試驗(yàn)對(duì)照組30104075

治療組38240956.2750.05丙試驗(yàn)對(duì)照組45156075

治療組57360959.4120.0114表1療效比較71Ⅰ型錯(cuò)誤(typeⅠerror)和Ⅱ型錯(cuò)誤(typeⅡerror)的水平Ⅰ型錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)推斷拒絕了實(shí)際上成立的無(wú)效假設(shè)（H0），即假陽(yáng)性。I型錯(cuò)誤的概率用α表示，故又稱α錯(cuò)誤。15Ⅰ型錯(cuò)誤(typeⅠerror)和Ⅱ型錯(cuò)誤(type72Ⅱ型錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)推斷不拒絕實(shí)際上是不成立的無(wú)效假設(shè)（H0），即假陰性。II型錯(cuò)誤的概率用β表示，故又稱β錯(cuò)誤。16Ⅱ型錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)推斷不拒絕實(shí)際上是不成立的無(wú)效假設(shè)（H0）73概率(probability)事件發(fā)生的可能性大小。用p表示，取值范圍在0-1之間。0為不可能發(fā)生，1為必然發(fā)生。習(xí)慣將P≤0.05的事件稱為小概率事件，可以認(rèn)為在一次抽樣中不會(huì)發(fā)生17概率(probability)74三、統(tǒng)計(jì)分析的基本作用1、統(tǒng)計(jì)描述（descriptivestatistics）對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖數(shù)學(xué)模型18三、統(tǒng)計(jì)分析的基本作用7519762、統(tǒng)計(jì)推斷（inferentialstatistics）如何抽樣，以及如何由樣本信息推斷總體特征問(wèn)題參數(shù)估計(jì)（parameterestimation）假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest)先確定無(wú)效假設(shè)（H0），如果能拒絕，再接受備擇假設(shè)（H1

）202、統(tǒng)計(jì)推斷（inferentialstatistic77μ-2.58σμ-1.96σμμ+1.96σμ+2.58σ0.5%2.5%2178三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述均數(shù)（average）算術(shù)均數(shù)幾何均數(shù)加權(quán)均數(shù)中位數(shù)（median）和百分位數(shù)（percentile）22三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述79離散程度的統(tǒng)計(jì)描述全距（range,極差）四分位數(shù)間距（quartile）23離散程度的統(tǒng)計(jì)描述80例如：2，6，7，10，36Range=34Q=QU-QL=424例如：81方差離均差：每一觀察值與總體均數(shù)的差值（X-μ）為離均差，由于Σ（X-μ）=0，故不能反映數(shù)據(jù)的變異。例如，2，6，7，10，36均數(shù)=12.2離均差的和=（2-12.2）+（6-12.2）+（7-12.2）+（10-12.2）+（36-12.2）

=25方差82離均差平方和：Σ（X-μ）2則能反映數(shù)據(jù)變異的大小離均差平方的和=（2-12.2）2+（6-12.2）2+（7-12.2）2

+（10-12.2）2+（36-12.2）2

=740.826離均差平方和：Σ（X-μ）2則能反映數(shù)據(jù)變83離均差平方的均數(shù)，總體方差（σ2）

Σ（X-μ）2n樣本方差（S2）

Σ（X—X）2n-127離均差平方的均數(shù)，總體方差（σ2）84標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）：將方差開(kāi)方后即得總體標(biāo)準(zhǔn)差（σ）和樣本標(biāo)準(zhǔn)差（s）

Σ（X-μ）2σ=n28標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）：將方差開(kāi)85

Σ（X-X）2s

=n-1標(biāo)準(zhǔn)差越大，反映數(shù)據(jù)的離散程度越大。即數(shù)據(jù)離平均數(shù)越遠(yuǎn)29863087變異系數(shù)（coefficientofvariation,CV）可用于度量不同單位資料之間的變異度

sCV=×100%X例如，某地20歲男子100人，身高平均166.06cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.95cm，體重均數(shù)為53.7kg，標(biāo)準(zhǔn)差為4.96kg，問(wèn)身高和體重的變異度相似嗎？31變異系數(shù)（coefficientofvariatio88四、計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)t檢驗(yàn)又稱studentt檢驗(yàn)其基本思路是均值之差與抽樣誤差之比32四、計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)89

3390樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)配對(duì)差值比較的t檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)比較的t檢驗(yàn)34樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)91u

檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)的大樣本均數(shù)比較n雖小而總體標(biāo)準(zhǔn)差已知的均數(shù)比較35u檢驗(yàn)92t檢驗(yàn)和u

檢驗(yàn)的應(yīng)用條件樣本的總體正態(tài)分布兩樣本的總體方差相等36t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件93方差分析（F檢驗(yàn)）又稱變異分析，其指標(biāo)為均方MS（meansquare），由組間離均差平方的和SS除以自由度v而得37方差分析（F檢驗(yàn)）94基本思想先求出組間均方（MS組間）與組內(nèi)均方（MS組內(nèi)）組間均方（MS組間）與組內(nèi)均方（MS組內(nèi)）之比作為統(tǒng)計(jì)量（F值），與臨界值比較所有數(shù)據(jù)的變異分解為組間變異和組內(nèi)變異兩部分，當(dāng)幾種治療方案作用相同時(shí)，F(xiàn)值約為1；作用不同時(shí)，F(xiàn)值大于1MS組間F=MS組內(nèi)38基本思想95例如：例題見(jiàn)倪宗瓚編《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第82-83頁(yè)21例兒童接受三種不同的療法，1月后觀察其血紅蛋白的總量，問(wèn)三組的治療效果有無(wú)差異。39例如：例題見(jiàn)倪宗瓚編《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》第82-83頁(yè)96計(jì)算結(jié)果SS總=2271.81SS組間=1523.81SS組內(nèi)=SS總-SS組間=748.00ν組間=κ-1=3-1=2，ν組內(nèi)=n-κ=21-3=18MS組間=SS組間/ν組間=1523.81/2=761.91MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/ν組內(nèi)=748/18=41.56F=MS組間/SS組內(nèi)=761.91/41.56=18.3340計(jì)算結(jié)果97表2方差分析表來(lái)源SSvMSFP組間1526.812761.9118.33<0.05組內(nèi)748.001841.56總2271.812041表2方差分析表98多樣本均數(shù)的兩兩比較q檢驗(yàn)（Student-Newman-Keulsmultiplerangetest，SNK）用于幾個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較Dunnettt檢驗(yàn)幾個(gè)處理組的樣本均數(shù)與一個(gè)對(duì)照組的樣本均數(shù)的比較42多樣本均數(shù)的兩兩比較99五、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述常用相對(duì)數(shù)比（ratio）是兩個(gè)指標(biāo)的相對(duì)比，說(shuō)明A為B的若干倍或百分之幾構(gòu)成比（proportion）說(shuō)明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常以百分?jǐn)?shù)表示43五、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述100率又稱頻率指標(biāo)，它說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（%）、千分率（‰）等表示發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)