基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測研究

基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測研究：理論與方法摘要：回顧了國內(nèi)外利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟的研究進展，在此基礎上提出國內(nèi)未來利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟時應更加注重三個轉變：從依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)向依靠互聯(lián)網(wǎng)非統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉變；從監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟總量向監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟先行指標轉變；從中長期監(jiān)測預測向實時監(jiān)測預測轉變。建議由國家宏觀決策部門牽頭，圍繞網(wǎng)絡搜索、社交媒體、電子商務、終端定位和業(yè)務交易等五個方面盡快整合互聯(lián)網(wǎng)相關數(shù)據(jù)資源，逐步形成基于非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測體系，提升宏觀經(jīng)濟形勢分析以及重點行業(yè)、重點區(qū)域發(fā)展實時監(jiān)測預測的大數(shù)據(jù)應用能力。關鍵詞：電子治理；互聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；宏觀經(jīng)濟一、引言隨著電子商務、\o""互聯(lián)網(wǎng)金融、社交網(wǎng)絡等的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活不可或缺的重要場所。人們在互聯(lián)網(wǎng)上購物、交流、搜索、瀏覽的各種行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大。大數(shù)據(jù)時代的到來，不僅意味著數(shù)據(jù)處理技術和處理能力的極大提升，而且使得全社會的數(shù)據(jù)資源分布結構也在發(fā)生深刻改變。此外，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從傳統(tǒng)的信息傳播媒介升華為虛擬的社會空間，越來越多有關人類經(jīng)濟、社會運行的數(shù)據(jù)被投射到云上。因此，在實時、交互、離散化、非結構化的海量數(shù)據(jù)中，蘊含著經(jīng)濟社會運行的各種先行指標信號。當前，中國正處于從互聯(lián)網(wǎng)大國向互聯(lián)網(wǎng)強國轉變的重要時期。中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和實力已經(jīng)位居世界前列。據(jù)統(tǒng)計，在全球10大互聯(lián)網(wǎng)公司中，中國獨占4家，前30家互聯(lián)網(wǎng)公司有40%以上來自中國。[1]可以預見，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深入推進，中國經(jīng)濟運行的網(wǎng)絡化、智能化程度將不斷提高，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測和預測將變得越來越重要。本文擬對基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的現(xiàn)有研究，以及基于不同數(shù)據(jù)源的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測分析進行初步闡述。二、基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開展宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的研究進展國內(nèi)學者認為，大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析應用中最活躍也是最重要的四個領域為：宏觀經(jīng)濟預測、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘、宏觀經(jīng)濟分析技術和宏觀經(jīng)濟政策。[2]而在利用大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟進行預測方面，“現(xiàn)時預測(NowCasting）”近來受到特別關注。“現(xiàn)時預測”一詞最初起源于氣象學領域，是對現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事由于信息發(fā)布滯后等原因難以馬上知道準確情況，因而根據(jù)其他可得信息進行推測。[3]一般來說，依賴統(tǒng)計部門的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的發(fā)布都存在時間滯后的問題。由于不能及時獲取宏觀經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)據(jù)信息，也就不能對當下的宏觀經(jīng)濟形勢作出準確判斷。比如衡量宏觀經(jīng)濟發(fā)展的GDP指標，盡管當月GDP是多少這件事已經(jīng)發(fā)生了，但往往要到下個月才能拿到相關的數(shù)據(jù)和結果。而在月底估測本月GDP總量就是“現(xiàn)時預測”?，F(xiàn)時預測利用的數(shù)據(jù)不再局限于官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，方法也不受制于傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和模型?，F(xiàn)時預測說到底就是利用大數(shù)據(jù)方法和技術對宏觀經(jīng)濟進行及時的監(jiān)測和預測。目前，利用大數(shù)據(jù)方法和技術進行宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測已經(jīng)在國際上引起相當程度的重視，不同機構的學者和研究人員已經(jīng)進行了大量研究和應用，而且產(chǎn)生了豐碩的成果。但從國內(nèi)來看，這一領域的研究和應用都處在起步階段，與國外相比，還有很大發(fā)展?jié)摿涂臻g。（一）國外基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測研究從數(shù)據(jù)來源渠道來看，國外利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟的研究主要有兩大類：一類是基于網(wǎng)絡搜索引擎的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測，如谷歌公司研發(fā)的GoogleTrend(谷歌趨勢)；另一類是基于網(wǎng)絡社交媒體的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測，如國外社交網(wǎng)站Twitter(推特)、Facebook(臉譜)、Microblog(微博)。在利用網(wǎng)絡搜索引擎提供的數(shù)據(jù)方面，Ettredge很早即嘗試利用網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)來預測美國的失業(yè)率。[4]他分析了WorldTracker列出的500個常用關鍵詞和美國失業(yè)率之間的關系，發(fā)現(xiàn)與失業(yè)相關的搜索數(shù)據(jù)和美國官方發(fā)布的失業(yè)率之間存在顯著的正相關關系。Choi和Varian根據(jù)GoogleTrend提供的“就業(yè)”和“失業(yè)與救濟”目錄進行搜索查詢，并用查詢結果預測美國失業(yè)津貼的初始索賠情況。[5]他們發(fā)現(xiàn)，通過加入查詢結果變量，標準回歸預測模型無論在模型擬合度還是平均絕對誤差上都得到顯著提高和改善。Choi和Varian還專門寫了一篇介紹如何利用GoogleTrends來預測當下經(jīng)濟活動的文章。[6]他們認為，經(jīng)濟學家、投資人、財經(jīng)記者每月都在關注政府發(fā)布的經(jīng)濟運行情況，但這些結果的發(fā)布普遍滯后，這個月的數(shù)據(jù)往往要等到下個月中旬才能發(fā)布，而GoogleTrends每天都在產(chǎn)生大量與經(jīng)濟發(fā)展相關的查詢結果，且這些查詢結果與當下的經(jīng)濟活動之間必然存在著不容忽視的關系，或許可以對預測當下的經(jīng)濟活動起到非常重要的作用。在此基礎上，他們舉例說明了如何利用GoogleTrends預測美國零售業(yè)、汽車、住房和旅游的銷售情況。Bughin利用GoogleInsightsforSearch預測了比利時的宏觀經(jīng)濟先行指標——零售業(yè)銷售和失業(yè)情況。[3]結果發(fā)現(xiàn)，查詢數(shù)據(jù)對預測比利時的宏觀經(jīng)濟波動有非常好的解釋能力，比利時從2004年到2011年經(jīng)濟波動的16%-46%可以通過搜索查詢的結果來解釋?，F(xiàn)在，越來越多的研究在利用GoogleTrend進行經(jīng)濟監(jiān)測和預測，除了失業(yè)率、汽車銷量以外，GoogleTrend還被應用到房地產(chǎn)、旅游、零售業(yè)、個人消費等諸多可以反映宏觀經(jīng)濟活動的領域。除了美國，D'?Amuri等[7]和Suhoy[8]分別通過網(wǎng)絡搜索引擎提供的數(shù)據(jù)預測了以色列、德國和意大利的失業(yè)情況，還有學者運用同樣的方法成功預測了智利等國家的汽車銷量。已有的大部分研究都表明，加入GoogleTrends的搜索結果數(shù)據(jù)，可以顯著提高模型的預測能力。[9]在利用網(wǎng)絡社交媒體提供的數(shù)據(jù)方面，Bollen等發(fā)現(xiàn)基于Twitter(推特)平臺表達的公共情緒可以用來預測股市變動。[10]這一研究的數(shù)據(jù)來源于兩方面：一是Yahoo金融發(fā)布的道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)(DJIA)的收盤價；二是2008年3月到10月間，270萬推特用戶推送的970萬條消息。這970萬條消息經(jīng)過情緒評估工具——OpinionFinder和GPOMS被賦值。OpinionFinder根據(jù)文本內(nèi)容可以評估“積極”與“消極”兩種情緒；GPOMS根據(jù)文本內(nèi)容可以評估“calm(冷靜)”“alert(警覺)”“sure(確信)”“vital(活潑)”“kind(美好)”“happy(高興)”等六種情緒。結果發(fā)現(xiàn)，在道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)（DJIA）和GPOMS中的“calm（冷靜）”情緒之間存在相關性。進一步研究發(fā)現(xiàn)，“calm（冷靜）”情緒可以很好地預測道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)在未來2到6天的漲跌情況，而且這種每日預測的準確率高達到87.6%。2011年5月，英國對沖基金DerwentCapitalMarkets建立了規(guī)模為4000萬美元的對沖基金，是首家基于研究社交網(wǎng)絡的對沖基金。該基金通過分析Twitter的數(shù)據(jù)內(nèi)容來感知市場情緒，從而指導投資行為。此外，不少研究還利用網(wǎng)絡社交媒體數(shù)據(jù)來預測其他經(jīng)濟活動，如亞馬遜網(wǎng)站的售書情況[11]、電影賣座率[12]以及網(wǎng)絡游戲銷售情況等。最近，Bughin將社交網(wǎng)絡、博客、論壇和谷歌搜索數(shù)據(jù)同時加入到預測模型。[13]結果發(fā)現(xiàn)，比利時國家電信公司銷量的15%可以通過網(wǎng)絡社交媒體數(shù)據(jù)解釋，25%可以通過網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)解釋；加入網(wǎng)絡社交媒體和網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)以后，模型的整體預測能力提高了25%。(二)國內(nèi)基于大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的研究從國內(nèi)的情況來看，申紅艷等[14]把國內(nèi)利用大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟分析的研究分為三類：一是用電量與經(jīng)濟增長的關系。大多數(shù)研究表明，用電量，尤其是工業(yè)用電量與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系和因果關系。用電量與經(jīng)濟增長之間的這種關系也得到國外學者研究的佐證。Zahid[15]和Galip[16]等學者通過實證研究發(fā)現(xiàn)，用電量與經(jīng)濟增長之間存在單向因果關系，經(jīng)濟增長會激發(fā)對用電量的需求。二是貨運量與經(jīng)濟增長的關系。國內(nèi)外學者通過研究發(fā)現(xiàn)，貨運量，尤其是鐵路貨運量與經(jīng)濟增長之間存在交替推拉作用的因果關系[17-18]。三是銀行貸款與經(jīng)濟增長的關系。劉恩猛發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長和貸款之間存在協(xié)整關系和雙向因果關系。[19]在宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的指數(shù)建構方面，2010年，英國著名政經(jīng)雜志《經(jīng)濟學人》將“克強指數(shù)”視為評估中國GDP增長的重要指標。該指數(shù)包含三個經(jīng)濟指標，分別是“工業(yè)用電量新增”“鐵路貨運量新增”和“銀行中長期貸款新增”?！翱藦娭笖?shù)”源于時任遼寧省委書記的李克強總理會見美國駐華大使時表示，他喜歡通過耗電量、鐵路貨運量和貸款發(fā)放量三個指標來分析和預測遼寧省的經(jīng)濟運行情況?！督?jīng)濟學人》雜志根據(jù)這三項指標構造了一個指數(shù)，并畫出這個指數(shù)的時間序列曲線，冠名為“克強指數(shù)”?！翱藦娭笖?shù)”被一些國際機構所認可，如花旗銀行就用它來對比工業(yè)企業(yè)利潤，并認為它的解釋力更強。國內(nèi)學者的研究也進一步證實了“克強指數(shù)”的科學性和準確性。劉慧通過構建“克強指數(shù)”與經(jīng)濟增長的VAR和VEC模型，發(fā)現(xiàn)“克強指數(shù)”的三大指標與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關系和短期調(diào)整機制。[20]2013年7月，全國人大財經(jīng)委員會向中央提交了《企業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟發(fā)展關系分析》報告，該報告根據(jù)“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”預測了中國宏觀經(jīng)濟將企穩(wěn)回升的趨勢，而后來的經(jīng)濟發(fā)展形勢證實了這一指數(shù)預測的準確性?！捌髽I(yè)發(fā)展工商指數(shù)”由“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)課題組”提出，該指數(shù)涉及10個對宏觀經(jīng)濟具有顯著先行性的指標，可以提前1-2個季度預測宏觀經(jīng)濟發(fā)展形勢。無論從數(shù)據(jù)規(guī)模還是技術手段上，這項研究都是利用大數(shù)據(jù)技術監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟的一次有益嘗試。在宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的模型建構方面，國內(nèi)學者和研究人員也進行了許多大膽的創(chuàng)新和嘗試，如國家信息中心的“中國宏觀經(jīng)濟模型”、中國人民銀行的“季度計量經(jīng)濟模型”以及廈門大學的“中國季度宏觀經(jīng)濟模型”。然而，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測模型都是基于同頻數(shù)據(jù)進行的，高頻數(shù)據(jù)必須要降為低頻數(shù)據(jù)。這樣會造成數(shù)據(jù)信息的丟失，進而影響模型預測的準確性。而且國內(nèi)現(xiàn)有的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測模型以年度、季度模型為主，周期較長。但無論是國家的宏觀經(jīng)濟政策還是\o""企業(yè)經(jīng)營策略，甚至個人的消費計劃都需要對當下的經(jīng)濟形勢有準確的把握。吉林大學的劉漢和劉金全驗證了混頻數(shù)據(jù)抽樣模型（MIDAS）對中國季度GDP的監(jiān)測和預測能力?；祛l數(shù)據(jù)模型（MIDAS）可以利用混頻數(shù)據(jù)，避免高頻數(shù)據(jù)降為低頻數(shù)據(jù)時的信息流失，提高了宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的準確性。研究發(fā)現(xiàn)，出口是造成金融危機階段中國經(jīng)濟增長減速的主要成因?；祛l數(shù)據(jù)模型在短期預測中國宏觀經(jīng)濟方面具有比較優(yōu)勢，在實時預報方面具有顯著的可行性和時效性。[21]在利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟方面，張崇等發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)與居民消費價格指數(shù)(CPI)之間存在一定的先行滯后關系。[22]他們建構的模型具有很強的時效性，比國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)發(fā)布提前一個月左右，而且與傳統(tǒng)的預測方法相比，模型還具備一定的轉折點預測能力。彭庚等利用Google提供的關鍵詞搜索數(shù)據(jù)，采用改進的逐步回歸方法分層建立了三個模型來預測失業(yè)率。[23]結果發(fā)現(xiàn)，三個模型的擬合優(yōu)度均在90%以上，說明網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)對經(jīng)濟、社會問題可以進行有效的預測。董倩等基于百度提供的搜索數(shù)據(jù)，對全國16個城市的二手房和新房價格進行了擬合和預測。[24]結果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)不但很好地預測了房價指數(shù)，而且比官方數(shù)據(jù)發(fā)布提前了兩周時間，具有很強的時效性。除了利用網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)以外，與互聯(lián)網(wǎng)相關的電子商務和業(yè)務交易數(shù)據(jù)也被開發(fā)利用了起來。2011年9月，阿里巴巴集團旗下的阿里研究中心針對網(wǎng)絡零售消費品的價格情況發(fā)布了全國首個“網(wǎng)絡零售價格指數(shù)（InternetShoppingPriceIndex，iSPI）。網(wǎng)絡零售價格是概括網(wǎng)絡零售交易商品一般價格水平的指標。它建立在淘寶交易平臺匯聚和實時積累的海量交易行為數(shù)據(jù)基礎之上。目前，淘寶網(wǎng)是國內(nèi)最主要的網(wǎng)絡零售交易平臺，基于淘寶網(wǎng)的iSPI可以大體反映國內(nèi)網(wǎng)絡零售渠道的一般物價變動。2012年，國泰君安推出了“個人投資者投資景氣指數(shù)”（簡稱3I指數(shù)），該指數(shù)系國泰君安研究所對海量個人投資者樣本進行持續(xù)性跟蹤監(jiān)測，對賬本投資收益率、持倉率、資金流動情況等一系列指標進行統(tǒng)計、加權匯總后得到的綜合性投資景氣指數(shù)，旨在通過對中小投資人真實投資交易行為的量化解讀，更好地了解投資人對市場的預期以及當前的風險偏好等信息。此外，基于上市公司經(jīng)營報表統(tǒng)計、券商投行研報看漲看跌指數(shù)（可按地域/行業(yè)/經(jīng)營領域細分）的分析，也可以為宏觀經(jīng)濟運行提供重要參考依據(jù)。三、國內(nèi)基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開展宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的趨勢通過回顧和梳理國內(nèi)外利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的研究后不難發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)在這一領域的研究和應用還有很大潛力和空間。（一）在數(shù)據(jù)收集方面，從傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)向互聯(lián)網(wǎng)非統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉變傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)在很大程度上依賴于調(diào)查統(tǒng)計。在準確性與時效性的權衡上，官方統(tǒng)計部門通常會為保證準確性而犧牲時效性。這就必不可免地導致數(shù)據(jù)公布時間的滯后。若為了時效性而放棄準確性，對監(jiān)測和預測宏觀經(jīng)濟形勢似乎危害更大。大數(shù)據(jù)的“大”體現(xiàn)在：一方面，我們可以不再依賴各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)。各種非統(tǒng)計數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)都可以成為利用的資源。搜索數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、微博、微信、論壇等都可以用來監(jiān)測和預測宏觀經(jīng)濟。在這方面，國外已經(jīng)進行了許多有益的嘗試。另一方面，大數(shù)據(jù)的收集渠道不再局限于統(tǒng)計調(diào)查，因為數(shù)據(jù)類型的多樣化拓展了數(shù)據(jù)收集的渠道和范圍，各種文本、圖像、視頻、廣播通過大數(shù)據(jù)技術和方法都可以成為獲取信息的對象和渠道。而且與人為因素占很大比重的統(tǒng)計調(diào)查相比，從網(wǎng)頁、電子郵件、搜索引擎、社交平臺上獲取的數(shù)據(jù)信息在一定程度上更加真實可信。（二）在研究領域方面，從宏觀經(jīng)濟總量預測向宏觀經(jīng)濟先行指標預測轉變監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟總量（例如GDP增長率）是國內(nèi)研究一直關注的重點。但是與國外相比，我們還存在較大差距。差距體現(xiàn)在：一方面國外已經(jīng)把大數(shù)據(jù)方法和技術應用到與宏觀經(jīng)濟緊密相關的房地產(chǎn)、股市、汽車、旅游、醫(yī)療以及失業(yè)率等先行領域，而中國在這些反映宏觀經(jīng)濟先行領域的研究還比較少。另一方面，盡管大數(shù)據(jù)在中國引起關注的時間不長，但它已經(jīng)在國際范圍內(nèi)引起了極大關注，各國紛紛將大數(shù)據(jù)上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，希望在大數(shù)據(jù)領域居于世界領先地位。2015年8月19日，國務院常務會議通過了《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》,指出“開發(fā)應用好大數(shù)據(jù)這一基礎性戰(zhàn)略資源，有利于推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，改造升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育經(jīng)濟發(fā)展新引擎和國際競爭新優(yōu)勢”。這意味著大數(shù)據(jù)在中國迎來了發(fā)展的絕好時機。所以我們一方面要借助國家政策順勢而上，乘勝追擊，使大數(shù)據(jù)建設和發(fā)展步伐趕超國際水平；另一方面，要全面鋪開大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟各領域的研究和應用，特別是在監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟方面，充分利用大數(shù)據(jù)方法和技術，使大數(shù)據(jù)不但能夠為宏觀經(jīng)濟總量監(jiān)測預測服務，也能為與宏觀經(jīng)濟相關的交通、醫(yī)療、就業(yè)、社保等民生領域服務。（三）在監(jiān)測預測方面，從中長期監(jiān)測\o""預測向實時監(jiān)測預測轉變2013年，國家信息中心李俊峰研究員基于“克強指數(shù)”中的工業(yè)用電量預測中國宏觀經(jīng)濟觸底回暖。同年10月，專家根據(jù)“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)課題組”自行研發(fā)的“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”預測中國將企穩(wěn)回升、經(jīng)濟形勢向好，而后的經(jīng)濟形勢印證了預測的準確性。盡管如此，我們還是要看到，中國現(xiàn)有的預測模型因為很大程度上依賴于傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所以監(jiān)測預測周期長，已有的多是年度、季度、月度模型。然而，無論國家宏觀經(jīng)濟政策、企業(yè)經(jīng)營策略還是個人消費計劃都對整個宏觀經(jīng)濟的及時把握有很大需求。當前的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測能力還不足以完全滿足經(jīng)濟、社會發(fā)展需要。Vosen等建立的零售業(yè)搜索指數(shù)不但成功預測了美國個人消費情況，而且比美國會議委員會消費者信心指數(shù)(ConferenceBoardConsumerConfidenceIndex，CBCCI)和密歇根大學消費者信心指數(shù)(TheUniversityofMichiganConsumerConfidenceIndex，UMCCI)在預測方面更加準確，而后兩個指數(shù)就是基于社會調(diào)查的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算出來的。[25]所以我們必須加快宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的理論與方法研究，借助大數(shù)據(jù)發(fā)展的良好契機，真正服務于國家宏觀經(jīng)濟發(fā)展，引領大數(shù)據(jù)世界潮流。四、基于互聯(lián)網(wǎng)\o""大數(shù)據(jù)開展宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測的建議通過回顧國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果，從數(shù)據(jù)來源的角度，我們建議由國家宏觀決策部門牽頭，盡快整合互聯(lián)網(wǎng)相關數(shù)據(jù)源，構建基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟非統(tǒng)計指標監(jiān)測預測應用平臺。圍繞重點產(chǎn)業(yè)活躍度、區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)度、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況、宏觀經(jīng)濟走向社會預期、社會消費熱點、區(qū)域人口遷移、境外投資趨勢及風險分析、全國就業(yè)形勢、大宗商品供求及價格走勢、社會通脹通縮預期、重要商品價格異常波動、外貿(mào)訂單變化趨勢、全球經(jīng)貿(mào)合作、國民經(jīng)濟動員潛力等方面，構建大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟先行指標和現(xiàn)時預測指標庫，建設基于回歸模型、時序分析、神經(jīng)網(wǎng)絡等的大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟預測方法庫和模型庫，逐步形成基于非統(tǒng)計數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預測體系，提升中國宏觀經(jīng)濟形勢分析以及重點行業(yè)、重點區(qū)域發(fā)展即時監(jiān)測的大數(shù)據(jù)應用能力。（一）基于電子商務和行業(yè)門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)開展經(jīng)濟監(jiān)測預測分析隨著電子商務的發(fā)展，目前中國經(jīng)濟運行中的很多交易行為都完全或部分在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下完成。根據(jù)商務部電子商務司測算，2014年中國電子商務交易額達到約13萬億元，而全年社會消費品零售總額為26.2萬億元，電子商務交易額已經(jīng)接近零售業(yè)總額的一半。[26]因此，基于國內(nèi)主流電商平臺的用戶消費行為數(shù)據(jù)進行分析挖掘，是監(jiān)測中國宏觀經(jīng)濟運行的重要渠道。目前，在國內(nèi)電商網(wǎng)站中，阿里巴巴集團對于用戶消費行為數(shù)據(jù)的分析挖掘已經(jīng)非常成熟，提供了覆蓋阿里電商平臺數(shù)百萬種商品的數(shù)據(jù)，包括淘寶搜索指數(shù)、淘寶采購指數(shù)、阿里采購指數(shù)和阿里供貨指數(shù)等四類數(shù)據(jù)，并支持按照地域細分。這些數(shù)據(jù)能夠精確反映阿里電商平臺用戶消費情況，能在很大程度上反映電商行業(yè)運行情況，并折射出全國和各區(qū)域宏觀經(jīng)濟運行的基本情況。但這些數(shù)據(jù)的缺點在于，由于僅為電商數(shù)據(jù)，不能反映線下交易情況，也難以反映大宗商品交易（如房地產(chǎn)、汽車）和非傳統(tǒng)實體商品交易（如旅游、文化、養(yǎng)老、健康）情況。作為上述主流電商平臺網(wǎng)站數(shù)據(jù)源的補充，以下四類網(wǎng)站數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)對于監(jiān)測預測宏觀經(jīng)濟運行也具有重要參考意義：一是主要房地產(chǎn)門戶網(wǎng)站，如搜房網(wǎng)、鏈家在線、安居客等，這些網(wǎng)站均提供各地房價走勢分析功能，甚至可以細分到省份、城市、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道和樓盤等區(qū)域房地產(chǎn)信息的監(jiān)測，這對于提高中國宏觀決策部門的精細化決策分析能力具有重要意義；二是汽車門戶網(wǎng)站，如易車網(wǎng)、汽車之家等，這些網(wǎng)站聚集了較為豐富的汽車銷售數(shù)據(jù)；三是酒店旅游類門戶網(wǎng)站，如攜程網(wǎng)、去哪網(wǎng)、途牛網(wǎng)等，可以反映網(wǎng)民出行、旅游等基本情況；四是比價網(wǎng)站，如惠惠網(wǎng)、一淘網(wǎng)、慢慢買網(wǎng)、盒子比價網(wǎng)等，這些網(wǎng)站收集了國內(nèi)主要電商網(wǎng)站的一般居民消費品的價格信息，客觀上有助于監(jiān)測國內(nèi)主要居民消費品的價格變動情況。（二）基于移動終端位置定位數(shù)據(jù)開展經(jīng)濟運行監(jiān)測預測分析隨著移動通信技術的飛速發(fā)展，很多線下網(wǎng)民的行為通過位置定位服務（LBS）技術會被移動服務商記錄并保存下來。一些智能移動終端產(chǎn)品服務商就掌控了全國大量人口的地域流動信息，再結合其用戶的注冊信息數(shù)據(jù)，事實上已經(jīng)具備對全國人口流動情況進行精細化統(tǒng)計分析的能力?；趯@些位置移動數(shù)據(jù)的長期監(jiān)測，能夠發(fā)現(xiàn)人口在不同地域之間遷移的信息，再結合對不同地域經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)品結構、人口規(guī)模等數(shù)據(jù)的綜合比對和分析，就能夠對不同地域的就業(yè)情況、旅游交通情況、經(jīng)濟貿(mào)易往來情況等信息進行大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析。（三）基于社交媒體中網(wǎng)民和專家經(jīng)濟預期判斷經(jīng)濟運行走勢監(jiān)測預測分析隨著社交網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，網(wǎng)民會通過微博、博客、微信、論壇等自媒體渠道表達對經(jīng)濟社會運行重大問題的看法和意見。目前，國內(nèi)一些商業(yè)機構，如新浪財經(jīng)頻道就推出了大數(shù)據(jù)平臺，提供了A股、美股和期貨市場的新浪財經(jīng)頻道