大數(shù)據(jù)云計(jì)算介紹PPT大數(shù)據(jù)趨勢(shì)應(yīng)用案例PPT課件（帶內(nèi)容）

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云計(jì)算BIGDATAPRESENTATION匯報(bào)人：XXX

時(shí)間：20XX.12.27隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。前言目錄大數(shù)據(jù)是什么TechnologyBigDataTemplate特征和構(gòu)成TechnologyBigDataTemplate機(jī)遇和挑戰(zhàn)TechnologyBigDataTemplate大數(shù)據(jù)趨勢(shì)TechnologyBigDataTemplate應(yīng)用和案例TechnologyBigDataTemplate第一章大數(shù)據(jù)是什么TechnologyBigDataTemplate大數(shù)據(jù)（BIGDATA）指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是什么海量決策力洞察發(fā)現(xiàn)力優(yōu)化能力對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)就是“未來的新石油”。大數(shù)據(jù)是什么人工智能人工智能“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。第二章特征和構(gòu)成TechnologyBigDataTemplate特征和構(gòu)成價(jià)值（value）合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值復(fù)雜性（Complexity）數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道可變性（variability）妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程容量（Volume）數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的價(jià)值種類（Varietr）數(shù)據(jù)的類型的多樣性速度（Velocity）指獲得數(shù)據(jù)的速度特征和構(gòu)成大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。半結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化特征和構(gòu)成各級(jí)政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團(tuán)、外資公司都將基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)優(yōu)化其決策。優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析能力逐漸加強(qiáng)，傳統(tǒng)市場(chǎng)研究行業(yè)、證券研究所、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢機(jī)構(gòu)將逐漸消失。革命銀行都將基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展銀行直銷業(yè)務(wù)，同時(shí)按照產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)事業(yè)部模式開展業(yè)務(wù)顛覆因大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的出現(xiàn)，所有依賴信息不對(duì)稱盈利的業(yè)務(wù)都將消失。改變第三章機(jī)遇和挑戰(zhàn)是什么TechnologyBigDataTemplate機(jī)遇和挑戰(zhàn)是什么機(jī)遇大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)國(guó)家和社會(huì)發(fā)展大數(shù)據(jù)藍(lán)海成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)大數(shù)據(jù)時(shí)代呼喚創(chuàng)新型人才挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用仍有困難大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)是什么大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用前景是十分光明的。當(dāng)前，我國(guó)正處在全面建成小康社會(huì)征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務(wù)很重，建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛運(yùn)用，是實(shí)現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對(duì)我們深刻領(lǐng)會(huì)世情和國(guó)情，把握規(guī)律，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展，做出科學(xué)決策具有重要意義，我們必須重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的重要價(jià)值。實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展做出科學(xué)決策機(jī)遇和挑戰(zhàn)是什么大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價(jià)值，被認(rèn)為將引領(lǐng)一場(chǎng)足以與20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都造成影響，包括商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)正在促生新的藍(lán)海，催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，正在成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。第四章大數(shù)據(jù)趨勢(shì)TechnologyBigDataTemplate大數(shù)據(jù)趨勢(shì)語音識(shí)別多場(chǎng)景語音服務(wù)支持專家，讓你的設(shè)備長(zhǎng)上耳朵，讓你的設(shè)備開口說話文字識(shí)別依托業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了自然場(chǎng)景下整圖文字檢測(cè)、定位、識(shí)別等功能人臉識(shí)別基于智能人臉分析算法，提供人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、屬性識(shí)別和活體檢測(cè)等一整套技術(shù)方案深度學(xué)習(xí)針對(duì)海量數(shù)據(jù)提供的云端托管的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，助力客戶輕松使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造智能應(yīng)用和服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)基于內(nèi)部應(yīng)用多年的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，提供實(shí)用的行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案自然語言基于自然語言處理技術(shù)，對(duì)人類自然語言進(jìn)行分析、理解、生成、翻譯，實(shí)現(xiàn)自然的人機(jī)對(duì)話交互大數(shù)據(jù)趨勢(shì)“棱鏡門”引爆大數(shù)據(jù)時(shí)代爭(zhēng)議事情的起因是美國(guó)中情局前職員斯諾登向媒體爆料，過去6年間，美國(guó)的情報(bào)部門通過一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的項(xiàng)目，從多家知名互聯(lián)網(wǎng)公司獲取電子郵件、在線聊天內(nèi)容、照片、文檔、視頻等網(wǎng)絡(luò)私人數(shù)據(jù)，跟蹤用戶一舉一動(dòng)。他說，自己只需要坐在辦公桌前，動(dòng)動(dòng)指頭，敲敲鍵盤，就能了解很多人的私密信息。斯諾登的爆料引起一片嘩然，根據(jù)他提供的資料，被卷入“棱鏡門”事件的公司包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果、Facebook等9大IT業(yè)巨頭。在“棱鏡門”事件開始發(fā)酵之后，這些公司先是趕緊出面否認(rèn)與美國(guó)政府的監(jiān)視項(xiàng)目進(jìn)行過合作，并相繼發(fā)表聲明，呼吁政府采取更透明態(tài)度，以證明他們的“清白”。大數(shù)據(jù)趨勢(shì)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)大量數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了其泄露的風(fēng)險(xiǎn)；一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒有清晰界定。對(duì)存儲(chǔ)和安防挑戰(zhàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起，可能造成企業(yè)安全管理不合規(guī)；安全防護(hù)手段更新升級(jí)慢，存在漏洞被運(yùn)用到攻擊手段中黑客可收集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精準(zhǔn)；大數(shù)據(jù)為黑客發(fā)起攻擊提供了更多的機(jī)會(huì)第五章應(yīng)用和案例TechnologyBigDataTemplate應(yīng)用和案例大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域教育學(xué)情報(bào)學(xué)公共服務(wù)天文學(xué)電子政務(wù)傳媒業(yè)生物醫(yī)學(xué)商業(yè)智能圖書館學(xué)氣候?qū)W企業(yè)管理市場(chǎng)營(yíng)銷金融學(xué)生活?yuàn)蕵房偨y(tǒng)選舉應(yīng)用和案例大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)趨勢(shì)一數(shù)據(jù)的資源化：是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。趨勢(shì)二與云計(jì)算的深度結(jié)合：大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。趨勢(shì)三