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PAGEPAGE5實驗報告實驗課程名稱數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒烅椖棵Q決策數(shù)歸納的實現(xiàn)年級專業(yè)學(xué)生姓名 學(xué)號00學(xué)院實驗時間:年月日姓名學(xué)號實驗組實驗時間指導(dǎo)教師成績實驗項目名稱決策數(shù)歸納的實現(xiàn)實驗?zāi)康募耙螅簯?yīng)用三種屬性選擇度量——信息增益、增益率和基尼指數(shù)針對課本p218的例8.1構(gòu)造決策樹。實驗(或算法)原理:課本p215的算法實驗硬件及軟件平臺:win764位VisualStudio2012實驗步驟:設(shè)計算法;編寫程序;針對實例構(gòu)造決策樹。實驗內(nèi)容(包括實驗具體內(nèi)容、算法分析、源代碼等等):1.利用信息增益為屬性選擇度量構(gòu)造決策樹ageagestudentcredit_ratingyouthmiddle_agesenioryesfairexcellentyesnonoyesnoyes2.利用增益率為屬性選擇度量構(gòu)造決策樹ageagestudentcredit_ratingyouthmiddle_agesenioryesfairexcellentyesnonoyesnoyes利用基尼系數(shù)為屬性選擇度量構(gòu)造決策樹實驗結(jié)果與討論:基于三種不同的屬性選擇度量獲得了三棵決策樹,從中體會了選擇度量在分類絕決策
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