管理統(tǒng)計學(xué) 焦建玲 第03章 描述性統(tǒng)計分析

第三章

描述性統(tǒng)計分析第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示統(tǒng)計表統(tǒng)計表是把由統(tǒng)計調(diào)查所得來的、經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)，按一定的結(jié)構(gòu)和順序排列而形成的表格。統(tǒng)計表可分為廣義統(tǒng)計表和狹義統(tǒng)計表兩種。廣義的統(tǒng)計表，包括統(tǒng)計工作各階段中所用的一切表格，如調(diào)查表、整理表和計算分析表等，它們是用來提供統(tǒng)計資料的重要工具；狹義的統(tǒng)計表專指分析表和容納各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)的表格，是表明統(tǒng)計整理結(jié)果的表格，即通常所說的統(tǒng)計表。狹義的統(tǒng)計表是統(tǒng)計分析的重要工具，它能夠清楚、有條理地顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)，避免冗長的文字?jǐn)⑹?。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示統(tǒng)計表統(tǒng)計表主要有三種類型，即簡單表、分組表和復(fù)合表。簡單表是未經(jīng)任何分組的統(tǒng)計表，也叫做一覽表。簡單表一般按時間順序排列，或者按個體的名稱排列。它是對原始資料進行初步整理所采用的形式。分組表是指按某一個標(biāo)志分組形成的統(tǒng)計表。運用分組表可以揭示不同類型現(xiàn)象的特征，說明現(xiàn)象內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，以便分析現(xiàn)象之間的相互關(guān)系。復(fù)合表是指按兩個或兩個以上標(biāo)志進行分組形成的統(tǒng)計表。復(fù)合表可以通過多個標(biāo)志，對總體進行更加深入的分析研究。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組是根據(jù)統(tǒng)計研究的任務(wù)的要求和現(xiàn)象總體的內(nèi)在特點，按照一定的標(biāo)志，將統(tǒng)計總體區(qū)分為不同類型或不同性質(zhì)的若干組成部分。這些組成部分中的每一個部分就叫做一個分組，通過分組把總體內(nèi)部不同性質(zhì)的單位分開，把性質(zhì)相同的單位歸并在一個組內(nèi)，說明總體內(nèi)部各組之間的相互關(guān)系及其特征。例如，企業(yè)職工按照性別、年齡、工齡和職稱分組；工業(yè)企業(yè)按經(jīng)濟類型、生產(chǎn)規(guī)模和所屬行業(yè)分組，等等。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組的關(guān)鍵在于分組標(biāo)志的選擇。分組標(biāo)志，是指將同質(zhì)總體區(qū)分為不同組別的標(biāo)志或依據(jù)。在分組時必須根據(jù)統(tǒng)計研究的目的，抓住反映現(xiàn)象本質(zhì)區(qū)別和內(nèi)在聯(lián)系的標(biāo)志作為分組標(biāo)志，以便能夠反映總體性質(zhì)的特征。統(tǒng)計分組的分類：按照分組標(biāo)志的多少不同，可以分為簡單分組和復(fù)合分組。按照分組標(biāo)志的性質(zhì)不同，可以分為按品質(zhì)標(biāo)志分組和按數(shù)量標(biāo)志分組。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上，把總體中的所有單位按組歸類排列，形成總體中各個單位在各組間的分布，稱為頻數(shù)分布或分布數(shù)列。分布在各組的總體單位數(shù)，稱為次數(shù)或頻數(shù)；各組次數(shù)占總次數(shù)的比值，稱為頻率。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布根據(jù)分組標(biāo)志的不同，分布數(shù)列可以分為品質(zhì)分布數(shù)列和變量分布數(shù)列兩種。其中，變量分布數(shù)列可以分為單項式變量數(shù)列和組距式變量數(shù)列。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布單項式變量數(shù)列就是用一個具體的變量值來代表一組，適合于離散型變量且總體數(shù)據(jù)變動范圍不大的變量分組。組距式變量數(shù)列是將變量按照一定的數(shù)量變化范圍或距離進行分組。每組變量值中，最小值稱為下限，最大值稱為上限；每組的距離稱為組距。根據(jù)每組組距是否相等，組距式變量數(shù)列又可分為等距數(shù)列與異距數(shù)列，它適合于連續(xù)型變量或總體數(shù)據(jù)變動范圍較大的離散型變量分組。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布頻數(shù)分布表的編制步驟：組距數(shù)列類型的選擇組距和組數(shù)的確定組限和組中值的確定各組次數(shù)的計算第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布總體呈正態(tài)或近似正態(tài)分布的情況下，組距可以根據(jù)皮爾遜經(jīng)驗公式計算得到：組距=全距/（1+3.322

），為觀察值個數(shù)第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布組限的具體形式有間斷組限和重合組限，開口組限和閉口組限。間斷組限是每一組的組限與鄰組的組限都是間斷設(shè)置的。例如：企業(yè)職工按年齡分組，其組限可表示為：30歲以下，30~39歲，40~49歲，50~59歲，60歲以上。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布重合組限是每一組的組限與鄰組的組限都是相互重疊設(shè)置的。在采用重合組限時，為了遵循“不重不漏”的原則，一般采用“上限不在內(nèi)”的處理方式。重合組限既適用于離散變量數(shù)據(jù)的分組，也適用于連續(xù)變量數(shù)據(jù)的分組，因此在數(shù)據(jù)分組中得到了廣泛的應(yīng)用。例如，企業(yè)按職工人數(shù)分組，其組限可表示為：100人以下，100~300人，300~500人，500人以上，其中300人劃分在第3組。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布閉口組是既有上限又有下限的組限設(shè)置；開口組是缺少上限或者缺少下限的組限設(shè)置。上述組限的表達中，上、下限齊全的稱為閉口組，缺少一個組限的稱為開口組。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布組中值是指組距分組中處在各組上限與下限之間中點位置上的數(shù)值，用來代表該組數(shù)據(jù)取值的一般水平，其計算方法為：①間斷組限分組：組中值=（本組下限+下組下限）/2②重合組限和閉口組限分組：組中值=（上限+下限）/2③開口組限分組：缺少下限組的組中值=組上限–下一組組距/2缺少上限組的組中值=組下限+上一組組距/2第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布【例3-1】以下是一個班級60名學(xué)生數(shù)學(xué)期末考試成績，請編制組距式變量數(shù)列。907881648375787981829193959484646187706020657773789288738673647671676369708990837479769975385582939885788966718470687280

第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布解：首先，將這些數(shù)據(jù)按從小到大的順序進行排列，計算全距=99–20=79。最低分與最高分相差79分，但可以發(fā)現(xiàn)有一個極低分?jǐn)?shù)20分出現(xiàn)，而且只有3個分?jǐn)?shù)小于60分，其余的均在60~100之間。然后，確定組距和組數(shù)。根據(jù)上一步的分析，確定組距為10分，組數(shù)定為5組，則組限依次為：60分以下，60~70分，70~80分，80~90分，90~100分。最后，將原始數(shù)據(jù)分配到各組中，并計算各組的次數(shù)，形成分布數(shù)列，如表3-3所示。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示頻數(shù)分布成績/分人數(shù)（人）頻率（%）向上累計頻數(shù)（人）向上累計頻率（%）60以下35.00%35.00%60~701118.33%1423.33%70~802135.00%3558.33%80~901525.00%5083.33%90~1001016.67%60100.00%合計60100.00%————表3-360名學(xué)生數(shù)學(xué)成績頻數(shù)及累計頻數(shù)分布表注：“向上累計頻數(shù)”是指從變量值低向變量值高的方向把分布的次數(shù)依次累計相加；反之，還有“向下累計頻數(shù)”。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示統(tǒng)計圖及類型解：首先，將這些數(shù)據(jù)按從小到大的順序進行排列，計算全距=99–20=79。最低分與最高分相差79分，但可以發(fā)現(xiàn)有一個極低分?jǐn)?shù)20分出現(xiàn)，而且只有3個分?jǐn)?shù)小于60分，其余的均在60~100之間。然后，確定組距和組數(shù)。根據(jù)上一步的分析，確定組距為10分，組數(shù)定為5組，則組限依次為：60分以下，60~70分，70~80分，80~90分，90~100分。最后，將原始數(shù)據(jù)分配到各組中，并計算各組的次數(shù)，形成分布數(shù)列，如表3-3所示。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示統(tǒng)計圖及類型定性數(shù)據(jù)的圖形顯示條形圖餅圖環(huán)形圖定量數(shù)據(jù)的圖形顯示直方圖折線圖曲線圖莖葉圖箱形圖其他幾種常見的統(tǒng)計圖：散點圖、線圖。第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示統(tǒng)計圖及類型簡單箱型圖正態(tài)分布左偏分布右偏分布U形分布不同分布的箱型圖第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)定義：是指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多或頻率最大的變量值，它能夠直觀地反映數(shù)據(jù)分布的集中趨勢，用符號表示。一組數(shù)據(jù)中可以沒有眾數(shù)，可以有一個眾數(shù)，也可以有多個眾數(shù)。第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)品質(zhì)分布數(shù)列和單項式變量分布數(shù)列，只需通過觀察尋找數(shù)列中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，就是眾數(shù)。組距式變量分布數(shù)列，首先確定眾數(shù)組，然后根據(jù)上限公式或下限公式計算眾數(shù)的近似值。下限公式：上限公式：第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量中位數(shù)定義：是值將一組數(shù)據(jù)按照數(shù)值大小升序或者降序排列后，處于中間位置的那個數(shù)據(jù)，用符號表示。中位數(shù)有時可以代替算術(shù)平均數(shù)來反映現(xiàn)象的一般水平，在一個等差數(shù)列或正態(tài)分布數(shù)列中，中位數(shù)就等于算術(shù)平均數(shù)第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量中位數(shù)（一）未分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的確定，當(dāng)n為奇數(shù)，當(dāng)n為偶數(shù)第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量中位數(shù)（二）分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的確定1.單項式數(shù)列中位數(shù)的確定對于單項式數(shù)列，首先確定中位數(shù)的位次為，即累計頻數(shù)的半值，然后觀察累計頻數(shù)達到的那個組的標(biāo)志值就是中位數(shù)，其中為各組的頻數(shù)。第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量中位數(shù)（二）分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的確定2.組距式數(shù)列中位數(shù)的確定對于組距式數(shù)列，同樣先根據(jù)中位數(shù)的位次確定中位數(shù)組，然后根據(jù)上限公式或下限公式計算中位數(shù)的近似值。下限公式：上限公式：第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示按身高分組（cm）人數(shù)（人）頻率（%）累計頻數(shù)（人）向上累計向下累計160以下196.33%19300160~1654715.67%66281165~1708227.33%148234170~17510133.67%249152175~1804314.33%29251180以上82.67%3008合計300100.00————【例3-2】某高校隨機抽取300名學(xué)生的身高樣本資料，并根據(jù)研究需求對樣本進行分組，數(shù)據(jù)如表3-4所示，試計算該校學(xué)生身高的中位數(shù)。表3-4某高校學(xué)生身高樣本數(shù)據(jù)第三章描述性統(tǒng)計分析3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示解：表3-4中的學(xué)生人數(shù)為300，中位數(shù)位次為，通過觀察累計頻數(shù)可以發(fā)現(xiàn)第4組為中位數(shù)組，即170~175這一組。由下限公式：由上限公式：因此，該校學(xué)生身高的中位數(shù)為170.10cm。第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量分位數(shù)

第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量算數(shù)平均數(shù)簡單算術(shù)平均數(shù)加權(quán)算術(shù)平均數(shù)第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量按月銷售量分組（臺）組中值（臺）市場數(shù)（個）30以下25615030~40351449040~50451672050~605530165060~706521136570~807517127580~90851193590以上955475合計——120——【例3-3】某電腦公司某天在各市場銷售電腦的分組數(shù)據(jù)如表3-5所示，試計算該公司這一天電腦銷售的平均數(shù)。表3-5電腦公司電腦銷售分組數(shù)據(jù)第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量解：首先計算各組銷售量的組中值，如表3-5第二列，然后計算平均值為：第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)（1）將變量數(shù)列中每個變量值加上（或減去）一個不為零的任意常數(shù)a

，則算術(shù)平均數(shù)也相應(yīng)地加上（或減去）該任意常數(shù)a

。（2）將變量數(shù)列中每個變量值乘以（或除以）一個不為零的任意常數(shù)b

，則算術(shù)平均數(shù)也相應(yīng)地乘以（或除以）該任意常數(shù)b。（3）變量數(shù)列中各變量值與其算術(shù)平均數(shù)的離差之和為零。（4）變量數(shù)列中各變量值與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方之和為最小值。第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較（一）眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)的特點眾數(shù)是一種位置代表值，它只與分布的次數(shù)有關(guān)，不受極端值的影響。眾數(shù)主要用于分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度，當(dāng)然也可用于測度順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢；且適用于總體的單位數(shù)較多，各標(biāo)志值的次數(shù)分配又有明顯集中趨勢的情況。第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較（一）眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)的特點中位數(shù)與眾數(shù)類似，也是一種位置平均數(shù)，它只與標(biāo)志值所處位置有關(guān)，不受數(shù)列中標(biāo)志值的大小和極端值的影響，主要適合于順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度，當(dāng)然也可用于測度數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢。此外，各變量值與其中位數(shù)之差的絕對值之和最小，也就是說，相對于眾數(shù)和算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)與變量值的距離最短。第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較（一）眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)的特點算術(shù)平均數(shù)是測度數(shù)據(jù)集中趨勢的主要指標(biāo)，在實際應(yīng)用中較為廣泛，主要用于數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢測度。但它容易受極端值的影響，使得其作為數(shù)據(jù)集中趨勢的代表性變小。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)分布呈對稱分布時，應(yīng)選取算術(shù)平均數(shù)作為集中趨勢的代表值；當(dāng)數(shù)據(jù)分布出現(xiàn)極端值，呈偏態(tài)分布時，則應(yīng)選取眾數(shù)和中位數(shù)作為代表作。第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較（二）眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)的數(shù)量關(guān)系眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)都反映數(shù)據(jù)分布的集中趨勢，這三者的數(shù)量關(guān)系與數(shù)據(jù)分布的特征有關(guān)，存在以下三種情況：（1）當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布時，三者相等，即，如圖對稱分布第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較（二）眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)的數(shù)量關(guān)系（2）當(dāng)數(shù)據(jù)值位置集中偏向數(shù)值小的一側(cè)，數(shù)據(jù)存在極大值，稱為正偏（右偏）分布。此時，均值＞中位數(shù)＞眾數(shù)，即如圖右偏分布第三章描述性統(tǒng)計分析3.2集中程度的度量眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較（二）眾數(shù)、中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)的數(shù)量關(guān)系（3）當(dāng)數(shù)據(jù)值位置集中偏向數(shù)值大的一側(cè)，數(shù)據(jù)存在極小值，稱為負(fù)偏（左偏）分布。此時，均值＜中位數(shù)＜眾數(shù)，即左偏分布第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量異眾比率定義：異眾比率又稱離異比率，是指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例，一般用符號表示。其計算公式如下：

為異眾比率；為變量值的總頻數(shù)；為眾數(shù)組的頻數(shù)；為變量值個數(shù)。第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量極差極差也稱為全距，是分布數(shù)列中最大值與最小值之差，一般用符號R表示。對于未分組數(shù)據(jù)和單項式分組數(shù)據(jù)，極差的計算公式如下：對于組距式分組數(shù)據(jù)，極差的計算公式如下：

R=最大組的上限－最小組的下限 如果存在開口組，則：

最大組的上限=前一組的上限＋組距最小組的下限=下一組的下限－組距 第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量四分位差

第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量方差和標(biāo)準(zhǔn)差（一）未分組數(shù)據(jù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差的確定 樣本方差：樣本標(biāo)準(zhǔn)差：總體方差：總體標(biāo)準(zhǔn)差：第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量方差和標(biāo)準(zhǔn)差（一）分組數(shù)據(jù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差的確定 樣本方差：樣本標(biāo)準(zhǔn)差：總體方差：總體標(biāo)準(zhǔn)差：第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量方差和標(biāo)準(zhǔn)差【例3-4】高三一班和二班兩個班級學(xué)生的數(shù)學(xué)期末考試成績頻數(shù)分布表如表3-6所示，試計算兩個班級學(xué)生成績的算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。表3-5兩個班級學(xué)生數(shù)學(xué)成績統(tǒng)計表一班二班成績（分）人數(shù)（人）

成績（分）人數(shù)（人）

60分以下560分以下460~701060~70770~801570~801180~901980~902590~1001190~1003合計60合計50第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量方差和標(biāo)準(zhǔn)差解：設(shè)一班和二班學(xué)生成績的算術(shù)平均值分別用和表示，標(biāo)準(zhǔn)差分別用和表示，則根據(jù)表3-6中的數(shù)據(jù)計算得：計算結(jié)果表明，兩個班級學(xué)生成績的算術(shù)平均數(shù)相等，均為78.5分，但一班的標(biāo)準(zhǔn)差大于二班的標(biāo)準(zhǔn)差，說明一班的平均成績代表性較差，成績差異較大。第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量離散系數(shù)

第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量離散系數(shù)【例3.5】甲乙企業(yè)職工年收入的均值和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)如表3.14所示，試分析哪家企業(yè)職工的收入差距小一些？表3.6兩家企業(yè)職工年收入的均值和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)企業(yè)均值

標(biāo)準(zhǔn)差

甲企業(yè)200001200乙企業(yè)500003500第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量離散系數(shù)解：由于不同企業(yè)年收入的標(biāo)準(zhǔn)不同，因此可以離散系數(shù)比較兩家企業(yè)的職工收入差距，根據(jù)離散系數(shù)的計算公式：甲企業(yè)：乙企業(yè)：計算結(jié)果表明，乙企業(yè)的離散系數(shù)大于甲企業(yè)，說明甲企業(yè)職工的收入差距較小些。第三章描述性統(tǒng)計分析3.3離散程度的度量離散系數(shù)

第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析【例3-6】為了調(diào)查顧客對一款新手機的滿意程度，隨機抽取50名顧客作為樣本，調(diào)查結(jié)果如表3-7所示。其中，“A”表示非常滿意，“B”表示滿意；“C”表示一般；“D”表示不滿意；“E”表示非常不滿意。運用SPSS編制頻數(shù)分布表并繪制條形圖。BAEBCDAEBACBBBEABCDDCCAEDBCCBEDBAACBBBADADBBCEDBCB表3-750名顧客對某新款手機滿意度調(diào)查結(jié)果第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析編制頻數(shù)分布表：首先將表3-7中的數(shù)據(jù)資料錄入SPSS數(shù)據(jù)文件，然后在數(shù)據(jù)文件的VariableView窗口Name欄定義變量名稱為滿意度。選擇Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies，將“滿意度”選入Variable框，點擊OK，可得表3-8。表3-850名顧客對某新款手機滿意度的頻數(shù)分布表滿意度

FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValidA918.018.018.0B1734.034.052.0C1020.020.072.0D816.016.088.0E612.012.0100.0Total50100.0100.0

第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析繪制條形圖：選擇Graphs→LegacyDialogs→Bar，在BarChars對話框中選擇Simple，在DatainChartAre框中選擇Summariesforgroupsofcases，點擊Define；在BarsRepresent框中選擇Nofcases，將“滿意度”選入CategoryAxis（橫軸），點擊OK，得到圖3-4。圖3-450名顧客對某新款手機滿意度分布條形圖第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析【例3-7】甲乙兩班各有50名學(xué)生，某次統(tǒng)計學(xué)考試成績數(shù)據(jù)如表3-9所示。試對這100名學(xué)生的成績進行探索性分析。表3-9甲乙兩班學(xué)生統(tǒng)計學(xué)成績甲班乙班60515678565578598656897992796767795078789067907678787656769889899489798975697270789792689090658789829895788098986865796176958486959179685668879080869196846978636878818467925680988779567578696780856786第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析分析步驟：（1）建立數(shù)據(jù)文件。（2）選擇Analyze→DescriptiveStatistics→Explore，得到主對話框。（3）在主對話框中點擊OK，輸出結(jié)果見表3-10—3-11。第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析結(jié)果分析：（1）表3-10為數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計量。說明具有合法性的甲班、乙班觀測量均有50個，它們都沒有缺失值。（2）表3-11為描述統(tǒng)計量，其中5%TrimmedMean表示5%調(diào)整平均值，即剔除5%的最大與最小觀測值后計算所得的均值。第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析表3-10觀測量摘要表CaseProcessingSummary

班級Cases

ValidMissingTotal

NPercentNPercentNPercent成績甲50100.0%00.0%50100.0%乙50100.0%00.0%50100.0%第三章描述性統(tǒng)計分析3.4利用SPSS進行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析表3-11成績的描述統(tǒng)計量Descriptives

班級StatisticStd.Error成績甲Mean80.541.69695%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound77.13

UpperBound83.95

5%TrimmedMean81.06

Median80.00

Variance143.886

Std.Deviation11.995

Minimum51

Maximum98

Ran