衛(wèi)生學(xué)實驗課：1計量資料的統(tǒng)計分析

衛(wèi)生學(xué)實驗課(1)

教材《衛(wèi)生學(xué)》主編朱啟星仲來福人民衛(wèi)生出版社2013年3月第8版1次印刷預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室

數(shù)值變量資料

的統(tǒng)計分析內(nèi)容第十章：數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析第一節(jié)：數(shù)值變量資料的統(tǒng)計描述

①頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖②集中趨勢（位置）描述③離散程度描述第二節(jié)：正態(tài)分布及應(yīng)用其

①正態(tài)分布的特征②正態(tài)曲線下面積分布有一定的規(guī)律性③正態(tài)分布法應(yīng)用(參考值范圍的估計)第三節(jié)：數(shù)值變量資料的統(tǒng)計推斷①均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤

②t分布③總體均數(shù)可信區(qū)間的估計④假設(shè)檢驗的基本思想第四節(jié):t檢驗和u（z）檢驗

①樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較②配對t檢驗③兩個樣本均數(shù)的比較④假設(shè)檢驗注意事項第五節(jié)：方差分析目的要求：

1.掌握描述計量資料集中趨勢和離散趨勢常用指標(biāo)的意義、計算方法與適用范圍；

2.掌握醫(yī)學(xué)參考值范圍與總體均數(shù)可信區(qū)間；

3.掌握t檢驗與z檢驗（用途、應(yīng)用條件、檢驗統(tǒng)計量的計算及檢驗步驟）重點與難點：

1.集中趨勢——常用的平均數(shù)及其比較：

2.離散趨勢：意義——指標(biāo)數(shù)值越小，說明觀察值的變異度越小，平均數(shù)的代表性越好。全距、四分位數(shù)間距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍與計算。

3.醫(yī)學(xué)參考值范圍與總體均數(shù)可信區(qū)間的概念與計算

4.t檢驗與z檢驗的用途、應(yīng)用條件、檢驗統(tǒng)計量的計算及檢驗步驟注意問題：（1）確定概率時，應(yīng)盡可能得出確切的概率范圍；（2）單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗的選擇課堂練習(xí)一、是非題：1.不論資料呈什么分布，用算術(shù)均數(shù)和中位數(shù)表示它們的平均水平都一樣合理。2.百分位適用于任何分布類型的資料，因此在選用描述資料集中趨勢的指標(biāo)時，應(yīng)首選百分位數(shù)。3.CV是一相對數(shù)，無單位，因而具有便于比較分析的優(yōu)點，可用于多組資料間度量衡單位不同或均數(shù)相差懸殊時作變異度的比較。4.增加樣本含量可以減小抽樣誤差，所以樣本含量越大越好。5.S和都是變異指標(biāo)，因此它們都可以表示抽樣誤差的大小。6.假設(shè)檢驗的目的之一在于了解抽樣誤差的影響。7.拒絕Ho時，P值越小越好，接受Ho時，P值越大越好。8.t檢驗時，當(dāng)t＜t0.05（v），P＞0.05，就證明兩總體均數(shù)相同。9.兩樣本均數(shù)差別是假設(shè)檢驗可用t檢驗，也可以用方差分析。

10.完全隨機設(shè)計方差分析中，F(xiàn)值越大則P值越小。

11.完全隨機設(shè)計方差分析中，若P＜0.05則可認(rèn)為兩兩之間都不相同。

12.完全隨機設(shè)計方差分析中，SS組內(nèi)一定小于SS組間

二.選擇題：

1.關(guān)于頻數(shù)表的用途，下面哪個說法是錯誤的_________。

a．揭示頻數(shù)的分布特征

b．便于發(fā)現(xiàn)某些極大值和極小值

c．樣本含量足夠大時，以頻率估計概率

d

說明某變量隨另一變量變動的情況

e．揭示頻數(shù)分布的類型2.對樣本含量為7的某資料，計算中位數(shù)時，其值為_________。

a．位次為（n+1）/2的觀察值

b．位次為n/2的觀察值

c．位次為（n+1）/2與位次為n/2的觀察值之和的一半

d

將觀察值從小到大排列后，位次為（n+1）/2的觀察值

e．以上都不對3.某人算得資料的S=－3.4，可認(rèn)為_________。

a．變量值都是負(fù)數(shù)b．變量值負(fù)的比正的多

c計算有錯d．變量值一個比一個小e．變量值多數(shù)為0

4.關(guān)于變異系數(shù)，下面哪個說法是正確的_________。a．變異系數(shù)的單位與原始數(shù)據(jù)的單位相同b．變異系數(shù)的單位與原始數(shù)據(jù)的單位不同C

變異系數(shù)沒有單位d．變異系數(shù)是均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的相對比e．變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與中位數(shù)的相對比5.兩組同質(zhì)料中，_________小的哪個樣本均數(shù)更有代表性。

aSb．CVc．d．e．M6.兩組同質(zhì)料中_________小的哪個樣本均數(shù)更可靠。

a．Sb．CVcd．e．M7.關(guān)于t分布和u分布的關(guān)系，以下哪個是錯誤的_________。

a．t分布和u分布都是單峰對稱分布

b．t分布和u分布的均數(shù)都為零

c

t分布和u分布曲線下的面積（或t和u的界值）都與自由度有關(guān)

d．當(dāng)樣本含量較大時，t分布趨于u分布

e．以上都不對

8、在兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗中，如P＜0.05，則下面哪個結(jié)論正確_________。

a．兩總體均數(shù)相同b兩總體均數(shù)不同

c．兩樣本均數(shù)相同d.兩樣本均數(shù)不同

e．以上都不對

9..兩樣本均數(shù)的t檢驗，_________。

a．要求兩組均數(shù)相近

b要求兩組方差齊性

c．對均數(shù)和方差沒有要求d．要求均數(shù)和方差相近

e．以上都不對10.完全隨機設(shè)計方差分析中從總變異中分出組間變異和組內(nèi)變異是指_________。

a．從總均方中分出組間均方和組內(nèi)均方

b．從組內(nèi)離均差平方和分出各組的離均差平方和

c從總均數(shù)的離均差平方和分出組間離均差平方和和組內(nèi)離均差平方和

d．從組間離均差平方和分出組間與組內(nèi)的離均差平方

e．以上都不對

11.完全隨機設(shè)計方差分析中的組間均方是_________。

a．僅僅表示抽樣誤差大小的指標(biāo)

b．僅僅表示處理因素作用大小的指標(biāo)

c表示處理因素的作用和均數(shù)的抽樣誤差兩者綜合結(jié)果的指標(biāo)

d．表示全部變量值總的離散程度的指標(biāo)

e．以上都不對12.方差分析中，當(dāng)F＞F0.05（v），P＜0.05時，結(jié)果_________。

a．可認(rèn)為各樣本均數(shù)都不相等

b．證明各總體均數(shù)不等或不全相等

c．可認(rèn)為各總體均數(shù)都不相等

d可認(rèn)為各總體均數(shù)不等或不全相等

e．證明各總體均數(shù)都不全相等13.方差分析中，當(dāng)P＜0.05時，應(yīng)進(jìn)一步作_________檢驗。a．t檢驗b．u檢驗c．t’檢驗dq

檢驗e．F檢驗14.q檢驗中，q值與p值的關(guān)系為_________。

a．q值越大則P值越大b．q值越小則P值越小

cq值越大則P值越小

d．q值與P值無關(guān)

e．以上都不對問答題：1.均數(shù)﹑幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同？2.中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上﹑計算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系？

3.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系？4.可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？5.假設(shè)檢驗和區(qū)間估計有何聯(lián)系？小結(jié)①頻數(shù)分布表1.頻數(shù)表的概念：觀察值按組段分組，各組段所包含的變量值個數(shù)稱為頻數(shù)。描述各組段及相應(yīng)頻數(shù)分布的統(tǒng)計表即稱為頻數(shù)分布表2.頻數(shù)編制步驟

a.找出觀察值中最大值、最小值并求得極差

b.按極差大小決定“組段”數(shù)、組段和組距

c.列表劃記3、頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢4、頻數(shù)分布類型：頻數(shù)分布可分為對稱和偏態(tài)分布兩種類型；偏態(tài)分布包括正偏態(tài)分布和負(fù)偏態(tài)分布5.頻數(shù)分布表的用途（1）揭示資料的分布特征和分布類型（2）提供分組數(shù)據(jù)，便于進(jìn)一步計算指標(biāo)和統(tǒng)計分析.（3）便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值（4）作為陳述資料的形式②平均數(shù)

平均數(shù)（average）是描述頻數(shù)分布集中位置的指標(biāo)，它代表一組觀察值的平均水平。常用的平均數(shù)主要有均數(shù)（mean）、幾何（geomctricmean）和中位數(shù)median）。（a）均數(shù)：用于對稱分布的資料，特別是正態(tài)分布資料（b）幾何均數(shù)G：用于描述下列資料的集中趨勢：

a.等比資料；b對數(shù)正態(tài)分布資料；c.觀察值不能有0；

d觀察值不能同時有正值和負(fù)值。（c）中位數(shù)M和百分位數(shù)Px：百分位數(shù)Px是一種位置指標(biāo),中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置，它只受居中變量值波動的影響，不受兩端特小值和特大值的影響。③離散趨勢a.概念:指一組計量資料觀察值之間參差不齊的現(xiàn)象，各觀察值間的不同或變異，其程度稱為離散度或變異度。

b.描述離散趨勢的常用指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)，尤其以方差和標(biāo)準(zhǔn)差更為常用④正態(tài)分布1.概念：正態(tài)分布又稱Gauss分布是一種重要的連續(xù)型分布，是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)中常見的總體分布。正態(tài)分布曲線，用N（μ）表示，其位置與均數(shù)有關(guān)，形狀與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)。為了應(yīng)用方便都可以通過變量的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換:成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，用N（0..1）表示.2.正態(tài)分布有四個方面特征，

1).正態(tài)曲線在橫軸上方，且均數(shù)所在處最高。

2).正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。

3).正態(tài)分布的均數(shù)有兩個參數(shù)，即均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差（μ.

和），標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0和1。

4).正態(tài)分布的面積分布有一定的規(guī)律性

3.正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律

無論取什么值，正態(tài)與橫軸間的面積總等于1.

統(tǒng)計學(xué)家已經(jīng)根據(jù)（微積分公式）求出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布－∝到（－μ）的面積（287頁）。即

范圍內(nèi)曲線下的面積等于0.6827在

范圍內(nèi)曲線下面積為0.9500

范圍內(nèi)曲線下

面積為99%

實際工作中經(jīng)常要用的面積分布規(guī)律有以下三點：4.正態(tài)分布應(yīng)用：

參考值范圍的估計（正常值范圍的制定）參考值范圍的估計方法:

主要是正態(tài)分布法。百分位數(shù)法和對數(shù)正態(tài)分布法，a.正態(tài)分布法：雙側(cè)95%99%

單側(cè)上界95%

下界95%

上界99%

下界99%b.百分位數(shù)法：如資料呈偏態(tài)分布或分布不明，用百分位數(shù)法：雙側(cè)95%P2.5——P97.5

單側(cè)95%P95

（上界）

P5

（下界）計算用百分位數(shù)的公式：⑤均數(shù)的抽樣誤差在抽樣研究中，由于存在個體差異，在樣本均數(shù)與總體均數(shù)、樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間不可避免的存在著差異，這種差異就叫做抽樣誤1)標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)的變異程度的指標(biāo)，表示抽樣誤差的大小?？蓱?yīng)用于估計總體均數(shù)的可信區(qū)間和進(jìn)行均數(shù)間差異的假設(shè)檢驗

2).標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系(a)區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差（α或s）標(biāo)準(zhǔn)誤（）意義上:描述一組變量值之間的離散描述樣本均數(shù)間的離散趨勢應(yīng)用上①s越小，表示變量值圍繞①越小，表示樣本均數(shù)與均值分布越密集，說明均數(shù)總體均數(shù)越接近，說明樣本的代表性越好。均數(shù)推斷總體均數(shù)可靠性越大。②可用估計變量值分布范圍②可用估計總體均數(shù)可信區(qū)間與n的關(guān)系n越大.s越趨于穩(wěn)定n越大，越?。╞）聯(lián)系①二者均是表示變異度大小的統(tǒng)計指標(biāo)。②標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差大小成正比，與抽樣例數(shù)n的平方根成反比。③當(dāng)n一定時，同一份資料，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。3)區(qū)間估計:

用樣本指標(biāo)估計的總體指標(biāo)所在的范圍，稱總體參數(shù)的可信區(qū)間。習(xí)慣上使用95%和99%區(qū)間。

95%的可信區(qū)間是指樣本指標(biāo)估計總體指標(biāo)所在的范圍，其包含總體指標(biāo)的可能性為95%，即估計錯誤概率為5%。4)t分布是一個重要的連續(xù)性分布，是t檢驗的基礎(chǔ)。注意：

a.t分布與自由度υ=n-1有關(guān)，當(dāng)自由度無窮大時，則t分布曲線與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線完全吻合。

b把自由度為υ

的t分布曲線兩側(cè)外面積5%的界值稱而把兩側(cè)外面積1%界限值稱，5)總體均數(shù)的區(qū)間估計常用有二種：（a）小樣本資料：按前述t分布的特點，推出小樣本資料的總體均數(shù)的95%可信區(qū)間的估計公式（b）大樣本（n≥50）情形：由于隨自由度的增大t分布向u分布逼近，得出大樣本資料總體均數(shù)的95%可信區(qū)間的估計公式6)可信區(qū)間與可信限:

可信區(qū)間是指包括總體參數(shù)的范圍，可信限是指范圍的兩個界值，可信區(qū)間的上下限即可信限

⑥假設(shè)檢驗1）概念和基本思想:

由于抽樣誤差的存在導(dǎo)致的樣本與總體、樣本與樣本之間的差異不可避免的存在，所以要判斷樣本與總體，樣本與樣本之間的差異是抽樣誤差引起，還是有本質(zhì)的區(qū)別，須用假設(shè)檢驗來回答，即通過樣本與總體，樣本與樣本之間的比較來判斷總體是否相同2）假設(shè)檢驗的基本步驟（a)

提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)（b)選定統(tǒng)計方法和計算統(tǒng)計量（c)確定P值并判斷結(jié)果若P>α，則不拒絕Ho（或接受Ho），可認(rèn)為差別是由抽樣誤差引起的。若P≤α，則拒絕Ho接受H1

，可認(rèn)為存在本質(zhì)區(qū)別。3）t檢驗

t檢驗是指以t分布為基礎(chǔ)的統(tǒng)計量為t值的假設(shè)檢驗。有以下4種情況（a）樣本均數(shù)和總體均數(shù)比較的t檢驗（b）配對t檢驗（c）成組t檢驗（d）u（Z)檢驗4）假設(shè)檢驗與可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系（a）可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在的范圍，假設(shè)檢驗用于推斷總體參數(shù)是否不同，前者估計總體參數(shù)的大小，后者推斷總體參數(shù)有無質(zhì)的不同（b）可信區(qū)間也可回答假設(shè)檢驗的問題。但可信區(qū)間不能提供確切的P

值范圍。只能給出在α水準(zhǔn)上有無統(tǒng)計意義（c）

可信區(qū)間還可提示差別有無實際意義。

5)假設(shè)檢驗注意事項：

a)要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機抽取的。比較的組間要具有均衡性和可比性，即除了要比較的因素外，其他可能影響結(jié)果的因素如年齡、性別、病情輕重、病程等在對比的組間應(yīng)盡可能相同或相近。

b）選用的檢驗方法必須符合其適用條件應(yīng)根據(jù)分析目的、資料類型、樣本含量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗方法，理論上要求樣本來自正態(tài)分布總體。非正態(tài)分布選用非參數(shù)檢驗

。

C)單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗根據(jù)研究目的和專業(yè)知識選擇適當(dāng)?shù)姆椒?，單?cè)檢驗和雙側(cè)檢驗中計算統(tǒng)計量t的過程是一樣的，但確定概率時的臨界值是不同的。d）假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化

因為統(tǒng)計結(jié)論是概率性的，不論拒絕Ho，還是不拒絕Ho，都有可能發(fā)生推斷錯誤，即I型錯誤和II型錯誤。所以做統(tǒng)計結(jié)論時不能絕對化，不宜用“肯定”、“必定”、“一定”等詞。在報告結(jié)論時，最好應(yīng)列出檢驗統(tǒng)計量及概率P的確切數(shù)值或盡量寫出P值的確切范圍，如：寫成0.02<P<0.05，還應(yīng)注明單側(cè)還是雙側(cè)檢驗，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較，正確評價該實驗結(jié)果的參考價值。e）正確理解P值與差別有無統(tǒng)計意義假設(shè)檢驗的結(jié)果并不表示專業(yè)上的實際意義，只能反映兩者是否相同或不同，過去習(xí)慣上稱差別有“顯著性”，不能理解為差異很大，也不能理解為醫(yī)學(xué)上有顯著價值。差異大小的實際意義只能根據(jù)專業(yè)知識確定?，F(xiàn)在，一般以有無統(tǒng)計學(xué)意義代替易于誤解的“顯著”、“不顯著”。

f)兩型錯誤和檢驗效能

假設(shè)檢驗時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量作出的推斷結(jié)論（拒絕Ho或不拒絕Ho）并不是百分之百的正確，可能發(fā)生兩種錯誤：１.拒絕了實際上成立的Ho，這類“棄真”的錯誤為Ｉ型錯誤；２.不拒絕實際上不成立的Ｈo，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤為II型錯誤。下面以樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的單側(cè)u檢驗為例說明，如圖5-2，設(shè)Ｈo：μ＝μ0,

H1:μ>μ0

a).I型錯誤樣本來自μ=μ0的總體，即Ｈo實際上成立,由于抽樣的偶然性得到了較大的u值（u≥ua），按檢驗水準(zhǔn)α拒絕了Ｈo，接受了H1，即μ>μ0，此推斷當(dāng)然是錯誤的.

Ｉ型錯誤的概率常用α表示，若確定檢驗水準(zhǔn)α＝0.05,則犯Ｉ型錯誤的概率為0.05，理論上平均每１００次抽樣有５次發(fā)生這類錯誤。b)II型錯誤樣本來自μ>μ0的總體，即Ｈo實際上不成立，由于抽樣的偶然性得到了較小的u值（u<ua），按檢驗水準(zhǔn)α不拒絕Ｈo，此推斷當(dāng)然是錯誤的.

II型錯誤的概率常用β表示，但β值的大小很難確切的估計，只有在已知樣本含量n、兩總體均數(shù)差值δ以及所規(guī)定的檢驗水準(zhǔn)α的條件下，才能估算出β的大小。通常當(dāng)n固定時，α愈小，β愈大；反之α愈大，β愈小。

⑦方差分析重要基本概念：方差分析、方差分析基本思想、總變異、組內(nèi)異、組間變異、組內(nèi)均方、組間均方、配伍組變異、誤差變異、完全隨機設(shè)計、配伍組設(shè)計、F值和q值。一、方差分析的基本思想總變異全部觀察值之間的變異組內(nèi)變異SS總或SST組間變異。反映處理因素(T)和隨機誤差(E)大小。SS組間或SSTR反映隨機誤差(E)大小。

SS組內(nèi)或SSeF值多大才有意義，要根據(jù)組間自由度（1）和組內(nèi)自由度（2）查F界值表作出判斷。若無處理效應(yīng)，則F≈1，若存在處理效應(yīng)，則F＞＞1。，則P＞α，不拒絕H0；當(dāng)F≥P≤α，拒絕H0，接受H1。則F＜求得F值后，可通過查F界值表，即可得P值，作出統(tǒng)計推斷結(jié)論，故方差分析又稱F檢驗。由F界值表查出在某一α水準(zhǔn)下F分布的單尾界值Fα，當(dāng)二.應(yīng)用的條件是：（1）獨立性（independence），即要求各觀察值之間相互獨立；（2）正態(tài)性（normality），即要求樣本來自正態(tài)分布的總體；（3）方差齊性（homogeneity），即要求兩樣本所對應(yīng)的總體方差相等。

三.用途

1.兩個或多個均數(shù)的比較；

2.分析兩個或多個研究因素的交互作用；

3.回歸方程的線性假設(shè)檢驗；等。作業(yè)：練習(xí)題391頁：上交作業(yè)：9-8，9-9，9-10課外練習(xí)（不上交）：9-1，9-2，9-3，9-4，9-12

SPSS

在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的應(yīng)用

參考教材馬斌榮第四版一.統(tǒng)計描述A:對變量（time）作正態(tài)性檢驗單擊Analyze---彈出一級下拉菜單-Noparametnictests----再彈出二級單點擊I-Sample-K-S..

得到One-Sample-Kolmogorov-Smimov

進(jìn)行正態(tài)性檢驗。（圖示1）（圖示1）下面的TestDistribution中激活：‘Normal’（選擇正態(tài)性檢驗。）（圖示1）左側(cè)‘

變量值’調(diào)入右框中點擊于‘OK’得結(jié)果（圖示2）（圖示2）中統(tǒng)計量Kolmogorov-Smimov

Z=0.957P=0.957＞0.05“頻數(shù)”服從近似正態(tài)分布

某地山區(qū)54名成年男子的脈搏數(shù)B;對變量（time）作統(tǒng)計描述點擊Analyze---菜單-項-，在下菜單中DescriptivesStatistics彈出子菜單，點擊Descriptives得到Descriptives對話框（圖示3）把左側(cè)“頻數(shù)”調(diào)入右框中點擊“Options”得到Descriptive;Optionss對話框（圖示4）激活（圖示4）中“S.E.mean”’再點擊“Continue”回到（圖示3）點擊OK..得結(jié)果表

某地山區(qū)54名成年男子的脈搏數(shù)t-檢驗1.單個樣本t檢驗1.點擊Analyze展開下拉菜單尋找在下菜單中CompareMeans,彈出子菜單,在子菜單上尋找One-SampleTTest,并單擊之，彈出單個樣本t檢驗對話框2.把左側(cè)的脈搏數(shù)調(diào)入右側(cè)“TestVariables”矩形框下，在下部“TestValue”,右側(cè)矩形框中輸入脈搏的均數(shù)“72”，點擊“OK”得結(jié)果如下某地山區(qū)54名成年男子的脈搏數(shù)

2.配對資料t檢驗建立數(shù)據(jù)文件：Standard—標(biāo)準(zhǔn)品New---新制品1)作正態(tài)性檢驗單擊Analyze---菜單尋找Noparametnictests-彈出小菜單尋找I-Sample-K-S..單擊彈出單樣本正態(tài)性檢驗One-Sample-Kolmogorov-Smimov對話框（圖示）（圖示）左側(cè)源變量StandardNew調(diào)入右側(cè)(TestVarableList)下的框內(nèi)在（圖示）下面（TestDistribution）激活Normal------單擊OK得結(jié)果表2)配對資料t檢驗單擊Analyze---菜單尋找CompareMeans彈出小菜單尋找Paired-SamplesTTest單擊彈出配對資料t檢驗(Paired-SamplesTTest)對話框（圖示）（圖示）分三部左上角源變量，左下角當(dāng)前變量（CurrentSelections）右邊為配對后的變量中對PairedVariables分別把左上角源變量Standard和New自動調(diào)入左下角----再點擊右箭頭已配對后的變量調(diào)入右邊框----點擊OK得結(jié)果表B.兩樣本的t檢驗（血糖值）建立數(shù)據(jù)文件Group---組1=甲組2=乙組P=血糖值1)作正態(tài)性檢驗從主面Data下拉菜單------尋找Splitfile對話框（圖示）激活CompareGroup把變量，Group調(diào)入，GroupsBasedon下，點擊OK回到主面在從主面Analyze展開下拉菜單尋找Noparametnictests-彈出小菜單尋找I-Sample-K-S.單擊彈出樣正態(tài)性檢驗本One-Sample-Kolmogorov-Smimov

Test對話框（圖示9）把左側(cè)源變量(血糖值)調(diào)入右邊TestVariableLi框內(nèi)在（圖示）下面TestDistribution激活Normal-單擊OK鈕（正態(tài)分布檢驗）得結(jié)果表2.）兩樣本的t檢驗單擊SPSSforWindows主面Analyze展開下拉菜-尋找CompareMeans，彈出小菜單尋找IndependentSamplesTTest單擊彈出兩樣本的t檢驗(IndependentSamplesTTest)對話框（圖示）左邊源變量Group調(diào)入中間下部的GroupingVariable-下的對話框出現(xiàn)Group（？？）其下部有(DefineGroupS)單擊DefineGroupS出來對話框（圖示）在（圖示）中把Group1和Group2后分別鍵入：“1”和“2”單擊Continue返回（圖示）把變量血糖值調(diào)入“TestVariable-s”下的對話框-------單擊OK得結(jié)果表(如果結(jié)果沒有出來再單擊Data尋找Splitfile后展開下拉菜尋找Analyzeallcasesdonot

creaceGroup激活)Levene’sTestforEqualityofVariances方差齊性檢驗F=0.283P-0.600認(rèn)為方差齊性3.方差分析（單因素方差分析）建立數(shù)據(jù)文件（三組大鼠GSH值）共36個GSH值設(shè)變量Group取值1-3分別表示甲乙丙變量GSH表示測量值統(tǒng)計分析:1)進(jìn)行正態(tài)性檢驗（從主面Data下拉菜單------尋找Splitfile對話框（圖示）激活CompareGroup把變量，Group調(diào)入，GroupsBasedon點擊OK回到主面單擊Analyze--彈出一級下拉菜單-Noparametnictests----再彈出二級菜單點擊I-Sample-K-S..得到One-Sample-Kolmogorov-Smimov

進(jìn)行正態(tài)性檢驗。（圖示）（圖示）下面的TestDistribution中激活：‘Normal’（選擇正態(tài)性檢驗。）（圖示）左側(cè)‘Group和GSH’調(diào)入右框中點擊‘OK’得結(jié)果（圖示2）（圖示）中統(tǒng)計量Kolmogorov-Smimov

甲P=0.917乙P=0.874丙P=0.896服從近似正態(tài)分布）2)單因素方差分析及方差齊性檢驗點擊主面中Analyze展開下拉菜單中尋找“CompareMeans”彈出小菜單尋找One-WayANOVA單擊彈出One-WayANOVA對話框（圖示）（圖示）的左邊源變量名把GSH’調(diào)入右框中DependentList內(nèi)把Group調(diào)入右框中“Factor”下；單擊Options后彈出單因素方差分析可選項One-WayANOVAOptions對話框.在圖示上上部Descriptive---顯示統(tǒng)計描述Homogeneityofvariancetest是方差齊性檢驗中間有統(tǒng)計量結(jié)果—MeansPlot下面是缺失值的處理方法點擊Descriptive作統(tǒng)計描述點擊Homogeneityofvariancetest作方差齊性檢驗點擊‘OK’得結(jié)果(如果結(jié)果沒有出來再單擊Data尋找Splitfile后展開下拉菜尋找AnalyzeallcasesdonotcreaceGroup激活他)進(jìn)一步做兩兩比較主面中Analyze展開下拉菜單中尋找“CompareMeans”彈出小菜單尋找One-WayANOVA單擊彈出One-WayANOVA對話框（圖示）把左邊源變量名把GSH’調(diào)入右框中DependentList內(nèi),把Group調(diào)入右框中“Factor”矩形框中,單擊“Posthoc”鍵，彈出One-WayANOVA,PosthocMultile

Compareisons對話框在左的下面“SignificanceLevel”中可選“0.05或。01”。再點擊圖中LSD和S-N-