2022年人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場前景分析報告

2022年人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場前景分析報告目錄CONTENTS3452行業(yè)發(fā)展環(huán)境行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)競爭格局及趨勢行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)1行業(yè)綜述人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)綜述行業(yè)定義行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)發(fā)展歷程&&&人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)定義醫(yī)學(xué)影像指為了醫(yī)療或醫(yī)學(xué)研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過程。它包含以下兩個相對獨立的研究方向:醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)圖像處理。前者指圖像成的過程，后者指對已經(jīng)獲得的圖像做進一步的處理。人工智能醫(yī)學(xué)影像指在醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在依賴于成像數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域如放射學(xué)、病理學(xué)、皮膚病學(xué)和眼科學(xué)等學(xué)科進行應(yīng)用。由于人工智能可在數(shù)據(jù)中進行復(fù)雜模式的識別，并以自動化方式提供定量評估，人工智能醫(yī)學(xué)影像在臨床工作流程中，可為醫(yī)生提供輔助，有助于形成更準(zhǔn)確的放射學(xué)評估。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展環(huán)境行業(yè)政策環(huán)境行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境行業(yè)社會環(huán)境行業(yè)政策環(huán)境6工信部國務(wù)院國務(wù)院《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出要助推人工智能應(yīng)用場景落地，特別是在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，支持智能醫(yī)療系統(tǒng)等產(chǎn)品的研制及產(chǎn)業(yè)化鼓勵開發(fā)數(shù)字化醫(yī)療影像設(shè)備、分析系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)、健康檢測系統(tǒng)等智能醫(yī)療設(shè)備。提出到2020年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣,力爭培育全球領(lǐng)先的人工暫能優(yōu)秀企業(yè)指出要圍繞醫(yī)療等關(guān)乎民生的剛性需求先行發(fā)展,為大眾提供更高效多元的智慧醫(yī)療服務(wù)，鼓勵了人工智能醫(yī)學(xué)影像行亞的長遠發(fā)展。提出規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用明確支持研發(fā)健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能技術(shù)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃了2018-2020年)》行業(yè)政策環(huán)境《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》《"十三五"國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》7發(fā)展先進技術(shù),重點加強云計算、智能計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。重點發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人工智能技術(shù)方法;在基于大數(shù)據(jù)分析的類人工智能方向去的重要突破．實現(xiàn)類人視覺、類人聽覺、類人語言處理和類人思維，資產(chǎn)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。加快人工智能核心技術(shù)突破,促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨千企業(yè)和創(chuàng)新團隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài).《國家驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》加強類人智能、自然交互與虛擬現(xiàn)實等技術(shù)研究,推動寬帶移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、高性能計算、移動智能終端等技術(shù)研發(fā)和綜合應(yīng)用.加快信息網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)開發(fā)應(yīng)用.重點突破大數(shù)據(jù)和云計算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)。行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率為1%，其間的差距是25.9%，放射科醫(yī)師的數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)的增長。以病理切片為例，據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計，我國病理注冊醫(yī)生在1萬人左右，按照每百張床配備1-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計算，全國病理科醫(yī)生缺口可能達3萬-4萬人，目前，全國有近40%的手術(shù)未進行病理切片分析。8行業(yè)社會環(huán)境ABCD而醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為人工智能在醫(yī)療應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域之一。國內(nèi)有83家企業(yè)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，主要布局在醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻分析和虛擬助手三個應(yīng)用場景，而其中涉足醫(yī)學(xué)影像類的企業(yè)數(shù)量達到40家，遠高于其他應(yīng)用場景的企業(yè)數(shù)量。9&&&中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)總量巨大，但利用效率較低。據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR、CT、MRI等。而且，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍以每年30%以上的增速在增長。行業(yè)社會環(huán)境中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)總量巨大，但利用效率較低。據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR、CT、MRI等。而且，中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)仍以每年30%以上的增速在增長。中國每年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量超過歐美，特別是根據(jù)眾多人口數(shù)量獲得的醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)，但是這些海量數(shù)據(jù)缺乏一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺分享的生態(tài)環(huán)境，大多數(shù)都是數(shù)據(jù)孤島，利用率和利用價值不高。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)現(xiàn)狀分析01行業(yè)現(xiàn)狀02行業(yè)市場分析03行業(yè)驅(qū)動因素04行業(yè)痛點05行業(yè)發(fā)展建議行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀自2003年，中國電子病歷系統(tǒng)開始在全國范圍內(nèi)覆蓋以來，中國醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)開始積累，數(shù)字化的實驗室幻燈片，高分辨率的放射圖像、視頻形成的數(shù)據(jù)量增長迅速，為機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療行業(yè)落地提供了數(shù)據(jù)支持。2014年，全球醫(yī)療保健數(shù)據(jù)量為226.4EB，數(shù)據(jù)量年增長率為48%。這意味著到2023年，這個數(shù)字將達到7,715EB。醫(yī)療數(shù)據(jù)量的持續(xù)性高速增長，意味醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的積累不斷增加，將加速人工智能醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)升級。行業(yè)市場分析5868億營收10.5%年復(fù)合增長率21462億2020資產(chǎn)總額567.6億凈利潤中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)起步較晚，得益于國家相關(guān)政策支持與技術(shù)的進步，本土人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)崛起，目前已進入穩(wěn)步發(fā)展階段。2015年，中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場開始成型，市場規(guī)模約為10.9億元人民幣，2018年，中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場規(guī)模增長至49.7億元人民幣，年復(fù)合增長率高達65.8%。未來五年，中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場規(guī)模仍將保持49%的年復(fù)合增長率繼續(xù)增長，并于2023年達到307.0億元人民幣規(guī)模。2）本土人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的研發(fā)技術(shù)不斷提高，逐漸發(fā)展擴大，豐富了人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品的種類，擴大了市場規(guī)模；行業(yè)得以保持快速增長，主要因為受到以下三個因素的影響：1）人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的發(fā)展需要大量科學(xué)實驗的支持，拉動產(chǎn)品的需求提升；3）相關(guān)政策的逐漸完善，使得人工智能醫(yī)學(xué)影像的監(jiān)管愈加完善，生產(chǎn)、消費、使用流程得到安全保障，促進了行業(yè)的發(fā)展。13行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2020年人工智能醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)院的的市場規(guī)模為12億元，2021年將達到5.94億元，增速為96%。當(dāng)前AI產(chǎn)品商業(yè)落地的主要場景為三級醫(yī)院，基層醫(yī)院市場空間大，但落地仍需很長時間。人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)當(dāng)前60%-70%的營收來自同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商合作，30%-40%來自企業(yè)層面自建團隊銷售。驅(qū)動因素屬于新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等。中國政府及有關(guān)部門已陸續(xù)出臺關(guān)于扶持人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的政策，為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)的發(fā)展構(gòu)建良好的宏觀環(huán)境。國務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領(lǐng)導(dǎo)講話等都有對人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認(rèn)可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現(xiàn)一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現(xiàn)金流實現(xiàn)長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。使人工智能技術(shù)落地實際應(yīng)用場景成為可能，推動人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的開創(chuàng)和發(fā)展。在中國市場內(nèi)，不僅有多家人工智能技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)組建醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用開發(fā)團隊，行業(yè)內(nèi)多家初創(chuàng)企業(yè)集中開發(fā)人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備，也引來資本市場的關(guān)注。醫(yī)學(xué)影像成為人工智能技術(shù)落地醫(yī)療領(lǐng)域的主要突破口，人工智能醫(yī)學(xué)影像迎來增長契機.有27家企業(yè)在2016年進行融資，其中16家企業(yè)融資金額在千萬級人民幣或美元以上，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司碳云智能融資金額高達10億人民幣。截至2017年8月31日，國內(nèi)83家企業(yè)的融資總額已經(jīng)接近42億人民幣。低功耗優(yōu)勢顯著。過去一般使用MCU或DSP來處理醫(yī)療圖像，由于MCU和DSP都是串行器件，開發(fā)人員需要使用FPGA來進行硬件加速以獲得醫(yī)療成像應(yīng)用所需的處理能力和清晰度，F(xiàn)PGA能處理圖像算法里大規(guī)模的并行處理需求。目前國內(nèi)也有一些企業(yè)利用FPGA+深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像智能診斷，例如醫(yī)學(xué)影像AI企業(yè)健培科技自主研發(fā)了基于FPGA架構(gòu)的影像分析，在滿足性能要求的前提下具備低功耗的優(yōu)勢。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)作為人工智能醫(yī)療行業(yè)的細(xì)分行業(yè)之一人工智能與醫(yī)學(xué)影像的高契合度2016年是人工智能+醫(yī)療在國內(nèi)形成投資風(fēng)口的元年早期醫(yī)療圖像診斷設(shè)備大多是采用FPGA處理器進行運算行業(yè)痛點人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)屬于領(lǐng)域中發(fā)展最快的細(xì)分領(lǐng)域之一，隨著人工智能醫(yī)學(xué)影像的市場環(huán)境日趨成熟，行業(yè)競爭日趨激烈，行業(yè)存在一下下痛點：行業(yè)監(jiān)管難度大質(zhì)量參差不齊高端產(chǎn)品發(fā)展落后人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)缺乏完備的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證體系，生產(chǎn)商缺乏統(tǒng)一的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，導(dǎo)致產(chǎn)品的可靠性難以保證，喪失產(chǎn)品市場競爭力政府秉承創(chuàng)新開放的態(tài)度，支持和鼓勵科學(xué)研究創(chuàng)新，對科學(xué)研究試驗不設(shè)置嚴(yán)格限制，因此，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范，產(chǎn)品質(zhì)量主要依靠生產(chǎn)企業(yè)自主檢測，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管難度加大在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進口渠道。此外，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費端對進口科研用檢測試劑的依賴，不利于人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的發(fā)展行業(yè)發(fā)展建議缺乏標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量訓(xùn)練集人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)頭部企業(yè)已形成完善的的服務(wù)體系，按照科學(xué)發(fā)展觀的要求，繼續(xù)堅持政府主導(dǎo)和市場運作相結(jié)合、整體規(guī)劃與分步實施相結(jié)合、工業(yè)優(yōu)先和協(xié)調(diào)發(fā)展相結(jié)合、經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)發(fā)展相結(jié)合的原則。針對行業(yè)發(fā)展大膽提出下列發(fā)展建議：人工智能醫(yī)學(xué)影像模型要求大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練以輸出高質(zhì)量結(jié)果，盡管當(dāng)前中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量多，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源不明。三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)開放因政策原因仍存在一定難度，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量、高量級的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)獲取難度大。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)涉及病種單一，部分疾病數(shù)據(jù)量不足，數(shù)據(jù)庫各學(xué)科分布不均衡，皆成為人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備技術(shù)升級的阻礙；缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺乏有效保護和監(jiān)督當(dāng)前行業(yè)對基于病種的醫(yī)學(xué)影像及疾病征象缺乏統(tǒng)一認(rèn)識，各家人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)采用的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)多樣，系統(tǒng)偏差較大，不利于同行業(yè)間交流；醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的使用不可追溯來源，因此缺乏合法性和可分享性，業(yè)內(nèi)缺乏對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)的判斷依據(jù)，在現(xiàn)有的法律基礎(chǔ)上尋找合規(guī)使用和分享數(shù)據(jù)的渠道迫在眉睫。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)格局及發(fā)展趨勢行業(yè)競爭格局行業(yè)發(fā)展趨勢&&&競爭焦點價格優(yōu)勢創(chuàng)新能力服務(wù)水平競爭焦點從人工智能醫(yī)學(xué)影像的價值鏈上看，廠商在研發(fā)、制造和營銷環(huán)節(jié)方面分別有產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)研發(fā)、供應(yīng)鏈把控、渠道搭建及品牌塑造五大競爭壁壘。其中研發(fā)壁壘是家用人工智能醫(yī)學(xué)影像廠商的核心，決定了產(chǎn)品質(zhì)量和終端用戶的使用體驗。在此基礎(chǔ)上，廠商的資金實力和用戶規(guī)模為價值鏈的有效循環(huán)提供了支撐。由于僅有單品不足以形成聯(lián)動控制，對于人工智能醫(yī)學(xué)影像廠商，還要求具備由多種終端產(chǎn)品形成的生態(tài)體系。技術(shù)優(yōu)勢19行業(yè)競爭格局競爭格局1競爭格局2資金實力較為雄厚的科技企業(yè)，如IBMWatson、谷歌、騰訊、阿里、科大訊飛等。此類企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)上有長期的布局和投資，開始在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)で舐涞貓鼍埃槍θ斯ぶ悄茚t(yī)學(xué)影像進行產(chǎn)品研發(fā)；獨立研發(fā)團隊組成的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如圖瑪深維、推想科技、深睿醫(yī)療等，主要聚焦于應(yīng)用層建設(shè)，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，提供解決方案。2016年下半年以來，此類初創(chuàng)企業(yè)廣受資本市場青睞。行業(yè)發(fā)展趨勢加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)的制定明確商業(yè)模式和盈利模式人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)日漸完善，產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地能力正逐步增強，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)形成清晰的商業(yè)模式，探索穩(wěn)定的盈利來源，是未來行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的前提。市場需求提升、技術(shù)進步、政策支持人工智能醫(yī)學(xué)影像的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像的行業(yè)痛點，市場需求提升。醫(yī)療數(shù)據(jù)的逐年增長，為人工智能醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)升級提供基礎(chǔ)支持。人工智能成為中國國家戰(zhàn)略之一，拉動人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)作為新興行業(yè)，中國政府及有關(guān)部門仍未出臺具體的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)管政策。未來，政府及有關(guān)部分需加快制定和完善相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)，規(guī)范人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、推廣、銷售和使用全過程，促進人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)有序、長遠發(fā)展。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)技術(shù)發(fā)展已日趨成熟，進入穩(wěn)定發(fā)展階段，當(dāng)前市場對人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的評判重點由技術(shù)轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地。優(yōu)化人工智能醫(yī)學(xué)影像設(shè)備功能，豐富產(chǎn)品的場景落地經(jīng)驗，提升場景應(yīng)用影響力，成為未來人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的發(fā)展重點。加速應(yīng)用場景落地人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)1行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)2&&&行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)1蘇州圖瑪深維醫(yī)療科技有限公司（以下簡稱“圖瑪深維”）創(chuàng)立于2015年，是一家專注于研發(fā)智能醫(yī)學(xué)影像醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)及配套多元解決方案的高新技術(shù)企業(yè)。圖瑪深維將人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入到智能醫(yī)學(xué)診斷和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，研究開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自動化醫(yī)療診斷與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。圖瑪深維產(chǎn)品應(yīng)用于各類醫(yī)學(xué)圖像分析診斷、顯微鏡下的病理圖像分析等，并向病理、基因、藥物等場景應(yīng)用擴展，協(xié)助發(fā)現(xiàn)DNA結(jié)合的蛋白質(zhì)序列特異性并協(xié)助基因組診斷，幫助放射科醫(yī)生提高診斷精度和診斷效率，降低診斷成本。行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)2北京推想科技有限公司（以下簡稱“推想科技”），于2016年成立于北京，是一家人工智能醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)服務(wù)商，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)學(xué)影像輔助篩查提供快捷、準(zhǔn)確的解決方案。自主研發(fā)了智能醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)INFERVISION，應(yīng)用場景覆蓋X光、CT、MRI、超聲、病理影像等領(lǐng)域。2017年，推想科技在日本、美國分別成立分公司，2018年，推想科技又一分公司在德國成立，完成了北美、亞太以及歐洲的戰(zhàn)略布局，并在2019年拓展全球更多區(qū)域。推向科技于2017年11月獲得日本東京都國家戰(zhàn)略特區(qū)高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證；人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)投資分析投資機會投資風(fēng)險投資收益投資機會專家服務(wù)模式更側(cè)重借助專家的實際從業(yè)經(jīng)驗與洞察，針對企業(yè)遇到的實際問題給出一針見血的建議。全方位賦能，尤其是在服務(wù)能力的提升上，以更加完善的服務(wù)體系建設(shè)，為消費者帶來更好的產(chǎn)品體驗。010203投資機會投資機會投資機會26