人工智能與教育深度融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境及推進(jìn)策略,大學(xué)論文_第1頁
人工智能與教育深度融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境及推進(jìn)策略,大學(xué)論文_第2頁
人工智能與教育深度融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境及推進(jìn)策略,大學(xué)論文_第3頁
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人工智能與教育深度融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境及推進(jìn)策略,大學(xué)論文內(nèi)容摘要:人工智能與教育深度融合發(fā)展的目的在于通過高智能性的技術(shù)來不斷提升教育的科學(xué)性和民主化。人工智能與教育深度融合發(fā)展的操作原理是通過技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法的重組,推動(dòng)教育走向智能化,詳細(xì)表現(xiàn)為支持智能教育關(guān)鍵技術(shù)的高智能化〔技術(shù)〕、教育資源的整合與教育大數(shù)據(jù)的構(gòu)成〔數(shù)據(jù)〕和教育供應(yīng)的科學(xué)化〔算法+服務(wù)〕。就當(dāng)前而言,人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力缺乏等現(xiàn)實(shí)問題。為此,要想實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合發(fā)展,教育應(yīng)盡早謀劃,重新考慮人工智能時(shí)代教育將怎樣存在,并從技術(shù)基礎(chǔ)〔改善技術(shù)的成熟度,重新考慮技術(shù)世界中的教育〕、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)〔加快教育數(shù)據(jù)資源的整合力度,提高教育數(shù)據(jù)單元質(zhì)量〕和算法服務(wù)〔創(chuàng)新教育資源的有效供應(yīng)方式〕三個(gè)層面協(xié)同推進(jìn)。本文關(guān)鍵詞語:人工智能;智能教育;智能技術(shù);教育數(shù)據(jù);教育服務(wù);智能算法;Deepintegrationanddevelopmentofartificialintelligenceandeducation:logical,problemsandstrategiesZhangHaishengJournalofChongqingUniversityofArtsandSciencesSchoolofeducation,RenminUniversityofChinaAbstract:Thepurposeofthedeepintegrationanddevelopmentofartificialintelligenceandeducationistocontinuouslyimprovethescientificityanddemocratizationofeducationthroughhighintelligenttechnology.Theoperationprincipleofthedeepintegrationdevelopmentofartificialintelligenceandeducationistopromoteeducationtobeintelligentthroughthereorganizationoftechnology,dataandalgorithm,whichisspecificallymanifestedinthesupportofhighintelligence(Technology)ofkeytechnologiesofintelligenteducation,theintegrationofeducationalresourcesandtheformationofeducationalbigdata(data)andthescientizationofeducationsupply(algorithm+service).Atpresent,therearestillsomepracticalproblemsinthedeepintegrationdevelopmentofartificialintelligenceandeducation,suchastheinstabilityoftechnicalfoundation,thedefectofeducationaldataandthelackofalgorithmability.Therefore,inordertorealizethedeepintegrationdevelopmentofartificialintelligenceandeducation,educationshouldplanasearlyaspossible,rethinkhoweducationwillexistintheeraofartificialintelligence,andfromthetechnicalbasis(improvethematurityoftechnology,rethinkeducationinthetechnologicalworld),datadriven(acceleratetheintegrationofeducationaldataresources,improvethequalityofeducationaldataunits)andalgorithmservices(innovation)Theeffectivesupplymodeofeducationalresourcesshouldbepromotedinthreeaspects.一、問題提出隨著第四次工業(yè)革命的興起,沉寂多年的人工智能又一次吸引了社會(huì)群眾的廣泛關(guān)注。與前兩次研發(fā)熱潮不同,這次人工智能研發(fā)熱潮走出實(shí)驗(yàn)室,開場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)嚴(yán)密結(jié)合,當(dāng)前已在汽車、醫(yī)療衛(wèi)生、智能制造、金融等領(lǐng)域得到了應(yīng)用[1]。王驥以為,將來1050年,現(xiàn)今看來重要、基礎(chǔ)性的數(shù)量龐大的人類工作和工種,大都會(huì)被淘汰或被機(jī)器替代,人類面臨生活形式大轉(zhuǎn)換的挑戰(zhàn)[2]2。屆時(shí),人們將會(huì)有更多的精神和時(shí)間去做那些更賦創(chuàng)意和更有價(jià)值的事情。作為傳承文明、創(chuàng)新知識(shí)的教育〔尤其是高等教育〕更應(yīng)該主動(dòng)迎接新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的浪潮,通過高智能性的新興技術(shù)不斷創(chuàng)新教育發(fā)展方式,通過技術(shù)的智能性提升,加快整個(gè)教育系統(tǒng)的變革。因而,我們需要一場(chǎng)教育革命來完成勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型,以應(yīng)對(duì)技術(shù)性失業(yè)危機(jī)??v觀人類社會(huì)發(fā)展的長(zhǎng)河,每一次科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新與顛覆,都對(duì)教育的方方面面帶來全新的變革,推動(dòng)著教育不斷走向普及、民主、科學(xué)[3]。人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用所依托的技術(shù)具有高智能性,能夠?qū)⒔逃齼?nèi)容愈加及時(shí)、高效的精準(zhǔn)傳播,知足不同個(gè)體的發(fā)展需求和定制服務(wù)。人工智能與教育的融合發(fā)展正改變著教育服務(wù)形式和資源配置方式,并以排山倒海之勢(shì)推動(dòng)教育系統(tǒng)變革,進(jìn)而打破傳統(tǒng)學(xué)校和教室的界線,倡導(dǎo)以學(xué)習(xí)者為中心的教育理念,促使個(gè)性化學(xué)習(xí)或定制學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)。既然人類的生產(chǎn)工具正在發(fā)生著日新月異的變化,那么我們的教育也應(yīng)隨之發(fā)生變革,否則現(xiàn)有的教育就難以發(fā)揮其本體功能和社會(huì)功能。因而,我們急需通過新一輪的教育革命,通過推動(dòng)人工智能與教育深度融合發(fā)展,進(jìn)而加快教育不斷走向數(shù)字化、信息化和智能化。二、人工智能與教育深度融合發(fā)展的邏輯框架要想弄清楚人工智能與教育融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯,我們要理清兩個(gè)問題:一是人工智能發(fā)展所需要的關(guān)鍵要素及其互相關(guān)系;二是明確人工智能與教育融合發(fā)展的解釋框架。〔一〕人工智能與教育融合發(fā)展的關(guān)鍵要素當(dāng)前的人工智能發(fā)展主要有賴于三大要素的相互作用:大數(shù)據(jù)、硬件〔主要指能夠支撐處理龐大數(shù)據(jù)軟件運(yùn)行的硬件技術(shù)〕和算法的發(fā)展〔十分是深度學(xué)習(xí)的興起〕。由此,數(shù)據(jù)、技術(shù)和算法就構(gòu)成了人工智能發(fā)展的三大基石。即在一切皆可數(shù)據(jù)化的理念下,一切現(xiàn)實(shí)問題都能夠轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)問題,然后通過深度學(xué)習(xí)算法分析和數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)而解決現(xiàn)實(shí)問題[4]。當(dāng)人工智能應(yīng)用到教育領(lǐng)域后,人工智能與教育深度融合發(fā)展所要解決的問題實(shí)際上也就是技術(shù)〔支持智能教育的關(guān)鍵技術(shù)〕、數(shù)據(jù)〔教育資源的整合與教育大數(shù)據(jù)的構(gòu)成〕和算法〔對(duì)海量教育數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘〕的融合,只要當(dāng)三者有效融合,才能實(shí)現(xiàn)教育資源的有效供應(yīng)和個(gè)性服務(wù)。教育作為一種培養(yǎng)人的社會(huì)活動(dòng),人工智能與教育深度融合發(fā)展的最終目的在于通過高智能性的技術(shù)不斷提升教育的科學(xué)性,推動(dòng)教育走向智能化。因而,在支撐人工智能與教育融合發(fā)展的三大關(guān)鍵要素中,技術(shù)和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),算法是核心,服務(wù)是目的[5]27-39。由此我們能夠?yàn)槿斯ぶ悄芘c教育深度融合發(fā)展的內(nèi)涵做出下面闡釋:所謂人工智能與教育深度融合發(fā)展,就是教育應(yīng)對(duì)人工智能等新一輪產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略設(shè)想與選擇,旨在通過技術(shù)智能性的提升,推動(dòng)教育的科學(xué)化程度和民主性進(jìn)程,進(jìn)而為教育的智能化發(fā)展以及新舊教育形態(tài)的深度融合發(fā)展賦予新動(dòng)能。詳細(xì)而言,就是通過技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法的重組、調(diào)整和優(yōu)化,推動(dòng)教育走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化,即通過高智能化的技術(shù)推動(dòng)教育資源的整合與教育大數(shù)據(jù)化的構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)教育資源的有效供應(yīng)和個(gè)性推送?!捕橙斯ぶ悄芘c教育融合發(fā)展的解釋框架人工智能與教育融合發(fā)展的解釋框架,即是人工智能與教育融合發(fā)展的宏觀操作原理、技術(shù)道路和運(yùn)作規(guī)則,主要包括技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和算法服務(wù)三個(gè)方面。1.技術(shù)基礎(chǔ):支持智能教育關(guān)鍵技術(shù)的高智能化支持智能教育的關(guān)鍵技術(shù)包括兩個(gè)方面:一是人工智能發(fā)展的核心技術(shù)突破,如芯片技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等;二是人工智能與教育融合發(fā)展需要依托的關(guān)鍵技術(shù),如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)和加強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)。即借助這些高智能性的新興科技?xì)饬Φ膬?yōu)勢(shì)來輔助教育,重構(gòu)教育形態(tài),推進(jìn)教育智能化,進(jìn)而為打造智能化的學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境和個(gè)性化的智能教育產(chǎn)品與服務(wù)奠定基礎(chǔ)[5]27-39。與傳統(tǒng)教育側(cè)重于知識(shí)教授不同,智能教育愈加強(qiáng)調(diào)基于技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法的新型教育,尤其強(qiáng)調(diào)有效〔合適〕的教育和定制〔個(gè)性〕的教育,而這種新型教育主要得益于當(dāng)代科技的顛覆與創(chuàng)新。事實(shí)證明,人工智能技術(shù)的高智能性,不僅僅是推動(dòng)傳統(tǒng)教育形式發(fā)生變革的重要?dú)饬Γ€能有效加強(qiáng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)興趣。在當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)邁入智能化的背景下,必須堅(jiān)持以技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育內(nèi)容創(chuàng)新,堅(jiān)持以學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)為中心重構(gòu)教育新業(yè)態(tài)和新形式,進(jìn)而推動(dòng)教育的全方位變革。由此,也就需要、學(xué)校、各教育機(jī)構(gòu)和家庭等相關(guān)利益主體重新考慮教育。由于在當(dāng)今時(shí)代,應(yīng)愈加強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的各種能力,尤其強(qiáng)調(diào)人工智能思維和方式方法的訓(xùn)練,包括教會(huì)學(xué)生怎樣搜索〔search〕、教會(huì)學(xué)生怎樣選擇〔select〕、教會(huì)學(xué)生怎樣考慮〔think〕、教會(huì)學(xué)生怎樣溝通〔communicate〕和教會(huì)學(xué)生怎樣寫作〔write〕等[6]。事實(shí)上,思維與方式方法的訓(xùn)練遠(yuǎn)比知識(shí)本身更為重要,這也是當(dāng)今社會(huì)乃至將來社會(huì)發(fā)展所需的必要技能。例如,如今培養(yǎng)學(xué)習(xí)者在這個(gè)新興世界中的溝通能力,不僅需要傳統(tǒng)的閱讀和寫作訓(xùn)練,還需要他們學(xué)會(huì)怎樣運(yùn)用不同的智能化媒體與那些有不同想法的人進(jìn)行有效溝通[7]25。2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):教育資源的整合與教育大數(shù)據(jù)的構(gòu)成360公司的創(chuàng)始人周鴻祎以為:假如沒有大數(shù)據(jù)的支撐,人工智能就是海市蜃樓。智能教育的發(fā)展亦是如此,假如沒有海量數(shù)據(jù)的支撐,尤其是精準(zhǔn)有效的大數(shù)據(jù),教育智能化也就無從談起。外表上,數(shù)據(jù)是一種無法觸及、抽象化的東西,其本身無足輕重,但是一旦當(dāng)這些數(shù)據(jù)在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候被置于合適的位置,將會(huì)產(chǎn)生宏大的價(jià)值[8]。在教育數(shù)據(jù)構(gòu)成的經(jīng)過中,我們需要明確四個(gè)關(guān)鍵問題:一是教育數(shù)據(jù)的特點(diǎn);二是教育數(shù)據(jù)的獲取形式;三是教育數(shù)據(jù)的功能;四是教育數(shù)據(jù)的質(zhì)量與管理。首先,教育數(shù)據(jù)具有多維度、多形式的特點(diǎn),它依靠不同類別的活動(dòng)和教學(xué)的整個(gè)經(jīng)過而獲得,不僅包括師生的圖像等靜態(tài)數(shù)據(jù),還包括師生的語言、動(dòng)作、姿態(tài)及行為軌跡等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。其次,根據(jù)不同的教學(xué)環(huán)境,能夠?qū)⒔逃龜?shù)據(jù)的獲取形式區(qū)分為兩種:一種是在數(shù)字化的學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境下,教育數(shù)據(jù)自然生成;一種是在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)環(huán)境下,教育數(shù)據(jù)的獲取需要人為收集,并使之轉(zhuǎn)化為教育數(shù)據(jù)。就當(dāng)前而言,傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境下教育數(shù)據(jù)的搜集形式是教育數(shù)據(jù)的主要獲取來源[9]51。再次,教育大數(shù)據(jù)一旦構(gòu)成,將有效提升教育教學(xué)的效果。一方面,老師通過海量的精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)智能分析學(xué)生優(yōu)缺點(diǎn),并制定個(gè)性化的教育方案,進(jìn)而提升課堂教學(xué)的效果;另一方面,學(xué)生通過教育大數(shù)據(jù),找到自個(gè)最想要的知識(shí),自主制定自個(gè)的學(xué)習(xí)計(jì)劃,同時(shí)借助智慧學(xué)習(xí)環(huán)境加強(qiáng)與同伴的溝通、互動(dòng)、協(xié)作與分享,進(jìn)而增加學(xué)習(xí)樂趣、提升智能學(xué)習(xí)體驗(yàn)。除此之外,教育主管部門則通過教育大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,做出更為科學(xué)合理的教育決策。最后,教育數(shù)據(jù)的質(zhì)量與管理對(duì)于個(gè)性化教育的實(shí)現(xiàn)也至關(guān)重要。因而,我們一方面要深切進(jìn)入教育剛需之中,挖掘更真實(shí)的數(shù)據(jù);另一方面,要充分利用精準(zhǔn)數(shù)據(jù),提高效率,推動(dòng)教育智能化向前發(fā)展[9]178。事實(shí)上,教育大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值應(yīng)具體表現(xiàn)出在與教育主流業(yè)務(wù)的深度融合以及持續(xù)推動(dòng)教育系統(tǒng)的智慧化變革上[10]26。只要擁有了海量精準(zhǔn)有效的教育數(shù)據(jù),才能實(shí)現(xiàn)教育需求側(cè)與供應(yīng)側(cè)的無縫對(duì)接,個(gè)性化教育和因材施教才能得以實(shí)現(xiàn)[11]。3.算法服務(wù):教育資源的有效供應(yīng)和個(gè)性服務(wù)人工智能與教育深度融合發(fā)展的主要目的是教會(huì)學(xué)習(xí)者完成比傳統(tǒng)教育完成得更好的事[12]12。而沒有人工智能發(fā)展思維和方式方法的訓(xùn)練,教育就不能跟上人類社會(huì)發(fā)展的步伐。但教育大數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘需要強(qiáng)有力的算法做支撐,因此人工智能與教育深度融合發(fā)展目的的實(shí)現(xiàn),需要對(duì)海量的教育數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理[13],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教育資源的精準(zhǔn)供應(yīng)和有效服務(wù)。如此浩如煙海的數(shù)據(jù),怎樣分類提取和有效處理呢?這需要強(qiáng)大的技術(shù)設(shè)計(jì)與運(yùn)算能力,于是云計(jì)算產(chǎn)生了[2]20。那么,怎樣才能實(shí)現(xiàn)教育服務(wù)的個(gè)性化呢?人工智能算法根據(jù)云計(jì)算等算法的運(yùn)作原理和操作程序,對(duì)海量數(shù)據(jù)化的教育資源和內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而結(jié)合學(xué)習(xí)者的身份信息、使用場(chǎng)景和行為偏好,為之推送適宜的教育內(nèi)容。而且這種智能推送與個(gè)性服務(wù)愈加符合在數(shù)字化、信息化環(huán)境下成長(zhǎng)起來的年青一代對(duì)技術(shù)的看法他們并不是將技術(shù)作為工具,而是以其為環(huán)境。因而,我們需要建立一個(gè)富有關(guān)聯(lián)性、創(chuàng)造性、合作性以及保持變化的教育生態(tài)系統(tǒng),通過技術(shù)幫助教育者針對(duì)每個(gè)學(xué)習(xí)者的個(gè)體需要制定相宜的學(xué)習(xí)活動(dòng),并提供實(shí)時(shí)反應(yīng)[14]。三、人工智能與教育深度融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)窘境人工智能與教育的深度融合發(fā)展處于起步階段,在技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法與服務(wù)等方面,仍然存在著這樣或那樣的缺乏?!惨弧臣夹g(shù)的智能性問題盡管技術(shù)的智能性問題并不是教育領(lǐng)域能夠解決的,但討論人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,假如忽略人工智能技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)前階段特征,無疑會(huì)將人工智能與教育深度融合束之高閣。就當(dāng)前而言,現(xiàn)前階段的人工智能并不智慧,人工智能的優(yōu)勢(shì)在于其單一性,而人類的優(yōu)勢(shì)在于其通用性。而在人類意識(shí)未獲得突破性進(jìn)展之前,強(qiáng)人工智能或通用人工智能就不可能實(shí)現(xiàn)。即固然人工智能技術(shù)會(huì)在越來越多的低技能、構(gòu)造化、低社交以及優(yōu)化型領(lǐng)域成功應(yīng)用并產(chǎn)生宏大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益,但在牽涉高技能、非構(gòu)造化、高社交以及創(chuàng)意或決策型領(lǐng)域時(shí),人工智能技術(shù)浸透的速度、廣度和深度均特別有限[15]23-29。事實(shí)上,如今的計(jì)算機(jī)只是在那些沒有感悟的且單一維度的領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過人類,但是在有感悟能力下數(shù)以萬計(jì)的綜合性領(lǐng)域的學(xué)習(xí)上,人工智能實(shí)際上比人類差得不僅僅僅是幾何級(jí)數(shù)的問題,或許有著宏大的幾乎無法逾越的鴻溝[2]253。當(dāng)然,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步、創(chuàng)新與顛覆,強(qiáng)人工智能發(fā)展所碰到的各種技術(shù)瓶頸可能會(huì)被逐步解決,但在當(dāng)下,無論是從緊迫性還是從終極可能性上,弱人工智能所呈現(xiàn)的各種漸進(jìn)性問題均屬于常規(guī)性問題[16],技術(shù)仍處于初級(jí)階段[17]。由此,人工智能與教育的融合發(fā)展實(shí)際上也剛開場(chǎng)。因而,在尚未完全實(shí)現(xiàn)技術(shù)教育化的背景下,人工智能與教育的融合方式,仍需探尋求索和嘗試,以尋求更為適切的契合點(diǎn)。事實(shí)上,智能教育的實(shí)現(xiàn)或教育的智能化發(fā)展要想為社會(huì)群眾所接受,首要解決的問題仍然是技術(shù)的穩(wěn)定性與成熟度問題,而且隨著技術(shù)的不斷成熟,在人工智能與教育進(jìn)行融合發(fā)展時(shí),還必須充分考慮教育系統(tǒng)的復(fù)雜性,不能為了融合而融合,簡(jiǎn)單地將人工智能技術(shù)移植到教育領(lǐng)域,如此融合的深度必然只會(huì)停留于表層,而且融合的效果也將大打折扣。由于再先進(jìn)的技術(shù),假如一直游離于教育系統(tǒng)之外,技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和成效就不可能充分彰顯[18]。這也是為何如此強(qiáng)調(diào)技術(shù)的智能性這一問題的關(guān)鍵所在。〔二〕教育數(shù)據(jù)存在重大缺陷將來似乎是數(shù)據(jù)的世界。我們把握的數(shù)據(jù)越多,能學(xué)的也越多[12]10。而且隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速與深度發(fā)展,教育數(shù)據(jù)的量和類型將出現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)。然而,就當(dāng)前而言,教育數(shù)據(jù)仍存在很大的缺陷和缺乏。〔1〕教育數(shù)據(jù)的規(guī)模問題。事實(shí)上,當(dāng)下概念的教育數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是感悟到的教育數(shù)據(jù)通過各種技術(shù)手段記錄下來的數(shù)據(jù)。如今,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等感悟到的教育數(shù)據(jù),只是微缺乏道的微數(shù)據(jù)或表層數(shù)據(jù)[2]28,更多相關(guān)的深層次的教育數(shù)據(jù),我們當(dāng)前仍然無法記錄和感悟。同時(shí),教育數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,并不代表教育數(shù)據(jù)就能為我所用,這里面還存在教育數(shù)據(jù)的能用性和清洗問題?!?〕教育的分散存儲(chǔ)與有效管理問題。一方面,每一所學(xué)校在其發(fā)展經(jīng)過中,都獲得了海量的教育數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一般都獨(dú)立存放在各自的服務(wù)器硬盤中,由此造成教育數(shù)據(jù)的分散存儲(chǔ)和低效管理[19]56。而且隨著教育數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng),中心化的服務(wù)器很難知足存儲(chǔ)空間的需求,導(dǎo)致教育數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理成本增加,進(jìn)而影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。〔3〕教育數(shù)據(jù)的透明化與分享性問題。毋庸置疑,人類社會(huì)發(fā)展的大趨勢(shì)是朝向透明化與分享性的,但如今最具價(jià)值和最重要的數(shù)據(jù)大都把握在教育機(jī)構(gòu)和手中,教育數(shù)據(jù)的公開性和透明化問題一直沒有能得到有效解決,更何況還有很多牽涉保密的信息,由此就造成教育數(shù)據(jù)鴻溝和教育數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在,不同數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)一管理和分享也就難以實(shí)現(xiàn)。〔4〕教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的悖論。即教育大數(shù)據(jù)被少數(shù)人把握和使用時(shí),能產(chǎn)生神奇的效用,但是當(dāng)多數(shù)介入者都知曉并使用后,教育大數(shù)據(jù)的效用將大打折扣,甚至引發(fā)反向的毀壞作用[2]16-18?!?〕教育資源的數(shù)據(jù)化進(jìn)程緩慢。教育與時(shí)代同在,幾千年社會(huì)發(fā)展所留下來的能夠?yàn)槲覀兯形蚧虬l(fā)現(xiàn)的教育資源是浩如煙海,但要想將之全部數(shù)據(jù)化,在短時(shí)期內(nèi)似乎并不現(xiàn)實(shí),況且教育資源的數(shù)據(jù)化僅僅是實(shí)現(xiàn)教育智能化的第一步。在某種程度上,教育領(lǐng)域似乎并沒有充分做好應(yīng)對(duì)人工智能等新興技術(shù)浸透浪潮的準(zhǔn)備。而要想有效應(yīng)對(duì)人工智能,必須充分考慮兩個(gè)因素:人的因素和數(shù)據(jù)本身。華而不實(shí),人的因素牽涉的范圍較廣,不僅包括傳統(tǒng)的老師和學(xué)生,還牽涉家庭、社會(huì)、用人單位、、教育行政主管部門等相關(guān)利益主體。只要當(dāng)所有的利益相關(guān)者都對(duì)教育數(shù)據(jù)有了充分的認(rèn)識(shí)和理解后,通力協(xié)作,教育智能化所需要依靠的教育數(shù)據(jù)才能逐步構(gòu)成并真正發(fā)揮效用。而且,教育領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)潛在影響的適應(yīng)情況,還取決于教育領(lǐng)域各學(xué)校及其內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)之間能否感悟大數(shù)據(jù)與其本身的關(guān)聯(lián)性。然而,現(xiàn)實(shí)情況是,各教育機(jī)構(gòu)之間甚至教育機(jī)構(gòu)各部門之間的數(shù)據(jù)仍然存在隔膜與間隙,存在教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一、數(shù)據(jù)格式不兼容、數(shù)據(jù)更新滯后、數(shù)據(jù)分享實(shí)現(xiàn)困難等問題。同時(shí),教育數(shù)據(jù)的碎片化、連續(xù)性、多維性、復(fù)雜性等特性,也對(duì)教育主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了新的要求[20]。〔三〕個(gè)性化的教育服務(wù)能力和教育資源的有效供應(yīng)缺乏知足個(gè)體的精細(xì)化和定制化學(xué)習(xí)需求是人工智能與教育融合發(fā)展的終極目的。就當(dāng)前而言,以深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)為主要代表的人工智能的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于它能從經(jīng)歷體驗(yàn)中自我改善算法〔即通過某種學(xué)習(xí)獲得的信息復(fù)制能力和信息處理能力〕[21]94-101。究其根本,實(shí)際上是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與突破,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)僅僅是在某一領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì),人工智能算法還不能同時(shí)處理不同類型的數(shù)據(jù),即人工智能算法尚不能實(shí)現(xiàn)一腦多用。鑒于教育數(shù)據(jù)資源的即時(shí)性和多樣性,以及不同學(xué)習(xí)個(gè)體的發(fā)展特征,人工智能算法對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)推送能力和定制服務(wù)能力均有待提升。因而,要想實(shí)現(xiàn)教育資源的高質(zhì)量、精準(zhǔn)化、定制性的個(gè)性服務(wù),持續(xù)優(yōu)化人工智能算法和數(shù)據(jù)構(gòu)造是前提和關(guān)鍵。另外,教育數(shù)據(jù)的獲取困難也是影響著人工智能個(gè)性化服務(wù)能力的持續(xù)改善。一方面,在傳統(tǒng)班級(jí)授課制的深入影響下,教育者與學(xué)習(xí)者之間的不對(duì)等關(guān)系難以適應(yīng)人工智能時(shí)代教育的發(fā)展趨勢(shì)。盡管很多學(xué)校已經(jīng)完成多媒體教室的改建工作,但由于大多數(shù)老師缺乏教育信息化素養(yǎng),絕大多數(shù)的多媒體設(shè)備仍然是一種平靜的存在,沒有能發(fā)揮其應(yīng)有的作用,由此在教育教學(xué)經(jīng)過中,師生雙方的教育數(shù)據(jù)也就難以通過各種多媒體設(shè)備或終端加以記錄。另一方面,就算有部分敢為人先的老師積極運(yùn)用各種新興媒體進(jìn)行教學(xué),但對(duì)于記錄的教育數(shù)據(jù)也難以進(jìn)行有效分析和深度挖掘,數(shù)據(jù)的有用性和能用性大打折扣。更何況,在教育數(shù)據(jù)分享存在眾多問題的情形下,教育數(shù)據(jù)的缺陷導(dǎo)致人工智能算法的有效性、精準(zhǔn)度不高。智能化的目的就是要更好地服務(wù)于更多的個(gè)體,同時(shí)構(gòu)成方便、快速、個(gè)性化、一體化與成本優(yōu)勢(shì)的教育新形式。在實(shí)踐中,機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)一般與大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有關(guān),多為預(yù)測(cè)性計(jì)劃,其本質(zhì)就是通過構(gòu)建具有很多隱層的模型和海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,來學(xué)習(xí)更有用的特征,進(jìn)而最終提升分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性[2]241。但正是由于人工智能技術(shù)本身的缺陷以及教育大數(shù)據(jù)的斷裂與缺陷,加之人工智能算法的不全面性,導(dǎo)致教育資源的有效供應(yīng)缺乏。而且傳統(tǒng)單向度的班級(jí)授課制教育形式仍然占主導(dǎo),以學(xué)生為中心以及平等互助的師生關(guān)系均沒有能實(shí)現(xiàn)[22],由此就不可能對(duì)每個(gè)個(gè)體的教育需求加以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和個(gè)性服務(wù)。當(dāng)然,這還沒有考慮人工智能學(xué)習(xí)成本的問題。四、人工智能與教育深度融合發(fā)展的推進(jìn)策略基于前面的闡述,人工智能與教育的融合發(fā)展必須從下面3個(gè)方面協(xié)同推進(jìn)。〔一〕改善依托技術(shù)的成熟度,重新考慮技術(shù)世界中的教育技術(shù)發(fā)展將怎樣影響教育的變革,并為社會(huì)中的每一個(gè)人提供新的教育資源,激發(fā)人們利用這些資源的動(dòng)機(jī),是當(dāng)下技術(shù)與教育融合發(fā)展需要首先考慮的重要議題之一。不同于人工智能在其他產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用必須充分考慮教育系統(tǒng)的特殊性,否則人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的全面浸透,可能會(huì)帶來很大的倫理風(fēng)險(xiǎn)和信任危機(jī),因而我們有必要從更為廣闊的視角來看待教育、反思教育,而技術(shù)的成熟度問題是必須考慮的問題之一,也是必需要首先解決的問題,否則人工智能與教育的融合發(fā)展就喪失了物質(zhì)基礎(chǔ)。而這些關(guān)鍵的智能技術(shù)的完善,不僅要考慮技術(shù)的將來發(fā)展趨勢(shì),還要充分考慮教育的發(fā)展規(guī)律、適應(yīng)將來社會(huì)職業(yè)需要的關(guān)鍵技能〔如溝通力、創(chuàng)造力、學(xué)習(xí)力等〕、機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)在邏輯和人機(jī)共生的關(guān)系等。本質(zhì)上,人工智能與教育融合發(fā)展是技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的。既然是技術(shù)驅(qū)動(dòng)教育形式創(chuàng)新、教學(xué)形態(tài)變革和學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變,那么就要充分考慮教育變革所依托的智能技術(shù)的成熟度和適用性。就當(dāng)下而言,推動(dòng)人工智能與教育的融合,需要、社會(huì)、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)、家庭、個(gè)人等相關(guān)利益主體的共同協(xié)作,努力突破人工智能教育應(yīng)用所需的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,并重新考慮技術(shù)世界中的教育。詳細(xì)而言:〔1〕應(yīng)加大對(duì)人工智能教育應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)的研究投入;加快人工智能教育應(yīng)用的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和宏觀戰(zhàn)略布局;通過試點(diǎn)方式不斷推動(dòng)人工智能教育向前發(fā)展;通過立法等方式,加強(qiáng)對(duì)人工智能教育的監(jiān)管[15]23-29,并明確哪些其他選擇能夠替代學(xué)校,學(xué)習(xí)者在追求其他選擇之前要到達(dá)哪些要求等。〔2〕教育機(jī)構(gòu)應(yīng)主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù),在技術(shù)世界中重新考慮教育應(yīng)該何去何從,包括重新考慮學(xué)習(xí)怎樣進(jìn)行,什么樣的學(xué)習(xí)內(nèi)容更為重要,將來職業(yè)變化對(duì)教育的影響,怎樣培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)與工作之間的過渡,以及教育領(lǐng)導(dǎo)怎樣轉(zhuǎn)換以應(yīng)對(duì)技術(shù)的變革等。同時(shí),積極運(yùn)用新興科技重構(gòu)智能技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的智慧教育生態(tài)環(huán)境,為學(xué)生的個(gè)性發(fā)展和潛力挖掘提供良好的教育環(huán)境;加強(qiáng)與人工智能企業(yè)的合作與溝通,探尋求索適宜于學(xué)校本身發(fā)展的融合形式。〔3〕家庭和個(gè)人應(yīng)主動(dòng)應(yīng)用人工智能教育產(chǎn)品和服務(wù),通過與機(jī)器人的交互,揚(yáng)長(zhǎng)避短,實(shí)現(xiàn)人工智能與人類智能的合作共生,進(jìn)而不斷提升學(xué)習(xí)效率。事實(shí)上,在弱人工智能時(shí)代,機(jī)器人不僅有潛力為我們提供必要的食物、衣物、庇護(hù)和娛樂,還將再造人性〔rehumanizing〕而不是去除人性〔dehumanizing〕[23]?!捕臣涌旖逃龜?shù)據(jù)資源的整合力度,提高教育數(shù)據(jù)單元質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能與教育融合發(fā)展至關(guān)重要。因而,我們必須充分考慮智能時(shí)代教育數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理和分享問題。首先,在進(jìn)行教育數(shù)據(jù)的獲取時(shí),充分利用科技的強(qiáng)大的氣力,通過智能設(shè)備〔終端〕搜集和抓取線上線下兩個(gè)教育場(chǎng)景的教育數(shù)據(jù),不斷擴(kuò)大教育的數(shù)據(jù)集合,為后續(xù)教育數(shù)據(jù)的分析和挖掘以及教育決策的構(gòu)成提供數(shù)據(jù)支持。其次,通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、有效管理和及時(shí)共享。由于區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個(gè)去中心化的分布式賬單,教育系統(tǒng)利用區(qū)塊鏈技術(shù),不僅能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和安全性,而且不再需要使用中心服務(wù)器倆存儲(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)而降低了數(shù)據(jù)丟失的危險(xiǎn)。同時(shí),利用區(qū)塊鏈技術(shù),還能夠有效存儲(chǔ)教育檔案,實(shí)現(xiàn)教育資源的分享。例如,清大世紀(jì)教育傳媒在2021年就開場(chǎng)布局區(qū)塊鏈,通過在線下的各類教育機(jī)構(gòu)設(shè)置智能機(jī),再與線上教育App相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了教育數(shù)據(jù)的及時(shí)記錄與獲取,以及線上線下教育資源的互通與分享。當(dāng)前,清大世紀(jì)教育傳媒已經(jīng)整合了全球7萬家教育機(jī)構(gòu),做到了數(shù)據(jù)搜集與分享同步[19]56。最后,教育機(jī)構(gòu)還應(yīng)重視用戶數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)的搜集和分析,通過各種技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)格式的兼容和數(shù)據(jù)管理的效果;加強(qiáng)教育機(jī)構(gòu)不同數(shù)據(jù)之間的共商、共建和分享?;诖耍覀兙湍軌蛑鸩綐?gòu)筑一個(gè)以知識(shí)體系為基礎(chǔ),以知識(shí)計(jì)算和知識(shí)服務(wù)技術(shù)為關(guān)鍵的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨媒體的教育超級(jí)大數(shù)據(jù),進(jìn)而為人工智能與教育的深度融合發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。除此之外,教育機(jī)構(gòu)還必須重視教育資源的數(shù)據(jù)化處理,提升教育數(shù)據(jù)單元的價(jià)值。事實(shí)上,媒介不等同于信息,在智能化時(shí)代,教育資源的課程設(shè)計(jì)至關(guān)重要,它關(guān)乎課程是怎樣被創(chuàng)造出來的,關(guān)乎學(xué)生們?cè)鯓舆M(jìn)行必要的練習(xí)以獲得持久的知識(shí)[24]97。因而,教育機(jī)構(gòu)和老師應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教育內(nèi)容的呈現(xiàn)方式,將整本書的數(shù)據(jù)價(jià)值加以充分挖掘,使之碎片化,成為數(shù)十個(gè)乃至數(shù)百個(gè)相對(duì)獨(dú)立的教育數(shù)據(jù)單元,以適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶和讀者碎片化獲取知識(shí)和信息的個(gè)性化需求,支持個(gè)性化智慧學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境的構(gòu)成,真正實(shí)現(xiàn)通過教育大數(shù)據(jù)推動(dòng)和引領(lǐng)教育改革。據(jù)此,教育機(jī)構(gòu)必須提早部署適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)、技術(shù)和工具,使之成為可能,并通過大數(shù)據(jù)的反應(yīng)〔Feedback〕、個(gè)性化〔Inpidual-Lization〕和概率預(yù)測(cè)〔ProbabilisticPredictions〕重塑學(xué)習(xí)形態(tài)[25],進(jìn)而構(gòu)成基于個(gè)體需求差異的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)[26]。〔三〕創(chuàng)新教育資源的有效供應(yīng)方式,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)需求的個(gè)性化定制服務(wù)我們之所以一直在強(qiáng)調(diào)要變革教育,更新學(xué)校教育內(nèi)容,主要是由于當(dāng)前學(xué)校提供的課程與知識(shí)經(jīng)濟(jì)中獲得成功所需的技能并不匹配[7]130,更不要講用如今的標(biāo)準(zhǔn)化教育形式來適應(yīng)將來的智能化教育了。這實(shí)際上對(duì)教育提出了更大要求面對(duì)智能化的發(fā)展趨勢(shì),學(xué)校教育能否為學(xué)習(xí)者提供最佳的教育資源或課程設(shè)計(jì),以幫助學(xué)習(xí)者適應(yīng)教育智能化和智能化社會(huì)的發(fā)展需要。因而,創(chuàng)新教育資源的有效供應(yīng)方式就顯得極為關(guān)鍵和緊迫。實(shí)踐證明,大數(shù)據(jù)智能將使個(gè)性化教育獲得極大支持[27],即基于人工智能算法的教育供應(yīng)方式,能夠使學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)介入度的辨別表現(xiàn)更為準(zhǔn)確、便捷和高效,這將為精準(zhǔn)教學(xué)和個(gè)性化服務(wù)注入強(qiáng)大的生命力[28]。而且人工智能在教育領(lǐng)域的加持,不僅為新教育技術(shù)打上了智慧的標(biāo)簽,能夠使其愈加了解學(xué)習(xí)者,并據(jù)此預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的需求,為學(xué)習(xí)者提供更為個(gè)性化和有針對(duì)性的學(xué)習(xí)服務(wù)和體驗(yàn),進(jìn)而促使智能技術(shù)的工具屬性上升到教育伙伴的關(guān)系維度上[29]??梢?,人工智能預(yù)測(cè)將來的能力是衡量人工智能程度的良好指標(biāo)[21]368。那么,我們?cè)鯓硬拍茏屓斯ぶ悄軐?duì)個(gè)體的教育需求進(jìn)行愈加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)呢?美國(guó)高級(jí)分布式學(xué)習(xí)組織發(fā)布的xAPI似乎為我們提供了可行的途徑。該組織通過在訓(xùn)練與學(xué)習(xí)框架〔TrainingandLearningArchitecture,TLA〕中添加學(xué)習(xí)經(jīng)歷跟蹤〔ExperienceTracking〕,對(duì)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)經(jīng)過中的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和個(gè)性化的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行跟蹤、描繪敘述和共享,隨后通過一系列教與學(xué)教育數(shù)據(jù)的充分分析和挖掘,了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)和整個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)境的運(yùn)行情況;通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn),幫助學(xué)校、教育管理者、老師和學(xué)習(xí)者個(gè)人了解本身數(shù)據(jù),進(jìn)而改善教學(xué)活動(dòng);通過大數(shù)據(jù)和智能算法實(shí)時(shí)跟蹤每一位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,有效支持個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)[10]57-58。簡(jiǎn)言之,人工智能教育所創(chuàng)設(shè)的智慧學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境和教育內(nèi)容的個(gè)性推薦,不是由教育者主導(dǎo)的,而取決于學(xué)習(xí)者本身[24]100。由于對(duì)于不同個(gè)體的教育數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的算法很難有效區(qū)分個(gè)體的差異需求,人工智能算法則不同那些嵌套在算法和規(guī)則中的形式,不僅能夠處理、分析并操縱信息,還控制著計(jì)算機(jī)的運(yùn)行,它時(shí)刻密切關(guān)注著學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)情況,并據(jù)此進(jìn)行個(gè)性化的定制服務(wù)。五、結(jié)語在規(guī)模化正在被定制化替代、標(biāo)準(zhǔn)化正在被個(gè)性化替代、程序化正在被智能化替代和實(shí)物化正在被數(shù)字化替代的今天[2]91-96,人工智能與教育走向深度融合發(fā)展是必然趨勢(shì)。全世界的人們正把教育從學(xué)校引入家庭、圖書館、網(wǎng)吧和工作場(chǎng)所,在這些環(huán)境中他們能決定他們想學(xué)什么、什么時(shí)候?qū)W習(xí)、怎樣學(xué)習(xí)等[30],即人們能夠運(yùn)用技術(shù)根據(jù)自個(gè)的興趣和意愿進(jìn)行學(xué)習(xí)[7]16-17。從教育與技術(shù)的關(guān)系來看,一方面,人工智能與教育融合發(fā)展所依靠的各種新興技術(shù)具有高智能性,教育智能化的實(shí)現(xiàn)本質(zhì)上是技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的,由此才能推動(dòng)教育教學(xué)形態(tài)的全面變革,進(jìn)而提升教育教學(xué)的效率;另一方面,信息化時(shí)代成長(zhǎng)起來的青年一代,其學(xué)習(xí)方式發(fā)生了宏大的轉(zhuǎn)變,由傳統(tǒng)的面對(duì)面的知識(shí)教授轉(zhuǎn)向移動(dòng)化、碎片化、數(shù)字化學(xué)習(xí),盡管傳統(tǒng)線下教育仍然占據(jù)主導(dǎo)地位,但人工智能技術(shù)的宏大優(yōu)勢(shì)能夠幫助他們更好地認(rèn)識(shí)自個(gè)、發(fā)展自個(gè)和提升自個(gè)。然而,需要明確的是,現(xiàn)前階段我們?nèi)匀惶幱谌跞斯ぶ悄軙r(shí)代,無論是實(shí)踐層面還是理論層面,人工智能與教育融合的道路均還很漫長(zhǎng),將來教育需要從人工智能+教育向教育+人工智能過渡[31]。同時(shí),我們還應(yīng)認(rèn)識(shí)到人工智能只是重構(gòu)教育生態(tài)系統(tǒng)的一種技術(shù)手段,它提供的只是技術(shù)支持與服務(wù),而不是更為重要的教育資源的開發(fā)與生產(chǎn),它的功能在于促使教育經(jīng)過愈加智能、便捷、高效,教育資源的推薦愈加精準(zhǔn)、個(gè)性化和有針對(duì)性。因而,我們有必要重新考慮人工智能時(shí)代教育〔包括教育的意義和價(jià)值、教育的方式和性質(zhì)、教育的方向和倫理等〕將怎樣存在[32]。而且,人工智能技術(shù)在社會(huì)各行各業(yè)的不斷浸透也警示我們,教育必須提早謀劃與人工智能的融合發(fā)展,主動(dòng)迎接人工智能技術(shù),通過人工智能不斷提升教育的智能化水平,進(jìn)而提升教育的民主化與科學(xué)性[33]。但隨著人工智能關(guān)鍵技術(shù)的顛覆與創(chuàng)新,我們也不排除人工智能會(huì)以其他更讓人意想不到的方式浸透教育領(lǐng)域,進(jìn)而推動(dòng)教育系統(tǒng)的整體變革。以下為參考文獻(xiàn)[1]張海生,吳朝平.人工智能與出版融合發(fā)展:內(nèi)在機(jī)理、現(xiàn)實(shí)問題與途徑選擇[J].中國(guó)科技期刊研究,2022,30(3):225-231.[2]王驥.新將來簡(jiǎn)史:區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活[M].北京:電子工業(yè)出版社,2021:2,20,253,28,16-18,241,91-96.[3]潘懋元,陳斌.互聯(lián)網(wǎng)+教育是高校教學(xué)改革的必然趨勢(shì)[J].重慶高教研究,2021,5(1):3-8.[4]王作冰.人工智能時(shí)代的教育革命[M].葉光森,整理.北京:北京聯(lián)合出版公司,2021:21.[5]吳永和,劉博文,馬曉玲.構(gòu)筑人工智能+教育的生態(tài)系統(tǒng)[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2021,35(5):27-39.[6]王竹立.碎片與重構(gòu):面向智能時(shí)代的學(xué)習(xí)[M].2版.北京:電子工業(yè)出版社,2021:232.[7]阿蘭?柯林斯,理查德?哈爾弗森.技術(shù)時(shí)代重新考慮教育:數(shù)字革命與美國(guó)的學(xué)校教育[M].陳家剛,程佳銘,譯.上海:華東師范大學(xué)出版社,2020:25,130,16-17.[8]馬爾科姆?弗蘭克,保羅?羅里格,本?普林.AI+人:新機(jī)器時(shí)代我們?cè)鯓由鎇M].張翰文,譯.北京:人民郵電出版社,2021:68.[9]韓東,陳軍.人工智能:商業(yè)化落地實(shí)戰(zhàn)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2021:51,178.[10]方海光.教育大數(shù)據(jù):邁向共建、分享、開放、個(gè)性的將來教育[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2021:26,57-58.[11]鐘紹春,唐燁偉.人工智能時(shí)代教育創(chuàng)新發(fā)展的方向與途徑

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