知識表示方法課件

第二章

知識表示方法2023/1/2第二章

知識表示方法2022/12/18內(nèi)容簡介2.2一階謂詞邏輯表示法2.3產(chǎn)生式表示法2.4框架表示法2.6面向?qū)ο蟊硎痉?2342.1概述12.5語義網(wǎng)絡(luò)表示法52023/1/2內(nèi)容簡介2.2一階謂詞邏輯表示法2.3產(chǎn)生式表示法2.42.1.1知識知識定義

Feigenbaum

Bernstein知識是經(jīng)過削減、塑造、解釋和轉(zhuǎn)換的信息。簡單地說，知識是經(jīng)過加工的信息。知識是由特定領(lǐng)域的描述、關(guān)系和過程組成的。

Hayes-Roth知識是事實、信念和啟發(fā)式規(guī)則。從知識庫的觀點看，知識是某領(lǐng)域中所涉及的各有關(guān)方面的一種符號表示。2023/1/22.1.1知識知識定義FeigenbaumBernst2.1.1知識事實規(guī)則有關(guān)問題環(huán)境的一些事物的知識，常以“…是…”的形式出現(xiàn)。有關(guān)問題中與事物的行動、動作相聯(lián)系的因果關(guān)系知識，是動態(tài)的，常以“如果…那么…”形式出現(xiàn)?？刂朴嘘P(guān)問題的求解步驟、技巧性知識，告訴怎么做一件事。元知識有關(guān)知識的知識，是知識庫中的高層知識。包括怎樣使用規(guī)則，解釋規(guī)則、校驗規(guī)則、解釋程序結(jié)構(gòu)等知識。知識要素2023/1/22.1.1知識事實規(guī)則有關(guān)問題環(huán)境的一些事物的知識，常2.1.1知識事實性知識過程性知識行為性知識知識分類實例性知識類比性知識元知識2023/1/22.1.1知識事實性知識過程性知識行為性知識知識分類實例性2.1.2知識表示選取知識表示的因素表示知識的范圍是否廣泛是否適于推理是否適于計算機處理是否有高效的求解算法能否表示不精確知識知識表示的分類陳述性知識表示：將知識表示與知識的運用分開處理，在表示知識時，并不涉及如何運用知識的問題，是一種靜態(tài)的描述方法。過程性知識表示：將知識表示與知識的運用相結(jié)合，知識寓于程序中，是一種動態(tài)的描述方法。知識表示的定義可看成是一組事物的約定，以把人類知識表示成機器能處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對知識進行表示的過程就是把知識編碼成某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程。能否在同一層次上和不同層次上模塊化知識和元知識能否用統(tǒng)一的形式表示是否適合于加入啟發(fā)信息過程性表示還是說明性表示表示方法是否自然返回2023/1/22.1.2知識表示選取知識表示的因素表示知識的范圍是否廣泛2.2一階謂詞邏輯表示法一種重要的知識表示方法，它以數(shù)理邏輯為基礎(chǔ)，是到目前為止能夠表達人類思維和推理的一種最精確的形式語言。它的表現(xiàn)方式和人類自然語言非常接近，它能夠被計算機作精確推理。一階謂詞邏輯表示法2023/1/22.2一階謂詞邏輯表示法一種重要的知識表示方法，它以數(shù)理邏2.2.1知識的謂詞邏輯表示法用謂詞公式既可表示事物的狀態(tài)、屬性和概念等事實性的知識，也可表示事物間具有因果關(guān)系的規(guī)則性知識。用謂詞公式表示知識的一般步驟2.根據(jù)所要表達的事物或概念，為每個謂詞中的變元賦以特定的值。1.定義謂詞及個體，確定每個謂詞及個體的確切含義。3.根據(jù)所要表達的知識的語義，用適當(dāng)?shù)倪B接符將各個謂詞連接起來形成謂詞公式。2023/1/22.2.1知識的謂詞邏輯表示法用謂詞公式既可表示事物的狀態(tài)2.2.2謂詞邏輯表示知識舉例用謂詞邏輯表示下列知識：武漢是一個美麗的城市，但她不是一個沿海城市。如果馬亮是男孩，張紅是女孩，則馬亮比張紅長得高。例2.2.1第一步第二步第三步定義謂詞如下：BCity(x)：x是一個美麗的城市HCity(x)：x是一個沿海城市Boy(x):x是男孩Girl(x):x是女孩High(x,y):x比y長得高根據(jù)語義，用邏輯連接符連接BCity(wuhan)∧~HCity(wuhan)(Boy(mal)∧Girl(zhangh))→High(mal,zhangh)將個體代入謂詞中，得到

BCity(wuhan),HCity(wuhan),Boy(mal),Girl(zhangh),High(mal,zhangh)2023/1/22.2.2謂詞邏輯表示知識舉例用謂詞邏輯表示下列知識：例22.2.3一階謂詞邏輯表示法特點優(yōu)點缺點嚴(yán)密性易于實現(xiàn)知識易表達通用性自然性效率低靈活性差組合爆炸返回2023/1/22.2.3一階謂詞邏輯表示法特點優(yōu)點缺點嚴(yán)密性易于實現(xiàn)知識易2.3產(chǎn)生式表示法

又稱為產(chǎn)生式規(guī)則表示法，它和圖靈機有相同的計算能力。目前產(chǎn)生式表示法已成為人工智能中應(yīng)用最多的一種知識表示方法。產(chǎn)生式知識表示方法2023/1/22.3產(chǎn)生式表示法又稱為產(chǎn)生式規(guī)則表示法，它和圖靈機有相2.3.1產(chǎn)生式的基本形式產(chǎn)生式通常用于表示具有因果關(guān)系的知識，其基本形式是P→Q

或IFPTHENQ

其中，P是產(chǎn)生式的前提或條件，用于指出該產(chǎn)生式是否是可用的條件；Q是一組結(jié)論或動作，用于指出該產(chǎn)生式的前提條件P被滿足時，應(yīng)該得出的結(jié)論或應(yīng)該執(zhí)行的操作。P和Q都可以是一個或一組數(shù)學(xué)表達式或自然語言。2023/1/22.3.1產(chǎn)生式的基本形式產(chǎn)生式通常用于表示具有因果關(guān)系的2.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性規(guī)則知識的產(chǎn)生式表示確定性規(guī)則知識可用前面介紹的產(chǎn)生式的基本形式表示即可。不確定性規(guī)則知識用如下形式表示

P→Q

（可信度）或者IFPTHENQ

（可信度）其中，P是產(chǎn)生式的前提或條件，用于指出該產(chǎn)生式是否是可用的條件；Q是一組結(jié)論或動作，用于指出該產(chǎn)生式的前提條件P被滿足時，應(yīng)該得出的結(jié)論或應(yīng)該執(zhí)行的操作。2023/1/22.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性規(guī)則知識的產(chǎn)生2.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性事實性知識的產(chǎn)生式表示

確定性事實性知識一般使用三元組的形式表示如下（對象，屬性，值）或（關(guān)系，對象1，對象2）不確定性事實性知識一般用四元組的形式表示如下（對象，屬性，值，不確定度量值）或（關(guān)系，對象1，對象2，不確定度量值）2023/1/22.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性事實性知識的產(chǎn)2.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)通常由規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫和推理機這3個基本部分組成。推理機規(guī)則庫數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)2023/1/22.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)通常由規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫和推2.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)用于描述某領(lǐng)域內(nèi)知識的產(chǎn)生式集合，是某領(lǐng)域知識（規(guī)則）的存儲器。用來存放輸入事實、外部數(shù)據(jù)庫輸入的事實以及中間結(jié)果和最后結(jié)果。由一組程序組成，用來控制協(xié)調(diào)規(guī)則庫與數(shù)據(jù)庫的運行，包含了推理方式和控制策略。規(guī)則庫數(shù)據(jù)庫推理機2023/1/22.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)用于描述某領(lǐng)域內(nèi)知識的產(chǎn)2.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機的推理方式有正向推理、反向推理和雙向推理三種。推理過程從已知事實出發(fā)，通過規(guī)則求得結(jié)論。或稱數(shù)據(jù)驅(qū)動方式也稱作自底向上的方式。（1）規(guī)則集中的規(guī)則與數(shù)據(jù)庫中的事實進行匹配，得匹配的規(guī)則集合。（2）使用沖突解決算法，從匹配規(guī)則集合中選擇一條規(guī)則作為啟用規(guī)則。（3）執(zhí)行啟用規(guī)則的后件。將該請用規(guī)則的后件送入數(shù)據(jù)庫。重復(fù)這個過程直至達到目標(biāo)。正向推理2023/1/22.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機的推理方式有正向2.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式反向推理推理過程從目標(biāo)（作為假設(shè)）出發(fā)，反向使用規(guī)則，求得已知事實。這種推理方式也稱目標(biāo)驅(qū)動方式或稱自頂向下的方式。（1）規(guī)則庫中的規(guī)則后件與目標(biāo)事實進行匹配，得匹配的規(guī)則集合。（2）使用沖突解決算法，從匹配規(guī)則集合中選擇一條規(guī)則作為啟用規(guī)則。（3）將啟用規(guī)則的前件作為子目標(biāo)。重復(fù)這個過程直至各子目標(biāo)均為已知事實成功結(jié)束。2023/1/22.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式反向推理推理過程從目標(biāo)（作為假設(shè)2.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式雙向推理是一種既自頂向下、又自底向上的推理方式，推理從兩個方向同時進行，直至某個中間界面上兩方向結(jié)果相符便成功結(jié)束。這種雙向推理較正向或反向推理所形成的推理網(wǎng)絡(luò)小，從而有更高的推理效率。

雙向推理2023/1/22.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式雙向推理是一種既自頂向下、又自底2.3.5產(chǎn)生表示法的特點控制飽和問題組合爆炸問題可信度因子自然性模塊化清晰性產(chǎn)生表示法的特點返回2023/1/22.3.5產(chǎn)生表示法的特點控制飽和問題組合爆炸問題可信度因子2.4框架表示法框架表示法是以框架理論為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種結(jié)構(gòu)化的知識表示，它適用于表達多種類型的知識?？蚣芾碚摰幕居^點是：人腦已存儲有大量的典型情景，當(dāng)面臨新的情景時，就從記憶中選擇一個稱作框架的基本知識結(jié)構(gòu)，其具體內(nèi)容依新的情景而改變，形成對新情景的認識又記憶于人腦中。

框架表示法2023/1/22.4框架表示法框架表示法是以框架理論為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種2.4.1框架的構(gòu)成一般結(jié)構(gòu)＜框架名＞＜槽名1＞＜側(cè)面11＞＜值111＞…＜值11k1＞＜側(cè)面1n1＞＜值1n11＞…＜值1n1kn1＞＜槽名2＞＜側(cè)面12＞＜值121＞…＜值1211＞

＜側(cè)面1n2＞＜值1n21＞…＜值1n21n2＞

…2023/1/22.4.1框架的構(gòu)成一般＜框架名＞2022/12/182.4.1框架的構(gòu)成表示對象間關(guān)系的常用槽名：

用于指出部分和全體的關(guān)系。用Part-of槽指出的聯(lián)系所描述的下層框架和上層框架之間不具有繼承性。用來表示AKO槽的逆關(guān)系。用Instance槽指出的聯(lián)系都具有繼承性，即下層框架可繼承上層框架中所描述的屬性或值。用于指出對象間抽象概念上的類屬關(guān)系，直觀意義是“是一個”，“是一種”，“是一只”等。一般用ISA槽指出的聯(lián)系都具有繼承性。用于具體地指出對象間的類屬關(guān)系。其直觀意義是“是一種”。ISA槽Instance槽AKO槽Part-of槽槽名2023/1/22.4.1框架的構(gòu)成表示對象間關(guān)系的常用槽名：用于指出部2.4.2框架表示知識舉例“教師”的框架。框架名：<教師>

類屬：<知識分子>

工作：范圍：（教學(xué)，科研）缺?。航虒W(xué)性別：（男，女）學(xué)歷：（中專，大學(xué)）類別：（<小學(xué)教師>，<中學(xué)教師>，<大學(xué)教師>）例2.4.1分析框架名：“教師”含有5個槽，槽名分別為：“類屬”、“工作”、“性別”、“學(xué)歷”和“類別”。槽名后面是其槽值。槽值“<知識分子>”又是一個框架名?！胺秶?、“缺省”是槽“工作”的兩個不同的側(cè)面，其后是側(cè)面值。2023/1/22.4.2框架表示知識舉例“教師”的框架。例2.4.1分析框2.4.3框架系統(tǒng)的推理（3）使用一種評價方法對于選框架進行評價，以便決定是否接受它。（1）把待解決的問題用一個框架表示出來。求解問題的匹配推理步驟（4）若可接受，則與問題框架空槽相匹配的事實就是問題解。（2）與知識庫中已有的框架進行匹配。找出一個或幾個可匹配的預(yù)選框架作為初步架設(shè)，在初步架設(shè)的引導(dǎo)下收集進一步的信息。2023/1/22.4.3框架系統(tǒng)的推理（3）使用一種評價方法對于選框架進行2.4.4框架表示法的特點繼承性結(jié)構(gòu)化自然性推理靈活多變ABCD框架表示法的主要不足之處在于它不善于表達過程性知識。因此它經(jīng)常與產(chǎn)生式表示法結(jié)合起來使用，以取得互補效果。返回2023/1/22.4.4框架表示法的特點繼承性結(jié)構(gòu)化自然性推理靈活多變A2.5語義網(wǎng)絡(luò)表示法目前，語義網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中應(yīng)用較多的一種知識表示方法，尤其是在自然語言處理方面的應(yīng)用。語義網(wǎng)絡(luò)表示法2023/1/22.5語義網(wǎng)絡(luò)表示法目前，語義網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中應(yīng)用較2.5.1語義網(wǎng)絡(luò)概念及結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)絡(luò)一般由一些最基本的語義單元組成。這些最基本的語義單元被稱為語義基元，可用如下三元組來表示為（節(jié)點1，弧，節(jié)點2）ABRAAAAR5R4R2R1R3語義基元結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)2023/1/22.5.1語義網(wǎng)絡(luò)概念及結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)絡(luò)一般由一些最基本的語義單2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系類屬關(guān)系類屬關(guān)系是指具體有共同屬性的不同事物間的分類關(guān)系、成員關(guān)系或?qū)嵗P(guān)系，它體現(xiàn)的是“具體與抽象”、“個體與集體”的層次分類。常用的類屬關(guān)系有：AKO(A-Kind-of):表示一個事物是另一個事物的一種類型。AMO(A-Member-of):表示一個事物是另一個事物的成員。ISA(Is-a):表示一個事物是另一個事物的實例。包含關(guān)系也稱為聚類關(guān)系，是指具有組織或結(jié)構(gòu)特征的“部分與整體”之間的關(guān)系，它和類屬關(guān)系的最主要的區(qū)別就是包含關(guān)系一般不具備屬性的繼承性。常用的包含關(guān)系的有：Part_of:表示一個事物是另一個事物的一部分，或說是部分與整體的關(guān)系。用它連接的上下層節(jié)點的屬性很可能是很不相同的，即Part_of聯(lián)系不具備屬性的繼承性。包含關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系類屬類屬關(guān)系是指具體有共同屬性2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系屬性關(guān)系是指事物和其屬性之間的關(guān)系。常用的屬性的關(guān)系有：Have：表示一個結(jié)點具有另一個結(jié)點所描述性。Can：表示一個結(jié)點能做另一個結(jié)點的事情。時間關(guān)系是指不同事件在其發(fā)生時間方面的先后關(guān)系，節(jié)點間的不具備屬性繼承性。常用的時間關(guān)系有：Before：表示一個事件在一個事件之前發(fā)生。After：表示一個事件在一個事件之后發(fā)生。屬性關(guān)系時間關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系屬性關(guān)系是指事物和其屬性之間的2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系位置關(guān)系是指不同事物在位置方面的關(guān)系。節(jié)點間的不具備屬性繼承性。常用的位置關(guān)系有：Located-on:表示一物體在另一物體之上。Located-at:表示一物體在某一位置。Located-under:表示一物體在另一物體之下。Located-inside:表示一物體在另一物體之中。Located-outside:表示一物體在另一物體之外。相近關(guān)系是指不同事物在形狀、內(nèi)容等方面相似和接近。常用的相近關(guān)系有：Similar-to:表示一事物與另一事物相似。Near-to:表示一事物與另一事物接近。位置關(guān)系相近關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系位置關(guān)系是指不同事物在位置方面2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系因果關(guān)系是指由于某一事件的發(fā)生而導(dǎo)致另一事物的發(fā)生，適合表示規(guī)則性知識。通常用If-then聯(lián)系表示兩個節(jié)點之間的因果關(guān)系，其含義是“如果……，那么……”。組成關(guān)系一種一對多的聯(lián)系，用于表示某一事物由其它一些事物構(gòu)成，通常用Composed-of聯(lián)系表示。Composed-of聯(lián)系所連接的節(jié)點間不具備屬性繼承性。因果關(guān)系組成關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系因果關(guān)系是指由2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟事實性知識的表示對于一些簡單的事實，例如“鳥有翅膀”，“輪胎是汽車的一部分”，這里要描述這些事實需要兩個節(jié)點，用前面給出的基本語義聯(lián)系或自定義的基本語義聯(lián)系就可以表示了。對于稍微復(fù)雜一點的事實，比如在一個事實中涉及到多個事物時，如果語義網(wǎng)絡(luò)只被用來表示一個特定的事物或概念，那么當(dāng)有更多的實例時，就需要更多的語義網(wǎng)絡(luò)。（1）情況的表示在用語義網(wǎng)絡(luò)表示表示那些不及物動詞表示的語句或沒有間接賓語的及物動詞表示的語句時，如果該語句的動作表示了一些其它情況，如動作作用的時間等，則需要增加一個情況節(jié)點用于指出各種不同的情況。情況動作和事件的表示2023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟事實對于一些簡單的事2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（3）事件的表示如果要表示的知識可以看成是發(fā)生的一個事，那么可以增加一個事件節(jié)點來描述這條知識。情況動作和事件的表示（2）動作的表示有些表示知識的語句既有發(fā)出動作的主體，又有接受動作的客體。在用語義網(wǎng)絡(luò)表示這樣的知識時，可以增加一個動作節(jié)點用于指出動作的主體和客體。情況動作和事件的表示2023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（3）事件的表示情況2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（1）合取與析取的表示當(dāng)用語義網(wǎng)絡(luò)來表示知識時，為了能表示知識中體現(xiàn)出來的“合取與析取”的語義聯(lián)系，可通過增加合取節(jié)點與析取節(jié)點來表示。只是在使用時要注意其語義，不應(yīng)出現(xiàn)不合理的組合情況。連詞和量詞的表示（2）存在量詞與全稱量詞的表示在用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識時，對存在量詞可以直接用“是一種”、“是一個”等語義關(guān)系來表示。對全稱量詞可以采用亨德里克(G.G.Hendrix)提出的語義網(wǎng)絡(luò)分區(qū)技術(shù)來表示。連詞和量詞的表示2023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（1）合取與析取的表2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的步驟1確定問題總所有對象和各對象的屬性。確定所討論對象間的關(guān)系。根據(jù)語義網(wǎng)絡(luò)中所涉及的關(guān)系，對語義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點及弧進行整理，包括增加節(jié)點、弧和歸并節(jié)點等。將各對象作為語義網(wǎng)絡(luò)的一個節(jié)點，而各對象間的關(guān)系作為網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的弧，連接形成語義網(wǎng)絡(luò)。2342023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的2.5.4語義網(wǎng)絡(luò)知識表示舉例

用語義網(wǎng)絡(luò)表示下列命題（1）豬和羊都是動物；（2）豬和羊都是哺乳動物；（3）野豬是豬，但生長在森林中；（4）山羊是羊，頭上長著角；（5）綿羊是一種羊，它能生產(chǎn)羊毛。例2.5.1分析對象有豬、羊都、動物、哺乳動物、野豬、山羊、綿羊、森林、羊毛、角等。語義關(guān)系，“動物”和“哺乳動物”、“哺乳動物”和“豬”、“哺乳動物”和“羊”、“羊”和“山羊”及“綿羊”、“野豬”和“豬”之間的關(guān)系是“是一種”的關(guān)系，可用AKO來表示?！吧窖颉焙汀邦^上有角”之間是一種屬性關(guān)系，可用IS來描述；“綿羊”和“羊毛”之間是一種屬性關(guān)系，可用HAVE來描述；“野豬”和“森林”之間是位置關(guān)系，可用Locate-at來表示。2023/1/22.5.4語義網(wǎng)絡(luò)知識表示舉例用語義網(wǎng)絡(luò)表示下列命題例2.2.5.4語義網(wǎng)絡(luò)知識表示舉例語意網(wǎng)絡(luò)AKOAKOISHAVELocate-at山羊動物羊豬綿羊野豬哺乳動物頭上有角羊毛森林AKOAKOAKOAKO豬和羊的語義網(wǎng)絡(luò)2023/1/22.5.4語義網(wǎng)絡(luò)知識表示舉例語意網(wǎng)絡(luò)AKOAKOISHAV2.5.5語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的問題求解系統(tǒng)主要有兩大部分組成，一部分是由語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的知識庫，另一部分是用于問題求解的推理機。語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程主要有兩種繼承推理匹配推理繼承是指把對事物的描述從抽象結(jié)點傳遞到具體結(jié)點。通過繼承可以得到所需結(jié)點的一些屬性值，它通常是沿著ISA、AKO、AMO等繼承弧進行的。所謂匹配就是在知識庫的語義網(wǎng)絡(luò)中尋找與待求問題相符的語義網(wǎng)絡(luò)模式。2023/1/22.5.5語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的問題求解系2.5.5語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程123建立結(jié)點表，存放待求結(jié)點和所有以ISA、AKO、AMO等繼承弧與此結(jié)點相連的那些結(jié)點。初始情況下，只有待求解的結(jié)點。檢查表中的第一個是否有繼承弧。如果有，就從該弧所指的所有結(jié)點放入結(jié)點表的末尾，記錄這些結(jié)點的所有屬性，并從結(jié)點表中刪除第一個結(jié)點。如果沒有，僅從結(jié)點表中刪除第一個結(jié)點。重復(fù)檢查表中的第一個是否有繼承弧，直到結(jié)點表為空。記錄下來的屬性就是待求結(jié)點的所有屬性。匹配推理主要過程2023/1/22.5.5語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程123建立結(jié)點表，存放待求結(jié)點2.5.5語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程123根據(jù)問題的要求構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)片斷，該網(wǎng)絡(luò)片斷中有些結(jié)點或弧為空，標(biāo)記待求解的問題（詢問處）。根據(jù)該語義網(wǎng)絡(luò)片斷在知識庫中尋找相應(yīng)的信息。當(dāng)待求解的語義網(wǎng)絡(luò)片斷和知識庫中的語義網(wǎng)絡(luò)片斷相匹配時，則與詢問處相匹配的事實就是問題的解。匹配推理主要過程2023/1/22.5.5語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程123根據(jù)問題的要求構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)片2.5.6語義網(wǎng)絡(luò)表示法特點結(jié)構(gòu)性自然性自索引性聯(lián)想性非嚴(yán)格性返回2023/1/22.5.6語義網(wǎng)絡(luò)表示法特點結(jié)構(gòu)性自然性自索聯(lián)想性非嚴(yán)返回22.6面向?qū)ο蟊硎痉◣啄陙?，在智能系統(tǒng)的設(shè)計和構(gòu)造中，人們開始使用面向?qū)ο蟮牡乃枷?、方法和開發(fā)技術(shù)，并在知識表示、知識庫的組成與管理、專家系統(tǒng)設(shè)計等方面取得了快速的進展。

面向?qū)ο蟊硎痉?023/1/22.6面向?qū)ο蟊硎痉◣啄陙?，在智能系統(tǒng)的設(shè)計和構(gòu)造2.6.1面向?qū)ο蟮幕靖拍顚ο箢惙庋b廣義地講，“對象”指客觀世界中的任何事物，它既可以是一個具體的簡單事物，也可以是由多個簡單事物組合而成的復(fù)雜事物。從問題求解的角度講，對象是與問題領(lǐng)域有關(guān)的客觀事物。指一個對象的狀態(tài)只能由它的私有操作來改變它，其它對象的操作不能直接改變它的狀態(tài)。是一種信息隱藏技術(shù)，封裝是面向?qū)ο蠓椒ǖ闹匾卣髦弧?/p>

是對一組相似對象的抽象。一個類實際上定義了一種對象類型，它描述了屬于該對象類型的所有對象的性質(zhì)。2023/1/22.6.1面向?qū)ο蟮幕靖拍顚ο箢惙庋b廣義地講，“對象”2.6.1面向?qū)ο蟮幕靖拍钕⒅冈谕ㄐ烹p方之間傳遞的任何書面、口頭或代碼的內(nèi)容。同一消息可以送往不同的對象，不同對象對于相同形式的信息可以有不同的解釋和不同的反應(yīng)。一個對象可以接收不同形式、不同內(nèi)容的多個消息。繼承指父類所具有的數(shù)據(jù)和操作可以被子類繼承，除非在子類對相應(yīng)數(shù)據(jù)及操作重新進行了定義。面向?qū)ο蟮睦^承關(guān)系與框架間屬性的繼承關(guān)系類似，可以避免信息的冗余。2023/1/22.6.1面向?qū)ο蟮幕靖拍钕⒅冈谕ㄐ烹p方之間傳遞的任何書2.6.2面向?qū)ο蟮闹R表示描述形式Class<類名>[：<父類名>][<類變量表>]Structure<對象的靜態(tài)結(jié)構(gòu)描述>Method<關(guān)于對象的操作定義>Restraint<限制條件>EndClass返回2023/1/22.6.2面向?qū)ο蟮闹R表示描述Class<類名>[：<謝謝！2023/1/2謝謝！2022/12/18第二章

知識表示方法2023/1/2第二章

知識表示方法2022/12/18內(nèi)容簡介2.2一階謂詞邏輯表示法2.3產(chǎn)生式表示法2.4框架表示法2.6面向?qū)ο蟊硎痉?2342.1概述12.5語義網(wǎng)絡(luò)表示法52023/1/2內(nèi)容簡介2.2一階謂詞邏輯表示法2.3產(chǎn)生式表示法2.42.1.1知識知識定義

Feigenbaum

Bernstein知識是經(jīng)過削減、塑造、解釋和轉(zhuǎn)換的信息。簡單地說，知識是經(jīng)過加工的信息。知識是由特定領(lǐng)域的描述、關(guān)系和過程組成的。

Hayes-Roth知識是事實、信念和啟發(fā)式規(guī)則。從知識庫的觀點看，知識是某領(lǐng)域中所涉及的各有關(guān)方面的一種符號表示。2023/1/22.1.1知識知識定義FeigenbaumBernst2.1.1知識事實規(guī)則有關(guān)問題環(huán)境的一些事物的知識，常以“…是…”的形式出現(xiàn)。有關(guān)問題中與事物的行動、動作相聯(lián)系的因果關(guān)系知識，是動態(tài)的，常以“如果…那么…”形式出現(xiàn)。控制有關(guān)問題的求解步驟、技巧性知識，告訴怎么做一件事。元知識有關(guān)知識的知識，是知識庫中的高層知識。包括怎樣使用規(guī)則，解釋規(guī)則、校驗規(guī)則、解釋程序結(jié)構(gòu)等知識。知識要素2023/1/22.1.1知識事實規(guī)則有關(guān)問題環(huán)境的一些事物的知識，常2.1.1知識事實性知識過程性知識行為性知識知識分類實例性知識類比性知識元知識2023/1/22.1.1知識事實性知識過程性知識行為性知識知識分類實例性2.1.2知識表示選取知識表示的因素表示知識的范圍是否廣泛是否適于推理是否適于計算機處理是否有高效的求解算法能否表示不精確知識知識表示的分類陳述性知識表示：將知識表示與知識的運用分開處理，在表示知識時，并不涉及如何運用知識的問題，是一種靜態(tài)的描述方法。過程性知識表示：將知識表示與知識的運用相結(jié)合，知識寓于程序中，是一種動態(tài)的描述方法。知識表示的定義可看成是一組事物的約定，以把人類知識表示成機器能處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對知識進行表示的過程就是把知識編碼成某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程。能否在同一層次上和不同層次上模塊化知識和元知識能否用統(tǒng)一的形式表示是否適合于加入啟發(fā)信息過程性表示還是說明性表示表示方法是否自然返回2023/1/22.1.2知識表示選取知識表示的因素表示知識的范圍是否廣泛2.2一階謂詞邏輯表示法一種重要的知識表示方法，它以數(shù)理邏輯為基礎(chǔ)，是到目前為止能夠表達人類思維和推理的一種最精確的形式語言。它的表現(xiàn)方式和人類自然語言非常接近，它能夠被計算機作精確推理。一階謂詞邏輯表示法2023/1/22.2一階謂詞邏輯表示法一種重要的知識表示方法，它以數(shù)理邏2.2.1知識的謂詞邏輯表示法用謂詞公式既可表示事物的狀態(tài)、屬性和概念等事實性的知識，也可表示事物間具有因果關(guān)系的規(guī)則性知識。用謂詞公式表示知識的一般步驟2.根據(jù)所要表達的事物或概念，為每個謂詞中的變元賦以特定的值。1.定義謂詞及個體，確定每個謂詞及個體的確切含義。3.根據(jù)所要表達的知識的語義，用適當(dāng)?shù)倪B接符將各個謂詞連接起來形成謂詞公式。2023/1/22.2.1知識的謂詞邏輯表示法用謂詞公式既可表示事物的狀態(tài)2.2.2謂詞邏輯表示知識舉例用謂詞邏輯表示下列知識：武漢是一個美麗的城市，但她不是一個沿海城市。如果馬亮是男孩，張紅是女孩，則馬亮比張紅長得高。例2.2.1第一步第二步第三步定義謂詞如下：BCity(x)：x是一個美麗的城市HCity(x)：x是一個沿海城市Boy(x):x是男孩Girl(x):x是女孩High(x,y):x比y長得高根據(jù)語義，用邏輯連接符連接BCity(wuhan)∧~HCity(wuhan)(Boy(mal)∧Girl(zhangh))→High(mal,zhangh)將個體代入謂詞中，得到

BCity(wuhan),HCity(wuhan),Boy(mal),Girl(zhangh),High(mal,zhangh)2023/1/22.2.2謂詞邏輯表示知識舉例用謂詞邏輯表示下列知識：例22.2.3一階謂詞邏輯表示法特點優(yōu)點缺點嚴(yán)密性易于實現(xiàn)知識易表達通用性自然性效率低靈活性差組合爆炸返回2023/1/22.2.3一階謂詞邏輯表示法特點優(yōu)點缺點嚴(yán)密性易于實現(xiàn)知識易2.3產(chǎn)生式表示法

又稱為產(chǎn)生式規(guī)則表示法，它和圖靈機有相同的計算能力。目前產(chǎn)生式表示法已成為人工智能中應(yīng)用最多的一種知識表示方法。產(chǎn)生式知識表示方法2023/1/22.3產(chǎn)生式表示法又稱為產(chǎn)生式規(guī)則表示法，它和圖靈機有相2.3.1產(chǎn)生式的基本形式產(chǎn)生式通常用于表示具有因果關(guān)系的知識，其基本形式是P→Q

或IFPTHENQ

其中，P是產(chǎn)生式的前提或條件，用于指出該產(chǎn)生式是否是可用的條件；Q是一組結(jié)論或動作，用于指出該產(chǎn)生式的前提條件P被滿足時，應(yīng)該得出的結(jié)論或應(yīng)該執(zhí)行的操作。P和Q都可以是一個或一組數(shù)學(xué)表達式或自然語言。2023/1/22.3.1產(chǎn)生式的基本形式產(chǎn)生式通常用于表示具有因果關(guān)系的2.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性規(guī)則知識的產(chǎn)生式表示確定性規(guī)則知識可用前面介紹的產(chǎn)生式的基本形式表示即可。不確定性規(guī)則知識用如下形式表示

P→Q

（可信度）或者IFPTHENQ

（可信度）其中，P是產(chǎn)生式的前提或條件，用于指出該產(chǎn)生式是否是可用的條件；Q是一組結(jié)論或動作，用于指出該產(chǎn)生式的前提條件P被滿足時，應(yīng)該得出的結(jié)論或應(yīng)該執(zhí)行的操作。2023/1/22.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性規(guī)則知識的產(chǎn)生2.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性事實性知識的產(chǎn)生式表示

確定性事實性知識一般使用三元組的形式表示如下（對象，屬性，值）或（關(guān)系，對象1，對象2）不確定性事實性知識一般用四元組的形式表示如下（對象，屬性，值，不確定度量值）或（關(guān)系，對象1，對象2，不確定度量值）2023/1/22.3.2產(chǎn)生式表示知識方法確定性和不確定性事實性知識的產(chǎn)2.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)通常由規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫和推理機這3個基本部分組成。推理機規(guī)則庫數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)2023/1/22.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)通常由規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫和推2.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)用于描述某領(lǐng)域內(nèi)知識的產(chǎn)生式集合，是某領(lǐng)域知識（規(guī)則）的存儲器。用來存放輸入事實、外部數(shù)據(jù)庫輸入的事實以及中間結(jié)果和最后結(jié)果。由一組程序組成，用來控制協(xié)調(diào)規(guī)則庫與數(shù)據(jù)庫的運行，包含了推理方式和控制策略。規(guī)則庫數(shù)據(jù)庫推理機2023/1/22.3.3產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成產(chǎn)生式系統(tǒng)用于描述某領(lǐng)域內(nèi)知識的產(chǎn)2.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機的推理方式有正向推理、反向推理和雙向推理三種。推理過程從已知事實出發(fā)，通過規(guī)則求得結(jié)論?；蚍Q數(shù)據(jù)驅(qū)動方式也稱作自底向上的方式。（1）規(guī)則集中的規(guī)則與數(shù)據(jù)庫中的事實進行匹配，得匹配的規(guī)則集合。（2）使用沖突解決算法，從匹配規(guī)則集合中選擇一條規(guī)則作為啟用規(guī)則。（3）執(zhí)行啟用規(guī)則的后件。將該請用規(guī)則的后件送入數(shù)據(jù)庫。重復(fù)這個過程直至達到目標(biāo)。正向推理2023/1/22.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式產(chǎn)生式系統(tǒng)推理機的推理方式有正向2.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式反向推理推理過程從目標(biāo)（作為假設(shè)）出發(fā)，反向使用規(guī)則，求得已知事實。這種推理方式也稱目標(biāo)驅(qū)動方式或稱自頂向下的方式。（1）規(guī)則庫中的規(guī)則后件與目標(biāo)事實進行匹配，得匹配的規(guī)則集合。（2）使用沖突解決算法，從匹配規(guī)則集合中選擇一條規(guī)則作為啟用規(guī)則。（3）將啟用規(guī)則的前件作為子目標(biāo)。重復(fù)這個過程直至各子目標(biāo)均為已知事實成功結(jié)束。2023/1/22.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式反向推理推理過程從目標(biāo)（作為假設(shè)2.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式雙向推理是一種既自頂向下、又自底向上的推理方式，推理從兩個方向同時進行，直至某個中間界面上兩方向結(jié)果相符便成功結(jié)束。這種雙向推理較正向或反向推理所形成的推理網(wǎng)絡(luò)小，從而有更高的推理效率。

雙向推理2023/1/22.3.4產(chǎn)生式系統(tǒng)推理方式雙向推理是一種既自頂向下、又自底2.3.5產(chǎn)生表示法的特點控制飽和問題組合爆炸問題可信度因子自然性模塊化清晰性產(chǎn)生表示法的特點返回2023/1/22.3.5產(chǎn)生表示法的特點控制飽和問題組合爆炸問題可信度因子2.4框架表示法框架表示法是以框架理論為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種結(jié)構(gòu)化的知識表示，它適用于表達多種類型的知識?？蚣芾碚摰幕居^點是：人腦已存儲有大量的典型情景，當(dāng)面臨新的情景時，就從記憶中選擇一個稱作框架的基本知識結(jié)構(gòu)，其具體內(nèi)容依新的情景而改變，形成對新情景的認識又記憶于人腦中。

框架表示法2023/1/22.4框架表示法框架表示法是以框架理論為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種2.4.1框架的構(gòu)成一般結(jié)構(gòu)＜框架名＞＜槽名1＞＜側(cè)面11＞＜值111＞…＜值11k1＞＜側(cè)面1n1＞＜值1n11＞…＜值1n1kn1＞＜槽名2＞＜側(cè)面12＞＜值121＞…＜值1211＞

＜側(cè)面1n2＞＜值1n21＞…＜值1n21n2＞

…2023/1/22.4.1框架的構(gòu)成一般＜框架名＞2022/12/182.4.1框架的構(gòu)成表示對象間關(guān)系的常用槽名：

用于指出部分和全體的關(guān)系。用Part-of槽指出的聯(lián)系所描述的下層框架和上層框架之間不具有繼承性。用來表示AKO槽的逆關(guān)系。用Instance槽指出的聯(lián)系都具有繼承性，即下層框架可繼承上層框架中所描述的屬性或值。用于指出對象間抽象概念上的類屬關(guān)系，直觀意義是“是一個”，“是一種”，“是一只”等。一般用ISA槽指出的聯(lián)系都具有繼承性。用于具體地指出對象間的類屬關(guān)系。其直觀意義是“是一種”。ISA槽Instance槽AKO槽Part-of槽槽名2023/1/22.4.1框架的構(gòu)成表示對象間關(guān)系的常用槽名：用于指出部2.4.2框架表示知識舉例“教師”的框架?？蚣苊?lt;教師>

類屬：<知識分子>

工作：范圍：（教學(xué)，科研）缺?。航虒W(xué)性別：（男，女）學(xué)歷：（中專，大學(xué)）類別：（<小學(xué)教師>，<中學(xué)教師>，<大學(xué)教師>）例2.4.1分析框架名：“教師”含有5個槽，槽名分別為：“類屬”、“工作”、“性別”、“學(xué)歷”和“類別”。槽名后面是其槽值。槽值“<知識分子>”又是一個框架名。“范圍”、“缺省”是槽“工作”的兩個不同的側(cè)面，其后是側(cè)面值。2023/1/22.4.2框架表示知識舉例“教師”的框架。例2.4.1分析框2.4.3框架系統(tǒng)的推理（3）使用一種評價方法對于選框架進行評價，以便決定是否接受它。（1）把待解決的問題用一個框架表示出來。求解問題的匹配推理步驟（4）若可接受，則與問題框架空槽相匹配的事實就是問題解。（2）與知識庫中已有的框架進行匹配。找出一個或幾個可匹配的預(yù)選框架作為初步架設(shè)，在初步架設(shè)的引導(dǎo)下收集進一步的信息。2023/1/22.4.3框架系統(tǒng)的推理（3）使用一種評價方法對于選框架進行2.4.4框架表示法的特點繼承性結(jié)構(gòu)化自然性推理靈活多變ABCD框架表示法的主要不足之處在于它不善于表達過程性知識。因此它經(jīng)常與產(chǎn)生式表示法結(jié)合起來使用，以取得互補效果。返回2023/1/22.4.4框架表示法的特點繼承性結(jié)構(gòu)化自然性推理靈活多變A2.5語義網(wǎng)絡(luò)表示法目前，語義網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中應(yīng)用較多的一種知識表示方法，尤其是在自然語言處理方面的應(yīng)用。語義網(wǎng)絡(luò)表示法2023/1/22.5語義網(wǎng)絡(luò)表示法目前，語義網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中應(yīng)用較2.5.1語義網(wǎng)絡(luò)概念及結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)絡(luò)一般由一些最基本的語義單元組成。這些最基本的語義單元被稱為語義基元，可用如下三元組來表示為（節(jié)點1，弧，節(jié)點2）ABRAAAAR5R4R2R1R3語義基元結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)2023/1/22.5.1語義網(wǎng)絡(luò)概念及結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)絡(luò)一般由一些最基本的語義單2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系類屬關(guān)系類屬關(guān)系是指具體有共同屬性的不同事物間的分類關(guān)系、成員關(guān)系或?qū)嵗P(guān)系，它體現(xiàn)的是“具體與抽象”、“個體與集體”的層次分類。常用的類屬關(guān)系有：AKO(A-Kind-of):表示一個事物是另一個事物的一種類型。AMO(A-Member-of):表示一個事物是另一個事物的成員。ISA(Is-a):表示一個事物是另一個事物的實例。包含關(guān)系也稱為聚類關(guān)系，是指具有組織或結(jié)構(gòu)特征的“部分與整體”之間的關(guān)系，它和類屬關(guān)系的最主要的區(qū)別就是包含關(guān)系一般不具備屬性的繼承性。常用的包含關(guān)系的有：Part_of:表示一個事物是另一個事物的一部分，或說是部分與整體的關(guān)系。用它連接的上下層節(jié)點的屬性很可能是很不相同的，即Part_of聯(lián)系不具備屬性的繼承性。包含關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系類屬類屬關(guān)系是指具體有共同屬性2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系屬性關(guān)系是指事物和其屬性之間的關(guān)系。常用的屬性的關(guān)系有：Have：表示一個結(jié)點具有另一個結(jié)點所描述性。Can：表示一個結(jié)點能做另一個結(jié)點的事情。時間關(guān)系是指不同事件在其發(fā)生時間方面的先后關(guān)系，節(jié)點間的不具備屬性繼承性。常用的時間關(guān)系有：Before：表示一個事件在一個事件之前發(fā)生。After：表示一個事件在一個事件之后發(fā)生。屬性關(guān)系時間關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系屬性關(guān)系是指事物和其屬性之間的2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系位置關(guān)系是指不同事物在位置方面的關(guān)系。節(jié)點間的不具備屬性繼承性。常用的位置關(guān)系有：Located-on:表示一物體在另一物體之上。Located-at:表示一物體在某一位置。Located-under:表示一物體在另一物體之下。Located-inside:表示一物體在另一物體之中。Located-outside:表示一物體在另一物體之外。相近關(guān)系是指不同事物在形狀、內(nèi)容等方面相似和接近。常用的相近關(guān)系有：Similar-to:表示一事物與另一事物相似。Near-to:表示一事物與另一事物接近。位置關(guān)系相近關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系位置關(guān)系是指不同事物在位置方面2.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系因果關(guān)系是指由于某一事件的發(fā)生而導(dǎo)致另一事物的發(fā)生，適合表示規(guī)則性知識。通常用If-then聯(lián)系表示兩個節(jié)點之間的因果關(guān)系，其含義是“如果……，那么……”。組成關(guān)系一種一對多的聯(lián)系，用于表示某一事物由其它一些事物構(gòu)成，通常用Composed-of聯(lián)系表示。Composed-of聯(lián)系所連接的節(jié)點間不具備屬性繼承性。因果關(guān)系組成關(guān)系2023/1/22.5.2語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系因果關(guān)系是指由2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟事實性知識的表示對于一些簡單的事實，例如“鳥有翅膀”，“輪胎是汽車的一部分”，這里要描述這些事實需要兩個節(jié)點，用前面給出的基本語義聯(lián)系或自定義的基本語義聯(lián)系就可以表示了。對于稍微復(fù)雜一點的事實，比如在一個事實中涉及到多個事物時，如果語義網(wǎng)絡(luò)只被用來表示一個特定的事物或概念，那么當(dāng)有更多的實例時，就需要更多的語義網(wǎng)絡(luò)。（1）情況的表示在用語義網(wǎng)絡(luò)表示表示那些不及物動詞表示的語句或沒有間接賓語的及物動詞表示的語句時，如果該語句的動作表示了一些其它情況，如動作作用的時間等，則需要增加一個情況節(jié)點用于指出各種不同的情況。情況動作和事件的表示2023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟事實對于一些簡單的事2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（3）事件的表示如果要表示的知識可以看成是發(fā)生的一個事，那么可以增加一個事件節(jié)點來描述這條知識。情況動作和事件的表示（2）動作的表示有些表示知識的語句既有發(fā)出動作的主體，又有接受動作的客體。在用語義網(wǎng)絡(luò)表示這樣的知識時，可以增加一個動作節(jié)點用于指出動作的主體和客體。情況動作和事件的表示2023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（3）事件的表示情況2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（1）合取與析取的表示當(dāng)用語義網(wǎng)絡(luò)來表示知識時，為了能表示知識中體現(xiàn)出來的“合取與析取”的語義聯(lián)系，可通過增加合取節(jié)點與析取節(jié)點來表示。只是在使用時要注意其語義，不應(yīng)出現(xiàn)不合理的組合情況。連詞和量詞的表示（2）存在量詞與全稱量詞的表示在用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識時，對存在量詞可以直接用“是一種”、“是一個”等語義關(guān)系來表示。對全稱量詞可以采用亨德里克(G.G.Hendrix)提出的語義網(wǎng)絡(luò)分區(qū)技術(shù)來表示。連詞和量詞的表示2023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟（1）合取與析取的表2.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的步驟1確定問題總所有對象和各對象的屬性。確定所討論對象間的關(guān)系。根據(jù)語義網(wǎng)絡(luò)中所涉及的關(guān)系，對語義網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點及弧進行整理，包括增加節(jié)點、弧和歸并節(jié)點等。將各對象作為語義網(wǎng)絡(luò)的一個節(jié)點，而各對象間的關(guān)系作為網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的弧，連接形成語義網(wǎng)絡(luò)。2342023/1/22.5.3語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法及步驟用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的2.5.4語義網(wǎng)絡(luò)知識表示舉例

用語義網(wǎng)絡(luò)表示下列命題（1）豬和羊都是動物；（2）豬和羊都是哺乳動物；（3）野豬是豬，但生長在森林中；（4）山羊是羊，頭上長著角；（5）綿羊是一種羊，它能生產(chǎn)羊毛。例2.5.1分析對象有豬、羊都、動物、哺乳動物、野豬、山羊、綿羊、森林、羊毛、角等。語義關(guān)系，“動物”和“哺乳動物”、“哺乳動物”和“豬”、“哺乳動物”和“羊”、“羊”和“山羊”及“綿羊”、“野豬”和“豬”之間的關(guān)系是“是一種”的關(guān)系，可用AKO來表示。“山羊”和“頭上有角”之間是一種屬性關(guān)系，可用IS來描述；“綿